online-poker in deutschland -...
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Online-Poker in Deutschland
Empirische Ergebnisse aus der OPD-UHHEmpirische Ergebnisse aus der OPD UHH
S GSymposium Glücksspiel 2011Universität Hohenheim
Ingo Fiedler
25.03.2011
Universität HamburgInstitut für Recht der Wirtschaft
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Vielen Dank an die Stadt Hamburg, d S d St di !dem Sponsor der Studie!
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Ausgangssituation• Onlineglücksspiele in Deutschland verboten• Onlineglücksspiele in Deutschland verboten• Poker fällt unter Glücksspiele
Online Poker als Daten Goldmine“• Online Poker als „Daten-Goldmine“ • Datenbank der Universität Hamburg (OPD-UHH)
6 ti A f i h h 6-monatige Aufzeichnungsphase 4,6 Millionen Spieleridentitäten
• Empirische Fragestellungen• Empirische Fragestellungen Anzahl der Spieler weltweit Herkunft der Spieler: Länder und Regionene u de Sp e e ä de u d eg o e Spielverhalten im internationalen Vergleich
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D M kt fü O li k h A bi tDer Markt für Onlinepoker nach Anbietern
2008 2009 2010 d dSite/Network
2008 2009 2010a Data recorded for OPD‐UHHMarket share Market share Market share
Pokerstars 30.53% 36.05% 40.96% YesFull Tilt Poker 14.65% 19.45% 21.73% YesFull Tilt Poker 14.65% 19.45% 21.73% YesiPoker Network 9.82% 8.40% 5.77% NoParty Poker 8.72% 7.22% 6.12% NoCereus Networkb 2.35% 3.40% 3.03% NoEverest Poker 4.85% 3.36% 1.80% YesMicrogamingc 1.84% 2.71% 2.66% NoIPN (Boss Media)d 2,81% 2.80% 2.88% YesCake Poker Network 2.18% 2.45% 1.97% YesCake Poker Network 2.18% 2.45% 1.97% YesOngame (bwin)e 6.86% 3.96% 3.55% NoOther 15.39% 10.20% 9.53% Noa: 2010 includes only data from January to August. b C d i h Ul i B i 12/2008b: Cereus merged with Ultimate Bet in 12/2008.c: Microgaming merged with Ladbrokes in 03/2009.d: IPN (Boss Media) merged with Cryptologic 04/2009.e: Ongame (bwin) merged with Betfair in 08/2010.Quelle: Fiedler/Wilcke, 2011, im Erscheinen.
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Q
Die Datenbank: OPD-UHH• Kern der Datenaufzeichnung: September 2009 bis März 2010Kern der Datenaufzeichnung: September 2009 bis März 2010
Anbieter Start Ende
PokerStars 10.09.2009 11.03.2010
Full Tilt Poker 06.09.2009 11.03.2010
Everest Poker 13.08.2009 11.03.2010
IPN (Boss Media) 27.07.2009 02.02.2010
• 64,72% des Gesamtmarktes: 4.591.342 SpieleridentitätenA f i h t D t
Cake Poker 01.11.2009 02.07.2010
• Aufgezeichnete Daten: Herkunft: Land/Region Spieldauerp Sessionlänge Anzahl Sessions Spieleinsätze/Limits
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Spieleinsätze/Limits
Der deutsche OnlinepokermarktDer deutsche Onlinepokermarkt
• Zweitgrößter Markt weltweit
9 64% aller Spieler aus Deutschland• 9,64% aller Spieler aus Deutschland
• 581.350 Spieler mit 6-Monatsteilnahmeprävalenz an
Onlinepokerspielen um Echtgeld
• 0,706% der Bevölkerung (Rang 14 weltweit)
• 0,907% aller Internetnutzer (Rang 22 weltweit), % ( g )
• 226,35 $ Durchschnittsverlust (6 Monate)
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Herkunft nach BundesländernHerkunft nach BundesländernBundesland Bevölkerung
