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Planejamento de infraestruturas de suprimento de energia e TI
em Data CentersCarlos Julian Menezes Araújo
[email protected]: Prof. Paulo Maciel
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• Prover subsíbios para a realização de um planejamento de infraestruturas de suprimento de energia e TI em data center considerando requisitos de dependabilidade, consumo energético e custos. Além disso, será utilizado uma abordagem de otimização para classificar as arquiteturas.
Objetivo Geral
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• Propor um conjunto de modelos de dependabilidade para analisar infraestruturas de suprimento de energia e TI
• Propor um modelo para estimar o custo e consumo energético de aplicações em servidores
• Definir uma estratégia de monitoração para obter dados reais de consumo de energia no ambiente de TI
Objetivos Específicos
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• Densenvolver uma ferramenta para dimensionamento de carga energética de servidores
• Converter os modelos de alto nível de TI em modelos de dependabilidade
• Utilizar uma abordagem de otimização para classificar a composição das arquiteturas baseadas em dependabilidade, custo e consumo energético de TI
Objetivos Específicos
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Adicionar as arquiteturas de suprimento de energia
Modelagem de alto nível de TI Montar um rack: cpu, storage, networking Indicar o nível de utilização do ambiente
Converter o modelo de alto nível para o modelo de dependabilidade
Ferramenta em desenvolvimento
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O usuário irá executar um algoritmo de otimização para classificar as arquiteturas considerando: O nível de dependabilidade das arquiteturas de
suprimento de energia e TI; O custo das arquiteturas de suprimento de
energia; Consumo de energia de TI.
Ferramenta em desenvolvimento
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Figura 1. Arquiteturas de suprimento de energia
Cenário de Suprimento de Energia
Tier I Tier IV
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Figura 2. Exemplo de um ambiente de TI
Cenário de TI
Cameras
ClientesStorage
HUB
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Cenário de TI (Disponibilidade e Confiabilidade) Availability: 99,97728 %
Resultados preliminares
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Figura 3. Consumo energético do cenário de TI
Resultados preliminares
Valor médio: 88,07 watts
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Figura 4. Disponibilidade das arquiteturas de Energia
Resultados preliminares
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Figura 5. Disponibilidade das arquiteturas
Resultados preliminares
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Figura 6. Custo x Downtime
Resultados preliminares
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Figura 7. Custo de aquisição por rack
Resultados preliminares
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• Verificar opções de algoritmos de otimização para analisar e classificar os cenários avaliados
Próximos passos…