principios basicos de estadistica

7/25/2019 principios basicos de estadistica

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SESION 01

DESCRIPTIVA Y P


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1. PRESENTACION DEL CURSO

2. INTRODUCCION3. CONCEPTO

4. CLASIFICACIN.

5. CONCEPTOS BASICOS

6. VARIABLES Y SUS CLASES

ESTADISTICA DESCRIPTIVAY PROBABILIDADES


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REVISEMOS NUESTRO SILABO


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ROL DE PRACTICAS

N/O ACTIVIDAD SEMANA OBSERVACION

0 PRUEBA DEENTRADA

SEMANA 2 INDIVIDUAL

1 1 PRCTICA SEMANA 4 INDIVIDUAL

2 EXPOSICIN DETRABAJOAPLICADO

SEMANAS 6 Y 7 GRUPOS DE 4ALUMNOS

3 2 PRCTICA SEMANA INDIVIDUAL4 3 PRCTICA SEMANA 12 INDIVIDUAL

! EXAMEN FINAL SEMANA 15 INDIVIDUAL

6 EXAMEN

REZAGADO

SEMANA 16 INDIVIDUAL


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RECOMENDACIONES

1. RESPETO2. COMUNICACION3. PUNTUALIDAD

4. ASISTENCIA


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AL FINALIZAR LA SESION DE CLASE EL ALUMNOCOMPRENDE LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA, EIDENTIFICA SUS CONCEPTOS BASICOS.

LOGRO


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2. INTRODUCCION

ETAPA INICIAL: DESDE LA ANTIGEDAD ASTA EL SIGLO XVII.ESTUVO ASOCIADA POR CAUSAS POBLACIONALES A LOSREGISTROS DEL ESTADO" COMO MUERTE# NACIMIENTOS#IMPUESTOS# ETC$LAS GRANDES CIVILI%ACIONES LA UTILI%ARON COMO LAS EGIPCIAS#ROMANAS# A%TECAS Y EL IMPERIO INCAICO$

& ETAPA DE SISTEMATIZACI!N: APARECEN TRES ESCUELAS:

ESCUELA ALEMANA" CREA LA PRIMERA CTEDRAESTAD'STICA$

ESCUELA INGLESA" ESTUDIO DE (ENMENOS SOCIALES YPOL'TICOS$

ESCUELA FRANCESA" INTRODUCE LA TEOR'A DE LAPROBABILIDAD$

& ETAPA ACTUAL: A PARTIR DEL SIGLO XIX ASTA NUESTROSD"AS# CIENCIA Y METODOLOG'A DE LA INVESTIGACIN CIENT'(ICA


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2. INTRODUCCION

LA ESTAD"STICA NOS ACE VER LA REALIDAD DE FORMA OB$ETIVA# ATRAV%S DE DATOS &UE REFLE$AN DE LA ME$OR MANERA POSIBLE &U%ES LO &UE EST' OCURRIENDO. UNA VEZ &UE SE TIENEN LOS DATOS AY&UE SABER SACARLES LA INFORMACI!N Y SABERLA PLASMAR DEFORMA CLARA Y CONVINCENTE.

$()* S*(+ , - /* 0- - -* L(*0-EN 1854 SE DESAT UNA EPIDEMIA DE CLERA EN EL CENTRO DE

LONDRES QUE OCASION MS DE 500 MUERTOS EN APENAS 10 DAS. ENAQUELLA POCA IMPERABA LA TEORA DE QUE "EL VENENO" ESTABA ENLOS VAPORES QUE SE DESPRENDAN DE LOS CUERPOS ENDESCOMPOSICIN, PERO AL DR. JON SNO! ESTA TEORA NO LECUADRABA CON SUS OBSERVACIONES SOSPEC QUE EL PROBLEMAPODA ESTAR EN EL A#UA.


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2. INTRODUCCION

&USE APRENDELA IMPORTANCIA DE BASAR LAS DECISIONES EN DATOS RECOGIDOS DE FORMA

INTELIGENTE Y RIGUROSA. UN BUEN DISEO DE LA RECOLECCIN DE DATOS FACILITA SUANLISIS POSTERIOR.

Figura 1: Localizacin de los muertos por clera realizada por John Snow sobre un plano de la poca (vista parcial) Fuente: !i"ipedia:#1$%&

'road Street cholera outbrea"#

PARA ESTUDIAR LA SITUACIN, MARC SOBRE UN PLANO DE LA $ONA EL LU#AR DONDE VIVAN LOS

%ALLECIDOS OBSERV QUE LAS MARCAS SE DISTRIBUAN EN TORNO A UNA %UENTE. LOS DATOS LA %ORMADE PRESENTARLOS ERA TAN CLARA CONVINCENTE QUE, LAS AUTORIDADES ORDENARON INUTILI$AR LA%UENTE A PARTIR DE AQUEL MOMENTO LOS CONTA#IOS CAERON EN PICADA., SE PRESTO MUCA

ATENCIN A LA I#IENE EN LA DISTRIBUCIN DE LAS A#UAS, QUE #RACIAS A ESTA ACCION DEJO DE SER UNAAMENA$A.


