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2015.10

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Theme

•빅데이터

Market Issue

•소비자 구매행동과 디지털 콘텐츠

Global Market Issue

•트위터 광고에 대한 이용자들의 견해

•인스타그램, 모바일 광고 수익은 꾸준히 증가세

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•Super Shopping Service –티몬

•Slow Down GPS- If Insurance

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Theme 2015 IT산업트렌드- 빅데이터

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1. 빅데이터의 개념

빅데이터는 통상적으로 사용되는 데이터 수집 및 관리, 처리 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기의 데이트를 말하며, 가트너(Gartner)의 연구에

따르면 데이터가 급성장할 수 있었던 이유로 데이터의 양(Volume), 데이터 압출력의 속도(Velocity), 데이터 종류의 다양성(Variety)으로 정의함

하지만 최근에는 새로운 형태의 처리 방식이 필요하다는 의견이 늘어나면서 3V에 진실성(Veracity)과 가치(Value)를 추가하여 5V로 빅데이터의

추가적인 개념이 포함되어 통용되고 있음

인터넷 이용환경의 발전과 모바일, SNS 확산으로 개인의 정보생산이 촉진되면서 데이터 양이 폭발적으로 증가하게 됨

디지털 환경에서 생성되는 데이터는 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧으며, 형태도 수치, 문자, 영상 등 다양해짐에 따라 데이터를 수집, 저장하여 새로운

정보를 찾아내고자 분석하는 기술이 발전하게 됨

이와 같이 빅데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하면서

중요성이 부각되고 있는 상황임

기관 정의

Mckinsey 일반적인 데이터베이스 체계가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터

국가정보화전략위원회대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한정보화 기술

삼성경제연구소기존의 관리 및 분석 체계로는 감당할 수 없을 정도의 거대한 데이터의 집합을 자칭하며, 대규모 데이터와 관계된 기술 및 도구(수집∙저장∙검색∙공유∙분석∙시각화 등) 도 빅데이터의 범주에 포함됨

IDC다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대기술

Wikipedia기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장,관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술

[ 주요 기관별 빅데이터 정의 ]

출처: KISTI, 빅데이터 산업의 현황과 전망(2013.04)

1. 빅데이터 등장배경 및 정의

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1. 빅데이터의 개념

2. 빅데이터 처리 프로세스

빅데이터는 데이터 수집, 저장, 분석,표현의 과정을 거쳐 이용하게 되며 빅데이터 분석을 하기 위해서는 핵심 기술이 필요하며, 빅데이터 분석 기술로는

데이터 마이닝, 텍스트 마이닝, 평판분석, 소셜 분석, 클러스터 분석, 현실 마이닝 등이 있음

데이터 수집 저장 분석 표현

로그 수집기

데이터

Integration

웹로봇

RSS

Feed

Open API

실시간&

배치

배치처리

검색

분석 알고리즘

스크립트엔진

분산병렬처리

[ 빅데이터 처리 흐름 ]

내부데이터

외부데이터

출처: 문혜정, Big Data 구축기술과 사례를 중심으로(2012)

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2. 빅데이터 이용 분야

빅데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학기술 등 전 영역에 걸쳐서 정보를 제공하고 있으며, 현재는 교통, 통신 및 미디어 서비스, 금융 등 다양한 영역에

이용되고 있음

정부뿐만 아니라 기업에서도 빅데이터에 대한 수요가 급증하고 있으며, 가트너에 따르면 빅데이터에 투자를 진행하고 있는 사업자의 비중은 2012년

27%에서 2013년 30%로 점진적으로 증가하는 추세라고 밝힘

산업별로는 미디어∙커뮤니케이션(35%), 금융(34%), 서비스(32%), 교육(30%), 제조(28%) 순으로 빅데이터 투자가 진행되고 있는 것으로 나타남

이처럼 기업은 신사업 창출, 생산성 향상, 신속한 의사결정, 전문 서비스의 강화 등의 목적으로 빅데이터를 활용하고 있으며, 정부는 재난 관리,

테러 및 범죄 예방, 질병 및 감염을 목적으로 활용하는 것으로 나타남

[ 빅데이터 적용 분야]

출처: K-ICT 빅데이터 센터

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1. 빅데이터 산업 구성

[ 빅데이터 LandScape ]

출처: http://heliocor.com/solutions/big-data-3/choosing-big-data-applications/#prettyPhoto

2012.07 (Version 1.0)

2013.07 (Version 2.0)2014.07 (Version 3.0)

