presentacion tema 6 tecnicas de filtrado

8/17/2019 Presentacion Tema 6 Tecnicas de Filtrado

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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS

Técnicas de Teledetección aplicadas a la

gestión de los recursos hídricos

Técnicas de filtrado

Técnicas de filtrado Técnicas de Teledetección aplicadas a la gestión de los recu

http://find/http://goback/


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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS

Filtros de paso bajo

Filtros de paso alto

Filtros direccionales

Filtros para la detección de bordes

Tipos de filtro


Filtro de paso alto

Filtro direccionales



http://find/


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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS





Imágen original SIG oleícola


http://find/


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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS




Filtros para la detección de bordesFiltros de paso bajo

Filtro de la media

Filtro de media ponderadaFiltro de la mediana

Filtros adaptativos

Filtros gaussianos




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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS





Figure: Tipos de filtro y mecanismo de aplicación




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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS




Filtros para la detección de bordesFiltro de media


Ti d filt Filt d b j

http://find/


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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS




Filtros para la detección de bordesFiltro de mediana


Tipos de filtro Filtros de paso bajo



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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS




Filtros para la detección de bordesFiltro de media



http://find/


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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS




Filtros para la detección de bordesFiltros gaussianos

-2 -1 0 1 2

-2 -1 0 1 2

-2 -1 0 1 2-2 -1 0 1 2

-2 -1 0 1 2

-2 -2 -2 -2 -2

-1 -1 -1 -1 -1

0 0 0 0 01 1 1 1 1

2 2 2 2 2

Table: Filtro gaussiano con s = 1 y r = 2 (matrices x e y )





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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS




Filtros para la detección de bordesFiltros gaussianos

g (x , y ) = e − x 2+

y

2

2s 2 (1)

0.0183 0.0821 0.1353 0.082 0.0183

0.0820 0.3678 0.6065 0.3678 0.082

0.1353 0.6065 1 0.6065 0.1353

0.0821 0.3678 0.6065 0.3678 0.082

0.0183 0.082 0.1353 0.082 0.0183

1 4 7 4 1

4 20 33 20 4

7 33 55 33 74 20 33 20 4

1 4 7 4 1

Table: Filtro gaussiano con s=1 y r=2 (matrices g y G )



http://find/


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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS




Filtros para la detección de bordesFiltros de paso alto

Sustracción de la mediaFiltros basados en las derivadas.





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Tipos de filtro

Filtrados con GRASS





-1 -1 -1-1 8 -1

-1 -1 -1

DIV=1

Table: Matriz de filtrado menos media

0 1 0

1 -4 1

0 1 0

DIV=1

Table: Matriz de filtrado laplaciana





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p

Filtrados con GRASS

p j



Filtros para la detección de bordesFiltro de paso alto



http://find/


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p

Filtrados con GRASS

p j



Filtros para la detección de bordesFiltro de paso alto



http://find/


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Filtrados con GRASS Filtros de paso alto


Filtros para la detección de bordesFiltros direccionales

Se utilizan para detectar estructuras que siguen una

determinada dirección en el espacioResaltan el contraste entre los píxeles situados a ambos

lados de la estructura.

Este-Oeste Norte-Sur Noroeste-Sureste Noreste-Suroeste1 1 1

1 -2 1

-1 -1 -1

-1 1 1

-1 -2 1

-1 1 1

1 -1 -1

1 -2 -1

1 1 1

-1 -1 1

-1 -2 1

1 1 1



http://find/


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Filtros para la detección de bordesFiltros direccionales: N-S



http://find/


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Filtros para la detección de bordesFiltros direccionales: E-W


Tipos de filtro

Filt d GRASS


Filt d lt

http://find/


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Filtros para la detección de bordesFiltros direccionales: N-S


Tipos de filtro

Filtrados con GRASS



http://find/


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Filtros para la detección de bordesFiltros direccionales: E-W


Tipos de filtro

Filtrados con GRASS



http://find/


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Filtros para la detección de bordesFiltros para la detección de bordes

Se utilizan para resaltar los límites entre áreashomogeneas

Uno de los más utilizados es el detector de bordes de

Sobel que realza la variación entre filas y columnas.

S i , j =

C 2 + F 2 (2)

donde C y F resultan de pasar los filtros:

-1 0 1-2 0 2

-1 0 1

DIV=1-1 -2 -10 0 0

1 2 1

DIV=1


Tipos de filtroFiltrados con GRASS

Filtros de paso bajoFiltros de paso alto

http://find/


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Filtros para la detección de bordesFiltro C de Sobel




http://find/


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Filtros para la detección de bordesFiltro F de Sobel




http://find/


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Filtros para la detección de bordesFiltro final de Sobel




http://find/


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p


Filtros para la detección de bordesFiltro final de Sobel



r.neighborsr.mfilter

http://find/


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Filtrados con GRASS

Son tres los módulos de GRASS que pueden utilizarse para

definir y aplicar filtros:

r.neighbors

r.mfilter

r.mapcalc






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r.neighbors

Este módulo calcula estadísticos de vecindad algunos de los

cuales se corresponden con los filtros más sencillos.

r.neighbors input=capa_entrada output=capa_salida method=estadístico size=tamaño_de_la_vecindad

average

median




http://find/


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r.mfilter

Permite pasar a una capa raster filtros definidos previamente

en un fichero de texto.

r.mfilter input=mapa output=mapa2 filter=archivo

Los parámetros input y output indican los mapas de entrada y

salida y el parámetro filter un fichero con el filtro

TITLE

MATRIX 3

1 1 11 1 1

1 1 1

DIVISOR 0

TYPE P




http://find/


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r.mapcalc

El lenguaje de mapcalc permite programar operadores de

vecindad utilizando la notación mapa [∆fila , ∆columna ]. Porejemplo para el filtro C de Sobel:

-1 0 1

-1 -1 0 10 -2 0 2

1 -1 0 1

-1 0 1

-1 -1 -2 -10 0 0 0

1 1 2 1

S i , j =

C 2 + F 2

C=-I[-1,-1]+I[-1,1]-2*I[0,-1]+2*I[0,1]-I[1,-1]+I[1,1]

F=-I[-1,-1]-2*I[-1,0]+I[-1,1]+I[1,-1]+2*I[1,0]+I[1,1]

S=sqrt(pow(C,2) + pow(F,2))


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