penerapan metode exponential smoothing ...repository.uinjambi.ac.id/2844/1/fathatun...

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PESERTA

DIDIK BARU DI MAN 2 KOTA JAMBI

(STUDI KASUS DI MAN 2 KOTA JAMBI)

SKRIPSI

FATHATUN HASANAH

NIM. TM. 151213

PROGRAM STUDI TADRIS MATEMATIKA

FAKULTAS TARBIYAH DAN KEGURUAN

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI

SULTHAN THAHA SAIFUDDIN JAMBI

2019

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PESERTA

DIDIK BARU DI MAN 2 KOTA JAMBI

(STUDI KASUS DI MAN 2 KOTA JAMBI)

SKRIPSI

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana

Pendidikan

FATHATUN HASANAH

NIM. TM. 151213

PROGRAM STUDI TADRIS MATEMATIKA

FAKULTAS TARBIYAH DAN KEGURUAN

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI

SULTHAN THAHA SAIFUDDIN JAMBI

2019

vi

PERSEMBAHAN

Skripsi ini dipersembahkan kepada

Kedua orang tua tercinta Bapak Husnen dan Mamah Aminah, Abah Samaun,

Aa’ Abdul Haris dan Muhammad Ridhwan, Ceceu Dedeh Masithoh, Adikku

Didin Majduddin, sahabat-sahabat seperjuanganku angkatan 2015 dan orang-

orang yang mencintai ilmu pengetahuan.

vii

MOTTO

ا ِ ا

Artinya : “bacalah dengan (menyebut) nama Tuhanmu yang Menciptakan. Dia

telah menciptakan manusia dari segumpal darah. Bacalah, dan

Tuhanmulah yang Maha pemurah. Yang mengajar (manusia) dengan

pena. Dia mengajar kepada manusia apa yang tidak diketahuinya”.

(Q.S.Al-Alaq: 1-5) /ِ Sumber Al-Qur’an dan Terjemahan (Anonim,

2012, hlm 597)

ix

ABSTRAK

Nama : Fathatun Hasanah

Jurusan : Tadris Matematika

Judul : Penerapan Metode Exponential Smoothing dalam

memprediksi Jumlah Peserta Didik Baru di MAN 2 Kota

Jambi (Studi Kasus di MAN 2 Kota Jambi)

Skripsi ini membahas tentang Penerapan Metode Exponential Smoothing

dalam Memprediksi Jumlah Peserta Didik Baru Di MAN 2 Kota Jambi (studi

kasus di MAN 2 Kota Jambi). Tujuan penelitian ini adalah mengetahui seberapa

besar hasil ramalan jumlah pendaftar, pendaftar yang lulus seleksi dan peserta

didik baru MAN 2 Kota Jambi tahun 2019.

Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan menerapkan metode

exponential smoothing. Pengumpulan data dilakukan dengan cara dokumentasi

dan wawancara. Data yang diolah dalam bentuk data kuantitatif berupa jumlah

pendaftar, jumlah pendaftar yang lulus seleksi dan peserta didik baru pada

penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi sejak tahun 2014 sampai 2018.

Penelitian menemukan bahwa hasil ramalan tahun 2019 dengan menggunakan

metode exponential smoothing diperoleh pendaftar sebanyak 758 orang, pendaftar

yang lulus seleksi sebanyak 444 orang, dan peserta didik baru sebanyak 444

orang. Hasil penelitian ini menyarankan agar pengambil kebijakan di MAN 2

Kota Jambi menggunakan metode exponential smoothing untuk meramal jumlah

pendaftar, jumlah pendaftar yang lulus seleksi dan peserta didik baru (pendaftar

yang melakukan daftar ulang) pada penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota

Jambi.

Kata kunci: peramalan, jumlah peserta didik baru, metode exponential smoothing

x

ABSTRACT

Nama : Fathatun Hasanah

Department : Mathematics Education

Title : Application of the Exponential Smoothing Method in

Predicting The Number of New Students in MAN 2 Kota

Jambi (Case Study in MAN 2 Kota Jambi)

This study discusses about about the application of the exponential

smoothing method in predicting the number of new students in MAN 2 Kota

Jambi (case study in MAN 2 Kota Jambi). The purpose of this study was to find

out how big the results of the forecast number of registrants, registrants whom

passed the selection and new students of MAN 2 Kota Jambi in 2019.

This research is used applied design with exponential smoothing

method. The data were collected by documentation and interview. The

Quantitative data consists of the number of registrants. The number of registrants

whom passed the selection and new students at the admission of new students at

MAN 2 Kota Jambi from 2014 to 2018. The result of study found that the forecast

in 2019 by using the exponential smoothing method the number of registrants is

758 students, registrants whom passed the selection are 444 students, and the new

students is 444 students. This study suggested MAN 2 Kota Jambi may use the

exponential smoothing method to predict the number of registrants, registrants

whom passed the selection and new students (the students who re-register) at the

admission of new students MAN 2 Kota Jambi.

Keywords: forecasting, number of new students, exponential smoothing

Method

xi

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL. ....................................................................................... i

NOTA DINAS ................................................................................................. ii

PENGESAHAN .............................................................................................. iv

PERNYATAAN ORISINALITAS .................................................................. v

PERSEMBAHAN ............................................................................................ vi

MOTTO ........................................................................................................... vii

KATA PENGANTAR ..................................................................................... viii

ABSTRAK ....................................................................................................... ix

ABSTRACT ..................................................................................................... x

DAFTAR ISI .................................................................................................... xi

DAFTAR TABEL ............................................................................................ xiii

DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... xiv

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................... xvi

I. PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah.............................................................. 1

B. Rumusan Masalah....................................................................... 6

C. Tujuan Penelitian........................................................................ 7

D. Manfaat Penelitian...................................................................... 7

II. LANDASAN TEORI

A. Deskripsi Teori........................................................................... 8

B. Penelitian yang Relevan............................................................. 22

III. METODE PENELITIAN

A. Tempat dan Waktu Penelitian.................................................... 25

B. Jenis dan Sumber Data Penelitian............................................. 26

C. Langkah-langkah Kerja............................................................. 27

D. Analisis Data............................................................................. 28

E. Jadwal Penelitian....................................................................... 31

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Ramalan Jumlah Pendaftar MAN 2 Kota Jambi.............. 32

B. Hasil Ramalan Jumlah Pendaftar yang Lulus Seleksi MAN 2 Kota

Jambi.......................................................................................... 42

C. Hasil Ramalan Jumlah Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi. 51

xii

V. PENUTUP

A. Simpulan..................................................................................... 60

B. Saran............................................................................................ 60

DAFTAR PUSTAKA..................................................................................... 62

LAMPIRAN-LAMPIRAN

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel IV.1 Data Jumlah Pendaftar Pada Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2

Kota Jambi Tahun 2014-2018........................................................... 32

Tabel IV.2 Data Jumlah Pendaftar Pada Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2

Kota Jambi Tahun 2014-2018............................................................ 33

Tabel IV.3 Data Jumlah Pendaftar yang Lulus Seleksi Pada Penerimaan Peserta

didik Baru MAN 2 Kota Jambi Tahun 2014-2018............................. 42

Tabel IV.4 Data Jumlah Pendaftar yang Lulus Seleksi Pada Penerimaan Peserta

didik Baru MAN 2 Kota Jambi Tahun 2014-2018............................. 44

Tabel IV.5 Data Jumlah Peserta didik Baru Pada Penerimaan Peserta didik Baru

MAN 2 Kota Jambi Tahun 2014-2018............................................... 51

Tabel IV.6 Data Jumlah Peserta didik Baru Pada Penerimaan Peserta didik Baru

MAN 2 Kota Jambi Tahun 2014-2018............................................... 52

xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar I.1 Diagram keadaan penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota

Jambi ............................................................................................ 3

Gambar III.1 Gambar Denah lokasi MAN 2 Kota Jambi menggunakan Google

Maps ............................................................................................. 25

Gambar IV.1 Scatter Diagram pendaftar pada penerimaan peserta didik baru

MAN 2 Kota Jambi ..................................................................... 33

Gambar IV.2 Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi pendaftar pada

penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi ..................... 34

Gambar IV.3 Ramalan Jumlah pendaftar pada penerimaan peserta didik baru

MAN 2 Kota Jambi menggunakan metode double exponential

smoothing dengan alpha 0,1 ......................................................... 37







Gambar IV.6 Scatter Diagram pendaftar yang lulus seleksi pada penerimaan

peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi ........................................ 43

Gambar IV.7 Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi pendaftar yang lulus

seleksi pada penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi.. 44

Gambar IV.8 Ramalan Jumlah pendaftar yang lulus seleksi pada penerimaan

peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi menggunakan metode

double exponential smoothing dengan alpha 0,1 ........................ 47


peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi menggunakan metode single

exponential smoothing dengan alpha 0,4 ...................................... 48


peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi menggunakan metode single


Gambar IV.11 Scatter Diagram peserta didik baru pada penerimaan peserta didik

baru MAN 2 Kota Jambi .............................................................. 52

Gambar IV.12 Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi peserta didik baru pada

penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi ..................... 53

xv

Gambar IV.13 Ramalan Jumlah peserta didik baru pada penerimaan peserta didik

baru MAN 2 Kota Jambi menggunakan metode single



baru MAN 2 Kota Jambi menggunakan metode single exponential



baru MAN 2 Kota Jambi menggunakan metode single

exponential smoothing dengan alpha 0,7 .................................. 58

xvi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Instrumen Pengumpulan Data (Dokumentasi) ............................ 64

Lampiran 2 Instrumen Pengumpulan Data (Pedoman Wawancara) ............... 65

Lampiran 3 Transkrip Rekaman Wawancara .................................................. 66

Lampiran 4 Hasil Ramalan Menggunakan Metode Double Exponential

Smoothing .................................................................................... 72

Lampiran 5 Hasil Ramalan Menggunakan Metode Single Exponential

Smoothing .................................................................................... 73

Lampiran 6 Kesalahan Ramalan Pendaftar MAN 2 Kota Jambi ................... 74

Lampiran 7 Kesalahan Ramalan Pendaftar yang Lulus Seleksi Pada

Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi ................. 76

Lampiran 8 Kesalahan Ramalan Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi ..... 78

Lampiran 9 Hasil Regresi dan Koefisien Korelasi Menggunakan Program Ms.

Excel .......................................................................................... 80

Lampiran 10 Dokumentasi (Foto) ................................................................... 82

1 Fakultas Tarbiyah dan Keguruan UIN STS Jambi

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Peran pendidikan dalam kehidupan sangat penting, seperti yang

tertuang dalam UUD 1945 dimana setiap warga negara berhak mendapatkan

pendidikan. Pendidikan dalam masyarakat modern, diberi peranan yang

sangat dinamis. “Pendidikan diarahkan untuk mengubah dan

mengembangkan ilmu pengetahuan dan teknologi sehingga pendidikan yang

baik diukur dari nilai tambah yang dirasakan dan didapat oleh individu,

masyarakat atau bangsa dalam meningkatkan kualitas dan kesejahteraan

hidupnya” (Basuki Wibawa, 2017, hlm. 141).

Pada era globalisasi saat ini, kehidupan ditandai oleh adanya

perilaku kompetitif. Sistem pendidikan yang dipengaruhi oleh perubahan-

perubahan global menjadikan kompetisi sebagai sarana untuk meningkatkan

efisiensi, efektifitas dan kualitas pendidikan. Lebih jauh lagi kompetisi ini

terjadi karena persaingan dalam berbagai lapangan kehidupan. “Pendidikan

tidak lepas dari ungkapan berkualitas. Dimana-mana orang mencari produk

yang berkualitas, servis yang berkualitas dan pendidikan yang berkualitas’’

(H.A.R. Tilaar, 2006, hlm. 66).

Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 2 kota jambi merupakan Madrasah

yang sebelumnya bernama MAN Model Jambi. MAN 2 Kota Jambi

merupakan salah satu sekolah favorit di Provinsi Jambi. MAN 2 Kota Jambi

merupakan salah satu sekolah yang memiliki akreditasi “A” di Kota jambi.

“Dalam era globalisasi, akreditasi dan sertifikasi lembaga pendidikan,

program dan lulusannya merupakan keperluan yang sangat penting” (Basuki

Wibawa, 2017, hlm. 233). “Ukuran sekolah yang bermutu dari kacamata

pengguna/penerima manfaat, pada umumnya yaitu sekolah memiliki

2

Fakultas Tarbiyah dan Keguruan UIN STS Jambi

akreditasi “A” ... peserta didik memiliki karakter yang baik” (Ridwan

Abdullah Sani dkk., 2015, hlm. 1).

Rutinitas pembelajaran di MAN 2 Kota Jambi dilaksanakan pada 3

jurusan yaitu Matematika dan Ilmu Alam, Ilmu-Ilmu Sosial, dan Ilmu-Ilmu

Keagamaan. MAN 2 Kota Jambi ini juga aktif mengirimkan peserta didiknya

untuk berkompetisi di tingkat daerah maupun nasional dan tak sedikit yang

memenangi kompetisi tersebut. Dan belum lama ini, MAN 2 Kota Jambi

terpilih sebagai salah satu sekolah Adiwiyata di provinsi Jambi. Hal itu

menunjukkan eksistensi dan kualitas dari MAN 2 Kota Jambi.

Animo para lulusan Madrasah Tsanawiyah (MTs) dan Sekolah

Menengah Pertama (SMP) sederajat yang melanjutkan ke MAN 2 Kota Jambi

berasal dari dalam kota maupun luar daerah. Tak hanya dari kalangan MTs

saja, dari kalangan SMP pun memilih untuk melanjutkan pendidikan di

Madrasah ini. Berdasarkan wawancara yang dilakukan kepada beberapa

peserta didik MAN 2 Kota Jambi, diperoleh berbagai alasan dari setiap

peserta didik memilih melanjutkan di madrasah ini. Di antaranya karena ingin

memperdalam ilmu agama, madrasah memiliki banyak ekstrakurikuler,

madrasah merupakan sekolah favorit, juga madrasah terkenal sebagai sekolah

yang memiliki sarana dan prasarana dalam kondisi baik dan memadai

sehingga mendukung proses pembelajaran. Di samping itu madrasah sering

memperoleh penghargaan, banyak peserta didik dari madrasah menjadi

pemenang dalam berbagai kompetisi. Berikut keadaan penerimaan peserta

didik baru MAN 2 Kota Jambi:

3


Diagram I.1. Keadaan Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2 Kota

Jambi

Jumlah Pendaftar mengalami peningkatan terlihat pada tahun 2014

berjumlah 481 orang dan tahun terakhir yaitu tahun 2018 berjumlah 712

orang, sedangkan jumlah pendaftar yang lulus dan peserta didik baru

(pendaftar yang melakukan daftar ulang) mengalami penurunan terlihat pada

tahun 2014 berjumlah 454 orang dan tahun terakhir yaitu tahun 2018

berjumlah 384 orang, yang juga mengalami fluktuasi terlihat pada diagram

I.1. Pada penerimaan peserta didik baru, pendaftar tidak dibatasi jumlahnya

namun harus memenuhi persyaratan administrasi. Sedangkan pendaftar yang

lulus dibatasi jumlahnya karena disesuaikan daya tampung yang dimiliki

madrasah dan hasil seleksi, hal ini berdasarkan hasil wawancara yang

dilakukan kepada panitia penerimaan peserta didik baru. MAN 2 Kota Jambi

membuka 2 jalur seleksi pada penerimaan peserta didik baru yaitu jalur tes

(peserta didik mengikuti ujian tertulis) dan jalur non tes (meliputi affirmasi

dan apresiasi prestasi). Berdasarkan wawancara yang dilakukan kepada

panitia penerimaan peserta didik baru diperoleh informasi bahwa pada

penerimaan jalur prestasi MAN 2 Kota Jambi hanya menerima peserta didik

yang memiliki kejuaraan peringkat 1 tingkat kabupaten/kota dan kejuaraan 1

sampai 3 untuk tingkat provinsi serta nilai raport peserta didik minimal 90.

