propuesta de manejo - conaf

para el Tipo Forestal Roble – Raulí – Coigüe Bajo el Método de Selección

de ManejoPropuesta

Ministerio de Agricultura

Gobierno de Chile

para el Tipo Forestal Roble – Raulí – Coigüe Bajo el Método de Selección

de ManejoPropuesta

Editores

Manuel Toral I. L. Alberto González R.

Rafael M. Navarro C.

Manuel Toral Ibáñez. Dr. Ingeniero Forestal.Universidad de Chile - [email protected] Luis Alberto González. Dr. Ingeniero Forestal.Universidad de Chile Rafael M. Navarro Cerrillo. Dr. Ingeniero de Montes. Universidad de Córdoba, España.

ISBN 978-956-19-0851-2 Registro de Propiedad Intelectual Nº 239526 Corporación Nacional Forestal Facultad de Ciencias Forestales y Conservación de la Naturaleza Universidad de Chile

I Edición: Distribución gratuita, sin valor comercial

La información que entrega el presente documento es resultado del Proyecto CONAF 011/2011, financiado por el Fondo de Investigación del Bosque Nativo.

Se autoriza la reproducción parcial de la información aquí contenida siempre y cuando se cite a la presente publicación como fuente

Santiago de Chile, 2014

4

Propuesta de Manejo para el Tipo Forestal Roble – Raulí – Coigüe bajo el Método de Selección

5


Este trabajo se desarrolló gracias al auspicio y financiamiento

del Fondo de Investigación del Bosque Nativo de la

Corporación Nacional Forestal (CONAF), Proyecto

011/2011.

Agradecemos esta iniciativa como la participación directa

de las Direcciones Regionales de CONAF del Bío-Bío, La Araucanía, Los

Ríos, Los Lagos y las facilidades otorgadas por los propietarios de los

Predios: Fundo Mañihuales, Comuna Coihueco, Ingeniero Señor Emilio

Mahías; Fundo Esperanza, Comuna Coihueco, Ingeniero Agrónomo

Señor Renato Fuentealba Rollat; Fundo La Rinconada, Comuna de

Curarrehue, Ingeniero Forestal Señor Carlos Sabugal del Solar; Fundo

Riñinahue, Sociedad Agrícola y Forestal Riñinahue Limitada, Comuna

de Lago Ranco, Ingenieros Señores Armin Rennner y Luis Thiele.

También queremos dejar constancia y agradecer a los licenciados de

Ingeniería Forestal de la Universidad de Chile Señoritas Jaeel Moraga,

Fernanda Benavente, Dominique Blechman, Carol Ugarte y al Señor

Nicolás Pereira, quienes participaron en alguna etapa de este proyecto.

Agradecimientos

6


La búsqueda de pautas silviculturales para un manejo

sustentable del Tipo Forestal Roble-Raulí-Coigüe ha sido

una preocupación constante en los últimos años, tanto

para investigadores, funcionarios de CONAF y consultores.

La necesidad de valorizar dichos recursos implica incentivar

su uso sustentable a través de una gestión sujeta a una operación

eficiente que permita un monitoreo y un control simple y expedito

en el largo plazo. Todo esto obviamente es un anhelo que no resulta

fácil de lograr por la alta variabilidad que presenta este Tipo Forestal,

su génesis es muy diversa y su composición y estructura se modifican

gradualmente en sentido altitudinal, latitudinal y longitudinal.

Teniendo en cuenta esa relevante restricción, la definición de normas

para un Tipo Forestal tan diverso y variable, no es una tarea que

concluirá con un muestreo ajustado a la envergadura del presente

proyecto. Por el contrario, tal labor debe constituir un verdadero

proceso que se debe iniciar con la definición de una metodología que

se adecue a las condiciones señaladas. Debe ser de aplicación fácil y

sencilla, y al mismo tiempo debe permitir un seguimiento fácil, con

un registro y una evaluación periódica en el largo plazo. Fue en este

contexto en que el Proyecto 011/2011 decidió aplicar un método que

había sido desarrollado con anterioridad por el Ingeniero Forestal

Señor Ricardo Merino Cuevas. El Sr. Merino había implementado dicha

metodología mediante algunas investigaciones en bosques del Tipo

Forestal Roble-Raulí-Coigüe, que se constituyeron en Memorias de

Título en la Universidad de la Frontera de la ciudad de Temuco.

Prólogo

7


A través de dichos estudios, se pudo constatar que tales bosques eran el

resultado de perturbaciones naturales o antrópicas, y que presentaban

la discontinuidad propia de estos procesos. Se presentaban como

un conjunto de bosquetes o mosaicos de difícil separación en

rodales, generando en la práctica, bosques irregulares constituidos

por bosquetes regulares. Por ello, debían ser tratados como masas

irregulares, en las cuales no era posible definir una edad única y

homogénea para el rodal. En tales circunstancias el crecimiento medio

anual (IMA) no podía ser estimado en función de la edad, lo que

obligaba a buscar otras variables que explicaran el comportamiento

del crecimiento observado. También se observó que la densidad del

rodal era la variable más modificada por las intervenciones silvícolas,

lo cual motivó a que se viera la posibilidad de modelar el crecimiento

de las masas forestales irregulares en función de la densidad, expresada

ésta a través de dos variables poblacionales, el Área Basal (G) y el

número de árboles por hectárea (D).

La obtención de modelos de crecimiento en función de la densidad

del rodal, los modelos de crecimiento para los árboles individuales

de las especies del Tipo Forestal RORACO, y los parámetros silvícolas

que definieran la condición de bosque de densidad normal, se realizó

empleando el modelo de parcela de muestreo propuesta por el Dr.

Michael Prodan en 1968, que utiliza un número bajo y definido de

árboles, lo que ofrece la posibilidad económica de ser replicada una

mayor cantidad de veces. Con esta unidad muestral se dió inicio al

estudio de crecimiento en área basal individual (g) para todos los

8


árboles de la parcela, en función al área basal poblacional (G) que

determina el nivel de competencia a la que estará sometido el árbol en

la parcela durante un lapso de tiempo previamente estipulado el cual,

en este caso, fue establecido en 5 años.

Con este esquema metodológico, implementado inicialmente en

rodales situados principalmente en la Pre-cordillera Andina de la

Región de la Araucanía, el presente estudio amplió la base muestral

a otras localidades. Los resultados obtenidos permiten contar con

modelos de crecimiento en función de la densidad de rodal, modelos

de crecimiento para árboles individuales, ecuaciones D´Liocourt y

parámetros silvícolas referenciales para la aplicación de intervenciones

bajo el método de cortas de selección para el Tipo Forestal Roble–

Raulí–Coigüe, en localidades ubicadas en las Regiones del Bío- Bío, La

Araucanía, Los Ríos y Los Lagos.

Tal como se señala previamente, la definición de normas para este Tipo

Forestal debe constituir un proceso más amplio. Por lo mismo, los

resultados hasta ahora registrados, pueden incluir algunas localidades

donde la diversidad de situaciones puede haber excedido la muestra hasta

ahora registrada. Por ello es necesario incrementar el muestreo a futuro,

con el fin que las normas silviculturales que regulen las intervenciones

en este Tipo Forestal se vayan definiendo dentro de límites más precisos

y de esa manera asegurar la permanencia de un recurso que debe ser

un pilar fundamental en el desarrollo sustentable de una importante

población asociada al Tipo Forestal Roble-Raulí-Coigüe.

LOS EDITORES

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1 Introducción

1.1 El Tipo Forestal Roble, Raulí, Coigüe (RORACO)

1.2 Antecedentes silvícolas del Tipo Forestal RORACO

1.2.2. Contexto para una Silvicultura Próxima a la

Naturaleza para el Tipo Forestal RORACO

1.2.3. Restricciones al aprovechamiento forestal del tipo RORACO

2 Estructura y Crecimiento de los bosques de Roble, Raulí, Coigüe

3 Objetivos del estudio

4 Propuesta para aplicar el Método de Selección 4.1 Medición del crecimiento

4.1.1. Diseño del muestreo

4.1.2. Medición del crecimiento

4.1.3. Modelación del crecimiento

4.2 Estimación de la productividad del bosque

4.2.1. Productividad media anual del bosque

4.2.2. Productividad media anual del árbol de la especie objetivo

4.3 Densidad óptima (Góptimo) como Parámetros Silvícolas

4.4 Modelo de distribución diamétrica

4.5 Estimaciones de crecimiento en un Bosque Ordenado

4.5.1. Cupo de Corta (CC), (Tasa de Aprovechamiento)

4.5.2. Diámetro de Cosecha (DAPcosecha)

5 Como aplicar los modelos de crecimiento y parámetros aportados por la propuesta

6 Modelos silvícolas propuestos para Roraco

6.1 Ecuaciones de crecimiento del bosque y de árboles individuales

Índice

................................................................................. 11

........................................................................................... 29

.................................................................... 34

.......................................... 56

.................................... 62

........................... 36

.............................. 15

............................... 20

....................................... 25

................................................................... 36.......................................................................... 36

.................................................................. 38............................................................... 39

..................................... 42

............................................ 43................. 43

........................ 46

................................................... 48........................ 52

......... 62

............................... 53................................................... 54

............... 27

10


6.1.1. Región del Bío-Bío

6.1.2. Región de La Araucanía

6.1.3. Región de Los Ríos

6.1.4. Región de Los Lagos

6.2 Áreas basales óptimas según región, localidad,

especie objetivo y diámetro de cosecha





6.3 Ecuaciones de Dap de cosecha y área

basal óptima según localidad y región

6.3.1. Región del Bío- Bío




7 Estudio de caso. Predio Los Piñones 7.1 Antecedentes generales

7.2 Antecedentes del Predio

7.3 Plan de Manejo actual

7.4 Plan de Manejo por Cortas de Selección

o Método de Selección

8 Consideraciones Finales

9 Bibliografia

10 Anexos 10.1 Anexo 1. Mapas de las localidades muestreadas

10.2 Anexo 2 Sistema de Ordenameinto Territorial (SOT)

10.3 Anexo 3. Valores de k y a para diámetro de cosecha 60 cm

10.4 Anexo 4. Formulario de parcelas Prodan

...................................... 116

......................................................... 130

.............................................................................. 132

...................................................................................... 139

........................................................................ 63

................................................................. 69........................................................................ 79

...................................................................... 85

.......................................... 91

......................................................................... 91

.................................................................. 94

........................................................................ 100...................................................................... 102

.......................................... 104

................................................................ 116.............................................................. 116

................................................................. 118

................................................................ 122

........................ 141

............... 145

............ 156................................... 160

....................................................................... 104................................................................. 106

......................................................................... 112..................................................................... 114

11


Introducción

13


El Tipo Forestal Roble-Raulí-Coigüe se distribuye en las

Regiones del Maule, Bío-Bío, La Araucanía, Los Ríos

y Los Lagos, totalizando 1,47 millones de hectáreas

intensamente intervenidas. Si bien su utilización ha

disminuido, los servicios económicos y ambientales

que generan no se visualizan como un aporte significativo a la

sociedad. Pocos se cuestionan el por qué una parte importante de

estos bosques esté estrechamente relacionado con los problemas

de pobreza, migración a núcleos urbanos, expansión de la frontera

agrícola y marginalización de sectores de la sociedad que viven dentro

o próximos a ellos.

Las políticas históricamente implementadas, en particular en el

sector agropecuario, han favorecido y, a menudo, fomentado su

conversión para otros usos, generando un fuerte impacto negativo en

el recurso forestal nativo. Esto ha desincentivado el manejo de estos

bosque en vez de estimularlo, por lo que a pesar de la riqueza del

recurso forestal; el desarrollo de la industria y el comercio forestal

nacional e internacional ha disminuido. En el año 2007, el valor de

las exportaciones de productos tradicionales del bosque nativo fue de

US$ 17,6 millones FOB cayendo en el 2012 a US$ 6,6 millones FOB

y, de esta cifra Raulí participa en 8,3%, Roble 3,7% y Coigüe 1,6%

(INFOR, 2013). De la producción nacional de madera aserrada del

bosque nativo, estas tres especies tienen una participación de 42% en

el año 2011 (INFOR, 2012).

La globalización y el énfasis creciente en temas ambientales, han

impuesto un cambio de paradigma en la gestión forestal en estos

últimos años. La demanda por productos con certificación forestal

está creciendo gradualmente, se materializan los mercados de carbono

1. Introducción

14


y se incrementa la atención hacia aspectos medioambientales,

ecoturísticos y de integración intersectorial. Todo lo anterior genera

una creciente presión orientada a la recuperación, la protección, la

conservación y el uso sustentable de los recursos forestales nativos.

Esta tendencia continuará en el futuro, independientemente del

aumento en la superficie de plantaciones forestales que suministran

la casi totalidad de la materia prima para la industria forestal chilena,

además se anticipa también un consumo y exportación creciente de

productos forestales nativos certificados.

Dentro de esta perspectiva, el manejo sustentable del bosque nativo

resulta una necesidad imperiosa para poder asegurar su permanencia

para las futuras generaciones (Varela,1992). Es así como lo han

entendido nuestras máximas autoridades, con la puesta en marcha de la

Ley 20.283 sobre Recuperación del Bosque Nativo y Fomento Forestal.

Por tanto, es indispensable dar a conocer la importancia del bosque

para la sociedad y la economía en su conjunto, así como el papel que

deben desempeñar los propietarios y forestales. Es también necesario

informar al mayor número posible de personas sobre el proceso de

producción de madera y los correctos cuidados que se deben dispensar

a los ecosistemas forestales.

Para esto, los Planes de Manejo y Ordenación Forestal deben ser

realizados con participación activa del propietario; acogiendo sus

observaciones y aprovechando su experiencia; a la vez que se le debe

capacitar en la comprensión del Plan de Manejo y la importancia de

dar cumplimiento a las normativas establecidas en estos. Lo anterior

supone aportar información clara y fidedigna a la comunidad aledaña,

aclarando los alcances y efectos esperados del Plan, escuchando sus

observaciones y acogiéndolas para minimizar los impactos negativos

sobre el entorno y maximizar la sustentabilidad social.

La participación de los propietarios en los procesos de planificación

y gestión forestal debe ser potenciada, para lo que se propone que

15


éstos participen desde el inicio en la confección del Plan de Manejo

y colaboren en la captura de la información. Durante este proceso

debieran ser capacitados, entre otros aspectos, en la comprensión de

los criterios que orientan el Plan de Manejo, en la protección de las

cuencas, arroyos y taludes, la protección de la biodiversidad, el paisaje,

el aumento del potencial productivo y la calidad de la masa arbórea.

Se espera así, que al momento de obtener información actualizada

y de calidad sobre el recurso, se pueda contribuir a desarrollar una

mayor responsabilidad en su manejo.

1.1 El Tipo Forestal Roble, Raulí, Coigüe (Roraco)

La calidad y la cantidad de recurso forestal nativo existente

deberían generar posibilidades de desarrollo para sus propietarios y

comunidades colindantes, siempre y cuando, su uso esté regido por

los principios de la sustentabilidad productiva y el respeto al medio

ambiente. Esto se logrará compatibilizando el uso de los recursos del

bosque para generar bienes con valor agregado y, al mismo tiempo,

proporcionar servicios ambientales. De esta forma, junto con un

aprovechamiento eficiente y sustentable, se aseguraría su protección y

mejoramiento (Tillería, 2004; Thiele, 2004).

De acuerdo a la información aportada en el Catastro de los Recursos

Vegetacionales Nativos de Chile, el Tipo Forestal Roble–Raulí–Coigüe

(RORACO) es uno de los tipos forestales nativos más importantes a nivel

nacional, junto con el Tipo Forestal Siempre Verde y los bosques de Lenga

(Tabla 1). El Tipo Forestal RORACO se desarrolla entre el paralelo 36°30´

S y el paralelo 40°30´ S, ubicándose en ambas cordilleras a altitudes

entre 100 y 1.300 m.s.n.m., en particular en las laderas interiores y valles

cordilleranos. Según el catastro referido, cubre alrededor de 1.468.476

ha, equivalente a 10,79% de la superficie cubierta por bosque nativo

(Donoso, 1981; Donoso et al., 1993; CONAF-CONAMA-BIRF, 1997;

CONAF, 2011) (Tabla 1, ilustración 1y2).

16


Tabla 1. Superficie de bosque nativo de Chile, según Tipo Forestal y total (en hectáreas y porcentaje)

Tipo Forestal Superficie ( ha) Porcentaje (%)Siempreverde 4.131.995 30,38

Lenga 3.581.635 26,34Coigüe de Magallanes 1.691.847 12,44Roble - Raulí – Coigüe 1.468.476 10,79Ciprés de las Guaytecas 930.074 6,84

Coigüe - Raulí - Tepa 556.189 4,09Esclerófilo 473.437 3,48

Alerce 258.371 1,90Araucaria 253.739 1,87

Roble - Hualo 205.974 1,51Ciprés de la Cordillera 47.157 0,35

Palma Chilena 716 0,01Total 13.599.610 100,00

Fuente: Conaf, 2011

Este Tipo Forestal está conformado por renovales puros o mezclados de

las especies Roble (Nothofagus obliqua, (Mirb.) Oerst); Raulí (Notofhagus alpina, Raulí (Poepp y Endl.) Oerst)o Coigüe (Nothofagus dombeyi, (Mirb.)

Oerst), constituyendo masas de un alto potencial económico debido

a la calidad y belleza de su madera. Los bosques del tipo renovales

fueron el resultado principal de la acción antrópica o de las catástrofes

naturales (Donoso, 1981; Grosse y Quiroz, 1999). Originalmente existían

bosques transicionales en sectores de la Cordillera de Nahuelbuta

compuestos por Roble, Coigüe, Laurel (Laurelia sempervirens (Ruiz y

Pav.)Tul), Olivillo (Aextoxicon punctatum, Ruiz y Pav.), y Ulmo (Eucryphia cordifolia, Cav.) principalmente. En el Valle Central, existía un bosque

abierto denominado Parque en su parte norte (Pisano, 1954), el cual

estaba formado por Roble, Laurel, Lingue (Persea lingue, Miers ex Bertero

Ness) entre otras, composición que depende principalmente de la latitud

y los suelos (Donoso, 1981, 1990, 1995; Grosse y Quiroz, 1999). En

la Cordillera de los Andes, el Roble, el Raulí y el Coigüe son especies

17


típicamente colonizadoras de zonas afectadas por deslizamientos de tierra,

producidos por los frecuentes movimientos telúricos u otros fenómenos

antrópicos como incendios (Ilustración 1). Cuando estos deslizamientos

eliminan los bosques originales, la sucesión secundaria es dominada por

regeneración de Coigüe, Roble o Raulí entre las especies arbóreas, dado su

temperamento de especies demandantes de luz, y por poseer un rápido

crecimiento (Veblen y Asthon, 1978; Veblen, 1985; Veblen y Donoso,

1987; Vita, 1994, 1996; Barnes et al., 1998, Weinberger y Ramírez ,1999).

Ilustración 1. Vistas de la regeneración producida después de nueve años de transcurrido un incendio en el Tipo Forestal RORACO. Reserva Forestal de Malleco. En algunas situaciones se encuentran 9.666 árboles por hectárea regenerados y de ellos, sólo 167 son Raulí con 4 m de altura y una densidad de 30.000 coligües por hectárea que dificultan el desarrollo inicial de las especies forestales comerciales

18


En el Valle Central de Chile o en la Cordillera de la Costa, las

perturbaciones no son tan severas ni tan frecuentes como en la

Cordillera de Los Andes. Esta característica, junto a las temperaturas más

elevadas y la ausencia de nieve en el Valle Central y en la Pre cordillera

de la Costa, favorecen a una mayor diversidad de especies arbóreas, en

comparación con la Cordillera de los Andes (Ilustración 3).

El Tipo Forestal Roble-Raulí-Coigüe presenta una alta variabilidad

en composición y estructura a lo largo de su distribución geográfica,

lo que ha dado lugar a que se hayan descrito tres subtipos (Donoso,

1981): renovales y bosques puros secundarios - remanentes originales

del llano central y faldeos de ambas cordilleras - y, bosques degradados

en condiciones muy variadas de sitio, grados de alteración antrópica,

composiciones florísticas y/o variables edafoclimáticas. Se desarrolla en

áreas en que predominan los suelos de trumaos (cenizas volcánicas),

correspondiendo en general a suelos profundos, con buen drenaje

y un pH ácido a moderadamente ácido (Donoso, 1981). El clima

corresponde al tipo templado oceánico, con precipitaciones que varían

entre 1.500 y 4.000 mm anuales, aumentando gradualmente de norte a

sur, presentando influencia mediterránea hacia el norte, especialmente

en el Valle Central (Donoso, 1995; Grosse y Quiroz, 1999).

La regeneración de las especies principales que componen el

Tipo Forestal depende de la altitud, la topografía y la cobertura

arbórea (Weinberger y Ramírez, 1999), factores que determinan las

características micro-climáticas del piso del bosque donde se produce

la regeneración. La regeneración, y posterior establecimiento de los

renovales, se produce por semilla de árboles cercanos, brotes de tocón

o una combinación de ambas.

Por definición estos rodales son de estructura coetánea (Puente et al.,

1979; Donoso, 1981) y sus especies dominantes son intolerantes, por

lo que, una vez establecido el bosque con densidad y cobertura normal,

ésta no permite el ingreso de luz suficiente para que se establezcan las

semillas de Roble, Raulí o Coigüe, generándose un proceso natural

de modificación de la composición florística, tendiente a especies

19


de mayor tolerancia. Por otro lado, Weinberger y Ramírez (2001),

establecen que el Raulí tiene un amplio rango de adaptación lumínica

y las estrategias de reproducción no sólo dependen de la luz sino que

también de otros factores medioambientales como la temperatura y la

economía hídrica, variables que se pueden volver críticas en las zonas

septentrionales de su distribución.

Ilustración 2. Distribución geográfica del Tipo Forestal Roble-Raulí-Coigüe en Chile

20


Ilustración 3. Rodal de RORACO en Riñinahue (Cordillera de Los Andes)

.

1.2 Antecentes Silvícolas del Tipo Forestal Roraco

Modelos silvícolas propuestos

En relación a la silvicultura propuesta para el Tipo Forestal RORACO,

Grosse y Quiroz (1999) reportan que unos de los primeros ensayos

realizados en Chile para este Tipo Forestal fue establecido por Rocuant

en 1969, quién evaluó en un periodo de 10 años, una intervención

con intensidades de extracción de área basal del 32% y del 43%, en

rodales de 30 a 35 años de edad. En un trabajo posterior, Herrera y

May (1976) propusieron una intensidad máxima de raleo del 40% del

área basal, siendo un límite aceptable para no provocar alteraciones

irreversibles. En cuanto a la organización de la silvicultura, De la

Maza y Gilchrist (1983) señalan que si el objetivo de estos renovales

21


es la obtención de madera aserrada, se puede esperar una edad de

rotación comprendida entre 60 y 80 años, realizando intervenciones

silvícolas periódicas a partir de los 30 años de edad, o cuando el

diámetro cuadrático medio del rodal alcance los 20 cm. Estos autores

recomiendan periodos de intervención de 10 años con intensidades de

extracción máximas del 35% del área basal por clase diamétrica. Por

otro lado, Soler (1979) recomienda, para renovales no intervenidos de

Raulí en la provincia de Valdivia, iniciar los raleos a los 30 años una

vez que el dosel superior esté establecido definitivamente, con ciclos

de corta entre 5 y 11 años, los que deben ser más distanciados en la

medida que la edad del renoval sea mayor. Este autor, señala además

que la intervención máxima de extracción debe ser del 30% del área

basal, debiendo ejecutarse preferentemente en forma proporcional, ya

que ésta asegura obtener los mejores resultados en incremento en área

basal cualquiera sea la edad y la densidad del rodal.

Paredes (1982) desarrolló una proyección del crecimiento en renovales

de Raulí según diferentes sistemas de raleo, utilizando como criterios

el diámetro límite, el área basal, el área basal proporcional y el

distanciamiento entre árboles, los que fueron proyectados para un

periodo de 10 años de acuerdo a cuatro niveles de crecimiento. A través

de este análisis, el autor concluye que los criterios más adecuados para

proyectar el crecimiento son el nivel de área basal de 30 m2ha-1 y un

diámetro límite de 15 cm.

Grosse et al.(1987), en un estudio realizado en el fundo Jauja (Región

del Bío-Bío), determinó que cuando los renovales del Tipo Forestal

RORACO se acercan a la ocupación total del sitio en término de área

basal, el incremento volumétrico óptimo se obtiene al reducir el área

basal en un valor comprendido entre el 30 y el 40%. Recomienda

comenzar con intervenciones silvícolas a partir de la etapa de monte

bravo y si el objetivo es la producción de madera aserrada de calidad,

la extracción de los individuos del estrato dominante y codominante,

sin intervenir el estrato dominado de manera que éste contribuya a la

poda natural del estrato superior. Donoso (1988) y Castillo (1992)

22


recomiendan para renovales de 30 a 70 años de edad de estas especies,

realizar 2 a 3 raleos extrayendo entre el 30% y el 45% del número de

árboles y entre el 25 a 30% del área basal, para una rotación de 60 años.

La revisión más completa de la silvicultura del Tipo Forestal RORACO

se puede encontrar en los trabajos de Grosse y Quiroz (1999), Lara

et al., (1999), así como su aplicación operativa (Martínez, 1998). En

los últimos años, se ha incorporado el uso de diagramas de manejo

de densidad para renovales de RORACO, orientados a facilitar la

aplicación de las normas silvícolas para renovales de la Corporación

Nacional Forestal (Gezan et al., 2007).

A partir de la experiencia obtenida en los ensayos silvícolas previos, se

podría concluir que las normas de manejo para renovales de RORACO

aconsejan la realización de raleos orientados a controlar la densidad,

una extracción máxima comprendida entre el 30%-40% del área basal

en cada raleo para los subtipos forestales dominados por Roble y Raulí,

aunque éste valor podría variar entre el 20 y el 40% de área basal para

los diferentes subtipos. La realización de raleos de mayor intensidad

podría significar una disminución del crecimiento del rodal, o bien

efectos negativos, como daños por exceso de radiación o por caídas de

árboles (Martínez 1998; Grosse y Quiroz 1999). La CONAF estableció

unas normas generales de manejo para renovales de Roble, Raulí y

Coigüe (CONAF, 1993; Lara et al., 1999), que proponen un modelo

silvícola para este Tipo Forestal utilizando dos variables dasométricas,

el diámetro cuadrático y el número de árboles por hectárea.

