Travail d’Etude et de Recherche MASTER 1 CEPE

Encadré par : Jean-philippe BOUSSEMARTProfesseur des Universités en Sciences Economiques

EXPOSANTS:Eliégbo kokou Wilfried AMOUZOU

Emiléa TOTO-LOBEMamadou oury BAH

Thème : ETUDE DE LA CONVERGENCE DES NIVEAUX DE PRODUCTIVITÉ DES PAYS

DE L’OCDE

PLAN:1-Introduction2-Matériels et Méthodes3-Résultats et Analysesa-Base de données et statistiques descriptivesb-La sigma convergencec-Résultats des analyses DEAd-Les gains de productivité et convergence de la TFP4-Conclusion

1-INTRODUCTIONL’organisation de la coopération et de développement économiques est une organisation internationale d’études économiques créée le 30 septembre 1961 et compte 34 pays en 2010.Comparer des pays de la zone euro et des pays de la zone hors-euro permet de distinguer les niveaux de productivité dans les deux zones ainsi que des facteurs y contribuant.Les outils qui nous permettrons de relever ces niveaux sont:-Les variable statistiques-L’analyse DEA-Les gains de productivité

2-Matériels et MéthodesRattrapage Technologique et frontière de productionLa mesure des efficacités par l’approche DEA (Data Envelopmenent

Analysis)La mesure de la Productivité Globale des Facteurs(PGF) par approche

économétrique

Rattrapage Technologique et frontière de production

• Le rattrapage technologique explique l’évolution de la productivité par des phénomènes d’imitation, de diffusion ou de convergence dans les différentes économies. L’augmentation du revenu dans les économies est causée par la présence de nouvelles informations qui s’appliquent à la production

Rattrapage Technologique et frontière de production

• Au cours des années 1950 et 1960 pratiquement tous les pays de L’OCDE à l’exception de la Nouvelle-Zélande, du Royaume-Uni et de l’Australie ont dans une certaine mesure rattrapé les niveaux de revenu des États-Unis.• D’après l’économiste américain Moses Abramovitz en 1989 , les facteurs

suivants sont favorables au rattrapage technologique:• l’existence d’un cadre institutionnel approprié, la capacité des pouvoirs

politiques à élaborer et à appliquer des politiques économiques appropriées, un niveau de technologie et de qualification suffisant dans la population et l’adaptation de la technologie des pays à revenu élevé aux besoins des pays suiveurs.

La mesure des efficacités par l’approche DEA (Data

Envelopmenent Analysis)• La méthode DEA sert à obtenir des mesures d’efficience d’unités de

production au sens large (il peut s’agir de services ou de produits non marchands), même pour des technologies complexes qui mettent en jeu plusieurs inputs et outputs.• Les hypothèses de l’approche DEA sont naturellement moins fortes

par rapport à celles qu’on utilise par les méthodes paramétriques.• Les unités qui se situent sur l’enveloppe (ou frontière empirique de

production) représentent les points de référence. Une distance des autres unités à cette frontière de production constitue une mesure de leur inefficience.

La mesure des efficacités par l’approche DEA (Data Envelopmenent Analysis)

L’approche DEA requiert 3 contraintes fondamentales qui donnent lieu au programme linéaire suivant :

Syfyi iaan

in ,...2,1 i , )

N

1n

Mxxii jan

jn ,...2,1 j , )

N

1n

N1,2,..., ,0)

1)1

niv

iii

n

N

nn

Représentation graphique de l’orientation output à rendement d’échelle variable :

La mesure de la Productivité Globale des Facteurs(PGF) par approche économétrique• La productivité globale des facteurs (PGF) est l'accroissement relatif

de la production (la "croissance") qui n'est pas expliqué par l'accroissement d'un usage des facteurs de production, le capital et le travail.

• La fonction translog a retenu notre attention pour l’étude à cause de sa flexibilité. • La fonction translog utilisée pour notre modèle se définit comme

suit :Ln (Y/L) i= βkLn (K/L) i+CT2+Di+GTi+µiT

3-Résultats et analyses:(Données)

• Les données utilisées pour notre analyse sont principalement les suivantes :

•Le PIB déflaté au prix du marché en PPA (parité pouvoir d'Achat) base 2010•L'emploi national domestique (NETD) •L'emploi exprimé en termes de population en âge de travailler•L'emploi exprimé en termes de population totale•le stock de capital net en PPA base 2010•les parts respectives de capital et de travail

a-Données et Statistiques descriptives(Trend de la PGF)

Zone Euro Trend en % Zone hors-euro Trend en %Belgique 0,89% Danemark 0,89%

Allemagne 0,79% Suède 0,75%Irlande 1,95% Royaume uni 1,11%Grèce 0,34% Turquie 0,89%

