programa de tc postgrado facesenero 2015.docx

UNIVERSIDAD DE CARABOBOFACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES

DIRECCIÓN DE POSTGRADOMAESTRIA EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

MENCIÓN MERCADEO

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

TÉCNICAS CUANTITATIVAS

BARBULA, 31 DE ENERO DE 2015

CÓDIGO: MAEM1113 LAPSO ACADÉMICO: 2015-01

NIVEL: 01

PRE-REQUISITO: ESTADISTICA PROFESOR: MSC. GLADYS AROCHA

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:Las Técnicas Cuantitativas, son un conjunto de herramientas fundamentalmente cuantitativas que permiten fortalecer la

formación de estrategias de toma de decisiones, dado uno o varios objetivos, múltiples alternativas de elección y restricciones

totales o parciales de recursos; fortaleciendo la habilidad de construcción de escenarios, optimización ideal o satisfactoria de

fenómenos económicos, y el uso del computador para la toma de decisiones. El enfoque de la asignatura Técnicas

Cuantitativas es de carácter teórico-práctico, con la implementación de la presentación oral de los contenidos por parte del

docente en el aula de clases y ponencias de especialistas en el área del conocimiento, manejando esencialmente: conceptos,

principios y técnicas cuantitativas generales. El aspecto práctico se desarrolla con la realización de talleres en el aula, trabajos

de investigación a desarrollar fuera del aula y el uso de programas computacionales para la solución automatizada de los

problemas tratados en cada tema de la asignatura.

OBJETIVO TERMINAL:El objetivo terminal perseguido en la exposición de la asignatura Técnicas Cuantitativas, es desarrollar en los participantes la confianza y destreza

necesaria para hacer de las técnicas cuantitativas una herramienta complementaria utilizable para la resolución de problemas y toma de decisiones en los

procesos financieros, administrativos, productivos y contables, entre otros, con dominio suficiente en algunas de las técnicas disponibles que permitan

reconocer aplicaciones potenciales; así como también desarrollar habilidades en la formulación y resolución de modelos matemáticos asociados a la

optimización de procesos, y en la comunicación de los resultados obtenidos, a partir de la descripción de situaciones reales, todo ello con actitud analítica,

creativa y racional.

SINOPSIS DE CONTENIDO:

Describir los elementos históricos básicos de la investigación de operaciones, de las técnicas cuantitativas y sus áreas de competencia, explicar la

relación de las técnicas cuantitativas con los procesos de toma de decisión y en los negocios. La asignatura Técnicas Cuantitativas inicia a los participantes

en metodologías fundamentales de esta ciencia, específicamente: Programación Lineal, Redes, Teoría de Juegos, Teoría de Decisiones, Modelos de Colas

y Cadenas de Markov . Para comenzar, se estudian los conceptos fundamentales de los modelos de Programación Lineal, desde el planteamiento general

de los problemas, pasando por la solución gráfica y algebraica, hasta el Método Simplex en todas sus variantes (Tabular, Revisado y Simplex Dual). Se

estudia el concepto de Dualidad y su aplicación en el Análisis de Sensibilidad. Continúa con modelos derivados de problemas de Programación Lineal, pero

con metodologías propias como: Transporte. Se estudia la Teoría de Juegos, para la toma de decisiones en estrategias de mercadeo. Se estudia la Teoría

de Grafos (Redes), en donde se aplican las metodologías de Ruta Crítica (CPM) y PERT, haciendo hincapié en los estudios de costos y valoración de las

redes PERT/CPM. Además, se realizan cálculo de fechas más temprana y más tardía del proyecto. Definición del camino crítico y holguras. Modificaciones

al proyecto por reducción de tiempos. Siguen, el estudio de los problemas de líneas de espera (colas) analizando los conceptos fundamentales y, en

particular, los modelos de colas de Poisson en diversas situaciones. Asi como también, las generalidades sobre sistemas de colas. Casos M/M/1 y M/M/s

definición de las fórmulas correspondiente. Aplicación a diversos casos. Luego, se analiza la Teoría de Decisiones con base en los criterios de decisión y los

árboles de decisión. Finalmente, se hace uso del análisis de Markov como instrumento de investigaciones de mercadotecnia, para examinar y pronosticar el

comportamiento de los clientes desde el punto de vista de su lealtad a una marca y de sus formas de cambio a otras marcas.