Los resultados obtenidos en investigaciones previas ponen de

manifiesto alguna necesidad de establecer modelos silvícolas más

ajustados para el Tipo Forestal RORACO, que garanticen un adecuado

uso y conservación de estos recursos, de manera eficiente para este

Tipo Forestal y a un costo razonable (Tabla 2). El manejo sustentable

de los bosques de Roble-Raulí-Coigüe de segundo crecimiento con

23


todas sus proyecciones económicas, sociales y ambientales es lo que orienta

la presente investigación.

Tabla 2. Propuesta de Modelos Silvícolas para el Tipo Forestal RORACO

Composición específica

Edad de rotación

Intensidad de las cortas

Periodicidad Autor

RORACO32%-43% del

área basal

Rocuant (1969), (1974)

en Grosse y Quiroz (1999)

RORACOValor máximo

del 40% del área basal

Herrera y May (1976)

RORACO60 y 80

años

Valor máximo del 35% del área basal por clase

diamétrica

Intervenciones silvícolas

periódicas a partir de los 30 años de edad, o cuando

el diámetro cuadrático medio del rodal alcance

los 20 cm.

De la Maza y Gilchrist

(1983)

Renovales no intervenidos

de Raulí

Valor máximo 30% del área

basal

Iniciar los raleos a los 30 años, con

ciclos de corta entre 5 y 11 años

Soler (1979)

RORACO30%-40% del

área basal

Intervenciones silvícolas a partir

de la etapa de monte bravo

Grosse et al.(1987)

RORACO 60 años

30% y el 45% del número de árboles y entre el 25 a 30% del

área basal,

2 a 3 raleos Donoso (1988)

y Castillo (1992)

RORACO30%-40% del

área basal2-3 raleos Lara et al.,

(1999)

24


Por otro lado, y para efectos del Tipo Forestal Roble-Raulí- Coigüe

(RORACO), la Ley N° 20.283 sobre Recuperación del Bosque Nativo

y Fomento Forestal, publicada en el Diario Oficial de fecha 30 de Julio

de 2008 (Gallardo, 2013), establece que para los efectos protección,

preservación, conservación, mejoramiento, fomento y desarrollo de

sus bosques nativos y, entre otros aspectos asegurar la regeneración del

bosque nativo y en especial este Tipo Forestal, se pueden aplicar los

métodos de corta a tala rasa, árbol semillero, cortas de protección, y

corta selectiva o método de selección.

Tabla 3. Modelos silvícolas aplicables para el Tipo Forestal RORACO. Ley 20.283. (30 Julio 2008).Gallardo, 2013

Método silvícola

Tipo de corta Limitaciones Aplicabilidad

Corta a Tala Rasa

Corta y aprovechamiento en

una sola intervención.

Se puede utilizar sólo en pendientes

menores al 45%. Para pendiente entre 30% y 45%, los sectores a cortar no podrán

exceder una superficie de 20 hectáreas,

separados por una faja boscosa de 100

metros.

Este método de corta debe

evitarse.

Corta por Árboles

Semilleros

Masa residual de a lo menos 10 árboles

semilleros por hectárea.

Se puede utilizar sólo en pendientes menores al 45%. Para pendiente

entre 30% y 45%, los sectores a cortar no podrán exceder

una superficie de 20 hectáreas, separados por una faja boscosa

de 100 metros.

Método en desuso (Hawley y Smith 1972;

Vita 1996).

25


1.2.2 Contexto para una Silvicultura Próxima a la Naturaleza para el Tipo Forestal RORACO

Un proceso sustentable es aquel que proporciona lo suficiente para

satisfacer las necesidades actuales, sin sacrificar las necesidades de

las generaciones futuras. Para determinar el grado de sustentabilidad

de un proceso, se requiere que se evalúe cómo las decisiones de hoy,

afectarán a la sociedad, al medio ambiente y a la economía en el futuro.

Por lo tanto, una actividad sustentable es la que considera la relación

existente entre la actividad y los efectos ambientales, económicos y

sociales que ésta genera. Debe identificar las principales causas de

problemas para evitarlas o eliminarlas, en vez de mitigar o compensar

los problemas generados. En un proceso productivo sustentable se

busca maximizar la producción de bienes y servicios demandados,

manteniendo y conservando el sistema productivo en su conjunto,

propendiendo al uso adecuado del suelo y el medioambiente, desde

el punto de vista tecnológico, y que este proceso sea viable desde el

punto de vista económico y socialmente aceptable.

Método silvícola

Tipo de corta Limitaciones Aplicabilidad

Cortas de Protección

Cosecha o aprovechamiento gradual mediante

cortas preparatorias, secundarias y de

extracción (Vita 1996).

No puede utilizarse en pendientes sobre 60%.

Aplicable a gran parte de los tipos

forestales del país.

Selección o Corta Selectiva

Extracción selectiva de árboles pie a pie o de pequeños grupos

en una superficie no superior a 0.3

hectáreas. Debiendo mantenerse en este

caso una masa boscosa alrededor de lo

cortado de a lo menos 50m.

Este es el único método que se puede aplicar en pendientes

superiores a 60%. Sólo se puede extraer hasta un 35% del área basal correspondiente a las especies a intervenir.

Este método silvicultural

se aplica preferentemente

en bosques con estructuras

irregulares.

26


Todas las funciones del bosque son importantes para la sociedad, por lo

tanto, éstas deben combinarse, tanto como sea posible, al nivel de cada

unidad de gestión, procurando el mantenimiento de los ecosistemas y

su biodiversidad, en definitiva, promoviendo la gestión multifuncional

del bosque. Puede haber condiciones en la masa forestal o circunstancias

en la sociedad, que requieran priorizar alguna función específica del

bosque. En este caso, la prioridad dada a una función en particular,

debiera ser de carácter temporal y en ningún caso ocasionar una

disminución permanente de las potencialidades de las otras funciones.

La propuesta de manejo y ordenación forestal que se desarrolla a

continuación, se orienta a satisfacer los requerimientos por bienes

y servicios ambientales que la sociedad demanda a los bosques,

respetando los planteamientos de la silvicultura próxima a la naturaleza,

a fin de que las intervenciones a realizar resulten socialmente aceptables

y económicamente sostenibles, asegurando la permanencia del recurso

para las generaciones futuras. Es en este contexto donde se considera

que la gestión de los bosques de RORACO con criterios próximos a

la naturaleza debe ser el paradigma en el cual se desarrolle su nueva

silvicultura (ProSilva, www.prosilvaeurope.org/‎), ya que forma parte de

las nuevas tendencias de la silvicultura moderna.

El contexto creado por estas ideas pretende orientar la gestión forestal,

partiendo de un conocimiento forestal científico previo y común,

hacia la integración y potenciación de otros valores ambientales

para conseguir una multifuncionalidad en la gestión y una imagen

socialmente favorable, además de garantizar la viabilidad económica

de los bosques (Otto, 1993; Schütz, 1997). ProSilva es una asociación

europea cuyo objetivo es la difusión de nuevos métodos de gestión

próxima a la naturaleza, que ha ayudado a desarrollar modelos de

referencia para los bosques de muchas regiones europeas.

Un proceso forestal sustentable es aquel que presenta como objetivo fundamental obtener bosques ecológicamente estables, saludables, diversos y sostenibles, presentándose como desafío lograr equilibrar el desarrollo económico y la diversidad ecológica. Este nuevo paradigma silvícola no pretende sustituir los modelos silvícolas

27


previos, sino más bien partir del conocimiento que ya existe y avanzar hacia modelos más acordes a las nuevas demandas sociales (por ej., multifuncionalidad) y ambientales (por ej., cambio global). No se trata de defender la gestión de estructuras forestales más complejas (bosques mixtos y más heterogéneos cómo único modelo) sino mejorar el conocimiento de los sistemas forestales y desarrollar otras aproximaciones más adecuadas a los nuevos retos (Otto, 1993).Es por ello que en un manejo sustentable del Tipo Forestal Roble – Raulí – Coigüe se debe asegurar el aprovechamiento de los bosques conservando todo el potencial biológico del recurso, protegiendo su ciclo natural, y garantizando la funcionalidad del ecosistema.

Los renovales plantean un problema particular de la silvicultura, al proceder de la regeneración natural de antiguos bosques aprovechados de forma poco regulada, y para los cuales es necesario garantizar su evolución hacia masas más estables y que ofrezcan mejores servicios económicos y ambientales. Los modelos silvícolas propuestos en trabajos previos (Tabla 2 y 3), permiten desarrollar nuevas herramientas y formas de trabajar más adaptadas a la nueva situación, que consideren criterios de ordenación forestal que tengan en cuenta la diversidad biológica, los procesos en el ecosistema y la productividad del sitio a largo plazo (Varela, 1992). Para ello, en este trabajo de investigación, se han realizado muestreos de localidades en el Tipo Forestal y se han aplicado modelos de masa que sirvan como base de nuevas orientaciones silvícolas. Es en este contexto, donde este trabajo quiere enmarcarse asumiendo el reto, como gestores forestales y silvicultores así como docentes, de desarrollar conocimiento científico de calidad para dinamizar experiencias en el campo de la nueva silvicultura para el Tipo Forestal RORACO.

1.2.3 Restricciones al aprovechamiento forestal del tipo RORACO

Para ser consecuente con los principios que conlleva la declaración

anterior, es necesario el cumplimiento de algunas restricciones al

aprovechamiento forestal del Tipo Forestal RORACO (Lara et al., 1999).

28


1. Se recomienda restringir las labores forestales a los sectores

determinados como potencialmente productivos, entendiendo

como tal, a los que presentan una pendiente menor o igual

al 60% y que se encuentren a una altitud inferior a los 1.200

m.s.n.m.

2. El rodal objeto de ordenación forestal no debe pertenecer a los tipos

forestales considerados como de preservación por la Legislación

Chilena; que en el bosque a manejar no existan o no se albergen

especies consideradas en peligro o raras, según el Libro Rojo de

Chile, o Especies Amenazadas de Chile y procesos de clasificación

de especies del Ministerio del Medio Ambiente (Rodríguez et al.,

1983, Benoit, 1989; Hechenleitner et al., 2005; CONAMA, 2009).

3. Asimismo,los suelos del sector no deben presentar factores que,

en presencia de una intervención silvícola, aumenten su fragilidad

o el riesgo de erosión; que la accesibilidad y vías de saca, existan

o puedan construirse, sin generar impactos irrecuperables en el

recurso; proteger los cauces de agua.

4. Se deben considerar como suelos de protección los que se sitúan

a 50 metros a ambos lados del cauce de un río principal o a 20

metros en los cursos de agua permanente secundarios, por lo que

deberán tratarse con cuidados especiales.

Por último, se deben considerar todos los aspectos contenidos en el

Reglamento de Suelos, Agua y Humedales que se establecen en la Ley

sobre Recuperación del Bosque Nativo y Fomento Forestal (Ley N°

20.283).

Como orientaciones adicionales para mantener la biodiversidad y

la calidad del paisaje se recomienda garantizar un valor de fracción

de cabida cubierta del dosel arbóreo suficiente para garantizar la

protección del suelo y de la regeneración.

1. Se recomienda reservar el 10% del área basal existente para las

especies no objetivo, generalmente sin valor de mercado y con

29


DAP mayor o igual al mínimo de inventario; y mantener un

mínimo de cinco nichos ecológicos especiales por hectárea (Por

ejemplo, árbol perchas, árboles en desmoronamiento).

2. Se deben conservar los biotopos especiales en las unidades de

ordenación forestal (Por ejemplo, zonas húmedas, zonas rocosas,

biotopos de transición en crestas y cimas).

Asimismo, y para fomentar la biodiversidad, se debería evitar rodales

monoespecíficos, la especie objetivo principal, en el largo plazo no

debería constituir más del 60% del área basal del rodal. Odum (1992)

señala al respecto que: “Es deseable mantener alguna mezcla natural,

aún a expensas del rendimiento, pues la pérdida de diversidad puede

afectar la estabilidad”. Lo anterior supone que de existir originalmente

una proporción mayor al 60% de alguna especie, ésta deberá ser

paulatinamente disminuida, aceptando en cada intervención, una

variación máxima del 10% sobre la proporción inicial, siempre

respetando la restricción impuesta por el Cupo de Corta.

A partir de estos criterios se definen los bosques potencialmente

aprovechables. La ordenación forestal de los mismos se basará en

la definición en campo de rodales de características homogéneas en

cuanto: calidad de sitio, composición florística y estado sanitario, los

cuales se agregarán para constituir los cuarteles o unidades de bosque

que se orientan a un mismo objetivo de producción y que demandan

tratamientos silvícolas semejantes (Dubourdieu, 1993; González et

al.,2006).

2. Estructura y crecimiento de los bosques de Roble, Raulí, CoigüeLa regeneración coetánea de los renovales de RORACO ha significado

que estos bosques sean considerados como de estructura regular, a

pesar de que la distribución diamétrica de estas masas, cuando no

han sido intervenidas o tienen un nivel moderado de intervención,

30


muestran la distribución característica de clases diamétricas en forma

de “J” inversa, propia de los bosques irregulares (Ilustración 4).

Quiroz et al. (2011) en su estudio de evaluación y análisis de los métodos

de regeneración en el Tipo Forestal RORACO intervenidos por distintos

métodos tradicionales de corta (Tala rasa, árbol semillero, cortas de

protección y método de selección) indican que el método de selección

es el más utilizado (69% de los predios estudiados), y el que a su vez da

lugar a una regeneración más abundante (280.000 plantas ha-1); siendo

éstas principalmente de semillas y algunas de rebrotes de tocón.

Ilustración 4. Región de La Araucanía. Localidad Curarrehue. Histograma de número de árboles por clase diamétrica

Histograma, Cantidad de árboles actual por clase diamétrica, Curarrehue

80

7060

5040

3020

10

01114 17202326293235384144475053

CD (cm)

N(á

rb/h

a)

CoigüeRauliOtros

56 59626871 80

El comportamiento que presentan los bosques del Tipo Forestal

RORACO puede corresponder a bosques coetáneos, multietáneos o

una mezcla de estructuras. El crecimiento de bosques coetáneos se

puede estimar directamente con alguna variable de interés (DAP,

área basal, etc.), divididos por la edad del rodal, la mortalidad y los

cambios que ha experimentado el bosque. También se puede realizar

con estudios de crecimiento de árboles individuales o diagramas

de densidad. Sin embargo, el crecimiento de bosques multietáneos

31


no puede atribuirse a una sola variable o característica, como en el

caso de las poblaciones coetáneas. La estructura de estos bosques,

representada por una distribución diamétrica de J inversa, implica

la existencia de varias edades y diámetros, diferentes estrategias de

regeneración y características de desarrollo diferente para las especies

que componen la masa, lo que hace imposible asignar crecimiento

según el tamaño (DAP) que presenta cada individuo.

Por otro lado, los árboles procedentes de regeneración vegetativa

presentan un crecimiento inicial muy vigoroso, para posteriormente

disminuir, con una tendencia a estabilizar el crecimiento a partir de

una determinada edad; al contrario de lo que pasa con los árboles

generados de semilla, los cuales paulatinamente incrementan

su tasa de crecimiento y tienden a una mayor altura que el monte

bajo (Vita,1996). Los árboles generados de semilla, incrementan

paulatinamente su velocidad de crecimiento, por lo que un individuo

de semilla, con menor diámetro que un vástago vegetativo, puede

presentar una mayor tasa de crecimiento anual. Por otro lado, como

las perturbaciones naturales o antrópicas que los han generado,

presentan la discontinuidad natural de estos procesos, los bosques

resultantes son un conjunto de bosquetes o mosaicos de difícil

separación en rodales, generando en la práctica, bosques irregulares

constituidos por bosquetes regulares. La alta variabilidad estructural

y de condiciones de crecimiento se traduce en diferentes tasas de

crecimiento, con valores comprendidos entre los 3-5 m3ha-1 año-1 a los

20–23 m3 ha-1 año-1 (De Camino et al., 1974; Donoso, 1988; Donoso

et al., 1993;Donoso y Lara, 1999; Echevarria y Lara, 2004).

Por lo anterior, estos bosques deberían ser tratados como masas

irregulares por bosquetes, en las que no es posible definir una edad

única y homogénea para el rodal, lo que da lugar a que el incremento

medio anual (IMA) no puede ser estimado en función de la edad. Esto

obliga a buscar otra variable independiente que explique las variaciones

de crecimiento observadas por lo que el método de proyectar el

crecimiento de árboles individuales, utilizado tradicionalmente

32


para estimar el incremento en bosques coetáneos mono-específicos,

no resulta aplicable, cualquiera sea la forma de muestreo y tipo de

proyección empleado.

En las poblaciones irregulares, el tamaño de los individuos no depende

sólo de su tasa de crecimiento, ni éste permanece constante durante la

vida del rodal, sino que interactúan otras variables como la edad, las

disímiles estrategia de desarrollo que presentan los diferentes métodos

de regeneración y la especie, entre otras variables. Lo anterior supone

que el método utilizado tradicionalmente para estimar el incremento en

bosques coetáneos mono-específicos, basado en proyectar el crecimiento

de árboles individuales para estimar el desarrollo de los bosques de

RORACO, resulta inaplicable, cualquiera sea la forma de muestreo y

tipo de proyección empleado (García, 1994). En este contexto, uno de

los principales problemas para manejar sustentablemente los bosques

nativos, es que los estudios de crecimiento son escasos y no permiten

aplicarse a su estructura de bosques irregulares.

Los principales mecanismos con que el silvicultor cuenta para

manejar un bosque irregular y generar una producción sustentable,

se circunscriben a la posibilidad de intervenir en cuatro aspectos: El

primero está relacionado con la composición del rodal; el segundo, con

la proporción de árboles por clase diamétrica; el tercero la densidad

del rodal, medida por el número de árboles por hectárea y por último,

la ocupación del sitio por el rodal, medida en área basal por hectárea.

Conceptualmente la densidad del rodal, cuando es estimada a través del

área basal (m2 ha-1), permite visualizar el nivel de ocupación del sitio,

lo que resulta un factor determinante en el nivel de productividad del

sistema forestal y en el crecimiento de los árboles individuales. El efecto

que produce el aumento del área basal (G m2 ha-1) en la productividad

del sistema, es opuesto al efecto que genera en el incremento volumétrico

del árbol individual, como se muestra en la ilustración 5.

33


Ilustración 5. Comportamiento del área basal por hectárea e individual

G (m2/ha) G (m2/ha)

Incremento Volumétrico del

árbolProductividad del sistema

En la parte izquierda de la ilustración puede verse que a medida que

aumenta el área basal por hectárea, la productividad del sistema

aumenta hasta llegar a una asíntota. Esta curva puede situarse con

mayor o menor productividad según la calidad de estación o sitio

forestal en el cual se está trabajando. En la parte derecha de la

ilustración, se observa que entre un valor de área basal comprendido

entre los 10 y los 25 m2 ha-1 se promueve un aumento inicial de

la velocidad de crecimiento individual, producto de las mejores

condiciones microclimáticas y a la protección que genera el resto de

la masa, pero al continuar aumentando la ocupación del sitio, los

árboles experimentan una sistemática disminución de su crecimiento,

producto de la creciente competencia entre los individuos que

conforman el bosque.

Un manejo forestal sustentable deberá encontrar el compromiso

entre el mejor crecimiento de los árboles individuales y optimizar la

productividad del sistema forestal en su conjunto. El volumen óptimo

de producción depende de la calidad del sitio, la especie objetivo, el

DAP de cosecha, la composición de especies que conforman el rodal,

su densidad y estructura. Durante el proceso de manejo forestal, se

modifican estas variables, por lo que resulta indispensable definir

entre qué rangos estas modificaciones resultan aceptables, a fin de

asegurar una producción sin menoscabo del sistema.

34


En consideración a que la densidad del rodal constituye la variable más

modificada por las intervenciones silvícolas (plantación, limpias, clareos,

raleos, cortas intermedias, cosecha), se debe modelar el crecimiento de

estas masas forestales en función de la densidad, expresada en función

de dos variables poblacionales, el área basal y el número de árboles

por hectárea de acuerdo a las variaciones experimentadas por el bosque

entre dos inventarios consecutivos o entre un inventario y el análisis de

crecimiento pertinente (Gingrich, 1967). Este tipo de modelos basados

en la densidad han sido utilizados por varios autores para describir

gráficamente la relación existente entre el área basal, el número de

árboles por hectárea y el diámetro cuadrático, y en particular para el Tipo

Forestal RORACO (Puente et al., 1979; Rodríguez 1993; Chauchard et

al., 1999, 2001; Gezan et al., 2007). Los diagramas incluyen un conjunto

de curvas de referencia para diversos niveles de ocupación del sitio,

lo que permite describir la situación actual de un rodal y compararlo

con condiciones predeterminadas de acuerdo a objetivos de manejo

previamente especificados (Gezan et al., 2007).

3. Objetivos del estudio

El presente estudio tiene como finalidad realizar una propuesta

metodológica de intervención silvícola bajo el método de selección

o cortas de selección para el Tipo Forestal Roble–Raulí–Coigüe en

localidades específicas definidas a partir del Sistema de Ordenamiento

Territorial (SOT, Schlatter et al., 1995, 2001) ubicadas en las Regiones

del Bío- Bío, La Araucanía, Los Ríos y Los Lagos (Anexo 1 y 2).

Para ello, y considerando que la densidad del rodal constituye la

variable más modificada por las intervenciones silvícolas (plantación,

limpias, clareos, raleos, cortas intermedias, cosecha), en este trabajo se

decidió explorar la posibilidad de modelar el crecimiento de las masas

forestales irregulares en función de la densidad, expresada ésta a través

de dos variables poblacionales: el área basal (G, m2 ha-1) y el número

de árboles por hectárea (D, individuos ha-1).

35


El desarrollo del objetivo general del estudio requiere contar con:

• Modelos de crecimiento para los bosques irregulares del Tipo

Forestal RORACO en función de la densidad del rodal.

• Modelos de crecimiento para los árboles individuales de las

principales especies que conforman los bosques irregulares de

este Tipo Forestal.

• Parámetros silvícolas que definan la condición de bosque

de densidad normal, a objeto de evaluar el estado en que se

encuentra el rodal a manejar.

La obtención de los modelos de crecimiento y de los parámetros

que definen la condición normal del rodal está basada en los tres

siguientes supuestos:

• En superficies extensas de bosques sin tratamiento silvícola

planificado, la gama de densidades presentes en la masa forestal

cubre gran parte del espectro de valores posibles, por lo que puede

conocerse el comportamiento del bosque frente a variaciones

de densidad mediante un muestreo orientado a analizar las

diferentes densidades presentes en dicho bosque;

• El crecimiento de un rodal depende de su densidad, estimada por

el número de árboles por hectárea (D), y del nivel de ocupación

del sitio, medido a través del área basal por hectárea (G); y

• El crecimiento de los árboles individuales por especies depende

de la competencia al que están sometidos, estimado por el área

basal por hectárea (G) del bosque del que forma parte, y de

la posición social del árbol en dicho bosque, estimada por su

tamaño (diámetro normal, DAP cm).

36


4. Propuesta para aplicar el método de selección

4.1. Medición del crecimiento

Considerando que las formaciones del Tipo Forestal RORACO

presentan una estructura irregular, con tendencia a conformar

estructuras multiespecífica y multietánea, unido a que las posibilidades

económicas para realizar inventarios muy complejos son escasas, se

optó por realizar un diseño de muestreo basado en un número bajo

y definido de árboles, a fin de posibilitar el estudio de crecimiento

en área basal individual (g) para todos los árboles de la parcela1 y la

variación en área basal poblacional (G) de la parcela para un lapso

de tiempo previamente estipulado. Este debe ser lo suficientemente

amplio para disponer de datos que cubran el período más amplio

posible, observando que no se han realizado intervenciones silvícolas

ni producido mortalidad natural durante dicho período en la parcela.

4.1.1. Diseño del muestreo

La unidad de muestra (UM) utilizada fue la parcela propuesta por el

Dr. Michael Prodan, para estimar el área basal (G). Se trata de una

parcela circular, de radio variable (R) equivalente a la distancia entre

el centro de la parcela y el sexto (6°) árbol más cercano al mismo

(Ilustración 6). El área basal se calcula sumando las áreas básales de

5,5 árboles, ya que el sexto árbol se ubica en el límite de la parcela y

sólo la mitad de su diámetro se considera para los cálculos respectivos.

De esta manera el área basal por hectárea queda dada por la siguiente

expresión (1):

1 A todos los árboles de la parcela de muestreo se les debe medir su crecimiento, independiente si son Roble, Raulí, Coigüe y otras especies.

37


Ecuación 1

G(m2 ha-1)= ∑0,25R2 D2

i+

2

D26

Donde: Di = DAP del iésimo árbol en (cm)

R = Radio de la parcela, distancia en metros desde el centro de la

parcela hasta el centro del sexto árbol (m)

Este tipo de parcela compatibiliza el costo de operación en terreno y

la facilidad de medición, además cuenta con un número definido de

árboles a medir, lo que hace más sencillo su replanteo. Como se debe

conocer el crecimiento de los árboles, en cada uno de ellos se obtiene

un tarugo (core) de crecimiento para conocer y medir el crecimiento

experimentado en los últimos cinco años. A pesar que este tipo de

parcela es no paramétrica, se considera estadísticamente confiable

para la estimación del área basal (G) (Prodan et al., 1997).

La distribución de las unidades muestréales se hace de forma dirigida

a fin de capturar las variaciones de densidad que presenta el bosque.

En la selección de las unidades muestréales de cada localidad o SOT,

se consideran sólo aquellas que no presentan intervención silvícola

manifiesta, ni mortandad en los últimos cinco años, tanto en su

interior como al exterior de la parcela (en un radio externo de 5 m).

La parcela queda definida por los 6 árboles con DAP ≥ 10 cm más

cercanos al punto de muestreo.

38


Ilustración 6. Imagen representativa del replanteo de una parcela Prodan

Fuente: Adaptado de Prodan et al., 1997

En cada UM se levanta información de los seis (6) árboles

seleccionados: i) especie, ii) vigor y estado sanitario, iii) forma, iv)

DAP (cm) y v) la altura (m). A cada individuo se le extrae un tarugo

(core) de incremento a la altura del DAP.

4.1.2. Medición del crecimiento

En cada uno de los tarugos se mide el incremento radial (mm)

experimentado en los últimos 5 años. Es aconsejable que la medición

del crecimiento de los últimos cinco años no se realice en terreno

(con el core o tarugo de crecimiento recién extraído y húmedo), sino

en laboratorio con ayuda de una lupa, lo que garantiza la máxima

precisión en la estimación del crecimiento. No se debe considerar el

crecimiento de la temporada en curso o último anillo de crecimiento

incompleto.

