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Curva masa precipitacin

Es la representacin de la altura de precipitacin acumulada a travs del tiempo desde el inicio de la lluvia hasta su terminacin

2.1.3 Anlisis de datos pluviomtricos

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Ejemplo: A partir del siguiente registro construya el hietograma y la curva masa promedio de precipitacin acumulada.

Tiempo (Hrs)Precipitacin (mm)Precipitacin acumulada (mm)000110102152532.527.542.5305255561065757085759075

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Solucin:

s

UNAN-ManaguaRelaciones Intesidad - Duracin

En los estudios para relacionar datos de lluvia con escorrenta, se requiere desarrollar relaciones entre la intensidad de lluvia, la duracin de la misma con la frecuencia de ocurrencia. Normalmente se desarrollan ecuaciones de Intensidad-Duracin-Frecuencia (IDF). Estas ecuaciones tienen la forma:

I= A / (Tc +d ) ^ n

Donde I es la intensidad de la lluvia en milimetros por hora, tc es tiempo de concentracin de la cuenca hidrogrfica y A, d y n son coeficientes que se determinan con los datos de intensidades de lluvias, proporcionados por INETER.

Para elaborar estas ecuaciones se deben revisar todos los datos de intensidad de lluvia del pluvigrafo de la estacin a estudiar . Se identifican las mximas intensidades para duraciones de inters, seleccionando la precipitacin mxima anual con una duracin dada de todas las tormentas de un ao..

Se parte de los datos de lluvia por ejemplo se tienen lecturas de un pluvigrafo a intervalos de 5 minutos como el del siguiente ejercicio:

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=19*60/5

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Ejercicio: Calcule las intensidades mximas para los perodos correspondientes, elaborar curva masa precipitacin y hietograma. Del anlisis realizado al registro de los datos y aplicando una funcin de distribucin de probabilidades Se obtienen los parmetros de ajuste para las ecuaciones de la formaI = A/(tc+d)b

Ejemplo de parmetros de ajuste obtenidos para los registros de intensidades de la estacin metereolgica Rivas para el perodo 1973-1988T: AosrAdb1.5-0.9991155.66511.00.8092-0.9991043.57210.00.7585-0.9981225.68612.00.72610-0.9971176.07811.00.68715-0.9961200.80711.00.67525-0.9951154.43410.00.65050-0.9941124.7299.00.624100-0.9921023.6347.00.587Ejemplo: A partir de los parmetros de distribucin de probabilidades determinados en el cuadro, encontrar cuanto sera la lluvia mxima probable para un perodo de retorno de 1.5 aos y 5 aos considerando un perodo de concentracin de la cuenca de 20 minutos.T: AosrAdb1.5-0.9991155.66511.00.8092-0.9991043.57210.00.7585-0.9981225.68612.00.72610-0.9971176.07811.00.68715-0.9961200.80711.00.67525-0.9951154.43410.00.65050-0.9941124.7299.00.624100-0.9921023.6347.00.587Solucin:Para el clculo de la intensidad mxima utilizando la ecuacin de la forma: I = A/(tc+d)b y segn los requerimientos solicitados, se tiene:

I= 1155.665/ (20+11)0.809 = 71.83 mm/hT: AosrAdb1.5-0.9991155.66511.00.8092-0.9991043.57210.00.7585-0.9981225.68612.00.72610-0.9971176.07811.00.68715-0.9961200.80711.00.67525-0.9951154.43410.00.65050-0.9941124.7299.00.624100-0.9921023.6347.00.587

UNAN-ManaguaCompletar y validar series pluviomtricasLa organizacin metereolgica internacional recomienda tomar datos de estaciones que tengan 30 aos de registro. En caso contrario se tiene que comparar con otras estaciones y rellenar los datos faltantes mediante mtodos grficos de regresin por ejemplo.

Esta es una fase de trabajo previa a la elaboracin de isoyetas o clculo de la Pmedia en una zona de una serie de aos, por lo que se deber realizarse sobre series de datos anlogos para todos los puntos. Para que todos los valores de Pmedia se refieran al mismo perodo es preciso homogenizar las series pluviomtricas

Ejemplo: Se tienen dos estaciones pluviomtricas cercanas y se necin: necesita saber si se pueden completar los datos faltantes de precipitacin de los aos no registrados en la estacin: MORA a partir de la correlacin matemtica con la estacin TOLEDO.

Relleno de datos faltantes mediante correlacin entre la estacin MORA y TOLEDO Tarea: Realizar este mismo ejercicio y grfico para completar los datos faltantes de la estacin MORATarea:

Completar el registro de la estacin pluviomtrica RURD a partir de la correlacin con el registro de la estacin Aeropuerto Augusto C. Sandino, tambin hacerlo con el registro de la estacin Asososca e indicar con cual de las dos estaciones tiene mayor correlacin de datos.

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Precipitacin media en una zona o cuenca hidrogrfica

En general, la altura de precipitacin que cae sobre un sitio dado, difiere de la que cae en los alrededores, aunque sea en sitios cercanos. (Aparicio, 2001).

Los aparatos mencionados para medir la precipitacin lo hacen de forma puntual, es decir la que se produce en el punto en que est instalado el aparato, ya sea para clculos ingenieriles o ambientales, es necesario conocer la lluvia media en una cuenca o en una zona en particular, para lo cual existen tres mtodos bsicos: Promedio aritmtico:

Consiste bsicamente en obtener el promedio aritmtico de las alturas de precipitacin registradas en cada estacin usada en anlisis.

antes de esto debe definirse el concepto de cuenca y delimitacin

UNAN-Managua 2Agosto 2013b) Polgonos de Thiessen

Consiste en que cada estacin ubicada dentro de la zona o cuenca tiene un polgono de influencia en donde la precipitacin ser distribuida.

Los polgonos estarn definidos por el trazo de las mediatrices (perpendicular en el punto medio) de los segmentos que unen las diversas estaciones pluviomtricas.

Pm: Precipitacin mediaSn: Area del poligonoPn: Precipitacin en el polgono

UNAN-Managuac) Isoyetas

Consiste en trazar con la informacin registrada en las estaciones, lneas que unen puntos de igual altura de precipitacin llamadas isoyetas.

El valor de las isoleneas depende del perodo considerado (dias, meses, aos) y de la extensin de la zona de estudio.

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Comparacin

La eleccin de un mtodo particular depende del objetivo del anlisis, el carcter de la regin en estudio, el tiempo computacional disponible.

Fuente: http://www.geologia.uson.mx/academicos/lvega/ARCHIVOS/ARCHIVOS/PRECIPITACION.htm

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EjemploCalcular la precipitacin media en la zona delimitada

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Solucin por Thiessen

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Solucin por Isoyetas