Hal ini yang membuat peneliti tertarik untuk melakukan penelitian mengenai

481 469 486

767 712

454 390

452 465 384

454 390

452 465 384

0

200

400

600

800

1000

2014 2015 2016 2017 2018

Jumlah Pendaftar

Jumlah Pendaftar yang lulus

Jumlah Pendaftar yang melakukan daftar ulang

4


peramalan sekaligus menguji metode yang akan digunakan yaitu metode

exponential smoothing (penghalusan eksponensial).

“Pendidikan dipandang sebagai bagian dari sistem pembangunan

kewilayahan dalam konteks pembangunan masyarakat ... Selanjutnya semua

ini harus didukung oleh kemampuan untuk merencanakan.” (Basuki Wibawa,

2017, hlm. 142). Perencanaan pada hakikatnya merupakan kegiatan

memikirkan masa depan yang merupakan peluang dan tantangan yang

memerlukan pengelolaan secara kreatif dan profesional. Sering terdapat

senjang waktu antara kesadaran akan peristiwa atau kebutuhan mendatang

dengan peristiwa itu sendiri. Adanya waktu tenggang ini merupakan alasan

utama bagi perencanaan dan peramalan. Pengertian Prediksi sama dengan

ramalan atau perkiraan. Menurut kamus besar bahasa Indonesia (2018)

prediksi adalah hasil dari kegiatan memprediksi atau meramal atau

memperkirakan nilai pada masa yang akan datang dengan menggunakan data

masa lalu. Dalam situasi seperti itu peramalan diperlukan untuk menetapkan

kapan suatu peristiwa akan terjadi atau timbul, sehingga dapat dilakukan

tindakan yang tepat. “Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam

perencanaan yang efektif dan efesien” (Spyros Makridakis dkk., 1991, hlm.

3).

Peramalan merupakan bagian integral dari proses kegiatan

pengambilan keputusan, efektif atau tidaknya suatu keputusan umumnya

bergantung pada beberapa faktor yang tidak hanya dapat dilihat pada waktu

keputusan itu diambil. Kemajuan ilmu pengetahuan telah meningkatkan

pengertian mengenai berbagai aspek lingkungan dan akibatnya banyak

peristiwa yang dapat diramalkan. Peran peramalan menjelajah kedalam

banyak bidang seperti ekonomi, keuangan, pemasaran, produksi, administrasi

Negara, meteorologi, geofisika, kependudukan dan pendidikan.

Dalil yang dapat diterima bahwa semakin baik ramalan tersedia

untuk seorang pemimpin akan semakin baik pula prestasi kerjanya

sehubungan dengan keputusan yang diambil dan ramalan membantu dengan

baik dalam berbagai manajemen sebagai dasar-dasar perencanaan,

5


pengawasan, dan pengambilan keputusan. Akurasi suatu ramalan berbeda

untuk setiap persoalan dan berbagai faktor, yang jelas tidak akan selalu

didapatkan hasil ramalan dengan ketepatan 100%. “Ramalan yang tepat tanpa

kesalahan sedikitpun jarang terjadi atau tidak mungkin dapat tercapai, akan

tetapi perusahaan yang bekerja memakai ramalan yang meleset 20% atau

lebih kecil akan jauh lebih sempurna daripada suatu perusahaan tanpa

ramalan sama sekali” (Sukanto Reksohadiprodjo dan Harsono

Ronohadiwidjojo, 1986, hlm. 56).

Proses analisis peramalan dapat dilakukan melalui beberapa model

yang dikenal untuk menganalisis peramalan, salah satu diantaranya adalah

model deret waktu (time series). Deret waktu merupakan bagian pemetaan

nilai-nilai pengamatan (data) yang sifatnya kuantitatif individu dan kelompok

individu yang diamati pada titik-titik waktu yang berbeda. Deret waktu

berhubungan dengan nilai pengamatan/data yang dikumpulkan, diselidiki dan

dicatat dalam batas-batas (interval) waktu tertentu. Data statistik yang

dikumpulkan tersebut digunakan untuk mengadakan prediksi (ramalan)

keadaan atau perkembangan sesuatu pada waktu yang akan datang.

Djarwanto mengemukakan bahwa “data statistik dapat digunakan untuk

memperkirakan sesuatu pada waktu-waktu yang akan datang berdasarkan

data-data waktu lampau yang telah disusun dalam laporan-laporan statistik”

(1990). Model deret waktu secara luas telah dipergunakan dan sering hasilnya

adalah sangat memuaskan (Sofjan Assauri, 2016, hlm. 81).

Data statistik tersebut dibuat dalam pola-pola yang memiliki sifat-

sifat statistika tertentu. Pola-pola ini dijadikan dasar untuk

memperkirakan masa yang akan datang, karena hal-hal yang akan

terjadi di masa yang akan datang mengikuti pola-pola yang terjadi di

masa yang lalu (Yusri, 2013, hlm. 157).

Metode ramalan dalam Model deret waktu (time series) adalah

metode exponential smoothing (pemulusan eksponensial). Metode ini

dinyatakan cukup sesuai untuk peramalan jangka pendek dan jangka

menengah. Metode exponential smoothing (pemulusan eksponensial)

merupakan deret waktu yang digunakan untuk memprediksi masa depan

6


dengan menggunakan data historis. “Metode exponential smoothing

(pemulusan eksponensial) yaitu metode yang menunjukkan pembobotan

menurun secara eksponensial terhadap nilai observasi yang lebih tua” (Spyros

Makridakis dkk., 1991, hlm. 79).

Leabo Dick A, (1986, hlm. 322) (sebagaimana dikutip oleh Syamsir

Alfan Shory, 2017) berpendapat bahwa beberapa keunggulan metode

penghalusan eksponensial (exponential smoothing) dibandingkan dengan

metode tradisional adalah :

1. Data-data selalu dioperasikan secara efisien.

2. Hanya membutuhkan sedikit data dari satu waktu ke waktu berikutnya.

3. Dapat dimodifikasi untuk mengolah data yang berisi tren tertentu atau pola

musiman.

4. Dapat digunakan dengan biaya murah baik secara manual maupun dengan

komputer.

Berdasarkan paparan di atas, maka penulis tertarik untuk

menerapkan metode exponential smoothing pada peramalan jumlah pendaftar

dan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi Tahun 2019 dalam hal ini peserta

didik baru yaitu pendaftar yang melakukan daftar ulang setelah dinyatakan

lulus tes. Berikut dalam penelitian yang berjudul “Penerapan Metode

Exponential Smoothing dalam Memprediksi Jumlah Peserta didik Baru di

MAN 2 Kota Jambi (Studi Kasus di MAN 2 Kota Jambi)” .

B. Rumusan Masalah

Berdasarkan permasalahan di atas, penulis merumuskan masalah

dalam penelitian ini sebagai berikut:

1. Berapa besar hasil ramalan jumlah pendaftar pada penerimaan peserta

didik baru MAN 2 Kota Jambi tahun 2019?

2. Berapa besar hasil ramalan jumlah pendaftar yang lulus seleksi pada

penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi tahun 2019?

3. Berapa besar hasil ramalan jumlah peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi

tahun 2019?

7


C. Tujuan Penelitian

Berdasarkan rumusan masalah di atas, tujuan penelitian ini adalah

sebagai berikut:

1. Untuk mengetahui seberapa besar hasil ramalan jumlah pendaftar pada

penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi Tahun 2019

2. Untuk mengetahui seberapa besar hasil ramalan jumlah pendaftar yang

lulus tes pada penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi Tahun

2019

3. Untuk mengetahui seberapa besar hasil ramalan jumlah peserta didik

baru MAN 2 Kota jambi Tahun 2019

D. Manfaat Penelitian

Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat,

antara lain:

1. Sebagai sumber ilmu pengetahuan yang dapat dijadikan bahan acuan

untuk perluasan wawasan.

2. Sebagai bahan studi kasus bagi pembaca dan acuan bagi mahapeserta

didik, terutama bagi yang ingin melakukan penelitian sejenis, juga

menambah khasanah perpustakaan yang akan berguna bagi pembaca.

3. Sebagai bahan evaluasi program pendidikan

4. Sebagai bahan analisis bagi MAN 2 Kota Jambi dalam mengambil

keputusan ataupun suatu perencanaan strategis dan operasional


BAB II

LANDASAN TEORI

A. Deskripsi Teori

1. Peramalan dengan Metode Exponential Smoothing

Barry Render dan Jay Heizer (2001) berpendapat bahwa “peramalan

(forecasting) adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa masa

depan” (hlm. 46). Peramalan dilakukan untuk memprediksi masa depan

dengan melibatkan data masa lalu dengan menggunakan model matematis.

Sofjan Assauri (2016) berpendapat bahwa “prakiraan ramalan adalah

kegiatan memprediksi nilai masa depan, dengan dasar pengetahuan atau nilai

pada masa lalu yang dipersiapkan” (hlm. 72). Prakiraan ramalan melibatkan

data historis, memproyeksikannya untuk masa depan menggunakan jenis

model matematis.

Pangestu Subagyo (2013) berpendapat bahwa “forecast adalah

peramalan apa yang akan terjadi pada waktu yang akan datang, sedang

rencana merupakan penentuan apa yang akan dilakukan pada waktu yang

akan datang” (hlm. 3). Forecast sangat penting sebagai pedoman dalam

pembuatan rencana.

Santoso (2009) berpendapat bahwa “definisi peramalan sebenarnya

beragam, berikut beberapa definisi mengenai peramalan: perkiraan

munculnya sebuah kejadian di masa depan, berdasarkan data yang ada di

masa lampau; proses menganalisis data historis dan data saat ini untuk

menentukan trend masa mendatang; proses estimasi dalam situasi yang tidak

diketahui; pernyataan yang dibuat tentang masa depan; penggunaan ilmu dan

teknologi untuk memperkirakan situasi di masa depan; upaya sistematis untuk

mengantisipasi kejadian atau kondisi masa depan” (hlm. 7).

9


Peramalan adalah prediksi, proyeksi atau estimasi tingkat kejadian

yang tidak pasti dimasa yang akan datang. Peramalan adalah suatu unsur yang

sangat penting dalam pengambilan keputusan, sebab efektif atau tidaknya

dapat dilihat dari waktu keputusan itu diambil. Ramalan yang dilakukan

umumnya akan berdasarkan pada data masa lampau yang dianalisis dengan

menggunakan cara–cara tertentu. Ketepatan secara mutlak dalam

memprediksi peristiwa yang akan datang tidak mungkin dapat dicapai.

“Penyimpangan pasti ada, karena tingkah-laku manusia itu selalu dipengaruhi

oleh berbagai macam hal, seperti kebudayaan, selera, perasaan, dan

sebagainya” (Pangestu Subagyo, 2013, hlm. 5).

Dapat disimpulkan bahwa peramalan berkaitan dengan upaya

memperkirakan apa yang terjadi di masa depan, berbasis pada metode ilmiah

(ilmu dan teknologi) dan berdasarkan data masa lalu serta dilakukan secara

sistematis. Data masa lampau dikumpulkan, dipelajari, dan dianalisis

dihubungkan dengan perjalanan waktu. Karena adanya faktor waktu itu, maka

dari hasil analisis tersebut dapat dikatakan sesuatu yang akan terjadi pada

masa mendatang.

Sofjan Assauri (1999) berpendapat bahwa peramalan yang baik

adalah peramalan yang dilakukan dengan mengikuti langkah-langkah atau

prosedur penyusunan yang baik. Pada dasarnya ada tiga langkah peramalan,

yaitu:

a. Pertama, menganalisa data yang lalu. Tahap ini berguna untuk pola yang

terjadi pada masa lalu. Analisis ini dilakukan dengan cara membuat

tabulasi dari data yang lalu. Suatu langkah yang penting dalam memilih

metode analisis deret waktu adalah mempertimbangkan jenis pola yang

terdapat dari data sehingga metode tersebut dapat dites.

b. Kedua, menentukan metode yang dipergunakan. Metode peramalan yang

baik adalah metode yang memberikan hasil ramalan yang tidak jauh

berbeda dengan kenyataan yang terjadi.

10


c. Ketiga, memproyeksikan data yang lalu dengan menggunakan metode

yang dipergunakan (hlm.33).

Menurut Sofjan Assauri (2016, hlm. 76) tahap-tahap peramalan ada

tujuh, yaitu :

a. Menentukan kegunaan dari prakiraan ramalannya, dan kapan waktu

dibutuhkan, untuk bidang apa saja, dan berapa tingkat keterinciannya.

b. Menentukan item yang diramalkan, seperti tenaga kerja, maintenance

dan scheduling.

c. Menentukan horizon waktu peramalan, dan jarak waktunya. Jarak waktu

yang terlalu lama akan menimbulkan tingkat akurasinya dapat menurun.

d. Memilih teknik atau model prakiraan ramalan.

e. Mengumpulkan data yang di butuhkan, untuk membuat prakiraan

ramalan.

f. Melakukan prakiraan ramalan. Prakiraan ramalan dilakukan dengan

metode yang telah dipilih.

g. Memvalidasi dan megimplementasikan hasil prakiraan ramalan, serta

memonitor atau memantau pengimplementasian hasil ramalan itu

(hlm.76).

Peramalan yang dilakukan peneliti merupakan peramalan jangka

pendek. Metode exponential smoothing umumnya digunakan untuk prakiraan

ramalan jangka pendek, “Umumnya prakiraan ramalan jangka pendek

menggunakan metode antara lain metode rata-rata bergerak atau moving

average, metode exponential smoothing, dan trend extrapolation” (Sofjan

Assauri, 2016, hlm. 74). Dalam penelitian ini membahas metode exponential

smoothing.

Peramalan yang dilakukan peneliti merupakan peramalan jenis

kuantitatif. Peramalan kuantitatif dapat digunakan bila terdapat 3 kondisi,

yaitu :

a. Adanya informasi tentang masa lalu.

b. Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data.

11


c. Informasi tersebut dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa

lalu akan terus berlanjut dimasa yang akan datang.

