probabilidad y estadistica aplicada

8/19/2019 probabilidad y estadistica aplicada

1/21

Universidad Nacional Autónoma de Hen el Valle de Sula

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

IC302

Lcda. Adriana Rosales

Departamento de Matemáticas

San Pedro Sula, Cortés 2016


2/21

2


3/21

Representaciones

Con palabras

Es el método en el cuallos datos numéricos van

junto con lasexplicaciones del

informe.

Tablas o cuadrosestadísticos

Son representacionesde los datos agrupados

y arregladossistemáticamente en

filas y columnas.

Graficas estadísticas

La representacióngrafica es una relación

que existe entre lasvariables que se están

utilizando.


4/21

Representación graficde

datos estadísticos


5/21

Gráfico

Un gráfico para ser de utilidad reaser simple y poner mayor énfasis

rasgos significativos de los dat

Un grafico estadístico es la represede un fenómeno estadístico por mfiguras geométricas cuyas dimensioproporcionales a la magnitud de lo

representados.


6/21

G r á f

i c o s

Gráfico de barra

Co

Cose

Bidi

Gráfico circular

Diagrama de línea

Mapas

Pictogramas


7/21

Gráficos de barra simpleEste gráfico es apropiado para mostrar una sola seri

de un intervalo de tiempo. Ejemplo:Producción de CaféHonduras 1989-1993(Millones de sacos)

Año Producción

1989 25

1990 33

1991 41

1992 32

1993 480

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1989 1990 1991 1992

25

33

41

32

Producción de CafHonduras 1989-199


8/21

Gráficos de barra comparativa

Este gráfico se utiliza una escala que partiendo debase tenga la amplitud necesaria para representarla investigación y establecer comparaciones. Ejemp

Carreteras en Km por claseHonduras 1995-1997

Carreteras 1995 1996 1997

Pavimentadas 2 066 2 081 2173

Transitables entodo tiempo

8 366 8 576 8852

Transitables enverano

6 554 6 608 6922

Totales 16 986 17 265 17 947

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

1995 1996

Carreteras en Km poHonduras 1995-1

Pavimentadas Transitables en todo tiempo


9/21

Gráfico de barras compuestas o secEste gráfico es muy parecido al de barras com

diferencia esta en las barras, las cuales se superpomismo período tiempo. Ejemplo:

Estimación de la Población del MundoAños seleccionados según regiones desarrolladas y

menos desarrolladas(Millones)

AñoPoblación según regiones

TotalDesarrolladas Menos desarrolladas

1900 573 1077 1650

1950 858 1628 2486

1970 1090 2541 3631

2000 1454 5040 64940

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

1900 1950 19

Estimación de la PoblacAños seleccionados sedesarrolladas y menos

(Millones)

Desarrolladas Menos


10/21

Gráfico de barras bidireccionalesPuede utilizarse para mostrar perdidas y ganancias,

por encima y/o por debajo de lo normal, y cambiosde un período a otro. Ejemplo:

Ventas los primeros seis mes Cambioporcentual

de1998 - 1999

Grupo 1998 1999Aparatos electrónicosde casetes

L. 4 000 L. 3 000 -25

Tocadiscos compactos 1 000 1 500 50

Radios 10 000 5 000 -50

Televisores 100 000 110 000 10

Videocaseteras 25 000 50 000 100

-100 -50 0

Cambio porcentual

Videocaseteras

Televisores

Radios

Tocadiscos compactAparatos electrónico


11/21

Gráfico circularResulta útil para representar una distribución de

relativas y porcentajes. Ejemplo:

Idioma Personas Porcentaje % Grados

Español 150 33.3 120

Inglés 125 27.8 100

Francés 100 22.2 80

Alemán 75 16.7 60

Totales 450 100.0 360 Inglés

Francés

Alemán

Personas que hablan

Español Inglés Francés


12/21

Diagrama de líneaEs ideal para representar tendencias de

ventas, importaciones, precios y otras seriesde valores durante un cierto período. Ejemplo:

ProduccHond

(MileAño

1989

1990

1991

1992

19931994

1995

1996

1997

1998

1999

0

50

100

150

200

250

300

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999

Grafico de la producción de trigo y maízHonduras 1989 – 1999

Trigo Maíz


13/21

Mapas estadísticos

Los mapas estadísticos son artificios gráficos que

información cuantitativa sobre una base geográfica.

Hay tres tipos demapasestadísticos y son:

SombreadosEs el tipo de mapalimitaciones, ya sea

departamento o div

Punteados Son los mapas en los qutipo de referencia queen todo el m

De alfileres

Estos mapas pueden scomo mapas punteaddiferencia que los pun

de alfileres pueden


14/21

PictogramaEs la forma mas amena de mostrar una situación, sin e

la mas exacta y las comparaciones que puedenlimitadas. Ejemplo:


15/21

Distribución de frecuen


16/21

Distribución de frecuencia

Normalmente en un cuadro estadísticoson abundantes, es usual hacer eagrupando los datos, lo cual consiste elos datos en clases o intervalos y detenúmero de individuos que pertenecen

clase; a este número se le llama frecuenclase o intervalo.

Una ordenación de las clases con su rfrecuencia recibe el nombre de distribfrecuencias o tablas de frecuencias.


17/21


Toma de datos

• Es la obtención de una colección de datos tal como se pningún orden especial, cuando los datos están en este pllama datos brutos, datos crudos o no procesados.

Ordenación

• Cuando los datos crudos están en forma numérica, seforma ascendente o descendente de magnitud.

Rango

• A la diferencia que hay entre el dato de mayor valor y evalor se le llama rango.


18/21


Tamaño o anchura de un intervalo de clas

• k = 1 log

log2 , Regla de Sturges (Numero dde clase)

• N es la cantidad de datos totales

• =

anchura del intervalo

Marca de clase

• La marca de clase es el punto medio de de clase, se obtiene sumando el límite su

límite inferior. = +

2


19/21


Intervalo de clase y límite de clase• Un intervalo se denota “ a-b” , a y b son valo

y a se llama límite inferior (LI) y b es el límite su

Intervalos reales de clase y límites reales de cla

• Los límites reales de clase se obtienen sumansuperior de un intervalo de clase y el límite infintervalo de clase siguiente dividido por 2.

• Se denotan: Límite real superior (LRS) y límite r(LRI).


20/21

Ejemplo: Los siguientes datos corresponden al numero de c

restaurante a quienes se les sirvió almuerzo en 120 día

41 42 43 43 45 46 46 47

48 49 49 50 50 51 51 51

52 52 52 53 53 53 53 53

54 55 55 55 55 55 55 56

56 56 56 57 57 57 57 57

58 58 58 58 58 58 59 5959 59 59 59 60 60 60 60

60 60 61 61 61 61 61 61

62 62 62 62 62 62 62 63

63 63 63 63 63 64 64 64

64 64 65 65 65 65 66 66

67 67 67 68 69 71 73 74


21/21

Temas desarrollados:

Representación grafica de datos estad


21

probabilidad y estadistica aplicada

Documents