programa de ing. mecánica universidad de ibagué · pdf fileprograma de ing....
TRANSCRIPT
Introducción
Alfonso Cubillos
Programa de Ing. MecánicaUniversidad de Ibagué
Aplicaciones computacionales de laMecánica de Materiales
Agosto 2007
Alfonso Cubillos Introducción
¿Cuál es la definición de Mecánica?
La mecánica es una rama deFísica que intenta describir ypredecir el comportamiento desistemas en equilibrio o enmovimiento, bajo la acción defuerzas externas
Alfonso Cubillos Introducción
¿Cuál es la definición de Mecánica?
La mecánica es una rama deFísica
que intenta describir ypredecir el comportamiento desistemas en equilibrio o enmovimiento, bajo la acción defuerzas externas
Alfonso Cubillos Introducción
¿Cuál es la definición de Mecánica?
La mecánica es una rama deFísica que intenta describir ypredecir
el comportamiento desistemas en equilibrio o enmovimiento, bajo la acción defuerzas externas
Alfonso Cubillos Introducción
¿Cuál es la definición de Mecánica?
La mecánica es una rama deFísica que intenta describir ypredecir el comportamiento desistemas en equilibrio o enmovimiento,
bajo la acción defuerzas externas
Alfonso Cubillos Introducción
¿Cuál es la definición de Mecánica?
La mecánica es una rama deFísica que intenta describir ypredecir el comportamiento desistemas en equilibrio o enmovimiento, bajo la acción defuerzas externas
Alfonso Cubillos Introducción
Describir y predecir ... Sistemas
La principal actividad para las ciencias naturales ha sido hacerapropiadas preguntas sobre las propiedades de un sistemapara luego ser respondidas por medio de la experimentación
PosiciónVelocidadAceleraciónFuerzas ExternasFueras InternasEsfuerzosDeformacionesFactor de Seguridadfalla!!!
Alfonso Cubillos Introducción
Describir y predecir ... Sistemas
La principal actividad para las ciencias naturales ha sido hacerapropiadas preguntas sobre las propiedades de un sistemapara luego ser respondidas por medio de la experimentación
PosiciónVelocidadAceleraciónFuerzas ExternasFueras InternasEsfuerzosDeformacionesFactor de Seguridadfalla!!!
Alfonso Cubillos Introducción
Describir y predecir ... Sistemas
La principal actividad para las ciencias naturales ha sido hacerapropiadas preguntas sobre las propiedades de un sistemapara luego ser respondidas por medio de la experimentación
PosiciónVelocidadAceleraciónFuerzas ExternasFueras InternasEsfuerzosDeformacionesFactor de Seguridadfalla!!!
Alfonso Cubillos Introducción
Describir y predecir ... Sistemas
La principal actividad para las ciencias naturales ha sido hacerapropiadas preguntas sobre las propiedades de un sistemapara luego ser respondidas por medio de la experimentación
PosiciónVelocidadAceleraciónFuerzas ExternasFueras InternasEsfuerzosDeformacionesFactor de Seguridadfalla!!!
Alfonso Cubillos Introducción
Describir y predecir ... Sistemas
La principal actividad para las ciencias naturales ha sido hacerapropiadas preguntas sobre las propiedades de un sistemapara luego ser respondidas por medio de la experimentación
PosiciónVelocidadAceleraciónFuerzas ExternasFueras InternasEsfuerzosDeformacionesFactor de Seguridadfalla!!!
Alfonso Cubillos Introducción
Describir y predecir ... Sistemas
La principal actividad para las ciencias naturales ha sido hacerapropiadas preguntas sobre las propiedades de un sistemapara luego ser respondidas por medio de la experimentación
PosiciónVelocidadAceleraciónFuerzas ExternasFueras InternasEsfuerzosDeformacionesFactor de Seguridadfalla!!!
