presentación f7 corporation_es

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SPAIN (Alicante) - NEW YORK - SHANGHAI - BEIJING - GUANGZHOU - PANAMA CITY

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Page 1: Presentación F7 corporation_es

S PA I N ( A l i c a n t e ) - N E W Y O R K - S H A N G H A I - B E I J I N G - G U A N G Z H O U - PA N A M A C I T Y

Page 2: Presentación F7 corporation_es

¿Quiénes somos?

F7 Corporation es una empresa especializada en el desarrollo y comercialización de Software de

Reconocimiento por Biometría Facial

Page 3: Presentación F7 corporation_es

¿Dónde estamos?

New YorkUS Sales Office

Panama CityBranch Office

AlicanteHead Quarters

GuangzhouBeijingShanghaiBranch Offices

Page 4: Presentación F7 corporation_es

Biometría

Tecnología de identificación basada en el reconocimiento de

una característica física e intransferible de las personas

“BIOS” VidaMedida“METRON”

Page 5: Presentación F7 corporation_es

Tipos de Biometría

Iris Facial Venas

Mano Voz Huella

Page 6: Presentación F7 corporation_es

Biometría Facial Vs. Competencia

Lector de huella Hand Reader

Lector de Iris Lector de Voz

...y por tanto, de uso restringido y difícil implantación

El hardware necesario en biometrías de iris, control de voz o huella dactilar es de muy alto coste...

Page 7: Presentación F7 corporation_es

Biometría Facial Vs. Competencia

Webcam

Cámara de Seguridad PC o Laptop Teléfono móvil

Una simple webcam, PC o teléfono móvil con cámara es suficiente para soportar el software de Reconocimiento Facial de F7 Corporation

Page 8: Presentación F7 corporation_es

Otra gran ventaja de la Biometría Facial con respecto al resto de

biometrías es que reconoce la cara a distancia y por tanto no es

necesaria la interacción del usuario

NO INTRUSIVO

Biometría Facial Vs. Competencia

Page 9: Presentación F7 corporation_es

¿Cómo funciona?

El software detecta la cara del usuario y realiza un registro de puntos característicos y medidas

Creando un algoritmo numérico

que configuran el

imposible de duplicar

Patrón Facial

Page 10: Presentación F7 corporation_es

Soluciones

La tecnología de Reconocimiento Facial puede ser aplicada a distintos sectores: seguridad, productividad, mejora de la calidad de vida, etc.

SDKSDKControl de

Acceso

Banca OnlineSoftware Development Kit

Detección de Sospechosos

Control de Presencia

Telefonía Móvil

Cajeros Automáticos

Page 11: Presentación F7 corporation_es

Control de AccesoVerifica que la persona utilizando la tarjeta es dueña de ésta y por tanto, tiene el derecho a acceder. De esta manera se puede evitar el fraude por robo de identidad

Verificación en modo 1-1, convirtiendo la tarjeta RFID en intransferible

Page 12: Presentación F7 corporation_es

BancaCajeros Automáticos

Evita el fraude por robo de identidad

Evita el fraude por clonación de tarjetasEl usuario se puede enrolar en el sistema en el mismo ATMSistema amigable (no-intrusivo)

Integración e instalación de bajo costo

Page 13: Presentación F7 corporation_es

Banca Online

Actualmente la Banca Online está expuesta al ataque directo de Hackers

Con nuestro software, únicamente la persona autorizada podrá acceder a la banca online

Authorized Access

Page 14: Presentación F7 corporation_es

Banca

Reconocimiento de un cliente importante

Asistencia personalizada

Mejora en los protocolos de atención al cliente

VIP y fidelización

Page 15: Presentación F7 corporation_es

Entorno Web

Hoy en día manejamos numerosas cuentas de Redes Sociales y Correos Electrónicos lo que hace prácticamente imposible recordar todas las contraseñas. Asimismo, es de suma importacia proteger nuestros perfiles Web.

Con el Software de F7 Corporation sólo se necesita colocarse frente a la webcam para entrar en la cuenta personal

Page 16: Presentación F7 corporation_es

Especificaciones Técnicas

Algoritmo

Base de datos

Hardware

Software

Webcam

•Tamaño de imagen recomendada•Resolución de la imagen•Distancia mínima entre ojos•Tamaño del patrón facial •Modo 1:1: (Verificación)•Modo 1:N: (Identificación) •Cámara •Multiple ethnic groups •Uso de imagenes 3D

•Arquitectura del procesador•Procesador•Memoria RAM

•Calidad mínima•Recomendada•Tipo de imagen

•Tipo de base de datos independiente•Tamaño de la base de datos

•Sistema Operativo •Platforma

MySQL, Oracle, MS SQLServer, MS AcIlimitada

MS Windows XP, Vista, 7 Unlimited.NetFramework 2.0

x86 (32 bits) y x86-64 (64 bits Ilimitada)Pentium 4 2GHz 1 Gigabyte

VGA2 Megapixel bmp, jpeg, png, tiff

640x480 píxelesLow - Mid40 pixels 12 KbytesSiSiOpcionalSiNo

Page 17: Presentación F7 corporation_es

Especificaciones Técnicas

Tiempo delProceso

Extractor

Pose

Iluminación

•Tiempo de la detección de cara•Tiempo de extracción del patrón facial •Tiempo de matching del patrón facial

•Pose con cabeza en ángulo•Rotación a la derecha o izquierda•Rotación hacia arriba o abajo

•Detección automática de caras•Detección automática de ojos•Detección de usuarios con gafas de vista•Detección de usuarios con gafas de sol•Detección de usuarios con barba•Detección de usuarios con oclusión de ojo

•Luz FRONTAL difusa•Luz LATERAL difusa•Luz TRASERA difusa•Luz LATERAL directa•Luz TRASERA directa

SiSiSiNoSiNo

SiSiSiNoNo

15º15º15º

77 ms (Dual Core)79 ms (Dual Core)< 1ms (9.400 caras por segundo)