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Mejora de los procesos hospitalariosen Chile mediante técnicas de
minería de procesos
Eric Rojas CórdobaProf. Supervisor: Marcos Sepúlveda
Agenda
• Introducción• Marco Teórico• Estado del Arte• Preguntas de Investigación• Hipótesis• Solución Propuesta• Limitaciones• Estado de la Investigación
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Introducción
+
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Marco Teórico
Minería de Procesos
Van der Aalst, W., et al.. Process mining manifesto. 2012
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Marco Teórico
Tipos de análisis
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Van der Aalst, W., et al.. Process mining manifesto. 2012
Marco Teórico
Herramientas utilizadas
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Marco Teórico
Aplicaciones en el mundo real
¡Todo ámbito que posea procesos de negocio!
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Procesos hospitalarios
Marco Teórico
AdministrativosClínicos o
Tratamientosmédicos
Rebuge et al. Business Process Analysis in Healthcare Environments.. 20128
¿Por qué son complejos y porque ameritan minería de procesos?
5 razones
• Complejos debido a la heterogeneidad• Múltiples disciplinas• Acciones ad hoc• Recolección de datos• Insuficiente o incorrecta generación de logs
Marco Teórico
Homayounfar, Payam. Process mining challenges in hospital information systems, 20129
¿Es importante hacer minería de procesos en hospitales?
Involucra mejores procesos y servicios e impacta los índices de muertes producto de errores humanos
Marco Teórico
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Preguntasfrequentes
Conocimiento de los expertos
Sistemas y datos
disponibles
Marco Teórico
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1. Preguntas frecuentes
• ¿Cuáles son las rutas más seguidas en los procesos y cuales son las rutas excepcionales?
• ¿Existen distintas rutas en el proceso seguidaspor distintos grupos de pacientes?
• ¿Cumplimos con las guías o estándares internaso externas?
• ¿Dónde están los cuellos de botella en los procesos?
Marco Teórico
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R.S. Mans et al. Process Mining in Healthcare: Data Challenges When Answering Frequently Posed Questions. 2013
2. Tipos de sistemas hospitalarios y sus datos
Marco Teórico
Bajo
Alto
AltoBajo Exactitud
Niv
elde
ab
stra
cció
nSistemasAdmin.
DispositivosMédicos
SistemasSoporteClínico
Sistemas de Logística
Hospitalaria
R.S. Mans et al. Process Mining in Healthcare: Data Challenges When Answering Frequently Posed Questions. 201313
3. Conocimiento de los expertos
Ontologías: descripciones formales de aspectos del mundo real
EjemploClasificaciones de pacientes según sus síntomas
Marco Teórico
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Tomado de efasoft.blogspot.com/2011/08/why-do-we-need-ontologies-in-healthcare.html 2013
Marco Teórico
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Ejemplo de una ontología médica
Human Disease Ontology en http://www.obofoundry.org/cgi-bin/detail.cgi?id=disease_ontology. 2013
Estado del Arte
• Existe una base de una tipología de datos y se conocen las preguntas frequentes
• Se carece de una definición clara de que datos se necesitan para responder cada pregunta
• No existe una técnica de minería de procesos que utilice ontologías semánticas para procesos hospitalarios
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Casos de estudioRepositorio de casos de estudio. 2013
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Preguntas de Investigación
¿Se pueden combinar las técnicas de minería de proceso para la mejora de los procesos hospitalarios
en Chile?
¿Los tipos de datos y las preguntas frecuentes de los expertos sirven de guía?
¿El uso de una ontología semántica
mejora los resultados?
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El incorporar contenidosemántico que guíe la minería de procesos, mediante los datos y laspreguntas frequentes, permitirá un mayor descubrimiento y mejorade los procesoshospitalarios
Hipótesis
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Solución Propuesta
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Limitaciones
Disponibilidad de los datos
Dependencia de los datos y las preguntas planteadas para
la solución
Incluir más componentes semánticos
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Estado de la Investigación
Datos en proceso de obtención
La solución no ha sido iniciada
La tipología de los datos y preguntas frecuentes
están en progreso
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Timeline
2013 2014 2015
Obtención de los datos
Mejora de la tipología de
datos
Diseño e implementación de la solución
Casos de estudio en dos clínicas en Chile
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Trabajo Futuro
• Generar una soluciónestandarizada que puedaser incorporada a cualquiersistema hospitalario
• Ampliar los métodos paraincluir el conocimiento de los expertos
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Referencias• Van der Aalst, W., Adriansyah, A., de Medeiros, A. K. A., Arcieri, F., Baier, T.,
Blickle, T., ... & Pontieri, L. (2012, January). Process mining manifesto. InBusiness process management workshops (pp. 169-194). Springer BerlinHeidelberg. 2012.
• Repositorio de casos de estudio. Tomado de tue.nl/~rmans/health-analytics-process-mining/doku.php?id=wiki:repository. 2013
• Mapa de casos de estudio. Tomado de http://cdb.io/GW7Vts. 2013• R.S. Mans et al. Process Mining in Healthcare: Data Challenges When
Answering Frequently Posed Questions. Proceedings of the 2012 BPMworkshops (C). 2013.
• Homayounfar, Payam. Process mining challenges in hospital informationsystems. En Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2012Federated Conference on. IEEE, 2012.
• Rebuge et al. Business Process Analysis in Healthcare Environments: AMethodology Based on Process Mining. Information Systems (J). 2012.
• Concepto Ontología efasoft.blogspot.com/2011/08/why-do-we-need-ontologies-in-healthcare.html 2013
• Human Disease Ontology en http://www.obofoundry.org/cgi-bin/detail.cgi?id=disease_ontology. 2013
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Muchas Gracias¿Preguntas?
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