Alfonso Cubillos Introducción
Describir y predecir ... Sistemas
La principal actividad para las ciencias naturales ha sido hacerapropiadas preguntas sobre las propiedades de un sistemapara luego ser respondidas por medio de la experimentación
PosiciónVelocidadAceleraciónFuerzas ExternasFueras InternasEsfuerzosDeformacionesFactor de Seguridadfalla!!!
Alfonso Cubillos Introducción
Describir y predecir ... Sistemas
La principal actividad para las ciencias naturales ha sido hacerapropiadas preguntas sobre las propiedades de un sistemapara luego ser respondidas por medio de la experimentación
PosiciónVelocidadAceleraciónFuerzas ExternasFueras InternasEsfuerzosDeformacionesFactor de Seguridadfalla!!!
Alfonso Cubillos Introducción
Describir y predecir ... Sistemas
La principal actividad para las ciencias naturales ha sido hacerapropiadas preguntas sobre las propiedades de un sistemapara luego ser respondidas por medio de la experimentación
PosiciónVelocidadAceleraciónFuerzas ExternasFueras InternasEsfuerzosDeformacionesFactor de Seguridadfalla!!!
Alfonso Cubillos Introducción
Pero la Experimentación, es la mejor opción?
La experimentación tiene sus limitaciones...Puede ser muy costosoEs muy peligrosoQué pasa con las pruebas si el sistema aún no estadiseñado
ModeloEntonces para evitar todo esto primero se tiene que construirun MODELO del sistema
Alfonso Cubillos Introducción
Pero la Experimentación, es la mejor opción?
La experimentación tiene sus limitaciones...
Puede ser muy costosoEs muy peligrosoQué pasa con las pruebas si el sistema aún no estadiseñado
ModeloEntonces para evitar todo esto primero se tiene que construirun MODELO del sistema
Alfonso Cubillos Introducción
Pero la Experimentación, es la mejor opción?
La experimentación tiene sus limitaciones...Puede ser muy costosoEs muy peligrosoQué pasa con las pruebas si el sistema aún no estadiseñado
ModeloEntonces para evitar todo esto primero se tiene que construirun MODELO del sistema
Alfonso Cubillos Introducción
Pero la Experimentación, es la mejor opción?
La experimentación tiene sus limitaciones...Puede ser muy costosoEs muy peligrosoQué pasa con las pruebas si el sistema aún no estadiseñado
ModeloEntonces para evitar todo esto primero se tiene que construirun MODELO del sistema
Alfonso Cubillos Introducción
Para qué sirve el MODELO?
Qué es un Modelo...Es una herramienta que se usa para responder preguntasacerca de un sistema sin tener que hacer ningún experimento
Modelo MatemáticoEs aquel que describe las relaciones entre cantidadesvariables (distancias, corrientes, flujos, fuerzas, deformaciones,etc.) que pueden ser observadas en un sistema comorelaciones matemáticas de un modelo
Alfonso Cubillos Introducción
Para qué sirve el MODELO?
Qué es un Modelo...Es una herramienta que se usa para responder preguntasacerca de un sistema sin tener que hacer ningún experimento
Modelo MatemáticoEs aquel que describe las relaciones entre cantidadesvariables (distancias, corrientes, flujos, fuerzas, deformaciones,etc.) que pueden ser observadas en un sistema comorelaciones matemáticas de un modelo
Alfonso Cubillos Introducción
Para qué sirve el MODELO?
Qué es un Modelo...Es una herramienta que se usa para responder preguntasacerca de un sistema sin tener que hacer ningún experimento
Modelo MatemáticoEs aquel que describe las relaciones entre cantidadesvariables (distancias, corrientes, flujos, fuerzas, deformaciones,etc.) que pueden ser observadas en un sistema comorelaciones matemáticas de un modelo
Alfonso Cubillos Introducción
Pero qué pasa si el modelo es muy complejo?
Solución AnalíticaResolver el conjunto de ecuaciones que describen el modelopor medio del algebra, la trigonometría, el cálculo, etc., es lomás eficiente ???