39


4.1.3. Modelación del crecimiento

El estudio de crecimiento de todos los árboles de la parcela permite

calcular el incremento radial de cada árbol y estimar el DAP de los

últimos 5 años. Con la serie obtenida se calcula el área basal actual

(Gactual) (año base), y el área basal de los últimos 5 años antes, (G-5

años), utilizando el DAPactual y DAP-5 años, respectivamente. Estos valores

permiten calcular el crecimiento anual periódico en área Basal (IPAG)

por hectárea (m2 ha-1 año-1) para cada parcela, para el periodo de 5

años, utilizando la expresión (2):

Ecuación 2

(G actualIPA

G =

– G - 5 años

)

5

En los bosques irregulares multietáneos, el incremento anual periódico

corresponde al crecimiento poblacional de la masa por unidad

de superficie, en un periodo de tiempo específico. Si el número de

muestras cubre gran parte del rango de edades posibles entre el DAP

mínimo de inventario y el DAP de cosecha, el valor obtenido a través

del promedio poblacional de los diferentes IPAG, constituirá un buen

estimador del incremento medio anual (IMAG).

Aceptando el supuesto de que el número de muestras extraídas cubre

gran parte de la distribución de edades y de densidades de los rodales

estudiados, entonces es posible representar el incremento medio anual

de cada rodal a través de regresiones que modelen el comportamiento del

crecimiento del bosque frente a variaciones de densidad (Ilustración 7).

El Incremento medio anual del bosque, IMAG, se expresa en función

de la densidad del rodal, medida a través del número de árboles por

hectárea (individuos ha-1) y el área basal por hectárea (G m2 ha-1); esta

última variable como estimadora del nivel de ocupación del Sitio, por

la masa arbórea que conforma el rodal (3).

40


Ecuación 3

IMAG = (G ha-1, individuos ha-1)

Ilustración 7. Modelo Bosque-Rodal. Localidad de Curarrehue SOT (4-7-0). Incremento Medio Anual (m2 ha-1 año-1). Y = -1,21047944+ 3,14E-02*x1-8,98E-05*x1^2+0,23598712*LN(x2) Donde x1= G (-5a); x2= individuos ha-1 ; e Y=

IMA(G). Gráfica de salida programa Datafit

3,02,52,01,51,00,50,0

30002500

20001500

1000500 0 0 20 40

60 80

1000,00,51,01,5 2,02,53,0

Y

x1x2

Adicionalmente, dependiendo de la localidad muestreada y de la

presencia o ausencia de las distintas especies, se pueden construir

modelos de crecimiento para los árboles individuales de las

principales especies comerciales (ilustración 8 y 9). El incremento

de los árboles individuales en área basal (IMAg), se estima utilizando

como variables predictivas el DAP del árbol (cm), actuando como

indicador de la posición relativa del árbol en el rodal, y el área basal

por hectárea, como indicador del nivel de ocupación de sitio con que

debe competir el árbol(4).

41


Ecuación 4

IMAg = (G ha-1, DAP)

Ilustración 8. Modelo Individuo Coigüe. Localidad de Curarrehue SOT (4-7-0). Incremento Medio Anual (cm2 ha-1 año-1). Y = 81,1290506 - 2,28023798*LN(x1)-61,838339* LN(x2)+14,0388075*LN(x2) ^2 donde x1= G(-5a) (m2 ha-1); x2 = DAP

(cm); e Y= IMA(g). Gráfica de salida programa Datafit

6050403020100

60 50 40 3020 10 0 0 20

4060 80

1000102030405060

Y

x2 x1

42


Ilustración 9. Modelo Individuo Raulí Localidad de Curarrehue SOT (4-7-0). Incremento Medio Anual (cm2 ha-1 año-1). Y = 131,264974+55,863385*LN(x1)-103,739208*LN(x2)+21,2766491*LN(x2)^2 donde x1= G(-5a) (m2 ha-1); x2 =

DAP (cm); e Y= IMA(g). Gráfica de salida programa Datafit

6070

9080

100

50403020100

60 50 40 30 2010 0 0 20

4060

80100

0102030405060708090100

x2

Y

x1

4.2. Estimación de la productividad del bosque

El análisis de la productividad del bosque deberá considerar la

productividad media anual, la productividad media anual del árbol

de la especie objetivo, la densidad óptima (Góptimo) y los parámetros

silvícolas que definen la condición del bosque de densidad normal,

modelo de distribución diamétrica, tabla de rodal por tercios (Método

Francés), cupo de corta y diámetro de cosecha (Tabla 4).

43


4.2.1. Productividad media anual del bosque

La productividad media (IMAG) es estimada para el conjunto de todas

las especies que conforman el bosque en el sitio o estación forestal,

y cuyos árboles presenten un DAP mayor o igual al DAP mínimo de

inventario (DAP ≥ 10 cm) y queda representada por la ecuación (5).

Ecuación 5

IMAG = (G ha-1, individuos ha -1)

4.2.2. Productividad media anual del árbol de la especie objetivo

La productividad media anual del árbol (IMAg) es estimada para los

árboles de la especie principal, definida para el rodal, considerando

los árboles con DAP mayor o igual al DAP mínimo de inventario,

estimada por la ecuación (6).

Ecuación 6

IMAg = (G ha-1, DAP)

44


Tabla 4. Ejemplo de variables de estado para 4 parcelas del tipo Prodan. Cálculo del crecimiento anual periódico en área basal (IPAG). Co = Coigüe, Ra = Raulí

Datos directos de la parcela Datos derivados del rodal Datos derivados por árbol

Parc. Zona Árbol Esp.Dap (cm)

Hd (m)

Dap-5 (cm)

Radio (m)

Área (m2)G

(m2ha-1)G-5

(m2ha-1)N

(Indha-1)

IPAG (m2ha-1 Año-1)

g (cm2 Ind-1)

g-5 (cm2Ind-1)

IPAg (cm2Ind-1

Año-1)

1

Collipulli

1 Co 66

32,0

65,2

7,1 0,0158 130,507 126,434 347,293 0,815

3421,194 3338,759 16,487

2 Co 68 66,5 3631,681 3473,227 31,691

3 Ra 15 12,8 176,715 126,680 9,607

4 Co 91 89,4 6503,882 6277,185 45,339

5 Co 93 92,2 6792,909 6676,544 23,273

6 Co 19 18,1 283,529 257,304 5,245

2

1 Ra 45

21,5

43,2

5,7 0,0102 35,022 31,257 538,44 0,753

1590,431 1465,741 24,938

2 Ra 26 24,6 530,929 475,292 11,128

3 Ra 31 30,0 754,768 706,858 9,582

4 Ra 20 16,7 314,159 219,040 19,024

5 Ra 15 13,2 176,715 136,848 7,973

6 Ra 23 21,8 415,476 373,253 8,445

3

1 Ra 26

18,5

25,0

8,0 0,0201 21,676 19,619 273,548 0,411

530,929 490,874 8,011

2 Ra 48 45,6 1809,557 1633,126 35,286

3 Ra 26 24,6 530,929 475,292 11,128

4 Co 22 20,7 380,133 336,535 8,719

5 Ra 21 19,2 346,361 289,529 11,366

6 Co 44 42,8 1520,531 1438,724 16,361

4

1 Co 26

28,0

25,0

4,8 0,0072 60,211 54,222 759,854 1,198

530,929 490,874 8,011

2 Co 48 45,6 1809,557 1633,126 35,286

3 Co 26 24,6 530,929 475,292 11,128

4 Co 22 20,7 380,133 336,535 8,719

5 Ro 21 19,2 346,361 289,529 11,366

6 Co 44 42,2 1520,531 1398,668 24,372

45


Tabla 4. Ejemplo de variables de estado para 4 parcelas del tipo Prodan. Cálculo del crecimiento anual periódico en área basal (IPAG). Co = Coigüe, Ra = Raulí

Datos directos de la parcela Datos derivados del rodal Datos derivados por árbol

Parc. Zona Árbol Esp.Dap (cm)

Hd (m)

Dap-5 (cm)

Radio (m)

Área (m2)G

(m2ha-1)G-5

(m2ha-1)N

(Indha-1)

IPAG (m2ha-1 Año-1)

g (cm2 Ind-1)

g-5 (cm2Ind-1)

IPAg (cm2Ind-1

Año-1)

1

Collipulli

1 Co 66

32,0

65,2

7,1 0,0158 130,507 126,434 347,293 0,815

3421,194 3338,759 16,487

2 Co 68 66,5 3631,681 3473,227 31,691

3 Ra 15 12,8 176,715 126,680 9,607

4 Co 91 89,4 6503,882 6277,185 45,339

5 Co 93 92,2 6792,909 6676,544 23,273

6 Co 19 18,1 283,529 257,304 5,245

2

1 Ra 45

21,5

43,2

5,7 0,0102 35,022 31,257 538,44 0,753

1590,431 1465,741 24,938

2 Ra 26 24,6 530,929 475,292 11,128

3 Ra 31 30,0 754,768 706,858 9,582

4 Ra 20 16,7 314,159 219,040 19,024

5 Ra 15 13,2 176,715 136,848 7,973

6 Ra 23 21,8 415,476 373,253 8,445

3

1 Ra 26

18,5

25,0

8,0 0,0201 21,676 19,619 273,548 0,411

530,929 490,874 8,011

2 Ra 48 45,6 1809,557 1633,126 35,286

3 Ra 26 24,6 530,929 475,292 11,128

4 Co 22 20,7 380,133 336,535 8,719

5 Ra 21 19,2 346,361 289,529 11,366

6 Co 44 42,8 1520,531 1438,724 16,361

4

1 Co 26

28,0

25,0

4,8 0,0072 60,211 54,222 759,854 1,198

530,929 490,874 8,011

2 Co 48 45,6 1809,557 1633,126 35,286

3 Co 26 24,6 530,929 475,292 11,128

4 Co 22 20,7 380,133 336,535 8,719

5 Ro 21 19,2 346,361 289,529 11,366

6 Co 44 42,2 1520,531 1398,668 24,372

46


4.3. Densidad óptima (Góptimo) como parámetros silvícolas

De acuerdo a lo mencionado, la productividad de un rodal depende

directamente de su densidad, expresada en número de árboles por

hectárea (D) o en área basal por hectárea (G); y, por otro lado, la

productividad de los árboles individuales reacciona en forma inversa

a los incremento que el rodal experimente en cualquiera de las dos

variables del rodal (D, G). Como la densidad y el área basal por

hectárea (D, G) son los parámetros más fáciles de modificar mediante

la silvicultura, es importante determinar el nivel de densidad con el

que se obtiene el mejor crecimiento de los árboles individuales, con

una mínima pérdida del incremento del bosque, punto que se definirá

como área basal de equilibrio para el manejo productivo sustentable

(Gequilibrio). Este valor debería ser determinado para cada localidad, SOT,

subtipo de bosque, especie objetivo y diámetro de cosecha (DAPcosecha),

para poder desarrollar un ordenamiento específico del rodal en estudio.

El cálculo del valor de Gequilibrio requiere que se defina el punto de cruce

entre la curva de incremento medio anual (IMAG) del bosque y la

del árbol individual de la especie objetivo. Este punto de cruce, que

corresponde a un valor de área basal por hectárea (G), representa el

máximo valor para ambas funciones.

Las relaciones anteriores, deben ser obtenidas del mismo conjunto

de parcelas, y sólo se podrán hacer comparables expresándolas en

función de una variable auxiliar, que corresponde a la variación

porcentual (%) que experimenta el crecimiento en relación al valor

máximo encontrado de la variable en el sitio. Esto permite obtener el

punto de compromiso óptimo, entre el incremento del bosque y el

crecimiento del árbol individual (Ilustración 10).

En el caso descrito en la Ilustración 10, se trata de parcelas situadas en

Riñinahue (SOT 3-3-1), que tienen como especie principal el Roble.

En este caso, el área basal de equilibrio para el manejo productivo

sustentable (Gequilibrio) es aproximadamente 75 m2ha-1 a los 60 cm de

DAP de cosecha. Esto significa que con esa espesura se optimiza la

47


productividad, y el bosque debiera mantenerse durante su gestión en

valores de área basal próximos al valor indicado, con lo que se logra

un crecimiento cercano al 80% del mejor crecimiento encontrado

para el Sitio, tanto para el bosque como para la especie objetivo.

Ilustración 10. Porcentaje de variación del incremento del bosque y del árbol objetivo Roble con diámetro medio cuadrático según densidad del rodal. IMAG e IMAg incremento del área basal del rodal y del individuo respectivamente.

Localidad de Riñinahue

Porcentaje de Variación del Incremento del Bosque y del Árbol (DMC) según densidad del rodal (G). Roble Riñinahue

120%

100%

80%

60%

40%

20%

0%

-200 50 100 150

G(m2 ha-1)

Porc

enta

je d

e va

riac

ión

so

bre

el

IM

A M

áxim

o

(bosque) % IMAG max

(árbol % IMAg max

En estructuras multietáneas ordenadas se considera, siguiendo a

Langsaeter (1941), que el valor de área basal óptimo (Góptimo) es

equivalente al 50% del Gequilibrio. Este valor constituye el valor de

referencia con que se debe comparar el área basal por hectárea (G

ha-1), obtenida mediante el inventario del rodal, para determinar

cuan cercano o alejado se encuentra el bosque de su densidad ideal,

o bosque de densidad normal. Langsaeter (1941),establece que el

incremento en área basal del rodal muestra un estancamiento en el

crecimiento al superar el 50% de área basal total.

48


Cuando se trata de un bosque nativo que se maneja con una estructura

multietánea ordenada, el Gequilibriodebiera permanecer relativamente

constante, debido a que el bosque variará su nivel de ocupación de

sitio dentro de un continuo, partiendo de la condición de recién

cosechado, con área basal por hectárea igual a cero, hasta una situación

con un valor máximo de densidad igual al Gequilibrio (para el ejemplo

Gequilibrio = 75 m2 ha-1). Esto supone que el valor promedio para el área

basal del rodal ordenado (Gha-1) deberá ser igual al 50% del Gequilibrio

(en el ejemplo 37,6 m2 ha-1), valor definido como Góptimo de manejo, y

que se utilizará para evaluar el estado del rodal, comparándolo con el

obtenido por el inventario del rodal a manejar.

4.4. Modelo de distribución diamétrica

La silvicultura requiere asegurar el reemplazo de los árboles de cada

clase diamétrica, en la medida que el bosque crezca y sea cosechado,

por lo que resulta indispensable definir el modelo de distribución

diamétrica que orientará las intervenciones, tanto si éstas son

intermedias o de cosecha.

En el caso de bosques ordenados con estructura irregular (multietánea) su

distribución diamétrica ideal es aquella que cumple con la Ley D’Liocourt,

donde el número de árboles por clase diamétrica queda dado por (7):

Ecuación 7

N DAP

= K*e (-a* DAP)

Donde:NDAP = número de árboles en la clase diamétrica

e = constante neperiana

K y a = son constantes D’Liocourt, dependientes del rango de manejo

(DAPmínimo inventario y DAPcosecha)

DAP = clase diamétrica (cm)

49


El parámetro K representa a la densidad del rodal, en tanto a define

la rapidez (pendiente) con la cual la curva de frecuencias diamétricas

desciende desde los diámetros menores a los mayores, los cuales son

determinados por optimización (Mendoza, 1993).

Dado lo anterior, el modelo de distribución diamétrica propuesto

por D’Liocourt, desarrollado por Meyer, requiere que se definan

previamente las constantes a y K. Para esto se deben asignar un

conjunto de principios técnicos que resguarden la calidad silvícola

del rodal, las que se resumen en el cumplimento de las siguientes

premisas propuestas por Farron (1980):

1. Asegurar la máxima posibilidad de selección de árboles futuros,

manteniendo en el rodal el mayor número posible de árboles

pequeños, para lo cual, la pendiente de la curva de distribución

de densidad en número de árboles debe ser máxima. En otras

palabras el primer tercio de la distribución (los árboles pequeños),

debe presentar un número de árboles por hectárea superior al

50% de los existentes en el rodal. Lo anterior exige incrementar el

valor de la constante a.

2. La máxima concentración de volumen por clase diamétrica, deberá

encontrarse en la clase del DAPcosecha, lo que implica disminuir el

valor de la constante a para cumplir con esta restricción (Tabla 5).

50


Tabla 5. Clases diamétricas distribuidas en Tercios, modificado de Farron (1980)

Tercios de Manejo

% Área Basal (G)% Número árboles (D)

Clasificación de los árboles

I 20>50 y que tienda al

máximoÁrboles pequeños

II 35 30 Árboles medianos

III

>40 o que el área basal de la última clase diamétrica

sea mayor o igual a la penúltima

clase diamétrica

20 Árboles grandes

y por último que área basal total de la curva D´Liocourt sea igual al área basal óptima calculada previamente para la localidad por medio de las

curvas de crecimiento del rodal y de la especie objetivo

Nota: No se especifica la clase diamétrica en los tercios ya que va a depender

del rango entre DAP mínimo de inventario y DAP de cosecha

Con estos criterios se debe optimizar el valor de la constante a. La

constante K queda definida por el nivel de área basal residual (Gresidual)

que el silvicultor planifica dejar después de la intervención (Anexo 2).

Tabla de Rodal por Tercios (Método Francés)

Con el fin de facilitar el análisis y el trabajo efectivo en terreno, se

sugiere aplicar el Método Francés de representación de la distribución

diamétrica conocido como Tabla de Rodal en Tercios. El método

consiste en subdividir el rango de manejo (rango entre DAP mínimo

de inventario y DAP de cosecha) en tres clases diamétricas iguales,

definidas como: Primer tercio, como árboles pequeños; Segundo

tercio, como árboles medianos, y Tercer tercio, como árboles grandes.

Por tanto, la distribución diamétrica total del rodal queda representada

en cinco o seis clases diamétricas (Ilustración 11).

51


Clase diamétrica pre-inventario (Árboles de DAP < al DAP mínimo

de inventario)

Clase diamétrica de árboles pequeños (Primer tercio de manejo)

Clase diamétrica de árboles medianos (Segundo tercio de manejo)

Clase diamétrica de árboles grandes (Tercer tercio de manejo)

Clase diamétrica de árboles maduros (Entre el DAP de cosecha y el

DAP definido como degradación)

Clase diamétrica de árboles sobre-maduros (DAP > al DAP de

degradación, definido por la autoridad)

Ilustración 11.Número de árboles según clase diamétrica. La clase diamétrica preinventario corresponde al intervalo entre 0-9 cm. Desde el diámetro 10 cm hasta el diámetro de cosecha de 60 cm, corresponden a los tres tercios. Árboles maduros sobre 60 cm y sobre maduros sobre 80 cm. Localidad de Curarrehue

Número de árboles por tercios con DAP de cosecha 60 cm.

400450

350300

250200

150100

50

0

Prein

ventar

io

Arb P

equeñ

os

Arb M

edian

os

Arb G

randes

Arb M

aduro

s

Arb So

breM

ad

TotalRauliCoigüeOtras

Clases de DAP

52


Este ordenamiento del rodal por tercios permite generar instrucciones

claras y simples para la actividad silvícola, pudiendo expresarla en

función de porcentajes de árboles a intervenir por clase diamétrica

(tercios), y especie.

4.5. Estimaciones de crecimiento en un Bosque Ordenado

En un bosque multietáneo ordenado según la Ley D’Liocourt, y

para un rango fijo de distribución de los árboles a manejar (entre el

DAPmínimo inventario y el DAPcosecha), se cumple que:

• El DAP medio cuadrático (DMC) permanece constante para

cualquier nivel de ocupación de sitio (G)

• La curva de incremento para el bosque (IMAG), puede

representarse como dependiente sólo del área basal (G), ya que a

cada valor de G le corresponde una densidad (D) definida, dada

por el modelo D’Liocourt;

• Si se considera que el incremento del árbol con diámetro medio

cuadrático (DMC) representa el crecimiento promedio de los

árboles individuales y recordando que el incremento de los árboles

individuales de la especie objetivo puede ser representada por

el nivel de ocupación de sitio (G) y el tamaño del árbol (DAP),

entonces el crecimiento promedio, para un rango de manejo dado

-entre DAP mínimo inventario y DAP cosecha-, sólo depende del

nivel de ocupación del sitio (G), ya que en un bosque ordenado

bajo la ley D’Liocourt, el DMC permanece constante.

De lo anterior se deduce que, para un sitio o estación forestal que

sustente un bosque ordenado por la Ley D’Liocourt, se puede estimar

su incremento futuro en función de su área basal (G). Esto permite

estimaciones estadísticamente confiables del crecimiento medio

actual del rodal (Tabla de Rodal actual) y del crecimiento medio

futuro, según sea el área basal residual a dejar después del manejo

(Tabla de Rodal residual).

53


4.5.1 Cupo de Corta (CC), (Tasa de Aprovechamiento)

El cupo de corta (CC) o tasa de aprovechamiento, corresponde al

volumen de producción por hectárea que es posible extraer, sin

afectar la productividad del recurso. Para el cálculo del CC se usará el

concepto desarrollado en la Formula Austriaca Modificada (8).

Ecuación 8

CCV =

IMA

V * CCor

V + V Actual – NormalV

NPi

Donde el cupo de corta en volumen (CCV) depende del incremento

volumétrico medio anual, del ciclo de corta (CCorV) y del nivel de

existencias del bosque, en relación al volumen normal que debería

presentar y el Npi corresponde al número de periodos de intervención

programados para lograr el stock normal.

Debido a la falta de tablas de volumen precisas para el Tipo Forestal

RORACO, se usará como variable descriptiva, el área basal (G) y la

caracterización del bosque normal, se realizará utilizando para cada

sitio específico su parámetro Góptimo, quedando por lo tanto, el cupo de

corta expresado como (9).

Ecuación 9

CCG

= IMA

G * CCor

g + G actual – óptimoG

NPi

Donde:

CCG = Cupo de corta en área basal (m2 ha-1 año-1)

IMAG = Incremento medio anual en área basal (m2 ha-1 año-1),

estimado para el Sitio según estudio

CCorg= Ciclo de corta, (número de años entre dos intervenciones

54


sucesivas), fijado por el usuario

Gactual = área basal (G) actual según inventario

Góptimo = área basal (G) óptimo para el sitio estimada mediante estudio.

Npi = Número de períodos de intervención antes de lograr el Góptimo,

normalmente se utiliza 2 a 3 períodos.

El primer término de la formula IMAG * CCorg, expresa el CC en área

basal normal del bosque ordenado. El segundo término corresponde

a un factor corrector, que determina el diferencial de extracción que

será necesario realizar para ordenar el bosque en NPi *CCor años.

A partir de estos criterios se puede decidir la intensidad del

aprovechamiento:

1. Si el bosque dispone de un exceso de existencias (Gactual> Góptimo) el

término es positivo, por lo que para obtener el Góptimo la extracción

será mayor al cupo de corta normal.

2. Por el contrario, si el bosque no alcanza el Góptimo, la extracción

deberá ser menor, permitiendo capitalizar crecimiento para

aumentar la ocupación de sitio (G). La velocidad con que este

proceso de ordenación se realiza, depende del NPi y del CCorg,

ambos factores definidos por el usuario y el silvicultor.

4.5.2. Diámetro de Cosecha (DAPcosecha)

La aplicación del sistema silvícola propuesto requiere de la definición

del diámetro objetivo o de cosecha, el que depende del grado de

utilización de la especie y los productos que entrega, del nivel de

precio de los diferentes productos susceptibles de obtener a los

diferentes DAP de los árboles de la especie objetivo y, principalmente,

del comportamiento del crecimiento del árbol individual. En la

práctica corresponde al cálculo del máximo ingreso marginal que se

genera con el crecimiento diamétrico del árbol. En la mayoría de los

55


casos estudiados, el DAP de cosecha para Roble o Raulí, fluctúa entre

los 55 y 75 cm, dependiendo del nivel de precios locales, de la curva

de crecimiento individual y de la calidad del rodal (Ilustración 12).

Ilustración 12. Ingreso Marginal por árbol según DAP y Área Basal (G) del Bosque

G = 30 (m2/há)

G = 80 (m2/há)

0,600

0,500

0,400

0,300

0,200

0,100

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

DAP (cm)

(M$/

árb.

)

Ingreso Marginal por árbol según DAP y G del Bosque

En el análisis del DAP de cosecha se debe considerar que las especies

nativas, productoras de maderas de calidad, pueden presentar

diferencias de precio según el diámetro del árbol; por lo que para

la obtención de mayores ingresos se requieren largos periodos de

crecimiento, es decir un mayor DAP de cosecha a objeto de tener la

máxima renta de la especie. Por otra parte, los medianos y pequeños

productores requieren generar flujos constantes de producción,

idealmente anuales; al mismo tiempo requieren de la aplicación

de modelos silvícolas con una mínima demanda de capital y que

optimicen la producción económica.

56


5. Como aplicar los modelos de crecimiento y parámetros aportados por la propuesta

Una vez que se disponen de los modelos de crecimiento y se ha

estimado la densidad óptima de manejo para las diversas localidades,

es necesario evaluar el estado del bosque que se va a manejar,

considerando sus características y las demandas al recurso bosque,

definidas por el propietario.

Para realizar el inventario del rodal objetivo, se propone el uso de

parcelas rectangulares tipo transecto, de fácil ejecución y control, y que

minimizan el sesgo que se produce al momento de seleccionar el punto

de muestreo e incrementa la detección de la variabilidad del bosque,

aun con parcelas de pequeño tamaño. Una parcela tipo puede ser de 5 x

50 m, la que resulta simple de operar en terreno. Se aconseja identificar

el punto de muestreo, para luego ubicar la huincha de 50 m en un

rumbo previamente establecido, posteriormente se procede a medir

todos los árboles situados en la franja de 2,5 m de ancho situada a uno

de los costados de la huincha, para posteriormente regresar midiendo

los situados en la franja de 2,5 m de ancho, del otro lado.

Para efectos prácticos se recomienda, como primera aproximación,

entre una a tres parcela por cada hectárea del rodal, sin embargo el

número de parcelas a ejecutar dependerá de la variabilidad del rodal,

en cuanto al área basal que presenta y el error con el cual se quiere

trabajar. Por otro lado, también es conveniente considerar los recursos

financieros con los cuales cuenta el propietario.

Con los datos recopilados se procede a calcular los principales

parámetros del rodal: número de árboles por hectárea (D), Área Basal

por hectárea (G), Diámetro Medio Cuadrático (DMC), distribución

diamétrica del rodal, idealmente con el método de los tercios y la

proporción predefinida entre las principales especies a manejar.

De no contar con antecedentes del área basal óptima del rodal específico

en estudio, se propone momentáneamente homologar dicho rodal a la

57


localidad más cercana en la cual se encuentran antecedentes. A futuro,

y en la medida que la propuesta de este método se aplique, deberían

desarrollarse funciones de Clase de Sitio (H=f[DAP]) ajustada para

cada localidad estudiada, como también obtener más antecedentes de

las mismas localidades estudiadas y de otras.