Beobachtete Spieler‐
identitätena
Anzahl Spieler Hochrechnungb
Spieleranteil Bundesland
Spieleranteil Bevölkerung
Verhältnis Spieleranteil
Region zu Land
Deutschland gesamt 82.002.356 216.520 581.350 100,00% 0,71% 1,00Hamburg 1.772.100 8.737 23.459 4,04% 1,32% 1,87Bremen 661.866 2.862 7.684 1,32% 1,16% 1,64Berlin 3 431 675 13 768 36 967 6 36% 1 08% 1 52Berlin 3.431.675 13.768 36.967 6,36% 1,08% 1,52Nordrhein‐Westfalen 17.933.064 58.212 156.298 26,89% 0,87% 1,23Schleswig‐Holstein 2.834.260 8.627 23.163 3,98% 0,82% 1,15Saarland 1.030.324 2.933 7.875 1,35% 0,76% 1,08Niedersachsen 7.947.244 21.155 56.801 9,77% 0,71% 1,01Niedersachsen 7.947.244 21.155 56.801 9,77% 0,71% 1,01Mecklenburg‐Vorpommern 1.664.356 4.140 11.116 1,91% 0,67% 0,94Hessen 6.064.953 14.786 39.700 6,83% 0,65% 0,92Rheinland‐Pfalz 4.028.351 9.364 25.142 4,32% 0,62% 0,88Bayern 12.519.728 28.107 75.466 12,98% 0,60% 0,85y , % , % ,Baden‐Württemberg 10.749.506 23.186 62.254 10,71% 0,58% 0,82Sachsen 4.192.801 7.982 21.431 3,69% 0,51% 0,72Brandenburg 2.522.493 4.795 12.874 2,21% 0,51% 0,72Thüringen 2.267.763 3.947 10.598 1,82% 0,47% 0,66
a: Bei den Anbietern Pokerstars und Cake Poker wird der Herkunftsort eines Spielers angegeben. Der Herkunftsort der einzelnen Spieleridentitäten dieser Anbieter wurdemit der Städte- und Regionen-Datenbank „World Cities“ von MaxMind verknüpft. Diese Spalte gibt die Anzahl der beobachteten Spieleridentitäten je Region dieserbeiden Anbieter an.b: Die Anzahl der Pokerspieler je Region basiert auf dem Anteil, den die Anbieter Pokerstars und Cake Poker an den insgesamt beobachteten deutschen Spieleridentitätenh b (62 25%) d A t il d G t kt d di b b ht t P k bi t G t kt h b (64 72%) i d A t il P k i l
g , , ,Sachsen‐Anhalt 2.381.872 3.919 10.522 1,81% 0,44% 0,62
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haben (62,25%), dem Anteil des Gesamtmarktes, den die beobachteten Pokeranbieter am Gesamtmarkt haben (64,72%), sowie dem Anteil an Pokerspielern proSpieleridentität (85%),.Quelle Bevölkerungsdaten: Statistisches Bundesamt, Statistisches Jahrbuch 2010.
Operationalisierung des Spielverhaltens
Spielvolumen
Spieldauer S i li t itätØ Anzahl simultanSpieldauer über 6 Monate
Sessionanzahl Ø Sessiondauer
Spielintensität =$ Rake pro Stunde
Ø Anzahl simultan gespielter Tische
SpielartSpielartSetzstrukturSpieleranzahl/TischBig BlindBig Blind
Spielvolumen = Spieldauer über 6 Monate in Stunden * Ø Anzahl Tische * Ø $ Rake pro Stunde
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Anzahl SessionsWie oft haben die Deutschen in den 6 Monaten gespielt?
Ø Sessionanzahl Ø Sessionanzahl σ derSample
Ø‐Sessionanzahlaller Spieler
Ø Sessionanzahl Medianspieler
σ derØ‐Sessionanzahl
Deutschland 27,43 9 50,5
USA 24,92 7 50,79
Welt 23,25 7 47,03
D t h i l hä fi l d S i l• Deutsche spielen häufiger als andere Spieler• Ø > Median Von Extremwerten beeinflusst
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Spieldauer SessionsWi l i l di D h S i l i ?
Ø Spieldauer allerØ‐Spieldauer σ der Ø‐
Wie lange spielen die Deutschen pro Spielsession?
SampleØ‐Spieldauer aller Spieler in Min.
Medianspieler in Min.
Spieldauer in Min.
