procedimientos de muestreo
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12/07/2010 H. Medina Disla
Muestreo
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Importancia del Muestreo
Analizar la población completa no siempre es posible.
Cuando la población es infinita o tan grande que imposibilita el análisis completo de dicha población.
En muchos casos desconocemos la población total o no se tiene una ubicación exacta de los elementos que forman dicha población.
Cuando las pruebas que se realizan implican la destrucción de las unidades muestrales.
El muestreo puede proporcionar información más exacta sobre el comportamiento de un fenómeno.
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Desventajas del uso del muestreo.
No permite conocer la ubicación física de los elementos de la población.
Procedimientos no apropiados para la selección de la muestra.
El desconocimiento sobre una población impide conocer el nivel de confiabilidad de las estimaciones
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Algunos conceptos de muestreo
Población
Marco muestral
Muestra
Unidad muestral o unidad de muestro
Unidad de Análisis
Parámetro
Estimador o Estadígrafo
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Procedimientos
de Muestreo
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Tipo de Muestras
Mue
stras Probabilísticas
No Probabilísticas
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Muestras no probabilísticas: Ventajas
El el investigador puede seleccionar los casos que le interese estudiar.
La muestra no probabilísticas es menos costosa que una muestra probabilísticas.
Proporcionan información para estudios más profundos o amplios a bajo costo .
Una muestra no probabilística es de fácil selección, no requiere del marco muestral.
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Muestras no probabilísticas: Desventajas
Los resultados que se obtienen a partir de ella no se pueden inferir a la población.
Los elementos se seleccionan conforme a los criterios del investigador
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Muestras no
Probabilísticas
No Probabilísticas
Muestra intencional
Muestra de expertos
Muestra bola de nieve
Muestra por cuota
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Muestras probabilísticas: Ventajas
Permite obtener muestras representativas.
Los resultados que se obtienen permite hacer inferencia a la población.
Cada unidad muestral tiene una probabilidad de ser incluido en la muestra.
No requiere de un conocimiento elevado de la población.
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Muestras no probabilísticas:
Desventajas
El uso del muestreo probabilístico requiere de un marco muestral definido.
El muestreo probabilístico es más costoso que el muestreo no probabilístico.
No permite incluir en la muestra unidades muestrales de interés particular.
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Muestras Probabiliísticas
Muestras Probabilísticas
Aleatoria simple
Aleatoria sistemática
Estratificada