JUSTIFICACIÓN

El curso está diseñado para que el participante de la Maestría de Administración de Empresas, mención mercadeo adquiera conocimientos en las

técnicas cuantitativas que son de mayor aplicación en la planificación de la asignación de los recursos, con el objeto de maximizar las utilidades o

minimizar los costos. Además , contribuye en el área de mercadeo a planificar campañas publicitarías con el objeto de maximizar los beneficios de la misma

con los recursos y restricciones que se tengan y en las finanzas se puede diseñar un portafolios que maximice el rendimiento esperado para un cierto nivel

de riesgo y también ayuda a planificar y controlar el inventario. Los contenidos de la asignatura incorporan en el proceso de formación, destrezas y hábitos

para el trabajo profesional del Administrador de Empresas ya que este participará en la planificación, estudio, dirección, evaluación y control de los

diferentes métodos, procesos y sistemas de producción de bienes y servicios útiles a la comunidad, con el fin de optimizar el uso de recursos humanos y

materiales; creando así, un individuo de elevada calidad ciudadana y alto grado de competencia técnica.

UNIDAD I. GENERALIDADES. PROCEDIMIENTOS, TÉCNICAS Y MODELOS: APLICACIONES PRÁCTICAS Y FUNDAMENTACION TEORICA DE LAS TÉCNICAS CUANTITATIVAS PARA LA TOMA DE DESICIONES, APLICADOS A LA ADMINSTRACION DE EMPRESAS. OBJETIVO TERMINAL: Conocer los fundamentos básicos de la Investigación de operaciones, la importancia de los modelos de naturaleza estocástica y determinísticas así como también, las diferentes fases para su construcción. Manejar con propiedad la terminología y fundamentos básicos de la investigación de operaciones y aplicar los conceptos de las técnicas cuantitativas más importantes, inherentes para la toma de decisiones en el área de la administración de empresas.

Objetivos Específicos ContenidoEstrategias Metodológicas

Estrategias de Evaluación

Actividades del Participante

Actividades del Facilitador

Describir los elementos históricos básicos de la investigación de operaciones, de las técnicas cuantitativas y sus áreas de competencia.

Introducción de la investigación de operaciones y las técnicas cuantitativas.

Preparación previa del contenido. Discusión relacionada con el tema. Participación presencial individual y grupal en relación a los contenidos.

Presentación del tema. Estimular la participación individual y grupal. Discusión de las aplicaciones de las técnicas cuantitativas matemáticas en casos, en el área del desempeño laboral de modo presencial. Promover el crecimiento y ambiente dinámico e interactivo del participante dentro del aula de clase, y su retroalimentación oportuna. Suministro de bibliografía y material de estudio.

. Uso de fuentes primarias y actualizadas de información para sustentar sus argumentos.

Presentación Oral de los contenidos.

Describir y explicar la relación de las técnicas cuantitativas con los procesos de toma de decisión y en los negocios.

Esquema de solución de problemas en la toma de decisión.

UNIDAD II. PROGRAMACIÓN LINEAL. APLICACIONESOBJETIVO TERMINAL: Formular un modelo de programación lineal, de dos o más variables, y sus aplicaciones en el modelo de transporte; comprendiendo su estructura general y suposiciones básicas, así como también las aplicaciones directas de la programación lineal que demandan la maximización o minimización de los diferentes recursos invertidos, a fin de obtener el mayor beneficio, en función de los objetivos que persiga en el campo de la Administración de Empresas.





Formular el modelo de programación lineal de algunos problemas específicos.

Fundamentos básicos de la programación matemática.Resolución de problemas para formular modelo de programación lineal. Utilizando el método Grafico y el Método Simplex. Método Simplex: Tabular, Revisado y Simplex Dual. Análisis de Sensibilidad. Resolución de modelos de programación lineal con programas en computación utilizados en la investigación cuantitativa. Elementos básicos de problemas de transporte. Formular problemas de distribución con modelos de transporte. Comprender los diferentes métodos para buscar la solución inicial. Determinar la solución optima de un problema de transporte

Discusión relacionada con el tema. Participación presencial individual y grupal en relación a los contenidos. Ejercitación de problemas dentro y fuera del salón de clases. Operación y manejo de computador personal y programas en resolución de problemas de Técnicas Cuantitativas

Presentación del tema. Estimular la participación individual y grupal. Discusión de las aplicaciones de las técnicas cuantitativas matemáticas en casos, en el área del desempeño laboral de modo presencial. Promover el crecimiento y ambiente dinámico e interactivo del participante dentro del aula de clase, y su retroalimentación oportuna. Suministro de material de estudio y de ejercitación.

