prestemos atención!!!!!=)

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PROBABILIDAD

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PROBABILIDAD

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El concepto de probabilidad es manejado por mucha gente. Frecuentemente se escuchan preguntas como las que se mencionan a continuación:

¿ Cuál es la probabilidad de que me saque la lotería o el melate ?

¿ Qué posibilidad hay de que me pase un accidente automovilístico ?

¿ Qué posibilidad hay de que hoy llueva ? para llevar mi paraguas o no.

¿ Existe alguna probabilidad de que repruebe el primer parcial ?,

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Estas preguntas en el lenguaje coloquial esperan como respuesta una medida de confianza representativa o práctica de que ocurra un evento futuro, o bien de una forma sencilla interpretar la probabilidad.

En este curso lo que se quiere es entender con claridad su contexto, como se mide y como se utiliza al hacer inferencias.

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PROBABILIDAD

El conocimiento de la probabilidad es de suma importancia en todo estudio estadístico.

El cálculo de probabilidades proporciona las reglas para el estudio de los experimentos aleatorios o de azar, que constituyen la base para la estadística inferencial.

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La probabilidad estudia el tipo de fenómenos aleatorios.

Experimento aleatorio.-Una acción que se realiza con el propósito de

analizarla. Tiene como fin último determinar la probabilidad de uno o de varios resultados.

Se considera como aleatorio y estocástico, si sus resultados no son constantes.

Puede ser efectuado cualquier número de veces esencialmente en las mismas condiciones.

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Un experimento es aleatorio si se verifican las siguientes condiciones:

1. Se puede repetir indefinidamente, siempre en las mismas condiciones;

2. Antes de realizarlo, no se puede predecir el resultado que se va a obtener;

3. El resultado que se obtenga, s, pertenece a un conjunto conocido previamente de resultados posibles.

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Ejemplos:Tirar dardos en un blanco determinadoLanzar un par de dadosObtener una carta de una barajaLanzar una moneda

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Otros ejemplos de eventos:A: que al nacer un bebe, éste sea niña

B: que una persona de 20 años, sobreviva 15 años más

C: que la presión arterial de un adulto se incremente ante un disgusto

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Probabilidad e Inferencia.Se presentan dos candidatos al cargo

de la presidencia del CEUDLA, y se desea determinar si el candidato X puede ganar.

Población de interés: Conjunto de respuestas de los estudiantes que votarán el día de las elecciones.

Criterio de gane: Si obtiene el más del 50% de los votos.

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Supóngase que todos los estudiantes de la UDLA van a las urnas y se elige de manera aleatoria, una muestra de 20 estudiantes.

Si los 20 estudiantes apoyan al candidato

¿ Qué concluye respecto a la posibilidad que tiene el candidato X de ganar las elecciones ?

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1.- EL CANDIDATO X GANARA

2.- EL CANDIDATO Y GANARA

3.- NO SE PUEDE CONCLUIR NADA

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1.- EL CANDIDATO X GANARA

GANAR IMPLICA OBTENER MAS DEL 50%Y COMO LA FRACCION QUE LO

FAVORECE EN LA MUESTRA ES 100%, ENTONCES LA FRACCION QUE LO FAVORECERA EN LA POBLACION SERA IGUAL.

¿ ES CORRECTA ESTA INFERENCIA ?.

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TOME UNA MONEDA HONRADA Y LANCELA 20 VECES ANOTANDO LOS RESULTADOS.

LLAME X = CAE AGUILA Y = CAE SOL.

¿ CUAL ES LA FRACCION DE AGUILAS Y CUAL ES LA FRACCION DE SOLES ?.

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TOME UNA MONEDA HONRADA Y LANCELA 20 VECES ANOTANDO LOS RESULTADOS.

LLAME X = CAE AGUILA Y = CAE SOL.

¿ CUAL ES LA FRACCION DE AGUILAS Y CUAL ES LA FRACCION DE SOLES ?.

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1.- EL CANDIDATO X GANARA

SERIA IMPOSIBLE QUE 20 DE LOS 20 VOTANTES DE LA MUESTRA LO APOYARAN, SI EN REALIDAD, MENOS DEL 50% DE LOS VOTANTES PENSARIA VOTAR POR EL.

¿ ES CORRECTA ESTA INFERENCIA ?.

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NO.

SI BIEN NO ES IMPOSIBLE OBTENER 20 VOTANTES A FAVOR DE X EN UNA MUESTRA DE 20, SI ES PROBABLE QUE MENOS DEL 50% DE LOS VOTANTES ESTE A FAVOR DE EL, AUN CUANDO SEA MUY POCO PROBABLE.

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Espacio Muestral Es el conjunto de todos los posibles

resultados de interés de un experimento dado, y se le denota normalmente mediante la letra S.

Ejemplos:1.- Experimento: Se lanza una moneda.Espacio muestral = total de formas en

como puede caer la moneda, o sea dos formas de interés, que caiga sol o que caiga águila. (Si cae de canto no es de interés y se repite el lanzamiento).

S = s, a

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2.- Experimento: Se lanza un dado.Espacio muestral = total de caras en que

puede caer el dado, o sea seis formas de interés:

S = 1, 2, 3, 4, 5, 6

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Probabilidad clásica.- Sea S un espacio muestral cualquiera y A un

evento de ese espacio. Se define la probabilidad P del evento A, como:

dondeNCF - número de casos favorablesNCT - número de casos totales

(1) )(NCT

NCFAP

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Ejemplo:Experimento.- Se lanza una monedaEvento A.- que al lanzar una moneda caiga

águila. Calcular la probabilidad de A:S = A, S, N(Ω) = 2A = A , N(A) = 1

( ) 1( ) .5

( ) 2

N AP A

N