PRAKTIKUM VLF

VLF

• METODE EM DENGAN MENGGUNAKAN GELOMBANG EM DENGAN FREKUENSI YANG SANGAT RENDAH (15-35 KHZ)

• UNTUK MENGETAHUI AREA YANG RELATIVE LEBIH KONDUKTIF TERHADAP YANG LAIN

DATA

• BERUPA HARDCOPY PRINT OUT DATA LAPANGAN (DISEDIAKAN OLEH ASISTEN)

• DATA DIKETIK ULANG DALAM PROGRAM SPREADSHEET (EXCEL)

PROSES 1 : INPUT DATA KE EXCEL

• INPUT DATA YANG DIBERIKAN ASISTEN KE DALAM EXCEL

PROSES 2 : SMOOTHING

• LAKUKAN PROSES SMOOTHING (JIKA DIPERLUKAN) DENGAN SMOOTHING BERBOBOT DAN TIDAK, DENGAN VARIABEL JUMLAH ANGGOTA SMOOTHING SILAKAN DIPILIH SENDIRI (2,3,4) BESERTA BOBOTNYA.

PROSES 3 : PLOT DATA TILT DAN ELIPS

• PLOT DATA TILT DAN ELIPTISITASNYA (DATA SEBELUM DAN SETELAH SMOOTHING) SEBAGAI FUNGSI POSISI.

• KETIKA TERJADI CROSS ANTARA TILT DAN ELLIPS, MAKA DI BAWAH TITIK TERSEBUT BERPOTENSI TERDAPAT ZONA KONDUKTIF.

• ANALISA KROSS DALAM DATA ANDA.

QUICK LOOK DATA

• KONDUKTOR JELEK, LAPISAN PENUTUP RESISTIF : POLA TILT DAN ELIPS SAMA, BERTANDA SAMA.

• KONDUKTOR BAIK, LAPISAN PENUTUP RESISTIF : ADA ANOMALI KLASIK TILT, NAMUN ELIPS RENDAH

• KONDUKTOR BURUK, LAPISAN PENUTUP KONDUKTIF : IDEM

• KONDUKTOR BAIK, LAPISAN PENUTUP KONDUKTIF : ADA NILAI KROS ANTARA TILT DAN ELIPS, KEDUA NILAI CUKUP TINGGI.

PROSES 4 : FRASER DERIVATIF

• ADALAH FILTER UNTUK MENINGKATKAN RASIO ANOMALI KONDUKTIF BERDASARKAN DATA TILT-NYA

• POSITIF ANOMALY MENUNJUKKAN KEBOLEHJADIAN POSISI BENDA KONDUKTIF

• F(2.5) = (T(1)+T(2)-T(3)-T(4)) / 4

• NILAI NEGATIF TIDAK DIPLOT

PROSES 5 : KAROUS HJELT FILTER

Ubah nilai tilt dan ellips menjadi komponen real dan imajiner

PROSES 6 : RAPAT ARUS EKIVALEN

• HITUNG NILAI RAE

• DELTA Z MERUPAKAN KEDALAMAN PLOT, NILAINYA SAMA DENGAN SPASI YANG DIHITUNG

• PLOT NILAI RAE, JARAK, DAN KEDALAMAN (SURFER/MATLAB)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400 3600 3800 4000 4200

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

DATA AWAL, PLOT NILAI TILT DAN ELLIPS AWAL VS JARAK

tiltellips

jarak

Nilai ti

lt&

ellip

s a

wal

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400 3600 3800 4000 4200

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

DATA TERBOBOT, PLOT NILAI TILT DAN ELLIPS TERBOBOT VS JARAK

TILTellips

jarak

Nilai ti

lt&

ellip

s t

erb

obot

0 200 400 600 800 100012001400160018002000220024002600280030003200340036003800400042000

2

4

6

8

10

12

Plot Fraser Derivatif vs Jarak

jarak

Nil

ai

fraser

Contoh : Matlab