Espagne 0,41% Norvège 1,09%France 0,78% Suisse 0,24%Italie 0,61% Etats-Unis 0,88%

Pays bas 0,71% Japon 0,76%Autriche 0,72% Canada 0,55%Portugal 0,91% Australie 0,69%Finlande 1,39% Nouvelle-Zélande 0,60%

Moyenne Trend 0,86% Moyenne Trend 0,77%

b-La sigma convergence

• L'idée de convergence en économie est l'hypothèse selon laquelle les économies pauvres par tête d'habitant auront tendance à croitre plus vite que les économies riches. La sigma-convergence réfère à la réduction dans la dispersion des niveaux de revenu des économies. Notre travail est relatif à la mesure des disparités entre les pays de l’OCDE (Organisation de la coopération et de développement économique).Nous avons gardé les 25 pays de l’OCDE pour les modèles de sigma-convergence.

Graphique1 : Evolution des niveaux de revenu par tête des pays de L’OCDE de 1965

à 2015

19651967

19691971

19731975

19771979

19811983

19851987

19891991

19931995

19971999

20012003

20052007

20092011

20132015

20.00%

25.00%

30.00%

35.00%

40.00%

45.00%

évolution du coefficient de variation du PIB/tête(prix constant de 2010)

zone eurozone hors-euro

Graphique2 : Evolution des niveaux de revenu par main d’œuvre disponible des pays de l’OCDE de 1965 à 2015.

19651966

19671968

19691970

19711972

19731974

19751976

19771978

19791980

19811982

19831984

19851986

19871988

19891990

19911992

19931994

19951996

19971998

19992000

20012002

20032004

20052006

20072008

20092010

20112012

20132014

201520.00%

22.00%

24.00%

26.00%

28.00%

30.00%

32.00%

34.00%

36.00%

38.00%

Evolution des coefficients de variation du PIB/main d'oeuvre disponible des pays de l'OCDE de 1965 à 2015

zone eurozone hors-euro

Graphique3 : Evolution des niveaux de revenu par emploi des pays de L’OCDE de 1965 à 2015.

19651967

19691971

19731975

19771979

19811983

19851987

19891991

19931995

19971999

20012003

20052007

20092011

20132015

15.00%

20.00%

25.00%

30.00%

35.00%

40.00%

évolution des coefficients de variation du PIB par emploi en PPA 2010 de 1965 à 2015

zone d'eurozone hors-euro

c-Les Résultats DEA et le rattrapage technologique

L'analyse DEA choisit suit:orientation Output VRS pour déterminer l'efficacité des pays de L’OCDE Notre analyse est basé sur 3 modèles:-1er modèle :un output (PIB en PPA 2010) et deux inputs (le stock de capital en PPA 2010 et l'emploi représenté par la main d’œuvre effective des économies de L’OCDE (emploi national domestique).-2ième modèle : un output (PIB en PPA 2010) et deux inputs (le stock de capital en PPA 2010 et l'emploi représenté par la main d’œuvre disponible des pays de L’OCDE (population en âge de travailler).-3ième modèle: un output (PIB en PPA 2010) et deux inputs (le stock de capital en PPA 2010 et l'emploi représenté par la population totale des pays de L'OCDE).

c-Les Résultats DEA et le rattrapage technologique • Les pays de l’OCDE dans notre étude sont divisés en deux groupes :• La zone euro regroupant les pays de L'OCDE ayant l'euro en monnaie

commune (Belgique, Allemagne, Irlande, Grèce, Espagne, France, Italie, Pays-Bas, Autriche, Portugal, Finlande).• La zone hors-euro regroupant les pays de L'OCDE ayant des devises

nationales différentes de l'euro (Danemark,Suède,Royaume-Uni,Turquie,Norvège,Suisse,États-Unis,Japon,Canada,Australie,Nouvelle-Zélande).

Graphique 4 : Evolution des scores DEA en orientation output VRS des pays de l’OCDE

de 1965 à 2015. (Emploi=emploi domestique des pays de L’OCDE)

19651966

19671968

19691970

19711972

19731974

19751976

19771978

19791980

19811982

19831984

19851986

19871988

19891990

19911992

19931994

19951996

19971998

19992000

20012002

20032004

20052006

20072008

20092010

20112012

20132014

20151

1.05

1.1

1.15

1.2

1.25

1.3

Evolution des moyennes géométriques des scores emploi-VRS des pays de la zone € et de la zone hors-€ de 1965 à 2015

zone euro zone hors-euro

Graphique 5 : Evolution des scores DEA en orientation output VRS des pays de l’OCDE de 1965 à 2015. (Emploi=population en âge

de travailler des pays de L’OCDE)