“Pendekatan ramalan kuantitatif menggunakan suatu variasi model

matematis, yang dapat dipercaya untuk data historis dan variabel yang terkait

dengan prakiraan permintaan. Dengan pendekatan kuantitatif, dapat dicakup

salah satu dari proyeksi data historis serta pengembangan metode asosiatif”

(Sofjan Assauri, 2016, hlm. 78). Metode asosiatif menggunakan regresi

linear. Peramalan kuantitatif terbagi menjadi 2 model peramalan yaitu:

a. Model deret waktu (time series models)

b. Model asosiatif

Model deret waktu (time series) didasarkan pada rangkaian urutan

data atas jarak, misalnya mingguan, bulanan, tahunan, dan seterusnya yang

dikaitkan dengan titik data. Prakiraan ramalan dari deret data waktu masa

lalu, maka hal ini berimplikasi bahwa nilai masa depan yang diprediksi,

hanya dari nilai masa lalu, dan variabel atau faktor lainnya dianggap tidak

berpengaruh. Model deret waktu (time series) merupakan peramalan

kuantitatif yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antara

variabel yang akan dicari (dependent) dengan variabel yang

mempengaruhinya (independent), yang dikaitkan dengan waktu. Tujuannya

adalah menemukan pola deret historis dan mengekstrapolasikan pola tersebut

ke masa depan sehingga hasilnya dapat dijadikan acuan untuk peramalan nilai

di masa yang akan datang. Langkah pertama dan penting dalam memilih

metode suatu deret berkala yang tepat yaitu dengan mempertimbangkan jenis

pola data, sehingga metode yang paling tepat dengan pola tersebut dapat

diuji.

Model asosiatif mengasumsikan bahwa permintaan dihubungkan

dengan beberapa faktor yang mendasarinya atau faktor yang terdapat dalam

lingkungan. Model asosiatif menggunakan regresi linear. Dengan regresi

linear dapat diketahui hubungan antara dua variabel yaitu variabel yang akan

dicari (dependent) dengan variabel yang mempengaruhinya (independent).

12


Model asosiatif mengasumsikan bahwa ada variabel atau faktor lain yang

berpengaruh.

Berdasarkan paparan di atas, peneliti simpulkan bahwa peramalan

dilakukan melalui tahap-tahap sebagai berikut:

a. Identifikasi masalah, dimulai dengan mempelajari berbagai macam

sumber referensi terutama yang berkaitan dengan peramalan. Dari

penelaahan tersebut akan muncul ide dan dijadikan landasan untuk

melakukan penelitian.

b. Perumusan masalah, berangkat dari ide yang muncul serta hasil

penelaahan sumber pustaka dan diskusi dengan dosen pembimbing.

c. Pengumpulan data, dapat berupa dokumentasi dan wawancara guna

mengumpulkan informasi data yang akan dikaji.

d. Analisa data, di dalam tahap ini dilakukan pengkajian data yang

diperoleh berdasarkan teori yang berkaitan dengan penggunaan metode

exponential smoothing. Analisa data dilakukan melalui langkah-langkah

sebagai berikut:

1) Membuat scatter diagram untuk mengetahui pola data.

2) Penelitian ini sedikit berbeda dengan penelitian serupa yang telah

dilakukan peneliti lain karena dalam analisis data menentukan regresi

linear dan koefisien korelasi. Menentukan persamaan regresi (regresi

linear) untuk persamaan garis trend dan koefisien korelasi untuk

mengetahui arah dan kekuatan hubungan yang terjadi.

3) Memilih metode exponential smoothing yang dipergunakan.

4) Menentukan alpha, lalu memproyeksikan data dengan metode dan

alpha yang dipergunakan.

5) Menghitung forecast error (kesalahan ramalan). Semakin kecil

kesalahan yang diperoleh maka peramalan (forecast) semakin bagus

dan mendekati kebenaran (kenyataan) atau ketepatan.

e. Menarik simpulan pada akhir pembahasan sebagai jawaban dari

permasalahan.

13


Diagram pencar (scatter diagram) adalah salah satu alat diagnostik

untuk mendapatkan gambaran tentang hubungan antara peubah bebas dan

peubah tak bebas. Diagram pencar (scatter diagram) menggunakan sistem

koordinat kartesius. Pada koordinat tersebut, pada sumbu X diletakkan nilai-

nilai variabel bebas (X) dan pada sumbu Y diletakkan nilai-nilai variabel

terikat (Y). Tujuan dari diagram pencar adalah untuk mengetahui apakah titik-

titik koordinat pada diagram tersebut membentuk suatu pola tertentu. Dalam

diagram tersebut, sebuah garis dapat ditarik membagi dua titik koordinat pada

kedua sisinya. Jika arah garis naik berarti korelasi positif, jika arah garis

menurun berarti korelasi negatif, jika terjadi beberapa garis berarti tidak ada

korelasi, dan jika titik-titik tepat melalui garis berarti korelasinya sempurna.

Diagram pencar dapat memberikan informasi bahwa model yang relevan

adalah linear atau nonlinear. Dengan mengetahui pola data maka metode

peramalan yang terpilih akan lebih akurat.

Regresi sederhana dapat digunakan untuk mengetahui pola hubungan

antara variabel. Analisis regresi sederhana untuk mengetahui persamaan garis

trend dan mempelajari hubungan dari satu peubah tak bebas Y terhadap satu

peubah yang lain yang disebut peubah bebas X. Dalam terminologi

matematis, Y disebut fungsi dari X, tetapi dalam statistika digunakan

terminologi regresi Y atas X. Kedua terminologi ini sama-sama menjelaskan

hubungan Y=𝑎 + 𝑏X, dimana 𝑎 dan 𝑏 konstanta, dimana 𝑎 disebut intercept

dan 𝑏 disebut slope, atau dalam bahasa matematis disebut koefisien arah garis

lurus atau linear Y=𝑎 + 𝑏X. Kemudian untuk melihat hubungan yang terjadi

antara kedua variabel dapat diketahui dari analisis regresi dan koefisien

korelasi. Dengan analisis regresi, diketahui persamaan garis trend.

Koefisien korelasi dapat digunakan untuk mengetahui hubungan

antara dua peubah X dan Y. Koefisien korelasi digunakan untuk menentukan

arah atau bentuk hubungan yaitu positif atau negatif atau tidak ada, juga

untuk mengetahui kekuatan hubungan. Koefisien korelasi antara dua peubah

adalah suatu ukuran hubungan linear antara kedua peubah.

14


Metode Exponential Smoothing merupakan prosedur perbaikan

terus-menerus pada peramalan terhadap objek pengamatan terbaru. Metode

peramalan ini menitik-beratkan pada penurunan prioritas secara eksponensial

pada objek pengamatan sebelumnya. Dalam metode ini, observasi terbaru

akan diberikan prioritas lebih tinggi bagi peramalan dari pada observasi yang

lebih lama. Dua metode dalam exponential smoothing diantaranya yaitu

single exponential smoothing dan double exponential smoothing.

a. Metode Single Exponential Smoothing

Metode Single Exponential Smoothing ini akan diterapkan pada

perhitungan dalam perhitungan peramalan Jumlah peserta didik baru.

Berikut rumus untuk Metode Forecasting Single Exponential Smoothing :

= 𝛼X𝑡 + (1 − 𝛼)S𝑡

Keterangan : Xt = Nilai riil pada periode t

St = Peramalan pada periode t

= Peramalan pada periode t+1

α = Konstanta perataan antara 0.1 sampai 0.9

Pangestu Subagyo berpendapat bahwa metode ini lebih cocok

digunakan untuk meramal hal-hal yang fluktuasinya secara random atau tidak

teratur (2013, hlm. 22).

b. Metode Double Exponential Smoothing

Metode ini merupakan model linier yang dikemukakan oleh Brown.

Didalam metode double exponential smoothing dilakukan proses smoothing

dua kali, sebagai berikut:

′𝑡 = 𝛼𝑋𝑡 + (1 − 𝛼) ′𝑡−1

′′𝑡 = 𝛼 ′𝑡 + (1 − 𝛼) ′′𝑡-1

Forecast dilakukan dengan rumus:

𝑡+𝑚 = 𝑎𝑡 + 𝑏𝑡𝑚

𝑀 = jangka waktu forecast kedepan.

𝑎𝑡 = 2 ′𝑡 − ′′𝑡

𝑏𝑡 =𝛼

−𝛼 ( ′𝑡 − ′′𝑡) (Pangestu Subagyo, 2013, hlm. 21)

15


Pangestu Subagyo berpendapat bahwa metoda double exponential

smoothing ini biasanya lebih tepat untuk meramalkan data yang mengalami

tren kenaikan (2013, hlm. 25).

Menurut Barry Render & Jay Heizer (2001, hlm. 54) permasalahan

umum yang dihadapi dalam metode ini adalah bagaimana memilih α yang

tepat untuk meminimkan kesalahan peramalan. Nilai α yang menghasilkan

tingkat kesalahan yang paling kecil yang dipilih dalam peramalan. Besarnya α

adalah antara 0 dan 1. Semakin mendekati 1 berarti data terbaru lebih

diperhatikan. Dalam melakukan peramalan dengan menggunakan metode

exponential smoothing, besarnya α (alpha) ditentukan secara trial dan error

sampai ditemukan α (alpha) yang menghasilkan forecast error terkecil.

c. Kesalahan Peramalan

Forecasting adalah usaha untuk meramalkan keadaan dimasa

mendatang melalui pengujian dimasa lalu. Peramalan biasanya sering

ditemukan kesalahan peramalan. Hasil proyeksi yang akurat adalah

peramalan yang bisa meminimalkan kesalahan meramal. Biasanya kesalahan

meramal (forecast eror) dihitung dengan mengurangi data yang sebenarnya

dengan besarnya ramalan. Ketepatan ramalan adalah suatu hal yang penting

untuk peramalan, yaitu bagaimana mengukur kesesuaian antara data yang

yang sudah ada dengan data peramalan. Ada beberapa perhitungan yang biasa

digunakan untuk menghitung kesalahan peramalan total. Tiga dari

perhitungan yang paling terkenal adalah deviasi mutlak rerata (Mean Absolute

Deviation – MAD), kesalahan kuadrat rerata (Mean Squared Error – MSE),

dan kesalahan persen mutlak rerata (Mean Absolute Percentage Error –

MAPE).

1) Mean Absolute Deviation (MAD)

Barry Render & Jay Heizer berpendapat bahwa sebuah ukuran untuk

kesalahan peramalan menyeluruh untuk suatu model adalah deviasi absolut

rata-rata hitung (mean absolute deviation, MAD) (2001, hlm. 56). MAD

dihitung dengan mengambil jumlah nilai absolut dari kesalahan peramalan

16


individu dan membaginya dengan jumlah periode data (n). MAD merupakan

ukuran pertama kesalahan peramalan keseluruhan untuk sebuah model.

Rumus untuk menghitung MAD adalah sebagai berikut.

MAD ∑| − |

Keterangan :

Xt = Nilai Riil pada periode -t.

St = Nilai Peramalan (Forecast) pada periode -t.

n = Jumlah periode peramalan yang terlibat.

2) Mean Square Error (MSE)

Barry Render & Jay Heizer berpendapat bahwa Mean Squared Error

(MSE) adalah cara lain mengukur kesalahan ramalan secara menyeluruh

(2001, hlm. 57 ). MSE adalah rata-rata perbedaan kuadrat antara nilai yang

diramalkan dan nilai yang diamati. Rumus untuk menghitung MSE adalah

sebagai berikut.

MSE ∑( − )

Keterangan :




3) Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

Makridakis Spyros, dkk. berpendapat bahwa dalam hubungan

dengan keterbatasan MSE sebagai suatu ukuran ketepatan peramalan, maka

diusulkan ukuran-ukuran alternatif, yang diantaranya menyangkut kesalahan

persentase (1991, hlm. 42). Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

dihitung dengan menggunakan kesalahan absolut pada tiap periode dibagi

dengan nilai observasi yang nyata untuk periode itu. Kemudian, merata-rata

kesalahan persentase absolut tersebut. Nilai MAPE dapat dihitung dengan

persamaan berikut.

PET ( −

)

17


MAPE ∑| |

Keterangan :




Kemampuan peramalan sangat baik jika memiliki nilai MAPE

kurang dari 10% dan mempunyai kemampuan peramalan yang baik jika nilai

MAPE kurang dari 20%.

2. Penyelenggaraan dan Pengelolaan MAN 2 kota Jambi

Latar belakang sejarah MAN Jambi yang berada di komplek

perguruan Jl. Adityawarman Thehok adalah berasal dari komplek PGAN

Jambi yang luasnya mencapai 4.3 Ha yang dibeli dari dana anggaran Negara

melalui DIP tahun 1969 oleh Asy Ari Thoha, BA (kepala PGAN 6 tahun

Jambi / PGAN Jambi periode III Tahun 1967-1983). Pada tahun 1973

komplek PGAN ini mulai dibangun secara bertahap sebanyak 6 lokal dan

pada tahun 1974 aktifitas belajar mengajar PGAN Jambi yang waktu itu

masih 6 tahun mulai dilaksanakan dan tahun 1975 PGAN Jambi yang semula

berlokasi di Jl. Hayam Wuruk Simpang Jelutung Jambi secara

keseluruhannya pindah ke komplek perguruan ini.

Untuk diketahui bersama bahwa PGAN 6 tahun Jambi yang semula

berada di komplek sekolah di Jelutung bersama SMP N 4 Jambi sejak tahun

1967-1975. Adapun sejarah awal dari keberadaan PGAN Jambi yaitu Pada

tahun 1959/1960 PGAN 4 Tahun mulai didirikan yang berlokasi di pakuan

baru dipimpin oleh H. Nurdin Yusuf yang merupakan masa periode awal/

pertama hingga tahun 1965. Mulai tahun ajaran 1963/ 1964 PGAN 4 Jambi

kemudian dikembangkan menjadi PGAN 6 tahun Jambi yang berlokasi di

pakuan baru kemudian pindah di komplek sekolah bekas sekolah cina di

Jelutung Jl. Hayam Wuruk Jambi.

18


Berkat dari sejarah singkat PGAN 6 tahun Jambi yang kemudian

tahun 1978 PGAN 6 tahun Jambi mengalami alih fungsi atau perubahan

menjadi PGAN jambi selama 3 tahun setingkat SMA dan menjadi MTs N

Jambi selama 3 tahun setingkat SMP yang saat itu masih dibawah pimpinan

Asyari Thoha, BA (periode III) yang kemudian tahun 1983 PGAN jambi

dipimpin oleh Drs. H.A. Razak Hazzal hingga tahun 1989 (periode IV).

Selama dalam perjalanan PGAN (3 tahun) Jambi telah menghasilkan

tenaga guru yang cukup besar dan kemudian sebagai realisasi keputusan

menteri agama RI nomor 64 tahun 1990 tanggal 25 april 1990, maka PGAN

jambi yang dipimpin oleh Drs. Selamat Wasito (masa tugas 1989-1994

periode PGAN ke V dan periode I kepala MAN) dialih menjadi Madrasah

Aliyah Negeri Jambi, sehingga dengan itu angka pada tahun ajaran

1990/1991 MAN Jambi merupakan tahun pertama penerimaan peserta didik

kelas I dengan jumlah peserta didik-siswi yang diterima sebanyak 299 orang

disamping secara bertahap penyelenggaraan program kegiatan belajar

mengajar kelas II dan kelas III PGAN Jambi.