Por Conglomerado
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Muestreo Aleatorio Simple: Procedimiento para obtener una Muestra
1. Definir el Marco Muestral
2. Determinar el tamaño de la Muestra
3. Generar números Aleatorios
1. A partir de una tabla
2. A partir de una calculadora de bolsillo
3. A partir de un programa de computadora
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Ejemplo de marco muestral
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Tabla de números aleatorio0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
1 1 7 8 5 1 2 6 6 9 7 3 5 3 9 0 4 9 7 4 4 8 7 1 7 3 5 6 6 2 5 8 1 7 2 7 7 4 5 4 5
2 3 6 7 6 7 1 6 2 8 5 9 5 7 7 9 3 3 4 4 6 4 5 4 9 5 5 4 2 3 5 9 9 6 4 4 7 9 1 4 3
3 9 7 2 5 7 7 1 7 7 6 3 6 0 1 4 4 4 4 5 2 7 4 5 6 8 7 9 3 9 5 2 6 3 2 3 4 6 8 5 6
4 5 4 5 4 1 5 5 9 7 0 4 3 5 5 6 5 1 6 8 6 0 0 0 7 6 5 9 4 1 7 7 6 6 5 5 7 6 6 8 7
5 7 1 4 1 6 5 6 2 6 6 1 0 1 6 2 5 0 4 4 4 5 5 2 5 9 7 6 6 5 8 3 3 9 8 9 5 5 3 8 6
6 6 6 2 6 5 4 6 8 6 4 6 0 2 3 0 6 2 6 4 7 6 6 4 0 4 8 3 4 8 5 5 4 7 2 5 7 2 2 6 2
7 4 4 4 6 4 5 0 6 4 5 7 4 8 0 9 6 0 7 4 7 8 2 4 8 6 9 9 4 4 7 4 9 3 3 5 5 3 6 5 7
8 6 5 7 1 6 1 6 4 5 8 5 4 0 8 4 8 5 4 2 3 4 2 4 3 7 0 3 5 5 6 4 0 3 2 6 6 2 6 7 3
9 5 5 2 8 1 4 3 5 7 8 2 7 4 1 6 2 2 9 3 5 9 4 7 3 4 3 6 7 6 5 7 7 3 0 3 3 8 5 3 3
10 6 1 2 4 0 4 8 4 6 8 7 3 6 0 7 0 9 5 6 7 6 1 8 3 8 4 1 7 5 2 7 5 5 8 4 0 2 8 7 5
11 4 1 5 3 3 3 3 3 0 5 5 1 7 2 5 4 2 2 9 3 5 0 3 6 5 9 7 5 8 7 5 4 1 6 5 7 3 6 5 3
12 9 6 4 1 9 6 0 2 3 6 4 6 1 8 4 2 4 2 7 3 1 7 8 2 4 6 5 6 6 4 7 1 5 8 6 4 6 2 4 6
13 9 8 6 1 3 2 5 8 7 7 7 8 3 9 2 0 4 5 9 8 3 2 2 9 2 8 6 2 7 1 6 6 3 5 3 5 6 7 3 6
14 5 2 6 6 5 5 9 6 3 4 5 4 5 3 7 9 2 1 5 9 5 4 5 7 9 2 4 5 5 3 2 7 2 6 4 5 2 6 1 9
15 8 6 4 3 2 2 0 2 3 6 5 5 2 7 1 0 1 6 3 6 4 3 9 2 2 9 3 3 7 5 6 5 5 4 6 1 5 7 2 2
16 2 8 4 8 6 6 5 6 8 6 4 1 0 4 8 7 0 4 7 6 6 7 2 9 3 2 6 5 7 3 7 5 1 7 5 7 2 7 5 7
17 4 3 5 7 6 8 6 9 5 8 6 5 6 9 6 1 4 3 2 5 7 3 3 4 7 1 7 5 5 5 8 4 8 4 6 6 4 2 3 6
18 8 4 6 3 3 5 1 8 4 6 5 5 4 5 0 1 3 2 1 3 4 4 4 6 2 7 8 7 5 2 6 6 5 5 5 4 4 4 2 7
19 2 3 2 6 2 5 7 4 7 6 5 2 7 7 2 4 8 3 3 2 0 7 0 5 9 4 3 9 1 7 7 3 5 4 1 7 6 3 4 2
20 2 5 1 6 3 5 0 3 5 5 7 9 9 5 0 1 5 3 1 1 6 8 6 9 8 4 6 7 9 6 1 8 7 5 3 7 5 8 7 3
Filas
Columnas
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Tabla I: Datos personales de 30 estudiantes de Informática
No. Edad Sexo # de asigÍndice
Acad.Gasto transp.
01 22 M 3 80.0 20
02 24 F 3 77.8 50
03 23 M 4 75.6 60
04 25 M 5 74.6 30
05 21 M 3 82.1 30
06 25 F 3 74.3 50
07 22 M 3 77.7 40
08 21 F 6 80.1 40
. . . . . .
30 25 F 5 80.6 20
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Ejemplo
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Ejemplo de marco muestral
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12/07/2010 H. Medina Disla
Tabla I: Datos personales de 30 estudiantes de Informática
No. Edad Sexo # de asigÍndice
Acad.Gasto transp.
01 22 M 3 80.0 20
02 24 F 3 77.8 50
03 23 M 4 75.6 60
04 25 M 5 74.6 30
05 21 M 3 82.1 30
06 25 F 3 74.3 50
07 22 M 3 77.7 40
08 21 F 6 80.1 40
. . . . . .
