A CHE PREZZO VENDERE LA MIA AUTO?
MARCO CALDERISI - KODE
MARCO CALDERISI
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
MARCO CALDERISI KODE
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
Make Data Science Great Again
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
IDEA: Calcolare il prezzo di un auto usata in funzione (anche) del
tempo di vendita
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
DATI:
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
Variabili: ‣ Tempo di vendita ‣ Chilometraggio ‣ Potenza ‣ Cilindrata ‣ Ecc…
in tutto 40 variabili
COME FUNZIONA
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
Web App: Esplorazione Predizione
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
ESPLORAZIONE DATI
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
PREDIZIONE
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
Marca e Modello definiscono il subset di dati
Il modello predittivo del Costo è costruito utilizzando il Tempo di vendita e le altre variabili
In base ai dati di input inseriti dall’utente si predice il Costo dell’auto dell’utente
Sulla base di queste informazioni si costruisce la distribuzione dei costi dell’auto
Analogamente si costruisce un modello del tempo di vendita, utilizzando costo e le altre variabili
I tempi di vendita si calcolano utilizzando i range di costo della distribuzione di cui sopra
Grazie per l’attenzione
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
MA KODE FA ANCHE ALTRO!!
Ricerca industriale con Archa
Industria 4.0 con Crossnova e Net7
Medical device con Biocare
Ricerca biomarker con UniSi
Chemoinformatica con Mario Negri
Data visualization con Alkemy
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17