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Francklin Rivas Echeverría
Departamento de InformáticaUniversidad Técnica Federico Santa María
Teoría de Sistemas
Potencialidades de uso de la Inteligencia Artificial en los ambientes educativos
Objetivos de desarrollo del Milenio• Erradicar la pobreza extrema y el hambre• Lograr la enseñanza primaria universal• Promover la igualdad entre los sexos y el
empoderamiento de la mujer
• Reducir la mortalidad de los niños menores de 5 años
• Mejorar la salud maternal• Combatir el VIH/SIDA, la malaria y otras
enfermedades
• Garantizar la sostenibilidad del medio ambiente• Fomentar una alianza mundial para el desarrollo
Francklin Rivas Echeverría
Educación
• La educación es una actividad heterogénea, dinámica y compleja que involucra a muchosactores.
• Hay muchos procesos, fenómenos e instituciones cuyas metas están relacionadasal “aprendizaje”.
• Se puede hablar de ambientes educativosformales, no formales e informales.
Francklin Rivas Echeverría
Aprendizaje a lo largo de la vida
El concepto de Aprendizaje a lo largo de la vida:
“Todas las actividades de aprendizaje llevadas a cabo durante la vida, los cuales resultan en una mejora del conocimiento, know-how, habilidades, competencias y/o cualificaciones por razones personales, sociales y/o profesionales.”(CEDEFOP, European Centre for the Development of Vocational Training, 2004)
Aprendizaje a lo largo de la vida
El aprendizaje a lo largo de la vida debe apoyar y brindar soluciones en:
- Desarrollo Personal
- Inclusion Social
- Cuidadanía
- Mercado Laboral
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Aprendizaje a lo largo de la vida
Actores fundamentales en el aprendizaje a lo largo de la vida:
- Gobierno
- Sector Productivo (Público y privado)
- Fuerza laboral
- Ser humano
Francklin Rivas Echeverría
Aprendizaje a lo largo de la vida
Rol de las universidades en el Aprendizaje a lo largo de la vida:
• Ofrecer las oportunidades de entrenamiento apropiadas, respondiendo a las necesidades de la sociedad actual, especialmente entérminos de la demanda del mercadolaboral, involucrando a los stakeholders en el diseño y desarrollo curricular.
Francklin Rivas Echeverría
Aprendizaje a lo largo de la vida
Rol de las universidades en el Aprendizaje a lo largo de la vida:
• Uso de herramientas y estrategias enel camino del adiestramiento que permita el reconocimiento y certificación de aprendizaje no formal e informal.
Francklin Rivas Echeverría
Aprendizaje a lo largo de la vidaRol de las universidades en el Aprendizaje a
lo largo de la vida:
• Transferencia de conocimientos,
responsabilidad social, creación de redes
cooperativas entre sectores sociales,
económicos, políticos y stakeholdes,
creando planes que proporcionen
diferentes opciones, si es posible,
enfocados a las necesidades individuales
o grupales.
(Tercera misión de las universidades, UNESCO)
Francklin Rivas Echeverría
Aprendizaje a lo largo de la vidaRol de las universidades en el Aprendizaje a lo
largo de la vida:- Empoderamiento- Cuidadanía activa- Creación de políticas institucionales.- Inclusión, Diversidad- Uso de la Tecnología- Transformación de modelos educativos,
modalidades y entornos de aprendizaje.- Difusión.- Replicación y adecuación de buenas
prácticas.
Francklin Rivas Echeverría
Aprendizaje a lo largo de la vida
Rol de las universidades en el Aprendizaje a lo largo de la vida:
- Movilidad.- Acreditación de saberes.- Validación de aprendizajes previos.- Aseguramiento de calidad.- Desarrollo de metodologías y técnicas
para el aprendizaje a lo largo de la vida.- Integración entre stakeholders.- Redes de trabajo y de contactos para
ganar voluntades y sensibilidad sobre el tema.
Francklin Rivas Echeverría
Aprendizaje a lo largo de la vida
Rol de las universidades en el Aprendizaje a lo largo de la vida:
- Ambientes flexibles
de aprendizaje
- Reconocimiento de
aprendizajes previos
- Redes de reconocimiento
y acreditación.
