penggunaan dris (kuantitatif)

MAZLIAH BINTI ABDUL RAHMANMAZLIAH BINTI ABDUL RAHMANSEKSYEN KESUBURAN TANAHSEKSYEN KESUBURAN TANAHBAHAGIAN PENGURUSAN DAN PEMULIHARAAN BAHAGIAN PENGURUSAN DAN PEMULIHARAAN SUMBER TANAHSUMBER TANAHPULAU GADONG, 75200 MELAKA.PULAU GADONG, 75200 MELAKA.

KURSUS SPTP PADA 12 MAC 2015 KURSUS SPTP PADA 12 MAC 2015 KOMPLEKS TEKNOLOGI SUNGAI UDANGKOMPLEKS TEKNOLOGI SUNGAI UDANG

PENGGUNAAN DRIS PENGGUNAAN DRIS DALAM PENGESYORAN DALAM PENGESYORAN

PEMBAJAAN (KUANTATIF)PEMBAJAAN (KUANTATIF)

SKOP PEMBENTANGANSKOP PEMBENTANGAN PENGENALAN

METODOLOGI DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN

DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN SECARA KUALITATIF

DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN SECARA KUANTITATIF

DRIS

PANDUAN PENGESYORAN PEMBAJAAN MENGGUNAKAN KAEDAH DRIS

RUMUSAN

PENGENALANPENGENALAN

NP

K

Mg

Ca

S Fe

ZnCu

MnB MoCl

Na

Co

Si

O2

CO2

H2O

16 16 Unsur-Unsur-Unsur Unsur

Nutrien Nutrien Perlu Perlu

TumbuhTumbuhanan Unsur Unsur

makromakro

Unsur Unsur mikromikro


3 Kriteria Utama Sebagai Unsur 3 Kriteria Utama Sebagai Unsur Nutrien Penting TanamanNutrien Penting Tanaman Kekurangan sesuatu unsur Kekurangan sesuatu unsur mengakibatkan tanaman gagal untuk mengakibatkan tanaman gagal untuk

meneruskan pusingan hidupmeneruskan pusingan hidup

Fungsi setiap unsur nutrien adalah Fungsi setiap unsur nutrien adalah spesifik spesifik dan tidak boleh diganti oleh dan tidak boleh diganti oleh unsur lainunsur lain

Unsur tersebut terlibat secara Unsur tersebut terlibat secara langsung langsung dalam metabolisme dalam metabolisme tanaman tanaman

Konsep “Law of the Minimum”Konsep “Law of the Minimum”

““Pertumbuhan tanaman Pertumbuhan tanaman dihadkan oleh unsur dihadkan oleh unsur nutrien perlu yang nutrien perlu yang kesediaannya paling kesediaannya paling sedikit secara relatif sedikit secara relatif walaupun unsur-unsur walaupun unsur-unsur nutrien lain memenuhi nutrien lain memenuhi keperluan tanaman”keperluan tanaman”

~ Justus von Liebig (1803-1873)~ Justus von Liebig (1803-1873)


Metodologi pengesyoran Metodologi pengesyoran pembajaanpembajaan

1.1.Secara kualitatif/luaranSecara kualitatif/luaran~ diagnostik simptom fizikal ~ diagnostik simptom fizikal

pokok pokok (visual)(visual)

2.2.Secara kuantitatif/analisisSecara kuantitatif/analisis~ analisis tanah~ analisis tanah~ analisis daun~ analisis daun

METODOLOGI DIAGNOSIS METODOLOGI DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIENKEPERLUAN NUTRIEN

Diagnosis simptom fizikal Diagnosis simptom fizikal pokokpokok saiz pokok, buah, daun, warna saiz pokok, buah, daun, warna daun daun dan keadaan akar dan keadaan akar kurang efektif kerana kurang efektif kerana menunjukkan menunjukkan simptom fizikal simptom fizikal apabila serangan apabila serangan telah serius telah serius atau terlalu akutatau terlalu akut pertumbuhan dan hasil pertumbuhan dan hasil tanaman tanaman telah banyak terjejastelah banyak terjejas

DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN SECARA KUALITATIFSECARA KUALITATIF

Analisis TanahAnalisis Tanah kaedah pensampelan tanah kaedah pensampelan tanah sangat sangat penting bagi mewakili penting bagi mewakili kawasan kawasan diambil (Reuther & diambil (Reuther & Smith, 1954)Smith, 1954)

DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN SECARA KUANTITATIFSECARA KUANTITATIF

tanaman jangka tanaman jangka panjang – 3 thn/kalipanjang – 3 thn/kali tanaman jangka tanaman jangka pendek – 1 thn/kalipendek – 1 thn/kali

ANALISIS TANAHANALISIS TANAH

pH tanahpH tanah

KPKKPK Ketepuan besKetepuan bes Bulk densityBulk density Kandungan BOKandungan BO

Mengenalpasti ciri-ciri kimia tanah Mengenalpasti ciri-ciri kimia tanah bagi status kesuburan tanah: bagi status kesuburan tanah:

Ketepuan AlKetepuan Al KonduktivitiKonduktiviti Karbon organikKarbon organik

Unsur makro – N, P, K, Mg, Unsur makro – N, P, K, Mg, Ca & SCa & S Unsur mikro – Cu, Mn, Zn & Unsur mikro – Cu, Mn, Zn & Fe Fe Menentukan punca ketidaksuburan Menentukan punca ketidaksuburan

tanahtanah

DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN SECARA KUANTITATIFSECARA KUANTITATIF

Analisis DaunAnalisis Daun penentuan status kesuburan penentuan status kesuburan tanaman dan kekurangan nutrien tanaman dan kekurangan nutrien

interpretasi analisis daun – interpretasi analisis daun – panduan panduan pengesyoran pengesyoran pembajaan tanamanpembajaan tanaman

komposisi daun sangat komposisi daun sangat dipengaruhi:dipengaruhi: usia daunusia daun tahap kematangan dauntahap kematangan daun penyerapan & translokasi penyerapan & translokasi nutriennutrien

(Walworth & Sumner, (Walworth & Sumner, 1987)1987)

INTERPRETASI ANALISIS DAUNINTERPRETASI ANALISIS DAUN

Kaedah-kaedah utama bagi Kaedah-kaedah utama bagi interpretasi data analisis daun:interpretasi data analisis daun:

1.1. Diagnosis and Diagnosis and Recommendation Recommendation Integrated System Integrated System (DRIS)(DRIS)

2.2.Nilai kritikal (Nilai kritikal (critical valuecritical value))

3.3. Julat optimum (Julat optimum (sufficiency sufficiency rangerange))


Nilai Kritikal (Nilai Kritikal (CVCV)) Sebarang nilai di bawah daripada Sebarang nilai di bawah daripada

nilai kritikal menyebabkan nilai kritikal menyebabkan pengurangan hasil sebanyak 5-pengurangan hasil sebanyak 5-10% (Ulrich & Hills, 1973)10% (Ulrich & Hills, 1973)

Julat Optimum (Julat Optimum (SRSR)) Kepekatan nutrien yang Kepekatan nutrien yang

diperlukan oleh tumbuhan bagi diperlukan oleh tumbuhan bagi pengeluaran hasil yang pengeluaran hasil yang maksimum.maksimum.