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L+ ,-.+-.+ ,- -5+ +.,8.+

9-,:++ 99 9;.9 , .. MG+9 213.D9?(*97- -* 7979(;- 9; UTPH.


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4. CLASIFICACION

LA CLASIFICACI!N O RAMAS DE LA ESTAD"STICA SON:

LA ESTAD"STICA DESCRIPTIVA:ES LA RAMA &UE SE DEDICA A ESTUDIAR LOS M%TODOS DERECOLECCI!N# DESCRIPCI!N# VISUALIZACI!N Y RESUMEN DE

DATOS ORIGINADOS A PARTIR DE LOS FEN!MENOS ENESTUDIO.LOS DATOS PUEDEN SER RESUMIDOS NUM%RICA OGR'FICAMENTE. E$EMPLOS B'SICOS DE DESCRIPTORESNUM%RICOS SON LA MEDIA Y LA DESVIACI!N EST'NDAR.


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4. CLASIFICACION

LA ESTADISTICA INFERENCIALES LA &UE NOS PROPORCIONA LA TEOR"A NECESARIA PARAIN(ERIR O ESTIMAR LAS LEYES DE UNA POBLACIN# PARTIENDO DE

LOS RESULTADOS O CONCLUSIONES DEL ANLISIS DE UNA MUESTRA$


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ESTADSTICA

Descriptiv!De"#ctiv

Res#$e %spr!pie""es "e

#& c!&'#&t! "e"t!s si& i&(erir"e % $#estr

% p!)%ci&*

E&c#ests*Or+&i,ci& "t!s*T)#%ci&*Represe&tci!&es*C-%c#%! "epr-$etr!s*

I&(ere&ci%!

I&"#ctiv

Ge&er%i, "e %

$#estr #&p!)%ci& . se)s e& % te!r/

"e %spr!))i%i""es

I&terpretci& "eres#%t"!s*

C!&c%#si!&es .pre"icci!&es*

4. CLASIFICACION


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POBLACION:S, ,9+ 59>+? + 9;.9 , .9+- +-+,- , 9>-,:@+? 9 +8-- , 9--.,, 5,:-9+-# ++,-# 9>;,.9-# ,.$# +-+:+.,:-.+- 9>-,:@+>,- -, @+ + ,-.+:$

U+ 59>+? ,>, ,:-, , .9;.9 , + 59>+?-,,9++# 9 , , 9>.,,: 9:+?+,:+ , + 59>+? , + , 5:9@,,$ L+

,-.:+ ,>, -,: :,5:,-,.+.@+ +,++$R,5:,-,.+.@+ 59:, ,>, :,H,;+: ,,., +-+:+.,:-.+- , + 59>+? , 5:9@,,$A,++# 59:, ,>, .,,: ,:9 95.9 9 , ,,,.9-$

UNIDAD DE ANALISIS:E- , 9>;,.9 9 ,,,.9 @->, , -,:8


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VARIABLE:E- + +:+.,:-.+# ++ 9 5:95,+ , ,?,9 9 ,9 , .,, + @+:+: , ,---,5.>, , -,: ,9 ,@++9$DATO :E- , @+9: 9 :,-5,-.+ , +,:, + @+:+>,, ++ + , +8--$ D+.9 ,- , :,-.+9, + 9>-,:@+?# ,.:,@-.+ 9 :,95+? ,,,:+$ L9- +.9- -9 + +.,:+ 5:+ , +,-.+-.+$PARAMETRO:

S, ,9+ 5+:8,.:9 + + ,+ ,-:5.@+, :,-, + +:+.,:-.+ , + 59>+?$ESTADISTICO O ESTADIGRAFO:S, ,9+ ,-.+-.9 + + ,+ ,-:5.@+, :,-, + +:+.,:-.+ , + ,-.:+$


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E0E1PLO2

POBLACIO32Todos los turistas extranjeros que arribaron a la ciudad del Cusco en el mes de Julio 2012.

14ESTRA2100 turistas extranjeros que arribaron a la ciudad del Cusco en el mes de Julio 2012.

43IDAD DE A3ALISIS2Un (01) turista extranjero que arribo a la ciudad del Cusco en el mes de Julio 2012.

VARIABLE2Pas de procedencia numero de !isitas edad.

DATO2Pas de procedencia" #$%&' numero de !isitas" 02 edad" .