Solución ComputacionalCon el uso de computadores, se pueden realizar experimentosnuméricos sobre el modelo ... de esta forma, se convierte enuna forma rápida, barata y segura para experimentar con unsistema
Alfonso Cubillos Introducción
Pero qué pasa si el modelo es muy complejo?
Solución AnalíticaResolver el conjunto de ecuaciones que describen el modelopor medio del algebra, la trigonometría, el cálculo, etc., es lomás eficiente ???
Solución ComputacionalCon el uso de computadores, se pueden realizar experimentosnuméricos sobre el modelo ... de esta forma, se convierte enuna forma rápida, barata y segura para experimentar con unsistema
Alfonso Cubillos Introducción
Pero qué pasa si el modelo es muy complejo?
Solución AnalíticaResolver el conjunto de ecuaciones que describen el modelopor medio del algebra, la trigonometría, el cálculo, etc., es lomás eficiente ???
Solución ComputacionalCon el uso de computadores, se pueden realizar experimentosnuméricos sobre el modelo ... de esta forma, se convierte enuna forma rápida, barata y segura para experimentar con unsistema
Alfonso Cubillos Introducción
Todo es perfecto ?
Cuál es problema de las simulaciones computacionales ?1 La confiabilidad de los resultados obtenidos depende
completamente de la calidad del modelo del sistema encuestión
2 El error de aproximación3 El error de discretización
Alfonso Cubillos Introducción
Todo es perfecto ?
Cuál es problema de las simulaciones computacionales ?1 La confiabilidad de los resultados obtenidos depende
completamente de la calidad del modelo del sistema encuestión
2 El error de aproximación3 El error de discretización
Alfonso Cubillos Introducción
Todo es perfecto ?
Cuál es problema de las simulaciones computacionales ?1 La confiabilidad de los resultados obtenidos depende
completamente de la calidad del modelo del sistema encuestión
2 El error de aproximación3 El error de discretización
Alfonso Cubillos Introducción
Todo es perfecto ?
Cuál es problema de las simulaciones computacionales ?1 La confiabilidad de los resultados obtenidos depende
completamente de la calidad del modelo del sistema encuestión
2 El error de aproximación3 El error de discretización
Alfonso Cubillos Introducción
Que veremos en este curso, y hasta donde llegamos ?
Aunque los sistemas y métodos computacionales, son uncampo muy amplio y complejo, veremos solo las aplicacionesprincipales y más sencillas
1 Simulación de Sistemas DinámicosEcuaciones Diferenciales - SIMULINKWorking Model
2 Soluciones algebraicas simbólicas3 Método Gráfico
Para encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 o2 variablesPara optimización de diseño
4 Métodos NuméricosPara encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 omás variablesPara optimización de diseño
Alfonso Cubillos Introducción
Que veremos en este curso, y hasta donde llegamos ?
Aunque los sistemas y métodos computacionales, son uncampo muy amplio y complejo, veremos solo las aplicacionesprincipales y más sencillas
1 Simulación de Sistemas DinámicosEcuaciones Diferenciales - SIMULINKWorking Model
2 Soluciones algebraicas simbólicas3 Método Gráfico
Para encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 o2 variablesPara optimización de diseño
4 Métodos NuméricosPara encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 omás variablesPara optimización de diseño
Alfonso Cubillos Introducción
Que veremos en este curso, y hasta donde llegamos ?
Aunque los sistemas y métodos computacionales, son uncampo muy amplio y complejo, veremos solo las aplicacionesprincipales y más sencillas
1 Simulación de Sistemas DinámicosEcuaciones Diferenciales - SIMULINKWorking Model
2 Soluciones algebraicas simbólicas3 Método Gráfico
Para encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 o2 variablesPara optimización de diseño
4 Métodos NuméricosPara encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 omás variablesPara optimización de diseño
Alfonso Cubillos Introducción
Que veremos en este curso, y hasta donde llegamos ?