Rajah 1: Pertalian di antara CV dan SR Rajah 1: Pertalian di antara CV dan SR terhadap pengeluaran hasil tanaman (Havlin terhadap pengeluaran hasil tanaman (Havlin et. alet. al., 1999)., 1999)

DIAGNOSIS AND RECOMMENDATION DIAGNOSIS AND RECOMMENDATION INTEGRATED SYSTEM (DRIS)INTEGRATED SYSTEM (DRIS)

DRISDRIS Prinsip keseimbangan nisbah nutrien Prinsip keseimbangan nisbah nutrien

di dalam tanaman dan kaitannya di dalam tanaman dan kaitannya dengan hasil untuk mengetahui dengan hasil untuk mengetahui status sesuatu unsur nutrien sama status sesuatu unsur nutrien sama ada berada pada tahap kekurangan, ada berada pada tahap kekurangan, mencukupi atau berlebihanmencukupi atau berlebihan

Dibangunkan oleh Beaufils tahun Dibangunkan oleh Beaufils tahun 19651965

Digunapakai ke atas tanaman jagung Digunapakai ke atas tanaman jagung (Sumner, 1977), nenas, tebu, kacang (Sumner, 1977), nenas, tebu, kacang soya, sekoi dan kentang (Sumner, soya, sekoi dan kentang (Sumner, 1982)1982)

Kebaikan DRISKebaikan DRIS

1.1. Keperluan nutrien yang sangat Keperluan nutrien yang sangat terhad dapat ditentukan mengikut terhad dapat ditentukan mengikut keutamaan.keutamaan.

2.2. Keseimbangan nutrien di dalam Keseimbangan nutrien di dalam tanaman diambilkira bagi penentuan tanaman diambilkira bagi penentuan ‘norm’ DRIS.‘norm’ DRIS.

3.3. Diagnosis dapat dijalankan pada Diagnosis dapat dijalankan pada semua peringkat umur tanaman dari semua peringkat umur tanaman dari mana-mana kawasan.mana-mana kawasan.

4.4. Kedudukan daun, usia tanaman dan Kedudukan daun, usia tanaman dan masa mengambil sampel adalah tidak masa mengambil sampel adalah tidak kritikal.kritikal.

DIAGNOSIS AND RECOMMENDATION DIAGNOSIS AND RECOMMENDATION INTEGRATED SYSTEM (DRIS)INTEGRATED SYSTEM (DRIS)

PEMBANGUNAN KAEDAH DRIS BAGI PEMBANGUNAN KAEDAH DRIS BAGI KEPERLUAN NUTRIEN TANAMANKEPERLUAN NUTRIEN TANAMAN

Penentuan ‘Norm’ DRISPenentuan ‘Norm’ DRIS

‘‘Norm’ – purata nisbah Norm’ – purata nisbah nutrien daripada populasi nutrien daripada populasi tanaman berhasil tinggitanaman berhasil tinggi

Pangkalan data baik - saiz Pangkalan data baik - saiz populasi besar, rawak dan populasi besar, rawak dan >10% populasi berhasil >10% populasi berhasil tinggi (Letzsch & Sumner, tinggi (Letzsch & Sumner, 1984)1984)

PENENTUAN ‘NORM’ DRISPENENTUAN ‘NORM’ DRIS

Langkah-langkah dalam penentuan Langkah-langkah dalam penentuan ‘norm’ DRIS‘norm’ DRIS

Pembolehubah Pembolehubah data berhasil data berhasil

rendahrendah

Pembolehubah Pembolehubah data berhasil data berhasil

tinggitinggi

Pengumpulan data Pengumpulan data unsur-unsur nutrien unsur-unsur nutrien

tanamantanaman

Populasi data Populasi data berhasil berhasil tinggitinggi

Populasi data Populasi data berhasil berhasil rendahrendah

Min tanaman Min tanaman berhasil berhasil tinggitinggi

‘‘NORM’ DRIS NORM’ DRIS tanaman berhasil tanaman berhasil

tinggitinggi

Min tanaman Min tanaman berhasil berhasil rendahrendah

PEMBANGUNAN ‘NORM’ DRISPEMBANGUNAN ‘NORM’ DRIS

Di Malaysia tanaman yang telah Di Malaysia tanaman yang telah dibangunkan ‘norm’ DRIS:dibangunkan ‘norm’ DRIS:

Kelapa sawit (Chan & Goh, Kelapa sawit (Chan & Goh, 1978) 1978)