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DEFINICIONES DE ESTAD"GRAFOS1. MEDIA: S+ , .99- 9- +.9- @9- ,.:, , .9.+ ,+.9- $

2. MEDIANA: M-HS, ,,.:+ ;-.9 + ,.:9 , 9;.9 , +.9-9:,+9- 5:,@+,., , ,9: + +9: 9 ,+9: + ,9:$ D@, + 9;.9 , +.9- !0K+ +9 ,:9 !0K + 9.:9 +9 ,:,9$

3$ MODA M(H

S, ,.,:+ 9-,:+9 + +9: :,,+9 , -, :,5., 9- +.9-$ E 9;.9 ,+.9- 5,, +>,: @+:+- 9+- 59:,;,59 + 9+ +# >9+ 9-.:9+ .:,-# ,.$


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DEFINICIONES DE ESTAD"GRAFOS4. VARIANZA: S2HS, ,, 99 , 5:9,9 , +- ,-@+9,-:,-5,.9 + - ,+# ,,@++- + +:+9$5. DESVIACI!N EST'NDAR: S H

R,5:,-,.+ , :+9 , -5,:-? , 9 @+9:,- ,+ @+:+>,# 9 :,-5,.9 + - ,+$ C+9+9: -,+ + -5,:-? , 9- @+9:,- , +@+:+>, +9: -,:8 + +. , +-,-@+9,- :,-5,.9 + + ,+ 59: 9 .+.9 +,-@+9,- ,-.8+: :,,:8 , +.$6. COEFICIENTE DE VARIACI!N: CV SJH

I+ , 59:,.+;, + @+:+>+ , 9- +.9-:,-5,.9 + + ,+ ,- ,:B+;+ - 0 Q CV 20KM,+ - 20K Q CV !0KA.+ - !0K Q CV 100KE 9,,., , @+:+? ,- 5+:.+:,., .5+:+ 95+:+: + @+:+>+ 9- 9 +- -,:,- ,+.9-# , -, ,F5:,-+ , -..+- +,- ,


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VARIABLE ESTAD"STICAK# ,# #H:CARACTER'STICA DE LA

POBLACIN )UE INTERESAAL INVESTIGADORY )UE PUEDE TOMARDI(ERENTES VALORES$


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VARIABLE CUALITATIVA:SON VARIABLES )UE SERE(IEREN A LA CUALIDAD )UEPRESENTA LA POBLACIN$ SON

CARACTER"STICAS OCUALIDADES)UE NOPUEDENSER MEDIDAS CON NMEROS$

EJEMPLO"ESTADO CIVILS9.,:9 +C+-+9 +V9 +D@9:+9 +


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VARIABLE CUALITATIVANOMINAL:SON A)UELLAS )UEPRESENTAN CUALIDADESNO

NUM%RICAS )UE NOADMITEN UN CRITERIO DEORDEN$EJEMPLO"PARTIDOS POL"TICOS

APRAUPPUNIDADNACIONAL


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VARIABLE CUALITATIVAORDINAL:ESTA CLASI(ICACIN BUSCAORDENAR LOS CASOS EN

TRMINOS DEL GRADO )UEPOSEE UNA CARACTER'STICADETERMINADA$

EJEMPLO"NIVEL DE ESTUDIOSPRIMARIA

SECUNDARIASUPERIORGRADOBAC*ILLERMAGISTER

DOCTORADO


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VARIABLE CUANTITATIVA:SON A)UELLAS )UE SE OBTIENEN COMORESULTADO DE MEDICIONES O CONTEO$

. VARIABLE CUANTITATIVA

DISCRETA:ES A)UELLA )UE TOMA VALORESENTEROS$ EJEMPLOS# NMERO DE*IJOS EN UNA (AMILIA# NMERO DEESTUDIANTES# NMERO DEACCIDENTES# ETC$

>$ VARIABLE CUANTITATIVACONTINUA:

VARIABLES )UE TOMAN VALORESIN(INITOS ENTRE DOS NMEROS$EJEMPLOS# PESO# TALLA#UNIDADES

MONETARIAS# TIEMPO# ETC$


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6. VARIABLES Y SUS CLASESRESUMEN


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E$ERCICIOS EXPLICATIVOS


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TRABA$O GRUPAL

ES FUNDAMENTAL QUE TODOSPARTICIPEN EN LAS

DELIBERACIONES, EXPONIENDOSUS PUNTOS DEL VISTA.EVITANDO QUE ALGIEN SEADJUDIQUE UN PROTAGONISMODESMEDIDO, O TOMEUNILATERALMENTE DECISIONESQUE AFECTAN A TODOS.