.Evaluación individual dentro del aula. Evaluación por manejo de computación personal y programas específicos en la resolución de problemas de Técnicas Cuantitativas.

Identificar la función objetivo de un problema y plantear el sistema de restricciones al cual va a estar sujeta la función objetivo.Resolver problemas de programación lineal utilizando gráficas del sistema cartesiano para obtener la solución óptima que maximice o minimice la función objetivo.Exponer el modelo de programación lineal de algunos problemas específicos.

Enunciar modelos de Transporte, como modelos derivados Programación Lineal

UNIDAD II. TEORIA DE JUEGOS. APLICACIONESOBJETIVO TERMINAL: Aplicar la teoría de juegos para la toma de la mejor decisión en los casos en que dos de quienes toman decisiones (adversarios) tengan intereses encontrados o situaciones competitivas, así como también para la elaboración de las estrategias en mercadeo.





Definir las características de los juegos de dos personas.

Formulación del problema, juegos con suma cero, con suma constante, punto silla, dominancia, teorema mínimas, procedimiento de solución gráfica, solución algebraica, juego con suma distinta de cero, oferta competitiva: maldición del ganador.

Discusión relacionada con el tema. Participación presencial individual y grupal en relación a los contenidos. Ejercitación de problemas dentro y fuera del salón de clases.


. Presentación Oral de los contenidos. Ponencia de un Especialista. Presentación de Informes Individuales.

Aplicar EL EQULIBRIO DE NASH para encontrar el valor y las estrategias óptimas en el área de mercadeo.

Definición de un juego. Elementos de un juego. Tipos de juegos: Cooperativos y no cooperativos.Estudio de los juegos no cooperativos. Estrategias dominantes. El equilibrio de Nash.El dilema del prisionero. Estrategias maximin. Estrategias mixtas. Juegos repetidos. Juegos secuenciales. La ventaja del que se mueve primero. Estrategias creíbles y vacías. La teorías de juegos y el oligopolio.

UNIDAD IV. TEORÍA DE GRAFOS (REDES).METODOLOGÍAS DE LA RUTA CRÍTICA (CPM) Y PERT.OBJETIVO TERMINAL: DESCRIBIR, FORMULAR E INTERPRETAR LOS FUNDAMENTOS BÁSICOS DE LA PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS CON LA TÉCNICA PERT-CPM, COMO HERRAMIENTA PARA LA ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS.





Describir e interpretar los fundamentos básicos de la técnica PERT-CPM.

Fundamentos básicos de técnica PERT-CMP. Definición del camino crítico y holguras.

Metodologías de Ruta Crítica (CPM) y PERT, haciendo hincapié en los estudios de costos y valoración de las redes PERT/CPM.

Programación de proyectos con tiempos de actividad conocidos y tiempos de actividad inciertos.

Modificaciones al proyecto por reducción de tiempos.

Utilización de programas de computación en la programación y control de proyectos con PERT-CMP.

Discusión relacionada con el tema. Participación presencial individual y grupal en relación a los contenidos. Ejercitación de problemas dentro y fuera del salón de clases. Operación y manejo de computador personal y programas específicos en la resolución de problemas de la Técnica Cuantitativa.


Presentación Oral de los contenidos.

Evaluación individual dentro del aula. Evaluación por manejo de computación personal y programas específicos en la resolución de problemas de Técnicas Cuantitativas.

Construir la programación de proyectos con tiempos de actividad conocidos y tiempo de actividad inciertos, utilizando la técnica PERT-CPM, con ayuda de programas de computación.

UNIDAD V. TEORIA DE COLAS O LINEAS DE ESPERA. APLICACIONES.OBJETIVO TERMINAL: DETERMINAR LOS MODELOS MATEMÁTICOS DISPONIBLES PARA EL DISEÑO Y ANÁLISIS DE SISTEMAS EN QUE LOS PRODUCTOS LLEGAN A UNA ESTACIÓN, ESPERAN EN UNA FILA, OBTIENEN ALGÚN TIPO DE SERVICIO Y LUEGO SALEN DEL SISTEMA.





Explicar la terminología para el modelo general de la teoría de colas.