Padi (Vivekanandan, 1990)Padi (Vivekanandan, 1990) Lada hitam (Sim, 1990)Lada hitam (Sim, 1990) Ubi kayu (Chan & Tan, 1994)Ubi kayu (Chan & Tan, 1994) Pisang Mas (Faridah, 1994)Pisang Mas (Faridah, 1994) Betik eksotika (Faridah, 1994 & Betik eksotika (Faridah, 1994 &

1995)1995)

Jabatan Pertanian telah Jabatan Pertanian telah menyedia dan mengemaskini menyedia dan mengemaskini ‘norm’ DRIS bagi 22 jenis ‘norm’ DRIS bagi 22 jenis tanaman (Jadual 1)tanaman (Jadual 1)

Tanaman manggis, Rock Tanaman manggis, Rock melon, Roselle, pitaya, Durian melon, Roselle, pitaya, Durian belanda, nenas dan tomato belanda, nenas dan tomato (fertigasi) sedang dijalankan (fertigasi) sedang dijalankan pengumpulan data.pengumpulan data.


Jenis TanamanJenis Tanaman Jenis TanamanJenis Tanaman

BetikBetik KopiKopi

Pisang MasPisang Mas KelapaKelapa

Mangga HarumanisMangga Harumanis JagungJagung

Mangga Chok AnanMangga Chok Anan CempedakCempedak

DokongDokong Jambu MaduJambu Madu

DurianDurian Jambu BatuJambu Batu

NangkaNangka Pisang BeranganPisang Berangan

BelimbingBelimbing Bawang MerahBawang Merah

Limau BaliLimau Bali KeledekKeledek

Limau LangkatLimau Langkat BendiBendi

RambutanRambutan CiliCili


Jadual 1: Jenis-Jenis Tanaman Telah Dibangunkan ‘Norm’ DRIS di Jabatan Pertanian (Mohamad Zin, 2006 dan Faridah,1997)

PENENTUAN INDEKS DRISPENENTUAN INDEKS DRIS

Indeks A = [f (A/B) + f(A/C) + f(A/D) ..... Indeks A = [f (A/B) + f(A/C) + f(A/D) ..... + f(A/N)]/z+ f(A/N)]/zIndeks B = [-f(A/B) + f(B/C) + f(B/D) ..... + f(B/N)]/zIndeks B = [-f(A/B) + f(B/C) + f(B/D) ..... + f(B/N)]/zIndeks N = [-f(A/N) - f(B/N) + f(C/N) ..... - f(M/N]/zIndeks N = [-f(A/N) - f(B/N) + f(C/N) ..... - f(M/N]/z di mana, apabila A/B > a/b; f(A/B) = 100[(A/B)/(a/b) - di mana, apabila A/B > a/b; f(A/B) = 100[(A/B)/(a/b) - 1] 10/CV 1] 10/CV atauatau apabila A/B < a/b; f(A/B) = 100[1 - apabila A/B < a/b; f(A/B) = 100[1 - (a/b)/(A/B)] 10/CV(a/b)/(A/B)] 10/CV

A/B ialah nilai nisbah dua nutrien yang didiagnosA/B ialah nilai nisbah dua nutrien yang didiagnos a/b ialah ‘norm’ bagi pembolehubah tersebuta/b ialah ‘norm’ bagi pembolehubah tersebut z ialah bilangan nutrien di dalam kajianz ialah bilangan nutrien di dalam kajian CV ialah pekali variasi bagi populasi berhasil tinggiCV ialah pekali variasi bagi populasi berhasil tinggi

Indeks – nilai negatif atau positif, Indeks – nilai negatif atau positif, menggambarkan kekurangan atau menggambarkan kekurangan atau berlebihan unsur nutrienberlebihan unsur nutrien

Pengiraan Indeks DRIS ditentukan Pengiraan Indeks DRIS ditentukan menggunakan persamaan (Walworth dan menggunakan persamaan (Walworth dan Sumner, 1987):Sumner, 1987):

