CAPTULO 7PROCESAMIENTO DE DATOSEste captulo ha sido escrito para coordinadores de encuesta, expertos en procesamiento dedatos y personas de recurso tcnico. Provee informacin sobre cmo: Prepararse para procesar los datos Montar un sistema para manejar el procesamiento de datos Ingresar los datos Editar los datos y crear un archivo de datos depurado para anlisis Producir tabulaciones con los indicadores Archivar y distribuir los datosEl sistema de procesamiento de datos MICS3 est diseado para producir los primeros resultadosde una encuesta unas pocas semanas despus de terminado el trabajo de campo. Este captulocontiene informacin que le ayudar a llevar a cabo la planeacin y el trabajo preliminar depreparacin para hacer realidad esta meta. El captulo comienza con informacin general sobre elsistema de procesamiento de datos MICS3. A continuacin, presenta en detalle cada uno de suscomponentes, proporcionando referencias sobre fuentes de informacin adicionales, cuandocorresponde. Finaliza con un juego de tres listas de control que le ayudarn a realizar elprocesamiento de datos de su encuesta exitosamente.INFORMACIN GENERALLa razn por la cual el sistema de procesamiento de datos MICS3 puede lograr una reduccin detiempo tan considerable se debe a que los datos se procesan paralelamente con el trabajo decampo. Los datos de cada conglomerado se almacenan en archivos de datos separados y sonprocesados tan pronto los cuestionarios regresan del campo. Este enfoque divide elprocesamiento de datos en segmentos discretos y permite que el procesamiento de datos progresemientras se lleva a cabo el trabajo de campo. En consecuencia, cuando se terminan los ltimoscuestionarios y se devuelven a la sede, la mayor parte de los datos ya han sido procesados.El procesamiento de datos por conglomerado no es difcil pero s requiere una organizacinmeticulosa. El sistema de procesamiento de datos se puede dividir en tres fases: preparacin,procesamiento primario de datos y procesamiento secundario de datos. Cada una de estas fasesse resume en una de las tres sub-secciones a continuacin y cada una tiene asociada una lista decontrol que se encuentra al final de este captulo. 7.2 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSTabla 7.1El Sistema de Procesamiento de Datos MICS3Revisin de la EstructuraOperador 1 de Ingreso de DatosVerificacin del Ingreso de DatosOperador 2 de Ingreso de DatosIngreso Principal de DatosOperador 1 de Ingreso de DatosEstructura bien?VerificacinSupervisor de Procesamiento de DatosDiferencias?Respaldo de Datos CrudosSupervisor de Procesamiento de DatosEdicin SecundariaSupervisor de Procesamiento de DatosRespaldo del Archivo Final de DatosSupervisor de Procesamiento de DatosInconsistencias?Investigacin de los ErroresSupervisor de Procesamiento de DatosNoSNoNoCorreccin del Archivo Principal de DatosOperador 1 de Ingreso de DatosDeterminacin de los Valores CorrectosOperadores 1 y 2 de Ingreso de DatosCorreccin de Ambos Archivos de DatosOperadores 1 y 2 de Ingreso de DatosResolucin de InconsistenciasEditor SecundarioCorreccin del Archivo de Datos CrudosSupervisor de Procesamiento de DatosSiSi PROCESAMIENTO DE DATOS 7.3PREPARACIN PARA EL INGRESO DE DATOSLa meta de prepararse para la fase de ingreso de datos es el estar listos para comenzar pocodespus de iniciar el trabajo de campo. La fase de preparacin comprende los siguientes pasos: La obtencin del equipo de computacin y la organizacin de un recinto para elprocesamiento de datos La identificacin y contratacin del personal adecuado La adaptacin de los programas de computacin al cuestionario especfico de pas La creacin de un sistema para el manejo de cuestionarios y archivos de datosPROCESAMIENTO PRIMARIO DE DATOSLa meta del procesamiento primario de datos es producir archivos de datos depurados y editados.El procesamiento primario de datos comprende los siguientes pasos: Ingresar en un archivo de datos todos los cuestionarios de un conglomerado Revisar la estructura del archivo de datos Ingresar los datos por segunda vez y luego verificar el archivo de datos Respaldar el archivo de datos revisado y verificado Llevar a cabo la edicin secundaria del archivo de datos Respaldar el archivo de datos editado o finalEl flujo del procesamiento primario de datos se resume en el diagrama de flujo de la pginaanterior. Tome cuidadosa nota sobre el hecho que la revisin de la estructura, la verificacin delingreso de datos y la edicin secundaria son procedimientos iterativos que se repiten hasta quelos problemas se hayan resuelto o se haya establecido que son aceptables.PROCESAMIENTO SECUNDARIO DE DATOSLa meta del procesamiento secundario de datos es producir archivos de anlisis de datos y crearlas tablas estndar de MICS3. El procesamiento secundario de datos comprende los siguientespasos: Concatenar todos los archivos de datos de los conglomerados en un solo archivo de datos Exportar los datos a SPSS Calcular los factores de ponderacin Computar el ndice de riqueza Recodificar las variables para simplificar el anlisis Crear las tablas necesarias para analizar los datos Archivar y distribuir los archivos de datos 7.4 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSPERSONAL E INFRAESTRUCTURAPERSONALEl equipo de procesamiento de datos para una encuesta MICS3 incluye cuatro tipos de personal:un administrador de cuestionarios, los operadores de ingreso de datos, los editores secundarios yun supervisor de procesamiento de datos. Cada puesto de trabajo tiene responsabilidadesespecficas y fusionar las mismas podra afectar la calidad de sus datos.El administrador de cuestionarios (o editor de planta) revisa y organiza los cuestionarioscuando llegan del campo. Cuando llega un conglomerado a la oficina de procesamiento de datos,l o ella revisa que todos los cuestionarios estn presentes y listos para ser ingresados. Si faltancuestionarios, l o ella debe resolver el problema con la ayuda del equipo de trabajo de campo(los pasos exactos que debe dar el administrador de cuestionarios se detallan ms adelante).Los operadores de ingreso de datos ingresan los datos. Deben tener experiencia previa en elingreso de datos y estar familiarizados con los cuestionarios. Una forma de lograr esto es hacerque los operadores de ingreso de datos asistan a la capacitacin de entrevistadoras. Antes decomenzar el ingreso de datos, se debe llevar a cabo una capacitacin independiente de dos o tresdas para que los operadores se familiaricen con el programa de ingreso de datos y con el ritmodel sistema de procesamiento de los mismos. Al trmino de la capacitacin, los operadores deingreso de datos deben sentirse cmodos con el programa de ingreso de datos y estar conscientesde sus responsabilidades diarias. El nmero requerido de operadores de ingreso de datos dependedel nmero de computadores disponibles, como se ver en detalle ms adelante.Los editores secundarios investigan y resuelven inconsistencias complejas descubiertas por elprograma de edicin secundaria. Deben tener una excelente comprensin de los cuestionarios yde las metas de la encuesta. Las directrices de edicin se presentan en el Anexo Siete paraayudarles durante el proceso de edicin secundaria. Una encuesta tpica requerir de uno o doseditores secundarios.El supervisor de procesamiento de datos es un miembro fundamental del equipo deprocesamiento de datos. l o ella adapta los modelos de los programas para ajustarlos a loscuestionarios de su pas y supervisa todas las labores de procesamiento de datos. El supervisor deprocesamiento de datos debe tener experiencia en la administracin del procesamiento de datosde encuestas o censos a gran escala, una excelente comprensin del cuestionario y conocimientoen programacin de los paquetes de software de CSPro y SPSS. El supervisor de procesamientode datos debe estar disponible a tiempo completo durante el perodo de ingreso, edicin ytabulacin de datos.El supervisor de procesamiento de datos debe haber sido identificado en las etapas iniciales de laplaneacin de la encuesta para que l o ella se pueda involucrar en la revisin del cuestionarioMICS3. Esta persona debe ser consultada para asegurar que los esquemas de codificacin que se PROCESAMIENTO DE DATOS 7.5usen en el cuestionario sean consistentes y no tengan ambigedades, y para que se incluya todala informacin de identificacin necesaria. El supervisor de procesamiento de datos tambindebe estar en capacidad de ayudar en las revisiones finales del cuestionario con base en laexperiencia adquirida durante el ingreso de los cuestionarios de la prueba preliminar.COMPUTADORES Y OTRO EQUIPOLa lista a continuacin muestra el equipo necesario para el procesamiento de datos: Computadores para el ingreso de datos El computador para el supervisor de procesamiento de datos Un dispositivo de archivo secundario (p. ej., dispositivo porttil de puerto USB o unaunidad de CD-RW) Disquetes (o un medio para que los operadores puedan transferir archivos al supervisorde procesamiento de datos, p. ej., por intermedio de una red) Una impresora Papel Cartuchos de tinta / cintas de impresora Estabilizadores de corriente Proveedores de energa sin interrupciones (UPS) Bolgrafos verdesLos computadores para el ingreso de datos deben tener procesadores Pentium, Windows 95 enadelante, 32 megabytes de memoria RAM o ms, 1 gigabyte de espacio libre en el disco duro oms y/o unidades de disquete de 3.5 (o estar conectados en red). El nmero de computadorespara el ingreso de datos depende del tamao de la muestra de la encuesta, del nmero de horasque trabajar un operador de ingreso de datos por semana, del espacio disponible y delcalendario de la encuesta. Para obtener un estimado del nmero de computadores necesarios parael ingreso de datos, usted deber estimar el tiempo que le tomar a un operador ingresar loscuestionarios de un hogar tpico y multiplicarlo por el nmero de hogares esperados de acuerdocon el diseo de la muestra. Si no logra estimar el tiempo que tomar ingresar los cuestionarios,use 20-30 minutos por hogar como gua aproximada, dependiendo del nmero esperado demujeres, nios y nias de cada hogar. Multiplique este estimado de tiempo por el nmero dehogares para obtener el total de horas requeridas para ingresar los datos. Divida este estimadopor el nmero de horas que trabajar cada operador por semana y luego por el nmero desemanas que tendr para completar el ingreso de datos (si espera completar la labor una semanadespus que los ltimos cuestionarios hubiesen sido devueltos del campo).Por ejemplo, si el tamao de la muestra de la encuesta es de 6.000 hogares y cada hogar toma 20minutos para ingresar, el tiempo total que se necesita para ingresar todos los hogares es de 2.000horas. Si dispone de 8 semanas para completar el ingreso de datos, entonces necesitar 