SE FORMARAN GRUPOS DE CUATRO ALUMNOS


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E$ERCICIOS APLICATIVOS

&* *&T% *&TU+'%,+- % -& %+UT-& %/-$*& +* % C'U+%+ +* '% U*&U$*, +* P$-#*%& $*,%*& $*'&T$%+-& P-$ * ','&T*$'- +* &%U+*, * *& +* %-&T- +* %3- 201 P%$% - CU% &* 4%, T-%+- 500P*$&-,%& +* -& +'*$*,T*& +'&T$'T-& 6'7,+-&* U* U, 208 &-, +*'$%-$*& C-, U,% *+%+ P$-*+'- +* 95 %3-& :08 &-, +* % 6'CT-$'%C-, U,% *+%+ P$-*+'- +* ;0 %3-&. &* C-,-C* U* *, P$-*+'- $*%'


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&* *&T% *&TU+'%,+- % -& %+UT-& %/-$*& +* % C'U+%+ +* '% U*&U$*, +* P$-#*%& $*,%*& $*'&T$%+-& P-$ * ','&T*$'- +* &%U+*, * *& +* %-&T- +* %3- 201 P%$% - CU% &* 4%, T-%+- 500P*$&-,%& +* -& +'*$*,T*& +'&T$'T-& 6'7,+-&* U* U, 208 &-, +*'$%-$*& C-, U,% *+%+ P$-*+'- +* 95 %3-& :08 &-, +* % 6'CT-$'%C-, U,% *+%+ P$-*+'- +* ;0 %3-&. &* C-,-C* U* *, P$-*+'- $*%'


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VARIABLE TIPO

PRO6ESI3341ERO DE >I0OS

COLOR DE O0OSPARTIDO POLTICO PRE6ERIDO1ATERIAL DE CO3STR4CCI3 DE LA VIVIE3DA S4ELDOS DE 43A E1PRESAESTRATO SOCIAL

I3DI?4E SI LA VARIABLE ES C4ALITATIVA O C4A3TITATIVA


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EN EL MES DE JULIO DEL 201! EL SEXTO CICLO DE LA CARRERA DE INGENIER'A DESISTEMAS ESTABA CONSTITUIDO POR 60 ALUMNOS DE LA UTP# DISTRIBUIDOS ENNUEVE 0 SECCIONES# TRES EN CADA TURNO# SUS EDADES (LUCTAN ENTRELOS 20 Y 24 AWOS DE EDAD# CON PREDOMINANCIA MASCULINA$ SE TOMO UNAMUESTRA REPRESENTAIVA DE 100 ALUMNOS DETERMINANDOSE )UE 70K

TRABAJABAN Y PAGABAN SUS ESTUDIOS$ SE PIDE DETERMINAR" POBLACIO35

14ESTRA5 43IDAD DE A3ALISIS5 VARIABLES5 DATO5 PARA1ETROS5 ESTADISTICO*


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EN EL MES DE JULIO DEL 201! EL SEXTO CICLO DE LA CARRERA DE INGENIER'A DESISTEMAS ESTABA CONSTITUIDO POR 60 ALUMNOS DE LA UTP# DISTRIBUIDOS ENNUEVE 0 SECCIONES# TRES EN CADA TURNO# SUS EDADES (LUCTAN ENTRELOS 20 Y 24 AWOS DE EDAD# CON PREDOMINANCIA MASCULINA$ SE TOMO UNAMUESTRA REPRESENTAIVA DE 100 ALUMNOS DETERMINANDOSE )UE 70K

TRABAJABAN Y PAGABAN SUS ESTUDIOS$ SE PIDE DETERMINAR" POBLACIO35

14ESTRA5 43IDAD DE A3ALISIS5 VARIABLES5 DATO5 PARA1ETROS5 ESTADISTICO*SOL4CIO3

POBLACIO32-& =90 %U,-& +* % UTP +* &*>T- C'C- U* *, * *& +* JU'- +* 2015 *&TU+'%#%, % C%$$*$% +*',*,'*$'% +* &'&T*%&.14ESTRA2-& 100 %U,-& +* % UTP +* &*>T- C'C- U* *, * *& +* JU'- +* 2015 *&TU+'%#%, % C%$$*$% +*',*,'*$'% +* &'&T*%&.

43IDAD DE A3ALISIS2U, %U,- +* % UTP +* &*>T- C'C- U* *, * *& +* JU'- +* 2015 *&TU+'%#% % C%$$*$% +* ',*,'*$'% +*&'&T*%&.VARIABLES2CARRERAS DE EST4DIO5 T4R3OS DE EST4DIO5 EDAD5 SE@O*DATO2EDAD2 ;:5 ; AOS5 SECCIO3ES 2 :PARA1ETROS2EDAD PRO1EDIO2 ;:; AOSESTADISTICO2PORCE3TA0E DE AL413OS ?4E TRABA0A3 Y PAGA3 S4S4 EST4DIOS2 9:9:++ 59: , 5:9,-9I*. O E. R(Q F(

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