Faculdade de Tecnologia da Zona Sul-São Paulo "Dom Paulo Evaristo Arns"

Plano de Ensino 1

PLANO DE ENSINO

CURSO DE RECUPERAÇÃO EM ESTATÍSTICA APLICADA Dias das aulas: 11, 18, 25 de março de 2017 e 01 de abril de 2017

HORÁRIO: Das 9h às 12h

Carga Horária Semanal:

Carga Horária Semestral: Semestre: Ano letivo:

3 horas 12 horas 1º Semestre 2017

Professor: Reginaldo César Izelli

Público Alvo:

O curso de recuperação será oferecido somente para os alunos que foram reprovados por nota na disciplina de

Estatística Aplicada em qualquer curso.

Para se inscrever o(a) aluno(a) deve atender o Artigo 42 do Regulamento Geral dos Cursos de Graduação das

Faculdades de Tecnologia do Centro Estadual de Educação Tecnológica “Paula Souza”- CEETEPS.

Período de Inscrição: 6 à 11 de março de 2017

O(a) aluno(a) deverá procurar e fazer a inscrição pessoalmente com o professor Reginaldo, preenchendo a ficha a

inscrição.

Observação:

• Segundas, quartas e sextas-feiras: Das 19h20 às 22h30

• Quartas-feiras: Das 13h10 às 16h20;

• Quintas-feiras: Das 21h às 22h30.

Ementa: • Organização e apresentação de dados estatísticos;

• Representações gráficas de dados (Tipos de gráficos, Histogramas);

• Medidas Resumos (Medidas de posição e de dispersão);

• Correlação e Regressão linear;

• Distribuição Normal e suas aplicações.

Objetivos Gerais: Ao final do curso o estudante deverá estar capacitado a utilizar os procedimentos estatísticos nas tomadas de decisões

relativas à resolução de problemas concernentes a sua área de atuação profissional.Utilizar os métodos estatísticos para

tomadas de decisões.

Objetivos Específicos: Este projeto tem com o objetivo fazer o nivelamento e o reforço na disciplina de estatística que tem

apresentado altos índices de reprovação nos Cursos Superiores da FATEC Zona Sul Tecnologia, tendo em vista o

fortalecimento do curso, a partir de um projeto de reforço conceitual em Estatística. O principal objetivo teria um

suporte gradativo e permanente aos alunos, visando, como resultados, em médio prazo, a redução de suas dificuldades

conceituais, além da possibilidade de ampliação do seu conhecimento estatístico e elevação gradativa de desempenho,

nas disciplinas do curso, importante para efeito de aprofundamento de estudos na área da matemática e diretamente

relacionado com o curso de graduação em questão.Sinalizando resultados positivos no sentido de promover a

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Plano de Ensino 2

aprovação e reduzindo a evasão dos alunos participantes nas atividades desenvolvidas, busca-se a ampliação das

atividades oferecidas pelo projeto, bem como um maior envolvimento e abrangência do público alvo.

Estratégia/Metodologia: Os conceitos e teorias serão abordados em aulas expositivo-dialógicas, priorizando a participação ativa do aluno com

questionamentos e discussões. Os cálculos serão trabalhados com a resolução de problemas e exercícios. As aulas

teóricas serão aulas expositivas, com a utilização dos recursos da lousa, giz e datashow, durante as quais os alunos

serão incentivados a participar a fim de esclarecer as dúvidas e contribuir com exemplos e sugestões. No decorrer das

aulas alguns momentos serão destinados a resolução de atividades.

Critérios de Avaliação: A média final (MF) será obtida pela aplicação da seguinte fórmula: MF = P + T, sendo que P: nota de prova (entre 0 à

8 pontos) e T: nota de trabalho (entre 0 à 2 pontos). O aluno estará aprovado cuja média final for maior ou igual a 6,0.

(seis) e que tenha frequência mínima de 75 % no curso de recuperação em Estatística, sendo que a maior média final

não poderá ultrapassar de 7,0 (sete) pontos.

Bibliografia: CRESPO, A. A. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva, 2002.

BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 6. ed. São Paulo: Saraiva, 2012.

BRUNI, Adriano Leal. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. São Paulo: Atlas, 2007.

ANDERSON, David R.;SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à

administração e economia. 2. ed. São Paulo: Thomson Learning, 2007

São Paulo, 04 de março de 2017.

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Reginaldo César Izelli

Responsável da disciplina

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Assinatura do(a) Aluno(a)

Nome:

RG.:

CRONOGRAMA DE AULAS

Aula Data Conteúdos Programáticos

1ª 11/03

das 9h às 12h

Estatística Aplicada – 1ª Aula: � Apresentar o plano de ensino: Apresentação do Conteúdo

Programático, dos Critérios de Avaliação e data de provas;

� Amostragem;

� Variáveis;

� Distribuições de frequência e Tipo de gráficos.

2ª 18/03

das 9h às 12h

Estatística Aplicada – 2ª Aula: � Medidas de posição e de dispersão para dados não agrupados e por

intervalo de classe.

3ª 25/03

das 9h às 12h

Estatística Aplicada – 3ª Aula: � Correlação e Regressão Linear;

� Distribuição Normal e suas aplicações.

4ª 01/04

das 9h às 12h Estatística Aplicada – 4ª Aula: � Prova Escrita e sem consulta. Entrega do trabalho