250 horaspor semana. Si cada operador de ingreso de datos trabaja 40 horas por semana, necesitar 7computadores y 7 operadores. A veces es posible organizar turnos dobles de ingreso de datos, 7.6 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSsiendo as usado cada computador por dos operadores de ingreso de datos cada da. Cadaoperador trabajara digamos que 6 horas, permaneciendo as el computador en uso 12 horas porda.El computador del supervisor deber tener un procesador ms rpido, Windows 98 en adelante,64 megabytes o ms en RAM, 1 gigabyte de espacio libre o ms en el disco duro, una unidad dedisquete de 3.5 (o estar conectado a la red de computadores de ingreso de datos) y undispositivo secundario de almacenamiento.Los proveedores de energa sin interrupcin y los estabilizadores de corriente son indispensablessi el pas en el cual trabaja sufre cortes de energa. Los bolgrafos verdes se debern utilizar cadavez que un miembro del equipo de procesamiento de datos modifique los datos de uncuestionario. Los bolgrafos verdes le dan visibilidad a estos cambios frente a los registrosoriginales del entrevistador (tinta azul) y a cualquier cambio efectuado por el equipo de trabajode campo (tinta roja).PAQUETES DE SOFTWARELos programas estndar para el procesamiento de las encuestas MICS3 se desarrollaron enCSPro 2.6 y SPSS. CSPro, que ha sido usado para procesar tanto encuestas como censos, sedesarroll en cooperacin con la Oficina de Censo de Estados Unidos (US Bureau of theCensus), ORC Macro International y SerPro Ltda. Se puede bajar gratuitamente de la pginaweb de la Oficina de Censo de Estados Unidos 1. SPSS es un paquete de software comercial quese encuentra disponible por intermedio de UNICEF y muchos otros proveedores de software.ESPACIO DE OFICINASe requieren oficinas separadas para el ingreso de datos y la edicin de los mismos. La oficinapara el ingreso de datos debe ser lo suficientemente amplia como para que cada operador deingreso de datos tenga espacio para su computador y el cuestionario en el cual est trabajando.Deben existir escritorios o mesas de trabajo y suficientes tomacorrientes. El recinto debe serfresco, bien iluminado y libre de polvo y humedad hasta donde sea posible. En los pases declima caliente, es necesario que el lugar tenga aire acondicionado. Cada computador debe estarconectado a un proveedor de energa sin interrupciones (UPS). Si los cortes de luz son frecuenteso prolongados, se necesitar otro tipo de suministro de energa de emergencia, tal como ungenerador.La oficina de edicin de datos es para el administrador de cuestionarios y los editoressecundarios. Tambin deber ser fresca y bien iluminada y tener espacio suficiente para que loseditores puedan revisar los cuestionarios. Idealmente, la oficina de edicin deber contenersuficiente estantera o gabinetes para archivar los cuestionarios en forma organizada. Si los

1 La direccin de la pgina web es: http://www.census.gov/ipc/www/cspro/PROCESAMIENTO DE DATOS 7.7cuestionarios no se pueden guardar en la oficina de edicin, deben guardarse cerca, de tal formaque sean fcilmente accesibles puesto que sern usados durante diferentes etapas delprocesamiento. Tenga la precaucin de no subestimar la cantidad de espacio que se vaya anecesitar para guardar los miles de cuestionarios que tendr en la oficina cuando finalice eltrabajo de campo.ADAPTAR LOS PROGRAMAS ESTNDARComo se describe en el Captulo 3, el modelo de cuestionario MICS3 se debe adaptar a lasituacin de cada pas. Esto significa que los programas modelo de ingreso de datos, edicin ytabulacin tambin requieren modificaciones para que guarden consistencia con los cambiosefectuados en el cuestionario. Cuantos ms cambios tenga el cuestionario modelo, tanto mstiempo se requerir para la adaptacin y prueba de los programas. Por ejemplo, si se agregannuevas preguntas al cuestionario, se debern efectuar las correspondientes adiciones a losprogramas de ingreso de datos, de edicin y de tabulacin.Este proceso ser considerablemente ms fcil si se mantiene la numeracin de las preguntas delcuestionario modelo. Si se agregan preguntas, habr que agregar una letra a la numeracinexistente (p. ej., una pregunta que se inserte entre WS4 y WS5 deber llevar el nmero WS4A).Igualmente, si se eliminan preguntas, no se debern renumerar las preguntas restantes.Adicionalmente, cuando se agregan categoras de codificacin a las que aparecen en elcuestionario modelo, deben agregarse al final de la lista existente, dejando los dems cdigosintactos. La adaptacin de programas de ingreso de datos y edicin debe estar terminada antes dela prueba preliminar. Los cuestionarios de prueba pueden ser ingresados y editados usando losprogramas. Este procedimiento cumplir con dos propsitos. Revelar los problemas decodificacin y los patrones de pases en los cuestionarios y tambin mostrar cualquier error delos programas. Cuando se haya completado la prueba y el cuestionario est finalizado, se podrnefectuar los cambios finales de los programas. Las secciones a continuacin ofrecen una guabsica para modificar los diccionarios de datos modelo y las aplicaciones modelo de CSPro. Endocumentos independientes encontrar un resumen ms detallado de los contenidos de lasaplicaciones de CSPro.Incluso si no agrega preguntas a los cuestionarios modelo, los diccionarios de datos modelo y lasaplicaciones contienen algunos tems que deben ser actualizados (p. ej., el rango aceptable de lafecha de la entrevista, el rango aceptable para el nmero de conglomerado, etc.). Estos tems sonnecesariamente especficos del pas y usted debe completarlos. As, aunque su pas use elcuestionario modelo, usted tendr que adaptar los programas estndar. 7.8 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSLOS DICCIONARIOS DE DATOSEn la Encuesta de Indicadores Mltiples por Conglomerados, los conjuntos de preguntasrelacionadas (p. ej., sobre mortalidad materna, uso de anticonceptivos e inmunizacin) seencuentran agrupados en mdulos que a su vez se agrupan en cuestionarios (en particular, parahogares, mujeres y nios/nias menores de cinco aos). En CSPro, los diccionarios se usan paradescribir esta estructura de datos: un grupo de variables relacionadas (preguntas) conforma unregistro (mdulo), y un grupo de registros conforma un nivel (cuestionario). stos se guardan enun archivo de diccionario (con extensin dcf). Adicionalmente al diccionario de datos, existenformas asociadas al diccionario que se usan para el ingreso de datos. Normalmente, existe unaforma para cada registro. Los formatos se guardan en un archivo de formatos (con extensinfmf). Los archivos dcf y fmf se pueden modificar directamente. La mejor forma de hacerlo esabriendo el archivo de formas de CSPro. Eso le dar acceso al diccionario de datos junto con lasformas, y de esa manera se garantizar que continen sincronizados. Se recomienda mantener unrespaldo de los modelos del diccionario de datos y del archivo de formas para que sirva dereferencia.Existen tres tipos de cuestionarios MICS. El Cuestionario de Mujeres Individuales y elCuestionario de Nios/as Menores de Cinco corresponden a una sola unidad de anlisis: unamujer y un nio/nia, respectivamente. El Cuestionario del Hogar contiene dos unidades deanlisis: el hogar y los miembros del hogar. Todos los tipos de cuestionario estn archivados enmics3.dcf y entry.fmf.VARIABLES Y NIVELES DE IDENTIFICACINEn CSPro todo cuestionario debe tener una serie de variables que lo identifiquen exclusivamente.Por ejemplo, un hogar se identifica por sus nmeros de conglomerado y de hogar. Las variablesque identifican un cuestionario se conocen como variables de identificacin. En la tabla acontinuacin ver la lista de tipos de cuestionario y sus variables de identificacin.Cuadro 7.2Tipos de Cuestionario y sus Variables de IdentificacinCuestionario Nmero de Conglomerado Nmero de Hogar Nmero de LneaHogar HH1 HH2Mujer HH1 HH2 LNNios/Nias HH1 HH2 LNComo puede ver en la tabla anterior, las mujeres y los nios/nias tienen las mismas variables deidentificacin. Dado que cada miembro de hogar aparece listado en una lnea separada de la listade hogares, no habr dos mujeres o nios/nias con el mismo nmero de lnea, incluso si seencuentran en el mismo hogar. Por lo tanto, el nmero de lnea identifica exclusivamente a una PROCESAMIENTO DE DATOS 7.9sola mujer o nio/nia cuando se combina con el nmero de conglomerado y el nmero dehogar.En un diccionario de CSPro, el nivel est definido por un conjunto de variables de identificacin.En el diccionario MICS3 existen dos niveles: hogares e individuos (especficamente, mujereselegibles y nios/nias elegibles). Los hogares corresponden al primer nivel, en tanto quemujeres y nios/nias pertenecen al segundo nivel. Esta estructura jerrquica es natural puestoque en el cuestionario de MICS3 toda mujer o nio/nia pertenece a un hogar mientras que unhogar puede tener muchas mujeres o nios/nias.Los cuestionarios de mujer y los cuestionarios de los nios/nias se guardan en el mismo nivel,porque cada uno corresponde a un cuestionario que se aplica a un solo miembro del hogar. Laaplicacin de ingreso de datos contiene lgica que omite las formas pertenecientes a losnios/nias cuando se ingresa un cuestionario de mujer y omite las formas pertenecientes a lasmujeres cuando se ingresa un cuestionario de nio/nia. As, aunque los cuestionarios de mujer ylos cuestionarios de nio/nia se guardan ambos como casos del nivel dos, no tienen variables encomn exceptuando las variables de identificacin.MDULOSEl diccionario de datos se dise para reflejar la estructura modular de los cuestionarios deMICS3. Cada mdulo se guarda en su propio registro (excepcin: los mdulos de Listado deHogar y de Nios/nias Hurfanos y Vulnerables a causa de VIH/SIDA, donde cada uno tienedos registros debido a su estructura poco usual) en mics3.dcf y cada registro tiene una forma (odos, como en el caso del mdulo de Caractersticas del Hogar) asociado con l en entry.fmf. As,si su pas no usa un mdulo en particular, lo puede eliminar borrando su registro y su forma (yeliminando cualquier lgica adicional que haga referencia a l en la aplicacin de ingreso dedatos).Los mdulos disponibles para el cuestionario de hogar (con el(los) cdigo(s) del mdulo entreparntesis) son: Informacin del Hogar (HH), Listado del Hogar (HL y TO), Educacin (ED),Agua y Saneamiento (WS), Caractersticas del Hogar (HC), Mosquiteros Tratados conInsecticida (TN), Nios/as Hurfanos y Vulnerables por VIH/SIDA (OV y OR), Trabajo Infantil(CL), Disciplina del Nio/a (CD), Discapacidad (DA), Mortalidad Materna (MM) y Yodacin deSal (SI).Los mdulos disponibles para el cuestionario de mujeres son: Panel de Informacin de la Mujer(WM), Mortalidad en la Niez (CM), Toxoide Tetnico (TT), Salud Materna y del RecinNacido (MN), Matrimonio/Unin (MA), Seguridad de la Tenencia y Durabilidad de la Vivienda(ST), Anticoncepcin (CP), Mutilacin Genital Femenina (FG), Actitud hacia la ViolenciaDomstica (DV), Comportamiento Sexual (SB) y VIH/SIDA (HA). 