Untuk tahun ajaran 1992/1993 adalah masa berakhirnya peserta

didik PGAN Jambi secara keseluruhannya yang berarti bahwa MAN Jambi

telah memiliki kelas I, II dan III yang pada saat itu peserta didik berjumlah

521 orang. MAN Jambi selanjutnya mengalami perubahan diawal

kepemimpinan Dr.H.M Arfah Hap (Mulai bertugas sejak 9 September 1994

yang merupakn masa bhakti periopde II kepala MAN Jambi tahun 1994

hingga tahun 2002) dan mulai tahun ajaran 1998/1999 MAN Jambi

mengalami perubahan status menjadi MAN Model Jambi berdasarkan

keputusan Dirjen Bimbingan Islam Departemen Agama RI No. E.IV/

PP.00.6?Kep/17.A/1998 tanggal 20 februari 1998. Perubahan status menjadi

MAN Model Jambi dimaksudkan agar MAN Jambi dipacu sebagai pusat

pembelajaran, pembinaan dan dapat dijadikan contoh bagi Madrasah Aliyah

lainnya dalam provinsi Jambi.

19


Nama MAN Model Jambi selanjutnya berubah menjadi MAN 2 Kota

Jambi berdasarkan P.MA No. 681 tahun 2016. Perubahan nama diresmikan

pada tanggal 28 April 2018 oleh Ka.KanWil Provinsi Jambi Bapak H.

Muhammad pada masa kepemimpinan H. Ambok Pera Afrizal, M.A.

Visi MAN 2 Kota Jambi : Menjadi Madrasah terdepan dalam mewujudkan

generasi berakhlak mulia, unggul, berbudaya dan

berwawasan lingkungan.

Misi MAN 2 Kota Jambi :

a. Menyediakan sarana dan prasarana ibadah yang memadai

b. Meningkatkan kualitas pelaksanaan kegiatan-kegiatan keagamaan

c. Meningkatkan fungsi pengawasan terhadap pelaksanaan adab islami

d. Menumbuhkembangkan perilaku islami sehingga peserta didik dapat

menjadi teladan bagi teman dan masyarakatnya

e. Menerapkan sistem penerimaan peserta didik baru yang selektif untuk

memperoleh peserta didik-siswi yang berpotensi

f. Meningkatkan kualitas dan efektifitas PBM yang berbasis IT

g. Meningkatkan pelaksanaan pengembangan diri sehingga peserta didik

berkembang sesuai dengan minat dan bakatnya

h. Meningkatkan layanan bimbingan, terkait dengan peningkatan jumlah

lulusan yang diterima di PTN favorit

i. Menciptakan lingkungan madrasah yang bersih, sehat dan hijau sebagai

upaya dalam pelestarian dan pengelolaan lingkungan hidup

j. Membiasakan 5S (Senyum, Salam, Sapa, Sopan, dan Santun) dan disiplin

dalam semua kegiatan di lingkungan madrasah

k. Melaksanakan keterampilan berbasis nilai-nilai kearifan lokal seperti seni

budaya khas Jambi

Untuk mencapai standar mutu pendidikan yang dapat dipertanggung

jawabkan secara nasional, kegiatan pembelajaran di MAN 2 Kota Jambi

mengacu pada standar kompetensi lulusan yang telah ditetapkan oleh BSNP

sebagai berikut:

20


a. Berperilaku sesuai dengan nilai dan norma ajaran islam secara kaffah.

b. Mampu mengembangkan diri secara optimal dengan memanfaatkan

kelebihan diri dan memperbaiki kekurangannya.

c. Mampu menunjukkan sikap percaya diri dan bertanggung jawab atas

perilaku, perbuatan, dan pekerjaannya.

d. Berpartisipasi dalam menegakkan aturan social.

e. Menghargai keberagaman agama, bangsa, suku, ras, dan strata social

ekonomi dalam tatanan global.

f. Membangun dan mengembangkan system informasi yang logis, kritis,

kreatif, dan inovatif.

g. Menunjukkan kemampuan berpikir logis, kritis, kreatif, dan inovatif

dalam memacahkan masalah dan pengambilan keputusan.

h. Menunjukkan kemampuan mengembangkan budaya belajar untuk

pemberdayaan diri.

i. Menunjukkan sikap kompetitif dan sportif untuk mendapatkan hasil

yang terbaik.

j. Menunjukkan kemampuan menganalisis dan memecahkan masalah

kompleks.

k. Memanfaatkan lingkungan secara produktif dan bertanggung jawab.

l. Berpartisipasi dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara

secara demokratis dalam wadah Negara Kesatuan Republik Indonesia.

m. Mengapresiasi karya seni dan budaya dan mampu mengekspresikan diri

melalui kegiatan seni dan budaya sesuai dengan budaya dan norma-

norma Islam.

n. Menghasilkan karya kreatif baik individu maupun kelompok.

o. Menjaga kesehatan dan keamanan diri, kebugaran jasmani, serta

kebersihan lingkunagan.

p. Berkomunikasi lisan dan tulisan secara efektif dan santun.

q. Memahami hak dan kewajiban diri dan orang lain dalam pergaulan

masyarakat.

21


r. Menunjukkan kemampuan berbahasa yang efektif baik secara lisan

maupun tulisan dalam bahasa Indonesia, Inggris, dan Arab.

s. Selalu mengikuti perkembangan informasi dan ilmu pengetahuan dan

teknologi terkini, serta mengembangkannya untuk kepentingan diri

sendiri, masyarakat, bangsa, dan negara.

t. Menguasai pengetahuan yang diperlukan untuk melanjutkan pendidikan

pada jenjang pendidikan tinggi.

Tenaga pengajar di MAN 2 Kota Jambi mempunyai tugas utama

dalam mengelola pelajaran untuk disampaikan kepada peserta didik dan

siswi. Selain itu guru-guru di MAN 2 Kota Jambi tahun 2018 juga harus

menjalankan tugas piket dan sebagai wali kelas. Ketentuan yang

menunjukkan bahwa tenaga dalam satu lembaga pendidikan harus

mempunyai ijazah guru untuk menjadi tenaga pengajar.

Guru adalah pelaksana dan pengembang program kegiatan dalam

proses belajar mengajar. Seorang guru mempunyai tugas dan tanggung jawab

untuk membina dan mengembangkan anak-anak didiknya. Adapun guru-guru

yang ada di MAN 2 Kota Jambi berjumlah 98 orang yang mempunyai

kualifikasi sebagai guru, baik dari lembaga pendidikan umum maupun dari

pendidikan agama. Dengan demikian sumber daya mengajar di MAN 2 Kota

Jambi telah mempunyai persyaratan baik dari segi pendidikan umum mapun

pendidikan agama.

Tata tertib yang di berlakukan oleh pihak sekolah, bahkan dalam

bidang keorganisasian peserta didik yang terdapat di MAN 2 Kota Jambi

sangat aktif dan hampir semua peserta didik yang memilki potensi atau bakat

dapat disalurkan melalui kegiatan Ekstra maupun intra sekolah, seperti

Pramuka, DrumBand, PMI, OSIM, Olahraga dan lain sebagainya.

Adapun sarana prasasarana yang terdapat di MAN 2 Kota Jambi

adalah sebagai berikut:

a. Tanah dan Halaman

22


MAN 2 Kota Jambi berdiri diatas tanah sertifikat hak milik Departemen

Agama RI dengan nomor sertifikat: 38 luas tanah: 35.385 m . luas bangunan

6771 m . sekitarnya dikelilingi oleh pagar beton. Di sebelah Barat berbatasan

dengan pemukiman penduduk, sebelah utara berbatasan dengan gedung MTS

Negeri 2, sebelah timur dan Selatan berbatasan dengan jalan Umum.

b. Gedung Madrasah

Bangunan gedung MAN 2 Kota Jambi saat ini pada umumnya dalam

keadaan baik dan terpelihara, seluruhnya dangan konstruksi beton. Gedung

ini terdiri dari 36 ruang kelas, fasilitas olahraga, dan ruang Guru, ruang

Kepala Madrasah, ruang kepala TU, ruang Bendahara, ruang Staf

Administrasi, ruang Operator komputer, ruang BK, ruang UKS, ruang

koperasi, Aula PSBB, Masjid, ruang keterampilan, laboraterium IPA dan

Bahasa, Perpustakaan, rmasuk fasilitas asrama dan balai diklat (PSBB),

wisma, sarana olahraga, WC Guru, WC peserta didik, ruang OSIM,Pos

Satpam, tempat parkir, kantin peserta didik yang kondisi semuanya dalam

keadaan baik dan layak pakai.

Pada penerimaan peserta didik baru, MAN 2 Kota Jambi membuka

dua jalur seleksi yaitu jalur tes dan jalur non tes. Jika peserta didik mendaftar

melalui jalur tes maka peserta didik akan melewati tes tertulis berupa tes

akademik dan keagamaan. Jika peserta didik mendaftar melalui jalur non tes

peserta didik akan diseleksi berdasarkan affirmasi (keberpihakan kepada

warga sekitar madrasah) atau apresiasi prestasi dalam bidang pembelajaran,

IPTEK, seni, olahraga, dan lainnya.

B. Penelitian yang Relevan

Sejauh pengamatan peneliti terdapat beberapa hasil penelitian yang

mempunyai tema relevan dengan topik penelitian yang peneliti lakukan,

diantaranya:

Astriani Agus Setyowati (2017) penelitiannya berjudul Penerapan

Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing Pada

23


Peramalan Penjualan Pakaian. Berdasarkan skripsi Astriani Agus Setyowati

Produk JE-0010 mulai dijual pada bulan Maret 2009. Pada percobaan

perhitungan Metode Single Exponential Smoothing dinyatakan bahwa

prediksi yang dilakukan untuk produk JE-0010 dari bulan Maret 2009 sampai

pada Desember 2014 tingkat MAD mencapai angka 71.913899, tingkat MSE

mencapai angka 8228.611305, tingkat MAPEmencapai angka 21.13%. Dari

tingkat MAPE menyatakan bahwa prediksi dengan metode Single

Exponential Smoothing kurang baik untuk produk JE-0010 karena nilai

MAPE sudah lebih dari 20%.

Kesimpulan yang dapat diambil yaitu Implementasi metode Single

Exponential Smoothing dapat diterapkan pada sistem prediksi penjualan

aplikasi dapat melakukan prediksi penjualan per bulan (1 bulan). Sedangkan

Penelitian yang akan peneliti lakukan menggunakan metode Exponential

Smoothing untuk memprediksi jumlah peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi.

Kurniagara (2017) penelitiannya berjudul Penerapan Metode

Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Jumlah Peserta didik Baru (studi

kasus: SMK Lubuk Pakam). Peramlan jumlah calon peserta didik baru

merupakan suatu hal yang amat penting dalam penganbilan keputusan di

SMK Pemda Lubuk Pakam. Bagi pihak SMK peramalan ini berfungsi untuk

dapat menentukan prioritas berapa jumlah peserta didik yng aka diterima.

Permasalahan dalam penelitian ini adalah penggunaan metode exponensial

smoothing untuk memprediksi jumlah calon peserta didik baru. Data

diperoleh melalui data sekunder. Variabel penelitian ini adalah data peserta

didik yang mendaftar 6 tahun terakhir dimulai tahun ajaran 2011 sampai

tahun ajaran 2016 di SMK Pemda Lubuk Pakam. Analisis metode

peramalanyaitu dengan mempertimbangkan pola data, meramal menggunakan

metode forecasting single exponential smoothing ,menghitung kesalahan

ramalan dan meramal menggunakan double exponential Smooting. Hasil

penelitian menunjukkan metode forecasting single exponential smoothing

cocok untuk memprediksi jumlah peserta didik dengan menentukan alfa 0,5

24


karena menghasilkan kesalahan ramalan paling kecil yaitu MAE 2,7 dan

MSE 7,4.

Kesimpulan yang dapat diambil yaitu sekolah dalam menentukan

metode peramalan jumlah peserta didik baru paling cocok diterapkan pada

periode berikutnya dengan melakukan perbandingan permalan untuk

beberapa nilai alpha sehingga dapat diperoleh nilai error paling kecil pada

nilai alpha berapa, dalam hal ini menggunakan MAD. Laporan jumlah peserta

didik baru dalam satu periode diperlkan untuk melakukan peramaln jumlah

peserta didik baru pada priode berikutnya. Aplikasi ini dapat digunakan untuk

melakukan jumlah peserta didik baru sekaligus utuk setiap tahun ajaran baru

sesuai dengan laporan data peserta didik baru aktual sekolah sehingga bisa

menghemat waktu dalam proses peramalan serta hasil yang akurat dan dapat

dipertanggung jawabkan.

Haryadi Sarjono Prediksi (2012) penelitiannya berjudul Jumlah

Penerimaan Peserta didik SMK Swasta Tahun Ajaran 2011/2012. Berdasarkan

penelitian Haryadi Sarjono Dari hasil perhitungan secara manual

dibandingkan dengan menggunakan program QM for windows, terhadap

prediksi penerimaan peserta didik SMK swasta modern tahun ajaran

2011/2012 sebesar 463 peserta didik, dimana prediksi ini menggunakan 6

metode forecasting, yaitu Linear Regression, Exponential Smoothing With

Trend, Exponential Smoothing, Weighted Moving Average, Moving Average

dan Naïve Method, ternyata menghasilkan MAD dan MSE terkecil, yaitu

50,4983 dan 4.882,58.

Kesimpulan yang dapat diambil yaitu metode Linear

Regression/Least Squares lebih tepat digunakan dalam peramalan Jumlah

Penerimaan Peserta didik SMK Swasta Tahun Ajaran 2011/2012. Sedangkan

penelitian yang akan peneliti lakukan memprediksi jumlah peserta didik baru

MAN 2 Kota Jambi dengan menggunakan metode Exponential Smoothing.


BAB III

METODE PENELITIAN

A. Tempat dan Waktu Penelitian

1. Tempat Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di MAN 2 Kota Jambi yang terletak di Jl.

Adityawarman Thehok, Kec.Jambi Selatan, Kota Jambi. Berikut denah lokasi

MAN 2 Kota jambi :

Gambar III.1. Denah Lokasi MAN 2 Kota Jambi

Keterangan: Gambar diperoleh dari Google Maps

2. Waktu Penelitian

Penelitian diawali dengan pengajuan judul sampai selesainya

pembuatan skripsi sejak tanggal 24 September 2018 – 19 Mei 2019. Adapun

penelitian (pengumpulan data) di MAN 2 Kota Jambi dilaksanakan pada

tanggal 9 April 2019 – 17 April 2019. Penelitian (pengumpulan data)

dilaksanakan pada waktu tersebut sebagaimana izin penelitian terlampir.

26


B. Jenis dan Sumber Data Penelitian

1. Jenis Data

Data dalam sebuah penelitian merupakan bahan pokok yang diolah

dan dianalisis untuk menjawab masalah dalam penelitian. Dalam penelitian

ini penulis menggunakan data primer dan sekunder. Data primer

diperolehdari wawancara. Adapun wawancara ditujukan kepada informan

menyangkut hal-hal yang dianggap perlu untuk mendukung penelitian ini.