30 25 F 5 80.6 20
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Tabla de números aleatorio0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
1 1 7 8 5 1 2 6 6 9 7 3 5 3 9 0 4 9 7 4 4 8 7 1 7 3 5 6 6 2 5 8 1 7 2 7 7 4 5 4 5
2 3 6 7 6 7 1 6 2 8 5 9 5 7 7 9 3 3 4 4 6 4 5 4 9 5 5 4 2 3 5 9 9 6 4 4 7 9 1 4 3
3 9 7 2 5 7 7 1 7 7 6 3 6 0 1 4 4 4 4 5 2 7 4 5 6 8 7 9 3 9 5 2 6 3 2 3 4 6 8 5 6
4 5 4 5 4 1 5 5 9 7 0 4 3 5 5 6 5 1 6 8 6 0 0 0 7 6 5 9 4 1 7 7 6 6 5 5 7 6 6 8 7
5 7 1 4 1 6 5 6 2 6 6 1 0 1 6 2 5 0 4 4 4 5 5 2 5 9 7 6 6 5 8 3 3 9 8 9 5 5 3 8 6
6 6 6 2 6 5 4 6 8 6 4 6 0 2 3 0 6 2 6 4 7 6 6 4 0 4 8 3 4 8 5 5 4 7 2 5 7 2 2 6 2
7 4 4 4 6 4 5 0 6 4 5 7 4 8 0 9 6 0 7 4 7 8 2 4 8 6 9 9 4 4 7 4 9 3 3 5 5 3 6 5 7
8 6 5 7 1 6 1 6 4 5 8 5 4 0 8 4 8 5 4 2 3 4 2 4 3 7 0 3 5 5 6 4 0 3 2 6 6 2 6 7 3
9 5 5 2 8 1 4 3 5 7 8 2 7 4 1 6 2 2 9 3 5 9 4 7 3 4 3 6 7 6 5 7 7 3 0 3 3 8 5 3 3
10 6 1 2 4 0 4 8 4 6 8 7 3 6 0 7 0 9 5 6 7 6 1 8 3 8 4 1 7 5 2 7 5 5 8 4 0 2 8 7 5
11 4 1 5 3 3 3 3 3 0 5 5 1 7 2 5 4 2 2 9 3 5 0 3 6 5 9 7 5 8 7 5 4 1 6 5 7 3 6 5 3
12 9 6 4 1 9 6 0 2 3 6 4 6 1 8 4 2 4 2 7 3 1 7 8 2 4 6 5 6 6 4 7 1 5 8 6 4 6 2 4 6
13 9 8 6 1 3 2 5 8 7 7 7 8 3 9 2 0 4 5 9 8 3 2 2 9 2 8 6 2 7 1 6 6 3 5 3 5 6 7 3 6
14 5 2 6 6 5 5 9 6 3 4 5 4 5 3 7 9 2 1 5 9 5 4 5 7 9 2 4 5 5 3 2 7 2 6 4 5 2 6 1 9
15 8 6 4 3 2 2 0 2 3 6 5 5 2 7 1 0 1 6 3 6 4 3 9 2 2 9 3 3 7 5 6 5 5 4 6 1 5 7 2 2
16 2 8 4 8 6 6 5 6 8 6 4 1 0 4 8 7 0 4 7 6 6 7 2 9 3 2 6 5 7 3 7 5 1 7 5 7 2 7 5 7
17 4 3 5 7 6 8 6 9 5 8 6 5 6 9 6 1 4 3 2 5 7 3 3 4 7 1 7 5 5 5 8 4 8 4 6 6 4 2 3 6
18 8 4 6 3 3 5 1 8 4 6 5 5 4 5 0 1 3 2 1 3 4 4 4 6 2 7 8 7 5 2 6 6 5 5 5 4 4 4 2 7
19 2 3 2 6 2 5 7 4 7 6 5 2 7 7 2 4 8 3 3 2 0 7 0 5 9 4 3 9 1 7 7 3 5 4 1 7 6 3 4 2
20 2 5 1 6 3 5 0 3 5 5 7 9 9 5 0 1 5 3 1 1 6 8 6 9 8 4 6 7 9 6 1 8 7 5 3 7 5 8 7 3
Filas
Columnas
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Muestreo Aleatorio Simple
Ventajas
Es el método que ofrece mayor aleatoriedad en la selección de la muestra.
Solo se necesita un mínimo de conocimiento sobre la población.
Si se dispone del marco muestral enumerado, la selección de la muestra no resulta difícil.