3. 빅데이터 시장현황

빅데이터 산업구조에 대해서 최근 몇 가지 연구와 분석에 의해 제시되고 있으며, 2012년부터 글로벌 시장의 모습을 바탕으로 기업, 제품 또는 서비스,

기술들로 구성된 빅데이터 시장과 생태계가 분석되고 있음

국내에서도 빅데이터 산업에 대한 생태계에 대한 관심이 높아지고 있으며, 여러가지 분석들을 살펴볼 때 빅데이터 산업구조는 크게 인프라, 소프트웨어,

서비스로 분류할 수 있을 것으로 판단됨

빅데이터 산업은 향후 소비자 수요의 다양화 및 고도화, 데이터 분석 기술의 발전에 따라 더욱 세분하게 나눠질 것이며, 산업 간 성장하기 위해서는 신규

사업모델의 개발 및 신규 시장의 창출이 필요할 것으로 보임

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2. 빅데이터 해외 시장 규모

빅데이터 시장은 인프라, 소프트웨어, 서비스 등 3개 부문으로 나눌수 있으며, 서비스 영역에서는 구글,아마존 등 글로벌 인터넷 기업들이 시장을

주도하고 있으며, 소프트웨어 영역은 Cloudera와 Hortonworks, MapR 등의 하둡 솔루션 기업들이 대표적임

2015년까지는 소프트웨어 및 서비스 부문이 시장의 대부분을 차지하다가, 2015~2017년까지는 인프라 부문의 높은 성장세로 시장을 주도할 것으로

보임

IDC에 따르면, 전세계 빅데이터 시장규모는 2010년 32억 달러에서 올해 169억 달러로 예상되며, 연평균 52% 고성장을 지속하여 2017년에는 324억

달러의 대규모 시장을 형성할 것으로 예상함

위키본에 따르면, 빅데이터 시장규모는 2012년 51억 달러에서 2017년에 534억 달러로 매년 60% 이상 성장할 것으로 전망하였음

3,214 4,765 6,841

10,200 12,949

16,919 5,100

10,200

16,800

32,100

48,000

53,400

2010년 2011년 2012년 2013년 2014년 2015년 2016년 2017년

IDC Wikibon

[ 세계 빅데이터 시장 규모 및 전망 ]

단위: 백만 달러

출처: 한국콘텐츠진흥원, 빅데이터 시장 현황과 콘텐츠산업 분야에 대한 시사점(2014.01)

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3. 빅데이터 국내 시장 규모

국내 ICT 관련 산업에서 빅데이터 분야가 차지하는 비중은 2013년 0.6%에서 지속적으로 증가하여 2020년에는 2.6%에 도달할 것으로 전망하며

빅데이터 시장을 선점하고 있는 글로벌 ICT업체에 대응하기 위해 국내 IT 서비스 업체들도 빅데이터 전략을 확대하고 있는 상황

국내 빅데이터 시장규모는 2015년 약 2억 6,300만 달러, 2017년 3억 3,600만 달러, 2020년에는 9억 달러에 이를 것으로 예상

출처: KISTI, 빅데이터 산업의 현황과 전망(2013.04)

[ 국내 빅데이터 부문별 시장 규모 및 전망 ]

2010년 2012년 2015년 2017년 2018년 2019년 2020년

Servers 0.6 0.9 2.0 3.3 4.2 5.3 6.8

Storage 3.8 12.5 29.0 65.3 97.9 146.9 220.3

Networking 3.9 7.1 14.4 22.7 28.4 35.6 44.6

Software 16.9 29.1 65.6 99.0 121.7 149.5 183.7

Services 42.8 69.7 152.2 232.4 287.1 354.8 438.4

합 계 68.0 119.3 263.2 422.7 539.3 692.1 893.8

0

200

400

600

800Services

Software

Networking

Storage

Servers

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4. 빅데이터를 통해 얻는 것(의의)

한국정보화진흥원은 빅데이터를 활용 할 수 있는 분야를 크게 5대로 의료/건강, 공공/행정, 위치정보, 소매업, 제조업으로 나누어 해당 분야의 데이터를

활용해 연간 절감할 수 있는 금액을 환산하여 제시함

맥킨지 역시 의료와 건강, 소매, 제조 분야에서 1%의 추가 생산성의 향상을 기대하였으며, 1,000억 달러에서 7,000억 달러 규모의 경제적 효과가

창출할 것으로 긍정적인 견해를 냄

기업 입장에서는 다양해진 소비자의 니즈를 이해하기 위한 도구로써 빅데이터를 활용할 수 있으며, 트렌드에 즉각 대응 및 마케팅 전략 수립이 가능해질

