presentacion de los conceptos basicos de la estadistica

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República Bolivariana de Venezuela. Ministerio del Poder Popular para la Educación. I.U.P. Santiago Mariño. Sede Barcelona. Términos Básicos de la Estadística Profesor: Pedro Beltrán Sección IV Bachiller: Jeornellys Álvarez C.I :26228696 Barcelona, Mayo del 2015.

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República Bolivariana de Venezuela.Ministerio del Poder Popular para la Educación.

I.U.P. Santiago Mariño.Sede Barcelona.

Términos Básicos de la Estadística

Profesor: Pedro Beltrán

Sección IV

Bachiller: Jeornellys Álvarez C.I :26228696

Barcelona, Mayo del 2015.

VARIBALE

Las variables en la investigación, representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Las variables, son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado hipótesis. 

Tipos de Variable Cualitativa

Son el tipo de variables que como su nombre lo indica

expresan distintas cualidades, características o modalidad

Cuantitativa

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden

realizar operaciones aritméticas con ella.

Ejemplo de Variable

k = 8, cuando avientas al aire una moneda 15 veces y obtienes 8 caras.Las calificaciones de 12 alumnos de dos materias son:

Español : 2 3 4 4 5 6 6 7 7 8 1 0

Ciencias Naturales: 1 3 2 4 4 4 6 4 6 7 9

Población y Muestra

Un conjunto finito o infinito de personas, animales u objetos, que presentan características comunes y del cual estamos estudiando y tratamos de sacar conclusiones

Población

FINITA: es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por ejemplo; el número de habitantes de una comarca.

INFINITA: Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.

Muestra

Es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.

La muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.

Ejemplo de Población y Muestra •Estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas

Elige una muestra aleatoria de cinco estudiantes en ungrupo de estadística de 20 alumnos y alumnas.

Parámetros Estadísticos

Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.

Ejemplo de Parámetro Estadísticos Si nos basamos en los parámetros habituales, resultará imposible comprender esta situación”, “El paciente está evolucionando de acuerdo a los parámetros esperados”, “Estamos investigando pero no hay parámetros que nos permitan establecer una relación con el caso anterior”, “La actuación del equipo en el torneo local es el mejor parámetro para realizar un pronóstico sobre su participación en el campeonato mundial

Escala de Medición

Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

La escala nominal, sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.

La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos. 

La escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.

La escala de razón, Se conoce por que clasifica, ordena, se sabe la distancia entre dos valores de la escala, y además existe un cero real o verdadero que implica la ausencia de la característica en estudio.

Tipos de Escala de Medición

Ejemplo de Escala de Medición

Sumatoria

Se emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumandos.

Ejemplo de Sumatoria La sumatoria o sumatorio (llamada también notación sigma) es una operación matemática que se Si se quiere expresar la suma de los cinco primeros números naturales se puede hacer de esta forma:

Proporción

Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio.

Ejemplo de Proporción En un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres,

Tasa

Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito positivo

Ejemplo de Tasa Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000 habitantes.

Razón

Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo.

Ejemplo de Razón

En un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta. médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.

Frecuencia

Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.

Ejemplo de Frecuencia variables de A en una muestra estadística de un conjunto B de tamaño 50 (N)

Ejemplo General

Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido:15, 20, 15, 18, 22, 13, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 16, 20, 16, 15, 18, 16, 14, 13.Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el polígono de frecuencias.

Solución xi

Recuento

fi Fi ni Ni

13 III 3 3 0.15 0.1514 I 1 4 0.05 0.2015 5 9 0.25 0.4516 IIII 4 13 0.20 0.6518 III 3 16 0.15 0.8019 I 1 17 0.05 0.8520 II 2 19 0.10 0.9522 I 1 20 0.05 1    20      

Bibliografía

http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/variables.htm

lhttp://tesisdeinvestig.blogspot.com/2012/01/poblacion-y-muestra.html

https://cesarguerra10.files.wordpress.com/2011/04/material-estadc3adstica-i.pdf

http://www.profesorenlinea.cl/matematica/Sumatoria.html

http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-razon-y-tasa.html