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Aprendizaje a lo largo de la vida
En todo este contexto se puede ver la importancia del uso de los recursos tecnológicos y técnicas que permitan desarrollar al máximo los entornos de aprendizaje, surgiendo herramientas imprescindibles como:
- Educación 4.0.
- Inteligencia Artificial
- Salas de clase inteligentes
Francklin Rivas Echeverría
Francklin Rivas Echeverría
Inteligencia Artificial
• El hombre desde hace mucho tiempo se hadedicado al estudio de los seres humanos demanera tal de comprender mejor sufuncionamiento y tratar de emularlo; creándosetécnicas como la robótica encargada de emularlas capacidades motoras de los humanos, y lainteligencia artificial encargada de simular elraciocínio, toma de decisiones, posibilidades derepresentación y aprendizaje.
Francklin Rivas Echeverría
Inteligencia Artificial
Autonomía
Aprendizaje
Experticia
Análisis
Toma de
Decisión
Clasificación
Memoria
Francklin Rivas Echeverría
Inteligencia Artificial - Autonomía
Francklin Rivas Echeverría
Inteligencia Artificial
Francklin Rivas Echeverría
Inteligencia Artificial
•Algunas técnicas de la Inteligencia Artificial•Sistemas Expertos o basados en conocimiento
•Lógica Difusa
•Redes Neuronales
Francklin Rivas Echeverría
• Es una aplicación informática que soluciona problemas complicados o específicos que de otra manera exigirían ampliamente la pericia humana. Para lograr esto se simula el proceso de razonamiento humano mediante la aplicación de conocimientos e inferencia.
Sistemas Expertos
Francklin Rivas Echeverría
Sistema Experto para el Diagnóstico de Dificultades en el Aprendizaje del Niño de Educación Básica
Francklin Rivas Echeverría
Sistema Experto para el Diagnóstico de Dificultades en el Aprendizaje del Niño de
Educación Básica
Desarrollar un sistema experto que diagnostique
dificultades para el aprendizaje y facilite
estrategias para su atención, dirigido a docente
de Educación Básica
Francklin Rivas Echeverría
Sistema Experto para el Diagnóstico de Dificultades en el Aprendizaje del Niño de
Educación Básica
Las variables de salida o resultados son:
- Aspecto psicomotriz - Aspecto Intelectual
- Aspecto Perceptivo - Aspecto del lenguaje
- Aspecto personal
Francklin Rivas Echeverría
Sistema Experto para el Diagnóstico de Dificultades en el Aprendizaje del Niño de
Educación Básica
Francklin Rivas Echeverría
Expert System design for customized actions to be taken before, during and after a Seismic event in Venezuela
• Francklin Rivas-Pérez, Astrid Dos Santos, Victor Pardo
• Unidad Educativa Rafael Antonio Uzcátegui
• Francklin Rivas-Echeverría
• Universidad de Los Andes, Venezuela
• Kuala Lumpur, Malaysia
• -April 2013-
Francklin Rivas Echeverría
Redes Neuronales
• Una red neuronal artificial es un modelo diseñado para emular algunas de las capacidades computacionales del cerebro humano. Este tipo de modelo incluye tanto características funcionales como configuraciones topológicas de las neuronas en el cerebro.
Francklin Rivas Echeverría
Diagnóstico de fallas en rodamientos usando redes neuronales con preprocesamiento de señales
• Mary Vergara Paredes
• Anna Pérez Méndez
• Francklin Rivas Echeverría
Francklin Rivas Echeverría
Simulación en procesoseducativos
• Salas de Clase inteligentes
Aplicaciones y Retos de la Inteligencia Artificial
En un sistema donde los conceptos educativos, las TIC
y sensores integran objetos físicos, infraestructura y
entorno para lograr objetivos específicos de aprendizaje
para el estudiante, considerando el entorno y su
armonía.
Debe tener las siguientes propiedades:
• Ubicuidad
• Transparencia
• Inteligencia
Francklin Rivas Echeverría
Reflexiones finalesFrancklin Rivas Echeverría
Reflexiones finales
Hay un mundo maravillosorelacionado al aprendizaje a lo largo de la vida, esperando por
nosotros. Es una oportunidad única para participar en la construcción de
un mejor mañana, utilizandopara ello el aprendizaje, la
educación, el conocimento y los avances tecnológicos como
herramientas fundamentales.Trabajemos juntos por ese nuevo
mañana !!!
Francklin Rivas Echeverría