“Data sekunder diperoleh dari sumber-sumber yang sudah ada sebelumnya

yang biasanya diperoleh dari perpustakaan, atau laporan penelitian terdahulu

misalnya data yang tersedia di tempat tertentu seperti kantor, perpustakaan,

dokumen dan lain sebagainya” (Wahyuni,Yuyun, 2014, hlm. 4).

2. Sumber Data

Wawancara digunakan sebagai teknik pengumpulan data apabila

peneliti ingin melakukan studi pendahuluan untuk menemukan permasalahan

yang harus diteliti, dan juga apabila peneliti ingin mengetahui hal-hal dari

responden yang lebih mendalam (Sugiyono, 2012, hlm. 188). Wawancara

adalah suatu cara pengumpulan data melalui tanya jawab dengan peserta

didik dan panitia penerimaan peserta didik baru. Data hasil wawancara

tersebut sebagian digunakan untuk pembahasan hasil penelitian. Data yang

peneliti gunakan selanjutnya yakni dokumen. “Dokumen bisa berbentuk

tulisan, gambar, atau karya-karya monumental dari seseorang (Sugiyono,

2015, hlm. 329)”. Data yang diperlukan sebagai dasar untuk melakukan

peramalan dalam penelitian ini yaitu jumlah pendaftar, pendaftar yang lulus

seleksi dan peserta didik baru yang tersedia di Bagian TU. Adapun yang

menjadi sumber data ini adalah dokumen penerimaan peserta didik baru

berupa jumlah pendaftar, pendaftar yang lulus seleksi, dan peserta didik baru

MAN 2 Kota Jambi. Dalam penelitian ini penulis menggunakan data

sekunder berupa data tahunan jumlah peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi

dari Tahun 2014 – 2018 dan data berupa penyelenggaraan pendidikan

Madrasah Aliyah.

27


C. Langkah-langkah Kerja

Pada penelitian ini, langkah-langkah yang digunakan adalah sebagai

berikut:

1. Identifikasi masalah, dimulai dengan mempelajari berbagai macam sumber

referensi terutama yang berkaitan dengan forecasting (Peramalan). Dari

penelaahan tersebut akan muncul ide dan dijadikan landasan untuk

melakukan penelitian.

2. Perumusan masalah, berangkat dari gagasan atau ide yang muncul serta

hasil penelaahan sumber pustaka dan diskusi dengan dosen pembimbing

maka permasalahan yang diteliti berkaitan dengan peramalan jumlah

peserta didik baru dengan menggunakan metode exponential smoothing.

3. Pengumpulan data melalui dokumentasi dan wawancara. Setelah

permasalahan dirumuskan, dilakukan dokumentasi dan wawancara untuk

mengumpulkan data yang akan dikaji. Pada penelitian ini yang dibutuhkan

adalah data jenis kuantitatif yakni data penerimaan peserta didik baru

MAN 2 Kota Jambi. Wawancara dilakukan agar peneliti memperoleh

informasi yang mendukung penelitian ini.

4. Analisa data, didalam tahap ini dilakukan pengkajian data yang diperoleh

berdasarkan teori yang ada, khususnya yang berkaitan dengan penggunaan

Metode Exponential smoothing

5. Menarik simpulan pada akhir pembahasan sebagai jawaban dari

permasalahan

Metode yang akan digunakan dalam memprediksi peserta didik baru

MAN 2 Kota Jambi yaitu Metode Exponential Smoothing. Bobot yang

terdapat pada metode Exponential Smoothing adalah nilai bobot (α) alpha.

Bobot ini berfungsi untuk melakukan penghalusan terhadap nilai peramalan.

Besaran α (alpha) ditentukan secara acak (trial and error) sampai ditemukan

α (alpha) yang menghasilkan forecast error terkecil. Besarnya α adalah antara

0 dan 1.

28


D. Analisis Data

Analisis data yang sudah diperoleh dilakukan dengan pengkajian

data-data yang diperoleh berdasarkan teori yang ada, khususnya yang

berkaitan dengan penggunaan metode exponential smoothing (penghalusan

eksponesial) untuk peramalan jumlah peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi.

Langkah-langkah yang dilakukan dalam menganalisis data yaitu:

1. Membuat scatter Diagram, untuk melihat pola data yang dialami pada

jumlah peserta didik baru dari data time series yang ada, dilakukan dengan

menggunakan suatu diagram yang dinamakan “scatter plot” menggunakan

program microsoft excel. Tahun ajaran atau periode penerimaan peserta

didik baru sebagai absis dan jumlah peserta didik sebagai ordinat.

2. Menentukan persamaan regresi (regression equation) dan koefisien

korelasi. Persamaan regresi digunakan untuk mengetahui persamaan garis

trend atau hubungan yang terjadi antara kedua variabel dan koefisien

korelasi digunakan untuk mengetahui arah dan kekuatan hubungan yang

ada. Dalam hal ini persamaan regresi dan koefisien korelasi diperoleh dari

software microsoft excel.

3. Memilih metode Exponential Smoothing, yang tepat berdasarkan pola

yang didapat dari data time series yang ada.

a) Jika data time series memperlihatkan pola konstan atau jika

perubahannya kecil saja, data mengalami trend fluktuatif yang tidak

teratur, maka untuk meramalkan dapat digunakan metode single

exponential smoothing atau penghalusan eksponensial orde pertama

berikut:

= 𝛼𝑋𝑡 + (1 − 𝛼) 𝑡

Keterangan: = Ramalan untuk periode ke 𝑡 + 1

𝑋𝑡 = Nilai riil pada periode 𝑡

𝑡 = Ramalan untuk periode ke 𝑡

𝛼 konstanta penghalusan eksponensial

Pangestu Subagyo berpendapat bahwa metode ini lebih cocok

29


digunakan untuk meramal hal-hal yang fluktuasinya secara random atau

tidak teratur (2013, hlm. 22).

b) Jika data time series memperlihatkan pola linear, data mengalami trend

kenaikan maka digunakan metode double exponential smoothing atau

penghalusan eksponensial orde dua dengan rumus:

′𝑡 = 𝛼𝑋𝑡 + (1 − 𝛼) ′𝑡−1

′′𝑡 = 𝛼 ′𝑡 + (1 − 𝛼) ′′𝑡+1

𝑎𝑡 = 2 𝑡 ′ − 𝑡 ′′

𝑏𝑡 = 𝑎

−𝑎 ( 𝑡 ′ − 𝑡 ′′) (Pangestu Subagyo, 2013, hlm. 24)

Jangka waktu ramalan ke depan (𝑚 = 1 tahun)

𝑡+𝑚 = 𝑎𝑡 + 𝑏𝑡(𝑚)

𝑎𝑡: belum bisa ditentukan

𝑏𝑡: belum bisa ditentukan

Pangestu Subagyo berpendapat bahwa metoda double exponential

smoothing ini biasanya lebih tepat untuk meramalkan data yang

mengalami tren kenaikan (2013, hlm. 25).

4. Menentukan nilai α lalu memproyeksikan data dengan metode dan alpha

yang telah ditentukan. Pada penelitian ini, penulis menggunakan 𝛼 . ,

𝛼 .4, 𝛼 .7

5.Menghitung forecast error (kesalahan ramalan), dari perhitungan kesalahan

nanti akan diperoleh satu kesalahan dalam peramalan tersebut. Semakin

kecil kesalahan yang diperoleh maka peramalan (forecast) semakin bagus

dan mendekati kebenaran (kenyataan) atau ketepatan.

1) Mean Absolute Deviation – MAD

Rumus untuk menghitung MAD adalah sebagai berikut.

MAD ∑| − |

Keterangan :




30


2) Mean Square Error (MSE)

Rumus untuk menghitung MSE adalah sebagai berikut.

MSE ∑( − )

Keterangan :




3) Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

Nilai MAPE dapat dihitung dengan persamaan berikut.

PET ( −

)

MAPE ∑| |

Keterangan :




Kemampuan peramalan sangat baik jika memiliki nilai MAPE

kurang dari 10% dan mempunyai kemampuan peramalan yang baik jika

nilai MAPE kurang dari 20%.

6. Menarik simpulan, pada akhir pembahasan dilakukan penarikan simpulan

sebagai jawaban dari permasalahan. Metode peramalan jumlah pendaftar,

pendftar yang lulus seleksi dan peserta didik baru paling cocok diterapkan

pada periode berikutnya dengan melakukan perbandingan peramalan untuk

beberapa nilai alpha (α) sehingga dapat diperoleh nilai error paling kecil.

Penarikan kesimpulan didasarkan pada hasil ramalan dengan metode

Exponential Smoothing menggunakan 𝛼 tertentu yang menunjukkan

kesalahan ramalan terkecil dengan mengetahui trend yang terjadi,

kekuatan hubungan antara periode waktu (tahun ajaran) dengan jumlah

pendaftar, pendaftar yang lulus seleksi ataupun peserta didik baru.

31


E. Jadwal Penelitian

No. Kegiatan

Bulan

September

2018 Oktober 2018

November

2018 Desember 2018 Januari 2019 Februari 2019 Maret 2019 April 2019

Mei 2019

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

1. Pengajuan judul

2. Pembuatan

proposal

3.

Pengajuan

Dosen

Pembimbing

4. Bimbingan

proposal

5. Seminar

proposal

6. Perbaikan

proposal

7. Pengajuan izin

riset

8. Pelaksanaan

riset

9. Riset lapangan

10. Pengolahan

data

11. Penulisan

skripsi

12. Perbaikan

Skripsi

13. Penyempurnaan


BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Ramalan Jumlah Pendaftar MAN 2 Kota Jambi

Peramalan jumlah pendaftar pada penerimaan peserta didik baru MAN 2

Kota Jambi Tahun 2019 menggunakan data jumlah pendaftar dari tahun 2014-

2018. Data tersebut dapat dilihat pada tabel berikut :

Tabel IV.1

Data Jumlah Pendaftar Pada Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2 Kota

Jambi Tahun 2014-2018

Tahun Jumlah Pendaftar

2014 481

2015 469

2016 486

2017 767

2018 712

Keterangan: Data diambil dari Bagian Staf Tata Usaha MAN 2 Kota Jambi tahun

2014-2018

1. Scatter Diagram Jumlah Pendaftar

Scatter Diagram data jumlah pendaftar pada penerimaan peserta didik

baru MAN 2 Kota Jambi terlihat sebagai berikut:

33


Diagram IV.1. Scatter Diagram Pendaftar Pada Penerimaan Peserta didik

Baru MAN 2 Kota Jambi

Berdasarkan diagram IV.1 terlihat bahwa jumlah pendaftar mengalami

kenaikan walaupun terjadi fluktuasi . Dapat diketahui bahwa data memiliki

pola naik atau mengalami trend kenaikan.

2. Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

Selanjutnya untuk mengetahui hubungan atau trend yang terjadi dan

kekuatan hubungan antara periode waktu (tahun) dengan jumlah pendaftar

melalui software Ms. Excel. Dari Ms. Excel dapat diketahui dengan mencari

persamaan regresi dan koefisien korelasinya. Dalam mencari persamaan

regresi dan koefisien korelasi, data yang sudah peneliti dapatkan diubah

dalam bentuk seperti yang tertera dibawah ini:

Tabel IV.2

Data Jumlah Pendaftar pada penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota

Jambi tahun 2014-2018

Tahun Periode Waktu Jumlah Pendaftar

2014 1 481

2015 2 469

2016 3 486

2017 4 767

2018 5 712

0

200

400

600

800

1000

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Jumlah Pendaftar

34


Peneliti menambahkan periode waktu, terlihat pada tabel IV.2. Periode

waktu digunakan untuk menggantikan tahun. Tahun 2014 sebagai periode

waktu satu dan begitu seterusnya, sehingga yang digunakan adalah periode

waktu sebagai absis dan jumlah pendaftar sebagai ordinat.

Diagram IV.2. Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi Pendaftar Pada

Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi

Diagram IV.2 memperlihatkan bahwa titik-titik membentuk pola naik

dan garis yang terbentuk memiliki arah ke atas yang berarti korelasi positif

(ada hubungan yang positif antara periode waktu dengan jumlah pendaftar).

Persamaan regresi atau garis trend untuk jumlah pendaftar pada penerimaan

peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi adalah 7 + di mana y

adalah jumlah pendaftar dan x adalah periode waktu, Intercept atau 𝑎

dan slope atau 𝑏 7 , sedangkan koefisien korelasinya yaitu 0,833 yang

menandakan bahwa korelasi antara periode waktu dengan jumlah pendaftar

merupakan korelasi positif dan kuat.

3. Metode Exponential Smoothing yang Digunakan

Berdasarkan scatter diagram jumlah pendaftar tampak mengalami

kenaikan. Pangestu Subagyo berpendapat bahwa metode double exponential

smoothing ini biasanya lebih tepat untuk meramalkan data yang mengalami

trend kenaikan (2013, hlm. 25). Pergerakan data menunjukkan tren positif

y = 76x + 355 R² = 0,693 R = 0,833

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

0 1 2 3 4 5 6

Jum

lah

Pe

nd

afta

r

Periode Waktu

35


atau meningkat setiap tahun. Metode double exponential smoothing dapat

digunakan untuk meramalkan jumlah pendaftar MAN 2 Kota Jambi.