Una vez seleccionada la localidad o el área definida por el Sistema

Ordenamiento Territorial a utilizar, se procede a comparar ésta con

los obtenidos por inventario del rodal. Hay que tener presente que

la situación aportada por el proyecto, modelos y parámetros propios

de la localidad representan sólo una orientación de la situación de

desarrollo normal u óptimo para el Rodal, por lo que:

• Si el área basal óptima es mayor que el área basal del rodal

inventariado éste tiene un déficit de existencias y no se podría

intervenir. Sólo se deberían realizar cortas sanitarias.

• Si el área basal óptima es menor que área basal del rodal

inventariado, el rodal puede ser cosechado dependiendo del cupo

(posibilidad) y ciclo de corta calculado. En caso de existir árboles

con mayores diámetros que el diámetro de cosecha definido, y

árboles sobre maduros es conveniente cortar por bosquetes, extraer

o anillar los árboles sobre maduros y fomentar la regeneración.

Al mismo tiempo se deberían realizar cortas intermedias, raleos,

liberando de la competencia a los mejores árboles.

• Si el diámetro medio cuadrático óptimo, según diámetro de

cosecha definido, es mayor que el diámetro medio cuadrático

del rodal inventariado, se requiere incrementar el tamaño de los

árboles, retardando la cosecha y sólo se pueden practicar cortas

intermedias o de liberación.

• Si el diámetro medio cuadrático óptimo, según diámetro de

cosecha definido, es menor que el diámetro medio cuadrático

del rodal inventariado, existen árboles sobre maduros y el

rodal debe rejuvenecerse, mediante cortas de entresacas por

58


bosquetes para facilitar la entrada de luz al piso del bosque y

se incentive la regeneración (Hoyos de Luz). Al respecto, Veblen

y Donoso (1987) y Donoso et al.(1993) entre otros, establecen

que para regenerar Coigüe, debido a sus características de especie

intolerante, los claros a formar deben tener una superficie superior

a 500 m2 y para Roble o Raulí estos claros pueden ser menores en

superficie ya que éstas en sus primeros estados de desarrollo son

más tolerantes. También se reporta que Raulí con exceso de sol

puede presentar daños por insolación y no se desarrolla bien en

un bosque demasiado cerrado, sin luz, al igual que Roble.

• Si el número de árboles por hectárea (D) óptimo es mayor que

el número de árboles del rodal inventariado, significa que existen

pocos árboles por hectárea en el rodal inventariado y debería

fomentarse la regeneración.

• Si el número de árboles por hectárea (D) óptimo es menor que

el número de árboles del rodal inventariado, significa que existen

muchos árboles por hectárea en el rodal inventariado y se debería

ralear a objeto de fomentar el crecimiento individual.

En relación a la composición de especies, idealmente ordenada por

tercios, se puede establecer como orientación que si el porcentaje de

árboles objetivos de la localidad estudiada, es menor que el porcentaje

de la misma especie del rodal inventariado, se puede extraer del rodal

un porcentaje de la especie objetivo. Caso contrario, si es mayor no

se debería extraer y se debe fomentar la regeneración o la plantación

de la especie objetivo. El principio general que debería regir es que la

especie forestal objetivo principal participe en no más de 50% de la

composición del bosque, expresada en número de árboles por hectárea.

Las especies secundarias forestales (Roble- Raulí o Coigüe) en no más de

40%, dejando un 10% para las especies definidas como otras. Donoso

et al. (1993) señalan al respecto, que en el manejo de los renovales de

Nothofagus hay que considerar el segundo dosel del bosque constituido

por especies forestales tolerantes con valor comercial. Con respecto a la

distribución diamétrica, en tercios, en la ilustración13 se representa la

59


distribución diamétrica del Rodal 2, ubicado en el Predio Los Piñones,

Comuna de Lautaro; comparado con el modelo de distribución óptima

homologada a Curacautín Sur. Se observa que la clasificación de árboles

pequeños tiene un valor inicial por sobre los mil árboles y se propone

bajar la densidad a 688. En árboles medianos dejar 229 y árboles grandes

101; siendo la línea de color verde limón la distribución óptima.

Ilustración 13. Distribución del número de árboles por hectárea en Tercios. Rodal 2 Predio Los Piñones

Distribución Inicial Distribución Final

Distribución Óptima

1000

1200

800

600

400

200

0pre-

Inventario (N/10)

árb. Pequeños

árb. Medianos

árb. Grandes

árb. Maduros

S- Maduros

3,0

Tercios en rango de manejo

Distribución del Nº árb ha-1

Inicial/Óptima / Final por tercios

688,0 229,0 101,0

La extracción deberá ajustarse al cupo de corta correspondiente. El

exceso o déficit de árboles pre-inventario debe definirse según curva

óptima. Esta clase de diámetro pre-inventario es de importancia

ya que deberá proveer de individuos que paulatinamente cubran

correctamente la distribución D´Liocourt obtenida para la localidad.

60


Por otro lado, el Cupo de Corta calculado por la Formula Austriaca

Modificada, determina la extracción en área basal que es posible

realizar, el silvicultor puede modificar en cierta medida este cupo

de corta, en función ciclo de corta, número de años entre dos

intervenciones seguidas, y el número de periodos de intervención

(Npi) para lograr la densidad óptima del rodal (10).

Ecuación 10

CCG

= IMA

G * CCor

g + G actual – óptimoG

NPi

El primer término de la Formula Austriaca Modificada; (IMAG *

CCorg.) corresponde al cálculo del crecimiento acumulado durante

CCorg años a una tasa de incremento medio anual en área basal para

el bosque residual igual a IMAG, crecimiento determinado por el área

basal y D, que presenta el bosque residual.

CCorg: Ciclo de corta, determina el monto de extracción por el

crecimiento acumulado durante el número de años del periodo. Este

periodo no debiera ser grande, ya que una extracción mayor al 30%-

35% de la existencia por hectárea, generará bosques residuales con

baja densidad y por ende, con baja tasa de crecimiento. Idealmente el

CCorg debiera variar entre tres a siete años. Los pequeños propietarios

posiblemente priorizaran intervenciones más seguidas que los grandes

propietarios, pero no resulta conveniente acumular la extracción por

más de siete años, ya que puede dejar un bosque residual con escasa

capacidad de reacción.

El segundo término de la Formula Austriaca Modificada; Gactual – óptimoG

Npi

corresponde a un factor de corrección, dependiente del nivel de

stock que presenta el bosque. Si G actual es mayor que G óptimo, el

61


término resultante será positivo y es necesario extraer algo más que

el crecimiento para situar al bosque en condiciones de crecimiento

óptimo. Por el contrario, si el término resulta negativo, deberá

extraerse menos del crecimiento, para ir capitalizando la masa forestal,

hasta lograr el óptimo stock.

El término Npi: número de periodos de intervención, determina la

velocidad con que se pretende obtener la ordenación del rodal. Un

Npi bajo, implica fuertes intervenciones de ordenación, las que a veces

no son posibles, por afectar bosques inestables, rodales con alto nivel

de área basal y muy etiolados. Normalmente se acostumbra a utilizar

un mínimo de dos o tres períodos para ir normalizando el rodal.

Por otro lado, otro criterio que se puede emplear y dependiendo de

las condiciones del rodal, es establecer que si los rodales tienen una

relación H/DAP <0.85, es decir un rodal estable y que exista exceso

de árboles sobre maduros, se puede extraer hasta 50% del área basal

por hectárea o menor. Bosques estables, sin exceso de árboles sobre

maduros, la extracción debería ser hasta 30% del área basal por

hectárea o menor. De igual forma, rodales con relación H/DAP entre

0,85 y 1,00; rodal inestable, la extracción se limitaría a 20% del área

basal por hectárea o menor. En caso de rodales muy inestables con

una relación H/DAP ≥ 1,00 la extracción no debería ser mayor a 15%

del área basal por hectárea o menor.

El Npi y el CCorg permiten ajustar el nivel de extracción a lo requerido

para mantener y mejorar la productividad del rodal.

Es necesario aclarar que la propuesta de manejo bajo el método de

selección, (Ley D´Liocourt) constituye una ordenación de rodal,

generando masas estables y productivas, aproximándose de mejor

forma a un manejo próximo a la naturaleza. En general, se debe

propender a mantener flujos de producción relativamente constantes,

con lo que se logra un rendimiento sostenido, una de las etapas de la

producción sustentable.

62


6. Modelos silvícolas propuestos para Roraco

6.1. Ecuaciones de crecimiento del bosque y de árboles individuales

A continuación se presentan las ecuaciones de crecimiento del bosque

y de la especie objetivo para cada una de las regiones y localidades

estudiadas. Con el cruce de las ecuaciones del bosque y la ecuación

del árbol individual, especie objetivo, se obtiene el área basal óptima

de la localidad, según los criterios planteados. Cuando en las tablas

de crecimiento del árbol individual se presentan dos o más ecuaciones

para una localidad, el propietario del bosque junto con el profesional

a cargo del Plan de Manejo deben definir la especie objetivo para la

localidad y seleccionar la ecuación correspondiente. Hay localidades

que presentan sólo una ecuación de la especie objetivo, por lo tanto

en dichas localidades no existe posibilidad de elección.

63


6.1.1. Región del Bíobío

65


Tabl

a 6.

Reg

ión

del B

ío-B

ío. M

odel

o Bo

sque

: Loc

alid

ades

del

Car

men

, Ant

uco,

Ral

co, Q

uila

co

Mo

del

o d

e cr

ecim

ien

to d

el B

osq

ue

segú

n L

oca

lid

ad /

Reg

ión

del

Bío

- B

ío

Nú

mer

oLo

cali

dad

Mo

del

o

Loca

lid

adSO

TB

osq

ue

Co

nst

ante

sVa

lore

sP

rob

(t)

R2

D-W

atso

n

1El

C

arm

enY

= a

+b*L

N(x

1)+c

*LN

(x2)

+d*L

N(x

2)^2

a6,

4297

4973

70,

0250

40,

841,

52

(4

-3-0

)b

0,21

5868

866

0,00

496

c-2

,181

6738

570,

0092

d0,

1755

9727

80,

0035

2

2A

ntu

coY

= a

+b*x

1+c*

x 1^2+

d*L

N(x

2)a

-0,8

5867

499

0,00

002

0,90

1,91

(4

-4-0

)b

6,70

E-03

0,00

093

c-2

,29E

-05

0,14

734

d0,

1500

3497

60,

0000

1

3R

alco

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*x

2+d

*x2^

2a

-0,2

8045

3109

0,11

157

0,75

1,66

(3

-5-2

)

b0,

1736

3164

30,

0760

1

c

3,98

E-04

0,12

272

d

-5,2

2E-0

80,

4177

6

4Q

uil

aco

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

N(x

2)+d

*LN

(x2)

^2a

20,4

5410

678

00,

911,

94

(3

-5-2

)

b0,

8267

4059

60,

0000

2

c

-7,0

0370

146

0

d

5,40

E-01

0

No

ta: Y

= IM

A (

G)

(m2

ha-1

añ

o-1),

X1=

G (

- 5a

ño

s) (

m2

ha-1

), X

2 =

D; N

° ár

b h

a-1

66


Tabl

a 7.

Reg

ión

del B

ío- B

ío: M

odel

o in

divi

dual

de

Robl

e, se

gún

loca

lidad

Mo

del

o d

e cr

ecim

ien

to R

ob

le s

egú

n L

oca

lid

ad /

Reg

ión

del

Bío

- B

ío

Nú

mer

oLo

cali

dad

Mo

del

o

Loca

lid

adSO

TIn

div

idu

al

Co

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ante

sVa

lore

sP

rob

(t)

R2

D-W

atso

n

1El

Car

men

Y =

a+b

/x1+

c/x 2+

d/x

2^2

a10

,658

9085

10

0,68

1,08

(4

-3-0

)b

1,76

9574

780,

6856

c-1

98,8

9722

30,

0016

2

d10

94,0

2289

0,01

491

2A

ntu

coN

o p

rese

nta

mo

del

o d

e R

ob

le

(4

-4-0

)Só

lo R

aulí

3R

alco

Y =

a+b

/x1+

c/x 1^

2+d

*LN

(x2)

a-2

1,88

0656

380,

0020

50,

70,

87

(3

-5-2

)

b62

,788

8658

70,

6123

2

c

-673

,024

9277

0,54

142

d

10,3

2857

461

0

4Q

uil

aco

Y =

a+b

/x1+

c*x 2+

d*x

2^2

a-6

,006

6028

040,

4268

30,

641,

46

(3

-5-2

)

b75

,369

5919

50,

5002

3

c

1,08

9260

504

0,03

762

d

-5,3

4E-0

30,

5175

8

No

ta: Y

= IM

A(g

) (c

m2

árb

-1 a

ño

-1),

X1=

G(-

5a)

(m2 h

a-1),

X2=

DA

P (

cm)

67


Tabl

a 8.

Reg

ión

del B

ío- B

ío: M

odel

o in

divi

dual

de

Raul

í, se

gún

loca

lidad

Mo

del

o d

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ecim

ien

to R

aulí

seg

ún

Lo

cali

dad

/ R

egió

n d

el B

ío-

Bío

Nú

mer

oLo

cali

dad

Mo

del

o

Loca

lid

adSO

TIn

div

idu

al

Co

nst

ante

sVa

lore

sP

rob

(t)

R2

D-W

atso

n

1El

Car

men

Y =

a+b

/x1+

c/x 2+

d/x

2^2

a9,

5303

5537

10

0,76

1,36

(4

-3-0

)b

2,54

2591

945

0,63

768

c-1

55,9

2249

810,

0000

6

d73

5,95

0026

30,

0008

6

2A

ntu

coY

= a

+b*x

1+c*

LN(x

2)a

-6,0

8778

8294

00,

721,

26

(4

-4-0

)

b-6

,82E

-03

0,51

969

c

3,57

9404

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0

3R

alco

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c/x

2+d

/x2^

2a

27,1

4346

638

00,

561,

32

(3

-5-2

)

b-0

,640

0897

20,

1935

c

-360

,781

450,

0000

3

d

1563

,007

475

0,00

099

4Q

uil

aco

Y =

a+b

*x1+

c*LN

(x2)

+d*L

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2)^2

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3,15

9032

30,

0006

20,

861,

63

(3

-5-2

)

b-2

,31E

-02

0,30

948

c

-80,

6632

393

0,00

015

d

15,9

4539

621

0

No

ta: Y

= IM

A(g

) (c

m2

árb

-1 a

ño

-1),

X1=

G(-

5a)

(m2 h

a-1),

X2=

DA

P (

cm)

68


Tabl

a 9.

Reg

ión

del B

ío- B

ío: M

odel

o in

divi

dual

de

Coig

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egún

loca

lidad

Mo

del

o d

e cr

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ien

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üe

segú

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lid

ad /

Reg

ión

del

Bío

- B

ío

Nú

mer

oLo

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Mo

del

o

Loca

lid

adSO

TIn

div

idu

al

Co

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ante

sVa

lore

sP

rob

(t)

R2

D-W

atso

n

1El

Car

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Y =

a+b

*LN

(x1)

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1)^2

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-6,1

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,600

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1

2A

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3R

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(3

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le

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ta: Y

= IM

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G(-

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P (

cm)

71


Tabl

a 10

. Reg

ión

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a Ar

auca

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Mod

elo

Bosq

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ien

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osq

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segú

n L

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Reg

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La A

rau

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ía

Nú

mer

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Mo

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o

Loca

lid

adSO

TB

osq

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Co

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ante

sVa

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R2

D-W

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5N

ahu

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Mo

del

o s

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o R

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0,71

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0,36

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-5-7

)Y

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N(x

1)+c

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Mo

del

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ub

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90,

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06

Y =

a+b

*LN

(x1)

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1)^2

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a+b

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7C

oll

ipu

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a+b

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(x1)

+c*L

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2)+d

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cau

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1)+c

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No

ta: Y

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G)

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G (

- 5a

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s) (

m2

ha-1

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D; N

° ár

b h

a-1

72

Propuesta de Manejo para el Tipo Forestal Roble – Raulí – Coigüe bajo el Método de SelecciónTa

bla

11. R

egió

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la A

rauc

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seg

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Reg

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La A

rau

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Nú

mer

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cali

dad

Mo

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ante

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lore

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R2

D-W

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5N

ahu

elb

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Y =

a+b

*x1+

c*LN

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,732

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0038

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6C

oll

ipu

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(x1)

+c*L

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2)+d

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979

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439

0,51

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2331

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7C

oll

ipu

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(x1)

+c*L

N(x

2)+d

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^2a

170,

9212

50,

0037

70,

741,

96

Su

rb

-6,8

0401

1185

0,01

783

(3

-5-3

)c

-100

,010

2082

0,00

33

d

17,6

7368

695

0,00

062

8C

ura

cau

tín

Y

= a

+b/x

1+c*

LN(x

2)+d

*LN

(x2)

^2a

70,2

3791

989

0,00

231

0,74

1,79

N

ort

e

b48

,028

9704

0,01

249

(3

-6-2

)

c-5

9,20

0895

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0001

9

d

13,5

2627

897

0

9C

ura

cau

tín

Y

= a

+b*L

N(x

1)+c

*LN

(x2)

+d*L

N(x

2)^2

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1,29

7438

50,

0059

10,

581,

05

Su

r

b-6

,498

8497

530

(3

-6-4

)

c-7

9,46

8972

130,

0041

5

d

17,0

3946

258

0,00

013

No

ta: Y

= IM

A(g

) (c

m2

árb

-1 a

ño

-1),

X1=

G(-

5a)

(m2 h

a-1),

X2=

DA

P (

cm)

73


Tabl

a 12

. Reg

ión

de la

Ara

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ía: M

odel

o in

divi

dual

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Raul

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gún

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cali

dad

SOT

Ind

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C

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stan

tes

Valo

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Pro

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)R

2D

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son

5N

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elb

uta

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

N(x

2)+d

*LN

(x2)

^2a

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4329

659

0,00

001

0,81

1,51

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-5-7

)b

-2,6

1863

622

0,00

266

c-6

1,00

5156

510

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,162

3208

90

6C

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ipu

lli

Y =

a+b

*x1+

c/x 2+

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2^2

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,877

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0,55

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b-7

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099,

4193

60

d

8338

,106

201

0,00

003

7C

oll

ipu

lli

Y =

a+b

*x1+

c*LN

(x2)

+d*L

N(x

2)^2

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4,56

0894

70

0,63

0,99

Su

rb

-9,6

1E-0

20,

0014

8

(3-5

-3)

c-7

5,56

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14,8

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0

8

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raca

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n

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

N(x

2)+d

*LN

(x2)

^2a

116,

2367

317

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691,

36

No

rte

b

-7,0

4406

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0

(3

-6-2

)

c-7

8,61

3354

130

d

17,8

2038

329

0

9

Cu

raca

utí

n

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

N(x

2)+d

*LN

(x2)

^2a

153,

4716

638

00,

731,

49

Sur

b

-4,4

2451

1731

0,00

155

(3

-6-4

)

c-1

01,9

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670

d

20,0

0507

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0

No

ta: Y

= IM

A(g

) (c

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-1 a

ño

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G(-

5a)

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X2=

DA

P (

cm)

74

Propuesta de Manejo para el Tipo Forestal Roble – Raulí – Coigüe bajo el Método de SelecciónTa

bla

13. R

egió

n de

la A

rauc

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: Mod

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indi

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5N

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2

(3

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6,13

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0,00

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7C

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ipu

lli

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

N(x

2)+d

*LN

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0,74

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(3

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0

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0

8C

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cau

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Y

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1+c*

x 2+d

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0,64

1,2

N

ort

e

b-2

,19E

-02

0,57

295

(3

-6-2

)

c1,

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10,

0003

5

d

-1,0

2E-0

20,

0663

9C

ura

cau

tín

Y

= a

+b/x

1+c*

LN(x

2)+d

*LN

(x2)

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170,

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983

0,10

666

0,66

2,14

Su

r

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9,68

2985

30,

0338

8

(3

-6-4

)

c-1

28,2

3599

80,

0444

2

d

23,6

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207

0,01

248

No

ta: Y

= IM

A(g

) (c

m2

árb

-1 a

ño

-1),

X1=

G(-

5a)

(m2 h

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X2=

DA

P (

cm)

75


Tabl

a 14

. Reg

ión

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nía:

Ecu

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n Bo

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: Loc

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Reg

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Nú

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Pro

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(x1)

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0,92

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0

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,285

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0017

8

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0,60

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0,00

039

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nq

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= a

+b*L

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1)+c

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(x2)

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0000

40,

661,

15

(4-6

-0)

b

0,67

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0

c0,

0773

0543

30,

3184

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nY

= a

+b*L

N(x

1)+c

*LN

(x2)

+d*L

N(x

2)^2

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,610

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0,01

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0,72

1,29

(4

-7-0

)

b0,

3129

8997

30,

0201

9

c

-6,9

1905

2857

0,00

507

d

0,57

3964

350,

0009

8

13

Cu

nco

Y

= a

+b*L

N(x

1)+c

*LN

(x1)

^2+d

*LN

(x2)

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1935

3594

50,

0437

50,

661,

37

(4-

7-0)

b

-6,7

1828

129

0,00

006

c

0,95

2629

349

0

d0,

9670

3689

60,

0000

2

14

Vil

larr

ica

Y =

a+b

*x1+

c*x 1^

2+d

*LN

(x2)

a-5

,536

6291

740

0,85

1,64

(

3-7-

5)

b0,

0495

1757

10,

0013

3

c-2

,05E

-04

0,26

483

d

0,91

2171

428

0

15

Cu

rarr

ehu

eY

= a

+b/x

1+c*

LN(x

2)+d

*LN

(x2)

^2a

131,

2649

741

00,

731,

39

(4-

7-0)

b

55,8

6338

497

0,02

147

c

-103

,739

2081

0

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,276

6491

0

N

ota

: Y=

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) (m

2 h

a-1 a

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X1=

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- 5a

ño

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), X

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76


Tabl

a 15

. Reg

ión

de la

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ía: M

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divi

dual

de

Robl

e, se

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le s

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Reg

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La A

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Nú

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Mo

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o

Lo

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SOT

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Pro

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1)+c

*LN

(x2)

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(4-6

-0)

b

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1370

0

c-8

3,41

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0

d17

,807

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0

12

Vil

cún

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

N(x

2)+d

*LN

(x2)

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(4

-7-0

)

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,875

3273

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4

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5,39

6563

360,

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4

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7000

4030

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0000

2

13

Cu

nco

Y

= a

+b/x

1+c*

x 2+d

*x2^

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-7,4

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0817

0,00

530,

61,

17

(4-

7-0)

b

148,

6205

160

c

0,95

1094

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0,00

001

d

-6,0

2E-0

30,

1178

9

14

Vil

larr

ica

Y =

a+b

/x1+

c*LN

(x2)

+d*L

N(x

2)^2

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,851

1003

40,

0001

20,

781,

42

(3-

7-5)

b

9,44

9858

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0,48

462

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-66,

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10

15C

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rreh

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No

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ble

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7-0)

Sólo

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Co

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No

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= IM

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) (c

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árb

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ño

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X1=

G(-

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(m2 h

a-1),

X2=

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P (

cm)

77


Tabl

a 16

. Reg

ión

de la

Ara

ucan

ía: M

odel

o in

divi

dual

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Raul

í, se

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Mo

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Ara

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Nú

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Mo

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o

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lid

adSO

TIn

div

idu

al

Vari

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C

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stan

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Pro

b(t

)R

2D

-Wat

son

10M

elip

euco

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

N(x

2)+d

*LN

(x2)

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141,

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508

00,

671,

27

(2-7

-1)

b

-1,6

3523

3456

0,03

663

c

-97,

5144

1854

0

d18

,956

7586

30

11Lo

nq

uim

ayY

= a

+b*L

N(x

1)+c

*LN

(x2)

+d*L

N(x

2)^2

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4 0,

4024

50,

610,

99

(4-6

-0)

b-6

,719

450,

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6

c

-4,2

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0,15

602

d

4,92

999

0

12

Vil

cún

Y =

a+b

/x1+

c/x 1^

2+d

*LN

(x2)

a-7

8,56

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0,61

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(4

-7-0

)

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c

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25,0

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elo

par

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7-0)

Sólo

Ro

ble

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14

Vil

larr

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Ro

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Y =

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(x2)

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4-7-

0)

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7

c-1

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d

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No

ta: Y

= IM

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G(-

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P (

cm)

78


Tabl

a 17

. Reg

ión

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Ara

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Reg

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Nú

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No

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11Lo

nq

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Sólo

Rau

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Vil

cún

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80

13C

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co

Y =

a+b

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24,0

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359

0,48

342

(

4-7-

0)

c-4

58,4

7651

50

d

2381

,200

416

0,00

001

14V

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rric

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o p

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o d

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15

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= a

+b*L

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1)+c

*LN

(x2)

+d*L

N(x

2)^2

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,129

0506

10,

0025

40,

921,

7

(4-

7-0)

b

-2,2

8023

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0,05

42

c-6

1,83

8339

0,00

027

d

14,0

3880

750

No

ta: Y

= IM

A(g

) (c

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ño

-1),

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79



81


Tabl

a 18

. Reg

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2)+d

*LN

(x2)

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0,02

9742

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0,00

488

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,510

6583

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0,74

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0,02

535

17Lo

s La

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/x1+

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+d*L

N(x

2)^2

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6

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b

-5,2

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0,03

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c-3

,099

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0322

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0,32

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236

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877

18N

eltu

me

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

N(x

2)+d

*LN

(x2)

^2a

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931,

79

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b

1,70

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037

c

-25,

8147

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0

d1,

9198

3492

90

19D

oll

inco

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

N(x

1)^2

+d*L

N(x

2)a

8,85

4728

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0,01

568

0,93

1,78

(2

-9-3

)

b-8

,168

2229

40,

0000

9

c1,

2617

2861

10,

0000

1

d0,

9176

9605

40,

0002

9

20

Llif

énY

= a

*x1^

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2^c

a1,

91E-

030,

9717

50,

92,

16

(3-9

-3)

b

0,56

0733

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0

c0,

4391

5537

80

21R

iñin

ahu

eY

= a

+b*L

N(x

1)+c

*LN

(x2)

a-6

,822

2611

810,

0000

90,

871,

23

(3-9

-3)

b

1,42

6084

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c0,

5777

6572

80,

0139

7

22

Ign

aoY

= a

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1)+c

*LN

(x1)

^2+d

/x2

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91,

62

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b

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0,00

876

No

ta: Y

= IM

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(m2

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- 5a

ño

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m2

ha-1

), X

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82


Tabl

a 19

. Reg

ión

de L

os R

íos:

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Mo

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Los

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sN

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elo

Loca

lid

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al

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lore

sP

rob

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D-W

atso

n16

Pan

guip

ull

iY

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+b*L

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1)+c

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(x2)

