Ozone    Simula-on    using    Different    Emission    Inventories    in    Southeast  Asia  

Teerachai  Amnuaylojaroen,  Chiang  Mai  University  Mary  Barth,  Louisa  Emmons,  NCAR  Greg  Carmichael,  U.  Iowa  Jiemjai  Kreasuwun,  Chiang  Mai  University  

Emission  Inventory   March  CO  Emissions   December  CO  Emis.  RETRO  –  2000     411  kmol/km2/h   497  kmol/km2/h  INTEX-­‐B  –  2006     396   406  MACCity  –  2010     437   454  SEAC4RS  –  2012     306   300  MACCity-­‐SEAC4RS   319   320  Biomass  Burning  –  2008     718        59  

MACCity-­‐SEAC4RS   Biomass  Burning  

MACCity  -­‐  MACCity-­‐SEAC4RS   SEAC4RS  -­‐  MACCity-­‐SEAC4RS  

RETRO  -­‐  MACCity-­‐SEAC4RS   INTEXB  –  MACCity-­‐SEAC4RS  

CO  Emissions  for  March      ! Lots  of  Biomass  Burning  

emissions  

! 30%  variaWon  among  anthropogenic  inventories  

Ensemble  Mean  and  Varia-on  Among  Model  Simula-ons  using  Different  Emissions  

Inventories  for  Surface  Mixing  Ra-os  for  March  Average  

 ! CO  and  O3  mixing  raWos  vary  by  

<  30%  among  different  anthropogenic  inventories  

 ! NO  mixing  raWo  varies  much  

more    !  Inclusion  of  shipping  emissions  

is  main  reason  

! The  same  outcome  for  December  simula-on  when  biomass  burning  is  small  

Mean  CO  (ppbv)  

Mean  O3  (ppbv)  

Mean  NO  (ppbv)  

CO  VariaWon  (%)  

O3  VariaWon  (%)  

NO  VariaWon  (%)  

Emission  Inventory  

CO  (ppbv)   O3  (ppbv)  

March   December   March   December  

RETRO  –  2000     571   596   146   122  

INTEX-­‐B  –  2006     575   497   156   119  

MACCity  –  2010     574   495   160   122  

SEAC4RS  –  2012     574   494   159   122  

MACCity-­‐SEAC4RS   575   495   154   115  

Monthly-­‐average  mixing  ra-os  at  land-­‐based  grid  points  in  SE  Asia  

Comparison  to  Observa-ons  ObservaWons:  Thai  monitoring  sites,  ozonesondes,  MOPITT  and  OMI  satellite  data    ! CO  is  underpredicted  ! O3  is  overpredicted  ! NO2  column  slightly  underpredicted  

•  Not  much  variaWon  between  inventories  •  Biomass  burning  has  big  effect  (March  vs  December)  on  surface  mixing  raWos  

Comparison  Among  Emission  Inventories  

Comparison  of  CO,  O3,  and  NO  Among  Model  Simula-ons  Using  Different  Emission  Inventories  over  SE  Asia  

•  All  models  underesWmated  CO  and  overesWmated  O3  for  both  a  biomass  burning  period  (March)  and  an  anthropogenic  period  (December)  –  ConducWng  a  sensiWvity  simulaWon  with  increased  CO  and  NO  emissions  

•  There  was  only  slight  variability  CO  and  O3  mixing  raWos  among  different  anthropogenic  emission  inventories  

•  Biomass  burning  created  more  variability  

•  Paper  under  revision  for  ACP  Amnuaylojaroen  et  al.  (2014)  Atmos.  Chem.  Phys.  Discuss.,  14,  9345-­‐9400.  

Inventories:  RETRO,  INTEX-­‐B,  MACCity,  SEAC4RS,  and  MACCity-­‐SEAC4RS