posgrados en ciencias de la computaciÓnservicios.cenidet.edu.mx/dcc-2020a.pdf · •maestría y...
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POSGRADOS EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
https://www.facebook.com/cenidet.computacion @cenidet_DCC
Cenidet Computación CENIDET /
Departamento de Ciencias Computacionales
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Agenda
I. Introducción
II. Líneas de investigación• Cómputo Inteligente
• Inteligencia Artificial
• Ingeniería de Software
• Sistemas Híbridos Inteligentes
III. Convenios de colaboración
IV. Instalaciones
V. Proceso de selección y becas
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Introducción
El CENIDET realiza: investigación aplicada, desarrollo tecnológico yformación de profesionales.
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Nuestros egresados se formanpara participar con éxito encampos como:
• Industria/empresas de basetecnológica
• Instituciones de investigación odesarrollo tecnológico.
• Escuelas para la formación deingenieros.
CENIDET
DCC https://www.facebook.com/cenidet.computacion @dcccenidet
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Motivaciones para Estudiar unaMaestría en Ciencias
Un egresado de maestría: Debe ser capaz de dominar el estado delarte de la tecnología, por lo que debe además poder resolverproblemas de su entorno, innovando procesos y productos a travésdel uso y aplicación de tecnología en desarrollo en el contextoacadémico y en consolidación en el ambiente industrial.
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Su campo de acción se encuentra
en actividades de formación
académica, colaboración en
actividades de investigación, así
como actividades de innovación en
empresas de base tecnológica a
partir de tecnología disponible.
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Líneas de Investigación
• Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación• Cómputo inteligente
• Ingeniera de Software
• Inteligencia Artificial
• Sistemas Híbridos Inteligentes
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Nivel Tiempo Monto mensual
Maestría Dos años $11,885.00
Doctorado Cuatro años $15,847.00Última actualización, marzo 2020
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Línea de Investigación:Cómputo Inteligente
Tópicos de Investigación:
• Internet de las cosas (desarrollos de software de ciudades Inteligentes, cómputo en la nube, Big Data)
• Ciencia de Datos (Minería de Datos, reconocimiento de patrones)
• Cómputo afectivo y análisis de sentimientos
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Línea de Investigación: Cómputo Inteligente
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Grupo de Cómputo Inteligente
• Profesores del grupo
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Retícula Maestría:Cómputo Inteligente
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MATERIAS OPTATIVAS:• PROGRAMACIÓN HEURÍSTICA
• TECNOLOGÍAS DE INTERNET
• MINERÍA DE DATOS
• BASES DE DATOS Y BASES DE
CONOCIMIENTO
• TECNOLOGÍAS DE LA WEB SEMÁNTICA
• DISEÑO DE ONTOLOGÍAS
• COMPUTACIÓN PARALELA Y
DISTRIBUIDA
• TÉCNICAS AVANZADAS DE
PROGRAMACIÓN
• LENGUAJES WEB
• PROGRAMACIÓN PARA DISPOSITIVOS
MÓVILES
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ProyectosCómputo Inteligente
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Driving App-FIWARE Driving Monitor
© Dra. Alicia Martínez Rebollar e-mail: [email protected]
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ProyectosCómputo Inteligente
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Geolocalización y estudio de la movilidad de personas en espacios
cerrados a partir de emisores WiFi y beacons
© Dr. Javier Ortiz Hernández e-mail: [email protected]
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ProyectosCómputo Inteligente
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Aplicación de la Ciencia de Datos y Big Data en apoyo a la toma de
decisiones en el área de Salud Pública
© Dr. Joaquín Pérez Ortega e-mail: [email protected]
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Línea de Investigación:Ingeniería de Software
Tópicos de Investigación:
• Ambientes y herramientas de soporte al
desarrollo de software.
• Ingeniería de procesos de desarrollo de software.
• Ambientes integrados de modelado de software.
• Reusabilidad de software.
• Arquitecturas orientadas a servicios y
microservicios.
• Tecnologías de ingeniería de software aplicadas
al desarrollo de software científico y de ingeniería.
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Línea de Investigación:Ingeniería de Software
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Grupo de Ingeniería de Software
• Profesores del grupo
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Retícula Maestría:Ingeniería de Software
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MATERIAS OPTATIVAS:• MINERÍA DE DATOS.
• TECNOLOGÍAS DE INTERNET.
• BASES DE DATOS Y BASES DE
CONOCIMIENTOS.
• LENGUAJES WEB.
