3EEines per l’Ensenyament de l’Estadística a secundària

Pepus Daunis i Estadella

CarlesBarceló i VidalDept. d’Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística 

Universitat de Girona

#19jabeamXIX Jornada Didàctica Matemàtica d'ABEAM

2

1r ESO –McGraw Hill

3

1r ESO – Barcanova

L’ASA té el programa SET destinat al professorat d’Estadísticade tots els nivells educatius per tal de fer arribar alsestudiants la realitat de l’Estadística i, de rebot, també a lasocietat.• A banda dels continguts Estadístics que cal ensenyar encada etapa educativa, el programa SET ressalta la necessitatd’emfasitzar sempre la importància del procés estadístic, ésa dir, del procés que porta des de la formulació inicial delproblema fins a les conclusions finals i la presa de decisions.

• És evident que un enfoc com aquest obliga a canviar moltesde les metodologies que estem aplicant a les nostres aules.

Programa SETStatistical Education of Teachers

4

Curs d’Introducció a l’Estadística (1)

Un curs modern d'Introducció a l'Estadística ha de presentar als estudiants:• els conceptes subjacents en el disseny d'estudis estadístics• el raonament necessari per interpretar els resultats de les anàlisis estadístiques

• la necessitat de dades per a la bona presa de decisions• el valor de la producció de dades fiables• l'omnipresència de la variabilitat• la comprensió i la quantificació de la variabilitat• ...

5

Curs d’Introducció a l’Estadística (2)

Un curs modern d’Introduccció a l’Estadística ha d’introduir als estudiants a:

el pensament/raonament estadístic:• Comença amb un problema del món real amb l’exploració de les dades per respondre a les qüestions clau

• Reconeix les limitacions dels estudis basats en les dades disponibles i amb les fortaleses dels estudis ben dissenyats que produeixen les dades amb els continguts d’informació correctes

• Qüestiona els supòsits que hi ha als models estadístics que expliquen, prediuen i pronostiquen—i qualifiquen el seu ús amb mesures d’incertesa.

La necessitat de saber comunicar amb claredat els resultats de manera que els que han de prendre decisions puguin comprendre com contribueix a la solució del problema

6

Habilitats requerides• Fonaments estadístics• Fonaments matemàtics• Computacionals• Tecnologies de dades• Comunicació

7

Els estadístics eficaços a qualsevol nivell exhibeixen una combinació integrada de les habilitats que es basen en la teoria estadística, la matemàtica, l'aplicació estadística, computació, manipulació de dades i comunicació.

Descripció 3E• Eines per a l'Ensenyament de l'Estadística a secundària (3E) curs telemàticdirigit al professorat de secundària de qualsevol àrea interessat en adquirir,actualitzar o reforçar els coneixements bàsics d’Estadística descriptivaque estan recollits en els currículums d’ESO.

• L’èmfasi del curs 3E rau en els continguts i coneixements estadístics, no en laseva aplicació a l’aula com a docent. Vol proporcionar unsconeixements estadístics bàsics que permetin al professorat utilitzar‐los enl'elaboració o avaluació de materials, com crèdits de síntesi, treballs de síntesia l'ESO, "tutoritzar" treballs de recerca de Batxillerat, etc.

• Les pràctiques del curs és realitzen amb ajuda d’un software estadístic nocomercial de lliure distribució.

8

Objectius 3E• Adquirir una visió actualitzada i moderna de l’Estadística Descriptiva basada en l’anàlisi numèrica i gràfica de dades reals, deixant en un segon terme l’aproximació estrictament matemàtica a aquesta temàtica.

• Conèixer i dominar la terminologia i els procediments bàsics d’anàlisi que són propis de l’Estadística Descriptiva de Dades.

• Disposar (i saber aplicar) d’unes eines informàtiques bàsiques que facilitin la realització de les anàlisis estadístiques (numèriques i gràfiques) de conjunt nombrosos de dades.

• Adquirir una visió general del procediment estadístic que cal seguir a l’hora de plantejar un problema que requereix l’aplicació de l’Estadística.

9

Continguts 3ES'estructuren en 11 unitats didàctiques:1. Què és l’Estadística?2. Els cinc estadístics resum3. El centre de les dades. Valors extrems4. La dispersió de les dades5. La distribució de les dades (A l'aula)6. Variables categòriques7. Relacions entre variables quantitatives i categòriques8. Relacions entre dues variables categòriques9. Relacions entre dues variables quantitatives10. Recollida de dades11. Metodologia d'enquestes (A l'aula)

10

Modalitats 3ECurs tutoritzat

• Organitzat per alguna institució (p.ex. un ICE). Usuari identificat.• Temporització i dinàmica establerta.• Ús de les facilitats d'interacció que el Moodle• Accés als qüestionaris d'auto‐avaluació• Treball final per a obtenir certificat.

Curs "per lliure"• Permet que l'alumne realitzi el curs 3E amb tota llibertat. Usuari Convidat.

• L'alumne no pot participar en els fòrums de discussió, tot i que pot visualitzar el seu contingut.

• No es té accés als qüestionaris d'autoavaluació ni al Treball final.