+d*L

N(x

2)^2

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,771

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0,82

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)

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0,8

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8,89

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0002

4

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037,

4402

950,

0009

7

d31

,780

6785

60

18N

eltu

me

Y =

a+b

/x1+

c/x 1^

2+d

*x2

a-9

,098

8705

10

0,75

1,45

(3

-8-1

2)

b22

8,30

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40,

0002

4

c-1

543,

2920

130,

0002

6

d1,

4732

5437

40

19D

oll

inco

Y =

a+b

/x1+

c*LN

(x2)

+d*L

N(x

2)^2

a12

6,20

4778

40,

0005

60,

841,

63

(2-9

-3)

b

137,

3218

774

0,00

515

c

-104

,492

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001

d

23,4

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0

20

Llif

énY

= a

+b/x

1+c/

x 2+d

/x2^

2+e/

x 2^3

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,091

4019

60

0,85

1,44

(3

-9-3

)

b2,

3343

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90,

5197

c

-751

,091

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0

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972,

8462

30

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-524

14,7

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0

21

Riñ

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ue

Y =

a+b

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c/x 2+

d/x

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,652

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0,82

1,64

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-9-3

)

b15

1,10

7409

0,03

764

c

-206

4,13

1477

0

d11

092,

6575

60,

0000

1

22

Ign

aoY

= a

+b*L

N(x

1)+c

*LN

(x2)

+d*L

N(x

2)^2

a13

3,21

8615

80

0,87

1,51

(2

-9-2

)

b-1

,824

2792

080,

1275

5

c-1

03,7

6667

640

d

22,5

9824

890

No

ta: Y

= IM

A(g

) (c

m2

árb

-1 a

ño

-1),

X1=

G(-

5a)

(m2 h

a-1),

X2=

DA

P (

cm)

83


Tabl

a 20

. Reg

ión

de L

os R

íos:

Mod

elo

indi

vidu

al d

e Ra

ulí,

segú

n lo

calid

ad

Mo

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o d

e cr

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to R

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seg

ún

Lo

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17Lo

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No

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ara

Rau

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(1

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le

18N

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me

No

hay

mo

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o p

ara

Rau

lí

(3

-8-1

2)Só

lo R

ob

le

19D

oll

inco

No

hay

mo

del

o p

ara

Rau

lí

(2

-9-3

)Só

lo R

ob

le

20Ll

ifen

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

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1)^2

+d*L

N(x

1)^3

+e*L

N(x

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337,

7050

731

0,00

640,

851,

11

(3

-9-3

)

b-3

54,2

8583

290,

0058

4

c

119,

6066

804

0,00

643

d

-13,

2927

0549

0,00

727

e

3,70

3328

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0

21R

iñin

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eN

o h

ay m

od

elo

par

a R

aulí

(3

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)Só

lo R

ob

le o

Co

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e

22Ig

nao

No

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mo

del

o p

ara

Rau

lí

(2

-9-2

)Só

lo R

ob

le

No

ta: Y

= IM

A(g

) (c

m2

árb

-1 a

ño

-1),

X1=

G(-

5a)

(m2 h

a-1),

X2=

DA

P (

cm)

84


Tabl

a 21

. Reg

ión

de L

os R

íos:

Mod

elo

indi

vidu

al d

e Co

igüe

, seg

ún lo

calid

ad

Mo

del

o d

e cr

ecim

ien

to C

oig

üe

segú

n L

oca

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Reg

ión

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Los

Río

s

Nú

mer

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(t)

R2

D-W

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n

16Pa

ngu

ipu

lli

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pre

sen

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od

elo

de

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)Só

lo R

ob

le

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s La

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No

pre

sen

ta m

od

elo

de

Co

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e

(1

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lo R

ob

le

18N

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me

No

pre

sen

ta m

od

elo

de

Co

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e

(3

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2)Só

lo R

ob

le

19D

oll

inco

No

pre

sen

ta m

od

elo

de

Co

igü

e

(2

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)Só

lo R

ob

le

20Ll

ifén

No

pre

sen

ta m

od

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(3

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lo R

ob

le o

Rau

lí

21R

iñin

ahu

eY

= a

+b*L

N(x

1)+c

/x2+

d/x

2^2

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6,99

0916

90

0,85

1,51

(3

-9-3

)

b-4

,009

1350

70,

0144

c-2

519,

4901

40

d

1640

9,25

794

0

22Ig

nao

No

pre

sen

ta m

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elo

de

Co

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e

(2

-9-2

)Só

lo R

ob

le

No

ta: Y

= IM

A(g

) (c

m2

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-1 a

ño

-1),

X1=

G(-

5a)

(m2 h

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X2=

DA

P (

cm)

87


Tabl

a22.

Reg

ión

de Lo

s Lag

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ión

Bosq

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idad

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Rup

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Sur

Lago

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Mo

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Los

Lago

s

Nú

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cali

dad

Mo

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o

Loca

lid

adSO

TB

osq

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Co

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ante

sVa

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sP

rob

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R2

D-W

atso

n

23R

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oY

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1+c*

x 2+d

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0,95

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1,74

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7)b

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0673

0,09

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c1,

02E-

030,

0024

1

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,58E

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0,02

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24R

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1)^2

+d/x

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1,2

(1

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3)

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,139

5631

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1436

7

c

0,46

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d

-198

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0,21

064

25P

uer

to O

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Y =

a+b

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(x1)

+c*L

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1)^2

+d/x

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0,00

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1,42

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6)

b-2

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0295

90,

0048

6

c

0,48

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-165

,909

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708

26Fr

esia

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

N(x

2)+d

*LN

(x2)

^2a

21,8

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0,02

026

0,91

1,53

(1

-11-

2)

b0,

4755

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50,

0142

c

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7870

3572

0,00

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d

0,66

6672

879

0,00

227

27En

sen

ada

Y =

a+b

*LN

(x1)

+c*L

N(x

2)+d

*LN

(x2)

^2a

23,9

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0,03

990,

841,

68

(3

-11-

6)

b0,

7823

6839

10,

0024

2

c

-8,3

2760

1169

0,01

069

d

0,66

3976

10,

0038

2

28Su

r La

goY

= a

+b*L

N(x

1)+c

*LN

(x1)

^2+d

*LN

(x2)

a-3

,74E

-02

0,96

551

0,96

1,23

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anq

uih

ue

b

-1,6

7400

4123

0,00

015

(3

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14)

c

0,42

0075

131

0

d

0,34

0046

831

0,01

775

No

ta: Y

= IM

A (

G)

(m2

ha-1

añ

o-1),

X1=

G (

- 5a

ño

s) (

m2

ha-1

), X

2 =

D; N

° ár

b h

a-1

88


Tabl

a 23

. Reg

ión

de L

os L

agos

: Mod

elo

indi

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e Ro

ble,

seg

ún lo

calid

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Mo

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Mo

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o

Loca

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adSO

TIn

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stan

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Valo

res

Pro

b(t

)R

2D

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son

23R

iach

uel

oY

= a

+b*L

N(x

1)+c

*LN

(x2)

+d*L

N(x

2)^2

a16

1,74

4294

80

0,8

1,51

(1

-10-

7)

b-8

,913

0650

850

c

-105

,550

1334

0

d

22,5

8454

076

0

24R

up

anco

Y =

a+b

*x1+

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-1),

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G(-

5a)

(m2 h

a-1),

X2=

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P (

cm)

89


En la Región de Los Lagos la presencia de Raulí es escasa y no se

presentan modelos de crecimiento individual para esta especie. Las

localidades de Riachuelo, Rupanco, Puerto Octay, Fresia, Ensenada

y Sur Lago Llanquihue, sólo presentan modelos de crecimiento

individual para Roble o Coigüe.

90


Tabl

a 24

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Y =

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(x1)

+c*L

N(x

2)+d

*LN

(x2)

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+d*L

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G(-

5a)

(m2 h

a-1),

X2=

DA

P (

cm)

91


6.2. Áreas basales óptimas según región, localidad, especie objetivo y diámetro de cosecha


92


Tabla 25. Áreas basales óptimas según Localidad, Especie y Diámetro de Cosecha. Región Del Bío-Bío

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo

Diámetro Cosecha (cm) Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

1 El Carmen Roble G óptimo m2 ha -1 44,6 45,1 45,5 45,6 45,7 45,7 45,6

(4-3-0) Densidad árb ha- 1 2.517 1.723 1.167 826 613 473 376

IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,93 0,75 0,60 0,52 0,49 0,48 0,49 Raulí G óptimo m2 ha -1 43,9 44,6 45,1 45,3 45,3 45,3 45,2 Densidad árb ha- 1 2.482 1.705 1.156 819 608 469 373 IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,92 0,74 0,60 0,52 0,48 0,48 0,49 Coigüe G óptimo m2 ha -1 37,5 38,6 39,6 40,2 40,6 40,6 40,4 Densidad árb ha- 1 2.119 1.474 1.016 728 544 420 334 IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,80 0,65 0,54 0,48 0,45 0,46 0,482 Antuco Raulí G óptimo m2 ha -1 37,0 38,5 39,8 40,7 41,4 42,0 42,4

(4-4-0) Densidad árb ha- 1 2.091 1.472 1.022 737 556 434 350 IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,50 0,46 0,41 0,37 0,33 0,29 0,263 Ralco Roble G óptimo m2 ha -1 24,0 36,3 40,2 41,5 42,1 42,4 42,5

(3-5-2) Densidad árb ha- 1 1.357 1.386 1.032 751 564 438 351 IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,72 0,79 0,72 0,64 0,58 0,53 0,50

Raulí G óptimo m2 ha -1 36,1 36,1 40,0 41,2 41,7 42,0 42,1

Densidad árb ha- 1 2.039 1.378 1.026 746 560 434 347

IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,94 0,79 0,71 0,63 0,57 0,53 0,50

4 Quilaco Roble G óptimo m2 ha -1 35,8 38,2 39,9 40,8 41,2 41,1 40,6



Densidad árb ha- 1 2.249 1.562 1.079 774 579 448 356

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,61 1,22 0,97 0,87 0,87 0,94 1,06 Diámetro Cosecha (cm) Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80 “ a “ D´Liocourt 0,10814 0,07018 0,05195 0,04124 0,03419 0,02920 0,02548 DMC cm 15,0 18,3 22,3 26,5 30,8 35,1 39,3

Una vez que el rodal está en equilibrio bajo la Ley D´Liocourt ; todas las localidades y especies tienen un “ a” y “ DMC” Constantes Cada localidad varía sólo en área basal óptima, número de árboles e incremento medio anual por hectárea Con los valores dados, usted puede calcular el “ k” D´Liocourt , para su rodal específico; utilizando Solver MS ®

93


NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo

Diámetro Cosecha (cm) Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

1 El Carmen Roble G óptimo m2 ha -1 44,6 45,1 45,5 45,6 45,7 45,7 45,6

(4-3-0) Densidad árb ha- 1 2.517 1.723 1.167 826 613 473 376

IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,93 0,75 0,60 0,52 0,49 0,48 0,49 Raulí G óptimo m2 ha -1 43,9 44,6 45,1 45,3 45,3 45,3 45,2 Densidad árb ha- 1 2.482 1.705 1.156 819 608 469 373 IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,92 0,74 0,60 0,52 0,48 0,48 0,49 Coigüe G óptimo m2 ha -1 37,5 38,6 39,6 40,2 40,6 40,6 40,4 Densidad árb ha- 1 2.119 1.474 1.016 728 544 420 334 IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,80 0,65 0,54 0,48 0,45 0,46 0,482 Antuco Raulí G óptimo m2 ha -1 37,0 38,5 39,8 40,7 41,4 42,0 42,4

(4-4-0) Densidad árb ha- 1 2.091 1.472 1.022 737 556 434 350 IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,50 0,46 0,41 0,37 0,33 0,29 0,263 Ralco Roble G óptimo m2 ha -1 24,0 36,3 40,2 41,5 42,1 42,4 42,5



Densidad árb ha- 1 2.039 1.378 1.026 746 560 434 347

IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,94 0,79 0,71 0,63 0,57 0,53 0,50

4 Quilaco Roble G óptimo m2 ha -1 35,8 38,2 39,9 40,8 41,2 41,1 40,6



Densidad árb ha- 1 2.249 1.562 1.079 774 579 448 356


94


Tabla 26. Áreas basales óptimas según Localidad, Especie y Diámetro de Cosecha. Región de La Araucanía

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo

Diámetro Cosecha (cm)

Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

5 Nahuelbuta Roble G óptimo m2 ha -1 16,1 17,4 19,0 20,4 21,7 22,9 23,9

(0-5-7) Densidad árb ha- 1 908 666 487 370 291 237 197 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,19 1,04 0,89 0,78 0,69 0,62 0,56 Raulí G óptimo m2 ha -1 28,9 32,1 35,0 37,1 38,7 39,9 40,8 Densidad árb ha- 1 1.634 1.226 897 671 519 413 337 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,77 1,82 1,83 1,80 1,74 1,66 1,56

6 Collipulli Roble G óptimo m2 ha -1 32,3 34,2 36,0 37,6 38,9 39,9 40,7

Norte Densidad árb ha- 1 1.825 1.304 925 681 522 413 336 (3-5-3) IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,05 0,96 0,87 0,78 0,70 0,64 0,58 Raulí G óptimo m2 ha -1 39,5 40,5 42,0 43,1 43,8 44,2 44,6 Densidad árb ha- 1 2.232 1.548 1.079 780 587 458 367 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,17 1,06 0,96 0,86 0,77 0,70 0,63 Coigüe G óptimo m2 ha -1 20,7 22,7 25,0 27,3 29,3 31,1 32,6 Densidad árb ha- 1 1.172 866 642 494 393 321 269 IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,80 0,73 0,66 0,60 0,54 0,49 0,457 Collipulli Roble G óptimo m2 ha -1 18,7 19,0 20,5 22,5 24,7 26,6 28,2 Sur Densidad árb ha- 1 1.056 726 525 408 331 275 232 (3-7-5) IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,94 0,71 0,57 0,51 0,48 0,46 0,46 Raulí G óptimo m2 ha -1 22,8 24,9 27,7 30,3 32,4 34,0 35,1 Densidad árb ha- 1 1.290 950 711 549 434 352 290

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,14 0,94 0,80 0,69 0,62 0,58 0,55

Coigüe G óptimo m2 ha -1 29,9 32,7 35,6 37,9 39,5 40,5 41,3 Densidad árb ha- 1 1.691 1.248 915 686 529 419 340


Una vez que el rodal está en equilibrio bajo la Ley D´Liocourt ; todas las localidades y especies tienen un “ a” y “ DMC” ConstantesCada localidad varía sólo en área basal óptima, número de árboles e incremento medio anual por hectáreaCon los valores dados, usted puede calcular el “ k” D´Liocourt , para su rodal específico; utilizando Solver MS ®

6.2.2.Región de La Araucanía

95



NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

5 Nahuelbuta Roble G óptimo m2 ha -1 16,1 17,4 19,0 20,4 21,7 22,9 23,9

(0-5-7) Densidad árb ha- 1 908 666 487 370 291 237 197 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,19 1,04 0,89 0,78 0,69 0,62 0,56 Raulí G óptimo m2 ha -1 28,9 32,1 35,0 37,1 38,7 39,9 40,8 Densidad árb ha- 1 1.634 1.226 897 671 519 413 337 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,77 1,82 1,83 1,80 1,74 1,66 1,56

6 Collipulli Roble G óptimo m2 ha -1 32,3 34,2 36,0 37,6 38,9 39,9 40,7

Norte Densidad árb ha- 1 1.825 1.304 925 681 522 413 336 (3-5-3) IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,05 0,96 0,87 0,78 0,70 0,64 0,58 Raulí G óptimo m2 ha -1 39,5 40,5 42,0 43,1 43,8 44,2 44,6 Densidad árb ha- 1 2.232 1.548 1.079 780 587 458 367 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,17 1,06 0,96 0,86 0,77 0,70 0,63 Coigüe G óptimo m2 ha -1 20,7 22,7 25,0 27,3 29,3 31,1 32,6 Densidad árb ha- 1 1.172 866 642 494 393 321 269 IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,80 0,73 0,66 0,60 0,54 0,49 0,457 Collipulli Roble G óptimo m2 ha -1 18,7 19,0 20,5 22,5 24,7 26,6 28,2 Sur Densidad árb ha- 1 1.056 726 525 408 331 275 232 (3-7-5) IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,94 0,71 0,57 0,51 0,48 0,46 0,46 Raulí G óptimo m2 ha -1 22,8 24,9 27,7 30,3 32,4 34,0 35,1 Densidad árb ha- 1 1.290 950 711 549 434 352 290

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,14 0,94 0,80 0,69 0,62 0,58 0,55

Coigüe G óptimo m2 ha -1 29,9 32,7 35,6 37,9 39,5 40,5 41,3 Densidad árb ha- 1 1.691 1.248 915 686 529 419 340



96



NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

8 Curacautín Roble G óptimo m2 ha -1 31,8 35,1 37,9 40,0 41,4 42,4 43,1

Norte Densidad árb ha- 1 1.796 1.338 974 724 555 438 355

(3-6-2) IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,20 2,02 1,81 1,61 1,42 1,25 1,10


Densidad árb ha- 1 1.055 818 635 504 409 338 285

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,53 1,40 1,28 1,16 1,04 0,93 0,82

Coigüe G óptimo m2 ha -1 31,6 35,8 38,7 40,6 41,8 42,7 43,3

Densidad árb ha- 1 1.783 1.367 994 735 561 442 357

IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,19 2,04 1,84 1,63 1,43 1,26 1,10


Sur Densidad árb ha- 1 1.211 925 704 544 428 342 277

(3-6-4) IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,45 1,24 1,09 0,99 0,94 0,93 0,96


Densidad árb ha- 1 1.383 1.023 766 588 460 367 298

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,66 1,37 1,18 1,06 0,99 0,96 0,98


Densidad árb ha- 1 1.047 735 524 392 303 239 189

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,24 0,97 0,82 0,77 0,78 0,84 0,93

10 Melipeuco Raulí G óptimo m2 ha -1 35,6 37,3 39,3 40,7 41,7 42,2 42,5

(2-7-1) Densidad árb ha- 1 2.009 1.424 1.007 737 559 437 351

IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,51 1,97 1,58 1,34 1,22 1,18 1,20

11 Lonquimay Roble G óptimo m2 ha -1 19,4 21,9 25,0 27,7 29,9 31,6 33,0

(4-6-0) Densidad árb ha- 1 1.093 838 641 501 401 327 272

IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,88 0,94 1,01 1,06 1,10 1,12 1,13


Densidad árb ha- 1 1.005 780 589 452 356 288 238

IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,81 0,89 0,95 0,98 1,01 1,02 1,03


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

“ a “ D´Liocourt 0,10814 0,07018 0,05195 0,04124 0,03419 0,02920 0,02548

DMC cm 15,0 18,3 22,3 26,5 30,8 35,1 39,3


97



NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80


Norte Densidad árb ha- 1 1.796 1.338 974 724 555 438 355

(3-6-2) IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,20 2,02 1,81 1,61 1,42 1,25 1,10


Densidad árb ha- 1 1.055 818 635 504 409 338 285

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,53 1,40 1,28 1,16 1,04 0,93 0,82


Densidad árb ha- 1 1.783 1.367 994 735 561 442 357

IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,19 2,04 1,84 1,63 1,43 1,26 1,10


Sur Densidad árb ha- 1 1.211 925 704 544 428 342 277

(3-6-4) IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,45 1,24 1,09 0,99 0,94 0,93 0,96


Densidad árb ha- 1 1.383 1.023 766 588 460 367 298

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,66 1,37 1,18 1,06 0,99 0,96 0,98


Densidad árb ha- 1 1.047 735 524 392 303 239 189

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,24 0,97 0,82 0,77 0,78 0,84 0,93

10 Melipeuco Raulí G óptimo m2 ha -1 35,6 37,3 39,3 40,7 41,7 42,2 42,5

(2-7-1) Densidad árb ha- 1 2.009 1.424 1.007 737 559 437 351

IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,51 1,97 1,58 1,34 1,22 1,18 1,20

11 Lonquimay Roble G óptimo m2 ha -1 19,4 21,9 25,0 27,7 29,9 31,6 33,0

(4-6-0) Densidad árb ha- 1 1.093 838 641 501 401 327 272

IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,88 0,94 1,01 1,06 1,10 1,12 1,13


Densidad árb ha- 1 1.005 780 589 452 356 288 238

IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,81 0,89 0,95 0,98 1,01 1,02 1,03


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

“ a “ D´Liocourt 0,10814 0,07018 0,05195 0,04124 0,03419 0,02920 0,02548

DMC cm 15,0 18,3 22,3 26,5 30,8 35,1 39,3


98



NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

12 Vilcún Roble G óptimo m2 ha -1 39,7 41,2 42,5 43,2 43,7 43,9 43,9 (4-7-0) Densidad árb ha- 1 2.242 1.574 1.090 783 586 454 362 IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,55 1,94 1,47 1,17 1,01 0,95 0,95 Raulí G óptimo m2 ha -1 24,1 27,2 29,8 31,7 32,7 33,0 32,5 Densidad árb ha- 1 1.361 1.037 766 574 439 342 268 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,56 1,27 1,04 0,90 0,85 0,87 0,96 Coigüe G óptimo m2 ha -1 24,6 27,4 29,8 31,4 32,2 32,0 30,7 Densidad árb ha- 1 1.391 1.046 765 568 431 331 253 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,60 1,29 1,04 0,89 0,85 0,87 0,97

13 Cunco Roble G óptimo m2 ha -1 27,5 31,1 34,4 36,9 38,8 40,2 41,3

(4-7-0) Densidad árb ha- 1 1.552 1.187 883 669 520 416 340

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,50 1,20 0,91 0,65 0,41 0,21 0,02


Densidad árb ha- 1 2.211 1.578 1.099 792 594 462 371 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,81 1,51 1,17 0,86 0,59 0,35 0,15

14 Villarrica Roble G óptimo m2 ha -1 43,9 44,6 45,1 45,5 45,7 45,8 45,9

(3-7-5) Densidad árb ha- 1 2.481 1.703 1.158 823 613 474 379

IMA (G) m2 ha-1 año -1 3,37 3,05 2,72 2,41 2,15 1,92 1,72

15 Curarrehue Raulí G óptimo m2 ha -1 32,1 35,3 38,2 40,2 41,5 42,4 43,0 (4-7-0) Densidad árb ha- 1 1.813 1.346 980 727 556 438 355

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,47 1,48 1,48 1,46 1,43 1,39 1,36

Coigüe G óptimo m2 ha -1 29,4 32,5 35,3 37,4 38,9 39,9 40,7 Densidad árb ha- 1 1.661 1.241 907 677 521 413 336 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,38 1,40 1,39 1,38 1,35 1,32 1,29 Diámetro Cosecha (cm) Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80 “ a “ D´Liocourt 0,10814 0,07018 0,05195 0,04124 0,03419 0,02920 0,02548 DMC cm 15,0 18,3 22,3 26,5 30,8 35,1 39,3


99



NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

12 Vilcún Roble G óptimo m2 ha -1 39,7 41,2 42,5 43,2 43,7 43,9 43,9 (4-7-0) Densidad árb ha- 1 2.242 1.574 1.090 783 586 454 362 IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,55 1,94 1,47 1,17 1,01 0,95 0,95 Raulí G óptimo m2 ha -1 24,1 27,2 29,8 31,7 32,7 33,0 32,5 Densidad árb ha- 1 1.361 1.037 766 574 439 342 268 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,56 1,27 1,04 0,90 0,85 0,87 0,96 Coigüe G óptimo m2 ha -1 24,6 27,4 29,8 31,4 32,2 32,0 30,7 Densidad árb ha- 1 1.391 1.046 765 568 431 331 253 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,60 1,29 1,04 0,89 0,85 0,87 0,97

13 Cunco Roble G óptimo m2 ha -1 27,5 31,1 34,4 36,9 38,8 40,2 41,3

(4-7-0) Densidad árb ha- 1 1.552 1.187 883 669 520 416 340

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,50 1,20 0,91 0,65 0,41 0,21 0,02


Densidad árb ha- 1 2.211 1.578 1.099 792 594 462 371 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,81 1,51 1,17 0,86 0,59 0,35 0,15

14 Villarrica Roble G óptimo m2 ha -1 43,9 44,6 45,1 45,5 45,7 45,8 45,9

(3-7-5) Densidad árb ha- 1 2.481 1.703 1.158 823 613 474 379

IMA (G) m2 ha-1 año -1 3,37 3,05 2,72 2,41 2,15 1,92 1,72

15 Curarrehue Raulí G óptimo m2 ha -1 32,1 35,3 38,2 40,2 41,5 42,4 43,0 (4-7-0) Densidad árb ha- 1 1.813 1.346 980 727 556 438 355

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,47 1,48 1,48 1,46 1,43 1,39 1,36

Coigüe G óptimo m2 ha -1 29,4 32,5 35,3 37,4 38,9 39,9 40,7 Densidad árb ha- 1 1.661 1.241 907 677 521 413 336 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,38 1,40 1,39 1,38 1,35 1,32 1,29 Diámetro Cosecha (cm) Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80 “ a “ D´Liocourt 0,10814 0,07018 0,05195 0,04124 0,03419 0,02920 0,02548 DMC cm 15,0 18,3 22,3 26,5 30,8 35,1 39,3


100



Tabla 29. Áreas basales óptimas según Localidad, Especie y Diámetro de Cosecha. Región de Los Ríos

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 8016 Panguipulli Roble G óptimo m2 ha -1 31,8 35,6 38,9 41,2 42,8 43,8 44,5

(2-8-7) Densidad árb ha- 1 1.796 1.361 999 747 574 453 367

IMA (G) m2 ha-1 año -1 4,15 3,41 2,77 2,32 2,04 1,88 1,81

17 Los Lagos Roble G óptimo m2 ha -1 23,2 27,2 30,5 32,9 34,6 35,7 36,5

(1-8-10) Densidad árb ha- 1 1.308 1.038 784 596 463 370 301

IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,60 2,29 1,94 1,65 1,41 1,23 1,10

18 Neltume Roble G óptimo m2 ha -1 35,6 38,0 39,7 40,5 40,4 39,0 s.a.

(3-8-12) Densidad árb ha- 1 2.011 1.449 1.018 732 541 404 s.a. IMA (G) m2 ha-1 año -1 3,41 2,61 2,17 2,16 2,48 3,07 s.a.

