phc hi - virtual rehab...h thng máy tính còn có th gi thông tin đã nhn t mt mng lưi máy...

V I R T U A L R E H A B

WHITE PAPERTháng 8 năm 2018

w w w . v i r t u a l r e h a b . c o

Ph c h iTâm lý

Đ i m t và đánh b i n i s cơn nghi n c a b n ngay hôm nay

b ng cách s d ng phương pháp mô ph ng cu c s ng th c

Virtual Rehab. Gi i pháp n m trong t m tay b n và b n có th

làm đư c đi u đó!

M C L C

Virtual Rehad - White Paper

01. Tóm T t D Án- B i C nh

- Tóm T t

- Mô T Tóm T t V Các B n V

- Mô T Chi Ti t

- công Ngh Blockchain-- Ưu đi m c a Blockchain

- Token VRH -- Token ti n ích VRH

- L Trình

02. Thông Tin Chương Trình Token Sale- Th i Gian

- Tokenomics- Phân Ph i Token- S D ng Qu

- Chương Trình Bounty

03. Thông Tin Chương Trình Token Sale

04. S Công Nh n & Gi i Thư ng

05. Phương Ti n Truy n Thông

06. Tuyên B T Ch i Trách Nhi m

07. Tài Li u Tham Kh o

1 237113233343436

373738393940

41

55

56

57

61

Virtual Rehab - White Paper

trang01

TÓM T T

D ÁNGi i pháp đã đư c ki m nghi m c a Virtual Rehab t n d ng s ti n b trong th c t o, trí thông minh

nhân t o và công ngh blockchain v qu n lý cơn đau, ngăn ng a s r i lo n s d ng các ch t gây

nghi n và ph c h i ch c năng cho nh ng ngư i ph m t i l p l i.

T i Virtual Rehab, gi i pháp sáng t o và tác đ ng m nh m c a chúng tôi (đư c ch ng minh b i

nh ng nghiên c u hi n có*) nh m m c đích ph c h i ch không ch tr ng ph t. M c dù gi i pháp

hi n nay c a chúng tôi ch bao g m qu n lý cơn đau, ph c h i ch c năng và nh ng v n đ v tâm lý,

đ i ngũ Virtual Rehab luôn khám phá nh ng ngành công nghi p m i đ m r ng hơn v nh ng ho t

đ ng toàn c u c a chúng tôi.

Công ngh này bao g m nh ng d ch v v b i c nh đi u tr t xa và m r ng đ n nh ng khách hàng

cá nhân c a gi i pháp Virtual Rehab đ ph c v th trư ng bán l tr c tuy n, bên c nh đó đ n nh ng

b nh vi n, trung tâm ph c h i, nhà tù, qu n giáo, tù nhân,... đ ph c v th trư ng gi a các doanh

nghi p. Hơn n a, khi dùng công ngh blockchain, ta có th ti p c n tr c ti p đ n nh ng khách hàng

y u th trong xã h i và có v n đ v b nh t t, đ cung c p s giúp đ và tr c p, b ng cách trao cho

h quy n s d ng ERC-20 VRH Token c a Virtual Rehab trong m ng lư i c a chúng ta.

Virtual Rehab tin r ng vi c s d ng hình ph t đ i v i tr em s không giúp chúng tr thành ngư i

t t mà d y chúng cách tr n tránh trách nhi m. Vì v y, chúng tôi đây vì l i ích xã h i và giúp gi i

quy t nh ng v n đ c a dân s y u th ngoài kia.

*** Vui lòng tra c u ph n tham kh o cu i bài v m t vài ví d c a các nghiên c u đã đư c ti n hành.


trang02

M i ngư i trong cu c s ng thư ng tìm ki m m t cơ h i th hai. T i ph m và nh ng ngư i nghi n

ng p cũng không là ngo i l . Th c t h là nh ng ngư i đang r t c n s giúp đ , h tr và phát

tri n đ tr thành nh ng công dân hoàn thi n sau khi đư c c i t o t i nhà tù ho c trung tâm ph c h i.

Đi u này đư c nh n th y t nh ng chương trình ph c h i và c i t o, nó s giúp h hư ng đ n cu c

s ng tương lai v i nhân cách tích c c hơn đ tránh vi c tái ph m t i và s d ng ch t c m.

Theo Trung Tâm Nghiên C u T i Ph m Qu c T , t ng c ng t l t i ph m toàn c u hi n nay là kho ng

10,5 tri u ngư i. T ng ngân sách cho t i ph m hi n nay đang kho ng 35,2 tri u đô trên kh p th

gi i. Trong b i c nh c i t o, có kho ng 225 tri u ngư i đang ph i ch u đ ng t vi c l m d ng ch t

c m và g n 100 tri u đô đư c s d ng cho vi c cai nghi n trên toàn c u. Đây là m t con s r t l n

và t n kém đ i v i chính ph , ngư i n p thu và xã h i. Vì th , m t công ngh ph c h i hi u qu là

r t c n thi t đ tăng s ngư i đư c tr li u thành công và gi m chi phí đi u tr .

Nh ng công ngh v tr b nh hi n nay là gánh n ng và thư ng không hi u qu . Ví d , nh ng chương

trình ph c h i yêu c u s tư v n, thu c men và giám sát liên t c là nh ng vi c t n r t nhi u chi phí.

Như v y, có r t nhi u ngư i có th ph c h i thành công nhưng chưa đư c ch a tr vì thi u ngu n

l c. Hơn th n a, nh ng kĩ thu t hi n nay v ph c h i th t b i trong vi c cung c p thông tin chi ti t

r ng nh ng bi n pháp đó có th c s hi u qu trong th i gian đi u tr hay không. Thay vào đó, m t

bi n pháp ph c h i thư ng đư c xem là thành công n u b nh nhân có th ng ng đi u tr

mà không tái phát. Theo đó, m t h th ng đi u tr hi u qu v chi phí là r t c n thi t cho cá nhân cái

mà có th đư c dùng đ ti p c n và ch a tr cho ngư i b nh trong th i gian c th .

B I C NH


trang03

Các phương án đã đư c công b bao g m ít

nh t m t phương pháp đư c th c hi n b i

h th ng máy ch trên n n t ng mô ph ng

th c t cho ngư i đang đi u tr b ng cách

thúc đ y hành vi th c qua tương tác v i mô

ph ng. Phương pháp bao g m s b t đ u

m t tr i nghi m đư c mô ph ng t m t phân

c nh trong th gi i th c. Tr i nghi m mô

ph ng này có th thúc đ y hành vi trong

th c t c a ngư i dùng. Phương pháp này

bao g m thu th p các d li u xuyên su t qua

mô ph ng th gi i o, nơi mà d li u có

th nh n đư c ph n h i c a ngư i dùng

ngay l p t c, thông tin v trí trong th c t

c a ngư i dùng ,và/ ho c d li u tâm lý trong

th gi i th c c a ngư i dùng. Phương pháp

này có th t o ra m t c nh trong th gi i

th c n a d a trên nh ng thông tin đã đư c

nh n. Nó còn bao g m vi c đánh giá ngư i

dùng d a trên thông tin đư c x lý b ng h

th ng chuyên môn đ d đoán hành vi c a

ngư i trong th gi i th c và đưa ra li u

pháp. Đi u này đư c xác đ nh đ miêu t

hành vi đã đư c c i thi n c a ngư i dùng

d a trên s đánh giá, h th ng máy ch có

th khen thư ng b ng cách cho phép

TÓM T T


trang04

ngư i dùng nâng c p b ng cách mô ph ng m t c nh m i ho c đ i đi m. Trong m t s phương án, h

th ng máy ch có th xu t d li u ch đ nh v đánh giá, d đoán hành vi th c t c a ngư i dùng và đưa

ra li u pháp đi u tr .

Nh ng phương pháp này bao g m m t n n t ng mô ph ng th c t c a h th ng máy ch đ thúc

đ y hành vi th c c a ngư i dùng qua vi c tương tác v i mô ph ng. H th ng máy ch có b x lý

và b nh bao g m nh ng hư ng d n đư c th c hi n b i b x lý trong h th ng máy ch t o nên

nh ng thao tác nh t đ nh. Nh ng thao tác này b t đ u gia tăng tính th c t ho c mô ph ng th c t

o c a th gi i th c đư c ch n t nhi u phân c nh khác nhau, nơi mà c nh đư c ch n có th thúc

đ y hành vi th c t c a ngư i dùng tham gia vào mô ph ng. H th ng có th nh n d li u xuyên

su t quá trình mô ph ng, đó là nơi mà d li u nh n đư c là s ph i h p gi a ph n h i và s đáp l i l i

nh c nh , d li u v trí th c t c a ngư i dùng, và d li u tâm lý. H th ng có th t o ra c nh ti p

theo d a trên ít nh t m t trong s nh ng d li u đã nh n đư c. Máy ch còn có th đánh giá ngư i

dùng t nh ng d li u đó b ng m t h th ng chuyên môn đ d đoán hành vi trong th c t c a

ngư i dùng và xác đ nh li u trình đi u tr tương ng, xác đ nh d li u đ u ra, d đoán hành vi th c

t c a ngư i dùng và phương pháp đi u tr , và th c hi n vi c “ h c máy” ( Machine learning) d a

trên nh ng d li u đã thu th p đ nâng c p h th ng chuyên môn v mô ph ng, thúc đ y nh ng hành

vi th c t và xác đ nh phương pháp hoăc d đoán hành vi.

Nh ng phương pháp này có m t h th ng máy tính có b x lý và b nh bao g m nh ng hư ng

d n đư c th c hi n b i b x lý c a h th ng đ t o ra nh ng thao tác nh t đ nh, nh ng thao tác này

truy n t i tính th c t ho c mô ph ng th c t o c a m t c nh trong th gi i th c đư c ch n t nhi u

phân c nh, nơi phân c nh đư c ch n có th thúc đ y hành vi trong th c t c a ngư i dùng đ i v i

mô ph ng đó. H th ng máy tính còn nh n nh ng thông tin đư c thu th p xuyên su t mô ph ng bao

g m ph n h i c a ngư i dùng đ n l i nh c và d li u v trí và tâm lý trong th c t c a ngư i dùng.

H th ng máy tính còn có th g i thông tin đã nh n t m t m ng lư i máy tính đ n h th ng máy

tính ch , đ bên cung c p th ba ch n ra phân c nh ti p theo c a mô ph ng qua đó thúc đ y hành

vi th c c a ngư i s d ng, đánh giá ngư i dùng b ng m t h th ng chuyên môn đ d đoán hành

vi trong th c t và đưa tr li u tương ng cho ngư i dùng, xác đ nh d li u đ u ra, d đoán hành vi

trong th c t ho c phương pháp tr li u, th c hi n h c máy tính đ nâng cao h th ng chuyên môn

nh m thúc đ y hành vi th c t , d đoán hành vi th c t c a b t kì ngư i dùng nào, ho c xác đ nh

li u trình đi u tr , và đưa đ n phân c nh đư c ch n ti p theo trong mô ph ng đ thúc đ y hành vi

ngư i dùng.


trang05

Nh ng gi i ph i này cũng bao g m m t n n t ng mô ph ng th c t đ thúc đ y hành vi c a ngư i

dùng trong mô ph ng. N n t ng này có m t h th ng đám mây, nó có th t o ra và lưu tr m t thư

vi n g m nhi u mô ph ng, m i mô ph ng này bao g m nhi u phân c nh đã đư c đ nh hình đ thúc

đ y hành vi th c c a ngư i s d ng tương tác v i mô ph ng. M t h th ng con c a khách hàng có

th qu n lý m t mô ph ng đư c cung c p m t h th ng đám mây cho m t ngư i dùng c th đ h

có th tr i nghi m khóa h c c a m t ph n trong nhi u phân c nh. Cu i cùng, h th ng con c a ngư i

dùng bao g m m t thi t b kính thông minh có th t o ra t p h p các c nh đư c qu n lý b i h th ng

con c a khách hàng nh m thúc đ y hành vi th c t c a ngư i dùng trong mô ph ng đó.

Nh ng gi i pháp này bao g m m t phương pháp đư c th c hi n b i máy tính c a ngư i dùng đ mô

ph ng m t n n t ng th c t cho nh ng phân c nh trong th gi i th c đ thúc đ y hành vi th c t c a

ngư i dùng đang s d ng mô ph ng. Phương pháp này có th b t đ u m t mô ph ng th c đư c ch n

t nhi u c nh trong th c t c a mô ph ng th gi i th c, nh n m t mã xác th c đ ngư i dùng có th

tr i nghi m mô ph ng th c t , và sau khi xác th c thành công ngư i dùng d a trên mã xác th c, mô

ph ng th gi i th c s đư c t o ra t m t c nh đã đư c ch n cho ngư i dùng b i mã xác th c.


trang05

Nh ng gi i pháp này bao g m m t thi t b màn hình đư c g n lên đ u (HMD) bao g m m t khung, và

m t ho c nhi u hơn m t màn hình đư c g n lên khung đó, đ t o ra m t phân c nh mô ph ng th c t

cho th giác c a ngư i dùng khi ngư i đó mang thi t b HMD. S mô ph ng này bao g m nhi u c nh

đ thúc đ y hành vi c a ngư i dùng trong th gi i th c khi h mang thi t b HMD. Thi t b HMD còn có

th có m t máy nh trên nó đ ch p l i nh ng chuy n đ ng c a th giác ph n h i l i nh ng phân c nh

đã xu t hi n. Thi t b HMD còn có m t m ng lư i nh n di n khuôn m t, nó có th giao ti p v i h

th ng c a khách hàng, qua đó có th đ nh hình qu n lý s mô ph ng.

Nh ng gi i pháp này còn bao g m m t phương pháp đư c t o ra b i máy tính khách hàng qu n lý

s mô ph ng th c t b i thi t b c a ngư i dùng đ thúc đ y hành vi trong th gi i th c c a ngư i

dùng s d ng mô ph ng. Phương pháp này bao g m k t n i v i h th ng c a khách hàng v i đi n

toán đám mây b ng cách k t n i v i giao di n l p trình ng d ng (API) c a đi n toán đám mây đ

c p phép truy c p đ n n n t ng mô ph ng th c t . T đó máy tính c a khách hàng có th qu n lý

m t ph n bao g m mô ph ng m t c nh trong th gi i th c, đ nh hình đ thúc đ y hành vi th c t c a

ngư i dùng, và máy tính ngư i dùng có th t o ra mô ph ng phân c nh trong th c t dư i s đi u

khi n c a máy khách hàng và phù h p v i s y quy n đư c cung c p b i đi n toán đám mây.

Các phương án này còn bao g m m t phương pháp đư c th c hi n b i m t ho c nhi u h th ng

máy ch trên n n t ng mô ph ng th c t đ qu n lý mô ph ng nh m thúc đ y hành vi c a ngư i dùng

tương tác v i mô ph ng trong th c t . Phương pháp này có th bao g m vi c t o mô ph ng đ thúc

đ y hành vi trong th c t c a ngư i dùng, nơi mà m i mô ph ng bao g m nh ng phân c nh. Phương

pháp này còn bao g m vi c t o h sơ ngư i dùng, bao hàm v thông tin cho bi t ngư i dùng đang

tìm cách h i ph c, xác đ nh m t ho c nhi u mô ph ng bao g m các c nh đ thúc đ y hành vi th c t

mong mu n đ thúc đ y ngư i dùng ph c h i, liên k t h sơ ngư i dùng v i m t ho c nhi u mô

ph ng đư c xác đ nh và cho phép mô ph ng có kh năng ph c h i ngư i dùng, mô ph ng g m m t

khoá h c đ tr i nghi m m t ph n c a các c nh. Cu i cùng, gi i pháp này còn g m vi c đi u ch nh

khoá h c cho vi c đi qua các ph n c a nhi u phân c nh đ ph n h i ngư i dùng không th hi n đư c

hành vi th c t mong mu n.


trang06

M t ho c nhi u hơn m t phương án c a gi i pháp Virtual Rehab đư c minh ho b ng nh ng

ví d và không gi i h n hình dáng c a các b n v đi kèm, trong đó các tham chi u đưa

ra nh ng nhân t tương t nhau.

Hình 1 miêu t m t ngư i dùng

tham gia k t h p v i các thành

ph n c a h th ng ph c h i th c

t mô ph ng.

Mô T Tóm T t V Các B n V

H Ì N H 1

Hình 2 minh ho 1 ví d v m t b i

c nh c a m t phiên ph c h i.

H Ì N H 2


trang07

Hình 3 là m t sơ đ kh i miêu t m t cloud stack và m t ngăn x p khách hàng c a h th ng ph c h i th c t

mô ph ng đã đư c thu th p có th ho t đ ng đ qu n lý m t phiên b ng m t thi t b trình chi u g n m t.

H Ì N H 3

Hình 4 là m t sơ đ kh i c a

m t chùm qu n lý nhi u phiên

mô ph ng khác nhau

H Ì N H 4


trang08

Hình 5 mô ph ng m t tr i nghi m mư t mà ho c sơ đ logic c a m t phiên ph c h i.

H Ì N H 5

Hình 6 là m t sơ đ kh i miêu t h th ng ph c h i th c t mô ph ng và x lý đi u đư c th c

hi n.

H Ì N H 6


trang09

Hình 7 là m t bi u đ ti n trình miêu t quá trình đư c th c hi n b i máy ch c a n n t ng

khôi ph c th c t mô ph ng.

H Ì N H 7


trang06

Hình 8 là m t bi u đ kh i miêu t h th ng máy tính đã đ nh hình đ th c hi n nhi u khía c nh

c a công ngh hi n nay.