Deutschland 50,91 43 37,36
USA 50,46 42 37,81
Welt 49,85 41,5 38,46
• Kein signifikanter Unterschied in der Sessionlänge• Kein signifikanter Unterschied in der Sessionlänge• Ø ~ Median Kaum von Extremwerten beeinflusst Exzessivspieler spielen nur häufiger nicht länger
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Exzessivspieler spielen nur häufiger, nicht länger
S i ld üb 6 M tSpieldauer über 6 MonateWie lange saßen die Deutschen über den 6monatigen
Ø Spieldauer Median Spieldauer σ SpieldauerGesamte
Beobachtungszeitraum an den virtuellen Pokertischen?
SampleØ Spieldauer in Minuten
Median Spieldauer in Minuten
σ Spieldauerin Minuten
Spieldauer in Stunden
Deutschland 1 754 384 4 074 10 171 223Deutschland 1.754 384 4.074 10.171.223
USA 1.511 322 3.788 33.138.877
Welt 1.454 292 3.728 103.329.669
(1 Mio. Stunden ~ 114 Jahre)
• Deutsche spielen insgesamt länger/häufiger als andere• Ø >> Median Stark von Extremwerten beeinflusst
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A hl i lt i lt Ti hAnzahl simultan gespielter Tische (Multitabling)
SampleØ‐Tische aller Ø‐Tische
σ Ø‐Tische
An wie vielen Pokertischen spielen die Deutschen simultan?
SampleSpieler Medianspieler
σ Ø Tische
Deutschland 1,47 1,07 1,27
USA 1,04 1,00 0,80
lWelt 1,32 1,04 0,97
• Multitabling insgesamt eher selteng g• Deutsche spielen mehr Tische simultan als andere
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S i li t ität i $ R k St dSpielintensität in $ Rake pro StundeWie intensiv spielen die Deutschen? Wie viel Gebühr zahlen sie
ØØ Spielintensität σ der
ppro gespielter Stunde an den Anbieter?
SampleØ‐Spielintensität in $ Rake pro Std.
Ø SpielintensitätMedianspieler in $ Rake pro
Std.
σ der Ø‐Spielintensität in $
Rake pro Std.
Deutschland 2,68 1,08 5,04
USA 3,76 1,76 5,76
Welt 3,20 1,25 5,58
D t h i l i i t i / i k t l d• Deutsche spielen weniger intensiv/riskant als andere
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Spitzenkennzahl: SpielvolumenSpitzenkennzahl: SpielvolumenWie hoch ist das Spielvolumen der Deutschen? Wie viel $ Gebühren haben sie in 6 Monaten an die Anbieter gezahlt?Gebühren haben sie in 6 Monaten an die Anbieter gezahlt?
Sample Ø Rake in $Rake Median‐spieler in $
σ Rake in $
Rake Gesamt in $
Hochrechnung Gesamtmarkt
Deutschland 226,35 8,06 1.691,31 78.741.015 378 Mio. $
USA 214 09 10 20 2 023 22 281 720 787 911 Mio $USA 214,09 10,20 2.023,22 281.720.787 911 Mio. $
Welt 187,95 6,69 1.926,61 818.096.943 3.596 Mio. $
Hochrechnung Gesamtmarkt:Beobachteter Wert x2 (Ganzes Jahr)/ beobachteter Marktanteil (Gesamtmarkt: 64,72%, USA 88,4%, Rest 59,5%)/ 0 7 (Anteil Cash Games an Gesamteinnahmen der Anbieter 70% vgl pokerscout com)/ 0,7 (Anteil Cash Games an Gesamteinnahmen der Anbieter 70%, vgl. pokerscout.com)Achtung: Angaben sind Bruttoangaben ohne Rakebackzahlungen an die Spieler (~30%)
• Trotz geringerer Spielintensität: Deutsche weisen überproportional
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14hohes Spielvolumen auf
Vielspieler vs. reguläre Spieler: Ursache des hohen deutschen Spielvolumens
R lä “ d t h S i l i l i ht• „Reguläre“ deutsche Spieler weisen leicht überdurchschnittliches Spielvolumen auf
140,0
160,0
Spielvolumen über 6 Monate
80 0
100,0
120,0
r Rake in $
GER
40,0
60,0
80,0
Gezahlte
r GER
USA
Gesamt
0,0
20,0
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85
P il
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Perzentil
