prezentace 20111121 wo_c
TRANSCRIPT
SPOLEČNOST DATA SPOLEČNOST DATA MIND A JEJÍ NABÍDKAMIND A JEJÍ NABÍDKA
Společnost Data Mind byla založena v roce 2009 a navázala tak na předchozí dvouletou samostatnou činnost jejího ředitele Jana Matouška
Data Mind nabízí široké spektrum služeb z oblasti: Marketingových analýz Data miningu a modelování dat Tvorby strategie komunikace na zákazníky Věrnostních programů Dotazníkových šetření Dalších CRM aktivit
CRM příležitosti / Reporting / Předpověď rizika podvodu / Předpověď rizika výpovědi / Analýzy a Krize / Segmentace zákazníků / Analýza dat / Marketingové analýzy / Business Case / Prodejní nástroje - Afinitní modely / Marketingová analýza produktů / Marketingová komunikace / Hodnota zákazníků / Geo – marketing / …
O nás …O nás …
O nás …O nás …
Data Mind disponuje týmem analytiků, kteří získali zkušenosti ve významných společnostech (na klientské či dodavatelské straně) na trhu České republiky
O nás…O nás…
Mezi naše klienty patří například:
S čím vám můžeme pomoci S čím vám můžeme pomoci …… Zákazníci ve všech odvětvích procházejí různými fázemi
životního cyklu a každá fáze vyžaduje určitou datovou podporu
(Re)Akvizice X-sell / Up-sell
Retence / Loajalita
MINIMALIZOVAT RIZIKA
LÉPE PRODÁVA
T
UŠETŘIT
S čím vám můžeme S čím vám můžeme pomoci…pomoci…
Proč my…Proč my…
Jsme výhodní… Máme zkušenosti velkých agentur, ale příznivé ceny Nabízíme úvodní workshop nebo analýzu zdarma ke
stanovení priorit CRM
Jsme zkušení… Široké zkušenosti s databázovým marketingem a chováním
zákazníků První specializovaná společnost pro data mining na českém
trhu
Vybrané analytické nástrojeVybrané analytické nástroje
Segmentace Segmentace 1/21/2
Potřeby a vnímání každého zákazníka jsou odlišné. Není možné uspokojit každého z nich. Lze dospět ke kompromisu mezi masovou komunikací a individuální obsluhou seskupením zákazníků do segmentů s homogenními potřebami.
Segmentace usnadňuje nastavení prodejní strategie a vede k zefektivnění komunikace: Vyšší response rate Snížení nákladů na oslovení
V závislosti na aktuálních cílech a potřebách firmy může být segmentace založena na: Interních datech Výzkumu trhu
Blog
Segmentace Segmentace 2/22/2
Pozitivní výsledky segmentace lze demonstrovat na anonymizovaných datech prodejce elektroniky. Segmentační model si všímá profilu zákazníků a jejich potřeb, podporuje dlouhodobý ziskový vztah se zákazníkem.
Zvýšení responsí až na 2,6 násobek u segmentu „Fanatiků“
Věrnostní programy Věrnostní programy 1/21/2
Dlouhodobá komunikace ke klientovi udržuje / zvyšuje spokojenost zákazníka. Věrnostní programy mohou pozitivně působit jak na stávající, tak i potenciální klienty (známé, rodinné příslušníky, …)
Proces tvorby věrnostního programu:
Poskytujeme analytické řešení: Analýza profitability- ROI (celková i dílčích kampaní) Správa kreditního / bodového systému pro odměňovací logiku Segmentace zákazníků Návrh marketingových aktivit na důležité události (eventy,
momenty pravdy)
Data Mind Data Mind & Klient
Data Mind
Věrnostní programy Věrnostní programy 2/22/2
Komunikační kanál
Cílová skupina Popis Kdy I. II. III.
Roll-out Web Všechny segmenty Na webové stránce komunikace x týdnů po spuštění x x
E-mail Top 3 segmenty
Obdrží e-mail s informací o spuštění věrnostního programu. Sdělení obsahuje informaci o bodovém stavu jejich konta. E-mail s příklady odměn a slev + obecná pravidla mechanizmu programu. segment A: zboží pro mladé ženy segment B: nabídka zboží pro starší ženy segment C: nabídka mixu zboží
x
Objednávka Web Noví zákazníciZákazníkovi se zobrazí hodnota bodů, která mu bude připsána při úspěšném dokončení objednávky (včetně platby). Odkaz na všeobecné podmínky programu.