7.10 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSLos mdulos disponibles para el cuestionario de nios/nias son: Panel de Informacin deMenores de Cinco Aos (UF), Registro de Nacimiento y Aprendizaje Temprano (BR),Desarrollo del Nio/a (CE), Vitamina A (VA), Lactancia (BF), Atencin a enfermedades (CA),Malaria (ML), Inmunizacin (IM) y Antropometra (AN).CONVENCIONES PARA LA DENOMINACIN DE LAS VARIABLESLas variables se denominan de acuerdo con el mdulo del cuestionario en el cual se encuentran ycon el nmero de pregunta cuya respuesta contienen. Por ejemplo, la pregunta 9 en el Listado delHogar se guarda en una variable denominada HL9. Algunas preguntas se dividen en dos o mspartes, con las diferentes partes identificadas con una letra nica. Cada parte de dichas preguntasse guarda en una variable independiente. Los nombres de estas variables independientes incluyenletras que identifican las partes de la pregunta. Por ejemplo, la pregunta 11 del mdulo de SaludMaterna y del Recin Nacido consta de dos partes. La primera parte de esta pregunta se guardaen la variable MN11A y la segunda parte se guarda en MN11.Algunas preguntas constan de dos o ms partes de categoras de respuesta. Estas preguntas seguardan en una variable nica y las categoras de respuesta se definen como sub-tems. Cuandoestas preguntas involucran fechas, las letras d (para da), m (para mes) y y (para ao) se anexan alnombre de la variable bsica para crear el nombre de los sub-tems. Por ejemplo, en la pregunta 6del Panel de Informacin de la Mujer, se requiere el da, mes y ao de nacimiento de la mujer. Surespuesta se guarda en WM8, que consta de tres sub-tems: wm8d, wm8m y wm8y.Algunas preguntas tienen una estructura en la cual la primera parte de la respuesta es la forma dela respuesta y la segunda parte es la respuesta. Estas preguntas se guardan en una variable nica,y la forma y la respuesta se definen como sub-tems. El nombre del sub-tem que guarda la formade la respuesta es el nombre de la variable con la letra u (para unidades) anexa a l, en tanto queel nombre del sub-tem que guarda la respuesta corresponde al nombre de la variable con la letran (para nmero) anexa a l. Por ejemplo, la pregunta 13 del mdulo de Salud Materna y delRecin Nacido registra cunto tiempo despus de su nacimiento el nio/nia recibi lechematerna por primera vez. La encuestada podra responder en horas o das. La respuesta se guardaen la variable MN13 con los sub-tems mn13u y mn13n.PREGUNTAS CON RESPUESTAS MLTIPLES Y VARIABLES ALFANUMRICASEn el cuestionario existe un nmero de preguntas que permiten respuestas mltiples. Estaspreguntas se identifican en el cuestionario por medio de cdigos de respuesta alfanumricos (esdecir, letras de la A hasta la Z). En el diccionario de datos, la respuesta a una pregunta demltiples respuestas se guarda en una variable alfanumrica cuya longitud es igual al nmeromximo de respuestas potenciales. stas son las nicas variables alfanumricas del diccionario.Cada variable alfanumrica consta de un sub-tem para cada cdigo de respuesta delcuestionario. El nombre de uno de estos sub-tems est conformado por el nombre de la variablems el cdigo de la respuesta que representa ese sub-tem. PROCESAMIENTO DE DATOS 7.11Por ejemplo, la segunda pregunta en el mdulo de Salud Materna y del Recin Nacido registra atodas las personas que le brindaron cuidado prenatal a una mujer antes de su ltimo parto. Loscdigos de respuesta potencial son A, B, C, F, G, H, X y Y. En consecuencia, la variable mn2tiene una longitud de 8 caracteres con ocho sub-tems: mn2a, mn2b, mn2c, mn2f, mn2g, mn2h,mn2x y mn2y.CONVENCIONES DE CODIFICACINLos modelos de diccionario usan una codificacin estndar para determinadas respuestas.Primero hablaremos sobre las convenciones de codificacin para las variables numricas. Larespuesta Otro siempre se codifica con un 6 antecedido por nueves. Las respuestasinconsistentes se codifican siempre con un 7 antecedido por nueves. La respuesta No sabe secodifica siempre con un 8 antecedido por nueves. Las preguntas con una respuesta faltante (esdecir, la entrevistadora no registr la respuesta de una pregunta aplicable) se codifica siemprecon un 9 antecedido por nueves. Las preguntas que no aplican a un encuestado se codificansiempre en blanco. El Cuadro 7.3 abajo resume las convenciones de la codificacin estndar.Cuadro 7.3Resumen de la Convenciones de Codificacin EstndarRespuesta Longitud de la VariableAlfabtica Un carcter DoscaracteresTrescaracteresCuatrocaracteresOtro X 6 96 996 9996No/Ninguna Y na na na naInconsistente na 7 97 997 9997No sabe Z 8 98 998 9998Faltante ? 9 99 999 9999No aplica En blanco En blanco En blanco En blanco En blancoPuesto que los cdigos del 6 al 9 estn reservados para uso especial, cualquier pregunta querequiera ms de 6 categoras de respuesta deber tener categoras de respuesta de 2 dgitosantecedidas por ceros (p. ej.: 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 96, 97, 98 y 99).Para las variables alfanumricas, la respuesta Otro se codifica siempre con una X, la respuestaNo sabe con una Z, un valor faltante se codifica siempre usando el carcter de pregunta (?), ylo que no es aplicable se codifica en blanco.RANGOSLa mayora de las preguntas de los cuestionarios MICS3 tienen rangos de respuesta definidos.Los rangos para las variables se definen en el diccionario mics3.dcf. CSPro verifica durante elingreso de datos que todo valor que se ingrese en una variable se encuentre dentro de los rangos 7.12 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSdefinidos para esa variable. CSPro permite un amplio nmero de rangos para cada variable, aslas preguntas con rangos no-consecutivos de respuesta (p. ej., 1-8, 96, 98 y 99) se deben definirusando varios rangos (p. ej., 1-8, 96, 98, 99 en vez de 1-99). Aunque los rangos del diccionarioson tiles para la verificacin de rangos sencillos, los rangos ms complicados o condicionales(p. ej., consistencia entre el da y el mes en una variable de fecha) se deben verificar en lasaplicaciones de ingreso o edicin de datos.APLICACIN DE INGRESO DE DATOSLa aplicacin de ingreso de datos es un programa extenso y complejo. Las limitaciones deespacio no permiten que la describamos en detalle en este captulo. En vez de ello, esta subseccinse enfocar en algunos temas generales importantes relacionados con la aplicacin deingreso de datos.PASESLos cuestionarios MICS usan los pases con mucha frecuencia. Los pases son instrucciones delcuestionario que le indican al entrevistador que pase por alto todas las preguntas entre lapregunta actual y una pregunta posterior del cuestionario. Los pases en un cuestionario debencoincidir con los pases del programa de ingreso de datos correspondiente. Los pases en unprograma de ingreso de datos definen la ruta de ingreso de datos. CSPro implementaestrictamente la ruta de ingreso de datos cuando se usan los comandos pase a (skip to) o pase asiguiente (skip to next).MENSAJES DE ERROREs til que aparezca un mensaje de error cuando un operador de ingreso de datos ingresa el valorde una variable que es inconsistente con la informacin ingresada previamente. Ese mensaje deerror debe explicar la naturaleza del problema y proporcionar cualquier informacin que pudieraayudar a resolver la inconsistencia. En CSPro, la funcin errmsg muestra un mensaje de errorcon texto definido por el usuario cuando se activa. Los mensajes de error del programa deingreso de datos se numeran y guardan en el archivo entry.mgf. El texto, nmero y lasinconsistencias que llevan a cada uno de los mensajes que aparecen, se encuentran detallados enla lista del Anexo Siete, al igual que las directrices para resolverlos.Usted deber revisar su cuestionario para determinar si alguna pregunta que ha sido agregadarequiere verificaciones de consistencia. En caso afirmativo, usted deber agregarle la lgica alprograma de ingreso de datos, al programa de edicin o a ambos para verificar la consistencia.Cuando usted agrega una verificacin de consistencia, asegrese de agregar el correspondientemensaje de error al archivo de mensajes de ingreso de datos o de edicin. Adems, si ustedagrega mensajes de error, asegrese de no usar un nmero existente de mensaje de error. PROCESAMIENTO DE DATOS 7.13Algunos mensajes de error traen a continuacin el comando reenter (reingresar) que regresa alcampo que se est ingresando. Esto obliga al operador a resolver el error antes de continuar.Debido a que el operador de ingreso de datos en algunas ocasiones deber ingresar correcciones,se requiere una cuidadosa supervisin. Si usted agrega sus propios mensajes de error, considerecuidadosamente si desea obligar al operador de ingreso de datos a resolver el problema antes deseguir adelante. En ese caso, a continuacin de su mensaje de error incluya el comando reenter.VARIABLES ALFANUMRICASLa aplicacin de ingreso de datos verifica que las variables alfanumricas se ingresencorrectamente. Ejecuta cuatro revisiones para cada variable alfanumrica. Primero, revisa que elvalor ingresado contenga nicamente los cdigos listados en el cuestionario (es decir, ejecuta unaverificacin de rango). Segundo, revisa que las respuestas se ingresen en orden alfabtico (p. ej.,ACG y no GAC). Tercero, revisa que, si los cdigos de No sabe o Ninguno (generalmente laletra Y) se incluyen en la respuesta, entonces no existe ninguna otra respuesta (p. ej., nopermitira la respuesta ACY). Cuarto, revisa que si el cdigo de faltante (?) aparece incluido enla respuesta, entonces no existe ninguna otra respuesta (p. ej., no permitira la respuesta AC?).La aplicacin de ingreso de datos tambin reorganiza los valores ingresados en las variablesalfanumricas de tal forma que cada respuesta se guarda en el sitio que establece su sub-tem.Por ejemplo, para la variable MN2, la respuesta ACG se reorganizar para quedar A C G ,donde aparece un espacio en blanco entre la A y la C y la C y la G y tres espacios en blanco acontinuacin de G.FUNCIONES DEFINIDAS POR EL USUARIOUna buena caracterstica de CSPro es que permite a los programas definir sus propias funciones.Dichas funciones se conocen como funciones definidas por el usuario y pueden ser de utilidad.Especialmente, permiten que uno evite rescribir el cdigo usado frecuentemente. Las funcionesdefinidas por el usuario siempre aparecen en la parte superior de una aplicacin de CSPro. Laaplicacin de ingreso de datos entry.app contiene 14 funciones definidas por el usuario. Usted nonecesita modificar estas funciones, pero debe comprender lo que hacen si desea entender laaplicacin de ingreso de datos.