H Ì N H 8


trang10

Nh ng phương án này đư c đ t ra đ đ i di n cho nh ng thông tin c n thi t cho phép nh ng ngư i

có tay ngh v ngh thu t th c hi n nh ng gi i pháp này và minh ho ch đ t t nh t c a vi c

th c hi n nh ng gi i pháp. Khi đ c nh ng miêu t sau đây hãy xem xét nh ng s li u kèm theo,

nh ng ngư i có k năng s hi u nh ng khái ni m v white paper và s nh n ra nh ng ng d ng

c a nh ng khái ni m, cái mà không đư c đ c p trong tài li u này. Nh ng khái ni m và ng d ng

n m trong ph m vi c a white paper.

M c đích c a thu t ng đư c dùng đây ch đ miêu t nh ng phương án và không có ý đ nh gi i

h n ph m vi c a white paper. Trư ng h p b i c nh cho phép, t ng đư c dùng d ng s ít ho c

s nhi u có th bao g m d ng s ít, s nhi u tương ng.

Như tài li u đư c dùng đây, tr khi đư c quy đ nh c th , các thu t ng như “x lý”, “tính toán

b ng máy”, “tính toán”, “xác đ nh”, “hi n th ”, “t o ra” ho c nh ng t có ý nghĩa tương đương, tham

kh o các hành đ ng và quy trình c a m t máy tính ho c thi t b đi n t tương t như thao tác bi n đ i

d li u đư c bi u di n dư i d ng v t lý (đi n t ) trong b nh c a máy tính ho c đăng ký vào d

li u khác tương t như đ i lư ng v t lý trong b nh c a máy tính, b ph n ghi ho c các thi t b lưu

tr khác, truy n ho c thi t b hi n th .

Qua tài li u đã đư c tham kh o, các thu t ng “ k t n i ”, “ghép n i ”, ho c các bi n th c a chúng,

tham chi u đ n b t k k t n i ho c kh p n i nào, tr c ti p hay gián ti p, gi a hai ho c nhi u ph n

t . Thì s k t n i hay ghép n i gi a các y u t có th là v t lý, logic ho c là s k t h p c a hai nhân

t đó.

Công ngh c a Virtual Rehab thúc đ y s ti n b trong công ngh th c t o và tăng cư ng đ

phòng ng a r i lo n s d ng ch t cùng v i vi c ph c h i nh ng ngư i tái ph m t i. Công ngh

đư c ti t l là m t phương pháp đ ph c h i m nh m hơn là ch tr ng ph t các cá nhân. Ph m vi

c a white paper bao g m qu n lý n i đau, ph c h i tâm lý, và ph c h i ch c năng. Tuy nhiên, đ i

ngũ Virtual Rehab có quy n khám phá các ngành công nghi p m i ngoài nh ng ngành đư c đ

c p trong white paper này đ ti p t c m r ng ho t đ ng c a h trên toàn c u cho phù h p. Công

ngh đư c ti t l bao g m các d ch v trong vi c đi u tr t xa và có th m r ng cho cá nhân

m i ngư i dùng c a gi i pháp Virtual Rehab đ ph c v cho th trư ng tr c tuy n gi a doanh

nghi p v i khách hàng, ngoài b nh vi n, trung tâm ph c h i ch c năng,

Mô T Chi Ti t


trang11

tr i c i t o, qu n giáo, tù nhân… đ ph c v th

trư ng gi a các doanh nghi p v i nhau.

Công ngh đư c ti t l bao g m các n n

t ng th c t o cho nh ng ng d ng ch nh

s a. Ví d , các s n ph m này t o ra m t

môi trư ng th c t o đ giúp c i t o tù

nhân b ng cách phơi bày h v i nh ng “k ch

b n” như th gi i th c và cung c p ch d n

đ đáp l i các tình hu ng đó. Nói cách khác,

ngư i dùng ti p xúc v i các tình hu ng trong

th gi i th c, nh ng vi c mà có th khơi

d y s tái phát nhưng đư c đào t o trong

m t th gi i mô ph ng đ ph n h i m t cách

thích h p.

Nh ng phương án đư c ti t l có th m

r ng hơn trên các công ngh b ng cách tương

t bao g m m t môi trư ng th c t mô

ph ng, cái mà giúp tù nhân c i t o (ho c b t

c ngư i nào có th hư ng l i t vi c ph c

h i ch c năng). Vài phương án bao g m m t

thành ph n chuyên môn thu th p d li u (ví d

t môi trư ng th c t mô ph ng, d li u tâm

lý) và áp d ng h c toán đ i v i d li u đ ti p

c n ngư i dùng, d đoán hành vi tương lai c a

h , và xác đ nh nh ng li u trình phù h p. Ví d ,

k t qu c a quá trình này có th đư c dùng đ

xác đ nh r ng ngư i dùng đã ti p xúc v i môi

trư ng th c t o là không phù h p đ t m

tha ho c c n đi u tr đ giúp thành công trong

th gi i th c.

Công ngh đư c ti t l có th gi m t l

tái ph m và tái phát thông qua th c t o ho c

các chương trình th c t p và ph c h i ch c

năng d a trên th c t tăng cư ng.


trang12

Công ngh nh p vai là m t gi i pháp có th cho phép ngư i dùng tr i nghi m nh ng d ch v ph c h i

ch c năng cho t i ph m tình d c, b o l c gia đình, nghi n rư u, cũng như là nh ng hành vi ph m t i

khác. Gi i pháp đư c ti t l còn có th h tr đi u tr các v n đ v tâm lí c a b nh nhân bao g m

b nh tâm th n, r i lo n c m xúc, r i lo n đ ng th i, r i lo n bùng phát liên t c và các v n đ khác.

Công ngh nh p vai đư c nêu trên còn có m t lo t các ng d ng khác. Ví d bao g m các chương

trình giáo d c chính quy, đư c dùng đ tăng cư ng trình đ thông th o ti ng Anh, kinh doanh, toán

h c, khoa h c, công ngh , cùng v i m t chương trình gi ng d y khác. Ngư i dùng cũng có th h c

các k năng đào t o ngh như là s a xe, h th ng ng nư c, hàn, ngh m c, cùng v i nh ng ngành

ngh khác.

Công ngh đư c ti t l có th đư c th c hi n trong b i c nh đi u tr t xa. Ví d , h th ng ph c h i

th c t mô t có th bao g m vi c s d ng vi n thông và công ngh thông tin đ cung c p nh ng d ch

v ph c h i ch c năng t xa. Đi u này đư c dùng đ vư t qua rào c n kho ng cách và nâng cao kh

năng ti p c n các d ch v ph c h i ch c năng, cái mà thư ng không có s n các c ng đ ng xa xôi.

Hình 1 miêu t m t ngư i dùng tham gia v i các ph n c a h th ng ph c h i th c t mô ph ng(“h

th ng”). Nh ng ph n 100 có th bao g m m t h th ng con máy tính ngư i dùng 102 đ qu n lý m t

phiên mô ph ng ch y tên các ph n c a h th ng máy tính con c a ngư i dùng bao g m thi t b hi n

th đ u g n k t (HMD) 104, c m bi n chuy n đ ng ho c v trí 106, đũa đi n t 108,... Trong m t s

li u pháp, vài thành ph n 100 đư c đ nh v t xa t ngư i dùng. Ví d , các thành ph n đám mây có

th cung c p nh ng d ch v đi n toán đám mây 103 đ qu n lý phiên mô ph ng ch y b ng các ph n

c a h máy ph c a ngư i dùng ho c cung c p nh ng d ch v ho c n i dung cho h th ng con khách

hàng 102 đ qu n lý nh ng phiên mô ph ng. Vì th , qu n lý phiên mô ph ng có th trên thi t b

HMD 104 ho c m t h th ng t xa có th nh n nh ng ý ki n ph n h i ti n đ phiên( ví d : b t k nơi

nào ngoài cái phòng nơi ngư i dùng đang tr i nghi m mô ph ng).

Như đã đ c p, h th ng con c a khách hàng 102 bao g m m t máy tính đ bàn, cung c p n i dung

c a m t phiên mô ph ng cho các ph n c a h th ng con c a ngư i dùng và x lý ph n h i t h th ng

con c a ngư i dùng. Như đã hi n th , thi t b HMD 104 là m t h th ng hi n th g n m t có th mang

b i ngư i dùng. Ví d , thi t b HMD 104 có th có m t cái khung và nhi u thành ph n đi n và quang

h c đ cho phép ngư i dùng có m t tr i nghi m nh p vai khi đeo thi t b này. ví d , thi t b HMD 104

có th bao g m m t màn hình cho m i bên m t c a ngư i dùng, h có th xem đư c c nh th c t c a

m t mô ph ng đư c t o ra b i nh ng chi c màn hình này. Thi t b HMD 104 có th còn bao g m m t

máy nh đư c g n trên cái khung. Chi c camera này có th ch p l i nh ng chuy n đ ng c a ngư i

dùng đ ph n h i nh ng ph n ng tâm lý đ i v i nh ng c nh th c t mô ph ng đã đư c t o ra. Thi t b

này còn bao g m m t giao di n m ng cho phép h th ng con khách hàng


trang13

102 k t h p giao ti p h th ng con ngư i dùng

v i h th ng con khách hàng trên k t n i có dây

ho c không dây.

Trong m t s phương án, thi t b HMD 104 có

th bao g m nh ng tính năng đo lư ng ho t

đ ng tâm lý c a ngư i s d ng. Ví d , thi t

b HMD 104 có th bao g m các thành ph n

đ đo đi n não c a ngư i dùng. Như v y,

thi t b này có th thu th p nh ng d li u tâm

lý k t h p v i b t c d li u đ u vào tr c

ti p nào c a ngư i dùng. M t vài phương án

khác, d li u tâm lý có th đư c dùng đ b

sung d li u đ u vào có ý th c c a ngư i

dùng. Trong vài phương án, d li u tâm lý có

th đư c so sánh ch ng l i nh ng d li u có

ý th c c a ngư i dùng đ đ nh v khi ngư i

dùng đang c đánh l a h th ng. Theo cách

này, h th ng có th xác đ nh s h i ph c

th c s c a ngư i dùng trong chương trình

ph c h i ch c năng trong m t th i gian th c

và đi u ch nh khóa h c m t cách phù h p.

Thi t b HMD 104 có th đư c dùng đ t o

ra m t môi trư ng nh p vai o b ng cách

cho ngư i dùng xem nh ng hình nh ch

đư c nhìn th y dư i m t c a ngư i dùng,

trong khi không có gì th gi i th c. Thi t

b này có th làm cho môi trư ng nh p vai

đư c tăng lên. Vì v y, ngư i dùng v n có

th th y th gi i th c trong khi h đang

mang thi t b HMD 104. Đ đ t đư c s

tương tác th c này, ngư i dùng trong m t

mô ph ng th c t tăng cư ng có ch đ

xem trong su t v i các v t th k thu t s

đư c ph lên ho c ch ng lên t m nhìn th c

t c a ngư i dùng.


trang14

Ví d v nh ng thành ph n khác c a h th ng con ngư i dùng bao g m các c m bi n 106, nó có

th có máy nh và các thi t b dò chuy n đ ng đư c đ nh vì g n đúng v i ngư i dùng sao cho

c m bi n 106 có th thu đư c ph n h i th c t đáp ng v i tương tác trong m t c nh th c t mô

ph ng. Ví d , máy nh đ i di n ngư i dùng có th xác đ nh chuy n đ ng c a h trong khi ngư i

dùng tham gia vào mô ph ng và đưa ra nh ng ph n h i đ n h th ng con khách hàng 102 đ qu n

lý mô ph ng. Nh ng thành ph n khác bao g m các phương ti n đ ngư i dùng có th nh p câu

tr l i cho các câu h i v khóa h c ph c h i ch c năng. Ví d c a các thi t b bao g m đũa đi n t

c m tay 108 (“e-wands 108”), nó bao g m các nút đ ngư i dùng nh p d li u ho c s d ng c m

bi n gia t c đ xác đ nh chuy n đ ng trong không gian. Ví d , ngư i dùng có th di chuy n đũa

108 đ cung c p d li u trong đáp l i m t c nh đư c qu n lý b i h th ng con khách hàng 102.

M t phiên mô ph ng bao g m m t ho c nhi u c nh hơn ho c các k ch b n mô ph ng tr i nghi m

trong th gi i th c, Ví d , m t c nh có th mô ph ng m t ngư i cung c p cho ngư i dùng đ

mua ho c dùng ma túy. M t c nh khác mô ph ng s tương tác gi a ngư i dùng và ngư i ph i

ng u ho c đ i tác, mô ph ng này có th ti p t c v i nh ng c nh thay th khác. M t c nh mô

ph ng s tương tác gi a ngư i dùng và m t nhân viên c nh sát có th xu t hi n sau s tương

tác v i ngư i ph i ng u hay đ i tác c a h . Ngư i đã đưa ma túy cho ngư i dùng cũng có th có

m t s tương tác ti p theo trong m t c nh khác.

M t chương trình ph c h i ch c năng bao g m s phân c nh th c t b t k và/ho c m c đ

c a phân c n đ t o thành m t mô ph ng chung. Các c nh đ u có n i dung và có th hi n th

theo th t khác nhau tùy thu c vào tương tác v i ngư i dùng. Như v y, chương trình ph c h i

ch c năng có th đư c cá nhân hoá cho t ng ngư i dùng khác nhau. Các phân c nh và th t

mà chúng đư c t o ra là m t khoá h c cho chương trình ph c h i ch c năng. Ngư i dùng có

th đư c ch đ nh m t khóa h c đ u chương trình, và khoá h c có th thay đ i trong khi

chương trình đang ch y đ ph n h i cách ngư i dùng tương tác v i các c nh đư c hi n th . Ví

d , m t d ch v qu n lý phiên mô ph ng có th t đ ng thay đ i s l p l i c a các phân c nh

gi ng nhau n u ngư i dùng không thành công trong phân c nh hi n hành.

Hình 2 minh ho m t ví d v c nh th c 200 c a m t phiên ph c h i. C nh 200 mô t m t ngư i

o c g ng tương tác v i ngư i dùng th c c a mô ph ng. Ngư i o s nh c ngư i dùng th c

tr l i câu h i 202. Ngư i dùng đư c trình bày v i các câu tr l i khác nhau có th ch n trong

204 cho câu h i 202. Ngư i dùng có th ch n m t ho c hai câu trong các câu tr l i 204. Câu

tr l i đư c ch n có th s d ng đ xác đ nh xem ngư i dùng có đang ti n tri n thành công qua

chương trình ph c h i ch c năng. N u ngư i dùng hoàn thành thành công c nh 200, ngư i dùng

có th


trang15

ti n hành c nh quay còn l i. M t khác,

n u ngư i dùng th t b i trong hoàn thành

c nh 200, thì c nh quay có th đư c thay

đ i đ phù h p v i s thi u ti n b c a

ngư i dùng. Như đư c hi n th , c nh 200

còn mô t b đ m th i gian 206 đ m ngư c

đ khuy n khích ngư i dùng ph n h i k p th i.

H th ng ph c h i mô ph ng th c t có th

đánh giá các y u t khác đ xác đ nh m t

khóa h c phù h p cho ngư i dùng tham gia

vào m t c nh ph c h i ch c năng. Ví d ,

HMD có th bao g m các c m bi n đo

lư ng các ph n ng sinh lý c a ngư i dùng

như nh p tim ho c chuy n đ ng c a m t.

Nh ng phép đo này đư c nh n dư i d ng

đ u vào và có th đư c s d ng làm siêu d

li u đư c liên k t v i c nh và/ho c ph n h i

đã đư c ch n c a ngư i dùng ho c d li u

nh n khác. Ví d , h

th ng có th phát hi n ra cách ngư i dùng ph n h i l i c nh mô t ch t ma túy. Siêu d li u này có th

đư c s d ng đ đánh giá xem ph n ng sinh lý c a ngư i dùng đó có cho th y s ph c h i thành

công hay không hay th m chí li u câu tr l i đã ch n c a ngư i dùng là không phù h p v i ho t đ ng

sinh lý c a ngư i dùng hay không. Nói cách khác, đo lư ng các y u t sinh lý cho phép h th ng xác

đ nh li u ngư i dùng có đang c đánh l a h th ng hay không.

Trong m t vài phương án, h th ng có th bao g m m t thư vi n các chương trình ph c h i. Như đư c

mô t trư c, h th ng có th bao g m các máy ch đư c đ nh v t xa t các h th ng máy khách

có th truy c p vào chương trình ph c h i ch c năng đư c qu n lý cho h th ng ngư i dùng (vd.,

HMD). Trong m t s ví d , m t h th ng khách hàng có th truy c p vào m t chương trình ph c h i

ch c năng và m t khóa c nh đư c cá nhân hóa cho ngư i dùng. H th ng khách hàng có th qu n lý

chương trình ch y b i m t h th ng ngư i dùng như đư c qu n lý b i h th ng máy khách.

Hơn n a, m t th h ph n m m và khung phân ph i c c b có th đư c s d ng đ nhanh chóng m

r ng n i dung . Các thành ph n và d ch v c t lõi ch y u có th h tr ngư i dùng ngư i dùng ph c

t p, chương trình gi ng d y, và các ph n t phiên có th đư c các nhà cung c p d ch v qu n lý d

dàng. Như v y, m t n n t ng c a h th ng ph c h i ch c năng mô ph ng th c t có th tiêu chu n

hóa các y u t như m t phiên h cánh, đăng nh p, quy t c đi u hư ng và các m c tương t .


trang16

L p tr u tư ng c p cao nh t có th h tr các tùy ch nh như m t chu i c a các phiên ho c phân

c nh ho c th t có đi u ki n c a các phiên hay c nh. Các d ch v có th bao g m xác th c, theo

dõi, báo cáo, d ch v ngư i dùng, d ch v tr giúp, t m d ng và ti p t c d ch v và các d ch v

tương t .