것으로 보임

이처럼 빅데이터는 경제적 창출에 도움을 줄 뿐만 아니라 기업에게는 소비자의 의견을 파악한 후 전통적인 고객관리(CRM)에 적용하여 새로운 통찰을

제공할 수 있을 것으로 생각됨

구분 기관 주요 내용

산업경제성

Economist- 데이터는 자본이나 노동력과 거의 동등한 레벨의 경제적 투입

자본, 비즈니스의 새로운 원자재 역할

Gartner- 데이터는 21세기 원유, 데이터가 미래 경쟁 우위를 좌우- 기업은 다가올 ‘데이터 경제 시대’를 이해하고 정보 고립

(Information Silo)을 경계해야 성공 가능

McKinsey- 빅데이터는 혁신, 경쟁력 생산성의 핵심 요소- 의료, 공공행정 등 5대 분야에서 6천억불 이상 가치 창출

국가경쟁력

美 대통령과학기술자문위

- 미국 정부기관들이 데이터를 지식으로, 지식을 행동으로 변환하는 전략에 집중해야 함을 주장

싱가포르- 데이터를 기반으로 싱가포르를 위협하는 리스크에 대한 평가와

환경변화를 탐지

[ 빅데이터의 사회경제적인 가치 전망 ]

출처: NIA, 빅데이터 시대 전망과 국가미래전략(2012.10)

분야 활용가치

의료/건강제조업 데이터, 환자 데이터, 의료산업 데이터를 통해 연간$3조 절감

공공/행정 정부에서 발생하는 데이터 분석을 통해 연간 2.5유로 절감

위치정보개인 및 차량 위치 데이터 분석으로 관련기업 50% 비용절감

소매업고객 거래 데이터, 구매 경향 분석으로 $7조 소비자 이익(미국 기준)

제조업고객 및 수요 데이터, 제조 공정 데이터 분석으로 60% 마진증가

[ 5대 분야 빅데이터 활용가치 ]

출처: 한국정보화진흥원

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5. 빅데이터 이용 현황

1. 실시간 데이터 피드백 활용 비율

최근 TNS가 아시아태평양 지역을 대상으로’마케팅 모니터‘ 설문조사를 한 결과, 국내 마케터들이 실시간 데이터로 업무 관련 피드백을 받는 비율은

27%로 조사 대상 국가 중 가장 낮게 조사됨

응답자들은 풍부한 빅데이터를 의사결정에 실시간으로 반영해야 한다는 필요성은 느끼지만 예전 방식으로 측정한 마케팅 성과와 디지털에서 수집된 성과

데이터를 통합하는데 어려움을 겪는 것으로 나타남

국내 마케터 73%가 다양한 채널에서 발생한 데이터를 통합 관리하기가 어렵다고 답했으며, 동일하게 답한 아태지역 마케터 비율도 70%에 달함

인도네시아 39%

태국 38%

인도 37%

말레이시아 37%

오스트레일리아 32%

중국 31%

한국 27%

By country

아시아 태평양 지역의

마케팅 전문가 중

실시간 데이터 피드백을 활용하는 비율

참고: 아시아 태평양 지역 8개국 마케터 2,716명 대상으로 7월에 실시한 설문조사

(각 나라 표본수 = 오스트레일리아: 177, 말레이시아: 224, 중국: 463, 한국: 319, 인도: 533, 싱가포르: 220, 인도네시아: 236, 태국: 427)

Total

출처: TNS Korea, 마케팅 보고서(2015.09)

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5. 빅데이터 이용 현황

2. 소셜미디어 모니터링 활용 비율

의사결정을 할 때 소셜미디어 모니터링을 얼마나 활용하는 지를 조사해 본 결과, 싱가포르가 55%로 가장 높게 나타났으며, 말레이시아(50%),

태국(46%), 한국(45%) 순으로 조사됨

디지털 채널에서 발생한 정보를 의사 결정에 즉각적으로 반영하는 정도가 대체적으로 높지 않는 것으로 보이며, 아시아태평양 지역(국가)에 따른 편차가

크지 않는 것으로 보임

따라서 소셜미디어와 검색 데이터를 트래킹하면 미래의 브랜드 가치까지 정확하게 예측할 수 있기 때문에 기업들은 급변하는 소비 생태계에서 살아남기

위해서는 반드시 빅데이터 활용을 확대할 것으로 판단됨

[ 의사결정시 소셜미디어 모니터링을 정보로 활용하는 비율 ]

55%

50%46% 45%

43% 43% 42%

30%

싱가포르 말레이시아 태국 한국 인도네시아 오스트레일리아 인도 중국

출처: TNS Korea, 마케팅 보고서(2015.09)