La funcin valid revisa si el valor de una variable corresponde a uno de los valores especiales:inconsistente, no sabe, faltante o no aplica. Si el valor de una variable es no aplica, la funcinnatozero lo cambia a 0, permitiendo que se pueda sumar a otra variable (para conocer unejemplo de cmo usarla, refirase al procedimiento cm9).Las siguientes 7 funciones definidas por el usuario (zscoef, dabs, zspct, zseval, zscr, zsanth, yagemth) se emplean en el Cuestionario de Nios/Nias para calcular las medidas antropomtricasque se encuentran al final del mdulo de antropometra. Se usa la funcin agemth para calcular laedad del nio/nia en meses. A continuacin se usa la funcin zsanth. Esta funcin activa zseval, 7.14 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSzscr y zspct. La funcin zseval llama a zscoef, y zspct llama a dabs. Estas funciones lasencontrar nicamente en las variables de antropometra, y si las llega a encontrar, sabr queestn calculando y luego verificando las medidas antropomtricas.El cdigo de la funcin agemth calcula la edad del nio/nia en meses. Teniendo en cuenta quela antropometra es altamente sensible a la edad, la edad del nio/nia debe basarse en la edaddel menor en das. El cdigo calcula primero el nmero de das que han transcurrido entre elcomienzo del ao y el nacimiento del nio/nia. A continuacin calcula el nmero de dastranscurridos entre el comienzo del ao y la fecha de la entrevista. Finalmente agrega el nmerode das de los aos que van entre el ao de nacimiento y el ao de la entrevista al nmero de dasque van desde el comienzo del ao hasta la fecha de la entrevista. La diferencia entre estos dosnmeros de das corresponde a la edad del nio/nia en das. Entonces, stos se convierten en laedad del nio/nia en meses al dividir por 30,4373 (el nmero promedio de das de un mesdurante cuatro aos). Debido a la necesidad de exactitud, la edad el nio/nia en meses se calculacon dos decimales.Las funciones vdvalid, vdoi y vdob verifican que las fechas de vacunacin ingresadas en elmdulo de inmunizacin sean consistentes, que no tengan una fecha posterior a la de laentrevista y una fecha anterior a la del nacimiento, respectivamente. La funcin de endmess(abreviatura de end message o terminar mensaje) muestra un mensaje al final de uncuestionario que le pregunta al operador de ingreso de datos si desea revisar el cuestionarioactual o continuar al siguiente. Finalmente, la funcin alphachk ejecuta las verificaciones de lasvariables alfanumricas detalladas en la sub-seccin anterior.FECHAS Y CDIGO DE MES DEL SIGLOLos programas modelo (incluyendo la aplicacin de ingreso de datos) usan los cdigos de messiglo(CMC) para la mayora de las fechas. El CMC para una fecha es el nmero de meses apartir de diciembre de 1899. Por ejemplo, el CMC para enero de 1900 es 1; el CMC para marzode 2000 es 1203. El CMC para una fecha se calcula en la siguiente forma: reste 1900 al ao de lafecha, multiplique el nmero resultante de aos por 12, y luego smele al resultado el nmero demes de la fecha. Por ejemplo, el CMC de marzo de 2000 se calcula como (2000-1900) x 12 + 3.La aplicacin de ingreso de datos usa cuatro funciones para simplificar el trabajo con los cdigosde mes-siglo. Dos de estas funciones, setlb y setub, calculan los lmites inferior y superiorrespectivamente, para el CMC de la fecha de un evento. Las otras dos funciones, adjlba yadjuba, ajustan los lmites inferior y superior, respectivamente, del CMC de la fecha de unevento (p. ej., el cumpleaos de un menor) donde tambin se especifica una edad. El Cuadro 7.4a continuacin resume estas funciones. PROCESAMIENTO DE DATOS 7.15Cuadro 7.4Funciones de CS Pro para Simplificar el Trabajo con Cdigos de Siglo-Meslcmc = setlb (month, year, minimum); Los argumentos de la funcin son un mes (month),ao (year) y un CMC mnimo (minimum). Si el aoy el mes son vlidos, el CMC se calcula y espresentado. Si el ao no es vlido, se presenta elmnimo. Si el mes no es vlido, presenta el CMC deenero del ao. ucmc = setub (month, year, maximum); Los argumentos de la funcin son un mes (month),ao (year) y un CMC mximo (maximum). Si ao ymes son vlidos, el CMC se calcula y es presentado.Si el ao no es vlido, se presenta el mximo. Si elmes no es vlido, se presenta el CMC de diciembredel ao. t = adjlba (lcmc, ucmc, di, di, age);if t < 0 then e = errmsg (2171);else lcmc = t;endif;Los argumentos de la funcin son el CMC mnimode una fecha (lcmc), el mximo CMC de una fecha(ucmc), el CMC para la fecha de la entrevista (di), yuna edad (age). La funcin incrementa lcmc usandoage y di. La funcin presenta la fecha resultante sista es mayor o igual a lcmc y menor o igual queucmc. Si la fecha resultante es menor que lcmc, lafuncin presenta lcmc. Si la fecha resultante excedeucmc, la funcin presenta 1.t = adjuba (lcmc, ucmc, di, di, age);if t < 0 then e = errmsg (2171);else ucmc = t;endif;Los argumentos de la funcin son el CMC mnimode una fecha (lcmc), el CMC mximo de una fecha(ucmc), el CMC para la fecha de la entrevista (di), yuna edad (age). La funcin reduce ucmc usandoedad y di. La funcin presenta la fecha resultante sies mayor o igual a lcmc y menor o igual a ucmc. Sila fecha resultante es mayor que ucmc, la funcinpresenta ucmc. Si la fecha resultante es menor quelcmc, la funcin presenta 1.RECEPCIN DE LOS CUESTIONARIOS PROCEDENTES DEL CAMPOCuando los cuestionarios de un conglomerado llegan del campo, el administrador decuestionarios debe verificar el nmero de cuestionarios con la hoja de control de conglomerados.Si falta algn cuestionario, el administrador de cuestionarios debe contactar al equipo de campopara ver si es posible encontrarlo. En caso contrario, el equipo de campo debe rehacer elcuestionario faltante en caso de que ello sea posible (es decir, si el equipo de trabajo de campo seencuentra cerca del conglomerado). Si esto no es posible y el cuestionario faltante corresponde aun Cuestionario de Hogar, el administrador de cuestionarios debe agregar a los cuestionarios delconglomerado un cuestionario en blanco (excepto por las variables de identificacin) con uncdigo de resultado de 6. Si el cuestionario faltante corresponde a un cuestionario de mujer ode nio/nia, el administrador de cuestionarios debe cambiar los totales de los cuestionarioscompletados en la portada del hogar al cual pertenece la mujer o nio/nia. 7.16 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSEl administrador de cuestionarios debe registrar la llegada de los cuestionarios del campo en elformulario de seguimiento de conglomerados. El formulario de seguimiento de conglomeradosse encuentra disponible en ambos formatos, el electrnico y el impreso. Al final del presentecaptulo, encontrar un ejemplo del formulario en formato impreso, y la versin electrnica seencuentra en el men del supervisor. Antes de recibir algn cuestionario procedente del campo,es necesario hacer una lista de los conglomerados en orden ascendente en el formulario deseguimiento de conglomerados. A medida que se van recibiendo los cuestionarios de losconglomerados, la informacin de cada uno se puede ir registrando en el espaciocorrespondiente. Adicionalmente, para cada conglomerado, el administrador de cuestionarios sedebe asegurar que: Se encuentren todos los cuestionarios listados en la hoja de control de conglomerados Los cuestionarios del hogar, de mujeres y de nios/nias correspondientes a cada hogarestn juntos Los cuestionarios estn ordenados por nmero de hogar en orden ascendente Todos los cuestionarios de mujeres estn juntos, clasificados en orden ascendente por elnmero de lnea de la mujer, seguidos por todos los cuestionarios de nios/niasclasificados tambin en orden ascendente segn el nmero de lnea Todos los cdigos geogrficos y la informacin de la entrevista estn completados en elPanel de Informacin del Hogar al comienzo de cada Cuestionario del HogarUna vez finalizada la verificacin y resuelto cualquier problema, el administrador decuestionarios debe registrar los nmeros de cuestionarios de hogares, mujeres y nios/nias en elformulario de seguimiento de conglomerados. l debe crear tambin una hoja de resumen deconglomerados. La hoja de resumen de conglomerados debe ser una hoja de papel grueso que sedobla sobre un extremo del paquete de cuestionarios y muestra el nmero del conglomerado ennegrita. La hoja de resumen de conglomerados tambin debe presentar el nmero decuestionarios en el conglomerado, como se muestra en el Cuadro 7.5 adelante.Una vez creada la hoja de resumen de conglomerados, el supervisor debe asignarle elconglomerado a un operador de ingreso de datos (tenga en cuenta que el operador asignado debeingresar todos los cuestionarios del conglomerado). El administrador de cuestionarios deberregistrar el nombre del operador de ingreso de datos en el formato de seguimiento deconglomerados. PROCESAMIENTO DE DATOS 7.17Cuadro 7.5Muestra de Hoja de Resumen de ConglomeradosCuando se retiren los cuestionarios de su lugar de almacenaje para ser ingresados o editados, sedebern volver a empacar siempre en el mismo orden y devolver al mismo lugar. El manejoestricto y sistemtico de los cuestionarios har que los diferentes pasos del procesamiento dedatos se lleven a cabo en forma ms rpida y eficiente.Cuando un conglomerado ha sido ingresado en el formulario de seguimiento de conglomerados,el supervisor debe revisar los cuestionarios y verificar que estn listos para ser ingresados. Lasverificaciones especficas que se deben llevar a cabo se encuentran detalladas en El Cuadro 7.6adelante. Una vez finalizada la verificacin y resuelto cualquier problema que se hubiesedetectado, el supervisor le asigna el conglomerado al un operador de ingreso de datos.