INTERPRETASI INDEKS DRISINTERPRETASI INDEKS DRIS

Indeks DRIS sebagai indikator Indeks DRIS sebagai indikator bagi penentuan unsur-unsur bagi penentuan unsur-unsur nutrien yang sangat diperlukan nutrien yang sangat diperlukan tanamantanaman

Indeks mempunyai nilai +ve dan –Indeks mempunyai nilai +ve dan –veve

Jumlah nilai positif dan negatif Jumlah nilai positif dan negatif mesti mencapai nilai sifar bagi mesti mencapai nilai sifar bagi memenuhi keseimbangan relatif memenuhi keseimbangan relatif ke semua nutrien digunakan ke semua nutrien digunakan (Walworth & Sumner, 1987)(Walworth & Sumner, 1987)

INTERPRETASI INDEKS DRISINTERPRETASI INDEKS DRIS

Indeks –ve Indeks –ve ↑: kekurangan unsur nutrien↑: kekurangan unsur nutrien Indeks Indeks +ve+ve ↑: berlebihan unsur nutrien ↑: berlebihan unsur nutrien ((toxicitytoxicity))

Indeks +ve dan –ve menunjukkan Indeks +ve dan –ve menunjukkan perbezaan ketara jika tiada perbezaan ketara jika tiada keseimbangan dalam kandungan unsur keseimbangan dalam kandungan unsur nutriennutrien

PENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRISPENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRIS

Jalankan ujian verifikasi di ladangJalankan ujian verifikasi di ladang

Respon kesahihan hasil Respon kesahihan hasil → peningkatan hasil → peningkatan hasil setelah unsur nutrien indeks tersangat negatif setelah unsur nutrien indeks tersangat negatif ditambahditambah

RawatanRawatan %N%N %P%P %K%K %Ca%Ca %Mg%Mg Purata Purata (kg/ha)(kg/ha)

T1(1/91) 0.94 0.15 2.08 0.67 0.08 4797

Indeks DRIS

-2.33 11.33 -13.67 27.66 -23.33

T2 (2/91) 0.87 0.08 1.94 0.56 0.18 5531

Indeks DRIS

-1.00 -1.67 -5.00 13.00 -5.00

T1 – Kadar nutrien 100:40:30:0 (N:P2O5:K2O:MgO) T2 – Kadar nutrien 100:40:40:130 (N:P2O5:K2O:MgO)

Petunjuk Indeks DRIS Tanaman Padi di Kawasan Projek Pertanian Besut (Faridah, 1993)

Jadual 3: Petunjuk Indeks DRIS Tanaman Betik di Pusat Pertanian Kepayang, Perak (Faridah, 1995)

SBP - Sebelum Pemerhatian

R1T3 - 100g Urea + 100g MOP/bulan/pokokSLP - Selepas Pemerhatian

R1T4 - 100g Baja sebatian 12:12:17:2/bulan/pokok

Rawatan/

Indeks

Unsur makro (%) Unsur mikro (ppm) Biji/ pokokN P K Ca Mg Cu Zn Mn B Fe

R1T3 (SBP)

0.96

0.35

1.6 1.43

1.05

4 14 86 17 40 31.0

Indeks -20 20 -36 -10 53 -24 -17 37 -29 -5

R1T3 (SLP)

0.94

0.35

2.7 1.11

0.53

4 19 50 21 39 55.3

Indeks -11 26 -7 -14 12 -14 -3 13 -8 -3

R1T4 (SBP)

0.9 0.37

1.63

1.35

0.96

4 9 74 17 35 16.0

Indeks -18 39 -31 -9 54 -18 -37 35 -24 -6

R1T4 (SLP)

1 0.35

2.33

1.18

0.61

4 15 33 24 31 40.5

Indeks -7 28 -9 -11 20 -12 -9 4 -1 -8


Gambar 1: Kekurangan Kalium Pada Tanaman JagungGambar 1: Kekurangan Kalium Pada Tanaman Jagung


