Presentació sessió "Monetitza el valor que t’aporten les TIC. Un cas pràctic"

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Presentaci utilitzada per Xavier Hernanz, de MIC Productivity, a la sessi "Monetitza el valor que taporten les TIC. Un cas prctic", organitzada per AENTEG dins el projecte FEDER Clster TIC MEDIA de Girona. 20 d'octubre de 2011 Auditori de l'edifici Jaume Casademont. Parc Cientfic i Tecnolgic de la UdG

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<ul><li> 1. Estudios de ROIEn busca del ValorGirona, 20 de Octubre de 2011</li></ul> <p> 2. ConclusionesAproximacinEjemplosIntroduccin Metodolgica alTipos de ROI Todo puede clculo de Valor La delicada labor medirse de algn El Valor antes El Catlogodel consultormodo mejor queque las Finanzas Una cuestin de impreciso no medirse Confianza 3. Quin soy Yo?- Breve Presentacin Consulting and Training Services Manager del Centro Microsoft de Innovacin en Productividad (MIC Productivity) Ex-Director de I+D de Sanyo Espaa y Kilsen. Xavier Hernanz xavierh@productivitycenter.org Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la UPC. Mster en Gestin de Proyectos (MPM) por La Salle. PDD por IESE. 4. Valor-Una Ecuacin Fundamental Valor =Beneficio TBO - Coste TCO 5. Valor- Por encima del TIPO DE INVERSION TIPO DE EMPRESA Industrial/ Comercial Empresa con fines lucrativos Inmobiliaria Empresas con fines sociales AAPP Financiera Centros Educativos TIC Empresas mixtas La MEDIDA del Coste/Beneficio siempre aplica El ROI no siempre aplica 6. Valor-Un Problema Clsico 1.La Paradoja del Riesgo: Las decisiones ms trascendentales yarriesgadas a menudo aplican los menores anlisis cuantitativos deRiesgo2.Aproximaciones clsicas de escasa contribucin:Business Cases tradicionales que no cuantifican la incerteza, elriesgo y los intangiblesFuente: Douglas W. Hubbard 7. Intangibles- En ellos hay mucho Valor UN EJEMPLO: Criterios para la eleccin de un nuevo trabajo? Salario - TANGIBLEPercepcin MonetariaTipo de Salario (%Fijo/Variable) Desarrollo Personal - INTANGIBLE Gestin Flexible del Tiempo - INTANGIBLE Independencia de accin - INTANGIBLE Atmsfera Laboral - INTANGIBLE Reconocimiento- INTANGIBLE Proximidad a la residencia- INTANGIBLE 8. Intangibles- Tres Obstculos La percepcin de la imposibilidad de una medida escausada por la mala comprensin de: el Concepto de la medida el Objeto de la medida los Mtodos utilizados en la medida 9. Intangibles- Buenos consejos Se ha hecho anteriormente Tienes ms datos de los que crees Necesita menos datos de los que crees Es menos caro de lo que crees 10. Intangibles- Los expertos dicen Herein lays a vexing paradox, first put forth by Robert S. Kaplan in the HarvardBusiness Review:Prefieres ser precisamente incorrecto o vagamente correctois no reason to value them at zero in a capital expenditure analysis. Zero isafter all, no less arbitrary than any other number. Conservative accountantswho assign zero values to many intangible benefits prefer being precisely 11. TBO y TCO- Metodologas TEI (Total Economic Impact). Forrester ConsultingREJ (Rapid Economic Justification). MicrosoftEVC (Economic Value Creation). GlomarkTCO (Total Cost of Ownership). Gartner 12. Beneficios y Costes- Objetivo Beneficios/CostesBeneficios/Costes t 13. Beneficios y Costes- Para toda la Vida BCoste ACostes RecurrenteIniciales tiempoDespliegue 14. Beneficios y Costes- Un Balance de Fuerzas Beneficio Empresarial Antes DespusBeneficosCostesTiempo 15. Beneficios en Proyectos TIC- Modelo de Gartner (Entorno Empresarial) Beneficios Funcionales Beneficios en Procesos 16. Beneficios- Tipos MejoraProductividadBeneficios tEficaciaEficienciaTrascendenciaCostes Costes Mejora en IngresosProcesosde NegocioIngresos 17. Costes en Proyectos TIC- Modelo de Gartner TCA | Costes de Adquisicin y Despliegue.Costes de Licencias de Software y SoporteCostes por mejoras en el HardwareCostes de FormacinCostes de Despliegue Costes Recurrentes | Mantenimiento, Soporte e Improductividad en Usuario.Costes Recurrentes en TICostes Recurrentes en Usuario 18. Modelos de Valor- Monetizacin y Decisin Funcionalidades&amp; UsosCoste AsuncionesBeneficioValorEconmicoCuantificacin 19. Estudio de Valor- Etapas Conocimiento de la Compaa ( + condiciones de contorno) Objetivos del estudio (gestin de expectativas) Captacin de Datos Seleccin de Beneficios ms relevantes (y su clasificacin) Determinacin de costes Construccin del modelo (especialmente para los beneficios) Obtencin de la Lnea de Base Introduccin del Riesgo Clculo de ROI 20. Modelos de Valor- Monetizacin Mercados tVentasBeneficios/Costes Satisfaccin ClienteColaboracin 21. Modelos de Valor- Monetizacin Una Aproximacin Habitual y Simple = f( t): I. Coste Laboral Empresa Promedio del Trabajadorde la Informacin. II. Coste Laboral Empresa del Rol + Valor Aadido 22. Modelos de Valor- Monetizacin Qu representan 600 /usuariosegn el tipo de Trabajador?12 14 min10 Eq. en minutos/da86 7 min45 min4 min20 20.000 40.00060.00080.000 Salario Bruto 23. Modelos de Valor- Monetizacin Qu representan 600 /usuariosegn el tipo de Trabajador? 