predictive value positive adalah probabilitas seseorang benar

5/22/2018 Predictive Value Positive Adalah Probabilitas Seseorang Benar

1. Predictive value positive adalah probabilitas seseorang benar-benar menderitasakit bila hasil screening testnya positif

Predictive value negative adalah probabilitas seseorang benar-benar bebas

dari penyakit bila hasil screening testnya negatif

Sel A adalah jumlah individu dengan screening test (+) dan benar-benar

menderita sakit (True positive) dan dikalkulasikan sebagai total times

sensitivity, 400 x 0,95 = 380

Sel B adalah jumlah orang dengan screening test (+) tetapi tidak menderita

sakit (false positive) dapat dikalkulasikan 999.600979.608 = 19,992

Sel C adalah jumlah orang dengan hasil screening test (-) tetapi orang tersebut

menderita sakit (false negative) dapat dikalkulasikan 400380 = 20Sel D adalah jumlah orang dengan hasil screening test (-) dan orang tersebut

tidak menderita sakit (True negative)dan dikalkulasikan sebagai total times

specificity, 999.600 x 0,98 = 979.608

Kalkulasi bank darah

EIA sensitivitas : 95%

EIA spesivisitas : 98%

Prevalensi pendonor darah : 0,04% (0,0004)

Disease status (Dx) Total

Positif Negatif

Hasil screening test (T)

Positif 380 19.992 20.372

Negatif 20 979.608 979.628

400 999.600 1.000.000

PVP = 380/20.372 = 0.019 (1.9%)

PVN = 979.608/979.628 = 0.99998 (99.998%)


Kalkulasi drug clinic

EIA sensitivitas : 95%

EIA spesifisitas : 98%

Prevalensi pengguna obat : 10% (0,1)

Disease status (Dx) Total

Positif Negatif

Hasil screening test (T)

Positif 95 18 113

Negatif 5 882 887

100 900 1.000

PVP = 95/113 = 0.841 (84.1%)

PVN = 882/887 = 0.994 (99.4%)

2. Di bank darah, yang paling diperhatikan adalah keamanan sediaan darah.

Dalam hal tersebut, EIA baik, tetapi tidak sempurna dalam uji tapis(screening test) untuk sebuah bank darah. 95% (380/400) unit positif antibodi

akan disaring, dan 2% (20.372/1.000.000) dari unit yang didonorkan akan

dibuang. Karena hanya 1,9% dari orang yang positif akan memiliki antibodi

(PVP = 0,019), pendonor yang hasil tes darahnya positif tidak seharusnya

diberi tahu hasil tesnya sendiri (perlu didampingi).

EIA masih belum memenuhi persyaratan untuk menjalankan screening test

yang baik. Untuk memperbaiki kinerja tersebut ada beberapa cara:

1. Jika dimungkinkan, alat-alat yang digunakan harus memiliki spesivisitasdan sensitivitas yang tinggi.

Spesivisitas adalah kemampuan suatu tes untuk mengidentifikasi individu

dengan tepat, dengan hasil tes negatif, dan benar tidak sakit.

a. Probabilitas hasil screening test (-) bila penyakit benar-benar (-)b. Spesivisitas = probabilitas (T(-)/Dx(-))= d/b+dc. Spesivisitas meningkat, false positive akan menurun


Sensitivitas adalah kemampuan suatu tes untuk mengidentifikasi individu

yang tepat, dengan hasil positif, dan benar sakit.

Sehingga jika masalahnya terdapat pada alat, ada baiknya alat

diperbaharui, baik diganti maupun (jika masih bisa) diperbaiki.

Secara ideal, hasil tes untuk uji tapis harus 100% sensitif dan 100%

spesifik tetapi dalam praktik hal ini tidak pernah ada dan biasanya

sensitivitas berbanding terbalik dengan spesivisitas. Misalnya bila hasil

tes mempunyai hasil spesivisitas yang tinggi, akan diikuti oleh

sensitivitas yang rendah dan sebaliknya.

2. Pengukuran menggunakan Predictive valuePredictive value2 macam:

Predictive value positive

Probabilitas seseorang benar-benar menderita sakit bila hasil screening

testnya positif

Rumus: PV (+) = a/a+b

Predictive value negative

Probabilitas seseorang benar-benar bebas dari penyakit bila hasil

screening testnya negatif

Rumus: PV (-) = d/c+d

Predictive value screening test ditentukan oleh:

a. Validitas alat ujiValiditas alat uji di sini meliputi sensitivitas dan spesivisitas yang

tinggi (seperti yang telah dijelaskan di atas).

b. Karakteristik populasi yang ditest, khususnya prevalensi penyakitpreklinis.