Ví d , hình 3 là sơ đ kh i minh h a m t đi n toán đám mây 302 và m t đi n toán khách hàng 304 c a

m t n n t ng khôi ph c th c t o 300 (“n n t ng 300”) c a m t h th ng khôi ph c th c t o có th

ho t đ ng chung đ qu n lý m t phiên mô ph ng trên màn thi t b trình chi u g n trên đ u (HMD) 306

( ho c, t ng quát hơn, m t h th ng hi n th g n m t)

Như đã đ c p, đi n toán đám mây 302 bao g m 3 l p chính: l p front-end 306, l p back-end 310, và

m t n n t ng như là m t l p d ch v (Paas) 312. L p front-end 308 bao g m m t ph n chào h i 314 và

m t ph n đăng nh p 316. Hai ph n 314 và 316 đư c th c hi n bư c đ u c a chương trình ph c h i đ

đ nh hư ng ngư i dùng và tìm ki m thông tin đăng nh p đ ki m soát truy c p vào chương trình ph c

h i và thông tin ngư i dùng c a n n t ng 300. L p front-end 308 cũng g m m t c ng phiên 318, c ng

t m d ng 320, và c ng tr giúp 322. C ng phiên 318 là ho t đ ng bình thư ng trư c m t c a phiên mô

ph ng, trong khi c ng t m d ng 320 dùng cho các ho t đ ng trong khi phiên t m d ng. Cu i cùng, c ng

tr giúp 322 dùng đ giúp đ ngư i dùng ho c gi i quy t các câu h i liên quan đ n n n t ng 300 ho c

mô ph ng.

L p back-end 310 bao g m m t trình qu n lý xác th c 324 đ xác th c ngư i dùng ho c/và qu n

tr viên c a n n t ng 300. M t trình qu n lý phiên 326 có th qu n lý truy c p vào phiên. M t trình

qu n lý d li u 328 có th qu n lý d li u ngư i dùng và/ho c d li u v phiên ví d như nh ng

ph n h i t ngư i dùng trong khi tham gia phiên. Ví d , trình qu n lý d li u 328 có th thu th p d

li u ph n h i t ngư i dùng bao g m nh ng d li u đ u vào có ý th c và d li u tâm lý c a h . Công

c phân tích d li u 330 có th x lý d li u đã thu th p đ xác đ nh ti n đ c a ngư i dùng và

h c cách c i thi n chương trình ph c h i (ví d : phiên, ti n trình, phân c nh). Kho lưu tr d li u b o

m t 332 có th lưu nh ng thông tin nh y c m như là d li u v nh n di n ngư i dùng ho c b nh án

c a h . Cu i cùng l p PaaS 312 g m d ch v h c toán, cung c p n n t ng 300 cho khách hàng đ

qu n lý nh ng phiên mô ph ng. Nh ng ví d bao g m d ch v web AMAZON (AWS) 334, ho c nh ng

d ch v đư c cung c p b i IBM 336 và/ho c MICROSOFT 338.

Đi n toán đám mây 304 bao g m m t m ng lư i 340 ch ng h n như Internet. Đi n toán khách hàng 304

bao g m m t l p khung tr i nghi m chung 342 và m t trình qu n lý d ch v khung. L p khung tr i nghi m

chung 342 bao g m m t b t i khung 346 đ t i khung cho phiên, m t trình qu n lý v trí ngư i dùng 348

đ giám sát và theo gi i v trí tương đ i c a ngư i dùng trong phiên, và m t trình chào m ng 350 đ đ nh

hư ng ngư i dùng đ u phiên.


trang17

350 đ đ nh hư ng ngư i dùng đ u phiên.

L p qu n lý d ch v n n t ng 344 bao g m m t trình qu n lý phiên 352 đ qu n lý phiên đư c ngư i dùng

tr i nghi m khi đeo thi t b HMD 306. L p qu n lý d ch v n n t ng 34 cũng bao g m m t trình qu n lý

d li u b o m t 354 đ lưu tr và n d li u nh y c m (ví d : nh n d ng khách hàng ho c b nh lý c a

h ), trình t i phiên 356 dùng đ t i phiên, và trình đ nh v 358 dùng đ đ nh v ngư i dùng xuyên su t các

phân c nh c a chương trình ph c h i. N n t ng 300 ch minh h a giúp ngư i dùng hi u m t phương án.

Nh ng phương án khác có th g m ít ho c nhi u hơn các l p/thành ph n đư c bi t đ n đ i v i nh ng

ngư i có k năng trong ngành này nhưng b b qua cho ng n g n.

Ví d như, hình 4 là sơ đ kh i minh ho c a đi n toán 400 đ qu n lý nhi u phiên mô ph ng. Như đã

hi n th , l p trên cùng bao g m b t i khung 402 và trình qu n lý xác th c 404 đ t i ng d ng và xác

th c ngư i dùng và/ ho c nhà qu n lý c a h th ng ph c h i mô ph ng th c t . Nhi u phiên 406 có th

đư c th c thi như m t ph n c a khung công tác. Trình qu n lý 408 bao g m trình qu n lý b o m t d

li u 410 đ b o v m i d li u nh y c m, trình kh i ch y bài h c 412, và trình qu n lý đi u hư ng 414.

Như v y, trình qu n lý phiên 408 có th hoà h p v i các thành ph n khác nhau c a nhi u phiên 406.


trang18

Hình 5 minh ho m t tràng kinh nghi m ho c sơ đ logic 500 cho m t phiên ph c h i. Trong tr i nghi m

đích 502, m t s hành đ ng sơ b đư c th c hi n khi ngư i dùng b t đ u tham gia v i h th ng ph c

h i mô ph ng th c t (“system”). Trong vài phương án, tr i nghi m đích 502 có th t o ra s chuy n

ti p suôn s thành không gian o v i không gian m và âm nh c nh nhàng. Ví d , nó có th hi n th l i

chào, qu ng cáo, ho c l i nh c b ng văn b n ho c âm thanh đ thúc đ y ngư i dùng thông qua các

d u hi u gi a không gian o b ng cách di chuy n trong không gian th c.

Đi u này bao g m t i m t s tính năng như h th ng đ nh v . V trí tương đ i c a ngư i dùng trong phòng

v t lý có th đư c xác đ nh b ng m t s c m bi n các v trí khác nhau c a phòng. Các c m bi n có

th là m t ph n c a m t h th ng đ nh v th c hi n các k thu t th i gian bay đ đo th i gian c n cho

tín hi u đi đ n m t v t th và quay tr l i máy nh. Các phép đo đó có th đư c s d ng đ xác đ nh

kho ng cách tương đ i t các c m bi n. Hơn n a, m t s kho ng cách đư c xác đ nh cho m t s c m

bi n có th đư c s d ng đ đ nh v v trí ngư i dùng. Trong m t s trư ng h p, tr i nghi m đích cũng

có th bao g m tính năng xây d ng thương hi u đ hi n th thương hi u c a công ty qu n lý chương

trình ph c h i ch c năng.

Trong m t s phương án, ngư i dùng có th t đ ng chuy n đ i (bi u th b ng ch “T” hình 5) đ n m t

tr i nghi m xác th c 504 khi ngư i dùng đang phòng đích. Tr i nghi m xác th c 504 có th có hi n th

cho ngư i dùng m t màn hình đăng nh p. Khi đăng nh p thành công, m t bài ki m tra có th đư c th c

hi n đ xem ngư i dùng có ch y hư ng d n hay không. N u không, ngư i dùng s đư c xem hư ng

d n. N u ngư i dùng không nh p đúng m t kh u sau m t s l n nh t đ nh, h th ng s t đ ng thoát ra,

và ngư i đi u ph i phiên s đư c thông báo v s c đăng nh p đó.

Tr i nghi m xác th c 504 bao g m các tính năng truy c p an toàn đ n chương trình ph c h i ch c năng

và d li u ngư i dùng nh y c m như d li u nh n d ng ngư i dùng ho c b nh án c a h . Trong m t s

phương án, tr i nghi m xác th c 504 có th nh c ngư i dùng nh p tên đăng nh p và m t kh u dùng đ

xác th c ngư i dùng đó. Tr i nghi m xác th c 504 này còn có th có m t “phòng chào đón” g m nh ng

hư ng d n ho c tính năng đ đ nh hư ng ngư i dùng v cách tham gia vào chương trình ph c h i ch c

năng. Ví d , đ nh hư ng ngư i dùng có th gi i thích nh ng cách đi u khi n khác nhau đư c dùng đ

nh p ph n h i ho c đưa ra hư ng d n tham quan chương trình, khóa h c hay các phân c nh. B ng cách

này, ngư i dùng có th chu n b đ s d ng hi u qu chương trình ph c h i ch c năng.

Sau khi đư c xác th c, ngư i dùng có th chuy n t i m t tr i nghi m l a ch n 506 đ tham gia vào phiên

mô ph ng. Ví d , sau khi đăng nh p thành công, ngư i dùng có th đư c yêu c u b m vào m t đi u

khi n chuy n ti p o. Sau khi b m, ngư i dùng chuy n đ n m t phòng l a ch n c a tr i nghi m l a ch n

506. Tr i nghi m l a ch n 506 có th trình bày t ng quan c a m t phiên bao g m ti n trình c a các phân

c nh cho ngư i dùng tr i nghi m. T ng quan này có th g m


trang19

m t ph n mô t tùy ch n g m nh ng c nh có th ch n, thoát, giúp đ , và đi u khi n liên h . Trong m t

vài phương án, ch n m t liên h ho c đi u khi n tr giúp có th m ra m t cu c trò chuy n ho c đo n

phim tham kh o v i ý ki n c a qu n tr viên ho c chuyên gia. Như đã đ c p, tr i nghi m l a ch n 506

cho phép ngư i dùng ch n các phân c nh đ tr i nghi m và trình bày vi c đã hoàn thành c a chương

trình ph c h i ch c năng. Trong m t s phương án, c ng l a ch n có th bao g m các tùy ch n đ

báo cáo k t qu . m t vài phương án, tr i nghi m l a ch n 506 có th đư c trình bày cho ngư i dùng

đ h có th ki m soát tr i nghi m c a chính mình.

Trong m t s phương án, công ngh đã ti t l có th đư c th c hi n trong b i c nh đi u tr t xa. Ví

d , h th ng khôi ph c th c t mô ph ng có th g m s s d ng c a vi n thông và công ngh thông

tin đ cung c p nh ng d ch v ph c h i ch c năng t xa. Ví d , m t c ng c nh đư c ch n có th đư c

trình bày đ n qu n tr viên ho c chuyên gia hơn là đ n ngư i dùng. Vì th , qu n tr viên có th ch n

các phân c nh cho ngư i dùng và giám sát ti n đ c a ngư i dùng. Trong m t s phương án, c ng l a

ch n đư c th c thi lúc ban đ u trư c khi b t đ u m t phiên và khi m t phiên This enables

t m d ng. Nó có th thay đ i di n bi n c a phân

c nh b t k đi m nào su t phân c nh đó.

Ngư i dùng có th chuy n sang mô ph ng tr i

nghi m phiên 508. M i kh i đ i di n cho m t c nh

bao g m n i dung th c đư c mô ph ng. Nh ng c nh

này có th đư c s p x p thành các l p và có th b

s p đ t đ đ t đư c nh ng m c tiêu ph c h i nh t

đ nh. Ví d , m i hàng có th đ i di n cho m t t p h p

các c nh c a m t tr i nghi m có tr t t bao g m n i

dung khác nhau nh m giúp ngư i dùng trong su t

bài t p ph c h i ch c năng. Hơn n a m i c t có th

đ i di n các c nh v i nh ng m c tiêu tương tư nhưng

g m các n i dung khác nhau.

Như đã hi n th , m i mũi tên gãy mô t ví d v ti n

trình mà ngư i dùng có th đi qua vài c nh trong m t

phiên. Ba mũi tên gãy đư c minh h a cho ba con

đư ng thông qua các c nh khác nhau. Mũi tên gãy

trên cùng tư ng trưng cho con đư ng đi ngang qua

ba c nh này theo m t hư ng duy nh t. Con đư ng

dư i cùng đi ngang qua ba c nh khác nhau theo cùng

m t hư ng. Con đư ng trên


trang20

cùng và dư i cùng có th hi n th nh ng bài t p ph c h i ch c năng tương t nhau nhưng khác n i dung.

Con đư ng còn l i đi ngang qua năm c nh theo nhi u hư ng khác nhau. Như v y, ngư i dùng có th đi

qua các c nh tương t có n i dung khác nhau ho c l p l i các phân c nh n u h không thành công m t

c nh.

Do đó, h th ng có th dùng m t mô hình đ nh v có c u trúc cao và đư c h p th c hóa. B ng đ nh v

c u trúc cao qua các c nh, h th ng có th m r ng đ thu hút nhi u ngư i dùng tr i nghi m nhi u

phiên khác nhau. Nói cách khác, kh năng m r ng cao d a trên s chính th c hóa c a các y u t ph

bi n, nh ng cái ph bi n v i t t c tr i nghi m. Ví d , mô hình đ nh v có th bao g m thi t k cho các

tr i nghi m xung quanh m hình “phòng l y nét” (ví d : tr i nghi m đi b vòng quanh). Mô hình đi u

hư ng có th dùng các d u hi u đi u hư ng đ gi m thi u nh m l n và khám phá ra bên ngoài c a m t

tr i nghi m d ki n. Mô hình đ nh hư ng có th xác đ nh các l i nh c ph n h i chung như văn b n, gi ng

nói, ph n h i xúc giác, âm thanh,... Trong vài phương án, h th ng đi u hương có th xác đ nh t t c s

chuy n đ i t phòng này đ n phòng khác m t cách đơn thích h p. Vì th , mô hình đ nh v có th bao

g m m t trình t o b n đ đi u hư ng đi u khi n các lu ng phiên.

Hình 6 là m t sơ đ kh i minh h a h th ng khôi ph c th c t mô ph ng 600 (“h th ng 600) và các

quá trình đư c th c thi. Như đư c hi n th , h th ng 600 g m m t h th ng con đám mây 602, m t h

th ng con ngư i dùng 604, và m t h th ng con khách hàng 606. Như đã đ c p, h th ng 600 còn

bao g m m t giao di n l p trình ng d ng (API) thành ph n đi u khi n truy c p 608 đ đ m b o liên l c

gi a các h th ng con c a h th ng 600.

H th ng 600 có th t o thành m t n n t ng th c t mô ph ng chung cho nhi u ngư i dùng ph c h i

ch c năng c a n n t ng b ng cách thúc đ y hành vi th c c a ngư i dùng khi tham gia mô ph ng. H

th ng con đám mây 602 có th t o và lưu tr m t thư vi n c a các mô ph ng, m i mô ph ng bao g m

m t ho c nhi u phân c nh. H th ng con khách hàng 606 có th qu n lý m t mô ph ng đư c cung c p

b i h th ng đám mây 602 cho m t ngư i dùng c th . đ ngư i dùng tr i nghi m m t ti n trình c a ít

nh t vài c nh. H th ng con ngư i dùng 604 có th bao g m m t màn hình g n trên đ u có th đư c

qu n lý b i h th ng con khách hàng 606 đ thúc đ y hành vi th c t c a ngư i dùng đang tham gia mô

ph ng.

H th ng các m ng lư i liên k t 600 có th bao g m b t k s k t h p nào c a ph n riêng, công c ng,

có dây ho c không dây. D li u đư c truy n thông qua nh ng m ng lư i này có th đư c mã hóa ho c

không các v trí khác nhau, d c theo các ph n khác nhau c a m ng lư i. M i ph n c a h th ng 600

có th bao g m s ph i h p c a ph n c ng và/ho c ph n m m đ x lý d li u, th c hi n các ch c

năng, giao ti p qua m ng, và tương t . Ví d , m t ph n c a h th ng 600


trang21

có th g m m t b x lý, b nh ho c b lưu

tr , b thu phát m ng, màn hình, b đi u

hành, ph n m m ng d ng (ví d đ cung c p

giao di n cho ngư i dùng) và tương t . Nh ng

thành ph n khác, ph n m m và/ho c ph n

c ng trong h th ng 600 đư c bi t đ n ho c

không đ i v i nh ng ngư i có chuyên môn

trong ngành ho c th o lu n ng n g n trong tài

li u này.

H th ng 600 có th bao g m nh ng thi t b tin

h c khác nhau. Ví d , h th ng con khách hàng

606 có th g m m t máy ch ho c nhi u thi t

b khác đ tương tác v i h th ng 600 ho c

nh ng thi t b ch khác trong h th ng 600.

Nh ng ví d c a các thi t b này là đi n tho i

thông minh (ví d : đi n tho i Iphone, SAMSUNG

GALAXY, NOKIA LUMINA), máy tính b ng (IPAD,

SAMSUNG NOTE, AMAZON FIRE, MICROSOFT

SURFACE), computers(ví d : MACBOOK, LENOVO

440) và nh ng thi t b khác có th k t n i t i h

th ng 600.

H th ng con đám mây 602 có th th c hi n

quy trình cho ngư i dùng ph c h i c a h

th ng 600. Ví d , m t ho c nhi u máy ch

có th t o đi u ki n đ t o ra vài mô ph ng

đ thúc đ y hành vi th c c a ngư i dùng khi

tham gia mô ph ng. Ví d , trong kh i 610, h

th ng đám mây 602 có th t o ho c s a đ i

m t vài mô ph ng, bao g m s ph i h p theo

tr t t ho c không theo tr t t c a các phân

c nh trong th c t . Nó có th bao g m nhi u

di n bi n trong các phân c nh đ ngư i dùng

ph c h i có th thích ng. Trong m t s

phương án, s s p x p c a c nh và di n bi n

có th


trang22

đư c lưu tr như m t b n đ đ nh hư ng cho ngư i dùng trong th i gian th c xuyên su t quá trình th c

hi n mô ph ng đ đi u ch nh các tr i nghi m c a ngư i dùng, nh m t i ưu hóa hi u qu c a vi c thúc đ y

hành vi th c c a ngư i dùng.