Peramalan dilakukan dengan menggunakan rumus berikut:

′𝑡 = 𝛼𝑋𝑡 + (1 − 𝛼) ′𝑡−1

′′𝑡 = 𝛼 ′𝑡 + (1 − 𝛼) ′′𝑡+1

𝑎𝑡 = 2 𝑡 ′ − 𝑡 ′′

𝑏𝑡 = 𝑎






4. Peramalan dengan Menggunakan Metode dan Alpha yang telah ditentukan

Metode yang digunakan untuk peramalan adalah double exponential

smoothing dengan alpha sebesar 0.1, 0.4, dan 0.7. Bertujuan untuk

meramalkan 𝛼 yang menghasilkan kesalahan ramalan terkecil. Untuk metode

double exponential smoothing dilakukan penghalusan dua kali sebagai

berikut:

′𝑡 = 𝛼𝑋𝑡 + (1 − 𝛼) ′𝑡−1

′′𝑡 = 𝛼 ′𝑡 + (1 − 𝛼) ′′𝑡+1

𝑎𝑡 = 2 𝑡 ′ − 𝑡 ′′

𝑏𝑡 = 𝑎






a. Peramalan dengan menggunakan alpha sebesar 0,1

𝑋 (tahun 2014) : 481, karena ketersediaan data dianggap sebesar

481 dan juga 481

𝑋 (tahun 2015) : 469

, 𝑋 + ( , ) , (4 ) + , (4 ) 47 ,

36


, + ( , ) , (47 , ) + , (4 ) 4 ,

𝑎 (47 , ) 4 , 47 ,7

𝑏 ,

, (

)

,

, (47 , 4 , ) ,

Nilai ramalan tahun 2016 (𝑚 𝑡𝑎 )

𝑎 + 𝑏 (𝑚) 47 ,7 + ( , )( ) 47 , 47

𝑋 (tahun 2016) : 486

, 𝑋 + ( , ) , (4 ) + , (47 , ) 4 ,4

,

+ ( , ) , (4 ,4 ) + , (4 , )

4 , 4

𝑎 (4 ,4 ) 4 , 4 4 ,

𝑏 ,

, (

)

,

, (4 ,4 4 , 4) , 4


𝑎 + 𝑏 (𝑚) 4 , + ( , 4 )( ) 47 , 4

𝑋 (tahun 2017) : 767

, 𝑋 + ( , ) , (7 7) + , (4 ,4 ) , 7

,

+ ( , ) , ( , 7 ) + , (4 , 4)

4 ,

𝑎 ( , 7 ) 4 , 4,4

𝑏 ,

, (

)

,

, ( , 7 4 , ) , 4


𝑎 + 𝑏 (𝑚) 4,4 + , 4( ) 7,

𝑋 (tahun 2018) : 712

, 𝑋 + ( , ) , (7 ) + , ( , 7 ) , 7

,

+ ( , ) , ( , 7 ) + , (4 , )

4 ,

37


𝑎 ( , 7 ) 4 , 7 ,

𝑏 ,

, (

)

,

, ( , 7 4 , ) 4, 7


𝑎 + 𝑏 (𝑚) 7 , + 4, 7 ( ) 7 , 7

Bentuk ramalan akan terlihat pada Grafik berikut :

Grafik IV.3. Ramalan Jumlah Pendaftar Pada Penerimaan Peserta didik

Baru MAN 2 Kota Jambi Menggunakan Metode Double

Exponential Smoothing dengan Alpha = 0,1

b. Peramalan dengan menggunakan alpha sebesar 0,4


481 dan juga 481

𝑋 (tahun 2015) : 469

,4𝑋 + ( ,4) ,4(4 ) + , (4 ) 47 ,

,4 + ( ,4) ,4(47 , ) + , (4 ) 47 ,

𝑎 (47 , ) 47 , 47 ,

𝑏 ,4

,4(

)

,4

, (47 , 47 , ) ,


0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

0 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah Pendaftar ramalan

38


𝑎 + 𝑏 (𝑚) 47 , + ( , )( ) 47 ,4 47

𝑋 (tahun 2016) : 486

,4𝑋 + ( ,4) ,4(4 ) + , (47 , ) 4 ,

,4

+ ( ,4) ,4(4 , ) + , (47 , )

47 ,4

𝑎 (4 , ) 47 ,4 4 ,744

𝑏 ,4

,4(

)

,4

, (4 , 47 ,4 ) ,4


𝑎 + 𝑏 (𝑚) 4 ,744 + ( ,4 )( ) 4 , 4

𝑋 (tahun 2017) : 767

,4𝑋 + ( ,4) ,4(7 7) + , (4 , ) 4, 7

,4

+ ( ,4) ,4( 4, 7 ) + , (47 ,4 )

, 4

𝑎 ( 4, 7 ) , 4 4,

𝑏 ,4

,4(

)

,4

, ( 4, 7 , 4 ) 4 ,


𝑎 + 𝑏 (𝑚) 4, + 4 , ( ) 7 , 4 7

𝑋 (tahun 2018) : 712

,4𝑋 + ( ,4) ,4(7 ) + , ( 4, 7 ) 4 ,7

,4 + ( ,4)

,4( 4 ,7 ) + , ( , 4 )

7 , 77

𝑎 ( 4 ,7 ) 7 , 77 7 ,

𝑏 ,4

,4(

)

,4

, ( 4 ,7 7 , 77) 4 ,4


𝑎 + 𝑏 (𝑚) 7 , + 4 ,4 ( ) 7 7, 7

39






c. Peramalan dengan menggunakan alpha sebesar 0,7


481 dan juga 481

𝑋 (tahun 2015) : 469

,7𝑋 + ( ,7) ,7(4 ) + , (4 ) 47 ,

,7 + ( ,7) ,7(47 , ) + , (4 ) 47 ,

𝑎 (47 , ) 47 , 47 ,

𝑏 ,7

,7(

)

,7

, (47 , 47 , ) ,


𝑎 + 𝑏 (𝑚) 47 , + ( , )( ) 4 4, 4

𝑋 (tahun 2016) : 486

,7𝑋 + ( ,7) ,7(4 ) + , (47 , ) 4 ,

,7

+ ( ,7) ,7(4 , ) + , (47 , )

47 ,

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

0 1 2 3 4 5 6 7


40


𝑎 (4 , ) 47 , 4 4,

𝑏 ,7

,7(

)

,7

, (4 , 47 , ) 4,


𝑎 + 𝑏 (𝑚) 4 4, + (4, )( ) 4 , 4 4

𝑋 (tahun 2017) : 767

,7𝑋 + ( ,7) ,7(7 7) + , (4 , ) ,4 4

,7

+ ( ,7) ,7( ,4 4) + , (47 , )

,

𝑎 ( ,4 4) , 74 ,

𝑏 ,7

,7(

)

,7

, ( ,4 4 , ) 4 ,


𝑎 + 𝑏 (𝑚) 74 , + 4 , ( ) , 4

𝑋 (tahun 2018) : 712

,7𝑋 + ( ,7) ,7(7 ) + , ( ,4 4) 7 , 4

,7 + ( ,7)

,7(7 , 4 ) + , ( , )

7 ,

𝑎 (7 , 4 ) 7 , 7 7,

𝑏 ,7

,7(

)

,7

, (7 , 4 7 , ) 7, 7


𝑎 + 𝑏 (𝑚) 7 7, + 7, 7 ( ) 7 4, 7 7


41





5. Kesalahan Ramalan (Forecast Error)

Kesalahan ramalan menggunakan metode double exponential smoothing

diperoleh hasil sebagai berikut:

Untuk 𝛼 ,

𝑀 ∑| |

4 ,

, 4

𝑀 ∑( )

,

,

𝑀 ∑| |

,

, 77

Untuk 𝛼 ,4

𝑀 ∑| |

4,

,

𝑀 ∑( )

4,7

4 ,

𝑀 ∑| |

4 , 7

,

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

0 1 2 3 4 5 6 7


42


Untuk 𝛼 ,7

𝑀 ∑| |

4 ,

,

𝑀 ∑( )

7 ,

4 ,

𝑀 ∑| |

7,

,4 7

6. Kesimpulan

Peramalan jumlah pendaftar tahun 2019 cocok menggunakan metode

double exponential smoothing karena data mengalami tren naik diperoleh

persamaan garis trend, slope atau 𝑏 7 bernilai positif. Alpha yang dipilih

adalah 0,4 sebab menghasilkan kesalahan ramalan terkecil diantara 0,1 dan

0,7 serta peramalan dikatakan sangat baik karena MAPE kurang dari 10%.

Hasil ramalan yang diperoleh naik dari tahun sebelumnya yaitu 758 orang.

B. Hasil Ramalan Jumlah Pendaftar yang Lulus Seleksi MAN 2

Kota Jambi

Peramalan jumlah pendaftar yang lulus seleksi pada penerimaan peserta

didik baru MAN 2 Kota Jambi Tahun 2019 menggunakan data jumlah pendaftar

dari tahun 2014-2018. Data tersebut dapat dilihat pada tabel berikut :

Tabel IV.3

Data Jumlah Pendaftar yang lulus seleksi pada penerimaan peserta didik baru

MAN 2 Kota Jambi tahun 2014-2018

Tahun Jumlah Pendaftar yang Lulus Seleksi

2014 454

2015 390

2016 452

2017 465

2018 384

43



2014-2018

1. Scatter Diagram Jumlah Pendaftar yang Lulus Seleksi

Scatter Diagram data jumlah pendaftar yang lulus seleksi pada

penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi terlihat sebagai berikut:

Diagram IV.6. Scatter Diagram Pendaftar yang Lulus Seleksi Pada


Berdasarkan diagram IV.6 terlihat bahwa jumlah pendaftar yang lulus

seleksi mengalami fluktuasi yang tidak teratur. Dapat diketahui bahwa data

berfluktuasi secara tidak teratur. Hal ini disebabkan daya tampung Madrasah.



kekuatan hubungan antara periode waktu (tahun) dengan jumlah pendaftar

yang lulus seleksi melalui software Ms. Excel. Dari Ms. Excel dapat

diketahui dengan mencari persamaan regresi dan koefisien korelasinya.

Dalam mencari persamaan regresi dan koefisien korelasi, data yang sudah

peneliti dapatkan diubah dalam bentuk seperti yang tertera dibawah ini:

0

100

200

300

400

500

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Jumlah Pendaftar yang lulus seleksi

44


Tabel IV.4

Data Jumlah Pendaftar yang lulus seleksi pada penerimaan peserta didik

baru MAN 2 Kota Jambi tahun 2014-2018

Tahun Periode Waktu Jumlah Pendaftar yang Lulus Seleksi

2014 1 454

2015 2 390

2016 3 452

2017 4 465

2018 5 390




waktu sebagai absis dan jumlah pendaftar yang lulus seleksi sebagai ordinat.

Diagram IV.7. Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi Pendaftar yang

Lulus Seleksi Pada Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2

Kota Jambi

Diagram IV.7 memperlihatkan bahwa titik-titik membentuk pola turun

dan garis yang terbentuk memiliki arah ke bawah yang berarti korelasi negatif

(ada hubungan yang negatif antara periode waktu dengan jumlah pendaftar

y = -6,5x + 448,5 R² = 0,070 R = -0,266

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

0 1 2 3 4 5 6Jum

lah

Pe

nd

afta

r ya

ng

Lulu

s Se

leks

i

Periode Waktu

45


yang lulus seleksi). Persamaan regresi atau garis trend untuk jumlah pendaftar

yang lulus seleksi pada penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi

adalah , + 44 , di mana y adalah jumlah pendaftar yang lulus

seleksi dan x adalah periode waktu, Intercept atau 𝑎 44 , dan slope atau

𝑏 , , sedangkan koefisien korelasinya yaitu -0,266 yang menandakan

bahwa korelasi antara periode waktu dengan jumlah pendaftar yang lulus

seleksi merupakan korelasi negatif dan lemah. Hal ini terjadi karena

kebijakan Madrasah menentukan kelulusan pendaftar dalam seleksi yang

dilaksanakan MAN 2 Kota Jambi disesuaikan dengan daya tampung

Madrasah dan hasil seleksi.


Berdasarkan scatter diagram jumlah pendaftar yang lulus seleksi tampak

mengalami fluktuasi. Pangestu Subagyo berpendapat bahwa metode single

exponential smoothing ini biasanya lebih cocok digunakan untuk meramalkan

hal-hal yang mengalami fluktuasi secara random (tidak teratur) (2013, hlm.

22). Metode single exponential smoothing dapat digunakan untuk

meramalkan jumlah pendaftar yang lulus seleksi pada penerimaan peserta

didik baru MAN 2 Kota Jambi. Peramalan dilakukan dengan menggunakan

rumus berikut:

= 𝛼𝑋𝑡 + (1 − 𝛼) 𝑡






Metode yang digunakan untuk peramalan adalah single exponential



single exponential smoothing dilakukan sebagai berikut:

46


= 𝛼𝑋𝑡 + (1 − 𝛼) 𝑡







454

Nilai ramalan tahun 2015

𝛼𝑋 + ( 𝛼) , (4 4) + ( , )4 4 4 4

𝑋 (tahun 2015) : 390


𝛼𝑋 + ( 𝛼) , ( ) + ( , )4 4 447,

𝑋 (tahun 2016) : 452


𝛼𝑋 + ( 𝛼) , (4 ) + ( , )447, 44 , 4

𝑋 (tahun 2017) : 465


𝛼𝑋 + ( 𝛼) , (4 ) + ( , )44 , 4 44 ,7

𝑋 (tahun 2018) : 384


𝛼𝑋 + ( 𝛼) , ( 4) + ( , )44 ,7

44 , 444


47


Grafik IV.8. Ramalan Jumlah Pendaftar yang Lulus Seleksi Pada


Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing

dengan Alpha = 0,1



454


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,4(4 4) + ( ,4)4 4 4 4

𝑋 (tahun 2015) : 390


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,4( ) + ( ,4)4 4 4 ,4

𝑋 (tahun 2016) : 452


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,4(4 ) + ( ,4)4 ,4 4 7, 4

𝑋 (tahun 2017) : 465

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

0 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah Pendaftar yang lulus seleksi Ramalan

48



𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,4(4 ) + ( ,4)4 7, 4 44 ,7 4

𝑋 (tahun 2018) : 384


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,4( 4) + ( ,4)44 ,7 4

4 , 4





dengan Alpha = 0,4



454


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,7(4 4) + ( ,7)4 4 4 4

𝑋 (tahun 2015) : 390

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

0 1 2 3 4 5 6 7


49



𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,7( ) + ( ,7)4 4 4 ,

𝑋 (tahun 2016) : 452


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,7(4 ) + ( ,7)4 , 4 ,

𝑋 (tahun 2017) : 465


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,7(4 ) + ( ,7)4 , 4 7, 4

𝑋 (tahun 2018) : 384


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,7( 4) + ( ,7)4 7, 4

4 , 74 4




0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

0 1 2 3 4 5 6 7


50



dengan Alpha = 0,7


Kesalahan ramalan menggunakan metode single exponential smoothing


Untuk 𝛼 ,

𝑀 ∑| |

,

,

𝑀 ∑( )

7 4,

744, 4

𝑀 ∑| |

, 4

7,

Untuk 𝛼 ,4

𝑀 ∑| |

7 ,4 4

,

𝑀 ∑( )

77,

7 ,4 4

𝑀 ∑| |

44, 4

,

Untuk 𝛼 ,7

𝑀 ∑| |

,

4 , 7

𝑀 ∑( )

,

,

𝑀 ∑| |

,

,

6. Kesimpulan


single exponential smoothing karena mengalami fluktuasi secara random

dapat dilihat dari persamaan garis trend, slope atau 𝑏 , bernilai negatif

51


. Alpha yang dipilih adalah 0,1 sebab menghasilkan kesalahan ramalan

terkecil diantara 0,4 dan 0,7 serta peramalan dikatakan sangat baik karena

MAPE kurang dari 10%. Hasil ramalan yang diperoleh turun dari tahun

sebelumnya yaitu 444 orang.