Desventajas
Se requiere de un marco muestral enumerado a partir del cual se trabajará.
No se utiliza el conocimiento sobre la población en la selección de la muestra.
Si la población es dispersa, puede resultar muy costoso.
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Muestreo Aleatorio Sistemático:
Procedimiento para obtener una Muestra
1. Definir el Marco Muestral
2. Determinar el tamaño de la Muestra
3. Actualizar marco muestral
4. Calcular el Coeficiente de elevación: CE = N/n
5. Generar un número aleatorio entre 1 y CE
6. Sumar el CE al número aleatorio
sistemáticamente.
7. Aplicar instrumento de recolección de datos.
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Ejemplo:
• De una población de 1,000 habitantes, se desea
seleccionar una muestra de 150 de ellos.
• El Coeficiente de elevación es CE = 1,000/150 = 6.67 7
El primer número aleatorio en la tabla entre 1 y 7 es 05,
luego, el primer elemento a investigar será el que esté
numerado con el número cinco
Primer elemento en la muestra = 05
Segundo elemento en la muestra, 5 + 7 = 12
Tercer elemento en la muestra 12 + 7 = 19
Cuarto elemento en la muestra 19 + 7 = 26
Y asi ………………..
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Ejemplo de marco muestral
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Tabla I: Datos personales de 30 estudiantes de Informática
No. Edad Sexo # de asigÍndice
Acad.Gasto transp.
01 22 M 3 80.0 20
02 24 F 3 77.8 50
03 23 M 4 75.6 60
04 25 M 5 74.6 30
05 21 M 3 82.1 30
06 25 F 3 74.3 50
07 22 M 3 77.7 40
08 21 F 6 80.1 40
. . . . . .
30 25 F 5 80.6 20
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12/07/2010 H. Medina Disla
Tabla de números aleatorio0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
1 1 7 8 5 1 2 6 6 9 7 3 5 3 9 0 4 9 7 4 4 8 7 1 7 3 5 6 6 2 5 8 1 7 2 7 7 4 5 4 5
2 3 6 7 6 7 1 6 2 8 5 9 5 7 7 9 3 3 4 4 6 4 5 4 9 5 5 4 2 3 5 9 9 6 4 4 7 9 1 4 3
3 9 7 2 5 7 7 1 7 7 6 3 6 0 1 4 4 4 4 5 2 7 4 5 6 8 7 9 3 9 5 2 6 3 2 3 4 6 8 5 6
4 5 4 5 4 1 5 5 9 7 0 4 3 5 5 6 5 1 6 8 6 0 0 0 7 6 5 9 4 1 7 7 6 6 5 5 7 6 6 8 7
5 7 1 4 1 6 5 6 2 6 6 1 0 1 6 2 5 0 4 4 4 5 5 2 5 9 7 6 6 5 8 3 3 9 8 9 5 5 3 8 6
6 6 6 2 6 5 4 6 8 6 4 6 0 2 3 0 6 2 6 4 7 6 6 4 0 4 8 3 4 8 5 5 4 7 2 5 7 2 2 6 2
7 4 4 4 6 4 5 0 6 4 5 7 4 8 0 9 6 0 7 4 7 8 2 4 8 6 9 9 4 4 7 4 9 3 3 5 5 3 6 5 7
8 6 5 7 1 6 1 6 4 5 8 5 4 0 8 4 8 5 4 2 3 4 2 4 3 7 0 3 5 5 6 4 0 3 2 6 6 2 6 7 3
9 5 5 2 8 1 4 3 5 7 8 2 7 4 1 6 2 2 9 3 5 9 4 7 3 4 3 6 7 6 5 7 7 3 0 3 3 8 5 3 3
10 6 1 2 4 0 4 8 4 6 8 7 3 6 0 7 0 9 5 6 7 6 1 8 3 8 4 1 7 5 2 7 5 5 8 4 0 2 8 7 5
11 4 1 5 3 3 3 3 3 0 5 5 1 7 2 5 4 2 2 9 3 5 0 3 6 5 9 7 5 8 7 5 4 1 6 5 7 3 6 5 3
12 9 6 4 1 9 6 0 2 3 6 4 6 1 8 4 2 4 2 7 3 1 7 8 2 4 6 5 6 6 4 7 1 5 8 6 4 6 2 4 6
13 9 8 6 1 3 2 5 8 7 7 7 8 3 9 2 0 4 5 9 8 3 2 2 9 2 8 6 2 7 1 6 6 3 5 3 5 6 7 3 6
14 5 2 6 6 5 5 9 6 3 4 5 4 5 3 7 9 2 1 5 9 5 4 5 7 9 2 4 5 5 3 2 7 2 6 4 5 2 6 1 9
15 8 6 4 3 2 2 0 2 3 6 5 5 2 7 1 0 1 6 3 6 4 3 9 2 2 9 3 3 7 5 6 5 5 4 6 1 5 7 2 2
16 2 8 4 8 6 6 5 6 8 6 4 1 0 4 8 7 0 4 7 6 6 7 2 9 3 2 6 5 7 3 7 5 1 7 5 7 2 7 5 7