Vielspieler vs. reguläre Spieler: Ursache des hohen deutschen Spielvolumens II• Deutsche Vielspieler weisen besonders hohesDeutsche Vielspieler weisen besonders hohes Spielvolumen auf
Vielspieler: Spielvolumen über 6 Monate
3 500
4.000
4.500
Vielspieler: Spielvolumen über 6 Monate
2.000
2.500
3.000
3.500
hlter R
ake in $
GER
500
1.000
1.500Gezah USA
Gesamt
0
90 91 92 93 94 95 96 97 98 99
Perzentil
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S i l h lt M di i lSpielverhalten Medianspieler vs. Vielspieler
Perzentil
Verhältnis Spieldauer 6 Monate zum Medianspieler
Verhältnis Spieldauer pro Session zur Mediandauer
Verhältnis Anzahl Sessions zum Medianspieler
Verhältnis des Spielvolumens zum
Medianspieler
90 12,34 3,39 8,57 31,12
95 22,92 4,61 14,71 80,09
96 27 16 5 00 17 00 105 0396 27,16 5,00 17,00 105,03
97 33,20 5,59 20,14 146,82
98 42,84 6,39 24,86 228,56
99 62 03 7 95 33 57 457 0699 62,03 7,95 33,57 457,06
• Der Medianspieler hat in 6 Monaten 6,7 $ an die Anbieter gezahltgezahlt
• Der 95%-Perzentilspieler 536 $ • Der 99%-Perzentilspieler 3 058 $Universität HamburgInstitut für Recht der Wirtschaft
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Der 99% Perzentilspieler 3.058 $
Spielvolumen der VielspielerWie stark konzentriert sich das Spielvolumen auf die Vielspieler?
Gruppe VielspielerSpielvolumen in gezahltem Rake
Anteil an Spielvolumen des Samples
Ø Spielerverlust in der Gruppe
Welt‐Top 1% 448 939 210 54 88% 10 506Welt‐Top 1% 448.939.210 54,88% 10.506
GER‐Top 1% 44.935.363 57,07% 12.916
USA‐Top 1% 152.744.796 54,22% 11.608
W l T 5% 658 081 834 80 44%Welt‐Top 5% 658.081.834 80,44% 3.080
GER‐Top 5% 65.262.817 82,88% 3.752
USA‐Top 5% 221.640.939 78,67% 3.369
Welt‐Top 10% 731.079.221 89,36% 1.711
GER‐Top 10% 71.611.298 90,95% 2.059
USA‐Top 10% 281.720.787 87,81% 2.141
• In Deutschland konzentrieren sich die Verluste besonders stark auf die Vielspieler
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p• Sind Vielspieler pathologisch oder professionell?
Si d Vi l i l d i S i lSind Vielspieler oder exzessive Spieler pathologische Spieler?
• Keine eindeutige Antwort möglichG d Vi l i l t t i h th l i h• Gruppe der Vielspieler setzt sich aus pathologischen und professionellen Spielern zusammen
• Einziges Unterscheidungsmerkmal der beiden Gruppen:• Einziges Unterscheidungsmerkmal der beiden Gruppen: Impulsivität (Weinstock & Petry, 2009)
• Zur Identifikation pathologischer Spieler muss das• Zur Identifikation pathologischer Spieler muss das Setzverhalten der Spieler analysiert werden
• Neues Forschungsprojekt an der Universität HamburgNeues Forschungsprojekt an der Universität Hamburg widmet sich dieser Fragestellung bereits
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Zusammenfassung und Ausblick
• Verbot von Onlinepoker in Deutschland greift nichtD t hl d it ößt M kt fü O li k• Deutschland = zweitgrößter Markt für Onlinepoker
• Deutsche haben ein höheres Spielvolumen als Spieler anderer Nationenanderer Nationen
• Kleine Gruppe der Vielspieler = Großteil des SpielvolumensSpielvolumens
• Zu beantwortende Fragen: Wie kann Verbot von Onlinepoker durchgesetzt werden? Wie kann Verbot von Onlinepoker durchgesetzt werden? Wie können pathologische Spieler erkannt werden? Wie können pathologische Spieler am Spielen gehindert werden?
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Vi l D k fü Ih A f k k it!Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Kontakt:Ingo FiedlerIngo Fiedler
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