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1. 정부

6. 빅데이터 활용 사례

국가

내용 • LA경찰과 캘리포니아 대학 협력으로 만들어진 프로그램을 통해 어디를 순찰하고

감지할지 컴퓨터가 범죄발생지역을 예측하여 알려줌

• 실제로 이 예보 프로그램을 통해 절도 12%, 강도 22%의 범죄 감소효과가

나타났으며, 현재 미국 141개 도시에서 시범 운영중임

• LA 범죄 예고 프로그램 (미국)

국가

내용 • 미국은 국립의료원 사이트를 통해 알약 검색 정보를 활용하는

‘필박스(pillbox) 프로젝트’를 수행하여 연간 약 560억원을 절감시킴

• 필팍스를 통해 수집된 빅데이터를 통해 후천성면혁결핍증(HIV) 등 관리대상의

주요 질병의 분포, 연도별 증가 등에 대한 통계치 화보가 가능해 효율적이고

신속하게 질병관리를 할 수 있게 됨

• Pillbox 프로젝트 (미국)

※ 범죄 예측 프로그램: 과거의 LA 범죄기록 1,300만건을 분석하여 무질서해 보이는 인간의

행동패턴에서 정형화된 규칙을 찾아 범법자들이 반복하는 범행의 특징을 밝혀냄미국 LA 범죄지도 중 일부 (출처: LA타임즈)

※ 필박스(Pillbox): 사용 중인 약에 대한 정보가 불분명할 때 필박스를 통해 약에 대한

정확한 정보를 확인할 수 있도록 제공함

출처: 각종 기사

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1. 정부


국가

내용 • 서울시는 KT와 협력하여 30억건의 통화량 자료와 교통 데이터를 분석하여

심야버스 노선을 설정

• 시민들은 심야시간 택시대신 심야버스를 이용함으로써 1인당 약 7,050원씩의

택시비를 절약하였으며, 1년에 162억원의 택시비 절약 효과 발생

• 또한 승용차의 운행 수요를 감소시켜 연간 24억원의 유료비 절감 효과와 연간 498톤의

이산화탄소 배출을 억제해 환경에도 기여함

• 서울시 심야버스

국가

내용 • 올해 7월 건강보험심사평가원은 진료 정보와 의약품, 지역별 요양기관 등

의료분야 공공데이터 약 3천 258억건을 ‘보건의료빅데이터개방시스템’에 개방

• 공개된 데이터는 2007년부터 축척해온 것으로 이 시스템을 통해 진료비, 의약품, 의료 이용

등을 분석한 의료통계정보를 산업체나 학교, 연구기관이 활용할 수 있도록 되어 있음

• 보건의료빅데이터개방시스템

(opendata.hira.or.kr)


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2. 기업


기업

내용 • 기존의 자동번역 프로그램은 주로 인간이 미리 컴퓨터에 특정 언어의

단어와 문법을 인식시켜 번역하는 방식이었다면, 구글은 DB에 유사한

문장과 어구를 추론하여 도출하는 통계적 기계 번역

(statistical machine translation)기법을 개발

• 구글

※ 통계적 기계 번역이란? 컴퓨터에게 문법을 가르치지 않고 사람이 이미 번역한

수억 개의 문서에서 패턴을 조사해서 언어 간 번역 규칙을 스스로 발견하도록 하는 방식

기업

내용

• THE BON-TON


• 본톤백화점은 HR빅데이터 분석 기법을 이용하여 판매직원의 ‘인지능력’이

매출에 도움을 준 다는 사실을 발견하고, 이를 기반으로 채용시 인지능력을

평가항목에 반영함

• 그 결과 과거 대비 매장 당 평균 이직률은 25% 정도 감소하였고,

매출은 1,400만 달러 증가시킬 수 있었음

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2. 기업


기업

내용 • ‘My Starburcks Rewards’라는 로열티 프로그램을 운영하여 모아진

데이터를 통해 트렌드 정보 제시, 구매 행동 패턴 이해를 통해 마케팅 활용할 수 있음.