% (berat kering)% (berat kering) ppm (berat kering)ppm (berat kering)

NN PP KK CaCa MgMg FeFe MnMn CuCu ZnZn BB

3.303.30 0.600.60 1.981.98 0.50.5 2.302.30 147147 6363 1111 2323 77

-1-1 00 -16-16 -4-4 55 33 -1-1 11 -3-3 1313

Gambar 2: Kekurangan Ferum Pada Tanaman Gambar 2: Kekurangan Ferum Pada Tanaman LimauLimau




2.922.92 0.150.15 1.431.43 2.862.86 0.540.54 1515 4040 3838 1919 4343

88 88 66 33 -2-2 -37-37 00 1919 -11-11 00




3.043.04 0.370.37 2.702.70 0.450.45 0.140.14 132132 122122 1616 3434 66

00 -20-20 -4-4 -6-6 -5-5 -3-3 66 1414 -6-6 44

Gambar 3: Kekurangan Fosforus Pada Tanaman Gambar 3: Kekurangan Fosforus Pada Tanaman JagungJagung




3.743.74 0.250.25 2.102.10 1.041.04 0.320.32 6868 3838 22 99 1616

2222 4747 2929 -9-9 22 66 66 -102-102 3434 -22-22

Gambar 4: Kekurangan Kuprum dan Boron Pada Tanaman KopiGambar 4: Kekurangan Kuprum dan Boron Pada Tanaman Kopi




2.752.75 0.160.16 1.701.70 2.262.26 0.430.43 7777 1212 1414 1313 4949

1818 3434 -2-2 -1-1 -2-2 44 44 22 -16-16 1010

Gambar 5: Kekurangan Zink Pada Tanaman Gambar 5: Kekurangan Zink Pada Tanaman LimauLimau

PANDUAN PENGESYORAN PEMBAJAAN PANDUAN PENGESYORAN PEMBAJAAN MENGGUNAKAN KAEDAH DRISMENGGUNAKAN KAEDAH DRIS

Indeks Indeks DRISDRIS

InterpretasiInterpretasiIndeksIndeks

Pengesyoran Pengesyoran PembajaanPembajaan

+10 hingga -+10 hingga -1010

Mencukupi (tidak Mencukupi (tidak perlu tambah perlu tambah baja)baja)

--

-10 hingga --10 hingga -2525

Agak kurang Agak kurang (perlu tambah (perlu tambah baja)baja)

⅓ ⅓ dari kadar dari kadar baja semasabaja semasa

> -25> -25 Kurang (perlu Kurang (perlu tambah baja)tambah baja)

½ dari kadar ½ dari kadar baja semasabaja semasa

Jadual 2: Interpretasi Indeks DRIS dan Pengesyoran Pembajaan (Mohamad Zin, 2006)

Contoh PengiraanContoh Pengiraan

Kekurangan unsur makro bagi tanaman Kekurangan unsur makro bagi tanaman rambutan berumur 7 tahun:rambutan berumur 7 tahun:

P = -12, K = -19 & Mg = -29 P = -12, K = -19 & Mg = -29 »» Mg > »» Mg > K > PK > P

Pembajaan semasa: 5.0 kg/pokok 12:12:17:2 + TEPembajaan semasa: 5.0 kg/pokok 12:12:17:2 + TE

Pengiraan baja: Pengiraan baja:

100 kg baja 12:12:17:2 → 17 kg K100 kg baja 12:12:17:2 → 17 kg K22O & 2 kg MgOO & 2 kg MgO