INGRESO PRINCIPAL DE DATOSEs mejor que se comiencen a ingresar los datos inmediatamente despus que las entrevistadorashayan iniciado el trabajo de campo. Esto le permitir ubicar y corregir errores que determinadasentrevistadoras o equipos pudieran estar cometiendo. Problemas serios que pudiesen escapar a laatencin del supervisor de campo, se pueden detectar a tiempo para re-entrenar al personal decampo y corregir los errores graves. Los supervisores de campo son responsables de revisar loscuestionarios para verificar que estn completos y sean consistentes, y clasificar cualquierrespuesta que el entrevistador no hubiese podido codificar. Cuando los cuestionarios sedevuelven a la oficina, no deberan requerir sino verificaciones mnimas como stas, como sedescribe arriba. El ingreso de datos debe comenzar tan pronto los datos de un conglomerado sondevueltos a la sede.101Total de Cuestionarios de Hogar ____________Total de Hogares Completados ____________Total de Cuestionarios de Mujeres ____________Total de Mujeres Completados ____________Total de Cuestionarios de Nios/Nias ____________Total de Nios/nias Completados ____________ 7.18 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSCuadro 7.6Verificaciones en la Oficina1. Asegrese que todos los Cuestionarios del Hogar del conglomerado estnorganizados en orden ascendente por nmero de hogar.2. Asegrese que estn completados todos los cdigos geogrficos y deinformacin de la entrevista del Panel de Informacin del Hogar al comienzo decada Cuestionario del Hogar.3. La elegibilidad de cada miembro de hogar debe verificarse en el Formulario deListado de Hogares. Para ser elegible para los mdulos de mujer, la persona debeser mujer con edades de 15 a 49 aos. Para ser elegible para los mdulos detrabajo infantil, la persona debe tener de 5 a 14 aos (o el rango de edadespecfico del pas). Para ser elegible para los mdulos de salud infantil, lapersona debe ser menor de 5 aos. Para cada persona elegible, el cdigo deelegibilidad debe aparecer marcado con un crculo en el nmero de lneacorrespondiente o en el nmero de lnea de la madre o persona encargada (HL6-HL8 del Formulario de Listado del Hogar). Para otros miembros del hogar, lascolumnas de elegibilidad deben aparecer en blanco en el Listado del Hogar, y seingresarn como 00. Para resolver cualquier problema, siga las instrucciones delas directrices de edicin (Anexo 6) para los mensajes 0101-0132.4. El nmero total de mujeres y nios/nias elegibles registrado en el Panel deInformacin del Hogar debe coincidir con el nmero de mujeres y nios/aselegibles registrado en el Formulario de Listado de Hogares.5. El nmero total de mujeres y nios/nias elegibles registrado en el Panel deInformacin del Hogar debe coincidir con el nmero de cuestionarios de mujeres ynios/nias del hogar.6. El nmero de entrevistas de mujeres y nios/nias completadas registradas enel Panel de Informacin del Hogar debe coincidir con el nmero de cuestionariosde mujeres y nios/nias que tengan el cdigo de resultado 1 (Completo) paraese hogar.7. Asegrese que todos los Cuestionarios de Mujeres Individuales estn juntos,organizados en orden ascendente segn el nmero de lnea de mujer (WM4),seguidos por todos los Cuestionarios de Nios/nias organizados en ordenascendente segn el nmero de lnea de nio/nia (UF4).El proceso de ingreso de datos est regido por una aplicacin de CSPro llamada entry.ent. Estaaplicacin ejecuta dos labores principales. Primero, para un hogar determinado, asegura quetodos los cuestionarios (y solamente esos cuestionarios) sean ingresados y que toda lainformacin contenida en ellos (y solamente esa informacin) sea ingresada. Especficamente, la PROCESAMIENTO DE DATOS 7.19aplicacin de ingreso de datos comienza ingresando todos los datos de un Cuestionario delHogar. Una vez ingresados estos datos, revisa el Listado del Hogar y determina cules miembrosdel hogar son elegibles para los cuestionarios de mujeres. Habiendo identificado estos miembros,la aplicacin de ingreso de datos pide los datos de cada individuo desde el cuestionario demujeres, en orden ascendente segn el nmero de lnea. A continuacin, la aplicacin de ingresode datos ejecuta el mismo procedimiento con los miembros del hogar que son elegibles para elcuestionario de nios/nias. Cuando se ha completado el ingreso de todos los cuestionarios delhogar, se guardan los datos de todo el hogar y la aplicacin sigue adelante con el siguiente hogardel conglomerado, en caso de haberlo.Teniendo en cuenta que los datos se guardan nicamente cuando todas las mujeres y nios/niaselegibles pertenecientes al hogar han sido ingresados, los operadores de ingreso de datos nodeben abandonar sus computadores en medio del ingreso de los datos de un hogar. Antes detomar un receso o de terminar el trabajo del da, se deben ingresar todos los cuestionariospertenecientes a un hogar. Adems, se recomienda copiar los datos al computador del supervisoro a un disquete como medida de precaucin. Adicionalmente, todas las tardes, el supervisor debecopiar el contenido de c:\mics y de todos los sub-directorios a la unidad de almacenamientosecundario. Esta medida de seguridad le permitir al supervisor recuperar la informacin en casode que su computador presente alguna falla.Adems de controlar los cuestionarios que se ingresan, la aplicacin de ingreso de datos controlarigurosamente el patrn de pases de un cuestionario. Es decir, que solamente pedir respuestas alas preguntas que se debieron hacer, teniendo en cuenta las respuestas anteriores. Por ejemplo, sise ingresa el valor 2 en una variable cm1 (es decir, la mujer jams ha dado a luz), la aplicacin deingreso de datos le pedir a continuacin un valor para la variable ma1, pasando por alto todaslas variables pertenecientes a las mujeres que han dado a luz.La segunda labor de la aplicacin de ingreso de datos es minimizar los errores de ingreso dedatos. La aplicacin de ingreso de datos ejecuta esta labor llevando a cabo verificaciones amedida que se ingresan los datos. Si un valor ingresado para determinada pregunta se encuentrafuera del rango de valores del cuestionario o si se detecta alguna otra inconsistencia bsica, laaplicacin mostrar un mensaje de error y le pedir al operador de ingreso de datos que resuelvala inconsistencia antes de seguir adelante. Las inconsistencias ms complejas, cuya resolucinreducira considerablemente el ritmo del ingreso de datos, no se revisan durante el proceso deingreso de datos y en cambio, se someten a verificacin durante la edicin secundaria. 7.20 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSEL MEN DE INGRESO DE DATOSEl men de ingreso de datos simplifica la labor del ingreso de datos. El men de ingreso de datoses creado por la aplicacin de CSPro entry_menu.bch (no es necesario que usted modifique estaaplicacin). El texto a continuacin muestra el men de ingreso de datos.Las opciones A, M y T se usan nicamente si el operador de ingreso de datos est ingresando elarchivo de datos principales. Las opciones R, U y V se usan nicamente si el operador de ingresode datos est ingresando el archivo de verificacin de datos. Las opciones N y Q se pueden usaren cualquier circunstancia.La opcin A permite que el operador de ingreso de datos agregue casos al archivo de datosprincipales, la opcin M le permite modificar los casos existentes en el archivo principal dedatos, y la opcin T le permite copiar el archivo de datos principales que est completo a undisquete para que pueda ser transferido al computador del supervisor. La opcin R permite que eloperador de ingreso de datos agregue casos en el archivo de verificacin de datos, la opcin U lepermite modificar los casos existentes en el archivo de verificacin de datos, y la opcin V lepermite copiar el archivo de verificacin de datos que est completo a un disquete para quepueda ser transferido al computador del supervisor.La opcin N le permite al operador de ingreso de datos cambiar el nmero de conglomerado parapoder ingresar datos de otro conglomerado. La opcin Q sale del men de ingreso de datos.ESTRUCTURA DEL DIRECTORIO DE UN COMPUTADOR DE INGRESO DE DATOSEn un computador de ingreso de datos, todos los archivos y programas aparecen listados en eldirectorio c:\mics\CSPro o en uno de sus sub-directorios. Los sub-directorios se denominan data,dicts, entry, y veri. El directorio data contiene todos los archivos de datos principales que se haningresado en el computador. El directorio dicts contiene todos los diccionarios de datos. Eldirectorio entry contiene la aplicacin de ingreso de datos y la aplicacin que crea el men de PROCESAMIENTO DE DATOS 7.21ingreso de datos. El directorio veri contiene todos los archivos de verificacin de datos que hansido ingresados en el computador. Estructura del directorio del computador de un operador de ingreso de datos:MICS CSPRO DATA Directorio de datos principales DICTS Directorio de diccionarios de datos ENTRY Directorio de aplicacin de ingreso de datos VERI Directorio de datos de verificacinMEN DEL SUPERVISOREl men del supervisor le ayuda al supervisor de procesamiento de datos a manejar el sistema deprocesamiento de datos MICS3. Se abre ejecutando la aplicacin de CSPro super_menu.pff.Primero, el men pide el nmero de conglomerado a procesar. Tan pronto se ingresa el nmerode conglomerado, aparece el men del supervisor mostrado abajo. Esta ilustracin est seguidapor un resumen de cada opcin. 