• 또한 이렇게 수집된 데이터는 매장 관리자에게 주요 11개 성과 지표만을 제공하고 있어

관리자의 업무 및 관리를 쉽게 도와줌

• 스타벅스

기업

내용 • 다품종 소량생산을 마케팅 판매 전략으로 삼고 있는 자라(ZARA)는 MIT 연구팀과

연계해 빅데이터를 활용하여 재고관리 시스템을 개발함

• 전 세계 매장의 정보, 품목별 특징과 전시 위치, 판매실적 등을 실시간 집계하여

매장∙품목별 적정재고를 산출하고 이를 주문 가이드에 이용하여 리스크(재고)를

최소화 시킴

• 자라(ZARA)


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2. 기업


기업

내용 • CU의 트렌드분석팀은 지난 3년간 음료 매출 데이터 분석을 통해 주 구매층, 구매량의

특징을 발견하여 일반 요구르트의 4.5개 분량인 270mL짜리 빅요구르트를 출시

• 그 결과 출시한지 한 달도 되지 않아 유제품 부분에서 1위를 하였으며 2분기까지 매출

1위를 차지하고 있음

• CU편의점

기업

내용 • 빅데이터 기반의 마케팅 운영 시스템인 ‘스마트 오퍼링 시스템(Smart Offering

System)’을 통해 고객의 상황에 맞게 최적의 혜택을 제공함

• 또한 최근 카드업계 최초로 ‘음성 상담 문자 서비스’를 실시하면서 음성으로 저장된 상

담 내용을 분석해 상담 중 특정 단어가 많이 나오면 회사가 이에 맞춰 적합한 대처를 하

게 함. 이 시스템을 활용하면 장기적으로는 고객의 니즈에 최적화된 인공지능형 맞춤형

상담 서비스가 가능해질 것으로 보임.

• Kb국민카드


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7. 빅데이터 시장 전망

위키본에 따르면 글로벌 빅데이터 시장은 2026년에 846억 달러를 넘어 설 것으로 예측되고 있으며, 2011년부터 2026년까지 연평균 17%의 성장세를

보일 것으로 전망됨

전세계 IT업체들은 빅데이터를 기업 내∙외부에 활용할 것으로 예상되며, 이는 비즈니스 운영에 혁명적 변화를 이끌 것으로 보임

현재 산업별 빅데이터 이용이 증가한 곳을 살펴보면, 금융 서비스, 소매, 의료 및 통신 산업에서 핵심 전략 과제로 빅데이터 기반의 의사 결정 시스템이

증가하고 있음. 의사결정 플랫폼은 더욱 확대되며 의사결정과 의사결정 프로세스 지식 보유와 결합하여 새로운 가치 제공이 가능할 것

빅데이터 시장 발전에 따른 새로운 시장이 등장(데이터 마켓 플레이스)할 것으로 보이며, 데이터의 가치가 중요해 짐에 따라 온라인과 오프라인 연계가

더욱 중요해질 것으로 생각됨

향후 전망

7.612.25

19.6

27.36

33.3137.97

43.449.28

55.2260.91

66.1170.76

74.8878.53

81.7884.69

2011년 2012년 2013년 2014년 2015년 2016년 2017년 2018년 2019년 2020년 2021년 2022년 2023년 2024년 2025년 2026년

출처: K-ICT 빅데이터센터, WIKIBON(2015.09)

단위: 십억 달러[ 빅데이터 시장 전망(2011-2026) ]

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Market Issue 소비자구매행동과디지털콘텐츠

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소비자 구매행동과 디지털 콘텐츠

1. 소비자 구매행동이론의 변화

출처: 마케팅원론

Attention

(주의)

Interest

(흥미)

Desire

(욕구)

Memory

(기억)

Action

(행동)

제품이나 서비스를 파악하고 주목하게 됨.

제품이나 서비스에 흥미,관심을 가지게 됨.

제품이나 서비스를 구입하고 싶어하는 잠재의식이 존재함.

무엇인가 계기로 제품이나 서비스를 구입하기 위해 기억함.

계기가 생기면 기억 중에서 해당 제품이나 서비스를 생각해내어 구입함.

[ AIDMA ]

Attention

(주의)

Interest

(흥미)

Search

(검색)

Action

(구매)

Share

(공유)

제품이나 서비스를 파악하고 주목하게 됨.

제품이나 서비스에 흥미,관심을 가지게 됨.

제품이나 서비스에 대해인터넷으로 정보를 검색함.

제품이나 서비스를 구입함

구입한 제품이나 서비스에 대해 블로그, SNS, 카페 등에 정보를 올려 다른사람과 공유함.

