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1/36

Notas de Clase Administración de la

 Administración Administración

de lade la Producción Producción

 Pronósticos Pronósticos

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2/36

Notas de Clase Administración de la2

Pronóstico

Administación de la Demanda

Metodos cualitativos de pronóstico

Promedio móvil simple y ponderado

Exponencial ajustada

Regresión Lineal Simple

8/18/2019 Pronosticos P

3/36

Notas de Clase Administración de la4

Demanda ndependiente

!iene un rol activo e in"luye en la demanda

dependiente

#orresponde a los productos $ue tienen unarelacion directa con el consumidor "inal%

8/18/2019 Pronosticos P

4/36

Notas de Clase Administración de la

Demanda Dependiente

Es la demanda generada por el re$uerimiento de

otro producto "inal%

Son &ienes intermedios $ue generalmente sonutili'ados en los procesos productivos de un

segundo procucto%

8/18/2019 Pronosticos P

5/36

Notas de Clase Administración de la(

Administración de la Demanda

A

Demanda ndependiente

)*4+ #*2+

D*2+ E*,+ D*(+ -*2+

Demanda Dependiente

8/18/2019 Pronosticos P

6/36

Notas de Clase Administración de la

#omponentes de la demanda

Demanda promedio del periodo

!endencia

#aracter.stica permanente de una serie de datos en un periodo Elemento estacional

/ariación periódica y continua $ue sigue un patrón determinado

*Recta0 S1crecimientomadure'0 Asintótica1 saturacion de

mercado0 Exponencial+ Elemento c.clico

Di"icil de determinar por desconocimiento de causas $ue lo

motivan *guerras0 elecciones0 econom.a0 3+

8/18/2019 Pronosticos P

7/36Notas de Clase Administración de la

#omponentes de la demanda

/ariación Aleatoria

Se produce por ecos al a'ar0 si el resto de

componentes se separan $ueda e"ecto del a'ar  Auto correlación

Persistencia del evento0 valor esperado de cual$uier

 punto esta muy relacionado con sus propios valoresanteriores

8/18/2019 Pronosticos P

8/36Notas de Clase Administración de la5

#omponentes de la demanda

, 2 ( 4

x

x xx

xx

x x

x xx x x x

xxxxxx x x

xx

x x x

x

xx

xx

x

x

xx

xx

x

xx

xx

xx

x

x

A6os

     /    e    n     t    a    s

Estacional

8/18/2019 Pronosticos P

9/36Notas de Clase Administración de la7

!ipos de Pronostico

#ualitativo

#uantitativo

 8  An9lisis de series de tiempo

 8  Promedio Móvil

 8  Ajuste exponencial

 8  Regresión lineal

8/18/2019 Pronosticos P

10/36Notas de Clase Administración de la:

Ela&oración del Pronóstico

Empe'ar por identi"icar la tendencia

Como es la tendencia en: venta de computadoras personales, alimentos, Gas natural, maquinas de

escribir?

 Existen efectos estacionales ciclicos u otros eventos

 pedecibles que puedan afectar las ventas?

8/18/2019 Pronosticos P

11/36Notas de Clase Administración de la;

M

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12/36Notas de Clase Administración de la=

Mistórico

M

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13/36Notas de Clase Administración de la,?

M

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14/36Notas de Clase Administración de la,,

M

8/18/2019 Pronosticos P

15/36Notas de Clase Administración de la,4

An9lisis de series de tiempo

Elegir un modelo de acuerdo a1

,% >ori'onte de tiempo2% Disponi&ilidad de los datos

(% Exactitud re$uerida

4% !ama6o y presupuesto disponi&le

7% Disponi&ilidad de personal cali"icado

8/18/2019 Pronosticos P

16/36Notas de Clase Administración de la

,7

Promedio Movil Simple

- @A A A %%%A

nt

tB, tB2 tB( tBn

 F t  : Proyección para el periodo próximo

n : !umero de periodos

 At"#: $currencia real en periodo anterior 

Semana Demanda

1 650

2 678

3 7204 785

5 859

6 920

7 850

8 7589 892

10 920

11 789

12 844

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17/36Notas de Clase Administración de la