Trong kh i 612, h th ng ph đám mây 602 có th t o và ch nh s a m t vài h sơ c a ngư i dùng. H sơ

ngư i dùng bao g m d li u đ xác đ nh ngư i dùng, thông tin v s c kh e, quy n đư c phép truy c p c a

ngư i dùng đó, cũng như là b nh án (ví d nghi n) đ ngư i dùng có th tìm bi n pháp ph c h i. Như m t

ph n c a ph c h i ch c năng, h th ng ph đám mây 602 có th xác đ nh mô ph ng có th thúc đ y hành

vi mong mu n trong th gi i th c đ h i ph c ngư i dùng.

Trong kh i 614, h th ng ph đám mây 602 có th xây d ng m t b n đ đ nh hư ng cho ngư i dùng đ

h tr i nghi m m t li u pháp ph c h i ch c năng b ng vi c mô ph ng các phân c nh, lưu tr b n đ đ nh

hư ng trong h sơ c a ngư i dùng. Vì v y, b n đ đ nh hư ng có th liên k t ngư i dùng đ n m t ho c

nhi u mô ph ng hơn đ đi u tr ngư i dùng, và s k t n i đó có th đư c lưu l i m t cơ s d li u.

Trong vài phương án, h th ng ph đám mây 602 bao g m m t h th ng thư ng. Ví d , kh i 615, h

th ng khen thư ng đư c thi t l p c u hình đ khen ngư i dùng vì đã làm đúng ho c ti n b trong hành vi

c a h đ đ t đư c m t hành vi mong mu n. Ngư i dùng có th đư c nh n thư ng b ng cách mô t hành

vi đã làm đúng ho c đã c i thi n. H th ng 600 có th ch n nh ng ph n thư ng khác nhau cho

ngư i dùng. Ví d c a nh ng ph n thư ng này bao g m quy n l a ch n đ nh hư ng ho c/và đ i đi m. Ví

d , m t ngư i dùng đư c phép nâng c p lên c nh ho c c p đ ti p theo, di chuy n gi a các c nh ho c

c p đ , ho c tua c nh ho c c p đ đó c a chương trình ph c h i ch c năng. m t vài phương án,

ngư i dùng đư c đ i thư ng n u tăng c p ho c qua màn. Nh ng đi m này s đư c đ i đ truy c p vào

các thư m c trong th gi i th c như là đư c phép truy c p vào thư vi n ho c nh ng ngu n có trong máy

tính trong m t th i gian. D li u liên k t v i h th ng ph n thư ng đư c lưu tr cơ s d li u. Ví d , d

li u khen thư ng s đư c lưu h sơ ngư i dùng.

m t vài phương án, h th ng ph đám mây 602 có th nh n thanh toán đ truy c p vào d ch v ph c h i

ch c năng. Ví d , h th ng ph đám mây có th cung c p các d ch v ph c h i, có th mua đư c m i phiên,

ti n trình, ho c tương tư. Ví d , kh i 618, h th ng ph khách hàng 606 có th truy c p c ng API b ng cách

tr phí như trong kh i 620 cho m t d ch v t h th ng ph đám mây 602. Vì th , h th ng ph đám mây 602

có th cho phép m t mô ph ng có kh năng c a ngư i dùng ph c h i, mô ph ng g m m t quá trình đi ngang

qua m t t p con c a các phân c nh.

H th ng ph đám mây 602 bao g m các vòng ph n h i đ đi u ch nh m t quá trình trong th i gian th c

và thay đ i mô ph ng, ti n trình, và các phân c nh d a trên h c toán. Ví d , h th ng con đám mây 602


trang23

có th thay đ i m t ti n trình đ đi qua m t t p

h p các c nh khác đ đáp l i là ngư i dùng đã

th t b i trong vi c miêu t hành vi mong mu n

trong th c t .

Kh i 622, h th ng con đám mây có th thu

th p d li u ph n h i t m t ho c nhi u h

th ng con khách hàng c a ngư i dùng tham gia

vào các mô ph ng khác nhau, như m t ph n

c a tr li u ph c h i ch c năng. D li u thu th p

đư c s đư c phân tích đ xác đ nh nh ng mô

ph ng có hi u qu đ i v i ngư i dùng ph c h i.

Trong kh i 624, các nguyên li u và/ho c k t

qu c a b t k phân tích d li u thu nh p đư c

mà có th đư c lưu tr đ s d ng sau trong

quá trình h c h i máy c a kh i 626. K t qu c a

quá trình h c h i máy c a kh i 626 có th s

d ng đ c p nh t các mô ph ng sau đó đư c s

d ng đ ph c h i ngư i dùng. H th ng ngư i

dùng 604 c a m t n n t ng th c t mô ph ng

có th bao g m m t thi t b HMD có m t ho c

nhi u màn hình đư c g n vào khung HMD. Màn

hình có th hi n th c nh th c t mô ph ng cho

m t ngư i dùng khi ngư i dùng đang đeo thi t b

HDM. Mô ph ng có th bao g m các c nh đư c

đ nh c u hình đ đ y m nh hành vi th c t c a

ngư i dùng khi đeo thi t b HMD. Thi t b HMD

có th bao g m các máy nh đư c g n vào

khung máy. Máy nh có th ch p chuy n đ ng

c a m t ngư i dùng làm ph n h i cho các c nh

đư c mô ph ng. Thi t b HDM còn có th bao

g m giao di n m ng đ giao ti p v i h th ng

con c a máy khách và/ho c h th ng con đám

mây 602 trên m t ho c nhi u m ng.

Trong m t vài phương án, thi t b HMD có th


trang24

t o ra m t tr i nghi m th c t tăng cư ng b ng cách hi n th m t c nh trên màn hình đ che ph t m

nhìn c a m t môi trư ng th gi i th c trên m t ngư i dùng. Trong m t s phương án, m t c nh đư c

hi n th trên màn hình đ t o ra m t cái nhìn th c t o b ng m t c a ngư i dùng. H th ng ngư i dùng

604 có th bao g m các thi t b tính toán khác đư c s d ng cho mô ph ng ph c h i. Ví d , h th ng

ngư i dùng 604 có th bao g m các c m bi n có th phát hi n v trí ho c chuy n đ ng c a ngư i dùng

trong khi ngư i dùng tham gia vào mô ph ng và cung c p ph n h i cho h th ng con khách hàng 606

qu n lý mô ph ng cho ngư i dùng đó. Ví d v các thi t b máy tính khác bao g m các cây g y đi n t

c m tay có th nh n đ u vào t ngư i dùng tham gia vào m t mô ph ng d a trên các chuy n đ ng

không gian c a các cây g y đi n t .

H th ng con ngư i dùng 604 có th th c hi n các quy trình khác nhau c a n n t ng th c t mô ph ng đ

mô ph ng nh ng phân c nh th c, qua đó thúc đ y hành vi th c c a ngư i dùng khi tham gia mô ph ng.

Trong kh i 628, m t phiên mô ph ng th c đư c b t đ u. Phiên này bao g m m t c nh th c đư c ch n

t nhi u c nh th c c a mô ph ng, Đ đáp l i vi c b t đ u m t phiên, h th ng con đám mây có th liên

k t h sơ ngư i dùng tơi phiên đó.

Trong kh i 630, m t mã đư c đưa cho ngư i dùng đ đư c quy n truy c p đ n mô ph ng đã yêu c u.

Mã này có th đưa cho ngư i dùng thông qua các kênh giao ti p hơn là kênh đư c dùng đ liên k t h

sơ ngư i dùng t i phiên. Ví d , m t mã đư c g i đ n smartphone c a ngư i dùng trong tin nh n văn

b n. m t vài phương án, mã này dư i d ng m t kh u nhi u ch s .

block 632, ngư i dùng đăng nh p mã này đ vào đư c phiên mong mu n. Trong m t vài phương án,

mã cho phép phiên cho ngư i dùng c a mô ph ng đó đ tr i nghi m c nh th c t đã đư c ch n. Vì v y,

kh i 636, sau khi xác th c thành công kh i 634 d a trên mã xác th c, phiên s đư c b t đ u đ hi n

th c nh mô ph ng bao g m c nh đã đư c ch n cho ngư i dùng theo y quy n c a mã xác th c. kh i

634, n u mã này không đư c xác th c, ngư i dùng s b yêu c u nh p l i mã.

Trong m t s phương án, mã nh n d ng ngư i dùng, phiên, c nh đư c ch n, hay nh ng k t h p c a chúng.

Ví d , mã có th nh n d ng ngư i dùng và phiên nhưng không ph i c nh ngư i dùng ch n. Trong m t vài

phương án, các bên khác nhau có th ch n c nh. Ví d , c nh có th đư c ch n t đ ng mà không có s

can thi p c a ngư i dùng (ví d : ch d a trên h sơ ngư i dùng) ho c b i qu n tr viên như là chuyên gia

chăm sóc s c kh e chuyên v ph c h i ch c năng, trong b i c nh đi u tr t xa. Trong m t ví d khác,

các phân c nh c a mô ph ng là m t chu i các c nh đư c s p x p và đư c ch n ch đư c xác th c n u

các c nh trư c đó đã đư c ngư i dùng hoàn t t thành công.


trang25

H th ng con khách hàng 606 có th th c hi n các quy trình khác nhau đ mô ph ng các c nh trong

th gi i th c đ thúc đ y m t hành vi th c t c a m t ngư i dùng đ m mình trong m t mô ph ng.

Trong kh i 638, h th ng con khách 606 có th k t n i v i h th ng con đám mây 602 b ng cách g i

API trong kh i 640 đ truy c p vào n n t ng th c t mô ph ng.

Trong kh i 642, h th ng con khách hàng 606 có th b t đ u phiên c a ngư i dùng bao g m mô ph ng

c nh th c t đư c đ nh c u hình đ thúc đ y hành vi th c t c a ngư i dùng tương tác v i mô ph ng.

Trong m t s trư ng h p, h th ng con khách hàng 606 có th không đư c y quy n theo m c đ nh đ

qu n lý m t s mô ph ng, c nh ho c các c nh quay. Do đó, h th ng con khách hàng 606 có th c n

ph i xác th c chính nó đ ti p t c mô ph ng.

Trong kh i 604, h th ng con khách hàng có th đư c xác th c đ t o ra m t phiên, c nh, ho c khóa

h c ch y b ng h th ng con c a ngư i dùng 604. Ví d như trong kh i 616, h th ng con khách hàng

606 có th xác th c m t khoá h c cho h th ng con c a ngư i dùng 604 đ hi n th m t mô ph ng.

H th ng con khách hàng 606 có th t o ra m t khoá h c đư c ch n đ ch y mô ph ng ho c ch n

m t khoá h c khác cho mô ph ng . Trong m t s phương án, c nh đư c bao g m trong m t

some embodiments, the scene is included in a

sequence of ordered real-world scenes for the

session. Thus, the client subsystem 606 can cause

the user subsystem 604 to render a simulation of

the real-world scene under the control of the

client subsystem and in accordance with an

authorization granted by the cloud subsystem

602.

kh i 648, h th ng con khách hàng 606 có th

thu th p d li u c a mô ph ng trong th i gian th c.

D li u có th cho bi t đ u vào c a ngư i dùng

máy tính khách hàng đ đáp ng v i mô ph ng. H

th ng con khách hàng 606 có th th c hi n các

phân tích khác nhau như xác đ nh ngư i dùng có

ph c h i thành công không d a trên nh ng d li u

đã thu th p t kh i 648.

Cu i cùng, h th ng 600 có th cho phép tích h p

phát tri n ph n m m c a bên th ba (SDK) trong

kh i 650. Ki m soát truy c p API 608


trang26

bao g m m t giao di n 640 cho bên th ba SDK đ k t n i v i h th ng con đám mây 602 ho c h

th ng con khách hàng 606. Như v y, bên th ba có th tham gia vào mô ph ng c a ngư i dùng ph c

h i.

M c dù hình 6 g m m t t p các block đư c x p theo th t , ki n trúc th c t c a nó là không quá h n

ch . Ví d , b t kì m t kh i nào trong hình 6 đ u có th xu t hi n theo m t tr t t khác. Vài phương án có

th bao g m ít block hơn ho c nhi u blocki hơn, có th đư c nh ng ngư i có k năng trong lĩnh v c này

bi t đ n.

Hình 7 là m t sơ đ minh h a phương pháp 700 đư c th c hi n b i n n t ng th c t mô ph ng. C

th hơn, phương pháp 700 có th đư c th c hi n b i m t h th ng máy tính ch (ví d : h th ng máy

tính cloud-based) c a n n t ng th c t mô ph ng cho ngư i dùng đ thúc đ y hành vi th c c a h khi

s d ng mô ph ng.

bư c 702, h th ng máy tính ch b t đ u m t phiên tr i nghi m th c t mô ph ng. Trong m t vài

phương án, tr i nghi m th c t mô ph ng có th tăng cư ng mô ph ng ho c th c t o. Tr i nghi m

th c t mô ph ng bao g m m t c nh th c đư c ch n t nhi u c nh th c có s n. Trong m t vài phương

án, c nh th c đư c ch n b i m t nhà cung c p th ba ho c m t ngư i đang tham gia tr i nghi m th c

t mô ph ng. Tr i nghi m th c t mô ph ng có th thúc đ y hành vi th c c a ngư i dùng tr i nghi m

đó. Ví d : hành vi th c có th gi m thi u nguy cơ tái ph m.

bư c 704, h th ng máy ch có th nh n đ u vào đư c thu th p xuyên su t tr i nghi m th c t mô

ph ng. Thông tin vào nh n đư c có th bao g m ph n h i c a ngư i dùng đ i v i l i nh c, d li u v trí

th c c a ngư i dùng, và/ho c d li u tâm lý th c c a ngư i dùng. Ví d , m i c nh có th g i ra m t

câu tr l i khác t ngư i dùng. D li u tâm lý th c có th bao g m, ví d d li u huy t áp, d li u ho t

đ ng sóng não, d li u chuy n đ ng m t, và/ho c d li u đi n tim. Trong m t vài phương án, d li u

đ u vào có th b n đ xóa d li u nh n d ng ngư i dùng.

bư c 706, máy ch có th t o nên m t c nh th c ti p theo đ hi n th trong tr i nghi m th c t mô

ph ng. C nh th c này đư c ch n d a trên ít nh t m t trong nh ng thông tin đ u vào. Trong m t s

trư ng h p, nh ng c nh này g i ý ngư i dùng đ ch n m t trong nhi u ph n h i, và nh ng phân c nh

ti p theo s tăng đ ph c t p v i vi c ch n thành công các câu tr l i cho nh ng phân c nh trư c đó. Ví

d , m t c nh ph c t p hơn có th có s lư ng l n ph n h i hơn m t c nh ít ph c t p. Trong vài phương

án, xác đ nh c nh ti p theo d a trên xác đ nh m t c nh c a m t c nh khác như cái c nh mà đã đư c

ch n. Trong m t vài phương án, nh ng c nh này đư c k t xu t li n m ch đ thúc đ y hành vi th c t .

bư c 708, ngư i dùng đư c đánh giá d a trên các đ u vào nh n đư c v i m t h th ng


trang27

chuyên gia đ d đoán hành vi trong th gi i th c c a ngư i dùng và xác đ nh m t li u trình tương ng.

H th ng chuyên gia có th tri n khai trí tu nhân t o đ đánh giá ngư i dùng. H th ng chuyên gia có

th là m t h th ng nh n th c hành vi đ ph c h i ngư i dùng. Hơn th n a, vi c đánh giá ngư i dùng

có th liên quan đ n vi c so sánh đ u vào ngư i dùng có ý th c v i d li u sinh lý th c t đ xác đ nh

xem ngư i dùng có đang c đánh l a tr i nghi m th c t mô ph ng hay không. Trong m t s phương

án, đánh giá ngư i dùng d a trên kho ng th i gian gi a hai y u t đ u vào ho c gi a ph n ng c a

ngư i dùng v i các kích thích, có th bao g m các c nh có m c đích đ kích ho t ph n ng c a ngư i

dùng.

bư c 710, máy ch có th xác đ nh ngư i dùng đã đưa ra hành vi chu n xác và ti n b hay chưa đ

đ t đư c hành vi mong mu n. Ngư i dùng có th nh n thư ng n u m t hành đ ng đúng ho c m t s

c i thi n trong hành vi c a ngư i dùng đư c xác đ nh. M t khác, n u hành vi ngư i dùng không đư c

s a ch a hay c i thi n, chương trình ph c h i ch c năng có th l p l i m t ho c nhi u c nh đ thúc

đ y s c i thi n và s a ch a,

bư c 712, ngư i dùng đư c nh n thư ng khi có nh ng hành vi đúng đ n ho c ti n b . H th ng máy

ch quy t đ nh nh ng ph n thư ng khác nhau cho ngư i dùng n u xác đ nh đư c h đã có nh ng ti n

b và c i thi n trong hành vi c a mình. Nh ng ví d v quà thư ng bao g m tùy ch n đ nh v và/ho c

đ i đi m thư ng. Ví d , ngư i dùng đư c cho phép tăng c p, chuy n đ i


trang28

qua l i gi a các c p đ ho c b qua c p đ c a chương trình ph c h i. Trong m t s phương án, ngư i

dùng đư c đ i đi m thư ng n u tăng c p. Nh ng đi m này s đư c dùng đ đ i l y quy n truy c p

nh ng m c th c như đư c phép truy c p vào thư vi n th i gian ho c tài nguyên máy tính.

bư c 714, máy ch có th xu t d li u ch d n c a vi c đánh giá, d đoán hành đ ng th c c a ngư i

dùng, và/ho c bi n pháp tr li u. Trong m t vài phương án, tr li u là m t phương pháp đi u tr đư c

khuy n khích t nhi u phương án tr li u khác nhau. Trong m t vài phương án, đ u ra bao g m khuy n

khích tr li u cho m t nhà cung c p th ba c a mô ph ng.

bư c 716, máy ch th c hi n h c toán d a trên nh ng thông tin đ u vào nh n đư c đ c i thi n h

th ng chuyên môn v nh ng tr i nghi m th c t mô ph ng, thúc đ y hành vi th c và nâng cao d đoán

nh ng hành vi th c hay xác đ nh phương pháp đi u tr . Trong m t s phương án, h c toán đư c giám sát

b i m t bên th ba c a mô ph ng ho c không đư c giám sát. Trong m t vài phương án, h th ng máy

ch có th c i thi n s l a ch n c nh ti p theo cho m t c nh đ thúc đ y hành vi th c c a ngư i dùng

mô ph ng phù h p v i vi c h c máy. M c dù hình 7 minh h a m t t p h p nhi u bư c đư c s p x p,

nhưng ki n trúc th c t là không b gi i h n. Ví d , b t c bư c nào trong các bư c 702 đ n 716 đ u có

th đư c s p x p theo tr t t khác. M t vài phương án có th bao g m ít bư c hơn ho c nhi u bư c hơn

tương ng.