• TECNOLOGÍAS DE LA WEB SEMÁNTICA.
• PROGRAMACIÓN PARA DISPOSITIVOS
MÓVILES.
• MODELADO ORIENTADO A OBJETOS.
• TÉCNICAS AVANZADAS DE
PROGRAMACIÓN
• ARQUITECTURAS ORIENTADAS A
SERVICIOS.
• ARQUITECTURAS DE SOFTWARE.
• INGENIERÍA ORIENTADA AL PROCESO DE
SOFTWARE.
• COMPILADORES.
• CALIDAD DEL SOFTWARE.
• INTERFACES HUMANO COMPUTADORA.
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ProyectosIngeniería de Software
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Ambiente para Comunidades de Práctica (ACP)
© Dr. Moises González García e-mail: [email protected]
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ProyectosIngeniería de Software
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Ambiente de soporte a Minería de DAtos de Desarrollo de Software
(AMDADS)
© Dr. Moises González García e-mail: [email protected]
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Línea de Investigación:Inteligencia Artificial
Tópicos de Investigación:
• Visión artificial y visión robótica.
• Machine learning y ciencia de datos.
• Redes neuronales de tercera generación (convolucionales, deep learning, tec.).
• Biometría y video vigilancia.
• Agricultura de precisión.
• Bioinformática
• Procesamiento de lenguaje natural.
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Entrenamiento Ejemplo Predicción
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Línea de Investigación: Inteligencia Artificial
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Grupo de Cómputo Inteligente
• Profesores del grupo
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Retícula Maestría:Inteligencia Artificial
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MATERIAS OPTATIVAS:• VISIÓN ARTIFICIAL
• RECONOCIMIENTO DE PATRONES
• REDES NEURONALES
• TÉCNICAS AVANZADAS DE
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
• SISTEMAS DIFUSOS
• MINERÍA DE DATOS
• LENGUAJE NATURAL
• PROGRAMACIÓN HEURÍSTICA
• CONTROL INTELIGENTE
• CONTROL INTELIGENTE AVANZADO
• SISTEMAS HÍBRIDOS
• ROBÓTICA Y AUTOMATIZACIÓN
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ProyectosInteligencia Artificial
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Reconocimiento automático del rostro para verificación de identidad,
para evaluaciones en línea
Imagen de entradaLocalización del
rostro
*Recorte
*Normalización a300 x 300 píxeles
Entrenamiento Ejemplo Predicción
© Dra. Andrea Magadán Salazar e-mail: [email protected]
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ProyectosInteligencia Artificial
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Seguimiento y caracterización automática de la trayectoria de una
persona, en un entorno multi-cámaras de videovigilancia
© Dra. Andrea Magadán Salazar e-mail: [email protected]
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ProyectosInteligencia Artificial
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Red Neuronal Pulsante para Detección de Lesiones del Cerebro
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200
363840424446485052545658606264Inst
anci
as
sele
ccio
nad
as 7
5%
Theta = 35
92 casos(50 sanos, 42 enfermos)
Aprendizaje
© Dr. Manuel Mejia La Valle e-mail: [email protected]
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ProyectosInteligencia Artificial
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Navegación Autónoma de un Robot Aéreo en Espacios Interiores
Robot aéreo con SBC montada.Diagrama del proceso para navegación autónoma.
© Dr. Raúl Pinto Elias a e-mail: [email protected]
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ProyectosInteligencia Artificial
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Generación Automática de Resúmenes Abstractivos de Texto
© Dr. Raúl Pinto Elias a e-mail: [email protected]
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ProyectosInteligencia Artificial
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Modelo para la descripción semántica de imágenes
© Dr. Raúl Pinto Elias a e-mail: [email protected]
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Visión robótica 3D y control inteligente
© Dr. José Ruiz Ascencio a e-mail: [email protected]
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Línea de Investigación:Sistemas Híbridos Inteligentes
Tópicos de Investigación:
• Tecnologías del Lenguaje Natural
• Machine Learning/Deep Learning
• Evaluación de la calidad de la experiencia de usuario (QoE/UX)
• Tecnologías computacionales aplicadas a la salud
• Robótica móvil
• Cómputo Heterogéneo/Aceleración algorítmica
• Imagenología médica
• Procesamiento digital de señales
• Optimización computacional
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Línea de Investigación: Sistemas Híbridos Inteligentes
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Grupo de Sistemas Híbridos Inteligentes
• Profesores del grupo
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Retícula Maestría:Sistemas Híbridos Inteligentes
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MATERIAS OPTATIVAS:• INTERFACES HUMANO COMPUTADORA.