C. Hasil Ramalan Jumlah Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi

Peramalan jumlah peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi Tahun 2019

menggunakan data jumlah pendaftar yang melakukan daftar ulang atau registrasi

dari tahun 2014-2018. Peserta didik baru yang peneliti ramal adalah pendaftar

yang melakukan daftar ulang atau registrasi setelah dinyatakan lulus seleksi. Data

tersebut dapat dilihat pada tabel berikut :

Tabel IV.5

Data Jumlah Peserta didik Baru pada penerimaan peserta didik baru MAN 2

Kota Jambi tahun 2014-2018

Tahun Jumlah Peserta didik Baru

2014 454

2015 390

2016 452

2017 465

2018 384


2014-2018

1. Scatter Diagram Jumlah Peserta didik Baru

Scatter Diagram data jumlahpeserta didik barui pada penerimaan peserta

didik baru MAN 2 Kota Jambi terlihat sebagai berikut:

52


Diagram IV.11. Scatter Diagram Peserta didik Baru Pada Penerimaan Peserta

didik Baru MAN 2 Kota Jambi

Berdasarkan diagram IV.11 terlihat bahwa jumlah peserta didik baru

mengalami fluktuasi yang tidak teratur. Hal ini disebabkan oleh kebijakan

yang ditetapkan oleh Madrasah terkait dengan hasil seleksi dan disesuaikan

dengan daya tampung MAN 2 Kota Jambi.



kekuatan hubungan antara periode waktu (tahun) dengan jumlah peserta didik

baru melalui software Ms. Excel. Dari Ms. Excel dapat diketahui dengan

mencari persamaan regresi dan koefisien korelasinya. Dalam mencari

persamaan regresi dan koefisien korelasi, data yang sudah peneliti dapatkan

diubah dalam bentuk seperti yang tertera dibawah ini:

Tabel IV.6

Data Jumlah peserta didik baru pada penerimaan peserta didik baru MAN

2 Kota Jambi tahun 2014-2018

Tahun Periode Waktu Jumlah Peserta didik Baru

2014 1 454

2015 2 390

2016 3 452

2017 4 465

2018 5 390

0

100

200

300

400

500

0 1 2 3 4 5 6

Jumlah Siswa Baru

53





waktu sebagai absis dan jumlah peserta didik baru sebagai ordinat.

Diagram IV.12. Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi Peserta didik

Baru Pada Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2 Kota

Jambi

Diagram IV.12 memperlihatkan bahwa titik-titik membentuk pola turun

dan garis yang terbentuk memiliki arah ke bawah yang berarti korelasi negatif

(ada hubungan yang negatif antara periode waktu dengan jumlah peserta

didik baru). Persamaan regresi atau garis trend untuk jumlah peserta didik

baru pada penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi adalah

, + 44 , di mana y adalah jumlah peserta didik baru dan x adalah

periode waktu, Intercept atau 𝑎 44 , dan slope atau 𝑏 , ,

sedangkan koefisien korelasinya yaitu -0,266 yang menandakan bahwa

korelasi antara periode waktu dengan jumlah peserta didik baru merupakan

korelasi negatif dan lemah. Hal ini terjadi karena kebijakan Madrasah

menentukan kelulusan pendaftar dalam seleksi yang dilaksanakan MAN 2

Kota Jambi disesuaikan dengan daya tampung Madrasah dan hasil seleksi.

y = -6,5x + 448,5 R² = 0,070 R = -0,266

050

100150200250300350400450500

0 1 2 3 4 5 6

Jum

lah

Sis

wa

Bar

u

Periode Waktu

54



Berdasarkan scatter diagram jumlah peserta didik baru tampak

mengalami kenaikan. Pangestu Subagyo berpendapat bahwa metode single

exponential smoothing ini biasanya lebih cocok digunakan untuk meramalkan

hal-hal yang mengalami fluktuasi secara random (tidak teratur) (2013, hlm.

22). Metode single exponential smoothing dapat digunakan untuk

meramalkan jumlah peserta didik baru dalam hal ini pendaftar yang telah

dinyatakan lulus dan melakukan daftar ulang (registrasi) penerimaan peserta

didik baru MAN 2 Kota Jambi. Peramalan dilakukan dengan menggunakan

rumus berikut:

= 𝛼𝑋𝑡 + (1 − 𝛼) 𝑡






Metode yang digunakan untuk peramalan adalah single exponential



single exponential smoothing dilakukan sebagai berikut:

= 𝛼𝑋𝑡 + (1 − 𝛼) 𝑡






55



454


𝛼𝑋 + ( 𝛼) , (4 4) + ( , )4 4 4 4

𝑋 (tahun 2015) : 390


𝛼𝑋 + ( 𝛼) , ( ) + ( , )4 4 447,

𝑋 (tahun 2016) : 452


𝛼𝑋 + ( 𝛼) , (4 ) + ( , )447, 44 , 4

𝑋 (tahun 2017) : 465


𝛼𝑋 + ( 𝛼) , (4 ) + ( , )44 , 4 44 ,7

𝑋 (tahun 2018) : 384


𝛼𝑋 + ( 𝛼) , ( 4) + ( , )44 ,7

44 , 444


56


Grafik IV.13. Ramalan Jumlah Peserta didik Baru Pada Penerimaan

Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi Menggunakan

Metode Single Exponential Smoothing dengan Alpha =

0,1



454


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,4(4 4) + ( ,4)4 4 4 4

𝑋 (tahun 2015) : 390


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,4( ) + ( ,4)4 4 4 ,4

𝑋 (tahun 2016) : 452


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,4(4 ) + ( ,4)4 ,4 4 7, 4

𝑋 (tahun 2017) : 465

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

0 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah Siswa Baru Ramalan

57



𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,4(4 ) + ( ,4)4 7, 4 44 ,7 4

𝑋 (tahun 2018) : 384


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,4( 4) + ( ,4)44 ,7 4

4 , 4


Grafik IV.14. Ramalan Jumlah Peserta didik Baru Pada Penerimaan



0,4



454


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,7(4 4) + ( ,7)4 4 4 4

𝑋 (tahun 2015) : 390

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

0 1 2 3 4 5 6 7


58



𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,7( ) + ( ,7)4 4 4 ,

𝑋 (tahun 2016) : 452


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,7(4 ) + ( ,7)4 , 4 ,

𝑋 (tahun 2017) : 465


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,7(4 ) + ( ,7)4 , 4 7, 4

𝑋 (tahun 2018) : 384


𝛼𝑋 + ( 𝛼) ,7( 4) + ( ,7)4 7, 4

4 , 74 4


Grafik IV.15. Ramalan Jumlah Peserta didik BaruPada Penerimaan



0,7


0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

0 1 2 3 4 5 6 7


59


Kesalahan ramalan menggunakan metode single exponential smoothing


Untuk 𝛼 ,

𝑀 ∑| |

,

,

𝑀 ∑( )

7 4,

744, 4

𝑀 ∑| |

, 4

7,

Untuk 𝛼 ,4

𝑀 ∑| |

7 ,4 4

,

𝑀 ∑( )

77,

7 ,4 4

𝑀 ∑| |

44, 4

,

Untuk 𝛼 ,7

𝑀 ∑| |

,

4 , 7

𝑀 ∑( )

,

,

𝑀 ∑| |

,

,

6. Kesimpulan


single exponential smoothing karena data yang diperoleh mengalami fluktuasi

secara random. Alpha yang dipilih adalah 0,1 sebab menghasilkan kesalahan

ramalan terkecil diantara 0,4 dan 0,7 serta peramalan dikatakan sangat baik

karena MAPE kurang dari 10%. Hasil ramalan yang diperoleh turun dari

tahun sebelumnya yaitu 444 orang.


BAB V

PENUTUP

A. Simpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan

sebagai berikut:

1. Hasil ramalan jumlah pendaftar pada penerimaan peserta didik baru MAN 2

Kota Jambi tahun 2019 dengan menggunakan metode double exponential

smoothing yaitu 758 orang. Peramalan jumlah pendaftar dengan

menggunakan metode double exponential smoothing sangat baik karena

memiliki MAPE kurang dari 10% dengan menggunakan alpha 0,4.

2. Hasil ramalan jumlah pendaftar yang lulus seleksi pada penerimaan peserta

didik baru MAN 2 Kota Jambi tahun 2019 dengan menggunakan metode

single exponential smoothing yaitu 444 orang. Peramalan jumlah pendaftar

yang lulus seleksi dengan menggunakan metode single exponential smoothing

sangat baik karena memiliki MAPE kurang dari 10% dengan menggunakan

alpha 0,1.

3. Hasil ramalan jumlah peserta didik baru pada penerimaan peserta didik baru

MAN 2 Kota Jambi tahun 2019 dengan menggunakan metode single

exponential smoothing yaitu 444 orang. Peramalan jumlah peserta didik baru

dengan menggunakan metode single exponential smoothing sangat baik

karena memiliki MAPE kurang dari 10% dengan menggunakan alpha 0,1.

B. Saran

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat dikemukakan

beberapa saran, yaitu:

1. Pengambil kebijakan di MAN 2 Kota Jambi diharapkan agar menggunakan

metode exponential smoothing untuk meramal jumlah pendaftar, jumlah

61


pendaftar yang lulus seleksi dan peserta didik baru (pendaftar yang

melakukan daftar ulang) pada penerimaan peserta didik baru.

2. Diperlukan penelitian lebih lanjut tentang penggunaan metode exponential

smoothing untuk peramalan jumlah pendaftar,pendaftar yang lulus seleksi dan

peserta didik baru (pendaftar yang melakukan daftar ulang).

3. Diperlukan penelitian lebih lanjut tentang metode-metode peramalan yang

lebih praktis dan efisien serta menghasilkan kesalahan ramalan yang lebih

kecil.

62


DAFTAR PUSTAKA

Assauri, Sofjan. (1999). Manajemen Operasi Produksi Pencapaian Sasaran

Organisasi Berkesinambungan. Jakarta: PT.RajaGrafindo Persada.

Assauri, Sofjan. (2016). Manajemen Operasi Produksi Pencapaian Sasaran

Organisasi Berkesinambungan. Jakarta: PT.RajaGrafindo Persada.

Gaspersz, Vincent. (1998). Statistical Process Control Penerapan Teknik-teknik

Statistik dalam Manajemen Bisnis Total. Jakarta: PT.Gramedia Pustaka

Utama.

Hasan, Iqbal. (2013). Pokok-pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif).

Jakarta: Bumi Aksara.

Kurniagara. (2017). Penerapan Metode Exponential Smoothing dalam

Memprediksi Jumlah Peserta didik Baru (Studi Kasus: SMK Pemda Lubuk

Pakam). Jurnal Pelita Informatika.

Kustituanto, Bambang. (1984). Statistik Analisa Runtut Waktu dan Regresi

Korelasi. Yogyakarta: BPFE.

Makridakis, Spyros, dkk. (1991). Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi ke- 2.

Jakarta: Erlangga.

Margi, Kristien dan Sofian Pendawa W. (2015). Analisa Dan Penerapan Metode

Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualan Pada Periode

Tertentu (Studi Kasus : Pt. Media Cemara Kreasi) . Artikel Skripsi

Universitas Bunda Mulia Jakarta.

Mulyatiningsih, Endang. (2014). Metode Penelitian Terapan Bidang Pendidikan.

Bandung: Alfabeta.

Reksohadiprodjo, Sukanto, dan Harsono Ronohadiwidjojo. (1986). Perencanaan

dan Pengawasan Produksi. Yogyakarta: BPFE.

Render, Barry dan Jay Heizer. (2001). Prinsip-Prinsip Manajemen Operasi.

Jakarta: Salemba Empat.

63


Said, Suriyawati. (2011). Peramalan (Forecasting) Volume Penjualan dengan

Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus: PT.Harfia Graha Perkasa).

UIN Alauddin Makassar

Saleh, Samsubar. (1989). Statistik Terapan. Yogyakarta: BPFE.

Sani, Ridhwan Abdullah, dkk.. (2015). Penjaminan Mutu Sekolah. Jakarta: Bumi

Aksara.

Sarjono, Haryadi. (2012). Prediksi Jumlah Penerimaan Peserta didik SMK Swasta

Tahun Ajaran 2011/2012. Binus Business Review.

Setyowati, Astriani Agus. (2017). Penerapan Metode Single Exponential

Smoothing dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan

Penjualan Pakaian. Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri.

Shory, Syamsir Alfan. (2017). Peramalan Jumlah Peminat Institut Agama Islam

Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi Menggunakan Metode

Penghalusan Eksponensial. UIN STS Jambi

Subagyo, Pangestu. (2013). Forecasting Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: BPFE

UGM Yogyakarta.

Sugiono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan. Bandung: Alfabeta.

Supranto, J. (2000). Metode Ramalan Kuantitatif untuk Perencanaan Ekonomi

dan Bisnis. Jakarta: PT.Rineka Cipta.

Supranto. (2008). Statistik Teori dan Aplikasi. Jakarta: Erlangga

Sudjana. (2005). Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

Tilaar, H.A.R.. (2006). Standarisasi Pendidikan Nasional Suatu Tinjauan Kritis.

Jakarta: PT. Rineka Cipta.

Wibawa, Basuki. (2017). Manajemen Pendidikan Teknologi Kejuruan dan Vokasi.

Jakarta: Bumi Aksara.

Yusri. (2013). Statistika Sosial Aplikasi dan Interpretasi. Yogyakarta: Graha

Ilmu.

64


Lampiran 1. Instrumen Pengumpulan Data (Dokumentasi)

Berupa Dokumen penerimaan peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi Tahun

2014-2018 dengan rincian sebagai berikut:

1) Dokumen pendaftar

2) Dokumen kelulusan pendaftar

3) Dokumen pendaftar yang melakukan registrasi (daftar ulang)

65


Lampiran 2. Instrumen Pengumpulan Data (Pedoman Wawacara)

Penelitian Skripsi Dengan Judul

Peramalan Jumlah Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi Dengan Menggunakan

Metode Exponential Smoothing

Pertanyaan yang ditujukan Kepada Panitia Pelaksana Penerimaan Peserta Didik

Baru (PPDB) MAN 2 Kota Jambi:

1) Bagaimana prosedur seleksi yang dilaksanakan pada penerimaan peserta didik

baru MAN 2 Kota Jambi ?

2) Bagaimana proses seleksi yang dilaksanakan melalui jalur tes ?

3) Bagaimana proses seleksi yang dilaksanakan melalui jalur non tes ?

4) Bagaimana animo masyarakat terhadap masing-masing jalur seleksi serta jalur

manakah yang dominan ?

5) Apa yang menjadi pertimbangan dalam menentukan kelulusan pendaftar pada

seleksi sehingga menyebabkan jumlah pendaftar yang lulus dan daftar ulang

mengalami fluktuasi ?

Pertanyaan yang ditujukan kepada peserta didik MAN 2 Kota Jambi:

1) Dari mana asal sekolah anda ?

2) Apa tanggapan anda mengenai MAN 2 Kota Jambi ?

3) Apa alasan anda memilih melanjutkan pendidikan di MAN 2 Kota Jambi ?

4) Apa motivasi anda melanjutkan pendidikan di MAN 2 Kota Jambi ?

66


Lampiran 3. Transkrip Rekaman Wawancara

Informan : Panitia Pelaksana PPDB MAN 2 Kota Jambi

Nama Informan : Dr. Darma Putra, M.PKim

Tanggal : 12 April 2019

Materi Wawancara

Peneliti Bagaimana prosedur seleksi yang dilaksanakan pada penerimaan

peserta didik baru MAN 2 Kota Jambi ?

Informan

Pada prinsipnya kita ada juknis yang dikeluarkan oleh

Kementerian Agama RI Jakarta. Untuk seluruh wilayah Indonesia

Juknis PPDB sama hanya dikhususkan untuk sekolah yang jumlah

pendaftarnya melebihi kapasitas maka harus dites itu

peraturannya. MAN 2 Kota Jambi hampir tiap tahun dari 10 tahun

terakhir pendaftarnya banyak maka kita ambil jalur tes. Jalur tes

dilakukan untuk menjaring peserta didik yang layak dianggap

memenuhi standar. Ada dua jalur tes dan non tes. Jalur tes ada tes

akademik dan praktek (keagamaan/ibadah). Jalur non tes yaitu

berupa prestasi dan affirmasi yang kita terima hanya 15%-20%

dan untuk jalur tes 80%-85% yang kita terima. Dari hasil seleksi,

15%-20% dari jalur prestasi dan akademik, sedangkan 80%-85%

dari jalur tes dan sudah berlangsung semenjak saya disini tahun

2014 itu komposisinya.

