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河南中医药大学信息技术学院王昂

2019.02

第 2 页《MySQL数据库应用》 http://mysql.xg.hactcm.edu.cn/

第一章数据库基础

主讲内容：数据库基础、MySQL、界面管理工具


第一章教学内容

1. MySQL数据库介绍及安装配置

2. 数据库基础知识

① 数据库基础概念

② 数据模型

③ 关系数据库设计

3. 常用的界面管理工具


本节教学内容

1. 数据库基本概念

2. 数据模型

3. 关系数据库设计


1. 基本概念

• 数据(Data)

• 信息（Information）

• 数据库(Database)

• 数据库管理系统(DBMS)

• 数据库系统(DBS)


• 数据是数据库中存储的基本对象；

• 定义：事物的描述符号；

• 种类：数字、文本、图形、图像、声音等。

• 特点：数据与其语义是不可分的。

1.1.1 数据

① 学生某门课的成绩

② 某人的体重

③ 产品的个数93

……


举例

• 数据记录：（李明，198505，江苏南京市，计算机，2005）；

• 语义：（学生姓名，出生年月，籍贯，院系名称、入学时间)

可理解为：学生李明，1985年5月出生，江苏

南京市人，2005年考入计算机系；


1.1.2 信息

• 学校根据学生的基本情况，对学生所提供的数据

进行综合分析，从而安排学生的班级、宿舍等;

• 这种经过加工后获得的有用的数据就是信息;

• 信息是数据经过加工处理后的有用数据结果。

• 特点：“有用”、“经过加工”。


数据与信息

餐厅午餐销售情况

烟熏猪柳饭一份黑椒鸡排饭五份黑椒牛柳饭三份土豆烟肉饭两份茄汁鸡排饭七份

………………

中午最好卖的原来是鸡排饭

数据信息


数据与信息

2015年￥1,000,0002016年￥1,500,0002017年￥2,000,000

2018年的预算要多少

数据信息

每月的top5

每个学生的考试分数

每个班的平均成绩？

每个专业平均成绩？

书店图书的销售记录


我们需要存放在数据库中的是数据还是信息呢？

数据


课下思考？

• 理解数据与信息的区别，并分别给出数据和信息的示例。

• 说明数据如何成为信息并给出一个示例。

• 列出学校收集的关于每个学生的特定数据。使用所有学

生数据可组成什么信息？


1.2 数据库

• 数据库（Database，简称DB）是指长期存储在计算机内、

有组织的、可共享的大量相关数据的集合。

定义：数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和

储存，具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数

据独立性等特点。


• 在建立了数据库之后，下一个问题就是如何科学地组织和存储数据

，如何高效地获取和维护数据，完成这个任务的是一个系统软件—

—数据库管理系统。

• 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位

于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。数据库管理系统和操

作系统一样是计算机的基础软件，也是一个大型复杂的软件系统。


1.3 数据库管理系统

• 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）

– 是一种操纵和管理数据库的软件，用于创建、使用和维护

数据库。

• DBMS的功能

– 数据库的定义功能（DDL）

– 数据库的操纵功能（DML）

– 数据库运行管理功能（DCL）


（1）常见的DBMS

数据库管理系统的划分方式有哪些？

• 收费，免费？

• 国内，国外？

• 小型，大型？


目前广泛使用的数据库管理系统有：

• 国外：有Microsoft公司开发的Access、SQL Server，

Oracle公司的Oracle、MySQL，Sybase 公司开发的Sybase，

IBM公司开发的DB2等；

• 国内：中国人民大学开发的金仓Kingbase ES ，华中科技

大学开发的DM系统，天津南大通用Gbase 8a，东软集团

的OpenBASE 。


Access数据库• Access属于Office软件，是目前比较流行的小型桌面数据库

管理系统，通常小型网站使用这种数据库。

• 它适用于小型企业、学校、个人等用户，我们可以通过多种方式实现对

数据操作（如：收集、分类、筛选处理，提供用户查询或打印报表），

还可以可通过Internet网发布。

• 相比更加简单易学，一个普通的计算机用户即可掌握并使用它。而且最

重要的一点是，Access的功能足够强大，足以应付一般的数据管理及处

理需要。


• SQL Server是Microsoft公司推出的中大型数据库管理系

统，它建立在成熟而强大的关系模型基础上，可以很好

地支持客户机/服务器模式及浏览器/服务器模式，能够

满足各种类型的企事业单位对构建网络数据库的需求，

并且在易用性、可扩展性、可靠性以及数据仓库等方面

确立了地位，是目前各级各类学校学习数据库管理系统

的首选。

SQL SERVER 数据库


ORACLE

• Oracle公司是仅次于微软的世界第二大软件公司

• 最“难”的数据库

• 跨平台，可运行在Windows NT、基于UNIX系统的小型

机、IBM大型机以及一些专用硬件操作系统平台。

• 例如：银行系统一般用ORACLE＋UNIX 。


1.4 数据库系统• 数据库系统是指引入数据库后的计算机系统；一般由数据

库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库

管理员和用户组成。

图数据库系统的组成

… …

应用程序1

应用程序2

应用程序n

系统管理员数据库管理系统(DBMS)