[ AISAS ]

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출처: 샤우트웨거너에드스트롬, Contents Matters 2015(2015.07)

샤우트 웨거너 에드스트롬에서 아시아태평양 지역 9개 시장을 대상으로 디지털/모바일 환경에서 소비자들의 구매행동을 알아보고자 조사를 실시함

APAC 지역에서 가장 많이 이용하는 소셜 미디어는 페이스북으로 나타났으며(중국 제외), 이용하는 이유로는 정보 공유수단으로 나타남

소셜 미디어 상에서는 주로 재미, 유머 등의 엔터테인먼트 콘텐츠를 많이 공유하는 하는 것으로 나타남

2. 주요 APAC 마켓 인사이트


22

주요 APAC 지역을 대상으로 조사한 결과에 따르면, 소셜 미디어 상에서 좋아하는 브랜드를 팔로우 하겠다고 응답한 비율이 약 2/3으로

대부분의 소비자들이 긍정적인 성향을 보이는 것으로 나타났으며, 국가별로는 중국, 인도,인도네시아 순으로 높게 나타남

하지만, 한국은 APAC 평균보다도 낮은 것으로 나타나 다른 국가들에 비해 다소 보수적인 태도를 보이는 것을 알 수 있음

28

169 5 5 1 1 2 2

17

18

1816

98 7 6 5

2

6

4

4

22 3 2 1

4246

47 54

60

47 49

3141

11 1423 21 24

42 41

5951

오스트레일리아 대한민국 싱가폴 말레이시아 홍콩 필리핀 인도네시아 인도 중국

매우 그렇다

그렇다

잘 모르겠다

아니다

매우 아니다

8

11

3

46

32

APAC 평균

[ 기업, 브랜드 SNS의 팔로우(좋아요) 여부 ]

단위: %




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[ 구매 결정을 위한 주요 정보 채널 선호도 ]단위: %

구매 결정을 위해 정보를 획득하기 위한 채널로는 ‘지인추천’이 가장 높게 나타났으며, 검색엔진, 홈페이지, 리뷰사이트 순으로 나타남

업종별로 살펴보면, 금융 보험 및 증권 산업은 지인추천보다도 ‘홈페이지’에서 가장 많이 정보를 획득하는 것으로 나타남

21

25

29

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18

22

22

17

17

17

12

8

6

13

20

10

11

14

14

10

12

11

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5

APAC 평균

음료 및 식품

요식업

제약 및 의료

금융 보험 및 증권

가정용품

화장품 및 보건용품

가정용 전기, 전차

모바일 및 통신기기

여행/예약 서비스

지인추천 홈페이지 리뷰사이트 검색엔진 소셜 미디어 전통 미디어 커뮤니티 블로그 메신저 온라인 뉴스




24

[ 구매 결정을 위한 주요 정보 채널 선호도 ]

한국의 소비자들은 APAC 시장의 소비자들과 비교하여 살펴본 결과 ‘블로그’를 통한 정보 수집 비중이 높게 나타남. 특히 업종별로는 요식업과 여행/예약

서비스 부분에서의 블로그 선호도가 높았음

반면, 한국 소비자들은 전체적으로 홈페이지 선호도가 낮게 나타나 한국 시장만의 특징이라고 말할 수 있음

21

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31

26

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APAC 평균

한국 평균

요식업

음료 및 식품


가정용 전기, 전자


여행/예약 서비스

가정용품


제약 및 의료

지인추천 검색엔진 블로그 리뷰 사이트 전통 미디어 기타


3. 한국 시장 주요 인사이트


25

한국 소비자들은 좋아하는 브랜드를 주변인들에게 추천하는 태도가 소극적인 것으로 나타남. 적극 추천한다는 비율이 12%로 APAC 전체 평균

(28%)보다도 낮게 나타났으며, 추천안한다는 비율도 56%로 높게 나타남

산업별로는 요식업 부문은 약간 적극적인 반면 나머지 대부분의 산업 영역에서는 부정적인 태도를 보였음

[ 브랜드 지지도: 좋아하는 브랜드를 주변인들에게 추천하는 정도]

40

56

66

41

60

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65

59

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49

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32

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8

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15

APAC 평균

한국 평균

음료 및 식품

요식업

제약 및 의료


가정용품


가정용 전기, 전자


여행/예약서비스

추천 안함 수동적 적극 추천



3. 한국 시장 주요 인사이트

26

Global Market Issue 트위터광고에대한이용자들의견해

인스타그램, 모바일광고수익은꾸준히증가세

27

트위터 광고에 대한 이용자들의 견해

美 트위터 이용자 10명 중 6명, 트위터 광고는 “내 관심과 전혀 관계없다＂

미국 인터넷 이용자 중 5,310만명이 트위터를 이용하며 이는 SNS 이용자 10명 중 3명, 인터넷 이용자 5명 중 1명에 해당하는 규모임

2015년 6월 미국 투자은행인 코웬앤컴퍼니 자료에 따르면, 미국 성인 트위터 이용자의 56.6%가 최소 월 20회 이상 광고를 보며, 트위터에서 가장 많이