19 Dollinco Roble G óptimo m2 ha -1 34,2 36,9 39,2 40,8 41,9 42,7 43,3


20 Llifén Roble G óptimo m2 ha -1 44,8 44,8 45,1 45,4 45,6 45,8 45,9



Densidad árb ha- 1 1130,63 783,22 538,38 386,59 290,42 226,66 182,48

IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,22 0,19 0,17 0,15 0,13 0,12 0,11

21 Riñinahue Roble G óptimo m2 ha -1 22,9 29,0 33,3 35,9 37,6 38,6 39,4

(3-9-3) Densidad árb ha- 1 1.292 1.105 855 650 504 400 325 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,78 2,03 2,08 2,03 1,94 1,85 1,76 Coigüe G óptimo m2 ha -1 22,6 27,5 32,0 34,9 36,8 38,0 38,9 Densidad árb ha- 1 1.277 1.050 822 633 493 393 321 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,76 1,92 2,00 1,97 1,90 1,82 1,73

22 Ignao Roble G óptimo m2 ha -1 34,9 37,9 40,4 42,1 43,3 44,1 44,7

(2-9-2) Densidad árb ha- 1 1.969 1.446 1.037 763 580 456 368



101


Tabla 29. Áreas basales óptimas según Localidad, Especie y Diámetro de Cosecha. Región de Los Ríos

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 8016 Panguipulli Roble G óptimo m2 ha -1 31,8 35,6 38,9 41,2 42,8 43,8 44,5

(2-8-7) Densidad árb ha- 1 1.796 1.361 999 747 574 453 367

IMA (G) m2 ha-1 año -1 4,15 3,41 2,77 2,32 2,04 1,88 1,81

17 Los Lagos Roble G óptimo m2 ha -1 23,2 27,2 30,5 32,9 34,6 35,7 36,5

(1-8-10) Densidad árb ha- 1 1.308 1.038 784 596 463 370 301

IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,60 2,29 1,94 1,65 1,41 1,23 1,10

18 Neltume Roble G óptimo m2 ha -1 35,6 38,0 39,7 40,5 40,4 39,0 s.a.

(3-8-12) Densidad árb ha- 1 2.011 1.449 1.018 732 541 404 s.a. IMA (G) m2 ha-1 año -1 3,41 2,61 2,17 2,16 2,48 3,07 s.a.

19 Dollinco Roble G óptimo m2 ha -1 34,2 36,9 39,2 40,8 41,9 42,7 43,3


20 Llifén Roble G óptimo m2 ha -1 44,8 44,8 45,1 45,4 45,6 45,8 45,9



Densidad árb ha- 1 1130,63 783,22 538,38 386,59 290,42 226,66 182,48

IMA (G) m2 ha-1 año -1 0,22 0,19 0,17 0,15 0,13 0,12 0,11

21 Riñinahue Roble G óptimo m2 ha -1 22,9 29,0 33,3 35,9 37,6 38,6 39,4

(3-9-3) Densidad árb ha- 1 1.292 1.105 855 650 504 400 325 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,78 2,03 2,08 2,03 1,94 1,85 1,76 Coigüe G óptimo m2 ha -1 22,6 27,5 32,0 34,9 36,8 38,0 38,9 Densidad árb ha- 1 1.277 1.050 822 633 493 393 321 IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,76 1,92 2,00 1,97 1,90 1,82 1,73

22 Ignao Roble G óptimo m2 ha -1 34,9 37,9 40,4 42,1 43,3 44,1 44,7

(2-9-2) Densidad árb ha- 1 1.969 1.446 1.037 763 580 456 368



102



Tabla 30. Áreas basales óptimas según Localidad, Especie y Diámetro de Cosecha. Región de Los Lagos

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

23 Riachuelo Roble G óptimo m2 ha -1 11,5 17,6 21,9 24,7 26,6 27,8 28,6

(1-10-7) Densidad árb ha- 1 650 674 561 448 357 288 236

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,13 1,29 1,26 1,18 1,12 1,06 1,02

24 Rupanco Roble G óptimo m2 ha -1 32,7 35,6 37,7 39,1 40,1 40,9 41,5

(1-10-3) Densidad árb ha- 1 1.848 1.358 966 707 537 423 342

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,82 1,87 1,88 1,85 1,80 1,72 1,63


Densidad árb ha- 1 1.486 1.139 862 654 506 402 328

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,57 1,65 1,72 1,73 1,70 1,63 1,55

25 Puerto Octay Roble G óptimo m2 ha -1 28,9 31,6 34,2 36,2 37,8 39,0 40,0

(1-10-6) Densidad árb ha- 1 1.630 1.208 878 656 507 404 330

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,14 1,18 1,20 1,19 1,16 1,11 1,04

26 Fresia Roble G óptimo m2 ha -1 32,6 35,5 37,8 39,3 40,3 40,8 41,0

(1-11-2) Densidad árb ha- 1 1.840 1.354 970 712 540 422 338

IMA (G) m2 ha-1 año -1 3,46 2,84 2,30 1,92 1,69 1,56 1,51


Densidad árb ha- 1 1.112 841 634 489 384 306 245

IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,21 1,85 1,59 1,43 1,36 1,35 1,40

27 Ensenada Coigüe G óptimo m2 ha -1 29,7 32,1 35,0 37,2 38,7 39,4 39,4

(3-11-6) Densidad árb ha- 1 1.681 1.225 897 674 518 407 325

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,39 1,03 0,82 0,72 0,71 0,77 0,88

28 Sur Lago Coigüe G óptimo m2 ha -1 41,9 43,2 44,1 44,7 45,0 45,3 45,4

Llanquihue Densidad árb ha- 1 2.366 1.650 1.132 809 604 468 375

(3-11-14) IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,21 2,14 2,04 1,94 1,86 1,78 1,71


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

“ a “ D´Liocourt 0,10814 0,07018 0,05195 0,04124 0,03419 0,02920 0,02548

DMC cm 15,0 18,3 22,3 26,5 30,8 35,1 39,3


103


Tabla 30. Áreas basales óptimas según Localidad, Especie y Diámetro de Cosecha. Región de Los Lagos

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Objetivo


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

23 Riachuelo Roble G óptimo m2 ha -1 11,5 17,6 21,9 24,7 26,6 27,8 28,6

(1-10-7) Densidad árb ha- 1 650 674 561 448 357 288 236

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,13 1,29 1,26 1,18 1,12 1,06 1,02

24 Rupanco Roble G óptimo m2 ha -1 32,7 35,6 37,7 39,1 40,1 40,9 41,5

(1-10-3) Densidad árb ha- 1 1.848 1.358 966 707 537 423 342

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,82 1,87 1,88 1,85 1,80 1,72 1,63


Densidad árb ha- 1 1.486 1.139 862 654 506 402 328

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,57 1,65 1,72 1,73 1,70 1,63 1,55

25 Puerto Octay Roble G óptimo m2 ha -1 28,9 31,6 34,2 36,2 37,8 39,0 40,0

(1-10-6) Densidad árb ha- 1 1.630 1.208 878 656 507 404 330

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,14 1,18 1,20 1,19 1,16 1,11 1,04

26 Fresia Roble G óptimo m2 ha -1 32,6 35,5 37,8 39,3 40,3 40,8 41,0

(1-11-2) Densidad árb ha- 1 1.840 1.354 970 712 540 422 338

IMA (G) m2 ha-1 año -1 3,46 2,84 2,30 1,92 1,69 1,56 1,51


Densidad árb ha- 1 1.112 841 634 489 384 306 245

IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,21 1,85 1,59 1,43 1,36 1,35 1,40

27 Ensenada Coigüe G óptimo m2 ha -1 29,7 32,1 35,0 37,2 38,7 39,4 39,4

(3-11-6) Densidad árb ha- 1 1.681 1.225 897 674 518 407 325

IMA (G) m2 ha-1 año -1 1,39 1,03 0,82 0,72 0,71 0,77 0,88

28 Sur Lago Coigüe G óptimo m2 ha -1 41,9 43,2 44,1 44,7 45,0 45,3 45,4

Llanquihue Densidad árb ha- 1 2.366 1.650 1.132 809 604 468 375

(3-11-14) IMA (G) m2 ha-1 año -1 2,21 2,14 2,04 1,94 1,86 1,78 1,71


Variable Unidad 20 30 40 50 60 70 80

“ a “ D´Liocourt 0,10814 0,07018 0,05195 0,04124 0,03419 0,02920 0,02548

DMC cm 15,0 18,3 22,3 26,5 30,8 35,1 39,3


104


6.3. Ecuaciones de DAP de cosecha y área basal óptima según localidad y región

A continuación se presentan para las distintas regiones y localidades estudiadas

las ecuaciones para determinar el área basal óptima según especie objetivo y

DAP de cosecha

6.3.1. Región del Bío- Bío

Tabla 31. Ecuaciones DAP de cosecha y área basal óptima. Según localidad y especie objetivo. Región del Bío-Bío

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT

Especie Ecuación Valores R2 D-W

1El

CarmenRoble Y = a+b/LN(x)+c*LN(x)/x a 11,897124 0,99 3,2

(4-3-0) b 205,043

c -238,67637

RaulíY = a+b/LN(x)+c/

LN(x)^2+d/LN(x)^3a -25,429574 0,99 2,72

b 756,96877

c -2642,542

d 2986,8797

CoigüeY = a+b*LN(x)+c*LN(x)

^2+d*LN(x)^3a 138,43541 0,99 2,88

b -91,962531

c 27,16515

d -2,5749928

2 Antuco Raulí Y = a+b/LN(x)+c/

LN(x)^2+d/LN(x)^3a 30,835125 0,99 2,99

(4-4-0 b 251,8438

c -1275,0551

d 1725,2907

105


NúmeroLocalidad

LocalidadSOT


3 Ralco RaulíY = a+b/x+c/x^2+d/x^3+e/

x^4a 49,685339 0,99 2,77

(3-5-2) b -1486,7497

c 108558,83

d -3485676

e 36010288

Roble Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 40,555323 0,99 2,72

b 334,87597

c -14894,228

d 31467,86

4 Quilaco Roble Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)

^2+d*LN(x)^3a 153,09236 0,99 2,54

(3-5-2) b -115,36933

c 36,184912

d -3,5861253

RaulíY = a+b*LN(x)+c*LN(x)

^2+d*LN(x)^3a 168,53891 0,99 2,93

b -115,01258

c 33,410697

d -3,1255393

Ecuaciones válidas sólo para la localidad estudiada y para la especie indicada Nota: Y= área basal óptima, x= DAP Cosecha

106


Tabla 32. Ecuaciones DAP de cosecha y área basal óptima. Según localidad y especie objetivo. Región de La Araucanía

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT


5 Nahuelbuta Roble Y = a+b*LN(x)+c/x^1,5 a -14,990178 0,99 2,58 (0-5-7) b 8,7350491

c 440,45586 Raulí Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -20,229552 0,99 2,64 b 950,1398 c -4257,7002 d 5548,8367

6 Collipulli Roble Y = a+b*x*LN(x)+c*x^2 a 28,928428 0,99 2,44

Norte b 0,0690572

c -0,0019454 (3-5-3) Raulí Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -71,553592 0,99 2,64 b 1410,9463 c -5515,1963 d 6845,2752 Coigüe Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 48,010155 0,99 2,43 b -1630,0183 c 35037,633

d -267233,87

7 Collipulli Roble Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 46,863083 0,99 2,91 Sur b -2051,4451 (3-5-3) c 49885,551 d -402438,6

Raulí Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 259,74397 0,99 2,51

b -201,6453

c 55,15159 d -4,7540842

Coigüe Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 222,4394 0,99 2,57

b -172,84601 c 49,71377 d -4,4968218

Ecuaciones válidas sólo para la localidad estudiada y para la especie indicadaNota: Y= área basal óptima, x= DAP Cosecha

6.3.2. Región de la Araucanía

107



NúmeroLocalidad

LocalidadSOT


5 Nahuelbuta Roble Y = a+b*LN(x)+c/x^1,5 a -14,990178 0,99 2,58 (0-5-7) b 8,7350491

c 440,45586 Raulí Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -20,229552 0,99 2,64 b 950,1398 c -4257,7002 d 5548,8367

6 Collipulli Roble Y = a+b*x*LN(x)+c*x^2 a 28,928428 0,99 2,44

Norte b 0,0690572

c -0,0019454 (3-5-3) Raulí Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -71,553592 0,99 2,64 b 1410,9463 c -5515,1963 d 6845,2752 Coigüe Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 48,010155 0,99 2,43 b -1630,0183 c 35037,633

d -267233,87

7 Collipulli Roble Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 46,863083 0,99 2,91 Sur b -2051,4451 (3-5-3) c 49885,551 d -402438,6

Raulí Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 259,74397 0,99 2,51

b -201,6453

c 55,15159 d -4,7540842

Coigüe Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 222,4394 0,99 2,57

b -172,84601 c 49,71377 d -4,4968218


108



NúmeroLocalidad

LocalidadSOT


8 Curacautín Roble Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 143,51025 0,99 2,19

Norte b -108,6292

(3-6-2) c 33,005493

d -3,0684961 Raulí Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 52,282897 0,99 3,2 b -1811,6167 c 34016,768

d -224340,47

Coigüe Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -57,334764 0,99 3,22

b 1266,613

c -4961,4009

d 5886,9122 9 Curacautín Roble Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 322,67936 0,99 3,36 Sur b -263,73962 (3-6-4) c 74,640648

d -6,7336916

Raulí Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 345,08595 0,99 3,44 b -276,40685 c 77,201513 d -6,8951552

Coigüe Y = a*x^3+b*x^2+c*x+d a -4,444E-05 0,99 2,96

b 0,005619 c -0,1153175 d 18,907143 Tepa Y = a+b*x+c*x^1,5 a 45,246372 0,99 3,44 b 0,0424707

c -0,0032706

10 Melipeuco Raulí Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 204,29147 0,99 3,15 (2-7-1) b -149,57895 c 42,857239 d -3,9136691


109



NúmeroLocalidad

LocalidadSOT


8 Curacautín Roble Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 143,51025 0,99 2,19

Norte b -108,6292

(3-6-2) c 33,005493

d -3,0684961 Raulí Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 52,282897 0,99 3,2 b -1811,6167 c 34016,768

d -224340,47

Coigüe Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -57,334764 0,99 3,22

b 1266,613

c -4961,4009

d 5886,9122 9 Curacautín Roble Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 322,67936 0,99 3,36 Sur b -263,73962 (3-6-4) c 74,640648

d -6,7336916

Raulí Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 345,08595 0,99 3,44 b -276,40685 c 77,201513 d -6,8951552

Coigüe Y = a*x^3+b*x^2+c*x+d a -4,444E-05 0,99 2,96

b 0,005619 c -0,1153175 d 18,907143 Tepa Y = a+b*x+c*x^1,5 a 45,246372 0,99 3,44 b 0,0424707

c -0,0032706

10 Melipeuco Raulí Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 204,29147 0,99 3,15 (2-7-1) b -149,57895 c 42,857239 d -3,9136691


110



NúmeroLocalidad

LocalidadSOT


11 Lonquimay Roble Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 219,30138 0,99 2,72 (4-6-0) b -172,31348 c 47,400209 d -4,0576005 Raulí Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 38,02307 0,99 2,92 b -878,03057 c 12473,901 d -60045,455

12 Vilcún Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -81,090765 0,99 2,06 (4-7-0) b 1415,6986 c -5198,9933 d 6117,2124 Raulí Y = a+b*x*LN(x)+c*x^2 a 18,02909 0,99 2,3 b 0,1359014 c -0,0051868 Coigüe Y = a+b*x^1,5+c*x^2*LN(x) a 19,647998 0,99 3,18 b 0,0761009 c -0,0015476

13 Cunco Roble Y = a+b/x+c/x^2 a 50,516573 0,99 1,91 (4-7-0) b -827,40839 c 7341,545 Coigüe Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 46,606728 0,99 3,49 b -88,39019 c -3896,816 d 53236,995

14 Villarrica Roble Y = a*x^3+b*x^2+c*x+d a 5,556E-06 0,99 2,65 (3-7-5) b -0,0014762 c 0,1342063 d 41,757143

15 Curarrehue Raulí Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -114,33563 0,99 3,63 (4-7-0) b 1936,7174 c -7578,6436

d 9259,6086

Coigüe Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -62,177757 0,99 2,72 b 1382,4852 c -5730,9318 d 7223,4834 c -5730,9318 d 7223,4834


111



NúmeroLocalidad

LocalidadSOT


11 Lonquimay Roble Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 219,30138 0,99 2,72 (4-6-0) b -172,31348 c 47,400209 d -4,0576005 Raulí Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 38,02307 0,99 2,92 b -878,03057 c 12473,901 d -60045,455

12 Vilcún Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -81,090765 0,99 2,06 (4-7-0) b 1415,6986 c -5198,9933 d 6117,2124 Raulí Y = a+b*x*LN(x)+c*x^2 a 18,02909 0,99 2,3 b 0,1359014 c -0,0051868 Coigüe Y = a+b*x^1,5+c*x^2*LN(x) a 19,647998 0,99 3,18 b 0,0761009 c -0,0015476

13 Cunco Roble Y = a+b/x+c/x^2 a 50,516573 0,99 1,91 (4-7-0) b -827,40839 c 7341,545 Coigüe Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 46,606728 0,99 3,49 b -88,39019 c -3896,816 d 53236,995

14 Villarrica Roble Y = a*x^3+b*x^2+c*x+d a 5,556E-06 0,99 2,65 (3-7-5) b -0,0014762 c 0,1342063 d 41,757143

15 Curarrehue Raulí Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -114,33563 0,99 3,63 (4-7-0) b 1936,7174 c -7578,6436

d 9259,6086

Coigüe Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -62,177757 0,99 2,72 b 1382,4852 c -5730,9318 d 7223,4834 c -5730,9318 d 7223,4834


112


Tabla 35. Ecuaciones DAP de cosecha y área basal óptima. Según localidad y especie objetivo. Región de Los Ríos

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT


16 Panguipulli Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -63,219243 0,99 3,41 (2-8-7) b 1288,0603 c -4960,4827 d 5957,4544

17 Los Lagos Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -97,142867 0,99 2,36 (1-8-10) b 1729,9198 c -6983,4675 d 8631,1209

18 Neltume Roble Y = a*x^3+b*x^2+c*x+d a -2,778E-05 0,99 3,29 (3-8-12) b -0,0009286 c 0,3377778 d 29,442857

19 Dollinco Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -38,819054 0,99 2,15 (2-9-3) b 1082,2536 c -4416,7039 d 5481,7704

20 Llifén Roble Y = a+b/LN(x)+c/x^,5 a -1,5186929 0,99 3,59 (3-9-3) b 395,838 c -383,77493 Raulí Y = a+b/x+c/x^2 a 23,572132 0,99 3,00 b -133,76724 c 1246,512 21 Riñinahue Roble Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 42,835179 0,99 3,08 (3-9-3) b -104,88786 c -16187,156 d 206223,43 Coigüe Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 43,142525 0,99 2,58 b -151,17672 c -18277,17 d 261683,16

22 Ignao Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -56,156802 0,99 3,46 (2-9-2) b 1291,1698 c -5170,1899 d 6349,0758



113


Tabla 35. Ecuaciones DAP de cosecha y área basal óptima. Según localidad y especie objetivo. Región de Los Ríos

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT


16 Panguipulli Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -63,219243 0,99 3,41 (2-8-7) b 1288,0603 c -4960,4827 d 5957,4544

17 Los Lagos Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -97,142867 0,99 2,36 (1-8-10) b 1729,9198 c -6983,4675 d 8631,1209

18 Neltume Roble Y = a*x^3+b*x^2+c*x+d a -2,778E-05 0,99 3,29 (3-8-12) b -0,0009286 c 0,3377778 d 29,442857

19 Dollinco Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -38,819054 0,99 2,15 (2-9-3) b 1082,2536 c -4416,7039 d 5481,7704

20 Llifén Roble Y = a+b/LN(x)+c/x^,5 a -1,5186929 0,99 3,59 (3-9-3) b 395,838 c -383,77493 Raulí Y = a+b/x+c/x^2 a 23,572132 0,99 3,00 b -133,76724 c 1246,512 21 Riñinahue Roble Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 42,835179 0,99 3,08 (3-9-3) b -104,88786 c -16187,156 d 206223,43 Coigüe Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 43,142525 0,99 2,58 b -151,17672 c -18277,17 d 261683,16

22 Ignao Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -56,156802 0,99 3,46 (2-9-2) b 1291,1698 c -5170,1899 d 6349,0758


114


Tabla 36. Ecuaciones DAP de cosecha y área basal óptima. Según localidad y especie objetivo. Región de Los Lagos

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT


23 Riachuelo Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -155,29669 0,99 2,21

(1-10-7) b 2256,0131 c -8715,7451 d 10348,039

24 Rupanco Roble Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 46,110594 0,99 2,38 (1-10-3) b -400,27532 c 2391,9993 d 4977,9297 Coigüe Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 44,355536 0,99 3,31 b -235,51553

c -13074,804 d 211256,42

25 Puerto Roble Y = a+b/x+c*LN(x)/x^2 a 48,850118 0,99 3,31

Octay b -886,21235

(1-10-6) c 3252,6526

26 Fresia Roble Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 136,06773 0,99 3,68

(1-11-2) b -102,51237 c 31,868531

d -3,0638608

Coigüe Y = a*x^4+b*x^3+c*x^2+d*x+e a 1,136E-06 0,99 3,12

b -0,0002662 c 0,019303 d -0,3004076 e 19,928571

27 Ensenada Coigüe Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 357,82899 0,99 2,24

(3-11-6) b -287,15538

c 81,645476 d -7,4614668

28 Sur Lago Coigüe Y = a+b*x*LN(x)+c*LN(x)^2 a 36,151491 0,99 3,04

Llanquihue b -0,0136994

(3-11-14) c 0,7316257



115


Tabla 36. Ecuaciones DAP de cosecha y área basal óptima. Según localidad y especie objetivo. Región de Los Lagos

NúmeroLocalidad

LocalidadSOT


23 Riachuelo Roble Y = a+b/LN(x)+c/LN(x)^2+d/LN(x)^3 a -155,29669 0,99 2,21

(1-10-7) b 2256,0131 c -8715,7451 d 10348,039

24 Rupanco Roble Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 46,110594 0,99 2,38 (1-10-3) b -400,27532 c 2391,9993 d 4977,9297 Coigüe Y = a+b/x+c/x^2+d/x^3 a 44,355536 0,99 3,31 b -235,51553

c -13074,804 d 211256,42

25 Puerto Roble Y = a+b/x+c*LN(x)/x^2 a 48,850118 0,99 3,31

Octay b -886,21235

(1-10-6) c 3252,6526

26 Fresia Roble Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 136,06773 0,99 3,68

(1-11-2) b -102,51237 c 31,868531

d -3,0638608

Coigüe Y = a*x^4+b*x^3+c*x^2+d*x+e a 1,136E-06 0,99 3,12

b -0,0002662 c 0,019303 d -0,3004076 e 19,928571

27 Ensenada Coigüe Y = a+b*LN(x)+c*LN(x)^2+d*LN(x)^3 a 357,82899 0,99 2,24

(3-11-6) b -287,15538

c 81,645476 d -7,4614668

28 Sur Lago Coigüe Y = a+b*x*LN(x)+c*LN(x)^2 a 36,151491 0,99 3,04

Llanquihue b -0,0136994

(3-11-14) c 0,7316257


116


7. Estudio de caso. Predio Los Piñones

7.1. Antecedentes generales:

En este capítulo se presenta un ejemplo para ilustrar la aplicación

del método silvicultural propuesto con el fin de mostrar al potencial

usuario un caso práctico, y así facilitar la aplicación del modelo

silvícola de forma operativa. Con este fin se han elaboraron dos

planes de manejo para el rodal 2, del predio Los Piñones, Comuna de

Lautaro, Región de la Araucanía.

En el estudio se comparan dos documentos de gestión forestal del

Tipo Forestal RORACO desde dos aproximaciones distintas:

1. El primer Plan de Manejo corresponde a un modelo de gestión

estándar coetáneo de acuerdo a las normas y criterios requeridos

para la obtención de un permiso de corta, donde se incluyen las

prácticas silvícolas del rodal, y su posterior autorización por parte

de CONAF.

2. El segundo Plan de Manejo, obedece a la elaboración de

un manejo basado en cortas de selección bajo los criterios

desarrollados en este trabajo, el cual se ha definido como Plan de

Manejo por Cortas de Selección o Método de Selección.

7.2. Antecedentes del Predio

Nombre del predio: Los Piñones; Rol de avalúo N°: 308-9; Comuna;

Lautaro. Provincia: Cautín. Región: Novena, La Araucanía. Plan de

Manejo: 128-2C. Año del concurso: 2011. Coordenadas Geográficas

(Sistema: U.T.M/WGS 84). Huso 19 S.

Superficie total del predio: Según título de dominio: 800 ha. Según

S.I.I: 726,2 ha. Según estudio técnico: 869,4 ha.

117


Vías de acceso: A 17 km de Curacautín por camino a Conguillío, virar

a la derecha y avanzar 4 km para ingresar al predio.

El predio se encuentra ubicado en el distrito agroclimático 810,2; su

temperatura máxima es 14,8 °C, la temperatura mínima -0,9 °C,

con precipitación media anual de 3.311 mm, un déficit hídrico de

95 mm y sin periodo seco (Santibáñez y Uribe, 1993; INIA, 1989).

Presenta una topografía de cerros con pendientes dominantes de 30

a 45%, permeabilidad moderadamente rápida y drenaje excesivo.

La serie de suelo corresponde a la asociación Los Nevados, LNV-1,

que corresponde a un suelo Trumao, desarrollado a partir de cenizas

volcánicas, moderadamente profundo, de textura superficial franco

arenosa y color pardo grisáceo oscuro. Este suelo descansa sobre un

sustrato de gravas escoriáceas. La diversidad biológica está definida

por el Tipo Forestal Roble – Raulí - Coigüe, de la Región del Bosque

Caducifolio, subregión del Bosque Caducifolio Andino. Las especies

representativas son Nothofagus alpina (Raulí) y Nothofagus dombeyi

(Coigüe), acompañadas de Dasyphyllum diacanthoides (Trevo). Las

especies se encuentran en categoría de conservación, fuera de peligro.

En la fauna del lugar, se encuentra especies tales como Canis culpaeus

(Zorro culpeo) en categoría de conservación insuficientemente

conocida y Felis concolor (Puma), en categoría de conservación

vulnerable.

El rodal 2 en estudio no tiene registro de incendios y cuenta con una

superficie de 7,3 ha. Las principales características silvícolas del rodal

son una densidad media de 1.510 árb ha-1 (una cobertura de copas del

80%),un área basal media del rodal de 48,27 m2 ha-1 y un volumen

total medio de 396,72 m3 ha-1(Tabla 37).

118


Tabla 37. Antecedentes generales del Rodal y Criterios empleados

Identificación Bosque:Propuesta de Plan de Manejo.