数据库

用户


• 应用系统

– 根据不同用户的需要，采用与相关数据库接口的高级语言和编译

系统（如Visual Basic、VC、PB、Java）编写的应用程序，用以

处理用户的业务。

• 数据库管理员（Database Administrator，DBA）– DBA是指管理、维护数据库系统的人员，起着联络数据库系统与用

户的作用；

– 用户则是最终系统的使用者和管理人员。

– 大型数据库系统，一般配备专职DBA；微型计算机的数据库系统，

一般由用户自己承担DBA的角色。


1.5 数据库三级模式结构

• 在体系结构上数据库

系统采用三级模式结

构，并提供两级映像

功能。

应用A 应用B 应用C 应用D 应用E

外模式1

外模式2

外模式3

模式

数据库

内模式

内模式/模式映像

外模式/模式映像


2. 数据模型

• 数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量

相关数据的集合。

• 数据库中的数据是按一定的数据模型组织、描述和存储。

• 现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。


2.1 模型

结论：模型是对现实事物的模拟和抽象


• 一张地图，一个汽车模型，一个精致的航模飞机以及

一组建筑设计沙盘都是具体的模型。所以，对于模型，

一眼望去，就会使人联想到真实生活中的事物。

• 模型是对现实世界的模拟和抽象。

• 数据模型是现实世界中数据特征的抽象。


现实世界中的客观事物及其相互联系怎么转换成数据库系统

中计算机能够处理的数据呢？这个工具就是数据模型。

对于客观事物，例如“课程”，“学生”

