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Universidade Alto Vale do Rio do Peixe – UNIARP - Caçador- SC

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PLANO DE ENSINO

1. DADOS DE IDENTIFICAÇÃO Instituição: Universidade Alto Vale do Rio do Peixe Curso: Enfermagem Professores: Amador Tomaselli Período/ Fase: 3º Semestre: 1º Ano: 2013 Disciplina: Estatística Carga Horária: 60 horas/aula

2. EMENTA Visão histórica da Estatística; Conceitos fundamentais; Fases do método estatístico; Planejamento de pesquisa; Distribuição de freqüências; Apresentação de dados em tabelas e gráficos; Medidas de posição e variação.

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3. OBJETIVO GERAL DA DISCIPLINA

Proporcionar ao acadêmico a organização e apresentação de dados estatísticos. Facilitar

a elaboração da distribuição de freqüência. Utilizar as medidas de posição ou de tendência

central. Ter noções de probabilidade, das técnicas de amostragem e estabelecer o uso de

números índices. Usar séries históricas e temporais.

4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DA DISCIPLINA

Analisar a importância da estatística na enfermagem;

Avaliar os problemas e potencialidades do profissional de enfermagem;

Planejar e executar uma pesquisa na área da saúde;

Efetuar a análise estatística e tirar conclusões sobre os dados coletados.

5. RELAÇÕES INTERDISCIPLINARES Matemática básica; Metodologia da pesquisa; Metodologia científica;

6. HABILIDADES REQUERIDAS E COMPORTAMENTO ESPERADO O acadêmico deverá ser capaz de interagir com os conteúdos, saber sistematizá-lo

e entender como e quando deve aplicá-lo. Colocará toda a sua criatividade e iniciativa, com raciocínio lógico na interação entre os tópicos, para decidir qual a melhor estratégia a tomar em cada momento e situação a ele apresentada.

7. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1. Organização dos dados: ordenação, tabulação, distribuição de frequência dos

dados qualitativos nominais e ordinais e de dados quantitativos discretos e contínuos. Análise, distribuição, comparação, inferência e apresentação de dados estatísticos.

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2. Representações gráficas dos dados estatísticos: setoriais, barras e polígonos. 3. Medidas de posição ou de tendência central: média, moda e mediana (uso e

comparações). 4. Medidas de dispersão ou de variabilidade: amplitude, desvio padrão e coeficiente

de variação (uso e comparações). 5. Cmostragem: tipo, representatividade e confiança.

Aula não presencial dia 27/03/2013: coleta de dados para os trabalhos.

8. ESTRATÉGIAS DE ENSINO A exposição do conteúdo ocorrerá por meio de atividades que facilitem e estimulem a aprendizagem. Buscar-se-á a participação efetiva e a interação constante com os acadêmicos através da seguinte metodologia:

Análise e interpretação de textos e artigos;

Aulas expositivas;

Viagem técnica;

Experiências vivenciais;

Trabalhos de campo;

Estudos de Casos;

Estudos dirigidos;

9. SISTEMA DE AVALIAÇÃO Avaliações escritas, participação, trabalhos intra e extraclasse, projetos, relatórios e seminário.

Além de: 1) Média parcial 1(M1): a)) Uma avaliação escrita (com peso 6) e b) Um trabalho acadêmico indivcidual sobre Análise de dados qualitativos (com peso 4 ). 2) Média parcial 2 (M2): a) Uma avaliação escrita (com peso 6) e b) Um trabalho acadêmico sobre ). Análise de dados quantitativos (com peso 4). 3) Média parcial 3 (M3): a) Uma avaliação escrita (com peso 6) e c) Um trabalho acadêmico individual sobre Distribuição de freqüências (com peso 4 ). 4) Os trabalhos extra-classe farão parte dos trabalhos acadêmicos nas avaliações. Exercícios e aulas à distância: 1) Coleta de dados estatísticos; 2) Cálculo do tamanho amostral e margem de erro. 3) Elaboração de projeto escrito de estatística.

Observações Importantes:

As análises de aprendizagem individuais (provas) serão escritas, constituídas de pelo menos 50% de questões discursivas, e aplicadas em data previamente marcada;

O aluno que se ausentar no dia da realização da prova só terá direito à prova substitutiva mediante processo administrativo devidamente protocolado e autorizado pela Secretaria do Aluno, limitando-se a apenas 01 (uma) prova substitutiva no semestre;

Os trabalhos devem ser entregues em sala de aula, em documento impresso;

Os trabalhos entregues com atraso terão a redução de 30% do valor e poderão ser recebidos até a aula da semana seguinte, a partir da data de entrega determinada. Não cabem formas substitutivas para os mesmos;

Receberão nota 0 (zero) os trabalhos que apresentarem sinais de cópias de outros trabalhos, contiverem evidências de material literalmente copiado ou traduzido de livros ou Internet;

Sobre os trabalhos escritos: a avaliação tem como critérios de análise:

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1. Qualidade das idéias: fundamento das idéias, correlação de conceitos e inferências, riqueza na argumentação, profundidade dos pontos de vista; 2. Uso de convenções: normas técnicas, gramaticais e de digitação. Serão descontados os erros gramaticais das avaliações e trabalhos entregues. O aluno terá direito a reaver os pontos perdidos desde que apresente a avaliação ou trabalho corrigido na aula posterior à entrega do mesmo. 3. Sempre, criatividade. Sobre as apresentações: A apresentação oral é avaliada individualmente e será observado o domínio do aluno sobre o assunto bem como sua capacidade de fazer correlações, além de se valorizar formas criativas de exposição do conteúdo. Caso haja interesse, será fornecido feedback particular quanto à postura e apresentação do(a) acadêmico(a).

Sobre a originalidade: Os trabalhos e provas que apresentarem qualquer sinal de cópia serão desconsiderados e receberão nota zero e não têm direito à recuperação.

10. BIBLIOGRAFIA

10.1 BIBLIOGRAFIA BÁSICA

GUEDES & SILVA. Bio-estatística para profissionais da área de saúde. Rio de Janeiro: 1988. VIEIRA, Sonia. Noções Básicas de Bioestatística. Rio de Janeiro: Campus,1984.

10.2 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

BUNCHAFT, Guenia et al .Estatística sem mistério. Petrópolis- RJ: Vozes, 1997. CRESPO, Antônio Arnot. Estatística fácil. São Paulo: ed Saraiva,1995 LAVILLE, Christian et al .A construção do saber: Manual de metodologia da pesquisa em ciências humanas. Porto Alegre: Artes Médicas,1999. VIEIRA & HOFFMAN. Elementos de estatística. São Paulo: Atlas ,2 ed. 1995. VIEIRA, Sonia. Introdução à Bioestatística. Rio de Janeiro: Campus, 2001.