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  • 1. La Estadstica y la CalidadCaptulo 1 Octubre 2011

2. Calidad Es cumplir los requerimientos yespecificaciones (Crosby 1979) Es la habilidad de un producto oservicio para ser usado (Juran 1974)Es la habilidad de un productoo servicio de cumplir el finpara el que fue creado, segnlos requerimientos de losclientes.Sofa A. Lpez MSc. 3. Caractersticas de la Calidad Caractersticas estructurales: Longitud Peso Viscosidad Caractersticas sensoriales: Sabor Olor Caractersticas orientadas al tiempo. Garanta Confiabilidad Disponibilidad de mantenimiento Caractersticas ticas: Honestidad Cortesa Amigable con el medio ambienteSofa A. Lpez MSc. 4. Caractersticas de la CalidadLas caractersticas de la calidadpueden agruparse en: Variables AtributosSofa A. Lpez MSc. 5. Variable o Atributo? Las caractersticas que se Un atributo es una caracterstica quepueden medir y son puede ser clasificada como unaexpresadas en una escala conformidad o inconformidad denumrica se conocen como acuerdo a lo establecido es losvariables. requisitos de las especificaciones.Sofa A. Lpez MSc. 6. Evolucin de la Calidad Perspectiva Histrica 7. Perspectiva Histrica de la Calidad Desde siempre se ha monitoreado la calidad de productos o servicios de forma directa o indirecta. 8. Sello cilndrico, Tolita (350 a.C. - 350 D.C.)Arcilla Modelado5,7 cm 9. Perspectiva Histrica de la Calidad1940s EE. UU. participa en La II Guerra Mundial Calidad del equipo y suministros blicos. EE. UU. abandona mtodos estadsticos1950s Deming y sus peritos en estadstica son enviados a Japn Hecho en Japn EE. UU. Produccin es el enfoque principal1960s Japn continua mejorando 10. Perspectiva Histrica de la Calidad1970s EE. UU. empieza a darse cuenta del peligro Japons1980s ISO 9000 - Reingeniera - Calidad 6 Sigma1990s Economa Global Se extiende el ISO 9000 Se expande la filosofa de Calidad 6 Sigma Cambio de paradigma General Electric: De calidad deproductos-servicio a calidad del Negocio. 11. Perspectiva Histrica de laCalidad2000s Lean Seis Sigma Las Empresas Top del Fortune implementan 6 Sigma 6 Sigma como elemento estratgico. Metodologa DMAIC 12. Metodologa Seis Sigma Qu es Seis Sigma ? 13. Seis SigmaSer mejor ms rpidoMejora Continua=Supervivencia La competencia usa mejora continuaSeis Sigma=Dominio Ser mejor lo ms rpido posible 14. Qu es Seis Sigma ?Sigma es:Seis Sigma es tambin: Letra del alfabeto griego Una Visin Una Filosofa Smbolo para la desviacin Un Sistema de Administracinestndar Una meta agresiva Medicin de la variacin Una caja de herramientas Un instrumento para enfocarse al cliente 15. Seis Sigma Medida de VariacinDesviacin estndar ():Distancia entre la mediay el punto de inflexin : Que tan lejos de la medida caen en promedio loselementos de la poblacin. 16. Sigma es una medida de lavariacinLSL USL 17. Sigma es una medida de lavariacinLSLUSL 18. Beneficios del Seis Sigma Reduccin de defectos Menores costos Mayor satisfaccin del cliente Tiempo de ciclo ms corto Procesos predecibles 19. DMAIC como unaHerramienta de 6 Sigma 20. Beneficios del Seis Sigma Cambio de cultura Enfoque a la calidad, al cliente y a hacer las cosas bien Orgullo de ser el mejor Estandarizacin en la solucin del problema Fuerza de trabajo altamente entrenada Lenguaje comn Memoria organizacional, institucional 21. Historia DMAIC 1987: El CEO de Motorola declara que van a estar en 6s para 1992 1988: Se forma el consorcio original de Seis Sigma.Motorola,Raytheon,ABB,CDI,Kodak. 1993:AlliedSignal adopta un enfoque de Black Belts coninfraestructura de soporte. 1995:Jack Welch en GE adopta Seis Sigma 1996/97: Comienza la aplicacin en masa de Seis Sigma 1997/98:El nmero de empresas crece rpidamente 1999: ASQ empieza a ofrecer cursos de entrenamiento 22. Enfoques de CalidadISO 9000QueComoTOCRemueve obstculos, enfocado en manejar los Cuellos de Botella TQM Mejora Continua, enfocado en lograr la Satisfaccin de DMAIC los ClientesRemueveKaizen: defectos.Incremento de Productividad, enfocadoEnfocado en en la eliminacin de desperdicio minimizar laVariacinLean Eliminacin de lo que no aportavalor para los Clientes 23. Que es Seis Sigma? Un proceso 3 porqu hay 3 desviaciones estandard entre el objetivo y la especificacinAntesObjetivo Especificacin3 del cliente 16.6% Defectuoso 23 EspecificacinObjetivo del clienteDespus 1Sin Defectos! 6 ! 23 4 56Reduciendo la Variabilidad, podemos Potenciar un Producto o un Proceso 24. 99% es suficiente ? 99% Bueno (3.8 Sigma)99.99966% Bueno (6Sigma)20,000 correspondencias perdidas7 correspondencias perdidas por por horahoraTomar agua insalubre por casi 151 minuto inseguro cada siete meses minutos diariamente5,000 intervenciones quirrgicas1.7 operaciones incorrectas por incorrectas a la semana semana2 aterrizajes cortos o largos en la 1 aterrizaje corto o largo cada cinco mayora de los aeropuertos cada da aos200,000 recetas mdicas 68 recetas equivocadas al ao equivocadas al aoFalta de electricidad por casi 7 hrs. 1 hora sin electricidad cada 34 aos al mes 25. 6 Sigma - Meta(Distribucin movida 1.5s)DPMO2 308,537366,8074 6,2105 233Capacidad del 6 3.4 Defectos porProcesoMillnSigma es una unidad de medida estadstica que refleja la capacidad del proceso. 26. Cambiando la Filosofa de CalidadLSLUSL LSL USL 27. Reduccin Variabilidad Seis sigma permite eliminar la variabilidad en losprocesos y alcanzar un nivel de defectos mnimo.Consecuencias Reduccin en tiempos de ciclo. Reduccin de costos. Incremento en la satisfaccin de los clientes Mejora en el desempeo financiero. 28. Por qu tener un enfoque basado en esfuerzos DMAIC?Cundo las Fuerzas de Mercado y la Competencia Reducen Precios??Esfuerzo Enfocado enUtilidad No hacer NadaDAMIC PerdidaCosto de noCosto de no CostocalidadcalidadUtilidad TotalIngresosIngresos Costo deCosto deHacer Hacer Las LasCosto decosas cosas Hacer las bienbien cosasbien Estado Actual Opcin 1. U Opcin 2 29. Necesidad de medir Si no podemos expresar lo que sabemosen forma de nmeros, realmente nosabemos mucho al respecto. Si no sabemos mucho al respecto, nopodemos controlarlo. Si no podemos controlarlo, nosencontramos a merced de la suerte.Dr. Mikel J. Harry