POBLACION Y MUESTRALas estadsticas de por s no tienen sentido si no se consideran o se relacionan dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesario entender los conceptos de poblacin y de muestra para lograr comprender mejor su significado en la investigacin educativa o social que se lleva a cabo.

POBLACION MUESTRALMUESTRA

CONCEPTOS DE POBLACIN: Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas caractersticas comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Se entiende por poblacin el conjunto finito o infinito de elementos con caractersticas comunes, para los cuales sern extensivas las conclusiones de la investigacin. Esta queda limitada por el problema y por los objetivos del estudio". (Arias, 2006. p. 81). Es decir, se utilizar un conjunto de personas con caractersticas comunes que sern objeto de estudio.Poblacin finita.- Es aquella cuyo elemento en su totalidad son identificables por el investigadorPoblacin Infinita.- Es aquella cuyos elementos es imposible tener un registro identificable.Poblacin accesible.- Es la porcin finita de la poblacin objetivo a la que realmente se tiene acceso y de la cual se extrae una muestra representativa. El tamao de la poblacin accesible depende del tiempo y de los recursos del investigador.Arias (2006), indica una serie de recomendaciones con respecto a la delimitacin de la poblacin, que son:La poblacin objetivo debe quedar delimitada con claridad y precisin en el problema de investigacin e interrogante) y en el objetivo general del estudio.Los tesistas e investigadores en formacin que no cuenten con financiamiento, deben estudiar poblaciones finitas y accesibles.Si la poblacin, por el nmero de unidades que la integran, resulta accesible en su totalidad, no ser necesario extraer una muestra.Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigacin debe de tenerse en cuenta algunas caractersticas esenciales al seleccionarse la poblacin bajo estudio.CARACTERISTICAS ESENCIALES AL SELECCIONAR UNA POBLACIONEntre stas tenemos:Homogeneidad - que todos los miembros de la poblacin tengan las mismas caractersticas segn las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigacin.Tiempo - se refiere al perodo de tiempo donde se ubicara la poblacin de inters. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una poblacin de cinco aos atrs o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones. Espacio - se refiere al lugar donde se ubica la poblacin de inters. Un estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un rea o comunidad en especfico.Cantidad - se refiere al tamao de la poblacin. El tamao de la poblacin es sumamente importante porque ello determina o afecta al tamao de la muestra que se vaya a seleccionar, adems que la falta de recursos y tiempo tambin nos limita la extensin de la poblacin que se vaya a investigar.

Caractersticas esenciales al seleccionarse la poblacin bajo estudio.Cantidad Espacio HomogeneidadTiempo

CONCEPTO DE MUESTRA:La muestra es un subconjunto fielmente representativo de la poblacin.Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione depender de la calidad y cun representativo se quiera sea el estudio de la poblacin.El muestreo.- es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una poblacin debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la poblacin, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de sta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la poblacin.El tamao de la muestra depende de la precisin con que el investigador desea llevar a cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de acuerdo a los recursos que haya disponibles. Entre ms grande la muestra mayor posibilidad de ser ms representativa de la poblacin.En la investigacin experimental, por su naturaleza y por la necesidad de tener control sobre las variables, se recomienda muestras pequeas que suelen ser de por lo menos 30 sujetos. En la investigacin descriptiva se emplean muestras grandes y algunas veces se recomienda seleccionar de un 10 a un 20 por ciento de la poblacin accesible.TIPOS DE MUESTREOALEATORIA.- cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.Por ejemplo: Si de un gripo de 150 estudiantes se desea seleccionar 20, primero enumerar a los150 luego elegir por sorteo a 20 estudiantes esa es la muestraESTRATIFICADA. - cuando se subdivide en estratos o subgrupos segn las variables o caractersticas que se pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la poblacin.Por ejemplo: si en puno 60% de empresas son formales y 40% informales y queremos encuestar a 100empresass entonces debemos dividir las empresas en 2 extractos (formales e informales) luego elegir aleatoriamente 60 empresas formales y 40 informales SISTEMTICA.- cuando se establece un patrn o criterio al seleccionar la muestra.Por ejemplo: si tenemos una poblacin de 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25, en primer lugar establcenos el intervalo de seleccin que ser igual a 100/25=4 luego elegimos el elemento de arranque tomando aleatoriamente un numero entre el 1y el4, y a partir del obtenemos los restantes elementos de la muestra seria 2, 6, 10, 14,98.

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