programa de equalização em estatística - 2014 a
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
(47) 3026 4950
© Prof.: MBB Rafael Machado – [email protected]
Equalização Estatística
(Equalization Statistics)
(47) 3026 4950sustentare.net
Regras
• Alguém tem dúvida? Eu explico...
• Alguém quer ver algo diferente? Deixamos para o fim da
aula..
Estatística Básica
O que é?
Metodologia científica para obtenção, organização e análise de
dados.
Estatística Descritiva
Os 120 empregados de uma fábrica ganham em média 100 mil
escudos por mês.
Inferência Estatística
Um lote de 100 televisores considera-se em bom estado para
venda se ao serem testados 10 eles não apresentarem falhas
Estatística Básica
Média
Mediana
Moda
Amplitude
Desvio padrão
Variância
Estatística Básica
Média Aritmética
Mediana
n ímpar
Md= Termo=(n+1)/2
n par
md = [x(n/2) + x(n/2)+1] / 2
Mo= valor com maior frequência de aparição na tabela.Moda
Medidas de tendência central mais utilizadas
Estatística Básica
Amplitude
Variância
h=Máximo - mínimo
Medidas comparativas com média
Apresenta a dispersão ou variação existe em torno de uma
média ou valor especificado.
Tipos de gráficos
Pareto - Através de uma representação gráfica específica, a
identificação dos aspectos prioritários relacionados à situação em
análise.20% são vitais e 80% são triviais
Vantagem
* Fácil de análise
Desvantagem
* Não mostra tendência
* Fácil de manipular
Tipos de gráficosPizza - Gráfico diferente do Pareto pois o objetivo é apresentar a
contribuição de cada elemento no todo.
Vantagem
•Fácil entendimento na apresentação
Desvantagem
* Não mostra tendência
* Fácil de manipular
Radar - Comparam os valores agregados de várias séries de dados
Vantagem
• Mostra o Quanto distante da meta você está
Desvantagem
* Não mostra tendência
* Não é tão simples a compreensão
Tipos de gráficos
Tipos de gráficos
Histograma - Método gráfico para representar a dispersão
(variação) de um conjunto de dados
Vantagem
* Mostra a variação total
* Noção do meu resultado real x desejado
Desvantagem
* Não indica direção de trabalho
Tipos de gráficosCarta de controle - Técnica usada para identificar causa comum e causa
especial. Identificar maiores fontes de variação no processo a partir de
uma abordagem de estratégia de amostragem racional.
Vantagem
* Verificar estabilidade do processo
* Previsibilidade do processo
* Identificar fonte de variabilidade
Desvantagem
* Origem dos dados muitas vezes desconhecidas
* Abordagem passiva
Tipos de gráficosBolha- Podem ser plotados em um gráfico de bolha dados que estão
organizados em colunas em uma planilha, de tal forma que valores de X
sejam listados na primeira coluna, enquanto valores de Y
correspondentes e valores de tamanho de bolha estejam listados em
colunas adjacentes.
Vantagem
• Apresenta 3 informações simultaneamente
Desvantagem
* Não deixa claro as interaçõesR$ 0,00
R$ 20.000,00
R$ 40.000,00
R$ 60.000,00
R$ 80.000,00
0 5 10 15 20 25 30
Partipação no mercado
Partipação no mercado
Como analisar indicadores?
1. Saber o que medir;
2. Como medir;
3. De onde vem os dados;
4. Análise das cartas de controle para prever resultados e indicar
ações de melhoria.
Como analisar indicadores?
-20
-10
0
10
20
30
40
50
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Sample
Avg=14,00
LCL=-10,65
UCL=38,65
Individual Measurement of Turn over
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Sample
Avg=9,27
LCL=0,00
UCL=30,29
Moving Range of Turn over
Control Chart
Turn Over é um indicador gerenciado nas
empresas que impacta na retenção de talentos.
Neste exemplo:
•Há estabilidade deste indicador?
•Qual é a previsão de turn over para próximos
meses?
•Esta variação é aceitável?
•Está média é aceitável?
•O que você faria se a meta fosse de 18%?
Fração de um número inteiro expressa em centésimos.
Vantagem
• Relativiza uma parte de um todo
Desvantagem
* Não tão simples para calcular de cabeça
Porcentagem
Baseado no passado, extrapolar estatisticamente e prever com
tendências linear ou exponencial
Vantagem
• Previsão baseada num modelo matemático
Desvantagem
•De onde vem os dados?
•Estratégia de amostragem pobre, análise pobre
Regressão Linear
Grau de associação entre duas variáveis quantitativas distintas.
Vantagem
• Previsão baseada num modelo matemático
Desvantagem
•De onde vem os dados?
•Estratégia de amostragem pobre,
análise pobre
Correlação
Dados
Probabilidade
Chance de ocorrer um evento
Probabilidade
• Experimento aleatório
• Espaço amostral
• Evento x Espaço amostral
• Espaço amostral finito equiprovável
• Teorema do produto
• Independência Estatística
• Teorema de Bayes
• Princípio da multiplicação
Distribuição
Condensa uma coleção de dados conforme as freqüências
(repetições de seus valores)
Distribuições mais usadas
Weibull
Onde: t>0; β>0 e η >0
número de ciclos (n) ou em tempo de funcionamento (h);
β é o parâmetro de forma;
η é o parâmetro de escala;
γ é o parâmetro de posição;
Confiabilidade
“a probabilidade de um item desempenhar satisfatoriamente a
função requerida, sob condições de operação estabelecidas, por
um período de tempo predeterminado”
Weibull & Manutenção planejada
Falha prematura (β < 1)
Vida útil (β = 1)
Modo de falha predominante (β > 1) – MTBF e FMEA
Variável: diferenças
• Qualitativa Nominal - os valores representam atributos ou qualidades mas não tem uma relação de ordem entre eles.
• Ex: sexo, grupo sanguíneo, raça etc
•
• Qualitativa Ordinal - os valores representam atributos ou qualidades mas incluem uma relações de ordem
• Ex: classe social, grau de instrução
•
• Quantitativa Continua - valores são medidos numa escala métrica e onde todos os valores fracionários são possíveis.
• Ex: altura, peso, temperatura
•
• Quantitativa Discreta - valores são medidos numa escala métrica e porem só admitem valores inteiros
• Ex: numero de filhos, numero de alunos,
(47) 3026 4950sustentare.net
TCC - Trabalho e Conclusão de Curso
PEA - Projeto Empresarial Aplicado + Artigo CientíficoOUMonografia + MES Metodologia do Ensino Superior
ALGUM CONCEITO QUE ABORDAMOS AO LONGO DA DISCIPLINA QUE VOCÊS QUEIRAM PERGUNTAR PARA CONTRIBUIR JUNTO AO SEU TCC?