11

Estructura de les unitats didàctiquesa. Continguts• Vídeo amb un resum dels continguts més importants de la unitat didàctica corresponent per a proporcionar una visió dels conceptes clau

b. Pràctica• Les pràctiques es realitzen amb ajuda del paquet estadístic Rc. Material de consulta• Relació de material per completar (o ampliar) els continguts presentats a la classe magistral. 

d. Qüestionari d'auto‐avaluacióe. A l'aula• Apartat extra (unitats 5 i 11) que pretén  aportar a l'alumne‐professor idees de disseny  d’activitats a l'aula

12

13

Estructura de les unitats didàctiques(2)

14

Estructura de les unitats didàctiques(3)

Prerequisits recomanats• No és necessària formació específica prèvia. Resultarà més fàcil per aquells que tinguin formació estadística/matemàtica bàsica

• Anglès bàsic per a alguna bibliografia• No cal tampoc tenir experiència docent prèvia en l’àmbit• Recomanable cert domini dels fulls de càlcul

15

Bibliografia general bàsica (1)Continguts teòrics: 

• Moore, D.S., McCabe G.P. & Craig, B.A. (2009) Introductionto the Practice of Statistics. 

• Moore, S.S. & Notz, W.I. (2009) Statistics. Concepts andControversies

• Diez, D.M., Barr, C.D. & Çetinkaya‐Rundel, M. (2015) OpenIntro Statistics,

• Behar, R. & Grima, P. (2010) 55 respuestas a dudas típicas de estadística. 

• Grima, P. (2011) La certeza absoluta y otras ficciones. Los secretos de la estadística.

Software estadístic R: • R Development Core Team (2000) Introducción a R. 

16

Bibliografia general bàsica (2)Ensenyament de l'estadística a l'aula: 

• L’ensenyament de l’estadística dels 11 als 16 anys. Statisticsin Your world – Teaching Statistics 11‐16, Univ. Sheffield

• L’estadística al vostre món. traducció de les 27 unitats didàctiques dedicades a l'ensenyament de l'Estadística dels 11 als 16 anys. Universitat de Sheffield 

• Estadística amb el full de càlcul: usos didàctics. Curs d'autoaprenentatge elaborat pels A. Gomà i J. Bujosa

• Fem Estadística (Cesire* ‐ Creamat). Pàgina web amb diverses propostes per treballar l'estadística a les aules

• [e2013] blog de la Societat Catalana d'Estadística amb exemples d'aplicació de l'Estadística 

• STatistics Education Web (STEW‐ASA). Activitats d'aula dirigides a introduir als alumnes de secundària els conceptes estadístics. 

17

Carles Barceló Vidal, professor emèrit del Dept. IMAE (UdG). Doctor en Matemàtiques per la Universitat Politècnica de Catalunya. Des de l'any 1972 al 1990 va exercir com a professor de matemàtiques a secundària. I des de 1990 fins el 2014, com a professor de matemàtiques i estadística a la UdG, en diferents titulacions vinculades a l'Escola Politècnica Superior, a la Facultat de Ciències, a la Facultat d'Infermeria i, darrerament, a la Facultat de Medicina.L'any 2013 va rebre la Distinció Jaume Vicens Vives a la qualitat docent universitària.

Pepus Daunis i Estadella, professor titular del Dept. IMAE (UdG). Doctor en Estadística per la UPC. Activitat docent centrada en l'estadística, tant a nivell bàsic com a nivell més avançat (mètodes d'anàlisi estadística multivariant) en diferents graus i màsters de l'Escola Politècnica Superior i de la Facultat de Ciències. Activitat de recerca en l'anàlisi de dades composicionals, els mètodes de fusió de dades i les aplicacions de l'estadística en la recerca mèdica.

Glòria Mateu i Figueras, professora agregada del Dept. IMAE (UdG). Doctora en Matemàtiques per la UPC. Ensenya estadística aplicada les ciències de la salut dels graus de Medicina i Infermeria. La seva recerca es centra en l'anàlisi de dades composicionals, en una vessant més teòrica sobre modelització de dades composicionals a partir de distribucions restringides en el seu espai mostral, i en una més pràctica en el desenvolupament i adaptació de mètodes d'anàlisi per dades composicionals en camps com la geologia o la psicologia.

Raül Fernández, professor de matemàtiques a l'institut Santa Eugènia de Girona i formador del professorat en didàctica de les matemàtiques i eines TIC. És llicenciat en matemàtiques per la Universitat Autònoma de Barcelona.

Qui som?18

Moodle19

http://webimae.udg.edu/curs3e/

Proper curs tutoritzat20

Codi 5000240019

Modalitat Curs Virtual

Formador Raül Fernández Hernández

A càrrec de Càtedra Lluís Santaló d’Aplicacions de la Matemàtica amb la col∙laboració de ICE Josep Pallach de la Universitat de Girona

Places 30

Hores 40.00

Calendari Del 27 de gener de 2017 al 25 d'abril de 2017

Inscripcions Del 02/11/2016 al 29/01/2017.

Preu 50 €

Activitat inclosa al Pla de Formació del Departament d’Ensenyament.

http://www.udg.edu/tabid/6126/Default.aspx?ID=1898

Nou projecte21

3E+• Distribucions• Inferència• Comparació de grups• Modelització• ...

Adreces Web

22

Curs a la carta:http://webimae.udg.edu/curs3e/

Curs Tutoritzat:www.udg.edu/tabid/6126/Default.aspx?ID=1898

Adreces Web23

Vídeos:• Canal Youtube UdG

• Creamathttp://srvcnpbs.xtec.cat/creamat/joomla/index.php/hem‐vist/67/1474‐cursestadistica3e

• Dept. IMAEhttp://www.udg.edu/depimae/Novetats/Reculldenotícies/tabid/5140/p/46995/language/ca‐ES/Default.aspx

3EEines per l’Ensenyament de l’Estadística a secundària

#19jabeamXIX Jornada Didàctica Matemàtica d'ABEAM

3e@imae.udg.eduCONTACTE