19651967

19691971

19731975

19771979

19811983

19851987

19891991

19931995

19971999

20012003

20052007

20092011

20132015

1

1.05

1.1

1.15

1.2

1.25

1.3

1.35

Evolution des moyennes géométriques des scores âgeL-VRS des pays de la zone € et de la zone hors-€ de 1965 à 2015

zone euro zone hors-euro

Graphique 6 : Evolution des scores DEA en orientation output VRS des pays de l’OCDE de 1965 à 2015. (Emploi=population totale

des pays de L’OCDE)

19651966

19671968

19691970

19711972

19731974

19751976

19771978

19791980

19811982

19831984

19851986

19871988

19891990

19911992

19931994

19951996

19971998

19992000

20012002

20032004

20052006

20072008

20092010

20112012

20132014

20151

1.05

1.1

1.15

1.2

1.25

1.3

1.35

Evolution des moyennes géométriques des scores pop totale-VRS des pays de la zone € et de la zone hors-€ de 1965 à 2015

zone euro zone hors-euro

Graphique 7 : Comparaison de l’employabilité de la population en âge de travailler dans la zone euro et dans la zone hors-euro.

19651967

19691971

19731975

19771979

19811983

19851987

19891991

19931995

19971999

20012003

20052007

20092011

20132015

0.92

0.94

0.96

0.98

1

1.02

1.04

1.06

1.08

1.1

évolution du rapport des scores moyens (output VRS) de la pop 1564 sur emploi de 1965 à 2015

zone eurozone hors euro

Graphique 8 : Comparaison des effectifs employés dans la population totale des pays de la zone euro et de la zone hors-euro.

19651967

19691971

19731975

19771979

19811983

19851987

19891991

19931995

19971999

20012003

20052007

20092011

20132015

0.92

0.94

0.96

0.98

1

1.02

1.04

1.06

1.08

1.1

1.12

évolution du rapport des scores moyens(output VRS) de la population totale sur emploi de 1965 à 2015

zone eurozone hors euro

d-Les gains de productivité et la convergence de la PGF

• La productivité globale des facteurs est la part de la croissance économique qui n’est pas expliquée par l’augmentation du volume de capital et du volume de travail, elle permet de mesurer l’efficacité de la combinaison productive.• Dans la zone euro nous observons une moyenne de l’indice PGF

négative entre 1965 et 2015 de même dans la zone hors-euro nous observons aussi une moyenne de l’indice PGF négative entre 1965 et 2015. En comparant les moyennes de l’indice PGF des deux zones nous remarquons que la PGF de la zone hors-euro croit plus vite (1990-1991) que celle de la zone euro (1994-1995).

Graphique 9 : Disparités de la productivité globale des facteurs de la zone euro et de la zone hors-euro

sur la période de 1965 à 2015.

19651967

19691971

19731975

19771979

19811983

19851987

19891991

19931995

19971999

20012003

20052007

20092011

20132015

4.00%

4.50%

5.00%

5.50%

6.00%

6.50%

7.00%

7.50%

8.00%

8.50%

9.00%

évolution des coefficients de variation des indices de la PGF de 1965 à 2015

zone eurozone hors-euro

4-CONCLUSION GENERALE• La population en âge de travailler a tendance à croître plus vite dans les

pays de la zone hors-euro que dans les pays de la zone euro de 1965 à 2015 ce qui implique une disponibilité plus accrue de la main d’œuvre dans la zone hors-euro. • La zone euro enregistre une meilleure situation du marché de l’emploi

que la zone hors-euro sur la période de 1965 à 2015. • La zone euro a été lente à s’attaquer aux rigidités structurelles avec des

politiques, la zone euro pour améliorer ses gains de productivité doit instaurer des politiques économiques en faveur de l’emploi et de la création de richesse aussi elle doit réduire les taux d’imposition sur les revenus et les entreprises.

REFERENCES :•BARTELSMAN, EJ ET M.DOMS, <<Understanding Productity: Leons from Longitudinal Micro data>> journal of Economic Literature, page 192-211, 2000.• Ameco online.•BASSANINI, AS CARPETTA ET VISCO, <<knowledge, Technology and Growth: Recent Evidence from OECD countries>>, paper presented at the conference<<How to Promotion Economic Growth in the Euro Area? >>, National Bank of Belgium, page 192-211, 2000.•Ahrend <<MonetaryEase: A Factor behind Financial crise? Some Evidence from OECD Countries>>, Economic, the Open-Access Open-Assessment E-journal, 2010.

MERCI POUR VOTRE ATTENTION