7.22 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSOPCIN T. INGRESO DE INFORMACIN DE SEGUIMIENTO DE CONGLOMERADOEsta opcin muestra el formulario electrnico de seguimiento de conglomerados para que elsupervisor de procesamiento de datos pueda ingresar la informacin de seguimiento deconglomerados. La informacin se debe ingresar cuando los cuestionarios de un conglomeradoapenas se reciben del campo, cuando el conglomerado se asigna a un operador para el ingreso dedatos principales, y cuando se asigna el conglomerado a un operador para el ingreso de datos deverificacin. La otra informacin del formulario de seguimiento electrnico de conglomerados seactualiza automticamente a medida que el supervisor avanza a travs del men del supervisor.OPCIN A: VERIFICACIN DE LA ESTRUCTURA DE DATOSEsta opcin verifica la estructura del archivo de datos del conglomerado al ejecutar la aplicacincheck.bch. Despus de revisar la estructura del archivo de datos, check.bch produce un archivode salida (que aparece automticamente en la pantalla) que resume las cantidades de cada tipo decuestionario y muestra el nmero de cuestionarios que fueron completados. El supervisor deprocesamiento de datos debe comparar esta informacin con el formulario de seguimiento deconglomerados y asegurarse que ambas fuentes coinciden. En caso contrario, el supervisor deprocesamiento de datos debe identificar el problema (p. ej., el operador de ingreso de datosolvid ingresar un hogar) y resolverlo revisando cuidadosamente los cuestionarios delconglomerado. Tan pronto se resuelve el problema (sea que se actualice el archivo de datos o seactualice el formulario de seguimiento de conglomerados), el supervisor de procesamiento dedatos debe volver a correr check.bch. nicamente cuando check.bch muestre el mismo nmerode cuestionarios que el formulario de seguimiento de conglomerados, podr el supervisor deprocesamiento de datos asignar los cuestionarios a un segundo operador de ingreso de datos parael ingreso de los datos de verificacin.OPCIN B: VERIFICAR LOS DATOSEsta opcin compara el archivo de datos principales de un conglomerado con su archivo deverificacin de datos usando la herramienta de comparacin de CSPro. Si se presentandiferencias entre los archivos de datos, stas aparecern en la pantalla. Esta salida se debeimprimir y entregar a los operadores de ingreso de datos responsables del ingreso delconglomerado. Trabajando conjuntamente, los operadores de ingreso de datos deben consultarlos cuestionarios y determinar el valor correcto de todo caso en el cual sus archivos de datos nocoincidan. Una vez establecidos los valores correctos, cada operador deber actualizar su archivode datos. En ese punto, se debern comparar nuevamente los archivos. Cuando ya no quedendiferencias entre ambos archivos, se podr seguir adelante con el procesamiento delconglomerado. PROCESAMIENTO DE DATOS 7.23C: RESPALDO DE LOS DATOS CRUDOSEsta opcin hace un respaldo de los datos crudos copiando el archivo de datos principalesverificados al subdirectorio backup en el computador del supervisor. Se debe correr despus decompletar las revisiones de la estructura y la verificacin y antes de efectuar la edicinsecundaria. Los datos crudos se guardan para documentar la condicin de los datos antes de sereditados.OPCIN D: CORRER EL PROGRAMA SECUNDARIO DE EDICINEsta opcin efecta la revisin de inconsistencias complejas ejecutando la aplicacin editing.bch.La salida de este programa aparece en pantalla y se debe imprimir si incluye algn mensaje deerror. De ser as, la lista de inconsistencias y los cuestionarios del conglomerado se debenentregar a un editor secundario. El editor secundario, basado en su conocimiento del cuestionarioy en el manual de edicin en el Anexo 7, resolver cada una de las inconsistencias de la lista.Una vez concluida la labor de los editores secundarios, stos devuelven la lista de inconsistenciasy de las acciones requeridas al supervisor de procesamiento de datos, quien implementar loscambios requeridos (ver opcin E a continuacin). El supervisor de procesamiento de datosvuelve a correr editing.bch. Si no aparecen ms mensajes de error, se puede continuar con elprocesamiento del conglomerado; si se presentan mensajes de error, se debe entregar la lista delos mismos y los cuestionarios al editor secundario para una edicin adicional. En algunos casos,el editor secundario podra considerar aceptables los mensajes de error y ya no habr necesidadde correcciones adicionales de los datos. Si los nicos mensajes que quedan son aquellos quefueron considerados aceptables por el editor, entonces se habr completado el proceso de edicinsecundaria.OPCIN E. MODIFICAR LOS DATOSEsta opcin ejecuta la aplicacin entry.ent para que el supervisor de procesamiento de datospueda implementar los cambios solicitados por los editores secundarios. Despus de usar estaopcin, el supervisor de procesamiento de datos debe regresar a la opcin D para asegurarse quelos cambios de los datos han corregido las inconsistencias como se esperaba y que no se hancreado nuevas inconsistencias.OPCIN F. RESPALDO DE LOS DATOS FINALESEsta opcin copia los archivos de los datos finales al subdirectorio final del computador delsupervisor de procesamiento de datos. Los datos almacenados en este directorio se concatenarnms adelante y posteriormente se exportarn a SPSS. 7.24 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSOPCIN G. EXPORTAR LOS DATOS A SPSSEsta opcin concatena todos los archivos de datos del subdirectorio final en un solo archivo yluego lo exporta ejecutando export.bch. La aplicacin produce cuatro archivos de texto ASCII ysu correspondiente archivo de descripcin SPSS para cada archivo de texto. Un archivo de textocontiene los hogares, otro contiene los miembros de hogares, otro contiene mujeres y otrocontiene nios/nias.OPCIN H. INGRESAR LOS DATOS DEL GPSEsta opcin permite que el supervisor de procesamiento de datos ingrese los datos de ubicacingeogrfica ejecutando la aplicacin gpsentry.ent. A diferencia del programa de ingreso de datosprincipales, esta aplicacin permite que el supervisor de procesamiento de datos ingrese almismo tiempo la cantidad de conglomerados que desee. La aplicacin solicita que el supervisorde procesamiento de datos ingrese dos veces los datos del GPS para prevenir errores dedigitacin.OPCIN I. MODIFICAR LOS DATOS DEL GPSEsta opcin permite que el supervisor de procesamiento de datos modifique la informacin deubicacin del GPS ejecutando la aplicacin gpsentry.ent.OPCIN V. VER LA INFORMACIN DE SEGUIMIENTO DE CONGLOMERADOEsta opcin muestra la informacin de todos los conglomerados almacenada en el formulario deseguimiento de conglomerados.OPCIN N. SELECCIONE UN NUEVO CONGLOMERADOEsta opcin cambia el nmero de conglomerado de tal forma que el supervisor de procesamientode datos pueda comenzar a procesar un nuevo conglomerado.ESTRUCTURA DEL DIRECTORIO DEL COMPUTADOR DE PROCESAMIENTO DE DATOS DELSUPERVISOR

El sistema de procesamiento de datos de MICS3 usa una estructura especfica tanto en loscomputadores de ingreso de datos como en el computador del supervisor de procesamiento dedatos. La estructura de los computadores de ingreso de datos se ver a continuacin. En elcomputador del supervisor, todos los archivos y programas relacionados con SPSS estnguardados en el directorio c:\mics\spss o en uno de sus subdirectorios. En el computador delsupervisor, todos los archivos y programas relacionados con CSPro estn guardados en eldirectorio c:\mics\CSPro o en uno de sus subdirectorios. Los subdirectorios se denominanbackup, dicts, entry, export, gps, final, raw, super y weights. PROCESAMIENTO DE DATOS 7.25 Estructura del directorio del computador del supervisor:MICS CSPRO BACKUP Directorio de respaldo DICTS Directorio de diccionarios de datos ENTRY Directorio de la aplicacin de ingreso de datos EXPORT Directorio de aplicacin de exportacin FINAL Directorio de datos editados finales GPS Directorio de aplicacin de ingreso de datos de GPS RAW Directorio de datos crudos SUPER Directorio de aplicacin de edicin del supervisor WEIGHTS Directorio de aplicacin de factor de ponderacin de la muestraEl directorio backup contiene un respaldo de los archivos de datos que han sido revisados yverificados estructuralmente, pero no han sido editados. El directorio dicts contiene todos losdiccionarios de datos. El directorio entry contiene la aplicacin de ingreso de datos y laaplicacin que crea el men de ingreso de datos. El directorio export contiene los programasusados para exportar datos de CSPro a SPSS. El directorio final contiene el respaldo de losarchivos de datos que han sido revisados, verificados y editados estructuralmente. El directorioraw contiene los archivos de datos que han sido transferidos de los equipos de ingreso de datos.El directorio super contiene las aplicaciones que ejecutan las revisiones estructurales, lasverificaciones y la edicin secundaria y la aplicacin que crea el men del supervisor. Eldirectorio weights contiene la hoja de clculo que calcula los factores de ponderacin.REVISIN DE LA ESTRUCTURAEs esencial que los datos tengan solidez estructural. El programa de ingreso de datos implementala mayor parte de las verificaciones de consistencia estructural, pero no puede revisarlo todo sinverse limitado seriamente. En consecuencia, es necesario ejecutar un programa de revisinestructural despus de completar el ingreso de datos principales. El programa de revisin de laestructura asegura que el nmero de cuestionarios del archivo de datos coincida con el nmerode cuestionarios que llegaron del campo y ejecuta algunas revisiones adicionales en la estructurade un cuestionario individual.El programa de revisin de la estructura se denomina check.bch. Esta seccin se enfocar en loque hace el programa en vez de cmo lo hace. El programa es complejo y no permiteexplicaciones fciles. La mejor forma de comprender la lgica en el programa es estudiarlocuidadosamente despus que haya entendido lo que hace el programa. A continuacin se muestraun ejemplo de una salida crucial de check.bch. 7.26 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSMICS Data Structure CheckCluster: 3

Households | Women | ChildrenTotal Comp Incomp | Eligible Interviewed | Eligible Interviewed | HH12 FOUND HH13 FOUND | HH14 FOUND HH15 FOUND 2 1 1 | 5 5 4 4 | 4 4 3 3El primer bloque de salida muestra un resumen del nmero total de hogares y sus cdigos derespuesta. El segundo bloque de salida muestra el resultado de cuatro conteos del nmero demujeres elegibles. Las cifras de las columnas hh12 y hh13 corresponden a la cantidad de mujereselegibles y entrevistadas de acuerdo con el Panel de Informacin del Hogar. Las cifras de lascolumnas found representan el nmero de cuestionarios de mujeres y de cuestionarios de mujerescompletados, respectivamente, en el archivo de datosEn el tercer bloque de salida muestra el resultado de cuatro conteos del nmero de nios/niasmenores de 5 aos elegibles. Los conteos en las columnas hh14 y hh15 corresponden a lacantidad de nios/nias elegibles y entrevistados segn el Panel de Informacin del Hogar. Losconteos en las columnas found del representan el nmero de cuestionarios de nios/nias y decuestionarios de nios/nias completados, respectivamente, en el archivo de datos.El supervisor debe imprimir la salida de check.bch y comparar la informacin que contiene conel formulario de seguimiento de conglomerados. Si se presenta una diferencia entre las dos cifrasde los cuestionarios, el supervisor y el operador de ingreso de datos deben usar el listado deerrores y los cuestionarios del conglomerado para determinar la causa del problema estructural.Cuando esas causas se hayan identificado, debern ser corregidas por el operador de ingreso dedatos. A continuacin se deber volver a correr la aplicacin de revisin de la estructura paraverificar que el problema ha sido corregido sin crear un nuevo problema. nicamente cuando lascifras generadas por check.bch coincidan con aquellas que se encuentran en el formulario deseguimiento de conglomerados se podr comenzar el ingreso de los datos de verificacin.La aplicacin check.bch produce tambin una lista de todos los hogares del conglomerado.Aparece en pantalla cada nmero de hogar y el cdigo de resultado, junto con un recuento de loscuestionarios de mujeres y nios/nias elegibles, si se complet la entrevista del hogar (es decir,el cdigo de resultado de hogares es igual a 1). A continuacin se muestra un ejemplo de salidade un hogar.MICS Data Structure CheckHousehold: 1Result: 1