보는 광고 순으로는 리테일(55.5%), 앱(42.1%), 여행(36.3%) 등으로 조사됨

트위터 광고의 타당성에 대해 물어본 결과 응답자 10명 중 6명이 트위터 광고 배치가 부적절하거나 별로라고 응답하였으며, 3.1%만이 “트위터 광고가

적절했다” 라고 응답함

출처: SurveyMonkey(2015.06)

[ 미국 트위터 이용자들이 광고를 보는 빈도 ]

※ 주석: 18세 이상

5.8%

18.2%

17.1%

15.5%

8.1%

11.7%

23.6%

한달에 5개

한달에 10개

한달에 15개

한달에 20개

한달에 30개

한달에 50개

본적 없다

안좋다,

그다지

별로다,

45.1%안좋다.

광고가

적절하지

않았다,

13.6%

좋다, 아무런

문제없다,

26.0%

좋다, 광고가

적절했다,

3.1%

기타,

12.2%

[ 미국 트위터 이용자들의 트위터 광고에 대한 생각 ]

28

인스타그램, 모바일 광고 수익은 꾸준히 증가세

2017년, 모바일 DA 매출규모가 인스타그램이 가장 클 것으로 전망

eMarketer의 조사에 따르면, 인스타그램의 올해 글로벌 모바일 광고 매출은 5억 9,500만 달러에 이를 것으로 전망하였으며 성장세는 앞으로 몇 년동안

지속될 것으로 보임

2017년에는 인스타그램 모바일 광고 매출이 28억 1,000만 달러에 도달할 것이며, 이는 페이스북 전체 광고매출의 10.6%에 해당되는 금액임(올해는

3.7% 수준에 불과함)

모바일 디스플레이 광고 매출규모가 2015년에는 구글>트위터>인스타그램 순이지만, 2017년에는 인스타그램>구글>트위터 순으로 인스타그램이 가장

높을 것으 전망함.

[ 페이스북 모바일 광고 수익률의 인스타그램 비중 ][ 인스타그램 모바일 광고 매출액 ]

$0.60

$1.48

$2.81

3.7%

7.1%

10.6%

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

35.0%

40.0%

45.0%

50.0%

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

2015년 2016년 2017년

인스타그램 모바일 광고 수익

페이스북 전체 광고 수익률

2015년 2016년 2017년

US 페이스북 모바일 광고 수익률 10.7% 20.1% 28.0%

US 외 페이스북 모바일 광고 수익률 0.5% 1.3% 3.7%

전세계 페이스북 모바일 광고 수익률 5.0% 9.5% 14.0%

1.471.89

2.38

1.19

1.72

2.29

0.57

1.37

2.39

2015년 2016년 2017년

구글 트위터 인스타그램[ 미국 모바일DA 수익 ]

출처: eMarketer (2015.06)