• PROGRAMACIÓN HEURÍSTICA
• MINERÍA DE DATOS
• RECONOCIMIENTO DE PATRONES
• TÉCNICAS AVANZADAS DE
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
• LENGUAJE NATURAL
• BASES DE DATOS Y BASES DE
CONOCIMIENTO
• PROGRAMACIÓN HEURÍSTICA
• TECNOLOGÍAS DE INTERNET
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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UXLab Software para evaluar la Calidad de la Experiencia de Usuario
(QoE/UX)
© Dr. Gabriel González Serna a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Máquina de aprendizaje para el reconocimiento de emociones mediante datos fisiológicos multimodales
1 2 3 4MachineLearning
Adquisición de señales fisiológicas
Procesamiento y análisis de datos fisiológicos multimodales
Visualización e interpretaciones del análisis de los datos multimodales
1
2 3
© Dr. Gabriel González Serna a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Ambiente Virtual de Aprendizaje Inmersivo (AVAI)
© Dr. Gabriel González Serna a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Proyecto de inclusión: DIME
Solic
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aten
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© Dr. Máximo López Sánchez a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Análisis de la escritura emocional autorreflexiva (EEA) en mujeres
víctimas de violencia sexual
© Dr. Noé A. Castro Sánchez a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Detección de Apología del delito en redes sociales
© Dr. Noé A. Castro Sánchez a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Navegación de un robot omnidireccional basada en Lógica Difusa
Tipo-2
© Dr. Dante Mújica Vargas a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Sistema Embebido para Asistencia de Conducción Basado en Lógica
Difusa Tipo-2
© Dr. Dante Mújica Vargas a e-mail: [email protected]
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Motivaciones para Estudiar el Doctorado en Ciencias
Un egresado de doctorado: Debe ser capaz de dominar el estadodel arte de la ciencia y tecnología, así como generar nuevoconocimiento, por lo que debe de analizar y plantear nuevassoluciones a problemas actuales, así como estar preparado paracontribuir en la formación de nuevos ingenieros y maestros enciencias.
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Su campo de acción se encuentra en
actividades de formación académica de
alto nivel, colaboración y dirección de
investigación, así como planteamiento
de actividades de innovación en
empresas de base tecnológica.
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Retícula Doctorado
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Convenios de Colaboración
• Universidades y Centros de Investigación nacionales:• BUAP
• CIC-IPN
• UNAM
• INFOTEC
• CICESE
• UAM
• INEEL
• INAOE
• ITESM
• UABC
• Institutos Tecnológicos - TecNM
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Convenios de Colaboración
• Universidades y Centros de Investigación extranjeras:o Universidad de Wolverhampton, Inglaterra
o Universidad Politécnica de Valencia, España
o Universidad Politécnica de Barcelona, España
o Universidad Politécnica de Madrid, España
o Universidad de Castilla la Mancha, España
o Lab. Europeo de Neurotecnologías Inmersivas, España
o Universidad de Trento, Italia
o Fundación Bruno Kessler, Italia
o UCLA Berkeley, USA
o Universidad de Alberta, Canadá
o Universidad Hokkaido, Japón
o Universidad de Medellín, Colombia
o Pontificia Universidad Católica de Chile
o Universidad Federal de Campina Grande, Brasil
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Instalaciones laboratorios y Equipamiento
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Instalaciones del Departamento de Ciencias Computacionales
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Proceso de Admisión
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http://cenidet.tecnm.mx/convocatoria_posgrado.php
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Información de Contacto
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Dr. Gabriel González Serna
Jefe del Departamento de Ciencias Computacionales
Tel. +52 777 3627770 ext. 3202
Dr. Dante Mújica VargasCoordinador
Sistemas Híbridos Inteligentes
Tel. +52 777 3627770 ext. 3212
Dra. Andrea Magadan SalazarCoordinadora
Inteligencia Artificial
Tel. +52 777 3627770 ext. 3214
Dr. Javier Ortiz HernándezCoordinador
Cómputo Inteligente
Tel. +52 777 3627770 ext. 3209
Dr. Moisés González GarcíaCoordinador
Ingeniería de Software
Tel. +52 777 3627770 ext. 3206
http://cenidet.tecnm.mx/convocatoria_posgrado.php
https://www.facebook.com/cenidet.computacion
@cenidet_DCC
Cenidet
Computación
CENIDET /
Departamento de Ciencias
Computacionales