Women | Children Eligible Interviewed | Eligible InterviewedHH12 FOUND HH13 FOUND | HH14 FOUND HH15 FOUND 4 4 3 3 | 2 2 1 1El listado de hogares puede ser til para la identificacin de la fuente de un problema a nivel deconglomerado. Por ejemplo, suponga que la hoja de seguimiento de conglomerados muestra una PROCESAMIENTO DE DATOS 7.27lista de 20 hogares en el conglomerado, pero solamente aparecen registrados 19 en el archivo dedatos. Al comparar el listado de hogares con los cuestionarios del conglomerado, usted podridentificar el hogar que no fue ingresado.VERIFICACINLa verificacin por doble digitacin, se efecta por medio de una aplicacin de comparacin deCSPro. La aplicacin de comparacin se denomina compare.cmp y contiene una lista de todas lasvariables (tems). En la forma en que se encuentra configurado el programa actualmente, lostems marcados se compararn durante la verificacin y los tems no marcados no se compararndurante ese proceso. nicamente existe una variable que no est marcada (el cdigo del operadorde ingreso de datos, hh16) y se recomienda que ninguna variable adicional se mantenga sinmarcar, ya que las diferencias que se pudieran presentar en otras variables podran afectar lacalidad de los datos.La aplicacin de comparacin compara el archivo de ingreso de datos principales (que ha sidocopiado al equipo del supervisor) con el archivo de ingreso de datos de verificacin (que ha sidocopiado a un disquete (o unidad de red, si se emplea una red)) y produce una lista de diferencias,en caso de que existan. Si no hay diferencias, el supervisor deber hacer un respaldo de los datossin procesar y continuar con la edicin secundaria.En caso de existir diferencias, la lista de las mismas se debe imprimir y entregar a los operadoresde ingreso de datos. A continuacin, los operadores de ingreso de datos usarn la lista dediferencias y los cuestionarios del conglomerado para revisar cada diferencia y registrar en lalista el archivo que debe ser corregido. Cuando se hayan investigado todas las diferencias, losoperadores de ingreso de datos corregirn cualquier error en sus archivos, volvern a copiar losarchivos de datos a sus disquetes (o a la red) y se compararn nuevamente los archivos. Esteproceso deber continuar hasta que los archivos sean idnticos.EDICIN SECUNDARIALa experiencia ha demostrado que las inconsistencias simples se pueden identificar y corregir demanera prctica durante el ingreso de datos. Sin embargo, los errores ms complejos deconsistencia se deben resolver examinando cuidadosamente el cuestionario. Este tipo de revisinde consistencia se implementa mejor en forma separada, imprimiendo la lista de errores que a suvez, puede servir para marcar las correcciones. Este paso se conoce como edicin secundaria.El programa de edicin secundaria de datos se denomina editing.bch. Ejecuta una larga lista derevisiones de consistencia (p. ej., si las edades y las fechas de nacimiento son coherentes) yproduce una lista de inconsistencias encontradas en el archivo de datos crudos. El supervisor deprocesamiento de datos debe imprimir esta lista y entregarla junto con los cuestionarios delconglomerado a uno de los editores secundarios. El editor secundario revisa entonces la lista deerrores y las respuestas del cuestionario. Usando las directrices de edicin (ubicadas en el Anexo 7.28 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOS7) y su conocimiento del cuestionario, el editor secundario anota entonces una correccin en ellistado de errores o anota que no es necesario tomar accin. Cuando el editor secundario harevisado todos y cada uno de los mensajes de error, devuelve el listado con las anotaciones alsupervisor de procesamiento de datos. A continuacin, el supervisor de procesamiento de datosefecta entonces los cambios sugeridos en los datos crudos. Una vez hecho esto, el supervisor deprocesamiento de datos vuelve a correr el programa de edicin. nicamente cuando el programade edicin deje de producir mensajes de error se podr continuar con el procesamiento delconglomerado.Tres aspectos del proceso de edicin son fundamentalmente importantes. Primero, en cada error,el editor secundario debe examinar cuidadosamente el cuestionario correspondiente. Segundo, eleditor secundario siempre debe referirse a las directrices de edicin antes de desarrollar unasolucin al problema. Tercero, el proceso de edicin se debe repetir hasta que no queden msmensajes de error.Cuando se haya concluido esta tercera labor, el supervisor de procesamiento de datos podrhacer el respaldo de los datos editados. Ahora, se consideran limpios y se pueden usar paraconstruir los archivos de anlisis.EXPORTAR LOS DATOS A SPSSUna vez concluido el procesamiento de datos primarios, usted dispondr de un archivo de datoslimpios para cada conglomerado de su muestra. En tanto que el procesamiento primario de datosse efecta empleando CSPro, el procesamiento secundario de datos se hace primordialmente enSPSS. Por lo tanto, el primer paso en el procesamiento secundario de datos es la conversin delos datos del formato de datos CSPro al formato de datos SPSS. Esto se lleva a cabo usando laopcin de Export the data to SPSS (Exportar datos a SPSS) del men del supervisor.Cuando usted selecciona esta opcin, todos los archivos de datos del subdirectorio final (es decir,todos los archivos de datos que han sido verificados, revisados y editados) se concatenan en unsolo archivo de datos denominado all.dat. A continuacin, este archivo de datos se exporta aSPSS por medio de la aplicacin export.bch. Esta aplicacin crea cuatro archivos de datos ASCII(mych.dat, myhh.dat, myhl.dat y mywm.dat) y cuatro archivos de descripcin de SPSS (mych.sps,myhh.sps, myhl.sps y mywm.sps) en el directorio c:\mics\spss. Aunque los archivos dedescripcin de datos de SPSS podrn leer los archivos de datos ASCII, no los guardarn. Paralograr que los archivos de descripcin de datos guarden la informacin en el formato SPSS, elcomandosave outfile = `filename.sav.se debe agregar al final de cada archivo de descripcin de datos. La palabra filename se debereemplazar por hh, hl, wm o ch, dependiendo del tipo de archivo de datos. Una vez que estecomando ha sido modificado adecuadamente y se ha agregado a cada archivo de descripcin de PROCESAMIENTO DE DATOS 7.29datos, al ejecutar los archivos de descripcin de datos de SPSS se crearn los archivos de datoshh.sav, hl.sav, wm.sav y ch.sav de SPSS.CREAR UN ARCHIVO DE ANLISISLa estructura del archivo de datos simplifica el proceso de ingreso de datos durante elprocesamiento primario de datos. Sin embargo, esta estructura no es la mejor para el anlisis delos datos recolectados, y por eso la primera labor despus que los datos se han transferido aSPSS, es recodificar variables para facilitar el anlisis y hacerlo ms eficiente. Esta labor seconoce como la creacin de un archivo de anlisis. Esta seccin presentar un detalle de lospasos necesarios para la creacin de archivos de anlisis MICS3. Los archivos de anlisis queresultarn al seguir estos pasos pueden ser usados por los modelos de planes de tabulacin y sonapropiados para ser distribuidos a investigadores.RECODIFICAR LAS VARIABLESLos programas makehl.sps, makewm.sps y makech.sps de SPSS recodifican las variablesexistentes para crear nuevas. Variables que se emplean en varias tabulaciones se recodifican enestos programas y luego se guardan. La codificacin restante se efecta en los programas detabulacin y es temporal.La recodificacin de la mayora de las variables usa comandos estndar de SPSS y no seabordar aqu. Sin embargo, existe un enfoque usado frecuentemente que requiere explicacin: larecodificacin de las variables a 0 o 100. Esta recodificacin inusual se hace nicamente confines de presentacin. Cuando SPSS muestra porcentajes en una tabla, presenta todas lascategoras de la variable. Para muchas de las tablas del plan de tabulacin, solamente estamosinteresados en una sola categora. Si le asignamos un valor de 100 a esa categora y un valor de 0a todas las dems categoras, la media de la variable ser el porcentaje de encuestados en esacategora. En consecuencia, pedirle a SPSS que muestre el promedio de la nueva variable nosdar nicamente el porcentaje que nos interesa ver.Por ejemplo, la variable ha1 registra si una mujer ha escuchado sobre el SIDA. Asume un valorde 1 si la mujer ha escuchado sobre el SIDA y un valor de 2 si no ha sido as. Estamosinteresados en mostrar el porcentaje de mujeres que ha escuchado sobre el SIDA. En el programamakewm.sps, la variable ha1 se recodifica en la variable aids. La variable aids asume el valor de100 si la mujer ha escuchado hablar del SIDA y un valor de 0 si no ha sido as. La media de lavariable aids es el porcentaje de mujeres que han escuchado sobre el SIDA. Para comprender porqu es as, tenga en cuenta el ejemplo a continuacin: 7.30 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSMujeres que han escuchado sobre el SIDA 10Nmero total de mujeres 20Porcentaje de mujeres que han escuchado sobre elSIDA(10 / 20) * 100 = 50Media de la variable SIDA (10*100 + 10*0)/20 = 10*100/20 = (10/20)*100 = 50CALCULAR Y AGREGAR LOS FACTORES DE PONDERACINSi se usaron marcos muestrales independientes para las distintas regiones (o dominios) en laprimera etapa del muestreo, la muestra nacional no se seleccion con probabilidad proporcionalal tamao. Esto podra suceder tambin si usted estratific de acuerdo con algn otro factor (p.ej., urbano/rural o tugurio/no tugurio) y si tom diferentes fracciones (proporciones) de lamuestra en cada estrato. Estas muestras no son auto-ponderadas, y usted debe ponderar sumuestra cuando reporta estimaciones nacionales. Es decir, usted debe asegurarse que cada submuestra por ejemplo, cada regin (o dominio) contribuya solamente lo que contribuira en elcaso de que la muestra de la encuesta a nivel nacional se hubiese seleccionado con probabilidadproporcional a tamao.Si su muestra no es auto-ponderada, usted debe calcular los factores de ponderacin y agregarlosa sus archivos de anlisis. Esta tarea se logra usando la hoja de clculo weights.xls y losprogramas weights_table.sps, weights.sps y weights_merge.sps de SPSS. La hoja de clculo seusa para calcular los factores de ponderacin. Tiene dos hojas de clculo: calculations y output.La hoja de clculo calculations lleva a cabo los clculos. La hoja de clculo output contienesolamente los factores de ponderacin y una lista con los nmeros de conglomerados; esteformato es til para leer los datos contenidos a SPSS. El programa weights_table.sps produce losdatos necesarios para calcular los factores de ponderacin. El programa weights_merge.spsagrega los factores de ponderacin apropiados a los archivos de anlisis. El programaweights.sps, el cual