Při zadávání objednávky
x x x
Noví zákazníci Skutečně připsané body a standardní komunikace.Po převzetí zboží
x x x
Zásilka Noví zákazníciSoučástí balíčku je věrnostní karta a principy fungování programu.
Při převzetí zboží
x x x
1. Mechanika 2. Komunikační
plán
3. Vyhodnocení
Afinitní modelyAfinitní modely
Využití znalostí o chování zákazníka, jeho nákupech, frekvenci, výši útraty,… ke zvýšení prodejů a snížení komunikačních nákladů
Vybírají zákazníky s nejvyšší pravděpodobností: Nákupu produktu, Zvýšení budoucí hodnoty zákazníka, Podání výpovědi, …
Rozřazení zákazníků dle pravděpodobnosti nákupu Nejlepší desetina
zákazníků (decil nakoupí) s 3,5- násobnou pravděpodobností proti průměrným zákazníkům
Analýza nákupního košíku Analýza nákupního košíku 1/21/2
Blog
Produkt A Souvislosti • 90% zákazníků k
němu chce nápoj• 50% zákazníků k
němu chce hranolky • 25 % zákazníků chce
k němu salát • 10% zákazníků
požaduje k němu kečup
• 5% zákazníků požaduje druhý hamburger
• Průměrná úspěšnost prodeje druhého produktu je 45%
• Pokud nabídneme položku, která nejvíce souvisí = nápoj (90%) zdvojnásobíme prodej proti běžné situaci, kdy nabízíme náhodně vybrané produkty (45%)
• Zefektivnění využití komunikačních kanálů
Výsledek
• Zákazník kupuje obří hamburger
Analýza nákupního košíku Analýza nákupního košíku 2/22/2
Vztah mezi jednotlivými produkty lze zobrazit korelační maticí (silné vztahy označené zeleně, slabé žlutě a negativní červeně)
Produkt „K“ je vhodné cílit dohromady s produktem „A“
Produkt
A
Produkt
B
Produkt
C
Produkt
D
Produkt
E
Produkt
F
Produkt
G
Produkt
H
Produkt
I
Produkt
J
Produkt
K
Produkt
L
Produkt
M
Produkt
N
Produkt
O
Produkt
P
Produkt
Q
Produkt
S
Produkt
T
Produkt
V
Produkt
W
Produkt
X
Produkt A 0,01 - 0,02 0,03 - 0,02 - 0,03 - 0,02 - 0,06 - Produkt B 0,01 - 0,04 0,06 0,09 0,12 0,03 0,04 - Produkt C 0,02 0,04 0,00 - 0,02 0,04 0,01 0,02 - Produkt D 0,03 - 0,06 0,00 - 0,13 0,02 0,00 0,08 - Produkt E 0,02 - 0,09 0,02 0,13 0,04 0,02 0,05 - Produkt F 0,03 - 0,12 0,04 0,02 0,04 0,02 0,03 - Produkt G 0,02 - 0,03 0,01 0,00 0,02 0,02 0,01 Produkt H 0,06 - 0,04 - 0,02 - 0,08 - 0,05 - 0,03 - 0,01 Produkt I 0,03 - 0,02 0,01 0,05 - 0,03 - 0,04 0,01 - 0,05 - Produkt J 0,00 - 0,11 0,04 0,12 0,20 0,05 0,05 0,04 - Produkt K 0,36 0,00 - 0,01 - 0,07 - 0,04 - 0,01 - 0,03 - 0,08 -
* Anonymizovaná data
Geo-marketingGeo-marketing
Analytický nástroj využívající GEO data a nástroje vhodný pro oslovení nejen stávajících, ale i potenciálních klientů Akviziční nabídky v regionálních komunikačních kanálech
(Přílohy novin, Regionální noviny, Rozhlas, Telemarketing, Outdoor, POS)
Popisná vizualizace regionů (využití např. pro reporting, vyhodnocování)
Ke zpřesnění výsledků lze využívat data: Různé úrovně detailu (kraje, okresy, obce, …) Ze sčítání lidu (socio-demografická, data o budovách, …) Externí databáze (kupní síla, dopravní dostupnost, …)
KontaktKontakt