Rodal 2Superficie Total Rodal

7,3 ha

Superficie afecta: 7,3 haAltitud 1.019

m.s.n.mPend. 0,4%

Tipo Forestal Roble Raulí Coigüe (RORACO)

SubTipoRenoval de

Raulí

Definiciones BásicasDAP Mínimo

Inventario 5,0 cm

1° Especie de Manejo Raulí2° Especie de Manejo Coigüe

DAP Cosecha: 50 cm

DAP árb. Sobre Maduros 70 cm

Tipo de Muestreo: Sistemático

Superficie Parcela

Muestreo: 1.000 m2

Forma de Parcela Muestreo : Rectangular:

20 m*50 m

Monte Bravo: H ≥1,3 m y DAP ≤ 5,0 cm

Regeneración Establecida

0,5 ≥ H≤ 1,3 m

Para RegeneraciónParcelas de 2 m *2 m

7.3. Plan de Manejo actual

Los objetivos para la gestión silvícola del rodal son optimizar la

producción de madera (leña y biomasa) a partir de Coigüe y Raulí con

una edad estimada de cosecha de 75 años, y una estructura futura del

rodal coetánea de monte alto regular, con ciclos de corta cada 20 años.

La silvicultura que se propone consiste en ejecutar raleos del latizal alto

y bajar la densidad del rodal a 600 árb ha-1 (Ilustración 14), basada

en el criterio de que la mayor parte de los árboles en la actualidad

se concentran en las clases diamétricas comprendidas entre los 10

y los 35 cm, presentando una estructura irregular. El raleo se hará

mediante una clara por lo bajo para liberar a los árboles dominantes y

codominantes seleccionados de sus competidores directos.

Con el fin de aplicar estos criterios silvícolas se propone extraer el 34%

del área basal para asegurar una cobertura homogénea y regular, que

dé estabilidad al rodal frente al viento, aumentando y concentrando el

119


crecimiento en los individuos seleccionados. Los criterios de selección

de los árboles del porvenir son: buena forma (expresada como fuste

recto, sin inclinaciones, ni bifurcaciones), vigor y adecuado estado

sanitario,ausencia de daños mecánicos y/o pudrición aparente y, una

adecuada distribución espacial de los pies dentro del rodal.

Además, se dejarán en pie árboles maduros y sobremaduros de copa

dominante/codominante, que presenten una copa amplia, un buen

potencial para la producción de semillas y un estado sanitario que les

dé estabilidad frente al viento y refugio para la fauna. Se mantendrán

en el rodal a intervenir árboles percha, que no presenten riesgo de

desmoronamiento inmediato. Estos se dejarán en el bosque hasta

su desmoronamiento en forma natural, con el objetivo de mantener

la biodiversidad actual y contribuir a la conservación del hábitat y

sitios de relevo de la flora y fauna local. Los árboles muertos en pie,

caídos o secos, que presenten un nivel de pudrición avanzado, serán

mantenidos para salvaguardar la biodiversidad, siempre y cuando

éstos no afecten la sanidad del rodal. Al mismo tiempo, se establecen

medidas de conservación y protección del valor paisajístico, protección

de cursos de agua, del suelo, sanidad y vitalidad del ecosistema

forestal, prevención y control de incendios, tratamiento de residuos,

entre otras consideraciones según la legislación vigente.

El Plan de Manejo propuesto a CONAF se traduce en intervenciones

silvícolas relativamente simples. En el ejemplo considerado, un rodal de

Raulí-Coigüe con una densidad de 1.510 árboles ha-1, y 48.27 m2 ha-1 de

área basal (Ilustración 14). La propuesta silvícola realizada supone hacer

un raleo (clara por lo bajo) con una intensidad del 34% del área basal.

La reducción de la densidad, en ese caso, supone la extracción de 910

árboles ha-1, equivalente a 16,4 m2 ha-1 de área basal. En esta situación,

el diámetro medio cuadrático pre- y posraleo varían, pasando de 20,3

cm a 26,3 cm (Ilustración 15). Por otro lado, el raleo supone cambios

en la composición específica del rodal, igualando la densidad de Raulí

y Coigüe, y concentrando una parte importante del área basal extraída,

en esta primera intervención, en las especies acompañantes (Ilustración

120


14). El Plan de Manejo establece el período y la frecuencia de las

intervenciones, en ciclos de corta cada 20 años, con una edad estimada

de cosecha de 75 años, y una estructura futura del rodal coetánea de

monte alto regular, lo cuales dependerán de las tasas de crecimiento, las

que a su vez se ven afectadas por la productividad y edad del rodal.

Ilustración 14. Rodal 2. Histogramas superiores, estado original y estado residual en número de árboles. Histogramas centrales estado original y residual en área basal. Histogramas inferiores, número de árboles y área basal original, residual

y extracción. Corta coetánea

0

100

5,1-

1010

,0-1

515

,1-2

020

,1-2

525

,1-3

030

,1-3

535

,1-4

040

,1-4

545

,1-5

050

,1-5

555

,1-6

060

,1-6

565

,1-7

070

,1-7

5

200

300

400

500

Rodal 2 Estado Original

Nº

árb

ole

s/ h

a Total ÁrbolesRaulíCoigüeOtras especies

020

5,1-

1010

,1-1

515

,1-2

020

,1-2

525

,1-3

030

,1-3

535

,1-4

040

,1-4

545

,1-5

050

,1-5

555

,1-6

060

,1-6

565

,1-7

070

,1-7

5406080

100120140

Rodal 2 Estado Residual

Nº

árb

ole

s/ h

a Total ÁrbolesRaulíCoigüeOtras especies

Clases de DAP (cm) Clases de DAP (cm)

0

2

5,1-

1010

,0-1

515

,1-2

020

,1-2

525

,1-3

030

,1-3

535

,1-4

040

,1-4

545

,1-5

050

,1-5

555

,1-6

060

,1-6

565

,1-7

070

,1-7

5

4

6

8

Rodal 2 Estado Original

Clases de DAP (cm)

Áre

a Ba

sal T

otal

(m2 /

ha) Total Árboles

RaulíCoigüeOtras especies

01

5,1-

1010

,0-1

515

,1-2

020

,1-2

525

,1-3

030

,1-3

535

,1-4

040

,1-4

545

,1-5

050

,1-5

555

,1-6

060

,1-6

565

,1-7

070

,1-7

5

2

4

5

3

6

Rodal 2 Estado Residual

Clases de DAP (cm)

Total ÁrbolesRaulíCoigüeOtras especies

Áre

a Ba

sal T

otal

(m2 /

ha)

121


0200

Total

Orig

inal

Total

Re

sidua

l

Total

Extra

cción

400600800

1000120014001600

Nº Árboles Original-Residual y Extracción

Nº

árb

ole

s/ h

a


Áre

a Ba

sal T

otal

(m2 /

ha)

Total

Orig

inal

Total

Re

sidua

l

Total

Extra

cción

Área Basal Original-Residual y Extracción

01020

40

50

30

60 Total ÁrbolesRaulíCoigüeOtras especies

Ilustración 15. Diámetro medio cuadrático del rodal original, del rodal residual y de los árboles extraídos. Corta coetánea

10

15

20

25

30

DMC Original-Residual y Extracción

DMC Original

DMC Residual

DMC Extracción

DMC

0

5

(cm)

122


7.4. Plan de Manejo por Cortas de Selección o Método de Selección

Los objetivos para la gestión silvícola del rodal son los mismos que en el

caso anterior, se trata de optimizar la producción de madera (biomasa,

leña y productos aserrables) a partir de Coigüe y Raulí. En este caso, con

un diámetro de cosecha de 50 cm, y una estructura futura del rodal de

monte alto irregular, con ciclos de corta cada 5 años.

Con el fin de programar la silvicultura mediante el método de

selección, los árboles del rodal se agruparon en tercios. De esta

manera la Tabla de Rodal original queda especificada de la siguiente

forma (Tabla 38 eIlustración 16).

En primer lugar las características del rodal quedan descritas (Tablas 38 y

39), gracias a un mejor análisis de los datos procedentes del inventario.

En este caso se han estimados varios parámetros relevantes para definir

la silvicultura: altura dominante (24,8 m), área basal óptima (32,45

m2 ha-1), Incremento medio anual de área basimétrica (2,05 m2ha-1 año -1), así como los cupos de corta, y la distribución del total de árboles a

extraer. En segundo lugar, el Plan de Manejo propuesto en este caso se

traduce en ejecutar ciclos de corta, raleos, cada 5 años. La reducción de

la densidad supone la extracción de 493 árboles ha-1, equivalente a 14,48

m2 ha-1 de área basal (Ilustración18), con un área basal residual de 33,79

m2 ha -1. El volumen total extraído en las 7,3 hectáreas, será de 872 m3,

con 228 m3 de volumen comercial (Tabla 39).

La programación silvícola anterior supone extraer el 30% del área

basal para asegurar la estructura irregular del rodal, pero manteniendo

una cobertura homogénea, y una buena estabilidad del rodal frente al

viento, aumentando y concentrando el crecimiento en los individuos

seleccionados. Los criterios de selección de los árboles del porvenir son

123


los mismos que en el Plan de Manejo anterior. Además, por la propia

estructura irregular del rodal, se mejora la presencia de pies de distintas

clases de edad, con presencia de muy pocos árboles sobremaduros (Tabla

40). Desde el punto de vista sanitario, así como de la funcionalidad del

ecosistema, la estructura irregular presenta una mayor estabilidad frente

al viento y a los procesos naturales.

Comparando las dos propuestas de Plan de Manejo para este rodal,

se puede establecer que de acuerdo al Plan de Manejo tradicional el

planteamiento es llevar el bosque multietáneo a un bosque coetáneo,

realizando raleos por lo bajo que afectan principalmente a las clases

diamétricas entre 10 y 35 cm, cosechando 910 árboles por hectárea,

con una extracción de 34% en área basal, lo que implica 15,81 m2ha-1

y 124,19 m3ha-1de volumen sin corteza a cosechar y un área basal

residual de 32,46 m2ha-1 , con edad de cosecha de 75 años y ciclo de

corta cada 20 años.

En el caso del Plan de Manejo mediante cortas de selección el

planteamiento consiste en mantener la estructura multietánea

extrayendo sólo 493 árboles por hectárea, por motivos de estabilidad

del rodal y con un cupo de corta corregido de 14,48 m2ha-1, un volumen

de 119,5 m3ha-1,volumen sin corteza,y un área basal residual de 33,79

m2ha-1, similar al anterior, con la diferencia que los árboles que se

extraen se encuentran en las clases diamétricas 50 a70 cm y 20 a35 cm

(Ilustración18). Por otro lado, el ciclo de corta es cada cinco años y se

piensa que el rodal puede alcanzar la situación de monte normal en

tres períodos de cortas. Si bien es cierto los volúmenes a obtener en

los dos planes de manejo son similares, las diferencias fundamentales

son cómo se aplica la corta y cada cuánto tiempo se aplica. En el plan

por cortas de selección es cada cinco años, mientras en el tradicional

es cada 20 años. Lo anterior implica que el propietario del predio

tiene ingresos en un menor número de años.

124


Tabla 38. Tabla de rodal original clasificada, según estado de desarrollo de los árboles

Tipo Forestal DAP mín.

DAP máx.

Rango DAP

Condición actual Condición actual

Ro-Ra-Co 5 70 5N° árb. / clase DAP

por EspecieN° árb. / clase DAP por Especie G / clase DAP por Especie

Sub-Tipo Rango DAP Clase DAP1ª esp.

Obj.2ª esp.

Obj.3ª esp.

Obj. N° árb./há.

1ª esp. Obj.

2ª esp.Obj.

3ª esp. Obj.

G / há.

Renoval Ra >= < cm Ra Co Otras Total Ra Co Otras Total

Regeneración 0,5 m ≤ H <1 m Reg. - - - - -

Monte bravoH > 2 m y DAP<

5 cm. M. bravo - - - - -

Latizal Bajo5 10 8 45 18 - 375 438 0,2 0,1 - 1,49 1,79

10 15 13 70 43 - 238 350 0,79 0,54 - 2,52 3,86

Latizal Alto15 20 18 115 73 - 55 243 2,58 1,63 - 1,17 5,38

20 25 23 85 53 - 28 165 3,19 1,91 - 0,94 6,05

Fustal Delgado

25 30 28 75 38 - 8 120 4,22 2,14 - 0,5 6,86

30 35 33 30 48 - - 78 2,29 3,82 - - 6,11

35 40 38 13 33 - - 45 1,29 3,54 - - 4,83

Fustal Medio

40 45 43 10 20 - - 30 1,42 2,76 - - 4,18

45 50 48 - 25 - - 25 - 4,42 - - 4,42

50 55 53 3 5 - - 8 0,53 1,02 - - 1,55

Fustal Grueso

55 60 58 - - - - - - - - - -

60 65 63 - 5 - 3 8 - 1,49 - 0,75 2,24

65 70 68 - - - - - - - - - -

Sobre Maduros 70 72 - 3 - - 3 - 1,02 - - 1,02

TOTAL 445 360 - 705 1.510 16,51 24,38 - 7,38 48,27

125


Tabla 38. Tabla de rodal original clasificada, según estado de desarrollo de los árboles

Tipo Forestal DAP mín.

DAP máx.

Rango DAP

Condición actual Condición actual

Ro-Ra-Co 5 70 5N° árb. / clase DAP

por EspecieN° árb. / clase DAP por Especie G / clase DAP por Especie

Sub-Tipo Rango DAP Clase DAP1ª esp.

Obj.2ª esp.

Obj.3ª esp.

Obj. N° árb./há.

1ª esp. Obj.

2ª esp.Obj.

3ª esp. Obj.

G / há.

Renoval Ra >= < cm Ra Co Otras Total Ra Co Otras Total

Regeneración 0,5 m ≤ H <1 m Reg. - - - - -

Monte bravoH > 2 m y DAP<

5 cm. M. bravo - - - - -

Latizal Bajo5 10 8 45 18 - 375 438 0,2 0,1 - 1,49 1,79

10 15 13 70 43 - 238 350 0,79 0,54 - 2,52 3,86

Latizal Alto15 20 18 115 73 - 55 243 2,58 1,63 - 1,17 5,38

20 25 23 85 53 - 28 165 3,19 1,91 - 0,94 6,05

Fustal Delgado

25 30 28 75 38 - 8 120 4,22 2,14 - 0,5 6,86

30 35 33 30 48 - - 78 2,29 3,82 - - 6,11

35 40 38 13 33 - - 45 1,29 3,54 - - 4,83

Fustal Medio

40 45 43 10 20 - - 30 1,42 2,76 - - 4,18

45 50 48 - 25 - - 25 - 4,42 - - 4,42

50 55 53 3 5 - - 8 0,53 1,02 - - 1,55

Fustal Grueso

55 60 58 - - - - - - - - - -

60 65 63 - 5 - 3 8 - 1,49 - 0,75 2,24

65 70 68 - - - - - - - - - -

Sobre Maduros 70 72 - 3 - - 3 - 1,02 - - 1,02

TOTAL 445 360 - 705 1.510 16,51 24,38 - 7,38 48,27

126


Ilustración 16. Histograma del número de árboles por estado de desarrollo

Nº Árb por Estado de Desarrollo

50100

Mon

te br

avo

Latiz

al ba

joLa

tizal

Alto

Fusta

l Delg

ado

Fusta

l Med

ioFu

stal G

rueso

150200250300350400450500

Estado de Desarrollo

Nº(

árb

/ha-1

)


Ilustración 17. Calidad Maderera en número de árboles y porcentaje según especie objetivo y tamaño de los árboles

Calidad Maderera en número de árboles y % según especies objetivo y tamaño de árb.

0

20

árboles Pequeños

árboles medianos

árboles Grandes

árboles Maduros

Sobre Maduros

40

x x60

80

100

120 90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%

* *

Ra Co % Ra % Co*x

Tercios en el rango de manejo

Nº árboles

127


Calculado el cupo de corta con las ecuaciones establecidas, se obtiene

para el Rodal 2, los siguientes antecedentes (Tabla 39).

Tabla 39. Antecedentes de parámetros silvícolas y ciclo de corta y cupo de corta

Superficie a intervenir (ha)

7,3Cupo de corta actual

(m2ha-1)15,51

Diámetro Medio Cuadrático del Rodal

(cm)20,1

Cupo de corta Corregido (m2ha-1 )

14,48

Diámetro Medio Cuadrático de Raulí

(cm)21.7

Porcentaje de extracción planeada del área basal

por estabilidad del rodal30%

Altura Dominante (m)

24,8Total árboles a extraer

N° ha-1 493

Estabilidad del Rodal EstableÁrboles maduros a

extraer N° ha-1 16 (3%)

Área Basal actual (m2ha-1)

48,27Volumen estimado a

extraer m3 ha-1 119,5

Área Basal óptima (m2ha-1)

32,45Volumen comercial

estimado a extraer m3 ha-1 31,3

IMAG actual (m2ha-1

año -1 )2,05

En las 7,3 ha el área basal a extraer es (m2)

105,70

Ciclo de Corta (años)

5En las 7,3 ha el volumen

estimado a extraer es (m3)

872,1

Npi 3En las 7,3 ha el volumen

comercial estimado a extraer es (m3)

228,3

Total N° árboles maduros a extraer en las 7,3 ha 117

128


Tabl

a 40

. Tab

la d

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os

Tip

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bj.

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bj.

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2,5

0,0

5,0

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árb.

Pe

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,55,

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,0 1

30

133

-

4

25

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2

,59

7,3

6

árb.

M

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35

83

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11

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0

,17

11,

98

árb.

G

ran

des

42,5

35,0

50,0

23

78

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101

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,71

10,

72

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-

13,

43

árb

ole

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adu

ros

60,0

50,0

70,0

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-

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72,0

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1

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1,0

2

To

tal

288

2

97

-

436

1

.021

12

,03

19,0

0 -

2

,76

33,

79

129


Ilustración 18. Histograma de la distribución del número de árboles por hectárea inicial, final y distribución óptima. Corta de Selección.

Distribución InicialDistribución FinalDistribución Óptima

Pre-Inven

tario

Árb. Pequeños

Árb. Median

os

Árb. Grandes

Árb. Maduros

S-maduros0

200

400

600800

1000

1200

Distribución del número de árboles Inicial/ Óptima/ Final por Tercios

Distribución InicialDistribución FinalDistribución Óptima

Pre-Inven

tario

Árb. Pequeños

Árb. Median

os

Árb. Grandes

Árb. Maduros

S-maduros0

5

10

15

20

Distribución del Área Basal Inicial/ Óptima/ Final por Tercios

RaulíEspecies secundariasOtras

Monte bravo

(<5)

Árb. Pequeños (5 a 2

0)

Árb. Median

os (20 a 3

5)

Árb. Grandes (

35 a 50)

Árb. Maduros (5

0 a 70)

S-maduros (>=70)

0

20

40

60

80

100

120

% Número de árboles a extraer por tamaño y especie

Tamaño (tercios)

Nº

árb

ole

sm

2 h

a-1%

Nº

de

árb

ole

s p

or

terc

ios

130


8. Consideraciones Finales

Los recursos forestales nativos del tipo RORACO representan uno de los

patrimonios naturales y productivos importantes del bosque chileno,

tanto por su amplia superficie, como por los servicios ambientales y

económicos que produce (Donoso et al.,1993).Las Regiones del Bío-

Bío, La Araucanía, Los Ríos, y Los Lagos,disponen de superficies de

este Tipo Forestal que deben ser ordenados para su aprovechamiento

forestal sostenible, evitando que las intervenciones se hagan sobre

la base de criterios silvícolas y ecológicos inadecuados.La gestión

sostenible de los mismos puede contribuir de forma significativa a

reducir la pobreza en el medio rural, la migración a núcleos urbanos,

la expansión de la frontera agrícola y la marginalización de sectores

de la sociedad que viven en áreas con importantes recursos naturales.

La globalización y el énfasis creciente en temas ambientales, han

impuesto un cambio de paradigma en la gestión forestal en estos

últimos años, lo que ha dado lugar que desde la silvicultura también

se haya reflexionado sobre la necesidad de hacer propuestas más

acordes a las demandas sociales y al nuevo contexto ambiental creado

por el cambio global (Ej., certificación forestal, mercados de carbono,

ecoturismo, integración intersectorial, entre otras). Dentro de esta

perspectiva, el manejo sustentable del Bosque Nativo resulta una

necesidad imperiosa para poder asegurar su permanencia para las

futuras generaciones (Varela, 1992; Ley 20.283, sobre Recuperación

del Bosque Nativo y Fomento Forestal). En un proceso productivo

sustentable se busca maximizar la producción de bienes y servicios

demandados, manteniendo y conservando el sistema productivo en su

conjunto, propendiendo al uso adecuado del suelo y medioambiente,

desde el punto de vista tecnológico, y que este proceso sea viable desde

el punto de vista económico y socialmente aceptable.

131


En este nuevo contexto, los Planes de Manejo y Ordenación Forestal

requieren cada vez de mayor conocimiento científico, y de una

participación activa de los propietarios en su gestión. La participación

de los propietarios en los procesos de planificación y gestión forestal

debe ser potenciada, usando criterios que orienten el Plan de Manejo

a la doble función protectora y productora del bosque. Un manejo

forestal sustentable, deberá encontrar el compromiso entre el mejor

crecimiento de los árboles individuales y con la productividad del

sistema forestal en su conjunto, garantizando el volumen óptimo de

producción.

La propuesta de plan de manejo mediante cortas de selección para el

Tipo Forestal RORACO que se ha presentado en este trabajo permite

ordenar la silvicultura aproximándose a una densidad óptima de

manejo para cada localidad estudiada, considerando como tal, el punto

de equilibrio donde se logra el mejor crecimiento del sistema forestal

como un todo, y de la especie objetivo en particular. Por otro lado, el

método de cortas de selección por bosquetes permite tener un flujo

de ingresos constantes para los medianos y pequeños propietarios,

por lo que pueden mejorar su renta anual. Adicionalmente, esto les

permite también valorizar de mejor forma los servicios eco-sistémicos

de protección ambiental y belleza escénica entre otros y, asegurar un

rodal multiespecífico, con estructura irregular y multietánea.

Por lo anterior, se propone gestionar este Tipo Forestal como masas

irregulares por bosquetes, para los cual se han desarrollado modelos de

crecimiento basados en la densidad, expresada a través de dos variables

poblacionales, el área basal (G, m2 ha-1) y el número de árboles por

hectárea (D: individuos ha-1). Eso ha permitido proponer un modelo

de intervención silvícola bajo el método de selección para el Tipo

Forestal Roble–Raulí–Coigüe basado en localidades comprendidas en

el Sistema de Ordenamiento Territorial (SOT, Schlatter et al., 2001)

ubicadas en las Regiones del Bío- Bío, La Araucanía, Los Ríos y Los

132


Lagos. El desarrollo del modelo incluye la elaboración de curvas de

crecimiento para bosques irregulares del Tipo Forestal RORACO en

función de la densidad del rodal, modelos de crecimiento para los

árboles individuales de las principales especies que conforman los

bosques irregulares de este Tipo Forestal y de parámetros silvícolas

que definen la condición de bosque de densidad normal, a objeto de

evaluar el estado en que se encuentra el rodal a manejar.

En consecuencia, se piensa que para el Tipo Forestal Roble- Raulí

Coigüe, las cortas de selección es el sistema silvícola que mejor

protege la estación forestal o sitio. Permite, debido a su carácter de

estructura permanente, una mayor protección del suelo contra la

erosión, y mejora la regeneración, entre otras. Los árboles mejoran

su resistencia al viento, se protege mejor ante ataques de hongos e

insectos; no se produce tanto desecho de cosechas y disminuye el

riesgo de incendio. Por otra parte, es adecuado para fines turísticos,

conserva mejor la fauna silvestre pero no es compatible con el uso del

ganado en áreas destinadas a la regeneración; como la mayoría de los

sistemas forestales en los cuales se requiere regenerar.

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139


10. Anexos

141


10.1. Anexo 1. Mapas de las Localidades Muestreadas

Ilustración 19. Mapa de las localidades muestreadas en la Región del Bío-Bío

Tabla 41. Coordenadas de las localidades muestreadas en la Región del Bío-Bío

N° Localidad ComunaSOT

SchlatterSOT

Proyecto

Coordenadas

E N

1 El CarmenEl

Carmen4-3-0 4-3-0 258151 5903278

2 Antuco Antuco 4-4-0 4-4-0 261113 5860902

3 Ralco Quilaco 3-5-2 3-5-2 264864 5807355

4 Quilaco Quilaco 3-5-2 3-5-2 260940 5810570

142


Ilustración 20. Mapa de las localidades muestreadas en la Región de La Araucanía

Tabla 42. Coordenadas de las localidades muestreadas en la Región de La Araucanía


SchlatterSOT

Proyecto

Coordenadas

E N

5 Nahuelbuta Angol 0-5-7 0-5-7 680970 5817886

6 Collipulli N Collipulli 3-5-3 3-5-3 255753 5783854

7 Collipulli S Collipulli 3-7-5 3-7-5 255752 5773514

8Curacautín

NCuracautín 3-6-2 3-6-2 241309 5754532

9Curacautín

SCuracautín 3-6-4 3-6-4 247110 5734115

143



SchlatterSOT

Proyecto

Coordenadas

E N

10 Melipeuco Temuco 2-7-1 2-7-1 709390 5722006

11 Lonquimay Melipeuco 4-6-0 4-6-0 282735 5696354

12 Vilcún Melipeuco 4-7-0 4-7-0 265504 5698493

13 Cunco Melipeuco 4-7-0 4-7-0 271820 5696354

14 Villarrica Villarrica 3-7-5 3-7-5 730029 5643305

15 Curarrehue Curarrehue 4-7-0 4-7-0 274879 5631795

Ilustración 21. Mapa de las localidades muestreadas en la Región de Los Ríos

144


Tabla 43. Coordenadas de las localidades muestreadas en la Región de Los Ríos


SchlatterSOT

Proyecto

Coordenadas

E N

16 Panguipulli Panguipulli 2-0-7 2-8-7 729225 5613782

17 Los Lagos Los Lagos 1-0-10 1-8-10 683282 5593453

18 Neltume Panguipulli 3-0-12 3-8-12 244068 5587715

19 Dollinco Futrono 2-1-3 2-9-3 706964 5563505

20 Llifén Futrono 3-1-3 3-9-3 735678 5545277

21 Riñinahue Lago Ranco 3-1-3 3-9-3 741517 5531696

22 Ignao Lago Ranco 2-1-2 2-9-2 708286 5530676

Ilustración 22. Mapa de las localidades muestreadas en la Región de Los Lagos

145


Tabla 44. Coordenadas de las localidades muestreadas en la Región de Los Lagos


SchlatterSOT

Proyecto

Coordenadas

E N

23 Riachuelo Río Negro 1-2-7 1-10-7 637371 5478181

24 Rupanco Pto. Octay 1-2-3 1-10-3 675274 5474509

25 Puerto Octay Purranque 1-2-6 1-10-6 668165 5465325

26 Fresia Fresia 1-3-2 1-11-2 633189 5445737

27 Ensenada Pto. Varas 3-3-6. 3-11-6 708549 5439717

28 L. Llanquihue Pto. Montt 3-3-14. 3-11-14 686586 5415722

10.2. Anexo 2. Sistema de Ordenameinto Territorial (SOT)

El SOT, fue propuesto por Schlatter et al, (2001) y nace en respuesta

a la necesidad de “Contar con una cartografía para llevar a efecto un

ordenamiento de la tierra que permita facilitar y precisar decisiones

de planificación y operación forestal”. Consiste en limitar la extensión

territorial, dividiendo la superficie de la región en las siguientes unidades

homogéneas de crecimiento:

• Zona de Crecimiento: Parte de una región macroclimática, la cual se

encuentra definida por la variación del clima que se provoca por los

cambios geomorfológicos (variación longitudinal). A través de estas

zonas se puede explicar el cambio de las especies y las diferencias en la

productividad. Se caracteriza por datos climáticos.