17 4 3 5 7 6 8 6 9 5 8 6 5 6 9 6 1 4 3 2 5 7 3 3 4 7 1 7 5 5 5 8 4 8 4 6 6 4 2 3 6
18 8 4 6 3 3 5 1 8 4 6 5 5 4 5 0 1 3 2 1 3 4 4 4 6 2 7 8 7 5 2 6 6 5 5 5 4 4 4 2 7
19 2 3 2 6 2 5 7 4 7 6 5 2 7 7 2 4 8 3 3 2 0 7 0 5 9 4 3 9 1 7 7 3 5 4 1 7 6 3 4 2
20 2 5 1 6 3 5 0 3 5 5 7 9 9 5 0 1 5 3 1 1 6 8 6 9 8 4 6 7 9 6 1 8 7 5 3 7 5 8 7 3
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Columnas
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Muestreo Aleatorio Sistemático
Ventajas
Si la población no presenta movimientos cíclicos o estacionarios, ofrece una muy buena representatividad
Es fácil de seleccionar la muestra.
En poblaciones dispersa asegura la inclusión de la mayoría de los elementos de la población.
Su costo es menor que el aleatorio simple
Desventajas
• En poblaciones con movimientos cíclicos puede introducir errores de representatividad.
• Requiere de un marco muestral enumerado a partir del cual se va a trabajar
• Si el intervalo es muy grande puede incluir un mayor grado de variabilidad
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12/07/2010 H. Medina Disla
Muestreo Aleatorio Estratificado
1. Definir el Marco Muestral
2. Dividir la Población en Estratoshomogéneos a su interno y heterogéneos entre ellos.
3. Determinar el número de elementos a investigar en cada estrato
4. Actualizar marco muestral
5. Aplicar el instrumento de recolección de datos
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Ejemplo: Zonas de venta de la empresa XYZ:
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Ejemplo: Zonas de venta de la empresa XYZ:
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12/07/2010 H. Medina Disla
Muestreo Aleatorio Estratificado
Ventajas Reduce la variabilidad al
tener grupo de
poblaciones iguales.
Se pueden hacer
comparaciones sobre las
características de los
grupos
Asegura una mayor
representatividad de los
grupos poblacionales.
Desventajas Alto costo
Requiere de información exacta sobre la composición de cada grupo.
No siempre las características disponibles para formar los estratos son las más adecuadas para hecer las comparaciones
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Muestreo Aleatorio Por Conglomerado
1. Definir el Marco Muestral
2. Dividir la Población en conglomerados de igual tamaño y heterogéneos a su interno.
3. Determinar el número de conglomerados a investigar
4. Seleccionar los conglomerados a estudiar
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Muestreo Aleatorio por Conglomerado
Ventajas Costos más bajos qu el
aleatorio estratificado
Solo se requiere del listado de los elementos individuales dentro de cada grupo.
Se pueden estimar las caracterísiticas de cada grupo y de la población completa.
Permite establecer comparaciones entre grupos con iguales características
Desventajas Mayor error por el
tamaño de los grupos.
Si no se definen de manera adecuado los grupos, se pueden duplicar u omitir elementos de la población.
Requiere de un muestreo en más de una etapa.