5.0 kg baja → 5.0/100 x 17 = 5.0 kg baja → 5.0/100 x 17 = 0.850.85 kg K kg K22OO

5.0/100 x 2 = 5.0/100 x 2 = 0.100.10 kg MgO kg MgO Kadar pembajaan semasa bagi tanaman rambutan Kadar pembajaan semasa bagi tanaman rambutan

adalah 0.85 kg Kadalah 0.85 kg K22O dan 0.1 kg MgO O dan 0.1 kg MgO


Tambahan sumber K diperlukan sebyk ⅓ drpd kadar Tambahan sumber K diperlukan sebyk ⅓ drpd kadar baja semasabaja semasa⅓ ⅓ x 0.85 kg Kx 0.85 kg K22O = 0.28 kg KO = 0.28 kg K22OO

100 kg MOP mengandungi 60 kg K100 kg MOP mengandungi 60 kg K22OO

0.28 kg K0.28 kg K22O → 0.28/60 x 100 = 0.47 kg KO → 0.28/60 x 100 = 0.47 kg K22OO

Tambahan sumber Mg diperlukan sebyk ½ drpd kadar Tambahan sumber Mg diperlukan sebyk ½ drpd kadar baja semasabaja semasa½ x 0.10 kg MgO = 0.05 kg K½ x 0.10 kg MgO = 0.05 kg K22OO

100 kg Kieserite mengandungi 27 kg MgO100 kg Kieserite mengandungi 27 kg MgO

0.05 kg MgO → 0.05/27 x 100 = 0.185 kg MgO0.05 kg MgO → 0.05/27 x 100 = 0.185 kg MgO

Oleh itu, pengesyoran pembajaan bagi tanaman Oleh itu, pengesyoran pembajaan bagi tanaman rambutan (kg/pokok/tahun) ialah 5.0 kg 12:12:17:2 + TE rambutan (kg/pokok/tahun) ialah 5.0 kg 12:12:17:2 + TE ditambah dengan ditambah dengan 0.47 kg MOP 0.47 kg MOP dan dan 0.185 kg Kieserite0.185 kg Kieserite


DRIS DRIS vsvs Nilai Kritikal (CV) Nilai Kritikal (CV)

%% ppmppm

NN PP KK CaCa MgMg CuCu ZnZn MnMn BB FeFe

CiliCili 3.03.0 0.20.2 2.52.5 0.80.8 0.30.3 8.08.0 5252 696696 108108 233233

Indeks Indeks DRISDRIS

22 11 -32-32 -29-29 -13-13 -8-8 -3-3 2929 1212 1111

RankingRanking DRISDRIS

K > Ca > Mg > Cu > Zn > P > N > Fe > B K > Ca > Mg > Cu > Zn > P > N > Fe > B > Mn> Mn

CVCV MM LL LL LL LL -- -- -- -- --

CV - Soil Fertility Kit (Thomas et. al., 2001)

RUMUSANRUMUSAN

RUMUSAN

Kaedah DRIS - paling berkesan berbanding kaedah Kaedah DRIS - paling berkesan berbanding kaedah konvensional lain (CV dan SR) kerana dapat konvensional lain (CV dan SR) kerana dapat menentukan unsur-unsur nutrien amat diperlukan menentukan unsur-unsur nutrien amat diperlukan mengikut keutamaanmengikut keutamaan

Faktor persekitaran – saliran, perosak tanaman, Faktor persekitaran – saliran, perosak tanaman, amalan pembajaan dan pengurusan ladang serta amalan pembajaan dan pengurusan ladang serta berkaitan hasil perlu diperbaiki dan disempurnakan berkaitan hasil perlu diperbaiki dan disempurnakan terlebih dulu sebelum sebarang pengesyoran dibuatterlebih dulu sebelum sebarang pengesyoran dibuat

Perlu kajian lebih lanjut bagi mengukuhkan Perlu kajian lebih lanjut bagi mengukuhkan ketepatan maklumat diperolehi dan ‘norm’ DRIS ketepatan maklumat diperolehi dan ‘norm’ DRIS dapat dibangunkan mengikut keadaan setempat dapat dibangunkan mengikut keadaan setempat untuk pengesyoran pembajaan yang efisien. untuk pengesyoran pembajaan yang efisien.

penggunaan dris (kuantitatif)

Education