Estructura del sistema de línea de espera. Notación de Kendall.Medidas de efectividad o fórmulas de Little.Análisis económico de líneas de espera.Múltiplo del tiempo de espera.



Presentación Oral de los contenidos. Evaluación en equipo por caso de estudio.

Explicar otros modelos de líneas de espera.

Explicar el proceso y la distribución de Poisson. Explicar el proceso y la distribución exponencial. Modelo M/MC. Modelo M/G/1.

Modelo M/G/C





Demostrar el uso de la computadora en el análisis de líneas de espera.

Interpretar los resultados que da la computadora. Aplicaciones económicas del análisis de los resultados. Análisis de sensibilidad a un problema de líneas de espera.



.Presentación Oral de los contenidos. Evaluación en equipo por caso de estudio. Evaluación por manejo de computación personal y programas específicos en la resolución de problemas de Técnicas Cuantitativas.

Explicar la metodología utilizada para la simulación de líneas de espera.

Elementos de simulación de eventos discretos. Números aleatorios. Generación de variables aleatorias discretas. Generación de variables aleatorias continuas. Muestreo a partir de distribuciones de probabilidad.

Demostrar el uso de la computadora en la simulación de líneas de espera.

Interpretar los resultados que da la computadora. Resolver ejemplos tipo de colas en serie o paralelo.

UNIDAD VI . TEORIA DE DECISIONES. ARBOL DE DECISIONES.

OBJETIVO TERMINAL: Explicar el enfoque científico de la teoría de decisiones que se utilizan para encontrar la mejor de las opciones cuando un decidor afrenta diversas alternativas de decisión y un patrón de eventos futuros inciertos o muy riesgosos.





Conocer los fundamentos de la teoría de decisiones, y sus principales herramientas de aplicación, bajo escenarios de certeza, incertidumbre y riesgo.

Formulación del problema. Toma de decisiones bajo certeza, riesgo o incertidumbre. Criterio de valor monetario esperado, criterio de pérdida de oportunidad esperada, futuro más probable, y valor esperado de la información perfecta. Criterio optimista (maxmax), criterio pesimista (maxmin), criterio de Hurwicz y criterio del mínimo arrepentimiento (mínimax).



Presentación Oral de los contenidos. Evaluación individual dentro del aula.

Describir el método de árboles de decisión expresando en forma gráfica todos los cursos de acción disponible

Concepto de árboles de decisión. Probabilidad, condicional, marginal y conjunta, teoría de Bayes.

UNIDAD VII . ANALISIS DE MARKOW. CADENAS DE MARKOW . APLICACIONES.OBJETIVO TERMINAL: SISTEMATIZAR EL DESARROLLO DE SOLUCIONES EN LOS CASOS EN QUE NOS INTERESA SABER CÓMO CAMBIA UNA VARIABLE ALEATORIA A TRAVÉS DEL TIEMPO, UTILIZANDO LAS CADENAS DE MARKOW .





Explicar las suposiciones y características de los procesos estocásticos que definen una cadena de Markov.

Definición de procesos estocásticos de tiempo continuo. - Características de un proceso de Markov. Matriz de transición. Probabilidad de transición de n etapas.



Presentación Oral de los Contenidos. Evaluación en equipo por caso de estudio dentro del aula. Evaluación por manejo de computación personal y programas específicos en la resolución de problemas de Técnicas Cuantitativas

Explicar la clasificación de estados en una cadena de Markov.

Formulación del problema. Clasificación de las cadenas de Markov. Probabilidades de estados estacionarios. Tiempo medio de primera pasada. Cadenas absorbentes. Matriz fundamental y cálculos asociados.

Demostrar el uso de la computadora en la solución de problemas de cadenas de Markov.

Cómo resolver ejercicios de cadenas de Markov utilizando la computadora.

EVALUACIÓN

La evaluación será continua, formativa, cooperativa e integral. La calificación final será producto del cumplimiento de las siguientes actividades:

Actividades Puntuación (%)1. Evaluación Individual 252. Trabajo Individual (Informes) 153. Talleres en grupos 154. Trabajo Grupal (estudio de Casos) 155. Evaluación por manejo de programas específicos en la resolución de problemas 156. Asistencia a clases las cuales se discrimina en

Puntualidad en la entrega de las asignaciones 5 Participación en clases 5 Asistencia a las sesiones de clases 5

TOTAL 100

BIBLIOGRAFÍA

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