700 785 seg 600 Eq. en segundos/da 500 400 300 332 seg 200115 seg 100 54 seg 022.00052.000150.000 320.000Salario Bruto + Valor Aadido 24. Modelos de Valor- Construccin Construiremos un modelo a base de diferentes elementos de Contribucin al Beneficio o alCosteSe tratarn como elementos what-if (elegiremos los que ms apliquen en cada caso)Cada elemento utilizar parmetros numricos (%, tiempos,Cada parmetro expresar un grado de certeza diferente:Certeza ALTA: DatosCerteza BAJA: AsuncionesBeneficio/Coste = Dato 1 x Asuncin 1 / Asuncin 2 25. Modelos de Valor- Construccin EJEMPLO: Beneficios por Reduccin de Viajes mediante el Uso deHerramientas de Tele-Conferencia1. PreguntasA Nmero promedio de reuniones semanales que requieren desplazamiento en avinB Costes medios de un desplazamientoC Tiempo medio empleado en el desplazamientoD Porcentaje de Reuniones presenciales que se sustituirn por Virtuales2. Respuestas A=1 (mucha certeza) B = 600 (mucha certeza) C = 4h(mucha certeza) 20% (poca certeza) D= Entre un 10% y un 30% (90% de certeza) 26. Incerteza- Siempre Presente Distribucin de Probabilidad% Reduccin Viajes 10%20%30% Margen de Confianza 27. Modelos de Valor- Construccin Valor MedioMonteCarloNmero promedio de reuniones semanales que requieren desplazamiento en avin reuniones/semana 10Costes medios de un desplazamiento6000Tiempo medio empleado en el desplazamientoh/viaje 40Porcentaje de Reuniones presenciales que se sustituirn por Virtuales % 25 0Ahorro anual estimado 772.500 0 28. Incerteza, Riesgo y Medidas La medida de la incerteza, el Riesgo y el Valor de la Informacin son conceptosprximos y relacionados y precursores de otras medidasLa definicin de Medida segn Teora de la Medida Una medida es una observacin que genera informacin (reduceincerteza) sobre una cantidadUna alternativa para reducir la incerteza es utilizar modelos estadsticos(simulaciones Monte Carlo) 29. Incerteza- Calibracin Dcadas de estudios demuestran que la mayor parte de losmanagers son estadsticamente sobreconfiados cuandoevaluan su propia incertezaAlgunos estudios muetran tambin que la capacidad paramedir tu propia incerteza sobre una cantidad puededesarrollarse mediante el entrenamiento, obtenindosemejoras medibles.El entrenamiento puede calibrar a las personas para quecada vez que digan que estn seguras un 90%, estn en locierto un 90% de las veces 30. Incerteza- Un Experimento de Calibracin 16 Analistas Analistas estaban calibrados En Enero de 1997, se les pidi que predijeran 20 sucesos TI en la Industria Ejemplo: Ser Steve Jobs CEO de Apple de nuevo el 8 de Agosto, 1997 Verdadero o Falso?100% 17 90% Certeza 21 45 80% Grado de Acierto 70% 65Calibrados 68 152 21 60% 75 71 65 Analistas Calibrados 58 50%99 # de Respuestas 40%25 30% 50%60%70% 80%90%100% Certeza expresada por los encuestadosFuente: Hubbard Decision Research 31. Riesgo- Modelacin En modelos que utilizan asunciones con valor puntual, modelaremos elRiesgo mediante: Factor de Correccin Escenarios ON/OFF Tasa de Descuento Principio de Prudencia 32. Riesgo- Factor de Correccin Modela aspectos tales como: Complejidad del Proyecto Incerteza de la aportacin de Valor de los elementos C/B o de las asunciones realizadas Ritmo de adopcin de los Beneficios por parte de los usuarios. 33. Riesgo- Escenarios ON/OFF Desactivaremos aquellos elementos C/B cuya contribucin seatangencial, poco valorada o sensible. 34. Riesgo- Principio de Prudencia Lo aplicaremos: Minimizar (razonablemente) los Beneficios. Maximizar (razonablemente) los Costes. 35. Clculo Financiero- Indicadores Los indicadores financieros nos permiten traducir en lenguaje denegocio:La seguridad de la inversin (TIR)La rentabilidad de la Inversin (ROI)La inmediatez en la generacin de Beneficios (Payback) 36. Business Case- Anlisis Sensibilidad Anlisis de Sensibilidad Ilustra la sensibilidad de los resultadosdel modelo a variaciones en las asunciones Asunciones: Indicadores, Tasa de Descuento, Tasa de Adopcin, Estimacin de Costes Outputs: Periodo de Payoff, VAN, ROI, ..1 ao ROI = %20 Retorno1 ao ROI = %101 ao ROI = %5 Tiempo 37. Estudio de Valor- Tipos TIPO DE EMPRESA Empresa con fines lucrativos Empresas con fines sociales AAPP Centros Educativos Empresas mixtasTIPO DE OBJETIVO ROI Decisin Inversin ROI Decisin Inversin ROI ROI Estimado Evaluacin Revisado 38. Estudio de Valor- Tipos Retorno de InversinPropuesta de ValorROI SocialTCO? 39. Conclusiones Aplicar la Ley de Gild y la Ley de Machado:Las personas pueden desarrollar su capacidad para realizar estimacionesDebemos conocer en profundidad (toda la que sea posible) lasparticularidades de la empresa que analizamos 40. Gracias Xavier Hernanzxavierh@productivitycenter.orgwww.productivitycenter.org</p>