3. Cukup baik, karena sebagian besar orang-orang yang terinfeksi HIV positifadalah orang-orang yang menyalahgunaan obat melalui jalur intravena. Jadi,

apabila jarum suntik yang dipakai bersama dengan penderita HIV maka orang

yang tadinya sehat mempunyai risiko tinggi untuk terinfeksi HIV.

Untuk para klien drug-clinic, orang-orang dengan hasil tes positif memiliki

kesempatan 84,1% untuk benar-benar mempunya antibodi (predictive value


negative), sementara mereka yang dengan hasil tes negatif hanya memiliki

0,6% kesempatan untuk mempunyai antibodi (1-PVN). Walaupun EIA sangat

bermanfaat dalam memisahkan mereka yang dengan atau tanpa antibodi di

drug clinicdaripada di bank darah, 16% (1-PVP) dari para klien drug-clinic

dengan hasil tes positif tidak benar-benar memiliki antibodi (false positive).

Catatan, bagaimanapun, jangan mengabaikan hasil tes, melakukan konseling

pada populasi adalah penting karena mereka cenderung dalam perilaku yang

berisiko tinggi.

4. Jika prevalensi tinggi, maka predictive value positive akan tinggi, dan

predictive value negative akan rendah. Jika prevalensi rendah, predictive

value positive akan rendah, dan predictive value negative akan tinggi.

Screening test menempilkan hasil terbaik ketika prevalensi penyakit sedang,

antara 40% sampai 60%. Seperti yang ditunjukkan grafik di bawah ini.

Dari grafik tersebut terlihat bahwa pada prevalensi yang rendah, predictive

value positive akan tetap rendah, bahkan pada tes-tes dengan sensitivitas dan

spesivisitas yang tinggi. Pada prevalensi yang tinggi, bisa dikatakan lebih


besar dari 90%, hasil tes bertambah sedikit-sedikit ketika prevalensi mulai

meninggi.

Predictive value positif jika probabilitas seseorang benar-benar menderita

penyakit HIV dan hasil screening testnya positif.

Predictive value negative jika probabilitas seseorang benar-benar bebas dari

penyakit HIV dan hasil screening testnya negaif.

Jadi, makin sensitif suatu test, makin kecil kemunginan seseorang dengan

hasil test negatif menderita penyakit HIV sehingga makin tinggi predictive

value negatifnya.

Sedangkan makin spesifik suatu test, main kecil kemungkinan seseorang

dengan hasil test positif bebas dari penyakit HIV sehingga makin tinggi

predictive value positifnya.

5. Jika dinaikkan dari A ke B yang mempunyai antibody HIV maka

menghasilkan tes yang positif, menurunkan sensitivitas dan menaikkan

spesivisitas.

6. Jika diturunkan dari A ke C yang tidak mempunyai antibody HIV maka

menghasilkan tes yang negative, menaikkan sensitivitas dan menurunkan

spesivisitas.


DAFTAR PUSTAKA

Azwar, Azrul. 1999. Sumber Data dan Penemuan Masalah Kesehatan. Dalam:

Pengantar Epidemiologi.Jakarta: Binarupa Aksara. 62-3.

Budiarto, E. dan D. Anggraeni. 2002. Uji Tapis (Screening Test) untuk Deteksi

Penyakit. Dalam :Pengantar Epidemiologi. Jakarta : EGC. 90-5.

Bustan, M. N. 2006. Upaya Pencegahan. Dalam: Pengantar Epidemiologi.

Jakarta: Rineka Cipta. 58.

Peterson, L., et all. 1987. Screening for Antibody to the Human

Immunodeficiency Virus. Available at:www.cdc.gov.
http://www.cdc.gov/http://www.cdc.gov/


LAPORAN HASIL DISKUSI STUDI KASUS

SKRINING/PENYARINGAN UNTUK ANTIBODI HIV

Oleh :

Kelompok VI

Laras Dyah P. G1A007009

Rezky Galuh S. G1A007020

Ika Wahyu G1A005043

Rifqi M. G1A005054

Fatiha Sri Utami T. G1A005065

Helmi Ben Bella G1A005078

Ferra Nurul Hidayani G1A007088

Suharmilah G1A007107

Andika Rediputra G1A007122

Novie Nuridasari G1A007125

DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL

UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN

FAKULTAS KEDOKTERAN & ILMU-ILMU KESEHATAN

JURUSAN KEDOKTERAN

PURWOKERTO

2008

predictive value positive adalah probabilitas seseorang benar

Documents