29

Creative Campaign Super Shopping Service –티몬

Slow Down GPS-If Insurance

Run The Movie -Reebok

Blowing In The Wind -APOTEK

30

< Campaign Overview >

• Period : 2015년 9월

• Nation : 한국

• Rundown : 최근 소셜커머스가 새로운 주력서비스로 생필품

쇼핑서비스를 제공하면서 티몬도 ‘슈퍼마트’라는 이름으로 서비스를

런칭함

• 이미 포화된 온라인 시장 속에서 새로운 서비스를 각인시키기 위해

이름처럼 SUPER하게 소비자들에게 경험을 제공함

Super Shopping Service – 티몬

관련 링크: https://youtu.be/U5aCtwrPZ14

https://youtu.be/U5aCtwrPZ14

31



• Nation : 스웨덴

• Rundown : 스웨덴 보험회사인 If Insurance가 어린이 보호구역에서

자동차 사고로부터 아이들을 보호하기 위하여 네비게이션에서 아이의

목소리로 음성을 안내하는 서비스를 제공함

• 자동차가 학교, 유치원 등의 어린이 보호구역을 통과할 때 음성안내

목소리가 일반 어른의 목소리에서 아이의 목소리로 전환되어 아이가

주위에 있음을 인지할 수 있게 하였음

Slow Down GPS- If Insurance

관련 링크: https://youtu.be/MQQTRTeCe2I

https://youtu.be/MQQTRTeCe2I

32



• Nation : 한국

• Rundown : 정적인 공간인 영화관을 활용하여 리복은 브랜드 이미지와

잘 연결시켜 움직일 수 있는 계기와 재미를 동시에 제공함

• 움직여야만 영화가 재생되기 때문에 사람들에게 런닝화를 직접 착용할

수 있는 경험을 제공할 뿐만 아니라 시사회 마지막엔 리복의 메시지를

함께 전달하여 브랜드를 각인시킴

Run The Movie - Reebok

관련 링크: https://youtu.be/Ui7hMNrs5kI

https://youtu.be/Ui7hMNrs5kI

33



• Nation : 스웨덴

• Rundown : 스웨덴에서 2번째로 큰 약국인 APOTEK이 헤어라인

제품을 새롭게 출시하면서 바이럴을 유도하기 위해 기획된 디지털

옥외광고 캠페인

• 지하철 역사에 초음파 감지 센서가 장착된 디지털 스크린을 통해

열차의 도착과 도착시간을 감지해 스크린의 여성의 머리가 휘날리도록

설정하여 사람들의 관심을 주목시킴

Blowing In The Wind - APOTEK

관련 링크: https://youtu.be/BUYqBhInFXs

https://youtu.be/BUYqBhInFXs

34

Media News 네이버

다음카카오

구글

35

- 네이버 지도에서 프랜차이즈 브랜드가 직접매장 정보를 제공하는 ‘브랜드 채널’을 오픈함

- ‘브랜드 채널’은 프랜차이즈 업체가 지도에노출되는 지점 정보를 직접 관리하고 지도서비스에 노출되는 프로모션 이벤트까지무료로 등록∙관리할 수 있는 서비스임

- 약 110개 업체가 운영을 시작했거나 곧시작할 계획이며, 앞으로점차 확대될 전망임

네이버, ‘브랜드 채널‘ 오픈

- ‘네이버 톡톡’은 별도 애플리케이션 설치나친구 추가 없이 대화를 나눌 수 있는 실시간쇼핑 문의 서비스임

- 9월 초 네이버 톡톡을 적용한 기업은1만여곳을 돌파하였으며 지난달에만 총10만개의 채팅창이 열림

- 향후 네이버는 서비스별 특성을 반영해 블로그,지도, 모두 등 적용 영역을 늘려나갈 계획임

앱 설치 필요 없는 채팅 서비스,‘네이버 톡톡’ 런칭

출처: 매체공지, 기사자료

- 네이버의 온라인 일러스트레이션 플랫폼인그라폴리오는 창작자가 작품을 온·오프라인콘텐츠로 판매할 수 있는 '그라폴리오 마켓'을출시

- 스티커, 배경화면 등 온라인 콘텐츠를 무료로이용할 수 있는 베타 서비스로 우선 출시되며,이용자 반응에 따라 유료화 적용 및 오프라인상품 판매까지 확대될 예정임

‘그라폴리오 마켓’ 베타 서비스 오픈

36

- 다음카카오가 합병 1년만에 사명을 '카카오'로변경함

- 카카오는 모바일 서비스 강화 및 핀테크,사물인터넷, O2O(Online to Offline) 등IT 트렌드 사업에 주력할 전망임

- 카카오가 다음카카오에서 사명을 바꾸고처음으로 시도할 사업 분야는 인터넷전문은행,출시할 서비스는 '카카오 고급택시'가 될 전망

다음카카오, 합병 1년만에 '다음' 떼고 '카카오'로 새출발

- 정보성 비즈 메시징 서비스인 ‘카카오톡알림톡’을 공식 출시함

- 알림톡은 카카오톡을 통해 정보형 메시지를보낼 수 있는 기업 메시징 서비스로 쇼핑몰,은행, 신용카드, 택배회사 등이 주문, 결제,입출금, 배송, 멤버십 포인트 적립 등의정보를 별도 사전 카카오톡 친구 추가 없이전송해 줄 수 있는 서비스 임

- 기업 입장에선 기존 문자 대비 매우 저렴한가격에 메시지 한 건당 1000자까지 전송할수 있어 비용절감의 효과를 볼 수 있음

기업 메시징 서비스 ‘카카오톡 알림톡’ 출시 ‘클라우드 데이터프록’ 서비스 공개

출처: 매체공지, 기사자료

- 구글이 하둡과 스파크를 관리해주는 서비스‘클라우드 데이터프록‘을 공개함

- 클라우드 데이터프록은 매니지드 스파크 및하둡 서비스로 오픈소스 데이터 도구를 쉽게이용할 수 있게 구성됨

- 사용자는 복잡한 초기 구축 과정 없이 배치프로세싱, 쿼리 작업, 스트리밍 작업,머신러닝 기술 등을 활용할 수 있음

37

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