Peneliti Bagaimana proses seleksi yang dilaksanakan melalui jalur tes ?

67

(Lanjutan)


Informan

Setelah pengumuman pertama untuk jalur non tes, anak-anak yang

tidak lolos melalui jalur affirmasi dan prestasi maka dibolehkan

mengikuti jalur tes. Semenjak tahun 2014, jalur tes ada dua tipe

yaitu tertulis dan praktek. Pada tes tertulis berisi pelajaran yang

diujikan Matematika, IPA, IPS, Bahasa Indonesia dan Bahasa

Inggris. Tes praktek berisi pelajaran agama tapi prakteknya ada

membaca Al-Qur’an dan lain-lain. Dari 2 tes itu nilainya digabung

dan dirangking selanjutnya kita umumkan.

Peneliti Bagaimana proses seleksi yang dilaksanakan melalui jalur non tes

?

Informan

Jalur non tes ada dua yaitu prestasi dan affirmasi. Jalur prestasi

terbagi dua yaitu prestasi akademik dan non akademik. Kalau

prestasi akademik terkait dengan kemampuan akademiknya

misalnya juara umum, kami prasyaratkan nilainya tidak boleh di

bawah angka 90. Mereka harus mengumpulkan raport asli dan

surat keterangan dari sekolah. Kalau prestasi non akademik seperti

lomba-lomba segala macam, kita mengakuinya minimal juara satu

untuk tingkat kabupaten/kota, tetapi jika tingkat Provinsi juara 2

dan 3 dapat diterima, lalu olimpiade untuk tingkat kota kita

akomodir untuk juara 1 maupun 2 ataupun 3. Untuk jalur affirmasi

peserta didik mengumpulkan KK, nanti tim kami akan mengecek

ke lokasi memastikan tempat tinggal peserta didik. Kami juga

memberikan syarat bahwa peserta didik tersebut minimal satu

tahun terakhir tinggal di lingkungan tersebut.

Peneliti Bagaimana animo masyarakat terhadap masing-masing jalur

seleksi serta jalur manakah yang dominan ?

Informan Saya kira sesuai, karena kita mengumumkan prasyaratnya lebih

awal dan mereka menyesuaikan ingin mengikuti jalur yang mana.

68

(Lanjutan)


Kalo mereka merasa memenuhi untuk jalur prestasi maka kita

arahkan ke jalur prestasi. Kalo mereka tidak punya prestasi maka

mereka cenderung melalui jalur tes. Dominan mereka mengikuti

jalur tes. Peserta didik yang bisa melalui jalur prestasi tidak pernah

melebihi kuota 5-10%.

Peneliti

Apa yang menjadi pertimbangan dalam menentukan kelulusan

pendaftar pada seleksi sehingga menyebabkan jumlah pendaftar

yang lulus dan daftar ulang mengalami fluktuasi ?

Informan

Berdasarkan hasil tes, setahun terakhir ini soal tesnya berasal dari

Kanwil. Hasil tes itu kita rangking, dan kita pilih disesuaikan

dengan kuota untuk jalur tes yaitu 80-85% dan untuk jalur non tes

kuotanya 15-20%. Semuanya kita sesuaikan dengan daya

tampung/fasilitas yang tersedia.

69

(Lanjutan)


Informan : Peserta didik MAN 2 Kota Jambi

Nama Informan : Rafli Fadhil

Kelas : X MIA 1


Materi Wawancara

Peneliti Dari mana asal sekolah anda ?

Informan SMP IT Ahmad Dahlan

Peneliti Apa tanggapan anda mengenai MAN 2 Kota Jambi ?

Informan

MAN 2 Kota Jambi merupakan sekolah yang bagus,

lingkungannya bersih, memiliki fasilitas dan berbagai

ekstrakurikuler yang sangat baik

Peneliti Apa alasan anda memilih melanjutkan pendidikan di MAN 2 Kota

Jambi ?

Informan

MAN 2 Kota Jambi memiliki berbagai ekstarkurikuler yang dapat

melatih bakat peserta didik yang mendukung untuk melanjutkan

pendidikan ke perguruan tinggi seperti olimpiade, paskibraka,

pramuka, PMR, dan lainnya.

Peneliti Apa motivasi anda melanjutkan pendidikan di MAN 2 Kota Jambi

?

Informan

Keinginan sendiri, MAN 2 Kota Jambi memiliki lulusan-lulusan

yang banyak melanjutkan pendidikan di berbagai perguruan tinggi

yang bagus di Indonesia

70

(Lanjutan)



Nama Informan : M. Mauludin

Kelas : X MIA 1


Materi Wawancara


Informan SMP Islam Al falah


Informan

Sekolah agama yang sangat favorit di Kota jambi, salah satu

sekolah yang tidak hanya berprestasi dibidang akademik namun

non akademik juga menonjol


Jambi ?

Informan

Gurunya memiliki kompetensi yang tinggi, Guru aktif

mendampingi peserta didik-peserta didik mengikuti berbagai ajang

perlombaan baik bidang akademik maupun non akademik di

dalam maupun luar daerah.


?

Informan

Keinginan saya sendiri, ingin menjadi anak yang bisa bermanfaat

di lingkungan keluarga dan masyarakat. Orang tua pun terus

mendukung untuk belajar yang rajin dan tekun agar dapat tercapai

cita-cita

71

(Lanjutan)



Nama Informan : Rangga Pratama Saputra

Kelas : X IIK 3


Materi Wawancara


Informan SMP Negeri 20 Kota Jambi


Informan

MAN 2 Kota Jambi merupakan sekolah yang menurut saya sangat

baik dari segi fasilitas, pembelajaran maupun prestasi yang

dimiliki.


Jambi ?

Informan

Karena berhubungan dengan cita-cita saya yaitu menjadi guru

agama. MAN 2 Kota Jambi merupakan sekolah agama yang baik

karena itu saya melanjutkan disini untuk memperdalam ilmu

agama dengan masuk di jurusan IIK.


?

Informan

Karena ingin menggapai cita-cita yaitu menjadi guru agama dan

juga dukungan orang tua untuk melanjutkan pendidikan di sekolah

agama.

72


Lampiran 4. Hasil Ramalan Menggunakan Metode Double Exponential

Smoothing

Tabel 4.1

Peramalan Pendaftar MAN 2 Kota Jambi terhadap Alpha Tertentu

Tahun Jumlah

Pendaftar Alpha = 0,1 Alpha = 0,4 Alpha = 0,7

2014 481 - - -

2015 469 481 481 481

2016 486 478,6 471,4 464,2

2017 767 479,96 481,16 488,84

2018 712 537,322 710,248 883,066

2019 - 575,082 757,8 784,675

73


Lampiran 5. Hasil Ramalan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing

Tabel 5.1

Peramalan Pendaftar yang Lulus Seleksi Pada Penerimaan Peserta didik Baru

MAN 2 Kota Jambi terhadap Alpha Tertentu

Tahun

Jumlah

Pendaftar

yang lulus

seleksi

Alpha = 0,1 Alpha = 0,4 Alpha = 0,7

2014 454 - - -

2015 390 454 454 454

2016 452 447,6 428,4 409,2

2017 465 448,04 437,84 439,16

2018 384 449,736 448,704 457,248

2019 - 443,162 422,822 405,974

Tabel 5.2

Peramalan Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi terhadap Alpha Tertentu

Tahun Peserta

didik Baru Alpha = 0,1 Alpha = 0,4 Alpha = 0,7

2014 454 - - -

2015 390 454 454 454

2016 452 447,6 428,4 409,2

2017 465 44804 437,84 439,16

2018 384 449.736 448,704 457,248

2019 - 443,162 422,822 405,974

74


Lampiran 6. Kesalahan Ramalan Pendaftar MAN 2 Kota Jambi

Tabel 6.1

Kesalahan Ramalan Pendaftar MAN 2 Kota Jambi menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Alpha 0,1 dan 0,4

Tahun

Jumlah

Pendaftar

Alpha = 0,1 Alpha = 0,4

Ramalan Error Abs.

Deviation Sqr. Error

Percentage

Error Ramalan Error

Abs.


Percentage

Error

2014 481 - - - - - - - - - -

2015 469 481 -12 12 144 2,559 481 -12 12 144 2,559

2016 486 478.6 7,4 7,4 54,76 1,523 471,4 14,6 14,6 213,16 3,004

2017 767 479.96 287 287 82391,9616 37,424 481,16 285,84 285,84 81704,51 37,267

2018 712 537.322 174,678 174,678 30512,40368 24,533 710.248 1,752 1,752 3,069504 0,246

Jumlah 481,118 113103,1253 66,038 314,192 82064,74 43,076

Rata-Rata 96,224 22.620,625 13,208 62,838 16.412,95 8,615

75

(Lanjutan)


Tabel 6.2

Kesalahan Ramalan Pendaftar MAN 2 Kota Jambi menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Alpha 0,7

Tahun Jumlah

Pendaftar

Alpha = 0,7

Ramalan Error Abs.


Percentage

Error

2014 481 - - - -

2015 469 481 -12 12 144 2,559

2016 486 464,2 21,8 21,8 475,24 4,486

2017 767 488,84 278,16 278,16 77372,99 36,266

2018 712 883,066 -171,066 171,066 29263,58 24,026

Jumlah 483,026 107255,8 67,337

Rata-rata 96,605 21.451,16 13,467

76


Lampiran 7. Kesalahan Ramalan Pendaftar yang Lulus Seleksi Pada Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi

Tabel 7.1

Kesalahan Ramalan Pendaftar yang Lulus Seleksi Pada Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Alpha 0,1 dan

0,4

Tahun

Jumlah

Pendaftar

yang Lulus

Seleksi


Ramalan Error Abs.


Percentage

Error Ramalan Error

Abs.


Percentage

Error

2014 454 - - - - - - - - - -

2015 390 454 -64 64 4096 16,410 454 -64 64 4096 16,410

2016 452 447,6 4,4 4,4 54,76 0,973 428,4 23,6 23,6 556,96 5,221

2017 465 448,040 17 17 287,6416 3,647 437,84 27,16 27,16 737,6656 5,841

2018 384 449,736 -65,736 65,736 30512,404 17,119 448,704 -64,704 64,704 4186,608 16,850

Jumlah 151,096 34950,805 38,150 179,464 9577,233 44,322

Rata-Rata 30,219 6.990,161 7,630 35,893 1.915,45 8,864

77

(Lanjutan)


Tabel 7.2

Kesalahan Ramalan Pendaftar yang Lulus Seleksi Pada Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Alpha 0,7

Tahun

Jumlah

Pendaftar

yang Lulus

Seleksi

Alpha = 0,7

Ramalan Error Abs.


Percentage

Error

2014 454 - - - -

2015 390 454 -64 64 4096 16,41

2016 452 409,2 42,8 42,8 1831,84 9,469

2017 465 439,16 25,84 25,84 667,7056 5,557

2018 384 457,248 -73,248 73,248 5365,27 19,075

Jumlah 205,888 11960,82 50,511

Rata-rata 41,178 2.392,16 10,102

78


Lampiran 8. Kesalahan Ramalan Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi

Tabel 8.1

Kesalahan Ramalan Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Alpha 0,1 dan 0,4

Tahun

Jumlah

Peserta

didik Baru


Ramalan Error Abs.


Percentage

Error Ramalan Error

Abs.


Percentage

Error

2014 454 - - - - - - - - - -

2015 390 454 -64 64 4096 16,410 454 -64 64 4096 16,410

2016 452 447,6 4,4 4,4 54,76 0,973 428,4 23,6 23,6 556,96 5,221

2017 465 448,040 17 17 287,6416 3,647 437,84 27,16 27,16 737,6656 5,841

2018 384 449,736 -65,736 65,736 30512,404 17,119 448,704 -64,704 64,704 4186,608 16,850

Jumlah 151,096 34950,805 38,150 179,464 9577,233 44,322

Rata-Rata 30,219 6.990,161 7,630 35,893 1.915,45 8,864

79

(Lanjutan)


Tabel 8.2

Kesalahan Ramalan Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Alpha 0,7

Tahun

Jumlah

Peserta

didik Baru

Alpha = 0,7

Ramalan Error Abs.


Percentage

Error

2014 454 - - - -

2015 390 454 -64 64 4096 16,41

2016 452 409,2 42,8 42,8 1831,84 9,469

2017 465 439,16 25,84 25,84 667,7056 5,557

2018 384 457,248 -73,248 73,248 5365,27 19,075

Jumlah 205,888 11960,82 50,511

Rata-rata 41,178 2.392,16 10,102

80


Lampiran 9. Hasil Regresi dan Koefisien Korelasi Menggunakan Program

Ms. Excel

Tabel 9.1

Regresi Jumlah Pendaftar MAN 2 Kota jambi

Coefficients

Intercept 355

X Variable 1 76

Tabel 9.2

Koefisien Korelasi Jumlah Pendaftar MAN 2 Kota jambi

Periode Jumlah

Pendaftar

Periode 1

Jumlah

Pendaftar

0,83267 1

Tabel 9.3

Regresi Jumlah Pendaftar yang Lulus Seleksi Pada Penerimaan Peserta didik

Baru MAN 2 Kota jambi

Coefficients

Intercept 448,5

X Variable 1 -6,5

81

(Lanjutan)


Tabel 9.4

Koefisien Korelasi Jumlah Pendaftar yang Lulus Seleksi Pada Penerimaan

Peserta didik Baru MAN 2 Kota Jambi

Periode Jumlah

Pendaftar

yang Lulus

Seleksi

Periode 1

Jumlah

Pendaftar

yang Lulus

Seleksi

-0,2654 1

Tabel 9.5

Regresi Jumlah Peserta didik Baru Pada Penerimaan Peserta didik Baru MAN 2

Kota jambi

Coefficients

Intercept 448,5

X Variable 1 -6,5

Tabel 9.6

Koefisien Korelasi Jumlah Peserta didik Baru Pada Penerimaan Peserta didik

Baru MAN 2 Kota Jambi

Periode Jumlah

Peserta didik

Baru

Periode 1

Jumlah

Peserta didik

Baru

-0,2654 1

82


Lampiran 10. Dokumentasi (Foto)

Foto bersama salah satu anggota panitia PPDB

MAN 2 Kota Jambi

Keadaan MAN 2 Kota Jambi


Foto Bersama Peserta didik MAN 2 Kota Jambi



83

(Lanjutan)



Keadaan Parkiran Peserta didik MAN 2 Kota

Jambi

Keadaan Gedung Belajar MAN 2 Kota Jambi

Keadaan Asrama Putri MAN 2 Kota Jambi


Masjid Al Manar MAN 2 Kota Jambi

Keadaan Wisma dan Kantin MAN 2 Kota Jambi




penerapan metode exponential smoothing ...repository.uinjambi.ac.id/2844/1/fathatun...

Documents