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BIG DATA in betriebswirtschaftliche Prozesse integrieren.
PREDICTIVE ANALYTICS SOLUTIONS FÜR SAP
Im Windschatten desInternet of Things (IoT)
Bei Unternehmen wächst der Wunsch zukünftige Entwicklungen vorherzusagen und diese proaktiv zu gestalten. Neue Analyseverfahren werden nötig, wenn individuelle Anforderungen Standardlösungen an ihre Grenzen bringen.
Am Use Case „Windkraftanlagen“ zeigt Cognizant die praktische Anwendung und die betriebswirtschaft-lichen Vorteile des Einsatzes von Predictive Analytics.
SAP BI & ANALYTICS PREDICTIVE ANALYTICS SOLUTIONS FÜR SAPAPRIL 2016
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DIE AUSGANGSLAGE Neue Entwicklungen wie das Internet of Things (IoT) und Big Data bieten Unternehmen die Möglichkeit, strategische und operative Entscheidungen durch die Analyse großer Datenmengen auf eine neue Ebene zu heben. Wie werden sich Kunden und Märkte hierbei verhalten? Wie entwickelt sich der Zustand der Assets? Und welche Auswirkungen hat dies auf Produkte und Services?
Zu Unsicherheit kommt es beim Weg von klassischer Business Intelligence zu Predictive Analytics. Spezifische Informationsbedarfe, heterogene Systemlandschaften sowie Intransparenz über vorhandene sowie erforderliche Datenquellen stellen eine hohe Hürde da. Eine unternehmensindividuelle technische als auch konzeptionelle Predictive Strategie ist erforderlich, um Mehrwerte zu generieren und eine Orchestrierung der Geschäftsprozesse durch Big Data zu schaffen.
UNSER ANSATZCognizant unterstützt gezielt unternehmensspezifische Entscheidungsprozesse durch den Einsatz von Predictive Analytics.
Wir geben Ihnen Antworten auf zentrale Fragen:
• Mit welchen Algorithmen können Trends oder Muster in den vorhandenen großen Datenmengen erkannt werden?
• Wie können Prognosemodelle erstellt und Kosteneffizienz und Profitabilität nachhaltig gesteigert werden?
• Wie sieht eine moderne, zukunftssichere Systemarchitektur aus, die SAP und Non-SAP Systeme effizient zusammenführt?
Gemeinsam indentifizieren wir den geeigneten Einsatz prädiktiver Analysemethoden und finden den richtigen Weg zu Ihrer Lösung.
IHR NUTZENMit langjähriger Erfahrung im SAP BI & Analytics Umfeld sind wir Experten bei der ergebnisorientierten Umsetzung strategischer Vorhaben. Wir bieten hochwertige Beratung und sichern mit unseren SAP-Lösungen Ihren Unternehmenserfolg - heute und in Zukunft.
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Predictive & AnalyticsDIE ANALYTISCHE EVOLUTION
SAP BI & ANALYTICS PREDICTIVE ANALYTICS SOLUTIONS FÜR SAPPREDICTIVE ANALYTICS SOLUTIONS FÜR SAPAPRIL 2016
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USE CASE „WINDKRAFTANLAGEN“Windkraftanlagen sind wartungsintensive Systeme, die hohen Lasten und Schwingungen ausgesetzt sind. Kostenintensive Instandhaltung steht einem hohen Schadenspotenzial im Störungsfall gegenüber. Die Identifizierung des optimalen Wartungszeitpunktes spielt in der Branche eine gewichtige Rolle.
Cognizant hat einen einfachen Prototyp zur Überprüfung und Optimierung der Instandhaltungsstrategie mit SAP Predictive Analytics entwickelt, der den betriebswirtschaftlichen Nutzen von Prognosemodellen verdeutlicht. Auf Basis von Sensordaten wird der Anlagenzustand bewertet und der Zeitraum des nächsten Anlagenausfalls prognostiziert. Der Abgleich mit der aktuellen Wartungsstrategie ermöglicht es Entscheidern, kostenintensive Komponentenschäden zu vermeiden oder Wartungskosten langfristig zu senken – auch ohne tiefgreifendes Expertenwissen.
In der Praxis kann der Prototyp auf Ihre Unternehmensanforderungen angepasst werden.
METHODISCHES VORGEHEN
ADVANCED ANALYTICSFlexible Erweiterung für komplexe Analysen
von Sensordaten
HOHE PERFORMANCEdurch In-Memory Technologie
MODULARISIERUNGFlexible Nutzung der einzelnen Komponenten
SICHT AUF KRITISCHE KPISGrafi sche Darstellung des gesamten betriebswirtschaftlichen Nutzens
OPTION HADOOPals günstiger Massenspeicher
DatenvorbereitungDatenfilterung und Generierungeiner Kennlinie (Normalbetrieb)
SAP HANA©
ProzessoptimierungZustandsbasierte Optimierung des
Workforcemanagements
SAP PM©
StrategiemonitoringIdentifizierung notwendiger Anpassungen in der
Instandhaltungsstrategie
AnalyseStochastische Bewertung des aktuellen
Anlagenzustands (Prognostischer Ausfallzeitpunkt)
SAP Predictive Analytics©
SAP INTEGRIERTE LÖSUNG
A Kostenoptimierung
Wartungsintervall < AnlagenzustandDie nächste Wartung kann zeitlichnach hinten geschoben werden.Effekt: Reduzierte Wartungskosten
B Risikominimierung
Wartungsintervall > AnlagenzustandDie nächste Wartung kann vor dem prognostizierten Ausfallzeitpunkt der Anlage stattfinden.Effekt: Vermiedene Ausfallkosten
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0
20
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War
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Tage
)
Anlagenzustand(progn. Ausfallzeitpunkt in Tagen)
ANWENDUNG DER ANALYSEERGEBNISSE
A
B
Aus
gang
slei
stun
g [M
W]
CUT-IN CUT-OUTNENNLEISTUNG
Windleistung [km/h]15 80
2
SAP PM©
SAP BO Design Studio©
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KAY ROHWEDERHead of SAP Analytics [email protected]
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