,5©The McGraw-Hill Companies, nc!,rwin%McGraw-Hill 

8/18/2019 Pronosticos P

18/36Notas de Clase Administración de la

,:©The McGraw-Hill Companies, nc!,"##$

rwin%McGraw-

500

600

700

800

900

1000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Semana

     D    e    m    a    n     d    a

Demanda

3-Seman

6-Seman

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19/36Notas de Clase Administración de la

,;

Ejercicio en clase

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20/36Notas de Clase Administración de la

,=

*Solución+

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21/36Notas de Clase Administración de la

2?

Promedio Móvil ponderado

- @ C A C A C A %%%C At , tB, 2 tB2 ( tB( n tBn

C @ ,ii@,

n

∑

Ponderación1

tB, %7tB2 %(

tB( %2

Semana Demanda

1 650

2 678

3 7204

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22/36

Notas de Clase Administración de la2,

Solución

- @ %7*:2?+%(*5:;+%2*57?+4

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23/36

Notas de Clase Administración de la22

Ejercicio en clase

Determinar a trav

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24/36

Notas de Clase Administración de la2(

Solución

8/18/2019 Pronosticos P

25/36

Notas de Clase Administración de la24

Ajuste exponencial

 Premisa Las o&servaciones mas recientes

 pueden tener mayor valor predictivo%

Entonces0 cuando se acen pronosticos0 a de

darse un manor peso a los periodos de tiempo

mas recientes%

-t @ -tB, α*AtB, B -tB,+

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Notas de Clase Administración de la27

Ejemplo de ajuste exponencial

Determine el pronóstico

 por ajuste exponencial

 para los periodos 2 al,?

usando α@%,? y α@%5?%

>acer Let Pronostico

 periodo ,@ D,

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Notas de Clase Administración de la25

©The McGraw-Hill Companies,rwin%McGraw-

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28/36

Notas de Clase Administración de la2:

E"ecto de la tasa de ajuste en el pronóstico

8/18/2019 Pronosticos P

29/36

Notas de Clase Administración de la2;

Ejercicio en clase

Determine el pronostico por

medio delasjuste

exponencial para el periodo

7 usando α @%7?

>acer Pronostico , @D,

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30/36

Notas de Clase Administración de la2=

Solución

8/18/2019 Pronosticos P

31/36

Notas de Clase Administración de la(7

Modelo de regresión lineal simple

 & es similar a la pendiente% Sin em&argo en la proyección real la tendencia no es

del todo recta como se presenta en un gra"ico

 producto de la u&icacion de las coordenadas%

t @ a &x

? , 2 ( 4 7 x

*periodos+

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Notas de Clase Administración de la(5

#alculando FaG y F&G

a @ y B &x

 & @  xy B n*y+*x+

x Bn*x2 2∑

∑   +

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Notas de Clase Administración de la(:

Ejemplo de la ecuación de regresión

 %esarrollo de una ecuación de re&resión para

 pronosticar ventas dados cinco periodos

8/18/2019 Pronosticos P

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Notas de Clase Administración de la

 & @ xy B n*y+*x+x B n*x

@ 24==B 7*,52%4+*(+ @

a @ y B &x @,52%4 B *5%(+*(+ @

2 2∑∑   −  =

+   * +77 7 =5(,?

6.3

143.5(;

©The McGraw-Hill Companies, nc!,rwin%McGraw-

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Notas de Clase Administración de la

y @ ,4(%7 5%(t

135

140

145

150

155

160

165

170175

180

1 2 3 4 5

Periodo

     V    e    n     t    a    s   Ventas

Pronóstico

(=©The McGraw-Hill Companies, nc!,rwin%McGraw-

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