对于它们之间的联系，例如：选修


现实世界中客观对象的抽象过程

DBMS支持的数据模型

概念模型

认识抽象

信息世界

机器世界

现实世界


• 数据模型的定义：

数据模型是客观事物及其联系的数据描述。数据模型也

是一种模型，它是对现实世界数据特征的抽象。

通俗地讲，数据模型就是对现实世界的模拟。

v数据模型应满足三方面要求

§ 能比较真实地模拟现实世界

§ 容易为人所理解

§ 便于在计算机上实现


2.2 数据模型的内容

• 数据模型主要包括数据结构、数据操作和数据约束：

① 数据结构:描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联

系等。

② 数据操作:描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方

式。

③ 数据约束：描述数据结构内数据间的语法、词义联系、

之间的制约和依存关系等。

• 数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在

数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。


2.3 数据模型的类型

• 目前被广泛使用的可分为两种类型：概念数据模型、逻

辑数据模型。

① 概念数据模型（Conceptual Data Model）– 简称概念模型，独立于计算机系统，是现实世界的抽象

，也是用户和数据库设计人员交流的工具。

– 概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实

现。


• 概念模型是为正确、直观地反映客观事物及其联系，对所研

究的信息世界建立的一个抽象的模型。完全不涉及信息在计算

机系统的表示。

• 目前描述概念模型最常用的方法是实体－联系（Entity-Relationship）方法，即E－R方法，使用的工具称为E－R图。

• E－R图所描述的现实世界的信息结构称为实体－联系模型（ E－R模型）。


1）E－R图

• 包括了实体、属性和联系3种基本图素。

• 实体用矩形框表示，属性用椭圆形框表示，联系用菱形

框表示,实体与属性与联系之间用无向直线连接。

实体属性联系


2）相关概念介绍

• 实体通常是客观存在并且可以互相区分的事物。

实体可以是实际的事务。如：一名学生、一本书等；

实体也可以是抽象的事件，如一场比赛、一个创意等。

• 实体集：同型实体的集合称为实体集。例如：全体学生就是一个实体集。

• 实体型：具有相同的实体必然具有共同的特征和性质，用实体名及其属

性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。

例如：学生（姓名，性别，出生年月，所在院系，入学时间）就是一个实

体型。


• 联系也可以具有属性，属性也要用无向边和该

联系连接起来。


举例：图书借阅系统中学生和图书实体的描述

学生

图书

借书证号

姓名

专业性别出生日期

照片

ISBN

作者出版社价格复本数

库存量

借书数量


3）实体间的联系

• 实体集之间存在各种关系，通常把这些关系称为“联系”。

n 一对一：如，一个班只能有一个正班长，反之一个正班长也只能在一

个班级中任职。

n 一对多：如，一个班级中有若干名学生，每个学生只在一个班级中学

习。

n 多对多：如，“学生”与“图书”有“借阅”关系，由于一个学生可

借多本书，而一本书可被多个学生借阅。


① 两个实体型之间的联系

实体型A

联系名

实体型B

1

1

1:1联系

实体型A

联系名

1

n

1:n联系

实体型A

实体型B

联系名

m

n

m:n联系

实体型B

用图形来表示两个实体型之间的这三类联系


（1）一对一的联系（1∶ 1）

• 实体集A中的一个实体至多与实体集B中的一个实体相联系，B中的一

个实体也至多与A中的一个实体相联系。

例如：班级和正班长、学校和校长等关系。


厂长

姓名

年龄性别

工厂

入厂时间

管理

1

1

厂名厂龄地址


（2）一对多的联系（1∶ N）

• 实体集A中的一个实体至多与实体集B中的多个实体相联系，B中的一

个实体也至多与A中的一个实体相联系。

例如：“班级”与“学生”这两个实体集之间的联系是一对多的联系。

班级

班级名称班级号人数

学生

班主任

包括

1

N

学号姓名性别


（3）多对多的联系（M∶ N）

• 实体集A中的一个实体至多与实体集B中的多个实体相联系，B中的一

个实体也可以与A中的多个实体相联系。

例如： “学生” 与“课程”或者“学生” 与“图书”。

学生

学号姓名性别

课程

专业

选修

M

N

课程号课程名

学分


② 两个以上的实体型之间的联系

供应商

供应

项目

m

p

两个以上实体型间m:n联系

零件

n

课程

讲授

教师

1

m

两个以上实体型间1:n联系

参考书

n

两个以上的实体型内的各实体之间也可以存在一对一，一对多，多对多的联系。


③ 单个实体型内的联系

同一个实体型内的各实体之间也可以存在一对一，一对多，多对多的联系。

职工

领导

1 n

单个实体型内部1:n联系

实体型1

联系名

m n

单个实体型内的m:n联系


4）E-R图实例

• 例题1：已知学生实体具有学号、姓名、性别、班级号

与年龄属性，班级实体具有班级号、班级名、人数、教

室与所属学院属性，试画出它们的E-R图，并建立其间

的联系。

1、建立两个实体与属性的联系

2、建立实体间的联系


班级

班级名

班级号

学生

教室

属于1N

学号

姓名

性别

人数

班级号

年龄学院


例题2：用E-R图表示某个工厂物资管理的概念模型

• 实体

– 仓库：仓库号、面积、电话号码

– 零件：零件号、名称、规格、单价、描述

– 供应商：供应商号、姓名、地址、电话号码、帐号

– 项目：项目号、预算、开工日期

– 职工：职工号、姓名、年龄、职称


• 实体之间的联系如下：

(1)一个仓库可以存放多种零件，一种零件可以存放在多个仓库中。仓库和

零件具有多对多的联系。用库存量来表示某种零件在某个仓库中的数量。

(2)一个仓库有多个职工当仓库保管员，一个职工只能在一个仓库工作，仓

库和职工之间是一对多的联系。

(3)职工实体型中具有一对多的联系。职工之间具有领导-被领导关系。即仓

库主任领导若干保管员。

(4)供应商、项目和零件三者之间具有多对多的联系。


E-R图能很好地抽象和模拟现实世界，也非常容易理

解，因此被广泛采用，后来人们又对E-R图作了多方面

的扩展以表达更为复杂的情况。用E-R图表达的概念模

型独立于具体的数据库管理系统，比数据模型更接近