• Distrito de Crecimiento: Subdivisión de las zonas de crecimiento,

donde se puede precisar la elección de las especies forestales que se

pueden incluir en ese lugar y se puede determinar las diferencias de

productividad en las zonas antes mencionadas (variación latitudinal).

Los distritos se encuentran compuestos por varias áreas de crecimiento.

146


• Área de Crecimiento: Las áreas de crecimiento son unidades

geomorfológicas y subdivisiones de los distritos, las cuales son

separadas por niveles altitudinales (climáticos) y por materiales de origen de los suelos. Son grupos de sitios afines para realizar una

planificación forestal.

En las siguientes ilustraciones se puede observar un esquema

representativo de lo anteriormente señalado (Ilustración 23 y 24).

Ilustración 23. Base para la subdivisión territorial en zonas de crecimiento

Pluviometría anual

Humedad relativa estival (enero)

Número de heladas/ año

0 1 2 3 4

Período libre de heladas

Base para la subdivisión territorial en zonas de crecimiento:

0: Vertiente occidental de la Cordillera de la Costa

1: Secano interior

2: Depresión Intermedia

3: Pre cordillera andina

4: Alta cordillera andina.

Nota: La pluviometría y el número de heladas aumenta a mayor

altitud, mientras que la humedad relativa y el período libre de heladas,

es menor en estas condiciones

147


Ilustración 24. Esquema representativo del sistema de ordenamiento territorial (SOT)

1. Zona de crecimiento

2. Distrito de crecimiento

3. Área de crecimiento

148


Tabla 45. Descripción localidades en la Región del Bío-Bío

N° LocalidadZona-

DistritoÁrea

Clima Suelo

1El Carmen

4-3-0

Climas fríos con abundantes precipitaciones, sobre los 2.000 mm anuales y bajas temperaturas (4°C). Con una alta presencia de nieves permanentes en las alturas cordilleranas.

Los suelos provienen del material parental, específicamente derivados de arenas volcánicas. Textura franco arenosa, permeables y con baja erosión

2 Antuco 4-4-0

Período libre de heladas generalmente superior a 100 días/año, pero es más breve en las áreas de mayor elevación. Período seco corto a prolongado (1-5 meses), pero mayoritariamente de moderado a corto. Precipitación entre 1.400 a 1.700 mm

Suelos formados a partir de cenizas volcánicas modernas. Presenta terrazas de ríos con suelos aluviales arenosos de drenaje rápido. Se presenta sobre los 400 m.s.n.m. Limitante principal secamiento superficial

3 y 4 Ralco

Quilaco 3-5-2

Período libre de heladas generalmente superior a 100 días/año, pero es más breve en las áreas de mayor elevación. Período seco corto a prolongado (1-5 meses), pero mayoritariamente de moderado a corto. Precipitación entre 1.400 a 1.700 mm

Suelos formados a partir de cenizas volcánicas modernas. Presenta terrazas de ríos con suelos aluviales arenosos de drenaje rápido. Se presenta sobre los 400 m.s.n.m. Limitante principal secamiento superficial

149


150


Tabla 46. Descripción localidades en la Región de La Araucanía

N° LocalidadZona

DistritoÁrea

Clima Suelo

5 Nahuelbuta 0-5-7

Inviernos moderados con varias heladas, períodos secos prolongados a cortos. Precipitación entre 1.000 a 2.300 mm.

Suelos derivados de rocas graníticas en terrenos altos, quebrados a montañosos. Terrenos entre 400 a 800 m.s.n.m. presentan fase delgada a profundas con drenaje moderado.

6 -7 Collipulli N y S 3-5-3Inviernos rigurosos. Precipitación entre 1.400 y 1.700 mm. Tiene período seco a prolongado.

Derivados de cenizas volcánicas modernas, terrenos intermedios., topografía ondulada a quebrada. Terrenos profundos. Drenaje moderado bajo los 400 m.s.n.m.

8 Curacautín N 3-6-2

Inviernos rigurosos con mayor número de heladas. Precipitación entre 1.400 y 1.700 mm. Tiene período seco a prolongado.

Derivados de cenizas volcánicas modernas, terrenos intermedios., topografía ondulada a quebrada. Terrenos profundos. Drenaje moderado a rápido bajo los 400 m.s.n.m.

9 Curacautín S 3-6-4

Inviernos rigurosos con mayor número de heladas. Precipitación entre 1.400 y 1.700 mm. Tiene período seco a prolongado

Derivados de cenizas volcánicas modernas y en menor proporción suelos aluviales de texturas medias y fina con drenaje moderado. En terrenos de 400 a 800 m.s.n.m. suelos profundos y bien drenados.

10 Melipeuco 2-7-1

Inviernos moderados, con heladas frecuentes. Período seco prolongado y a veces corto. Precipitación ente 800 a 2.300 m.s.n.m.

Suelos rojos arcillosos, de posición intermedia. Suelos profundos y drenaje moderado a rápido en terrenos sobre los 800 m.s.n.m.

11 Lonquimay 4-6-0

Polar andino de Tundra por efecto de la altitud. Con inviernos fríos. Precipitaciones promedios de 1.870 m.s.n.m.

Vegas de tipo Trumao, de formación volcánica reciente. Bajos contenidos de materia orgánica, susceptibles de erosión.

12-13-15

Vilcún – CuncoCurarrehue

4-7-0

Presencia de heladas durante todo el año. Estación seca reducida. Precipitación entre 1.900 y 2.500 mm.

Predominan suelos de trumao de lomaje, con niveles bajo de fósforo y potasio.

14 Villarrica 3-7-5

Inviernos rigurosos. Terrenos cerca de lagos las heladas disminuyen. Precipitación entre 1.400 y 1.700 mm.

Derivados de cenizas y arenas volcánicas modernas, sobre material fluvioglaciar en lugares de topografía plana a ondulada. En terrenos sobre los 400 m.s.n.m. los suelos son profundos a muy profundos de drenaje rápido a muy rápido.

151


Tabla 46. Descripción localidades en la Región de La Araucanía

N° LocalidadZona

DistritoÁrea

Clima Suelo

5 Nahuelbuta 0-5-7

Inviernos moderados con varias heladas, períodos secos prolongados a cortos. Precipitación entre 1.000 a 2.300 mm.

Suelos derivados de rocas graníticas en terrenos altos, quebrados a montañosos. Terrenos entre 400 a 800 m.s.n.m. presentan fase delgada a profundas con drenaje moderado.

6 -7 Collipulli N y S 3-5-3Inviernos rigurosos. Precipitación entre 1.400 y 1.700 mm. Tiene período seco a prolongado.

Derivados de cenizas volcánicas modernas, terrenos intermedios., topografía ondulada a quebrada. Terrenos profundos. Drenaje moderado bajo los 400 m.s.n.m.

8 Curacautín N 3-6-2

Inviernos rigurosos con mayor número de heladas. Precipitación entre 1.400 y 1.700 mm. Tiene período seco a prolongado.

Derivados de cenizas volcánicas modernas, terrenos intermedios., topografía ondulada a quebrada. Terrenos profundos. Drenaje moderado a rápido bajo los 400 m.s.n.m.

9 Curacautín S 3-6-4

Inviernos rigurosos con mayor número de heladas. Precipitación entre 1.400 y 1.700 mm. Tiene período seco a prolongado

Derivados de cenizas volcánicas modernas y en menor proporción suelos aluviales de texturas medias y fina con drenaje moderado. En terrenos de 400 a 800 m.s.n.m. suelos profundos y bien drenados.

10 Melipeuco 2-7-1

Inviernos moderados, con heladas frecuentes. Período seco prolongado y a veces corto. Precipitación ente 800 a 2.300 m.s.n.m.

Suelos rojos arcillosos, de posición intermedia. Suelos profundos y drenaje moderado a rápido en terrenos sobre los 800 m.s.n.m.

11 Lonquimay 4-6-0

Polar andino de Tundra por efecto de la altitud. Con inviernos fríos. Precipitaciones promedios de 1.870 m.s.n.m.

Vegas de tipo Trumao, de formación volcánica reciente. Bajos contenidos de materia orgánica, susceptibles de erosión.

12-13-15

Vilcún – CuncoCurarrehue

4-7-0

Presencia de heladas durante todo el año. Estación seca reducida. Precipitación entre 1.900 y 2.500 mm.

Predominan suelos de trumao de lomaje, con niveles bajo de fósforo y potasio.

14 Villarrica 3-7-5

Inviernos rigurosos. Terrenos cerca de lagos las heladas disminuyen. Precipitación entre 1.400 y 1.700 mm.

Derivados de cenizas y arenas volcánicas modernas, sobre material fluvioglaciar en lugares de topografía plana a ondulada. En terrenos sobre los 400 m.s.n.m. los suelos son profundos a muy profundos de drenaje rápido a muy rápido.

152


Tabla 47. Descripción de las localidades en la Región de Los Ríos

N° LocalidadZona

DistritoÁrea

Clima Suelo

16 Panguipulli 2-8-7

Temperaturas pueden alcanzar los -6°C. Cuenta con altas precipitaciones anuales >1.600 mm, lo que implica que deja altos excedentes de humedad para el consumo de la vegetación. Cuenta con un periodo seco de 2 meses.

Suelos derivados de cenizas volcánicas, profundos a muy profundos de drenaje moderado a rápido.

17 Los Lagos 1-8-10Régimen humedad anual: favorable Régimen invernal: desfavorable a moderadoRégimen estival: moderado.

Suelos derivados de cenizas volcánicas de edad intermedia o moderada.Restricciones: Secamiento superficial y pie de arado.

18Neltume

(S. 3-0-12)3-8-12

Invierno riguroso con 30 a 50 días por año con heladas y 100 a 170 días por año libre de heladas. Temperaturas mínimas absolutas -8°C. Régimen térmico desfavorable. Precipitación anual mayor a 1.800 mm.

Suelos derivados de cenizas volcánicas modernas sedimentadas sobre arenas y escorias volcánicas, como también sobre gravas pumicíticas, en diferentes estratos alternados con cenizas finas. Terrenos intermedios a altos sobre 400 m.s.n.m. ondulados a quebrados con suelos moderadamente profundos a muy profundos con drenaje rápido a muy rápido. Limitantes principal secamiento superficial y deslizamientos.

19Dollinco(S. 2-1-3)

2-9-3

Inviernos rigurosos que presentan 20 a 30 días por año con heladas y 100 a 200 días por año libre de heladas. Temperaturas mínimas absolutas pueden alcanzar los -4 a -6°C. Cuenta con altas precipitaciones anuales >1.600 mm, lo que implica que deja altos excedentes de humedad para el consumo de la vegetación. Cuenta con un periodo seco de 2 meses.

Suelos derivados de cenizas volcánicas modernas, sedimentadas sobre materiales fluvioglaciares, a veces sobre roca metamórfica. Terrenos de lomajes y cerros, ondulados a quebrados. Suelo Profundo a muy profundo con drenaje moderado a rápido. Limitantes principales, secamiento superficial y pie de arado.

20Llifén

(S. 3-1-3)3-9-3


Suelos derivados de cenizas volcánicas modernas, sedimentadas sobre materiales glaciofluviales. Terrenos planos, ondulados y quebrados, de suelos moderadamente profundos a muy profundos. Drenaje moderado a rápido. Limitante secamiento superficial y pie de arado.

21 Riñinahue(S. 3-1-3)

3-9-3



22Ignao

(S. 2-1-2)2-9-2


Suelos derivados de cenizas volcánicas, modernas sedimentadas sobre materiales fluvioglaciares, excepcionalmente sobre roca metamórfica. Terrenos de lomajes y cerros, ondulados a quebrados. Suelos profundos a muy profundos y de drenaje moderado a rápido. Limitante secamiento superficial.

153


Tabla 47. Descripción de las localidades en la Región de Los Ríos

N° LocalidadZona

DistritoÁrea

Clima Suelo

16 Panguipulli 2-8-7

Temperaturas pueden alcanzar los -6°C. Cuenta con altas precipitaciones anuales >1.600 mm, lo que implica que deja altos excedentes de humedad para el consumo de la vegetación. Cuenta con un periodo seco de 2 meses.

Suelos derivados de cenizas volcánicas, profundos a muy profundos de drenaje moderado a rápido.

17 Los Lagos 1-8-10Régimen humedad anual: favorable Régimen invernal: desfavorable a moderadoRégimen estival: moderado.

Suelos derivados de cenizas volcánicas de edad intermedia o moderada.Restricciones: Secamiento superficial y pie de arado.

18Neltume

(S. 3-0-12)3-8-12


Suelos derivados de cenizas volcánicas modernas sedimentadas sobre arenas y escorias volcánicas, como también sobre gravas pumicíticas, en diferentes estratos alternados con cenizas finas. Terrenos intermedios a altos sobre 400 m.s.n.m. ondulados a quebrados con suelos moderadamente profundos a muy profundos con drenaje rápido a muy rápido. Limitantes principal secamiento superficial y deslizamientos.

19Dollinco(S. 2-1-3)

2-9-3


Suelos derivados de cenizas volcánicas modernas, sedimentadas sobre materiales fluvioglaciares, a veces sobre roca metamórfica. Terrenos de lomajes y cerros, ondulados a quebrados. Suelo Profundo a muy profundo con drenaje moderado a rápido. Limitantes principales, secamiento superficial y pie de arado.

20Llifén

(S. 3-1-3)3-9-3



21 Riñinahue(S. 3-1-3)

3-9-3



22Ignao

(S. 2-1-2)2-9-2


Suelos derivados de cenizas volcánicas, modernas sedimentadas sobre materiales fluvioglaciares, excepcionalmente sobre roca metamórfica. Terrenos de lomajes y cerros, ondulados a quebrados. Suelos profundos a muy profundos y de drenaje moderado a rápido. Limitante secamiento superficial.

154


Tabla 48. Descripción de las localidades en la Región de Los Lagos

N° Sector Zona

DistritoÁrea

Clima Suelo

23Riachuelo( S. 1-2-7)

1-10-7

Inviernos riguroso con 20 a 30 días por año con heladas y un período libre de heladas de 150 a 200 días por año. Temperatura mínima absoluta alcanza a -6 ° C. Régimen térmico invernal desfavorable a moderado. Precipitación anual moderada a adecuada entre 1.200 a 1.500 mm.

Suelos derivados de cenizas volcánicas antiguas, sedimentadas sobre conglomerado volcánico meteorizado. Terrenos intermedios de topografía ondulada a quebrada, con suelos profundos de drenaje moderado. Limitante estructura del suelo y drenaje en sectores deprimidos.

24Rupanco(S.1-2-3)

1-10-3


Suelos derivados de cenizas volcánicas modernas. Sedimentado sobre toba volcánica y otros sedimentos fluviales. Topografía de lomajes con suelos profundos a muy profundos, de drenaje moderado a rápido. En sectores planos y bajos el drenaje es lento. Limitante principal secamiento superficial y pie de arado.

25Puerto Octay

(S. 1-2-6)1-10-6


Suelos derivados de cenizas volcánicas modernas, sedimentadas sobre gravas fluvioglaciares cementadas. Terrenos bajo de topografía plana o poco inclinada. Suelos moderadamente profundos a profundos con drenaje lento a muy lento. Restricciones: Profundidad arraigable, drenaje lento.

26Fresia

(S. 1-3-2)1-11-2

Inviernos riguroso con 20 a 30 días por año con heladas y un período libre de heladas de 150 a 200 días por año. Temperatura mínima absoluta alcanza a -6 ° C. Régimen térmico invernal desfavorable a moderado. Precipitación anual elevada de 1.600 a 2.000 mm.

Suelos rojo arcillosos derivados de cenizas volcánicas antiguas, sedimentadas sobre conglomerados muy meteorizados. Topografía de lomajes presenta suelos profundos a muy profundos de drenaje moderado. Restricciones: Estructura de suelo.

27Ensenada(S. 3-3-6)

3-11-6

Invierno riguroso que presenta 30 a 50 días por año con heladas y 100 a 170 días por año libre de heladas. Las temperaturas mínimas absolutas alcanzan -8°C. Régimen térmico desfavorable. Abundantes precipitaciones anuales mayores a 1.800 mm.

Suelos derivados de arena y lava andesítica-basáltica, pueden presentarse estratificados. Topografía plana a inclinada, con depósitos sedimentarios profundos, de poca evolución como suelo. Drenaje rápido a lento en sectores bajos y planos. Restricciones: Limitantes nutritivas, capacidad de agua aprovechable., profundidad arraigable.

28Sur Lago

Llanquihuee( S. 3-3-14)

3-11-14


Suelos derivados de cenizas y arenas volcánicas modernas, generalmente estratificadas con presencia de pumicita. Terrenos de lomaje cerros y montañas con suelos delgados a muy profundos. Drenaje moderado a rápido. Restricciones: Peligro de deslizamiento, profundidad arraigable. Capacidad de agua aprovechable en suelos de textura más gruesa.

Fuente: Adaptado de Schlatter et al., 1995; INIA, 1989; Santibáñez, F.; J.M.

Uribe. 1993

155


Tabla 48. Descripción de las localidades en la Región de Los Lagos

N° Sector Zona

DistritoÁrea

Clima Suelo

23Riachuelo( S. 1-2-7)

1-10-7


Suelos derivados de cenizas volcánicas antiguas, sedimentadas sobre conglomerado volcánico meteorizado. Terrenos intermedios de topografía ondulada a quebrada, con suelos profundos de drenaje moderado. Limitante estructura del suelo y drenaje en sectores deprimidos.

24Rupanco(S.1-2-3)

1-10-3


Suelos derivados de cenizas volcánicas modernas. Sedimentado sobre toba volcánica y otros sedimentos fluviales. Topografía de lomajes con suelos profundos a muy profundos, de drenaje moderado a rápido. En sectores planos y bajos el drenaje es lento. Limitante principal secamiento superficial y pie de arado.

25Puerto Octay

(S. 1-2-6)1-10-6


Suelos derivados de cenizas volcánicas modernas, sedimentadas sobre gravas fluvioglaciares cementadas. Terrenos bajo de topografía plana o poco inclinada. Suelos moderadamente profundos a profundos con drenaje lento a muy lento. Restricciones: Profundidad arraigable, drenaje lento.

26Fresia

(S. 1-3-2)1-11-2

Inviernos riguroso con 20 a 30 días por año con heladas y un período libre de heladas de 150 a 200 días por año. Temperatura mínima absoluta alcanza a -6 ° C. Régimen térmico invernal desfavorable a moderado. Precipitación anual elevada de 1.600 a 2.000 mm.

Suelos rojo arcillosos derivados de cenizas volcánicas antiguas, sedimentadas sobre conglomerados muy meteorizados. Topografía de lomajes presenta suelos profundos a muy profundos de drenaje moderado. Restricciones: Estructura de suelo.

27Ensenada(S. 3-3-6)

3-11-6


Suelos derivados de arena y lava andesítica-basáltica, pueden presentarse estratificados. Topografía plana a inclinada, con depósitos sedimentarios profundos, de poca evolución como suelo. Drenaje rápido a lento en sectores bajos y planos. Restricciones: Limitantes nutritivas, capacidad de agua aprovechable., profundidad arraigable.

28Sur Lago

Llanquihuee( S. 3-3-14)

3-11-14


Suelos derivados de cenizas y arenas volcánicas modernas, generalmente estratificadas con presencia de pumicita. Terrenos de lomaje cerros y montañas con suelos delgados a muy profundos. Drenaje moderado a rápido. Restricciones: Peligro de deslizamiento, profundidad arraigable. Capacidad de agua aprovechable en suelos de textura más gruesa.

Fuente: Adaptado de Schlatter et al., 1995; INIA, 1989; Santibáñez, F.; J.M.

Uribe. 1993

156


10.3. Anexo 3. Valores de K y a para diámetro de cosecha 60 cm

Tabla 49. Valores de los parámetros “a” y “K” para un diámetro de cosecha de 60 cm

Valores de k y a D´Liocourt para diametro de cosecha 60 cm

Distribucion óptima D´Liocourt por clase de 1 cm (Base para estimar “K” y dado “a”)

Dap de Cosecha 60 K 31,29718 A 0,03419

DAP DG m2

ha-1 % D % G

Monte 1 30 0,00 44% 1%Bravo 2 29 0,01

3 28 0,02 4 27 0,03 5 26 0,05 6 25 0,07 7 25 0,09 8 24 0,12 9 23 0,15 1 Tercio 10 22 0,17 53% 18% 11 21 0,20 12 21 0,23 13 20 0,27 14 19 0,30 15 19 0,33 16 18 0,36 17 18 0,40 18 17 0,43 19 16 0,46 20 16 0,50 21 15 0,53

22 15 0,56

23 14 0,59

24 14 0,62

25 13 0,65

26 13 0,68

2 Tercio 27 12 0,71 30% 37%

157


Valores de k y a D´Liocourt para diametro de cosecha 60 cm

28 12 0,74

29 12 0,77

30 11 0,79

31 11 0,82

32 10 0,84

33 10 0,87

34 10 0,89

35 9 0,91

36 9 0,93

37 9 0,95

38 9 0,97

39 8 0,99

40 8 1,00

41 8 1,02

42 7 1,03

43 7 1,04

3 Tercio 44 7 1,06 17% 46%

45 7 1,07

46 6 1,08

47 6 1,09

48 6 1,10

49 6 1,11

50 6 1,11

51 5 1,12

52 5 1,12

53 5 1,13

54 5 1,13

55 5 1,13

56 5 1,14

57 4 1,14

58 4 1,14

59 4 1,14

60 4 1,14

SUMA 546 41,5 100% 100%

DMC

D´Liocourt31,1

158

Propuesta de Manejo para el Tipo Forestal Roble – Raulí – Coigüe bajo el Método de SelecciónIlu

stra

ción

25.

Uso

de

Solv

er p

rimer

pas

o. R

estr

icci

ones

159


Ilus

trac

ión

26. U

so d

e So

lver

seg

undo

pas

o

160


10.4. Anexo 4. Formulario de parcelas Prodan.

Tabla 50. Formulario para Muestreo de Crecimiento con Parcelas Prodan

(Crecimiento de los últimos 5 años, medido al DAP mediante taladro de incremento)

Sot Schlatter Región Comuna Zona De Crecimiento

Distrito De Crecimiento

Area De Crecimiento Altitud (m.s.n.m.)

Registro N° Fecha Exposición

(grados)

Responsable Pendiente (%) Sector Ubicación GPS Datum

Parcela Nº Huso Tipo Forestal Sub-Tipo UTM Este

Estructura UTM Norte

DAP Crec. (-5) Domin Copa Corteza Sanidad FormaDom.

Árb. Nº Especie (cm) (mm) (1, 2; 3; 4) (1, 2; 3) (1, 2; 3) (1, 2; 3) (1, 2; 3) Hd (m)1 2 3 4 5 R6 6

Especie Tepa = Te Olivillo = Ol Dom. Copa Corteza Sanidad Forma Holopte.

Roble = Ro Laurel = La Tineo = Ti 1 Dominante Larga (>50% H) Joven (lisa) Buena Buena (>2T) Sin presencia

Raulí = Ra Ulmo = UlAvellano

= Av 2 Co-dominante

Media (50>H>30%)

Madura (estriada)

Dudosa Regular ( 2T ) Baja presencia

Coigue = Co Lingue = Li Otras = Ot 3 Intermedio Corta (<30% H)Vieja

(escamosa)Mala Mala (<= 1T)

Media presencia

4 Suprimido alta presencia

Este formulario puede usarse con fines de inventario del bosque. Para

este objetivo no es necesario obtener el crecimiento de los últimos

5 años. También pueden usarse para el inventario del rodal parcelas

cuadradas de 10m * 50m u otro que el profesional defina.

161


10.4. Anexo 4. Formulario de parcelas Prodan.

Tabla 50. Formulario para Muestreo de Crecimiento con Parcelas Prodan

(Crecimiento de los últimos 5 años, medido al DAP mediante taladro de incremento)

Sot Schlatter Región Comuna Zona De Crecimiento

Distrito De Crecimiento

Area De Crecimiento Altitud (m.s.n.m.)

Registro N° Fecha Exposición

(grados)

Responsable Pendiente (%) Sector Ubicación GPS Datum

Parcela Nº Huso Tipo Forestal Sub-Tipo UTM Este

Estructura UTM Norte

DAP Crec. (-5) Domin Copa Corteza Sanidad FormaDom.

Árb. Nº Especie (cm) (mm) (1, 2; 3; 4) (1, 2; 3) (1, 2; 3) (1, 2; 3) (1, 2; 3) Hd (m)1 2 3 4 5 R6 6

Especie Tepa = Te Olivillo = Ol Dom. Copa Corteza Sanidad Forma Holopte.

Roble = Ro Laurel = La Tineo = Ti 1 Dominante Larga (>50% H) Joven (lisa) Buena Buena (>2T) Sin presencia

Raulí = Ra Ulmo = UlAvellano

= Av 2 Co-dominante

Media (50>H>30%)

Madura (estriada)

Dudosa Regular ( 2T ) Baja presencia

Coigue = Co Lingue = Li Otras = Ot 3 Intermedio Corta (<30% H)Vieja

(escamosa)Mala Mala (<= 1T)

Media presencia

4 Suprimido alta presencia

Este formulario puede usarse con fines de inventario del bosque. Para

este objetivo no es necesario obtener el crecimiento de los últimos

5 años. También pueden usarse para el inventario del rodal parcelas

cuadradas de 10m * 50m u otro que el profesional defina.

Diseño y Producción Gráfica Metropolitana

www.graficametropolitana.cl

Propuesta de Manejo para el Tipo Forestal Roble – Raulí – Coigüe Bajo el Método de Selección

propuesta de manejo - conaf

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