optimice su sitio web con analytics y a/b testing
DESCRIPTION
Una vez que el A/B testing se combine con Analytics, ofrece acceso a un amplio mundo de datos enriquecidos. Y, a partir de ahora, usted podrá conseguirlo en tan solo unos clics. Examinaremos cómo la integración “one-click” con Optimizely y AT Internet puede aportarle una nueva perspectiva y oportunidades para explotar al máximo las posibilidades que le ofrece esta colaboración. Guiado por nuestros expertos, descubrirá las mejores prácticas para conectar los tests A/B con analytics y cómo obtener el mayor beneficio combinando Optimizely con AT Internet en una sola interfaz.TRANSCRIPT
Jueves 23 de octubre
&
Cómo optimizar su sitio web con analítica web y tests A/B
IntroducciónOptimizelyAT Internet
¿A/B testing?
Proceso de optimización
Demo de la plataforma
La integración
Ejemplos & casos de aplicación
Resumen
Introducción
Introducción : Optimizely
Pedro B. MeyerCountry Manager - España@Optimizely desde julio del 2013
Dan Pete
2006 :Dan Siroker and Pete Koomen— Jefe de Producto, Google
2008 : Dan — Campaña Obama
2008 – 2010 : Carrotsticks, Spreadly, e YCombinator.
2010 : Creación de Optimizely
Abril 2013 : Financiación de $28M
Mayo 2014 : Financiación de $57M
$28M
$57M
Introducción : Optimizely
+ 8000 Clientes Satisfechos
Introducción : AT Internet
Mario Pumm BravoSales Manager@AT Internet desde Septiembre del 2013
18 +3 500
+ 350 000+ de 200
años de experiencia onlineclientes en todos los sectoressitios web auditadosempleados en todo el mundo
Introducción : AT Internet
¿A/B testing?
Página original Versión mejorada
Caso de estudio
+10% en conversiones
Conocimiento de los visitantes
Analytics & A/B Tests
Ejemplo
Analytics & A/B Tests
Proceso de optimización
Resultados
Análisis
HipótisisPriorización de los diferentes
tests
Test A/B
El proceso ideal
1. Defina y mida el recorrido de sus usuarios más habitual
2. Identifique las páginas con más tráfico
3. Analice la tasa de abandono/rebote elevada
4. Identifique las páginas que generan gran parte de sus ingresos
Identificar posibles medidas de optimización
Demo de la plataforma
1. Menos tiempo para el marcaje de tests 2. Consolidación de los datos para un análisis global y conocimientos
profundos
Cooperación : beneficios
Source : help.optimizely.com
Etiqueta de
AT
Datos del test
Medidas del test en la interfaz de AT Internet
Optimizely permite detectar la versión con mejor resultado en relación al objetivo del test
¿Pero es esta la mejor opción para los objetivos de su sitio web?
Resultados del test para actualizar el sitio
Resultados del test para actualizar el sitio
Criterio del test= tasa de clics
KPI del sitio = número de suscripciones
Versión con mejor resultado
+10% clics
Enfocarse en una populación específica con la segmentación de AT Internet
Site Segment
Cómo segmentar
Gane conocimientos profundos de los tests directamente desde la interfaz de AT Internet
• Los indicadores cualitativos, duración de cada visita, tasa de abandono, nº de páginas vistas
• Los carritos de compra (importes, número de productos comprados…)
• El embudo de conversión • Tipo de dispositivo, pantalla,
navegador,• Etc…
Validar los test en relación a sus KPIs
Asegúrense de que no haya una baja en los objetivos principales y secundarios
Ejemplos & casos de aplicación
Elección del mensaje para una promoción
2 por 1 -50%
Caso de aplicación : e-commerce
Elección del mensaje para una promoción
2 por 1
Caso de aplicación : e-commerce
-50%
Elección del mensaje para una promoción
Con Analyzer: verificar también el importe del carrito, el número de productos adquiridos
2 por 1
Caso de aplicación : e-commerce
-50%
50€ 30€
Elección del mensaje para una promoción
Con Analyzer: comprobar también el importe del carrito, el número de productos adquiridos
2 por 1 -50%
50€ 30€
Caso de aplicación : e-commerce
Más allá de los KPIs : otros casos de aplicación
Comparar el comportamiento de los usuarios/ clientes más fieles con los nuevos usuarios /clientes
« ¿ Mi contenido nuevo no ha convencido a mi audiencia recurrente? »
Mejor conocimiento del resultado de un test mediocre, posiblemente debido a un factor externo
«¿Las versiones de los test están bien adaptados a los dispositivos de los visitantes?»
Validar el resultado en otras categorías de producto
« ¿La versión optimizada de una página también es aplicable a otras páginas, categorías o productos? »
Resumen
Como crear el proceso ideal de optimización
Resultados
Análisis
HipótisisPriorización de los diferentes
tests
Test A/B
blog.optimizely.com help.optimizely.com
Pedro B. [email protected]
+34 911 261 0473
atinternet.comblog.atinternet.com
Mario Pumm [email protected]
+34 9119 800 17