Autora:MORÁN CARMEN, Cindy Naydú

Asesor:CPC. Isidro Morán Avila

TUMBES – PERÚ2015

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:Población, muestra y datos. Presentación de datos:

cuadros de distribución de frecuencias. Principales tipos de gráficas: Histogramas, polígonos y ojivas. Aplicaciones a

situaciones reales.

FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL

ALAS PERUANAS – FILIAL TUMBES

INTRODUCCIÓN

OBJETIVOS

ANTECEDENTES

Estadística es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos. Los métodos de la Estadística Descriptiva o Análisis Exploratorio de Datos ayudan a presentar los datos de modo tal que sobresalga su estructura.

Recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos.

Describir apropiadamente las características del presente tema.

En la edad media surgen tratados y registros que posteriormente darían inicio a lo que hoy se conoce con el nombre de

Estadística Descriptiva.

La Estadística Descriptiva o también llamada Estadística Deductiva, trata del cálculo, ordenación y clasificación de los datos obtenidos de las observaciones o muestras.

FUNDAMENTO TEÓRICO

POBLACIÓN

Es el conjunto de todas las unidades elementales que poseen

características o factores que son de interés para un estudio.

FUNDAMENTO TEÓRICO

MUESTRA

Es una evaluación total de una población con el criterio de elegir una parte de la población y se debe cuantificar bajo un

criterio elegido por el investigador.

MUESTRA ALEATORIA

MUESTRA NO ALEATORIA

UNIDAD ELEMENTAL

Es todo elemento que está asociado a una característica o factor que se desea estudiar en la población o muestra.

FUNDAMENTO TEÓRICO

VARIABLE

Es todo factor o característica que se encuentra en estudio, en una muestra o población.

V. CUALITATIVA

V. CUANTITATIVA

V. C. NOMINAL

V. C. ORDINAL

V. C. DISCRETA

V. C. CONTINUA

ELEMENTOS

FUNDAMENTO TEÓRICO

DATOS

Es la representación de la medición o de observación de una característica.

RECOLECCIÓN DE DATOS

Se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas.

Atendiendo a la fuente

Atendiendo a la periodicidad

Atendiendo a la cobertura

Directa

Indirecta

Continua

Periódica

CircunstancialExhaustiva Parcial Mixta

OBTEBCIÓN DE DATOS

FUNDAMENTO TEÓRICO

PRESENTACIÓN DE DATOS

Después de obtener un

conjunto de datos, es necesario presentarlos.

CUADROS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Es una agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número

de observaciones en cada categoría.

FUNDAMENTO TEÓRICO

PRINCIPALES TIPOS DE GRÁFICAS

Las gráficas estadísticas son representaciones gráficas de los resultados que se muestran en una tabla estadística.

HISTOGRAMAS

Los histogramas de frecuencias son gráficas que representan un

conjunto de datos que se emplean para representar datos

de una variable cuantitativa.

Diagramas de barras simples

Diagramas de barras compuestas

Diagramas de barras agrupadas

FUNDAMENTO TEÓRICO

PRINCIPALES TIPOS DE GRÁFICAS

POLÍGONOS

Un polígono de frecuencia es un gráfico que se obtiene uniendo con segmentos de recta

los puntos.

Características de los polígonos de frecuencias:- No muestran frecuencias acumuladas.- Se prefiere para el tratamiento de datos cuantitativos.- El punto con mayor altura representa la mayor frecuencia.

FUNDAMENTO TEÓRICO

PRINCIPALES TIPOS DE GRÁFICAS

OJIVAS

La ojiva es útil para:- Calcular el número o el porcentaje de

observaciones que corresponden a un intervalo determinado de la variable.

Características de las ojivas:- Muestran frecuencias acumuladas.- Se prefiere para el tratamiento de datos cuantitativos.

METODOLOGÍA DE LA ESTADÍSTICA

ETAPAS DEL ANÁLISIS

Recolección

Procesamiento

Análisis de los Datos

Análisis de las Diferentes

Características de los Datos

PROCEDIMIENTO

APLICACIÓN

VENTAJAS

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

DESVENTAJAS

- Visualización de los datos- Apoyo en las decisiones

- Errores en el software; muchos paquetes estadísticos de uso corriente presentan errores en algunos procedimientos.

- Versatilidad: esta ventaja se transforma en desventaja porque al haber tantos métodos estadísticos disponibles es fácil usar uno inapropiado.

CONCLUSIÓN En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método

efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.

FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL

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GRACIAS