Aunque los sistemas y métodos computacionales, son uncampo muy amplio y complejo, veremos solo las aplicacionesprincipales y más sencillas
1 Simulación de Sistemas DinámicosEcuaciones Diferenciales - SIMULINKWorking Model
2 Soluciones algebraicas simbólicas3 Método Gráfico
Para encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 o2 variablesPara optimización de diseño
4 Métodos NuméricosPara encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 omás variablesPara optimización de diseño
Alfonso Cubillos Introducción
Que veremos en este curso, y hasta donde llegamos ?
Aunque los sistemas y métodos computacionales, son uncampo muy amplio y complejo, veremos solo las aplicacionesprincipales y más sencillas
1 Simulación de Sistemas DinámicosEcuaciones Diferenciales - SIMULINKWorking Model
2 Soluciones algebraicas simbólicas3 Método Gráfico
Para encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 o2 variablesPara optimización de diseño
4 Métodos NuméricosPara encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 omás variablesPara optimización de diseño
Alfonso Cubillos Introducción
Que veremos en este curso, y hasta donde llegamos ?
Aunque los sistemas y métodos computacionales, son uncampo muy amplio y complejo, veremos solo las aplicacionesprincipales y más sencillas
1 Simulación de Sistemas DinámicosEcuaciones Diferenciales - SIMULINKWorking Model
2 Soluciones algebraicas simbólicas3 Método Gráfico
Para encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 o2 variablesPara optimización de diseño
4 Métodos NuméricosPara encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 omás variablesPara optimización de diseño
Alfonso Cubillos Introducción
Que veremos en este curso, y hasta donde llegamos ?
Aunque los sistemas y métodos computacionales, son uncampo muy amplio y complejo, veremos solo las aplicacionesprincipales y más sencillas
1 Simulación de Sistemas DinámicosEcuaciones Diferenciales - SIMULINKWorking Model
2 Soluciones algebraicas simbólicas3 Método Gráfico
Para encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 o2 variablesPara optimización de diseño
4 Métodos NuméricosPara encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 omás variablesPara optimización de diseño
Alfonso Cubillos Introducción
Que veremos en este curso, y hasta donde llegamos ?
Aunque los sistemas y métodos computacionales, son uncampo muy amplio y complejo, veremos solo las aplicacionesprincipales y más sencillas
1 Simulación de Sistemas DinámicosEcuaciones Diferenciales - SIMULINKWorking Model
2 Soluciones algebraicas simbólicas3 Método Gráfico
Para encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 o2 variablesPara optimización de diseño
4 Métodos NuméricosPara encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 omás variablesPara optimización de diseño
Alfonso Cubillos Introducción
Que veremos en este curso, y hasta donde llegamos ?
Aunque los sistemas y métodos computacionales, son uncampo muy amplio y complejo, veremos solo las aplicacionesprincipales y más sencillas
1 Simulación de Sistemas DinámicosEcuaciones Diferenciales - SIMULINKWorking Model
2 Soluciones algebraicas simbólicas3 Método Gráfico
Para encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 o2 variablesPara optimización de diseño
4 Métodos NuméricosPara encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 omás variablesPara optimización de diseño
Alfonso Cubillos Introducción
Que veremos en este curso, y hasta donde llegamos ?
Aunque los sistemas y métodos computacionales, son uncampo muy amplio y complejo, veremos solo las aplicacionesprincipales y más sencillas
1 Simulación de Sistemas DinámicosEcuaciones Diferenciales - SIMULINKWorking Model
2 Soluciones algebraicas simbólicas3 Método Gráfico
Para encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 o2 variablesPara optimización de diseño
4 Métodos NuméricosPara encontrar la solución de ecuaciones complejas de 1 omás variablesPara optimización de diseño
Alfonso Cubillos Introducción