Hình 8 là m t sơ đ kh i minh h a m t ví d c a h th ng máy tính 800 trong đó ít nh t vài ho t đ ng

mô t đây có th đư c th c hi n. Ví d , h th ng máy tính 800 có th ch u trách nhi m l y m u ho c

thu th p nh ng d li u liên quan. H th ng máy tính 800 có th bao g m m t ho c nhi u hơn đơn v x

lý trung tâm (vd., b vi x lý 802), b nh chính 806, b nh đi n tĩnh 810, card m ng 812 (vd., giao di n

m ng), hi n th 818, thi t b đ u vào/đ u ra 820, thi t b đi u khi n 810 (vd., bàn phím và con chu t máy

tính), đĩa 824 bao g m m t phương ti n lưu tr 826, và thi t b t o tín hi u 830 đư c k t n i thông d ng

v i bus 816.

Bus 816 đư c minh h a m t cách tr u tư ng là đ i di n cho b t k m t ho c nhi u xe bus v t lý riêng bi t,

các đi m k t n i v i nhau, ho c c hai k t n i b ng các c u thích h p, b đi u h p, ho c b đi u khi n.

Ví d , bus 816 có th bao g m bus h th ng, bus máy tính c c b (PCI) ho c card m r ng, công ngh

k t n i các b vi x lý máy tính ( HyperTransport) ho c chu n khe c m ISA, giao di n h th ng máy tính

nh (SCSI), USB, bus n i ti p (I2C), chu n giao ti p IEEE 1394 còn đư c g i là “Firewise”. Bus cũng có th

ch u trách nhi m chuy n ti p các gói d li u (ví d ., thông qua song công toàn ph n ho c m t n a) gi a

các thành ph n c a thi t b m ng, ch ng h n như công c chuy n m ch, c ng m ng, c ng công c , v.v.


trang29

Trong vài phương án, h th ng máy tính 800

ho t đ ng như m t thi t b đ c l p, m c dù h

th ng máy tính 800 có th đư c k t n i (vd., có

dây ho c không dây) v i các máy khác. Ví d , h

th ng máy tính 800 có th bao g m m t thi t b

đ u cu i đư c k t n i tr c ti p v i m t thi t b

m ng. M t ví d khác, h th ng máy tình 800 có

th đư c k t n i không dây v i thi t b m ng.

Trong các phương án khác nhau, h th ng máy

tính 800 có th là máy ch , máy khách, máy

tính cá nhân (PC), thi t b ngư i dùng, máy tính

b ng, máy tính xách tay, tr lý k thu t s cá

nhân (PDA), đi n tho i di đ ng, iPhone, iPad,

Blackberry, b x lý, đi n tho i, thi t b web,

b đ nh tuy n m ng, công t c ho c c u, b ng

đi u khi n, b ng đi u khi n c m tay,thi t b

trò chơi c m tay, trình nghe nh c m i thi t b

di đ ng, di đ ng, thi t b c m tay ho c b t k

máy nào có kh năng t th c hi n b hư ng

d n (tu n t ho c cách khác) ch đ nh các hành

đ ng đư c th c hi n b i h th ng máy tính.

Trong khi b nh chính 806, b nh đi n tĩnh

810, và phương ti n lưu tr 826 ( còn đư c g i

là “ phương ti n d li u t đ ng”) đư c coi là

m t phương ti n duy nh t, thu t ng “ phương

ti n d li u t đ ng” và “phương ti n lưu tr ”

đ bao g m m t phương ti n đơn ho c đa

phương ti n (vd., cơ s d li u t p trung ho c

phân tán và/ho c b đ m và máy ch liên

quan) lưu tr m t ho c nhi u b hư ng d n

828. Thu t ng “ phương ti n d li u t đ ng”


trang30

và “ phương ti n lưu tr ” cũng s đư c th c hi n đ bao g m b t k phương ti n nào có th lưu tr , mã

hóa, ho c th c hi n m t b hư ng d n đ th c thi b i h th ng máy ch và làm cho h th ng máy tính

th c hi n b t k m t ho c nhi u phương án nào c a các phương án đã đư c ti t l hi n nay.

Hơn n a, trong khi các phương án đã đư c mô t trong b i c nh các máy tính và h th ng máy tính

ho t đ ng đ y đ , các phương án khác nhau có kh năng đư c phân ph i dư i d ng s n ph m chương

trình theo nhi u d ng khác nhau, và chúng s đư c áp d ng như nhau b t k máy móc hay phương ti n

truy n thông đ c máy tính đ th c s hi u qu đ n s phân ph i.

Các ví d khác v phương ti n lưu tr máy có th đ c đư c, phương ti n d li u t đ ng, ho c phương

ti n lưu tr trên máy tính có th ghi đư c bao g m các thi t b b nh d bay hơi và không bay hơi

810, đĩa m m và các đĩa di đ ng khác, đĩa c ng, đĩa quang (ví d ., b nh ch đ c đĩa compact

(CD ROMS), Đĩa đa năng k thu t s (DVDs)) và phương ti n truy n d n lo i như là truy n thông k

thu t s và liên k t truy n thông tương t .

Card m ng 812 cho phép h th ng máy tính 800 làm trung gian d li u trong m ng 814 v i đ i tư ng

bên ngoài h th ng máy tính 800, ch ng h n như thi t b m ng, thông qua b t k giao th c truy n thông

nào đã bi t và/ho c đư c h tr b i h th ng máy tính 800 và đ i tư ng bên ngoài. Card m ng 812 có

th bao g m m t ho c nhi u th đi u h p m ng, th giao di n m ng không dây, b đ nh tuy n, đi m

truy c p, b đ nh tuy n không dây, công t c, thi t b chuy n m ch đa l p, b chuy n đ i giao th c, c ng,

c u, b đ nh tuy n c u, hub, thi t b thu truy n thông k thu t s , và/ho c b l p.

Card m ng 812 có th bao g m m t b c tư ng l a n u mu n, trong vài phương án, chi ph i và/ho c

qu n lý quy n truy c p/proxy d li u trong m ng máy tính và theo dõi m c đ tin c y khác nhau gi a

các máy và/ho c ng d ng khác nhau. b c tư ng l a có th là b t k s mô-đun nào có s k t h p các

thành ph n ph n c ng và ph n m m b t k có th th c thi m t t p h p quy n truy c p đư c xác đ nh

trư c gi a m t t p h p máy móc và ng d ng, máy móc và máy móc, và/ho c ng d ng và ng d ng,

ví d như đi u ch nh lưu lư ng giao thông và chia s tài nguyên gi a nh ng đ i tư ng khác nhau này.

Tư ng l a có th qu n lý b sung và/ho c truy c p vào danh sách đi u khi n truy c p đ chi ti t các

quy n bao g m, ví d , quy n truy c p và ho t đ ng c a m t đ i tư ng, c a máy, và/ho c m t ng d ng,

và các trư ng h p mà theo đó quy n đư c cho phép.

Ch c năng khác c a m ng b o m t là có th đư c th c hi n ho c bao g m trong các ch c năng c a tư ng l a


trang31

g m phòng ch ng xâm nh p, phát hi n xâm nh p, tư ng l a th h ti p theo, tư ng l a cá nhân, v.v.

Như đã nêu trên, các k thu t đư c gi i thi u đây b i m ch l p trình (vd., m t ho c nhi u b vi x lý),

đư c l p trình b ng ph n m m và/ho c firmware, hoàn toàn trong m ch đi n chuyên d ng (vd., không

l p trình đư c), ho c trong s k t h p ho c các hình th c như v y. M ch có m c đích đ c bi t có th

d ng m t ho c nhi u m ch tích h p ng d ng c th (ASICs), thi t b logic l p trình (PLDs), FPGAs, v.v.

Lưu ý r ng b t k phương án nào đư c mô t trên có th k t h p v i phương án khác, ngo i tr m c

mà nó có th đư c nêu trên ho c trong ph m vi mà b t k phương án nào có th lo i tr l n nhau

trong ch c năng và/ho c c u trúc.

M c dù sáng ch đã đư c mô t v i tham chi u đ n các phương án m u c th , nó s đư c công nh n là

phát minh không gi i h n trong các phương án đư c mô t nhưng có th đư c th c hi n v i s a đ i và

thay đ i trong tinh th n và ph m vi c a các phương án đư c n i thêm. Theo đó, các đ c đi m k thu t và

b n v s đư c xem xét theo nghĩa minh ho hơn là m t nghĩa h n ch .

Blockchain là đư c s hóa, phi t p trung, công khai c a t t c giao d ch ti n đi n t . Không ng ng phát

tri n thành các kh i “hoàn thành” ( các giao d ch g n đây nh t) đư c ghi l i và thêm vào thêm vào theo

trình t th i gian, nó cho phép ngư i tham gia th trư ng theo dõi các giao d ch ti n t k thu t s mà

không c n lưu tr h sơ trung tâm. M i nút (m i máy tính k t n i v i m ng) nh n m t b n sao c a

blockchain. đư c t i xu ng t đ ng.

Ban đ u đư c phát tri n như là phương pháp k toán cho ti n o Bitcoin, blockchain - s d ng nh ng gì

đư c g i là s cái phân tán (DLT) - đang xu t hi n trong m t lo t các ng d ng thương m i ngày nay.

Hi n nay, công ngh này ch y u đư c s d ng đ xác minh giao d ch, trong các lo i ti n k thu t s

m c dù có th s hóa, mã hóa và chèn b t k tài li u th c t nào vào blockchain. Làm như v y s t o ra

m t b n ghi không th thay đ i đư c; hơn n a, tính xác th c c a b n ghi có th đư c toàn b c ng đ ng

xác minh b ng cách s d ng blockchain thay vì m t cơ quan t p trung duy nh t.

M t kh i là m t ph n “hi n t i” c a blockchain, ghi l i m t vài ho c t t c các giao d ch g n đây. Khi hoàn

thành, kh i này đi vào blockchain như m t cơ s d li u c đ nh. M i l n m t kh i đư c hoàn thành, m t

kh i m i đư c t o ra. Có vô s các kh i như v y trong blockchain, k t n i v i nhau (như các liên k t trong

m t chu i) theo th t th i gian, tuy n tính thích h p. M i kh i ch a m t d li u h ng c a kh i trư c đó.

Blockchain có thông tin đ y đ v các đ a ch ngư i dùng khác nhau và s dư c a chúng t kh i nguyên

th y đ n kh i đư c hoàn thành g n đây nh t.

Blockchain đư c thi t k đ các giao d ch không thay đ i, có nghĩa chúng s không b xóa. Nh ng

kh i đư c thêm vào thông qua m t mã h c, đ m b o vi c chúng đư c gi nguyên hi n tr ng ch ng

can thi p. D li u có th đư c phân ph i, nhưng không đư c sao chép. Tuy nhiên, kích thư c ngày

càng tăng c a blockchain đư c xem như là m t v n đ , t o ra nh ng v n đ v lưu tr và đ ng b

hóa.

CÔNG NGH BLOCKCHAIN

trang32



trang39

PHÂN PH I TOKEN

P H Â N P H I I C O

Token Sale

Qu Phát Tri n Trong Tương Lai

Đ i Tác

Marketing

Nhà Sáng L p & C V n

S D N G Q U

Phát Tri n Tương Lai

Marketing

Đ i Tác


Ư U Đ I M C A B L O C K C H A I N

K t qu hi u qu t DLT có th thêm vào m t s kho n ti t ki m chi phí đáng k . H th ng DLT giúp

các doanh nghi p và ngân hàng h p lý hóa các ho t đ ng n i b , gi m đáng k chi phí, sai sót, và s trì

hoãn gây ra t nh ng phương pháp truy n th ng đ hòa gi i các b n ghi..

Vi c áp d ng r ng rãi DLT s ti t ki m m t kho n chi phí kh ng l trong ba lĩnh v c, nh ng ngư i ng h nói:

1. S cái đi n t r hơn nhi u đ duy trì so v i nh ng h th ng k toán truy n th ng; m t

s lư ng l n nhân viên văn phòng có th gi m đáng k .

2. H th ng DLT g n như t đ ng hóa d n đ n gi m thi u các l i sai và lo i b các bư c

xác nh n l p đi l p l i.

3. Gi m thi u s ch m tr cũng có nghĩa là ít v n đư c gi l i hơn, đ gi m thi u các r i ro

trong nh ng giao d ch đang ch x lý.

Ngoài ra, b ng cách thu h p s v n s ti t ki m đư c hàng tri u con s các nhà môi gi i/buôn bán đư c

yêu c u ph i tr l i cho các giao d ch chưa thanh toán, chưa đư c gi i quy t. Tính minh b ch và s d dàng

trong ki m toán s d n đ n các kho n ti t ki m chi phí tuân th quy đ nh v ch ng r a ti n.

Vi c lo i b s tham gia c a h u h t con ngư i trong quá trình x lý c a blockchain s đ c bi t có

l i đ i v i các giao d ch xuyên biên gi i, v n luôn m t nhi u th i gian vì v n đ múi gi và th c t là

t t c các bên ph i xác nh n vi c x lý thanh toán. H th ng blockchain có th thi t l p nh ng h p

đ ng thông minh ho c nh ng thanh toán đư c kích ho t khi nh ng đi u ki n nh t đ nh đư c đáp ng.

Ví d , giao d ch bông blockchain đã đ c p trên đư c s d ng m t h p đ ng thông minh, t đ ng

th c hi n t ng ph n thanh toán khi vi c giao bông đi đ n các c t m c đ a lý c th .

Token khôi ph c o Virtual Rehab (VRH) đã đư c t o thành m t lo i ti n t t p trung đư c s d ng

trong m ng Virtual Rahab. Ngư i dùng s có th mua và bán token VRH trong các giao d ch.

Token theo tiêu chu n ERC-20. Thi t k c a nó tuân theo các tiêu chu n th c thi mã token đư c

ch p nh n r ng rãi. Đi u này cho phép ngư i gi token d dàng lưu tr và qu n lý VRH token c a

h b ng các gi i pháp hi n có bao g m c ví Ethereum tương thích ERC20.

Token VRH là m t token ti n ích và là c t lõi cho các ho t đ ng đ u cu i c a Virtual Rehab.

Ph n sau gi i thích m t s trư ng h p s d ng mã VRH token s đư c s d ng trong m ng

Virtual Rehab.

TOKEN VRH

trang34


T O K E N T I N Í C H V R H

Khi giao d ch v i dân s y u th ngoài xã h i, s riêng tư và b o m t thông tin/d li u đư c chia

s tr nên c c k quan tr ng. May m n thay, t t c đi u này có th đư c th c hi n khi tích h p

công ngh blockchain như là m t ph n c a gi i pháp Virtual Rehab.

Dư i đây là m t s trư ng h p s d ng cho mã VRH Token:

1. Ngư i dùng thanh toán b ng Token VRH đ có quy n truy c p vào chương trình

qu n lý n i đau.

Ngư i dùng Virtual Rehab s có kh năng s d ng các VRH Tokens h đã mua

đ đ t hàng và t i xu ng m t s chương trình qu n lý th c t o mà h có th

s d ng cho v t lý tr li u. T t c các đơn hàng s đư c đ t thông qua c ng khôi

ph c o.

2. Ngư i dùng thanh toán b ng Token VRHđ có quy n truy c p vào các chương trình

phòng ch ng nghi n.

Ngư i dùng Virtual Rehab s có kh năng s d ng t ken VRH Tokens h đã mua đ đ t hàng

và t i xu ng m t s chương trình phòng ch ng th c t o mà h có th s d ng đ tìm hi u

các cách th c m i trong phòng ch ng nh ng cám d v s d ng các ch t gây nghi n. T t c

đơn đ t hàng s đư c thông qua c ng khôi ph c o.


3. Ngư i dùng thanh toán b ng mã VRH Token đ có quy n truy c p vào các chương trình

đi u tr nh n th c hành vi.

Ngư i dùng Virtual Rehab s có kh năng s d ng th VRH Tokens h đã mua đ đ t hàng và t i

xu ng m t s chương trình đi u tr nh n th c hành vi th c t o mà h có th s d ng đ h c các

k năng hành vi m i cùng v i các chương trình đào t o b sung. T t c các đơn đ t hàng s đư c

đ t thông qua c ng khôi ph c o.

4. Ngư i dùng thanh toán b ng mã VRH Token đ nh n thêm phân tích các chương trình đã

th c thi.

Ngư i dùng Virtual Rehab s có kh năng s d ng các th VRH Tokens h c đã mua đ yêu

c u phân tích sâu hơn v các chương trình th c t o đã đư c th c thi thông qua c ng khôi

ph c o. Vi c phân tích s đư c th c hi n thông qua gi i pháp thông minh nhân t o c a Virtual

Rehab.

