Sygnity.CityOtwarty Ekosystem Inteligentnych Miast

EWOLUCJA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH - INTEGRACJA

WYZWANIA:

Silosowość rozwiązań

Brak otwartych standardów

Niska jakość danych

Brak interakcji z

mieszkańcami

Brak rozbudowanych modeli

opisujących funkcjonowanie

miasta

SMART CITYCyfrowa administracja

Transparentność władzyChmura Obliczeniowa

Model partycypacyjny

Green

City

Miasto

2.0

Smart Grid

Smart Metering

Miasto Nowoczesne

Interoperacyjność

Big D

ata

Inteligentne sieci

Ekosystem

OTWARTY EKOSYSTEM INTELIGENTNYCH MIAST - KONTEKST

Internet of Things

DEFINICJA:

Środowisko teleinformatyczne, umożliwiające i ułatwiające różnym typom podmiotów efektywne i przyjazne budowanie i użytkowanie aplikacji inteligentnych miast.

Środowisko to charakteryzuje architektura zorientowana na usługi oraz wykorzystanie przetwarzania w chmurze obliczeniowej w oparciu o wspólną strefę danych i narzędzia umożliwiające ich wielokrotne wykorzystanie.

Opiera się na wykorzystaniu otwartych standardów i znanych interfejsów.

Otwarte zasoby wiedzy

Op

en D

ata

Outsourcing

Reużywalność informacjipublicznej

Architektura zorientowana na usługi

Partnerstwo publiczno-prywatne Zrównoważony

rozwój

OTWARTY EKOSYSTEM INTELIGENTNYCH MIAST - ARCHITEKTURA

KORZYŚCI ROZWIĄZANIA:

Wspólna strefa danych dla

różnych podmiotów

Ponowne użycie danych

publicznych

Poprawa wizerunku urzędu

i zaangażowania

mieszkańców

Partycypacyjny model

budowy miasta

Środowisko współpracy

publiczno-prywatnej

Interoperacyjność

OTWARTY EKOSYSTEM INTELIGENTNYCH MIAST – CECHY SYSTEMU

UŻYTKOWNICY

APLIKACJE INTELIGENTNYCH MIAST

ARCHIWIZACJA WYSZUKIWANIE

ANALIZOWANIE WIZUALIZOWANIE

ZBIERANIE DANYCH

Różne źródła danych

CECHY SYSTEMU:

Wykorzystanie Chmury

Obliczeniowej

Zintegrowana obsługa

techniczna środowiska

Skalowalne środowisko

Dane z wielu źródeł (w tym

geolokalizowane)

Wielowymiarowa analityka w

kontekście przestrzennym

Odkrycie nowych zależności i

powiązań procesów

Obserwacja stałych trendów

Prognozowanie zachowań

Symulacja zjawisk

Podstawa do alokacji środków oraz

formułowania zasad zarządzania

miastem

Kombinacja wielu danych w czasie i

przestrzeni, np. :

Informacja o zabudowie oraz infrastrukturze

komunikacyjnej

Rozmieszczenie sieci energetycznych,

ciepłowniczych, kanalizacyjnych

Informacje o zjawiskach atmosferycznych

oraz ich następstwach

Rozkład przepływów ruchu drogowego

Lokalizacja incydentów drogowych oraz

innych zdarzeń (np. awarii siecie

wodociągowej)

Zjawiska gospodarcze i społeczne (w tym

wieloletnie procesy)

Wskaźniki dotyczące stanu zdrowia

mieszkańców

Wskaźniki zanieczyszczenia środowiska

Rozmieszczenie populacji w poszczególnych

grupach wiekowych

Informacje o przestępczości

KORZYŚCI SYSTEMU:

DECYDENCI

Narzędzie wspierające w

podejmowaniu decyzji zarządczych

Rynek rozwiązań IT dla Inteligentnych Miast

6

Główne źródła danych: Informacja podatkowa (np. PIT) Analiza zatrudnienia Rozkład i przebieg ruchu drogowego Rozmieszczenia populacji w poszczególnych grupach wiekowych Analiza danych z wielofunkcyjnych kart miejskich

Zastosowania: Przeanalizowanie ile mieszkańców ościennych gmin zatrudnia się w

mieście i korzysta z komunikacji miejskiej Daje podstawy do rozmów z gminami np. o współfinansowaniu

transportu, uzgadnianie projektów terytorialnych w ramach Miejskich Obszarów Funkcjonalnych