usted jams ejecutar directamente, describe la estructura de los datos en lahoja de clculo de salida.El proceso para calcular los factores de ponderacin y agregarlos a sus archivos de anlisis sepuede dividir en siete pasos:Paso 1: Ajuste el nmero de filas en las hojas de clculo de calculations y output de tal formaque tengan en una fila por conglomerado en su encuesta. Despus de agregar o borrar filas,asegrese que al hacerlo no afect la fila de totales de la hoja de clculo de calculations.Paso 2: Ingrese en weights.xls las ponderaciones del diseo de la muestra. Si sus ponderacionesvaran entre conglomerados dentro de un estrato o dominio especfico, debe completar ambas, lacolumna de fraccin de la muestra del conglomerado y la columna de fraccin de la muestra delestrato (o dominio) con la informacin provista por el experto en muestreo de la encuesta. Si lasponderaciones varan entre estratos (o dominios) pero entre conglomerados dentro de los estratos(es decir, la muestra es auto-ponderada dentro de los estratos o dominios), ingrese el valor 1 en la PROCESAMIENTO DE DATOS 7.31columna de fraccin de la muestra de conglomerado y complete la columna de fraccin de lamuestra del estrato (o dominio) usando la informacin provista por el experto en muestreo de laencuesta.Paso 3: Actualice la definicin de estratos (o dominios) en las lneas que van del 3 al 10 en elprograma weights_table.sps. Los programas estndar asumen que los estratos estn compuestospor todas las combinaciones de rea (es decir, urbana y rural) y regin y que existen cuatroregiones (deber modificar el programa para reflejar los estratos o dominios que use en sumuestra).Paso 4: Ejecute el programa weights_table.sps.Paso 5: Copie la informacin de la tabla y pguela en la hoja de clculo calculations deweights.xls. Cuando haya completado este paso, weights.xls calcular automticamente losfactores de ponderacin.Paso 6: Guarde la hoja de clculo output como un archivo de valor separado por comas (commaseparatedvalue) (*.csv) bajo el nombre de weights.csv en el directorio c:\mics\weights.Paso 7: Ejecute el programa weights_merge.sps. Cuando haya concluido el sptimo paso,asegrese de revisar la lista de salida para ver si hay mensajes de error, y abra los archivos deanlisis y confirme que las ponderaciones se han fusionado correctamente.CALCULAR Y AGREGAR EL NDICE DE RIQUEZAEl plan de tabulaciones de MICS incluye como variable de fondo un ndice de riqueza dehogares. Este ndice de riqueza es calculado por el programa wealth.sps, que crea el archivo dedatos wealth.sav que contiene variables de identificacin, una variable con el nivel de riqueza decada hogar y una variable con el ndice de riqueza de cada hogar. El programa wealth.spsproduce primero las frecuencias de todas las variables de los hogares relacionadas con riqueza obienes. A continuacin, recodifica las variables que describen los bienes del hogar y deindividuos en variables dicotmicas. Luego, el programa usa anlisis de factores(especficamente anlisis de componentes principales) para calcular el grado de riqueza paracada hogar. Finalmente, usa el grado de riqueza para crear los quintiles de riqueza (es decir, elndice de riqueza) de los hogares, y luego los guarda en un archivo de datos de SPSS. Laseleccin de las variables que se incluirn en el anlisis de factores es fundamental, y no sedebera hacer sin consultar cuidadosamente sus frecuencias. En www.childinfo.org encontrarinformacin sobre variables incluidas en el anlisis. Una vez calculado el ndice de riqueza,deber ejecutar el programa wealth_merge.sps que lo agregar a sus archivos de anlisis.Asegrese de revisar la lista de salida para verificar si hay mensajes de error y de abrir losarchivos de anlisis y confirmar que el ndice de riqueza se ha fusionado correctamente. 7.32 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSAGREGAR LAS LECTURAS DEL GPSPara el trabajo de campo, algunas encuestas de MICS3 tomarn las lecturas de los sistemasglobales de posicionamiento (GPS global positioning systems) para sus conglomerados. Laslecturas de GPS, que localizan los conglomerados con exactitud, se pueden usar para agregarotras bases de datos geogrficos (p. ej., datos pluviomtricos) a la base de datos de MICS3. Si suencuesta est usando las lecturas del GPS, usted desear fusionarlas con sus archivos de anlisis.Esta tarea se lleva a cabo por medio de dos programas de SPSS: gps.sps y gps_merge.sps. Elprograma gps.sps, que usted jams ejecutar directamente, describe la estructura del archivo dedatos gps.dat (que se crea por medio de la aplicacin de ingreso de datos gpsentry.bch deCSPro). Si usted ha cambiado el diccionario gps.dic de CSPro, deber actualizar gps.sps parareflejar sus cambios. El programa gps_merge.sps fusiona las lecturas de GPS con los archivos deanlisis. Usted no debera verse en la necesidad de modificar este programa. Para fusionar laslecturas de GPS con sus archivos de anlisis, ejecute gps_merge.sps. Asegrese de revisar la listade salida para ver si hay mensajes de error y de abrir los archivos de anlisis y confirmar que laslecturas del GPS se han fusionado correctamente.TABULACINEl Captulo 8 describe en detalle el proceso de anlisis de datos y la elaboracin de informes.Correr las tabulaciones es uno de los componentes ms importantes de esta actividad. Un planmodelo de tabulacin (Captulo 8 y Anexo 6) y los programas de tabulacin para SPSSacompaan este manual. Existe un programa de tabulacin SPSS para cada tabla en el plan detabulacin de MICS3. El nombre de cada programa consta de la letra t seguida por el nmerode la tabla correspondiente al plan de tabulacin. Por ejemplo, el programa t1.sps crea la Tabla 1del plan de tabulacin.Antes de correr las tabulaciones de un informe, es fundamental producir un conjunto dedistribuciones de frecuencia (sin ponderar) para cada variable del archivo de datos. Lasfrecuencias se deben revisar para buscar valores inusuales, aquellos que se encuentran fuera delrango de la mayora de las respuestas, y aquellos que pudieran ser respuestas improbables a lapregunta relevante. Por ejemplo, una respuesta de 53 a la pregunta sobre el nmero de horasque un nio trabaj en los quehaceres del hogar durante la semana anterior parece altamenteimprobable y demasiado precisa. La informacin de identificacin en este tipo de casos se deberegistrar por escrito y los valores del archivo de datos se deben comparar con los cuestionariosoriginales.REVISAR LOS MODELOS DE PROGRAMASTodo programa de tabulacin debe ser revisado cuidadosamente. Es importante verificar si lasvariables que se usan en el programa de tabulacin existen en su archivo de datos. En casocontrario, revise si la variable tiene una importancia primaria o secundaria. Si una variable deimportancia primaria no existe en su archivo de datos, usted deber quitar la tabla o pedirle a un PROCESAMIENTO DE DATOS 7.33analista que la redisee. Si falta una variable de importancia secundaria, quite del programa detabulacin todas las referencias relacionadas con la variable y efecte cualquier otro ajuste quesea necesario debido a su ausencia.Toda actividad de recodificacin tambin se debe revisar cuidadosamente. Si en su cuestionarioexisten variables que no tienen categoras estndar, cualquier actividad de recodificacin queinvolucre a dichas variables debe ser examinada. Si su cuestionario contiene variables noestndar, stas se deben recodificar para que pueda usarlas en una tabulacin.Usted tambin debe revisar cualquier operacin de fusin si su cuestionario empleaidentificadores de caso que no se encuentran en el cuestionario estndar. Existe un nmero defusiones en los programas de tabulacin que solamente funcionarn si se utilizan identificadoresnicos.APLICAR LOS FACTORES DE PONDERACIN DE LA MUESTRALa ponderacin en los programas de tabulacin es directa, excepto cuando involucra el comandoaggregate. Si la meta del comando aggregate es acumular casos para calcular el numerador y eldenominador, las ponderaciones se deben aplicar antes del comando aggregate. No se deben usarcuando est trabajando con el archivo resultante; ya ha sido ponderado.Por ejemplo, la tabla HH.1 en el Anexo 7 contiene la tasa de respuesta de hogares. La tasa derespuesta de hogares es difcil de calcular porque requiere la divisin de una variable por otra enla tabla. Una solucin para este problema es crear un archivo agrupado que contiene el conteo delos hogares de la muestra, de los hogares ocupados y de los hogares entrevistados. El archivoagrupado va a contener un caso por cada categora de la variable de quiebre especificada (p. ej.,urbana/rural).Las ponderaciones se deben aplicar cuando se crea el archivo agrupado para generar elnumerador ponderado (el conteo de los hogares entrevistados) y el denominador ponderado (elconteo de hogares ocupados). Una vez creado el archivo agrupado, la tasa de respuesta dehogares por cada categora de la variable de quiebre es el numerador dividido por eldenominador.Si la meta del comando aggregate es crear una estadstica de resumen para casos individuales,las ponderaciones se deben aplicar despus del comando aggregate. Por ejemplo, la Tabla HH.3en el Anexo 7 contiene informacin sobre el porcentaje de hogares que tienen por lo menos unnio/nia menor de 15 aos.Esta informacin no est presente en el archivo de datos de hogares, pero se puede crearagrupando el archivo del listado de hogares. Las variables de quiebre comprenden el nmero deconglomerado y el nmero de hogar. Se aplican las ponderaciones despus de la agrupacin,porque estamos interesados en el porcentaje ponderado de los hogares con por lo menos un 7.34 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSnio/nia menor de 15 aos, y no en el nmero ponderado de nios/nias menores de 15 de cadahogar.EL COMANDO INCLUDEEl programa tables.sps de SPSS correr todos los programas de tabulacin juntos. Consta de unaserie de comandos include de SPSS que ejecutan los programas de tabulacin en formaindividualizada. Si SPSS encuentra un error en el programa que se est incluyendo (es decir, seest ejecutado por un comando include), inmediatamente detendr el programa de ejecucin yregresar al programa que incluy el programa (es decir, el programa que contena el comandoinclude).Debido a esto, usted debera usar tables.sps solamente despus de haber revisado, modificado yprobado todos los programas individuales de tabulacin. Asegrese de eliminar cualquiercomando include que ejecute un programa de tabulacin que no est usando.

El comando include le impone cuatro restricciones a los programas que ejecuta. La primerarestriccin es que cada comando debe comenzar en la primera columna del programa. Estarestriccin parece limitar los espacios al inicio de las lneas del programa, pero a una lnea se lepuede incluir espacio si sta comienza con el carcter +. Los comandos a continuacin ilustranel uso del carcter +.do if (cage >= 6 and cage