5. Ngư i dùng đư c thư ng trong VRH Tokens đ tìm ki m tr giúp.

Đ khuy n khích nh ng ngư i dùng tìm ki m chương trình qu n lý cơn đau, li u pháp nghi n ma

túy cũng như tư v n đ ngăn ch n tái ph m, Virtual Rehab s phát hành VRH Tokens, sau đó

ngư i dùng có th s d ng giao d ch trên sàn ho c s d ng c ng khôi ph c o. M t s đi u ki n

nh t đ nh s đư c áp d ng cùng v i b ng ch ng r ng ngư i dùng đã tìm ki m thêm li u pháp và

tư v n. Ph n thư ng khuy n khích s đư c xác nh n quy n s h u b ng c ng khôi ph c o.

TOKEN VRH

trang36


KHO NG TH I GIAN HO T Đ NG

Q3 2018

Hoàn thành & Phát hành White Paper Virtual RehabTi p t c các ho t đ ng ti p th và qu ng cáoThêm nhà tư v n Blockchain m iHoàn thành đăng ký Virtual Rehab EstoniaTi p t c nh n khách hàng th trư ng gi a các doanh nghi p.

Q1 2019

Phát hành GitHubDanh sách m i c a top 10 sàn giao d chKhai trương văn phòng m i c a Virtual Rehab châu MTi p t c phát tri n s n ph mC p nh t White Paper Virtual RehabC p nh t website Virtual RehabThông báo v các đ i tác m i trong th trư ng châu MTi p t c các ho t đ ng ti p th và qu ng cáo.

Q3 2019

Tính năng m i tri n khai trên c ng Virtual RehabLên danh sách Top 10 sàn giao d chThông báo v đ i tác m i trong th trư ng châu âuC p nh t GitHubKhai trương văn phòng Virtual Rehab khu v c châu u/MENATi p t c ho t đ ng ti p th và qu ng cáo.

Q4 2018

B t đ u & Hoàn thành chu n b bán VRH TokenB t đ u & Hoàn thành vi c bán VRH TokenPhân ph i VRH Token đ n ngư i đóng gópLên danh sách sàn giao d ch phi t p trungTh o lu n v i 10 sàn giao d ch hàng đ uThuê nhân viên m i thông quá các ch c năng khác nhauB sung các c v n m iTi p t c phát tri n s n ph mTi p t c ho t đ ng ti p th và qu ng cáo.

Q2 2019

Ra m t c ng Virtual RehabLên danh sách top 10 sàn giao d ch m iTi p t c phát tri n s n ph mThông báo v các đ i tác m i trong th trư ng APAC/MENA c p nh t GitHubTi p t c các ho t đ ng ti p th và qu ng cáo.

Q4 2019

Nh ng tính năng m i trên c ng Virtual RehabKhai trương trung tâm tr li u Rehab TherapyTính năng m i roll-out trên c ng Virtual RehabThông báo quan h đ i tác m iTi p t c ho t đ ng ti p th và qu ng cáoC p nh t white paper Virtual RehabC p nh t website Virtual RehabC p nh t GitHubRa m t l trình 2020-2022

THÔNG TIN BÁN TOKEN

trang37


Trong các ph n sau, chúng tôi s cung c p cho b n thông tin chi ti t liên quan đ n token Virtual Rehab

c a token VRH

Th i gian

Private Sale 1 tháng 8 năm 2018 - 31 tháng 10 năm 2018

Pre-Sale 1 tháng 11 năm 2018 - 14 tháng 11 năm 2018

Main Sale 5 tháng 11 năm 2018 - 14 tháng 12 năm 2018

Private, Pre-Sale, và Main Sale s b t đ u lúc 9 sáng theo gi chu n b mi n Đông (1:00 chi u GMT và

k t thúc lúc 6:00 chi u theo chu n mi n Đông (10:00 gi t i GMT)

Trư c khi bán Virtual Rehab và l p token VRH s tham gia s d ng h p đ ng thông minh Ethereum.

Virtual Rehab s ch đ ng ý đ ng Ethereum (ETH) và đ ng Binance (BNB) như m t hình th c thanh toán.

Trư c khi bán Virtual Rehab và l p token VRH s tham gia s d ng h p đ ng thông minh Ethereum. Virtual

Rehab s ch đ ng ý đ ng Ethereum (ETH) và đ ng Binance (BNB) như m t hình th c thanh toán.

*** KHÔNG NÊN DÙNG Đ A CH ETHEREUM NÀO KHÁC NGOÀI Đ A CH ĐÃ ĐƯ C ĐĂNG KÝ TRÊN N N T NG VIRTUAL

REHAB. XIN VUI LÒNG LƯU Ý V CÁC TRÒ L A Đ O. CŨNG XIN LƯU Ý R NG S KHÔNG CÓ QU N TR VIÊN TELEGRAM

NÀO LIÊN H TR C TI P V I B N Đ TRÁNH B T K Ý Đ X U NÀO CÓ TH X Y RA.


TOKENOMICSTHÔNG TIN TOKEN

Lo i Token Hoàn Thành & Phát Hành Virtual Rehab White Paper

Ký Hi u VRH

S Th p Phân 18

THÔNG TIN PRE-SALE

Ngày B t Đ u 1 tháng 11 năm 2018 @ 9:00 AM EST (1:00 PM GMT)

Ngày K t Thúc 14 tháng 11 năm 2018 @ 6:00 PM EST (10:00 PM GMT)

T ng S Token VRH Bán Ra 60,000,000

Giá M i VRH $0.10 USD

Bonus24 gi đ u tiên = 30%Sau 24 gi đ u tiên và TRƯ C 11:59 PM EST ngày 8 tháng 9 = 20% Sau 11:59 PM EST ngày 8 tháng 9 = 15%

S Ti n Đ u Tư T i Thi u $1,000 USD

THÔNG TIN MAIN SALE

Ngày B t Đ u 15 tháng 11 năm 2018 @ 9:00 AM EST (1:00 PM GMT)

Ngày K t Thúc 14 tháng 12 năm 2018 @ 6:00 PM EST (10:00 PM GMT)

T ng S Token VRH Bán Ra 180,000,000

Giá M i VRH $0.10 USD

Bonus24 gi đ u tiên = 10%Sau 24 gi đ u tiên và TRƯ C 11:59 PM EST ngày 1 tháng 10 = 5%Sau 11:59 PM EST ngày 1 tháng 10 = 0%

Đ i Ngũ Virtual Rehab T t c các Token đư c phân b cho Đ i Ngũ Virtual Rehab sau 12 tháng sau khi hoàn thành vi c bán hàng ICO

Các Qu c Gia B C mM (Tr khi nhà đ u tư đư c công nh n), New Zealand, C ng hòa Nhân dân Trung Hoa và C ng hòa Hàn Qu c

S Ti n Đ u Tư T i Thi u $100 USD

THÔNG TIN B SUNG

Soft Cap $5,000,000 USD

Hard Cap $20,000,000 USD

T ng Ngu n Cung 400,000,000

Ngu n Cung T i Đa 400,000,000

Ngu n Cung Lưu Hành S đư c tính sau khi hoàn thành ICO

Lo i Ti n Đư c Ch p Nh n ETH, BNB

Whitelist/KYC Có

Th i Gian Khóa Không

Bán token s đư c ti p t c đ n khi Hard Cap (s ti n t i đa ICO c n) đư c hoàn thành ho c đ n khi t t c tokens VRH đư c bán h t. Nh ng token VRH không đư c bán s b h y.

CHƯƠNG TRÌNH BOUNTY

trang40


Virtual Rehab dùng 300,000 USD đ thư ng cho nh ng ngư i dùng có đóng góp vào s thành công

trong vi c bán token Virtual Rehab theo các ph n sau:

• Chi n d ch ti n thư ng Twitter

• Chi n d ch ti n thư ng Facebook

• Chi n d ch ti n thư ng YouTube

• Chi n d ch ti n thư ng Telegram

• Chi n d ch ti n thư ng LinkedIn

• Chi n d ch ti n thư ng Medium

• Chi n d ch ti n thư ng Video

• Chi n d ch Ti n thư ng T o n i dung

• Chi n d ch ti n thư ng D ch thu t

• Chi n d ch ti n thư ng Reddit

• Chi n d ch ti n thư ng Ch kí

• Chi n d ch ti n thư ng Telegram

• Chi n d ch ti n thư ng li t kê lên trang web ICO

Phân b b sung có th đư c b sung n u đ i ngũ Virtual Rehab nh n th y là c n thi t.

Ti n sĩ Raji Wahidy đã có hơn 15 năm kinh nghi m cùng v i thành

tích đã đư c công nh n và s xu t s c các t ch c n i ti ng

nh t trên th gi i ( Vodafone và Ericsson ).

T m nhìn v i s nh y bén m nh m trong kinh doanh d n đ n

các sáng ki n toàn c u, k ho ch chi n lư c kinh doanh, các

chương trình chuy n đ i toàn c u, s v n hành tiêu chu n, s hài

lòng c a khách hàng, t o doanh thu và c t gi m chi phí.

Vào tháng 10/2009, ông đã kh i ch y d án đ u tiên c a mình;

Amalana, m t n n t ng c ng cung c p d ch v m ng toàn c u cho

ngư i dùng c a mình. Các d ch v bao g m tư v n v m ng xã h i,

làm đ p và s c kh e, báo cáo tin t c, d ch v h n hò, trò chơi,

ngân hàng vi c làm, cùng v i c ng giao d c đ tăng cư ng giao

ti p gi a sinh viên, giáo sư và ph huynh, Amalana đã ra m t thành

công vào tháng 8/2012.

Ti n sĩ Wahidy có b ng c nhân v K thu t đi n ( Vi n thông),

b ng th c sĩ v K thu t h th ng ch t lư ng và Qu n tr kinh

doanh ( Lãnh đ o t ch c).

Ti n sĩ Wahidy đã đăng ký làm tình nguy n viên UN và UNICEF và

đư c công nh n v i hơn 15 gi i thư ng thành t u doanh nghi p toàn

c u. Ông cũng đã tích c c tham gia vào ngành công nghi p

blockchain t năm 2013.


trang41

NHÀ SÁNG L P & C V N

TI N SĨ RAJI WAHIDYN H À S Á N G L P & C E O

�

https://www.linkedin.com/in/rajiwahidy/


trang42

Mrs Amal Azzeh lãnh đ o các ho t đ ng tài chính c a Virtual Rehab

Bà có hơn 40 năm kinh nghi m trong lĩnh v c tài chính cùng v i m t

thành tích đã đư c ch ng minh v thành tích và s xu t s c trong lĩnh

v c tài chính.

Bà Azzeh đ ng sáng l p My Recruiting, m t n n t ng đư c bi t

đ n r ng rãi nh vào s tiên phong trong d ch v h tr tuy n

d ng Helpdesk, t p trung vào cung c p ng c viên xu t s c và

có kinh nghi m tuy n d ng t ch c. Nh ng d ch v khác g m

tuy n d ng End-to-End, đào t o nhân viên, và nh ng d ch v tư

v n.

Kinh nghi m c a bà Azzeh vư t ra ngoài b ng cân đ i k toán và

P&L. B ng s tr i nghi m đ y đ và cá tính lôi cu n cùng v i kh

năng nhìn th u nhu c u c a doanh nghi p và khách hàng, bà Amal

góp ph n vào nh ng chi n lư c t ng th và hư ng ho t đ ng c a

Vertual Rehab.

BÀ AMAL AZZEHĐ N G S Á N G L P & G I Á M Đ C Đ I U H À N H

�

https://www.linkedin.com/in/amal-azzeh-02439b168/


trang43

Ông Jean Speville là m t thành viên c a đ i ngũ lãnh đ o c a

Virtual Rehab và s giám sát t ng chi n lư c cho v đ i m i và

tri n khai công ngh đ đ m b o Virtual Rehab đáp ng đư c nhu

c u c a ngư i dùng th trư ng gi a các doanh nghi p (B2B) và th

trư ng giao d ch tr c tuy n gi a ngư i dùng và doanh nghi p (B2C).

Ông s đ m nh n vai trò giám đ c k thu t c a Virtual Rehab.

Ông Speville đã đư c đ c gi i thư ng Châu Âu trong m c nhà

sáng t o dư i 35 tu i b i t p chí công ngh MIT 2 l n (2017 & 2018)

Ông là nhà kh i nghi p có nh hư ng, nhà b khóa sinh h c

(biohacker), và là ngư i luy n t p chánh ni m. Ngoài ra, ông còn

tham gia vào các t ch c:

• Thành viên c a chương trình đ i m i Verizon San Francisco -

m t trong nh ng chương trình sáng t o t n ti n v công ngh tham

v ng nh t trong ngành công nghi p công ngh .

• C u sinh viên c a chương trình Bootcamp c a vư n ươm tăng t c

kh i nghi p Microsoft. Thành viên c a Sting accelerate -- vư n

ươm, p tăng t c kh i nghi p cho các startup công ngh s m t

c a Stockholm & Nordic Nordics.

• Ông t i Stockholm, Th y Đi n.

ÔNG JEAN SPEVILLEG I Á M Đ C C H I N L Ư C

�

https://www.linkedin.com/in/speville/


trang44

Ông Paul Mears là m t thành viên c a h i đ ng tư v n c a Virtual Rehab

M t ‘maven’ là chuyên gia đư c tin tư ng sâu s c trong lĩnh v c c

th , tìm cách truy n đ t ki n th c đ n m i ngư i. T maven đ n

t Old Hebrew, có nghĩa là “ ngư i th u hi u”. Đây là t t t nh t đ

đ nh nghĩa ông Paul Mears, m t doanh nhân t ng tr i, doanh nhân

ti p n i và là m t chuyên gia tài chính. Ông gi nhi u ch c v và

vai trò tài chính quang tr ng trong nhi u công ty công và tư nhân

t i nhi u nư c khác nhau trên th gi i. Paul là m t thành viên c a

h i đ ng sáng l p và là ch t ch Ammeris, b ng nh ng kinh nghi m

qu n lý Văn phòng trung ương t i Qu phòng h c a chi n lư c

Cambridge và đ ng sáng l p c a Modex Tech.

Ông Mears b t đ u s nghi p trong ngành k toán và tài chính

trư c khi ti n vào các vai trò qu n lý tài chính thương m i khác

nhau. K t đó, ông Mear là vi c trong ngành qu n lý kinh doanh

và k toán đ cu i cùng tr thành m t nhà đ u tư h t gi ng n i

ti p t p trung vào công ngh sinh h c, thi t b y t , công ngh

ti n t (fintech), công ngh ti n t và ng d ng c a nó. Ông mang

đ n nh ng tr i nghi m vô giá như m t thiên th n kinh doanh cho

20 công ty, chuyên v các d ch v token, s tham gia c ng đ ng,

và hình thành chi n lư c phát tri n Ammeris.

ÔNG PAUL MEARSĐ N G S Á N G L P @ A M M E R I S

�

https://www.linkedin.com/in/paul-mears-80224b4/


trang45

Ông Binod Nirvan là thành viên trong h i đ ng tư v n c a Virtual Rehab

Ông Nirvan là doanh nhân nhi t tình t p trung vào vi c h tr ngư i

kh i nghi p bi n ý tư ng c a h thành hi n th c. Ông có đ i ngũ

qu c t n Đ và Nepal đã cùng h p tác tác trong vi c giúp m t

s công ty kh i nghi p xây d ng các ng d ng mang tính cách

m ng, gi m chi phí đ kh i ch y và duy trì ng dùng trên web và

di đ ng.

Ông Nirvan đã thành l p m t s ISV chuyên v CBS, B o hi m,

Qu n tr nhân s và ERP. Ông có hơn m t th p k kinh nghi m trong

vi c phát tri n các gi i pháp ph n m m. Ông thành th o trong vi c

phát tri n ph n m m Javascript, HTML5, Semantic UI, Foundation,

ASP.net, C#, Solidity, Java, Máy ch PostgreSQL và m t vài tính

năng khác.

Ông Nirvan luôn có ni m đam mê đóng góp m t đi u gì đó ý nghĩa

cho c ng đ ng ngu n m và ông tin r ng khi b n cho đi thì b n s

nh n l i nhi u hơn. D án MixERP đã cho ông cơ h i đóng góp tr l i

cho c ng đ ng ngu n m . MixERP là gi i pháp ERP t i ưu hoá cho

đi n tho i di đ ng, thân thi n v i thi t b di đ ng và đư c t i ưu hoá.

ÔNG BINOD NIRVANN H À S Á N G L P @ M I X E R P

�

https://www.linkedin.com/in/binodnirvan/


trang46

Ông Ethan là thành viên h i đ ng c v n Virtual Rehab.

Ông Gilmore b t đ u s nghi p vào năm 2003 trong lĩnh v c

qu đ u tư thay th và đã làm vi c t i qu phòng h , v n c

ph n tư nhân, ngân hàng đ u tư, năng lư ng tái t o, truy n

thông và các lĩnh v c công ngh .

Ông đã tham gia sâu vào lĩnh v c blockchain t năm 2015 và đã

phát bi u t i các t ch c như câu l c b The Harvard Business

School c a New York, Vi n an ninh qu c gia, câu l c b The

Harvard Business School c a Philadelphia, Digital Hollywood,

Viacom, T ch c The Young President, trư ng đ i h c Princeton

(Frick Laboratory, Envision Conference), trư ng New, Silicon

Beach, Jefferies và hàng lo t t ch c v công ngh s k toán

phân ph i và ng d ng c a h trên nhi u ngành đ ng đ u.

Ông Gilmore t t nghi p đ i h c California, Los Angeles.

ETHAN GILMOREĐ I T Á C @ A M M E R I S

�

https://www.linkedin.com/in/ethan-gilmore-679120a4/


trang47

Ông Donald Cox là m t thành viên c a h i đ ng c v n c a Virtual Rehab.