PRZYKŁAD WYKORZYSTANIA - WĄTEK EKONOMICZNY

Rynek rozwiązań IT dla Inteligentnych Miast

7

PRZYKŁAD WYKORZYSTANIA - OSTRZEGANIE O PODTOPIENIACH

Główne źródła danych: Lokalne radary meteorologiczne Podkład mapowy Prognoza opadów Modele operacyjne spływu kanalizacji

Zastosowania: Wizualizacja zagrożeń w portalu kryzysowym Ostrzeżenia o nawałnicach Prognozowanie podtopień Informacja gdzie wybije studzienki Reagowanie z wyprzedzeniem

Rynek rozwiązań IT dla Inteligentnych Miast

8

Główne źródła danych: Statystyczne rozkłady przepływów samochodów i transportu publicznego Indywidualne dzienniki komunikacji tworzone w oparciu o informacje GPS z telefonu

komórkowego Informacje o sytuacji systemu transportowego w danym momencie (np. systemy

mierzące czas przemieszczania się urządzeń wifi/bluetooth; systemy monitoringu video, systemy sensorów zlokalizowanych w drogach)

Informacje o planowanych wydarzeniach w mieście wraz z danymi o wpływie tego typu wydarzeń na przepływy komunikacyjne

Informacje o dostępności miejsc parkingowych Informacje o wpływie natężenia ruchu na jakość powietrza na danym terenie

Zastosowania: Przeprowadzanie symulacji przy planowaniu ograniczeń ruchu, planowania inwestycji

drogowych, zmian kierunków ruchu, rozkładu dynamicznej sygnalizacji świetlnej Mobilne aplikacje wspomagające efektywną komunikację indywidualną i całej

społeczności w czasie rzeczywistym Mobilne aplikacje ułatwiające znalezienie miejsca parkingowego Planowanie i nadzorowanie stref ograniczonego ruchu (urządzenia RFID w

samochodach, monitorowanie pojazdów naruszających strefę)

PRZYKŁAD WYKORZYSTANIA - SPERSONALIZOWANA KOORDYNACJA KOMUNIKACJĄ SAMOCHODOWĄ W MIEŚCIE

Rynek rozwiązań IT dla Inteligentnych Miast

9

Architektura korporacyjna (zwłaszcza w części dotyczącej danych)

Uporządkowanie i weryfikacja źródeł danych (właściwa rozdzielczość, precyzyjność,

wiarygodność)

Strategia obejmująca priorytety oraz określone wskaźniki i ich metody weryfikacji

Zbudowanie zespołu

Pozyskanie lokalnych strategicznych partnerów (np. uczelnie wyższe)

Zbudowanie warstwy usług wspólnych, strefy danych oraz pierwszych

priorytetowych aplikacji (udostępnienie ich w formie "sklepu" z aplikacjami

miejskimi)

Uruchomienie programu informacyjnego, w tym projektów edukacyjnych dla

uczniów studentów i MŚP (np. w formie living labs)

Okresowa weryfikacja strategii i określenie kolejnych kamieni milowych

PODEJŚCIE MODELOWE DO WDROŻENIA OTWARTEGO EKOSYSTEMU INTELIGENTNYCH MIAST

Rynek rozwiązań IT dla Inteligentnych Miast

10

Zła jakość informacji i danych przechowywanych w systemach wewnętrznych

Opory administracji przed udostępnieniem danych publicznie

Koszty budowy ośrodków przetwarzania danych, infrastruktury inteligentnych miast

Aspekty bezpieczeństwa danych wrażliwych

Bezpieczeństwo publiczne, czyli w jaki sposób te dane zostaną użyte

ODPOWIEDZI NA OBAWY

Uporządkowanie informacji zgromadzonej w systemach dziedzinowych

Wsparcie w podejmowaniu decyzji. Podniesienie jakości danych

Polityka Otwartych Danych zwiększa zaufanie i zaangażowanie mieszkańców

Dostęp do Otwartych Danych może być akceleratorem przedsiębiorczości

Do wykorzystania są scentralizowane ośrodki przetwarzania danych

Wykorzystanie technologii chmury obliczeniowej pozwoli zredukować koszty

Anonimizacja danych, centralne bezpieczeństwo, centralne ośrodki danych

Udostępniamy te dane, które możemy i chcemy pokazać

BUDUJ Z NAMI INTELIGENTNE MIASTA!