Övervikt och fetma i Sverige

• BVC, 4 år, 2003-2008 (n=1272) 15 % övervikt, 3 % fetmaBMC Public Health (2010) 10;764

• 94 skolor, 7-9 år (n=4538) 17 % övervikt och fetma varav 3% fetma. Associerat till låg SESObesity rev (2011) 12;305.14

• HLV 2011, 16-84 år 36 % övervikt, 13 % fetma.

Av de barn som har fetmaI förskoleåldern har över 80 % viktproblem i högstadiet

Kartorna visar andel barn födda 1991 med övervikt och fetma

Mellanstadietn=5517

Högstadietn=5385

BARN

Övervikt och fetma i BMI i Östergötland 1991 till 2011 enligt befolkningsenkäter

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

År 1991 År 1993 År 1995 År 1997 År 1999 År 2006 År 2008 År 2009 År 2011

Övervikt kvinnor Övervikt män Fetma kvinnor Fetma män

Självrapporterat/uppmätt BMI, övervikt och fetma

kvinnor män

• Självrapporterat (2006 20-74 år) 40 57

• Uppmätt (2004 45-69 år) 55 72

Riskfaktorer för viktproblem

• Ärftlighet• Levnadsvanor• Låg SES

Absolute inequality indexes by education level

Devaux M , Sassi F Eur J Public Health 2011;eurpub.ckr058

Övervikt och fetma hos 9-10-åringar i olika typområden i Stockholms län

Centrum för Tillämpad Näringslära

0

5

10

15

20

25

A B C D

% övervikt

fetma

A Mycket välbärgat /Välbärgat

B Genomsnittligt välbärgat /Genomsnittligt

C Genomsnittligt eftersatt /Eftersatt

D Resursfattigt /Mycket resursfattigt

n=416

Uppdraget – folkhälsoatlas övervikt och fetma

Att ta fram:

1. Underlag om förekomst av övervikt/fetma och

riskfaktorer, belysa likheter och skillnader.

2. Relaterade komplikationer. Preventiva insatser.

3. Vilka insatser som HoS och SHV gör.

4. Identifiera det som är bra och det som behöver utvecklas.

Hälsoekonomiska aspekter, jämlik och jämställd vård samt Riktlinjer för sjukdomsförebyggande metoder ska beaktas.

Syftet:

Skapa en regional samlad bild för Jönköping-, Kalmar- och Östergötlands län kring övervikt och fetma, som underlag för utbyte och samarbete i förbättringsarbeten och forskning.

Övergripande mål:Att förbättra folkhälsan med avseende på övervikt och fetma i regionen.

Metod:

• Registerdata• Befolkningsenkäter• Riktade enkäter • Styrdokument

Förekomst i regionen, per län, per kommun:

• Samlas in i respektive län, uppmätta värden och självrapporterade i exempelvis:

journalerHLVStudier (exv. LSH, kohort 1991:or)Öppna Jämförelser, Vårddatalager, diagnosregister

Målet är att beskriva data per kön, ålder och relatera till SES

Enkäter:

• Landstingen: primärvård, psykiatri, medicin, barn- och kvinnoklinik, ortopedi, kirurgi, rehabilitering och habilitering, varje enhet/avdelning.

• Tandvården: FTV, privatpraktiserande tandläkare, varje klinik.

• Skolhälsovården: varje skolsjuksköterska

Innehåll i enkäter:

• Känner till/finns/följs underlag VP, handlingsplaner• Diskuteras övervikt som riskfaktor• Utreds/ diagnostiseras fetma. När• Erbjuds behandling. När. Typ. Hur. Uppföljning• Finns behandlingsteam• (Procentuell arbetstid för behandling)• Remiteras pat vidare• Arbetar ni förebyggande. Samverkar ni med andra

aktörer. (Procentuell arbetstid)• Vad skulle förbättra arbetet kring fetma/övervikt

• Förankring i styrdokument:

Information samlas in från budgetar, verksamhetsplaner mm

• Hälsoekonomi:

Beskrivning av metabola projektet i Kalmar.

Beräkning av ekonomi kring fetma operationer i regionen

Arbetsgrupp:

• Emelie Andersen, Lena Hedin

• Anna-Maria Norén

• Marianne Angbratt, Agneta Andersson, Lars Walter

• Referensgrupper i respektive län