Lección:Marketing y Ventas en Base a Datos Maximiza tu Retorno

Presentado por:

VanessaProfesoraMA. Dipl. Marketing Digital

Diploma en Marketing Digital– Parte I

Lección 9

Importancia de datos.

Conocer tus números – Costes y retornos.

Recopilando y analizando datos.

Tests A/B

Beneficios de usar datos.

Problemas…

Próximos pasos

Preguntas y Respuestas.

Empezamos!

Marketing y Ventas en Base a Datos

Maximiza tu Retorno

Análisis de Datos

Definición:El análisis de datos es la aplicación sistemática de

técnicas estadísticas y lógica, para describir, condensar y evaluar los datos de nuestra plataforma online!

Diseño e

Implementación

Medición y

Objetivos

Demostración y

Éxito

Importancia de los Datos

Diseño Presupuesto y Objetivos

Data

Tiempo

DecisiónOportunidad

Conversión

• Muestra resultados de éxito y aquello que no cumple con metas.

• Conoce el desempeño del social media, para efectuar cambios.

• Los cambios deben basarse en datos y tener un seguimiento constante.

• La toma de decisiones sobre estrategia en medios sociales se basa en datos.

Análisis de Data

Pregunta:

¿Cuál es el mejor momento para escribir

en las Redes Sociales?

• Muestra resultados de éxito y aquello que no cumple con metas.

• Conoce el desempeño del social media, para efectuar cambios.

• Los cambios deben basarse en datos y tener un seguimiento constante.

• La toma de decisiones sobre estrategia en medios sociales se basa en datos.

Análisis de Data

La Analítica!!!

• Tenemos que saber en qué lugar en nuestro embudo de conversión los clientes se están cayendo.

• Que parte de nuestra web es la que más les gustan.

• Cómo podemos mejorar cada días

Datos!!!!

Riesgos – eXperiencia Usuario

¿Qué les gustaría a ustedes saber en relación a sus campañas o esfuerzos de

Marketing ?

Pregunta…

No saben:

• El ingreso promedio por usuario.

• El costo promedio por usuario.

• Presupuesto a invertir por usuario

• Gran error para los ignorantes!

Números, Costo y Retorno

Paso 1: Conocer tu retorno de una forma precisa.

Paso 2: Evalúa tus campañas, antes y después.

Paso 3: Análisis. Costo/Beneficio

Receta para el Éxito!!

Los Datos son la Clave!!

• Promedio de Ingresos Por Lead [PIPL]

• Ingresos Totales/Número de Leads.

• Fundamental para los acuerdos basados en CPL.

• Promedio de Ingresos Por Adquisición/Cuenta [PIPA]

• Ingresos Totales/Número de Clientes que han PAGADO.

• Fundamental para los acuerdos basados en CPA.

• Porcentaje de Margen de Beneficios [PMB]

• Porcentaje total de todos los ingresos que resulta en beneficio bruto.

• Fundamental para todos los acuerdos.

Abreviaturas: PIPL, PIPA y PMB

•100,000 EUR ingreso por mes.

• 1,000 leads.

•PIPL =100 EUR

•PMB = 40%

•Ganancia media por Lead = 40 EUR

Promedio Ingreso Por Lead - PIPL

• 100,000 EUR Ingreso mensual.

• 100 Clientes.

• PIPA = 1,000. EUR

• PMB = 40%

•Ganancia medio por cliente = 400 EUR

Promedio de Ingresos Por Adquisición - [PIPA]

¿Cuanto cuesta adquirir un cliente?

Pregunta…

El Análisis Web es el conjunto de medidas, indicadores y herramientas de análisis e informes de datos de Internet que se usan para comprender y optimizar el rendimiento de la web

Análisis Web

• Google Analytics

• Yahoo Web Analytics

• Adobe (Omniture Site Catalyst)

• Click Tale

• Alexa & Quantcast

Actores Principales

• Hootsuite

• Buffer

• Social Mention

• TweetReach

• AddictoMatic

• IceRocket

• AddThis

• ShareThis

Herramientas de Rastreo Social

• Planificar Presupuesto.

• Éxito o Fracaso

•Optimizar (A/B Testing)

• Estrategia y desarrollo

¿Por qué recopilar datos?

Tests A/B

• Definición:

• Los Tests A/B consisten en lapublicación de dos versionesdiferentes de un anuncio, unaweb o un email con el propósitode determinar que Opción (A oB) es más eficaz para nuestroobjetivo de marketing online ygenerará más conversiones.

•Email•Página Web•Anuncios•Fan Page•Videos Youtube•Llamados a la acción•Todo

A/B Testing - Aplicación

Google Analytics

www.google.com/analytics

• Impresiones / Vistas

• Visitas

• Visitantes Únicos

• Páginas/Visitas

• Duración media de visitas

• Tasa de Rebote

• Porcentaje de Nuevas Visitas

Terminología – Analítica Web

Optimizar las conversiones

• ¿Qué hacen los visitantes cuando están en tu web?

• Mejora la tasa de conversión de visitantes sin gasto adicional. ¿Cómo?

• Necesidades de tus usuarios.

• ¿Qué es lo que verdaderamente les atrae?

¿Por qué usar Analytics?

¿Qué tipo de análisis web les gustaría ver o saber de su pagina?

Pregunta…

Problemas que surgen con Google Analytics

Campañas no estan siendo analizadas

Campañas offline no son analizadas

Errores de interferencia de dominios

Errores relacionados con el tipo de código

usado

Resultados de otros se muestran en tus datos

Tasa de rebote demasiado baja (-20%)

Conflicto con otros scripts que ya están siendo

usados en tu página

El container de Tag Manager no se muestra!!!

Las etiquetas no funcionan!!!

Los datos de eCommerce no salen en la

vista general

Los datos de eCommerce no coinciden con

los datos que nuestro proveedor nos da

Los clics de Adwords y las sesiones no

tienen sentido!!!

Datos de eCommerce salen duplicados en

los informes!!!

Los datos de Adwords PPC no salen!!

Los datos de Adwords me dan errores 404

El orden de los filtros es incorrecto

Algunas de mis páginas no salen en los

informes!!!!

• Evaluación en tiempo real

• Costo/Beneficios

• Potencial

• Optimización

• Estrategias claras y definidas.

• Alcance del mayor potencial.

Beneficios

¿Puedes utilizarlo?

•Recuerda ROI

•Cuida los recursos.

•Usa la herramienta correcta.

• Interpreta correctamente.

•Calidad!!!.

•Adáptate a usuario.

Tips

Resumen de lo visto hoy

Definición de Datos e Importancia

Recopilación y análisis de datos

Test A/B

Google Analytics y otras herramientas

Consejos y Beneficios

Felicidades por haber llegado al final de la lección