Ông hi n t i là phó ch t ch kiêm giám đ c b o m t thông tin

MEDNAX. Trư c kia, ông t ng đư c b u làm Giams đ c thông tin v

d ch v s c kh e và nhân sinh (HHS), qu n tr d ch v s c kh e tâm lý

và l m d ng ch t gây nghi n (SAMHSA)

SAMHSA, ông Cox, giám sát chi n lư c công ngh thông tin (CNTT),

đi u hành, qu n tr nhân l c, và qu n lý tài chính c a chương trình

CNTT c a b ph n ho t đ ng y t và nhân s , bao g m các h th ng

CNTT c a doanh nghi p, trung tâm d li u, đi n toán đám mây và h p

đ ng phát tri n ph n m m. Ngoài ra, ông còn tr c ti p ph i h p v i

văn phòng HHS CIO, ban đi u hành HHS và các văn phòng c a chương trình SAMHSA đ nâng cao s c kh e hành

vi c a qu c gia b ng công ngh s c kh e trong khi gi m t ng chi phí s h u.

Don có 20 năm kinh nghi m v công ngh và m ng b o m t. Don đư c xem như giám đ c thông tin và các vai trò

đi u hành khác v ki n trúc, qu n lý, và b o m t h th ng công ngh qu n lý đ a lý cho b qu c phòng, b Năng

Lư ng, B Ngo i Giao, B Lao Đ ng, An ninh N i đ a, h i đ ng ph c h i trách nhi m và minh b ch, ngành chăm

sóc s c kh e và ngành công nghi p dư c ph m. V i vai trò là ch t ch c a gi i pháp d li u Innava, ông d n đ u

trong vi c xây d ng m t trung tâm d li u thương m i nhi u ngư i thuê l n.

Don hi n t i là thành viên c a H i đ ng c v n cho nhà cung c p d ch v qu n lý b o m t phát tri n nhanh th 4 t i

Netswitch.

Don có b ng th c sĩ v qu n lý công ngh thông tin, m t b ng th c sĩ v qu n tr kinh doanh t p trung v công

ngh thông tin, ch ng nh n giám đ c thông tin và ch ng nh n qu n lý d án. Ông đư c công nh n và nh n đư c

nhi u gi i thư ng d a trên kh năng c a mình đ nh n đ nh và tri n khai th c hi n công ngh cao. Don đư c tìm

ki m sau khi nói chuy n t i các h i khi, đư c ph ng v n, vi t và đánh giá công vi c và công ngh c a các chuyên

gia công ngh khác.

ÔNG DONALD COXP H Ó C H T C H V À G I Á M

Đ C P H Ò N G B O M T

T H Ô N G T I N @ M D C N A X

�

https://www.linkedin.com/in/donaldicox/


trang48

Bà Karen Hurts là thành viên trong h i đ ng c v n c a Virtual Rehab.

Bà Karen Hurst là m t nhà k thu t có 20 năm kinh nghi m trong

công vi c đã phá v các ngành công nghi p và thay đ i th gi i

cũng như cu c s ng. Bà hi n đang đ m nh n vai trò c a m t nhà

lai t o và ki n trúc sư d n đ u s đ i m i c a TRO (Chăm sóc s c

kh e, Nghiên c u và thi t b y t ) t i Kaiser Permanente.Khi m i b t đ u s nghi p, Bà Hurst làm t i Phòng thí nghi m Qu c

gia Oak Ridge Hoa K (ORNL) Oak Ridge TN. Ngoài ra, Bà Hurst là

m t trong s ít nhà khoa h c n tr nh t v máy tính c a B năng

lư ng Hoa K . Trong khi làm vi c t i ORNL, Bà Hurst và nhóm c a bà đã phát tri n và ti p t c nâng c p

m t s h th ng phòng thí nghi m tinh vi nh t c a chính ph Hoa K . Ph n l n công vi c c a bà đòi h i

s h p tác ch t ch v i nhi u nhà v t lý và nhà hoá h c t i ORNL; và m t s các nhà v t lý này còn là

th c t p sinh c a nh ng nhà v t lý mang tính bi u tư ng trong nh ng năm 40 và 50. Nh ng nhà khoa h c

này h u như ph thu c r t nhi u vào các h th ng phòng thí nghi m, Bà Hurst và nhóm c a bà đã phát

tri n đ ch ng minh h c thuy t, ti n hành nghiên c u và phân tích các m u th c đ a t kh p nơi trên th

gi i.

Vì nhi u h th ng trong phòng thí nghi m này đư c s d ng làm n n t ng cho ph n l n các thí nghi m c a

B năng lư ng Hoa K ; các h th ng thư ng đư c b o m t b ng mã hóa và thư ng đư c vi t b ng các

thu t toán v t lý ph c t p. Công vi c c a Bà Hurst t i ORNL cung c p cơ h i ti p xúc và phát tri n v i toàn

th gi i web ( trư c khi phát hành ra c ng đ ng) và cho nghiên c u siêu máy tính X-10.

Khi r i kh i ORNL, Bà Hurst đã cung c p cơ h i cho ki n trúc sư và đem đ n m t vài bi n đ i k thu t s trong

các công ty l n nh t th gi i như Coca-Cola, T p đoàn tài chính Great American, NCR Teradata, NDCHealth,

Warner Brothers, Clorox, HP, Allergan, BMS, và Stewart Title. Song song v i nh ng s bi n đ i quy mô l n

này, bà Hurts đã phân ph i thi t b phân tích khí máu đ ng m ch di đ ng đ u tiên c a AVL-Scientific sau đó

đư c Roche mua l i và bà đã cung c p m t trong nh ng c u trúc và ng d ng di đ ng P&C đ u tiên. Vado

năm 2010, nhóm và t ch c c a bà Hurts ( Stewart Title) đã giành đư c gi i thư ng công nghi p t t nh t

c a InformationWeek cho công vi c chuy n đ i t ch c và k thu t s c a h .

Năm 2010, Bà Hurts đã tham gia vào T p đoàn Microsoft nơi bà tr thành m t ph n lãnh đ o trong

BÀ. KAREN HURSTN G Ư I T H E O T H U Y T V L A I & K I N T R Ú C S Ư T R Ư N G C A @ K A I S E R P E R M A N E N T E

�

https://www.linkedin.com/in/karenghurst/


trang49

văn phòng CTO đã báo cáo v i Tony Scott (Giám đ c công ngh thông tin c a Microsoft) vào th i đi m

đó. Bà Hurst và nhóm c a bà có trách nhi m đ i v i Microsoft là bi n Microsoft IT thành các t ch c D ch

v , Thi t b , đi n toán đám mây và đi đ ng hàng đ u, t ch c IT th i gian th c. Trách nhi m chính th hai

c a bà Hurst là xác đ nh chi n lư c và l trình trong tương lai c a 10 năm cho n n t ng đã xác đ nh h

th ng nào s có trong đi n toán đám mây cũng như di đ ng;h th ng và d ch v trông như th nào th

h ti p theo ngoài đi n toán đám mây và tính di đ ng. Nhi m v chính ti p theo c a bà Hurts là đưa n i

b microsoft vào đi n toán đám mây và tính di đ ng mà nhóm c a bà đã th c hi n thành công thông qua

các d ch v như Qu n lý danh m c doanh nghi p và Qu n lý quan h khách hàng (CRM) đư c k t n i.

Sau ba năm rư i, nhóm c a bà Hurts đã thay đ i mô hình ho t đ ng IT c a công ty thông qua vi c h p

lý hóa và chu n hóa các kh năng, quy trình và đ u tư công ngh c t lõi c a công ty. Nhóm c a bà đã

tái cơ c u và đi u ch nh t t c các ch c năng c a công ty đ đư c đ ng đ u b i kinh doanh r i theo

các dòng s n ph m đ thúc đ y quy mô và ph n h i th i gian th c. Cu i cùng, nh ng thành t u c a bà

Hurts và nhóm c a bà trong công vi c c a h v xác đ nh chi n lư c và l trình c a n n t ng chính

quy n trong tương lai 10 năm n a; Bà Hurst có th cung c p thông tin chi ti t k thu t cho các nhóm

s n ph m và IT khác nhau v các s n ph m và d ch v thương m i c n thi t đ chuy n đ i cũng như

thông tin chi ti t v các lo i công ngh mà Microsoft nên cân nh c đ u tư đ duy trì liên quan ho c

thay đ i ngành. Ngày nay, Microsoft n m trong top 3 trên th gi i v đi n toán đám mây; và top 2 v

đ i m i s n ph m. Trong kho ng th i gian bà Hurts Microsoft, bà đã giành đư c nhi u gi i thư ng

cho s nghi p c a mình bao g m Gi i thư ng sáng t o xu t s c, Gi i thư ng k t n i Dots, Gi i thư ng

kinh nghi m ngư i dùng, Gi i thư ng b o m t và đ i m i v.v.

Là k t qu c a s nghi p đ i m i và phân ph i c a mình trong nh ng năm qua, bà Hurts đã đư c yêu

c u tham gia chương trình NextGen Moonshot, là m t công ty liên doanh t p trung vào các công ngh

th nghi m làm gián đo n và cho phép các công ty công ngh m t l i th c nh tranh trên m t s công

ngh th thách và tr i nghi m nh t trên th gi i như giao di n b o m t Openstack cho doanh nghi p

truy xu t b o m t và giám sát loT; Đi n toán và an ninh lư ng t , công ngh nghiên c u BCI.

Không ch li t kê nhi u n l c d n đ u c a bà Hurts, mà còn vi c bà cũng dành nhi u th i gian n l c

nghiên c u y khoa và n n móng cho vi c giúp h xác đ nh các công ngh m i đ h tr h c g ng

xác đ nh phương pháp ch a tr và phương pháp đi u tr m i đ h tr b nh nhân. M t s n n t ng mà

bà Hurts đã tham gia bao g m DMRF, ECAA, PHG International và M ng lư i Ung thư Đ i tràng. Ngoài

ra, bà Hurst và gia đình bà đã tham gia vào nhi u nghiên c u v ung thư bao g m các nghiên c u

UCLA, Vanderbilt, Duke, OH State, Đ i h c NY và Oak Ridge Associates Universities.


trang50

Ông Philip Fasano là m t thành viên c a h i đ ng c v n Virtual Rehab.

Ông Fasano là m t giám đ c thông tin đư c khen thư ng v i hơn

30 năm kinh nghi m trong các lĩnh v c công ngh , chăm sóc s c

kho và d ch v tài chính. Ông y t o ra các chi n lư c IT, s n

ph m, đ u tư, và phương pháp b o m t phát tri n theo các tiêu

chu n c a ngành công nghi p. Ông Fasano t ng đư c gi i thi u

vào toà nhà lưu ni m nh ng giám đ c công ngh thông tin n i

ti ng, n m trong top 100 giám đ c công ngh thông tin toàn c u.

Trong su t s nghi p chuyên nghi p c a mình, ông Fasano t ng là

giám đ c công ngh thông tin cho AIG (2014-2017), Kaiser

Permanente (2007-2014), Capital One (2003-2004), J.P. Morgan

Chase (2001-2003), nhóm tài chính Hoa Kì (1999-2001), và d ch v tài chính Đ c (1996-1999). Ông còn là

Nhà sáng l p c a Capital Sourcing Group, nơi ông đã cung c p các d ch v tư v n chi n lư c cho B An

ninh N i đ a và Giám đ c đi u hành c a Fortune 500, t p trung vào công ngh m i n i, an ninh m ng và

giám sát tài chính.

Ông đã nh n nhi u gi i thư ng v suy nghĩ ti n v phía trư c và cách tân, bao g m gi i thư ng Nghiên c u

trư ng h p ACORD, gi i thư ng 100 giám đ c công ngh thông tin, gi i thư ng HIMSS Analytics Stage 7 và

gi i thư ng Davies, gi i thư ng Uptime Institute’s Continuous Availability. Ông y cũng đư c công nh n t

Computerworld v d n đ u Kaiser Permanente đư c xem như m t trong top 12 t ch c Green-IT và m t

trong 100 nơi đáng làm vi c nh t v IT.

Ông Fasano đã ph c v nhi u ban giám đ c phi l i nhu n và doanh nghi p bao g m NCIRE: Vi n nghiên c u

s c kh e c u chi n binh (2010 - hi n nay), Vi n công ngh New York (2015-nay) và Infoblox (2014-2016)

Ngoài ra, ông đã ph c v nhi u Advisory Boards (Sierra Ventures b t đ u năm 2009, Cisco Systems

t 2010-2014, Công ty Hewlett-Packard t 2009-2014, Oracle Corporation t 2008-2014 và t p đo n

Sprint 2010-2014).

Ông hi n đang đóng góp r t nhi u Peer Board v i nh ng Giams đ c công ngh hàng đ u, chia s quan

đi m v xu hư ng, thách th c và cơ h i tăng trư ng trong ngành, bao g m CIO Strategy Exchange (b t

đ u năm 2013),

ÔNG PHILIP

FASANOQ U N T R C P C N G À N H

C H Ă M S Ó C S C K H O

�

https://www.linkedin.com/in/philfasano/


trang51

Ti n sĩ Larry Wray là m t thành viên c a h i đ ng c v n Virtual

Rehab

Ti n sĩ Wray có hơn 30 năm kinh nghi m trong lĩnh v c chăm

sóc s c kh e. Ông hi n đang là c v n cho các công ty, đ i h c,

t ch c phi l i nhu n giai đo n đ u và m i thành l p v công

ngh thương m i m i như các s n ph m ch n đoán lâm sàng

ho c các công c nghiên c u.

Trư c khi đ n v i công vi c hi n gi , công vi c g n nh t c a ti n

sĩ Wray là phó ch t ch, phát tri n t i Nanomix. m t công ty ch n

đoán chăm sóc d a trên công ngh nano và trư c đó là phó ch

t ch, R&D cho công vi c ch n đoán t i PerkinElmer, ông đã ch u

trách nhi m t i m t t ch c toàn c u các trang M , Trung

Qu c và Châu Âu. Ông cũng đã gi các v trí lãnh đ o trong R&D,

qu n lý chương trình, phát tri n kinh doanh và s n xu t t i BayPoint Biosystems ( m t công ty ch n đoán

ung thư ), Celera (m t công ty ch n đoán mô, hi n là m t ph n c a Roche) và Abbott Diagnostics.

Ti n sĩ Wray đã ch u trách nhi m cho vi c ra m t các s n ph m tr i r ng trên nhi u công ngh và ng d ng,

bao g m b nh truy n nhi m, ung thư, các b nh chuy n hóa, xét nghi m ti n s n,

TI N SĨ LARRY WRAYC H T C H @ W R A Y

C O N S U L T I N G

Diamond Management và Technology Consultants (2008), và The Research Board (2008), trong khi

trư c đây t ng làm McKinsey & Company Peer Board (2013-2014)

Ông Fasano đã thi t l p m t l ch s xây d ng và phát tri n đ i ngũ lãnh đ o, tư v n v các xu hư ng

công nghi p, và c ng tác gi a các c ng đ ng khoa h c và h c thu t, cũng như v i các quan ch c chính

ph đ gi i quy t các v n đ bao g m tích h p công ngh vào nghiên c u s c kh e c a c u chi n

binh, s c kh e c ng đ ng toàn c u và nh ng v n đ s c kh e, t o ra chi n lư c dài h n đ xây d ng

giá tr .

Ông nh n b ng MBA t đ i h c Long Island và vi n công ngh New York, l y b ng c nhân khoa h c

máy tính.

�

https://www.linkedin.com/in/larrywray/


trang52

và màn ch n tr sơ sinh. Chúng có th ra m t trên toàn th gi i, đòi h i s ch p thu n c a các t ch c

qu n lý trong nư c và qu c t . Ông có ki n th c r ng v công ngh và s n ph m đang n i lên và s

tích h p c a h vào vi c cung c p d ch v chăm sóc s c kh e. Trong các vai trò khác nhau c a mình,

ông là m t ngư i lãnh đ o phát tri n chi n lư c và chương trình cho các s n ph m m i l , mang đ n

các nh hư ng tích c c đ c i thi n vi c chăm sóc b nh nhân và trong y h c d phòng.

Ti n sĩ Wray t ng là m t bác sĩ sau ti n sĩ v duy truy n h c trư ng đ i h c y dư c Pennsylvania. Ông

có b ng ti n sĩ v di truy n h c t đ i h c Texas Austin, m t b ng chuyên gia tư v n di truy n h c t

đ i h c California, Berkeley, và m t b ng c nhân hóa h c t trư ng Southern Illinois Carbondale.

Ti n sĩ Jeffrey Pfeifer là m t thành viên c a h i đ ng c v n. Ti n sĩ

Pfeifer là m t phó giáo sư c a vi n nghiên c u lâm sàng t trư ng

đ i h c công ngh Swinbume Melbourne, Úc. Ông y đã d y và

nghiên c u trong lĩnh v c tâm lý xã h i, chính tr , và tâm lý c i hu n

hơn 20 năm.

Ti n sĩ Pfeifer đã công b hơn 35 th c hành bình duy t và ch ng t

trong m t s th nghi m như m t nhân ch ng chuyên môn c

Canada và M . Tòa án t i cao Canada đã trích d n nghiên c u c a

ông cũng như tòa án phúc th m Ontario và British Columbia và ông

có các báo cáo đư c qu c h i Tây Úc và ngh vi n t nh Saskatchewan

trình bày.

Ti n sĩ Pfeifer là ngư i nh n gi i thư ng Hi p h i nghiên c u và nhà tù

qu c t cũng như c u thành viên U ban qu c gia v s c kh e tâm

th n c a Canada.

Ông y cũng ti n hành nhi u đánh giá chương trình và đào t o

workshops cho nhi u t ch c khác nhau g m Corrections Victoria,

TI N SĨ JEFFREY

PFEIFERP H Ó G I Á O S Ư C A V I N

N G H I Ê N C U L Â M S À N G @

Đ I H C C Ô N G N G H

S W I N B U R N E

�

http://www.swinburne.edu.au/health-arts-design/staff/profile/index.php?id=jpfeifer


trang53

G4S Australia, C nh sát hoàng gia Canada, C nh sát Ontario, B s a ch a Nga, d ch v ch nh s a ch a

Namibian, Ch ng tham nhũng U ban Zambia, d ch v An ninh sân bay Singapore và d ch v c nh sát

Durban (Nam Phi)

G n đây ti n sĩ Pfeifer ti n hành m t chương trình nghiên c u vi c s d ng công ngh và chơi game như

m t n n t ng đ nh hư ng tích c c đ n s h nh phúc và ph c h i ch c năng ngư i ph m t i.

