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DATA WAREHOUSE

Prof. Fulvio [email protected]

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Armazenagem De Dados

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ConceitoConceito

Data Warehouse é um banco de dados orientado por assunto, integrado, não volátil e histórico, criado para suportar o processo de tomada de decisão.

Willian H. Inmon

Um DATA WAREHOUSE (ou armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em banco de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.

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ConceitoConceito

Geralmente, o Data Warehouse não armazena informações sobre os processos correntes de uma única atividade de negócio, mas sim cruzamentos e consolidações de várias unidades de negócios de uma empresa.

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ConceitoConceito

DataWarehouse

EIS

EIS:EIS: provê informações de indicadores estratégicos para executivos de alto nível

Data Data MartMart:: provê acesso fácil e interativo às informações, para análise de comportamentos

Data Data MiningMining:: modelos estatísticos que permitem descobrir padrões de comportamento, sem partir de hipóteses

Data Data WarehouseWarehouse:: repositório central de informações detalhadas, baseado em conceitos comuns à toda organização

DataMining

DataMart

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Como Funciona?Como Funciona?

A figura ao lado A figura ao lado exibe um esquema exibe um esquema de um DW montado de um DW montado

a partir de a partir de Data Data MartsMarts

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ApoioApoio

Um DW permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando os diretores a decidirem embasados em fatos e não em intuições ou especulações, o que reduz a probabilidade de erros e aumentado a velocidade na hora da decisão.

Cerca de 88% dos diretores admitem que dedicam quase 75% do tempo às tomadas de decisão apoiadas em análises subjetivas (Aspect International Consulting, 1997), menosprezando o fato de que por volta de 100% deles tem acesso a computadores.

Conhecer mais sobre essa tecnologia permitirá aos administradores descobrir novas maneiras de diferenciar sua empresa numa economia globalizada, deixando-os mais seguros para definirem as metas e adotarem diferentes estratégias em sua organização, conseguindo assim visualizarem antes de seus concorrentes novos mercados e oportunidades atuando de maneiras diferentes conforme o perfil de seus consumidores.

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ApoioApoio

Conhecer mais sobre essa tecnologia permitirá aos administradores descobrir novas maneiras de diferenciar sua empresa numa economia globalizada, deixando-os mais seguros para definirem as metas e adotarem diferentes estratégias em sua organização, conseguindo assim visualizarem antes de seus concorrentes novos mercados e oportunidades atuando de maneiras diferentes conforme o perfil de seus consumidores.

Um Data Warehouse pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são chamadas de Data Marts.

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Data Data MartsMarts

DATA MART (entreposto ou bazar de dados) é sub-conjunto de dados de um Data Warehouse (armazém de dados).

Geralmente são dados referentes a um assunto em especial (ex: Vendas, Estoque, Controladoria) ou diferentes níveis de sumarização (ex: Vendas Anual, Vendas Mensal, Vendas 5 anos), que focalizam uma ou mais áreas específicas.

Seus dados são obtidos do DW, desnormalizados e indexados para suportar intensa pesquisa.

Data marts extraem e ajustam porções de DWs aos requisitos específicos de grupos/departamentos.

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Data Data MartsMarts

Data Data MartsMarts são tipos especiais de são tipos especiais de Data Data WarehouseWarehouse, contendo dados espec, contendo dados especííficos para ficos para uma uma áárea ou departamento da empresa. rea ou departamento da empresa. ÉÉ um um

subconjunto dos dados empresariais que subconjunto dos dados empresariais que contcontéém dados m dados úúteis apenas para uma unidade teis apenas para uma unidade

de negde negóócio especcio especíífica ou departamentofica ou departamento..

Os Data Marts são muito bem aceitos no campo empresarial, pois por suas características exigem menos investimento de infra-estrutura, produzem resultados mais rapidamente e são escaláveis até um Data Warehouse.

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FerramentasFerramentas

OLAP

As ferramentas OLAP (do inglês, Online Analytical Processing) são geralmente desenvolvidas para trabalhar com banco de dados, embora existam ferramentas que trabalham com esquemas especiais de armazenamento, com dados (informações) normalizados.

Essas ferramentas são capazes de navegar pelos dados de um Data Warehouse, possuindo uma estrutura adequada tanto para a realização de pesquisas como para a apresentação de informações.

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FerramentasFerramentas

Nas ferramentas de navegação OLAP, é possível navegar entre diferentes granularidades(detalhamento) de um cubo de dados

� Processamento de dados;

� Dedicado ao suporte a decisão;

� Por meio de visualização de dados agregrados ao longo de várias dimensões analíticas (tempo, espaço, categoria de produto, quantidade vendida, preço...);

� Hierarquizadas em várias granularidades;� Armazenados em BD especializadas;

� Seguindo um modelo lógico de dados multidimensional;

� Chamados de Data Warehouse, Data Mart ou BD multidimensionais.

O que é OLAP?

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Exemplo de ConsultasExemplo de Consultas

� Quais foram os produtos mais vendidos no mês passado ?� A média salarial dos funcionários de informática com menos de 5

anos de experiência é maior do que a mesma para funcionários de telecomunicação?

� Qual foi o total de vendas o mês passado por região de vinhos tintos importados da Europa?

� Por quais semanas, quais produtos e quais cidades, a variação de venda de produtos em promoção em comparação da semana anterior sem promoção foi ≥ 15%

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CubCubóóideide de Dados: Exemplo 4Dde Dados: Exemplo 4D

605 825 14 400Q1

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ChicagoNew York

TorontoVancouver

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home entertainment

computer

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supplier = ÒSUP1Ó supplier = ÒSUP2Ó supplier = ÒSUP3Ó

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Reticulado de Reticulado de CubCubóóideide

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0-D (apex) cuboid

1-D cuboids

2-D cuboids

3-D cuboids

4-D (base) cuboid

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ALFREDO, Luís V. de Carvalho. Data mining, A Mineração de Dados . Editora Érica, 2002.

AMARAL, Fernanda C. Naliato . Data Mining, Técnicas e aplicações para o Marketing Direto . Berkeley Brasil , 2003.

ILMAN, W.H. , WELCH, J.D. , GLASSEY, K.L.. Gerenciando Data Warehouse . São Paulo: Makron Books,1999.

INMON , W.H. Como Construir o Data Warehouse . São Paulo: Makron Books,1998.

KIMBALL, Ralph. Data warehouse Toolkit. São Paulo: Makron Books,1998.

OLIVEIRA, A.G. Data Warehouse Conceitos e Soluções . Florianópolis: Advanced,1998.

REFERÊNCIAS INTERNET

� http://www.datawarehouse.da.ru/

� http://www.datawarehouse.inf.br/

� http://www.datawarehouse.com/

Referências BibliogrReferências Bibliográáficasficas

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