Ti n sĩ Bobbie Ticknor tham gia vào h i đ ng c v n Virtual Rehab

đ cung c p ki n th c chuyên môn c a mình trong c hai lĩnh v c

ph c h i đi u ch nh và công ngh .

Ti n sĩ Ticknor là m t giáo sư th c t p đ i h c công Valdosta

Georgia và giám đ c đi u hành c a gi i pháp giáo d c đi u ch nh.

Bà đã nh n b ng ti n sĩ t p trung vào ph c h i s a đ i t đ i h c

Cincinnati. L i ích nghiên c u c a bà g m phân lo i và đánh giá ngư i

ph m t i, ph c h i c i hu n, công ngh dùng trong xét x t i ph m,

chính sách và cách x lý ph m tình d c và th c thi, và t i ph m xã

h i. Bà là hu n luy n viên đư c công nh n v li u pháp đi u tr hành

vi nh n th c, đào t o chuy n đ i s công kích, ph ng v n đ ng l c.

Bà còn đư c ch ng nh n nhà phát tri n c a IBM Lotus Professional

và SQL Certified. Ti n sĩ Ticknor có hơn 15 năm kinh nghi m v phát

tri n ph n m m và tư v n kinh nghi m và hơn m t th p k làm vi c

v i nh ng ngư i ph m t i và các cơ quan tư pháp trên kh p Hoa K

và Canada.

Ti n sĩ Ticknor đã tham d nhi u d án và th a thu n khác nhau

t p trung vào ph c h i s a ch a hành vi. Bà hi n đang làm vi c

v i Lowndes County,

TI N SĨ BOBBIE

TICKNORP H Ó G I Á O S Ư @ Đ I H C

C Ô N G V A L D O S T A & G I Á M

Đ C Đ I U H À N H G I I P H Á P

Đ À O T O Đ I U C H N H

�

https://www.linkedin.com/in/bobbie-ticknor-31ba229/


trang54

GA đ thành l p m t trung tâm tái nh p t p trung vào nh ng th c hành đư c ch ng mình v vi c tái

hòa nh p thành công. Ti n sĩ Ticknor cũng là m t c v n cho hi p h i giam gi qu c gia và làm vi c v i

nhà lãnh đ o đ phát tri n chương trình hư ng d n gia đ nh, t p trung vào nh ng thành viên trong gia

đình c a nh ng ngư i b giam gi . Bà là qu n lý d án c a d án tái tr tái hòa nh p Ohio, t p trung vào

vi c đánh giá 13 qu n t o nên liên minh tái hòa nh p Ohio. Ti n sĩ Ticknor cũng đư c tham gia vào d án

nghiên c u nhà tù Ohio và phát tri n chương trình nh n th c tình d c và chương trình đào t o đang đư c

dùng 3 ti u bang. Ngoài ra, ti n sĩ Ticknor đã ti n hành nhi u cu c đánh giá và đào t o chương trình

cho các cơ quan c i hu n trên toàn qu c.

Năm 2013, ti n sĩ Ticknor d n đ u nhóm thí đi m đi u tr đ u tiên cho phép t i ph m dùng môi trư ng

o. Môi trư ng o đ tr li u cho t i ph m (VETO) đư c thí đi m m t cơ s đi u tr ngư i chưa đ n

tu i v thành niên Ohio và là m t nghiên c u kh thi đ khám phá làm sao đ t p h p nh ng đi u

ki n thu n đư c hoàn thành trong m t môi trư ng o. Bên c nh đó, bà còn khám phá li u CBT truy n

th ng có th đư c tăng cư ng v i vi c s d ng th c t o hay không. Theo k t qu c a nghiên c u

này, ti n sĩ Ticknor đã đ xu t 9 nguyên t c đ t o s thu n l i cho nhóm hi u qu b ng cách s

d ng VR và đang đư c s d ng trong m t chương trình gi ng d y đ t o thu n l i cho nhóm.

*** Lưu ý r ng đ i ngũ Virtual Rehab m r ng g m 1 qu n lý ho t đ ng, 1 qu n lý d án, 1 k sư blockchain, 1 k sư front-end, 1 k

sư back-end, 2 chương trình th c th o, 1 k sư trí thông minh nhân t o, ngư i làm vi c v i Virtual Rehab d a trên h p đ ng.

Chúng tôi hư ng đ n vi c tích h p m t s k sư cùng v i các thành viên nhóm ch t lư ng cao và chuyên nghi p, qua các ch c

năng khác nhau khi hoàn thành s ki n bán token c a chúng tôi.


trang55

K t khi thành l p tr l i vào năm 2017, Virtual Rehab đã đư c công nh n là ngư i d n đ u th trư ng trong

vi c t n d ng th c t o và trí tu nhân t o đ phòng ch ng nghi n ma túy và nh ng ngư i tái ph m t i.

M t s thành công đáng chú ý bao g m:

• Gi i pháp d a trên b ng ch ng v i k t qu hi u qu đã đư c phê duy t b i các

bác sĩ, chuyên gia tâm lý và tr li u

• 87% b nh nhân tham gia đã cho th y s c i thi n t ng th qua các s li u

khác nhau

• Mô t b i chính quy n k thu t s Hoa K là “kh năng r t h a h n cho các d ch v

c ng đ ng”

• Ch có công ty VR/AI m i đư c đưa vào B tư pháp M , Báo cáo môi trư ng

c a Vi n kh c ph c s c

• Th a thu n h p tác t i ch trên toàn khu v c B c M , Châu Âu, Trung Đông và APAC

• Ch có công ty đ i di n cho Canada như là m t ph n c a Phái đoàn y

t Canada đ n R p

• Đư c ch n là m t trong nh ng công ty khoa h c đ i s ng có tri n v ng cao nh t

Canada (Dose of the Valley, CA)

• Đ c trưng b i đ i ngũ lãnh đ o c a Microsoft t i Microsoft Inspire Innovation Session

• Đư c đ c b i The Wall Street Journal cho trình di n kh i đ ng WSJ D.LIVE (Laguna

Beach, CA)

• Đư c x p h ng b i truy n thông Tây Ban Nha như là l a ch n đ u tiên cho đào t o

cán b c i hu n và ph c h i ch c năng c a ngư i ph m t i s d ng th c t o.

• Đư c đ c trưng b i gi i truy n thông trên 28 qu c gia

Ngoài ra, Virtual Rehab đã thi t l p thành công b y quan h đ i tác khác nhau bao g m các th trư ng

Châu M , APAC, MENA và EU. Chúng tôi hi n cũng đang đàm phán v i các đ i tác b sung.

S CÔNG NH N & GI I THƯ NG


trang56

Virtual Rehab đa đư c đ c trưng b i hơn 28 qu c gia trên th gi i. Bên dư i là nh ghép c a m t s ph m

vi truy n thông ph sóng mà nhóm Virtual Rehab nh n đư c. B n có th đ c qua các bài vi t khác nhau

b ng cách truy c p trang web Virtual Rehab t i https://www.virtualrehab.co.

MEDIA


trang57

WHITEPAPER NÀY KHÔNG CÓ L I KHUYÊN GÌ V PHÁP LÝ, TÀI CHÍNH, KINH DOANH HO C THU VÀ

B N NÊN TƯ V N PHÁP LÝ, TÀI CHÍNH, THU HO C TƯ V N CHUYÊN NGHI P TRƯ C KHI THAM GIA

B T K HO T Đ NG KÝ K T H P Đ NG.KHÔNG CÔNG TY VIRTUAL REHAB, HAY B T KÌ THÀNH VIÊN

TRONG NHÓM VIRTUAL REHAB (ĐƯ C ĐƯA RA T I Đ Y) ĐÃ LÀM VI C T I VIRTUAL REHAB (NHƯ ĐƯ C

Đ NH NGHĨA Đ Y) HO C D ÁN Đ PHÁT TRI N VIRTUAL REHAB THEO B T K CÁCH NÀO ( NHÓM

VIRTUAL REHAB), B T K NGƯ I PH N PH I/CUNG C P C A VIRTUAL REHAB ( NHÀ PH N PH I) ĐƯ C

CUNG C P D CH V CH U TRÁCH NHI M CHO M I THI T H I TR C TI P HO C NHƯNG M T MÁT

LIÊN QUAN Đ N VI C TRUY C P WHITEPAPER, WEBSITE T I HTTPS://WWW.VIRTUALREHAB HO C

B T K WEBSITE KHÁC HO C TÀI LI U ĐƯ C CÔNG B B I CÔNG TY.

Nh ng kho n đóng góp này s đư c áp d ng cho t t c đ i tư ng công ty, không gi i h n vi c thúc

đ y nghiên c u, thi t k và phát tri n và v n đ ng m t m c giao th c cơ s h t ng d a trên ngu n

l c blockchain đ khai thác th c t o cùng v i trí thông minh nhân t o v vi c ch ng nghi n các

ch t gây nghi n và ph c h i ch c năng c a nh ng ngư i tái ph m t i. White paper này ch dành cho

các m c đích thông tin chung và không ph i b n báo cáo h ch, tài li u chào hàng, chào bán ch ng

khoán, chào m i đ u tư ho c b t c đ ngh bán b t k s n ph m, v t ph m ho c tài s n nào (dù là

k thu t s hay các s n ph m khác). Thông tin dư i đây có th không đ y đ và không mang hàm ý

b t k y u t nào v h p đ ng. Không có s đ m b o v tính chính xác ho c tính đ y đ c a các

thông tin đó. Không có s b o hành ho c cam k t ho c m c đích đư c cung c p v tích xác th c

hay đ y đ c a các thông tin đó. White paper này g m nh ng thông tin đư c thu th p t ngu n th

ba, đ i ngũ Virtual Rehab không xác minh tính chính xác ho c đ y đ c a các thông tin đó. Hơn n a,

b n c n th a nh n r ng hoàn c nh có th thay đ i và white paper này có th tr nên l i th i; và công

ty không có nghĩa v c p nh t ho c s a nh ng tài li u liên quan đ n vi c này. White paper này

không t o ra b t k đ ngh nào b i công ty, nhà phân ph i hay đ i ngũ Virtual Rehab đ bán b t k

VRH (đã đư c đ c p trong tài li u này) cũng như b t k ph n nào c a nó d a vào k t n i v i nh ng

quy t đ nh đ u tư hay h p đ ng. Không có gì trong white paper này ho c d a vào nh ng l i h a, đ i

di n, hay cam k t v hi u su t tương lai c a Virtual Rehab. S đ ng ý gi a nhà phân ph i và b n, liên

quan đ n giao d ch và mua và bán ch đư c đi u ch nh b i các đi u kho n

T CH I TRÁCH NHI M


trang58

và đi u ki n riêng c a th a thu n đó. B ng cách truy c p white paper này ho c b t k ph n nào c a nó,

b n đ i di n và đ m b o v i công ty, các chi nhánh c a công ty và nhóm Virtual Rehab như sau:

(a) B n nên công nh n, th u hi u và đ ng ý r ng VRH có th là không có giá tr , không có s đ m b o

hay đ i di n v giá tr hay thanh kho n cho VRH, và VRH không dành cho đ u tư đ u cơ;

(b) Không có công ty, chi nhánh nào, và/ho c thành viên c a Virtual Rehab ch u trách nhi m ho c nghĩa

v pháp lý v giá tr c a VRH, kh năng chuy n như ng và/ho c thanh kho n c a VRH và/ho c s s n

có c a b t k th trư ng nào c a bên th ba thông qua VRH ho c b ng cách khác.

(c) B t k quy t đ nh mua VRH nào, b n không d a vào b t k tuyên b nào đư c nêu trong gi y tr ng

này.

(d) Chi phí c a b n s đ m b o tuân th các lu t, yêu c u pháp lý và các h n ch đư c áp d ng trên b n.

(trư ng h p có th );và

(e) B n nên công nh n, hi u và đ ng ý r ng b n không đ đi u ki n đ mua b t k VRH nào n u b n là

m t công dân, qu c gia, cư trú dân (thu ho c b ng cách khác), ch th và/ho c ngư i có th xanh c a

m t qu c gia ho c khu v c, (i) nơi vi c bán VRH đư c xem là vi c bán b o m t (dư i b t k tên nào)

ho c s n ph m đ u tư và/ho c (ii) trong đó quy n truy c p ho c tham gia bán token VRH ho c Virtual

Rehab b c m theo quy đ nh, ngh đ nh, hi p ư c hi n hành ho c hành vi qu n lý và/ho c (bao g m

nhưng không gi i h n Hoa K , New Zealand, Trung Qu c, và Hàn Qu c).

Công ty, nhà phân ph i và đ i ngũ Virtual Rehab không và không có ý đ nh th c hi n và t ch i t t c

các tuyên b , đ m b o ho c cam k t b t k th c th ho c cá nhân nào (bao g m nhưng không đ m

b o tính chính xác, đ y đ , k p th i ho c đ tin c y). Trong ph m vi t i đa đư c pháp lu t cho phép,

công ty, nhà phân ph i, các đơn v liên quan và nhà cung c p d ch v s không ch u trách nhi m v b t

k t n th t gián ti p, đ c bi t, ng u nhiên, ho c b t k hình th c nào khác. B t k trách nhi m pháp lý

nào phát sinh t vi c s d ng White paper ho c b t k tài li u nào đư c xu t b n ho c n i dung phát

sinh khác liên quan đ n nhau. Ngư i mua ti m năng c a VRH nên xem xét c n th n và đánh giá r i ro

và s không ch c ch n (bao g m r i ro tài chính và pháp lý không ch c ch n) liên quan đ n vi c bán

token VRH, công ty, nhà phân ph i và đ i ngũ Virtual Rehab.

Thông tin đư c nêu trong white paper này ch dành cho th o lu n công c ng và không ràng bu c v

m t pháp lý. Th a thu n mua bán c a VRH và/ho c ti p t c n m gi VRH s đư c đi u ch nh b i m t

t p h p riêng l c a các đi u kho n và


trang59

đi u ki n ho c s đ ng ý mua token (n u trư ng h p có th ) đ t ra các đi u kho n c a vi c

mua ho c/và ti p t c gi VRH (đi u kho n và đi u ki n), s đư c cung c p riêng cho các b n

https://www.virtualrehab.co/. Trong trư ng h p có b t k mâu thu n nào gi a các đi u kho n

và đi u ki n v i White paper này, đi u khi n ho c đi u ki n s đư c áp d ng.

Không có cơ quan qu n lý nào ki m tra ho c phê duy t b t k thông tin nào đư c nêu ra trong white

paper.. Không có hành đ ng như v y đã ho c s đư c th c hi n theo pháp lu t, yêu c u pháp lý, ho c

các quy t c c a b t k quy n tài phán. Vi c xu t b n, phân ph i ho c ph bi n white paper này không

ng ý r ng các lu t áp d ng, các yêu c u ho c quy đ nh pháp lý hi n hành đã đư c tuân th .

T t c s tuyên b trong white paper này, các tuyên b đư c đưa ra trong thông cáo báo chí ho c

b t k nơi nào có th đư c đưa ra b i công chúng và l i nói có th đư c th c hi n b i Công ty,

Nhà phân ph i và/ho c nhóm VIRTUAL REHAB có th t o thành các tuyên b hư ng t i tương lai

( v m c đích, ni m tin, ho c k v ng hi n t i liên quan đ n đi u ki n th trư ng, chi n lư c và k

ho ch kinh doanh, đi u ki n tài chính, quy đ nh c th và th c ti n qu n lý r i ro). B n đư c

c nh báo không đ t s tin tư ng quá m c vào nh ng phát bi u hư ng t i này vì nh ng phát

bi u này liên quan đ n nh ng r i ro đã bi t, không ch c ch n và các y u t khác có th gây ra

k t qu th c t trong tương lai không có bên th ba đ c l p nào đã xem xét tính h p lý c a b t

k tuyên b gi đ nh nào như v y. Các báo cáo chuy n ti p này ch áp d ng k t ngày white

paper, công ty và đ i ngũ Virtual Rehab rõ ràng t ch i b t k trách nhi m nào ( cho dù đư c th

hi n hay ng ý) đ phát hành b t k s a đ i cho các tuyên b hư ng t i tương lai đ ph n ánh các s

ki n sau đó.

White paper này có th đư c d ch qua b t k ngôn ng nào khác ngoài ti ng Anh và trong trư ng h p

xung đ t ho c nh p nh ng gi a b n ti ng Anh và b n d ch c a white paper, thì b n ti ng Anh s đư c

ưu tiên s d ng. B n th a nh n r ng b n đã đ c và hi u phiên b n ti ng Anh c a white paper.

Không m t ph n nào c a white paper đư c sao chép, mô ph ng, phân ph i ho c ph bi n dư i b t

k hình th c nào mà không có s đ ng ý trư c b ng văn b n c a Công ty.y.


trang60

https://www.investopedia.com/terms/b/blockchain.asp#ixzz5KDA4ltUX

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5729140/

https://teens.drugabuse.gov/blog/post/virtual-reality-and-drug-abuse-treatment

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28570305

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3125915/

https://www.drugrehab.com/2016/02/11/virtual-reality-used-for-addiction-ptsd-treatment/

https://www.ncadd.org/blogs/in-the-news/virtual-reality-tested-for-heroin-addiction-treatment

https://motherboard.vice.com/en_us/article/ezvpaj/virtual-reality-is-being-used-to-treat-heroin-addi

ction

TÀI LI U THAM KH O

phc hi - virtual rehab...h thng máy tính còn có th gi thông tin đã nhn t mt mng lưi máy...

Documents