于现实世界，是各种数据模型的共同基础。


②逻辑数据模型：

• 直接面向数据库的逻辑结构，例如：层次、网状、关系等模型。

• 有严格的形式化定义，以便于在计算机系统中实现。

• 有严格定义的语法和语义的数据库语言，人们可以用这些语言

来定义操纵数据库中的数据。

数据

数据数据数据

数据数据数据

数据数据数据

数据数据数据

证号姓名专业名性别借书数

10001 王娟计算机 1 1

10002 李宏计算机 0 2

10003 朱小波计算机 0 1

20002 吴涛英语 0 3

层次模型网状模型关系模型

非关系模型


2.4 关系数据模型

1、关系模型

• 1970年美国IBM公司研究员E.F.Codd提出关系模型。

• 关系模型是最重要的数据模型，其应用最为广泛，Access、

Visual Foxpro、SQL Server、Oracle、Sybase等都属于关系模型

数据库系统。

• 在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，它由行和

列组成。

• 目前理论最成熟、使用最普及的是关系数据模型。

• 基于关系模型的数据库称为关系数据库。


• 关系模型有关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约

束三部分组成的。

① 单一的数据结构——关系

– 关系模型的数据结构非常单一。在关系模型中，现实

世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。

– 在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维

数据表。


• 关系模型中基本的数据结构是表格，关系模型使用二维表

来表示实体及其联系。


关系模型的数据结构

• 关系模型中基本的数据结构是表格，关系模型使用二维表

来表示实体及其联系。

值取自同一个定义域（男、女）

元组

男

女

男

性别

19

22

21

年龄

D01李红S02

D02王伟S03

D01张军S01

系号姓名学号

关系

属性名属性


• 关系模型由一组关系组成。每个关系的数据结构是一张

规范化的二维表。一个关系由关系名、关系实例组成。

注意，关系模式是关系模型的“型”，关系实例是关系模型的“值”。


② 关系操作

• 关系模型中常用的关系操作包括：选择（select）、投影

（project）、连接（join）、并（Union）、交（

Intersection）、差（Difference）等查询操作和增加（

Insert）、删除（Delete）、修改（Update）等操作。

③ 关系的完整性约束

• 关系模型允许定义三类完整性约束：

实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。


2、关系模型中的相关术语

•关系（Relation）

一个关系对应通常说的一张表，每个关系有一个关系名。

•元组（Tuple）

表中的一行即为一个元组，也称为一条记录。

•属性（Attribute）

表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名

（字段名）。

•域（Domain）

属性的取值范围叫做域，即不同的元组对同一个属性的取值所

限定的范围。


•关键字或码（Key）

关键字是二维表中某一个属性或者某几个属性的组合，它的值可

以唯一地标识一个元组。关键字又称为键或码。

•主关键字（Primary Key）

关系模式中用户正在使用的码称为主关键字。主关键字又称为

主键或主码。

•外部关键字（Foreign Key）

如果表中的一个关键字不是本表的主关键字，而是另外一个

表的主关键字或者候选关键字，则这个属性就称为外关键字。外关

键字又称为外键或外码。


•分量：元组中的一个属性值。

•关系模式：对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1，属性2，

…，属性n）

例如：学生（学号，姓名，年龄，性别，系，年级）

课程（课程号，课程名，学分）


3、特点

• 同一关系中不允许出现相同的属性名。

• 同列中的分量是同一类型的数据库，它们来自同一个域。

• 关系中元组的顺序可以任意交换。

• 关系中列的次序可以任意交换、重新组织，属性顺序不影响使用。

• 关系中的任意两个元组不能完全相同。

• 关系中每一个分量都必须是不可分割的数据项，即要求分量的原

子性。


练习1：

假设学生、班级、课程、教师、参考书五个实体型分别具有下列属性：

学生：学号、姓名、性别、年龄

班级：班级编号、所属专业

课程：课程号、课程名、学分

教师：职工号、姓名、性别、年龄、职称

参考书：书号、书名、出版社、价格

要求分别画出五个实体属性及其联系的E-R图。


学生

学号年龄性别姓名

班级

所属专业班级编号

课程

课程号课程名学分

参考书

书号书名出版社价格

教师

职工号姓名性别年龄职称


班级

学生

组成

选修课程

讲授

教师参考书

1

nnm

m

pn

组成

1

n

组成

1

n

组成

1

n

1

n

1

n

1

n

1

nn

组成成绩


练习2：

• 某地区举行篮球比赛,需要开发一个比赛信息管理系统来记录

比赛的相关信息，请根据需求阶段收集的信息，设计实体属

性及其联系的E-R图。

需求分析结果：

1、登记参赛球队的信息，记录球队的名称、代表地区、成立时

间等；系统记录球队的每个队员的姓名、年龄、身高、体重

、入球队时间等信息；每个球队有一个教练负责管理球队 ,

一个教练仅负责一个球队，每个队员只属于一个球队；系统

记录教练的姓名、年龄等信息，所有球员、教练可能出现重

名情况。


• 2、安排球队的训练信息。比赛组织者为球队提供了若干

个场地,供球队进行适应性训练。系统记录现有的场地信

息,包括:场地名称、场地规模、位置等信息。系统可为每

个球队安排不同的训练场地,如表1所示。系统记录调练场

地安排的信息。

• 表1 训练安排表

球队名称场地名称训练时间

郑州一号球场 2013-06-09 14:00-18:00

郑州一号球场 2013-06-12 09:00-1200

郑州二号球场 2013-06-11 14:00-18:00

开封一号球场 2013-06-10 09:00-12:00


答案：

教练球队担任

教练编号姓名

年龄代表地区球队名称成立时间

11

入队时间

队员

属于球员编号

姓名

身高

体重

n

1训练

场地

场地名称场地规模

位置

训练时间

m

n


4、关系的完整性

• 为了维护数据库中数据与现实世界的一致性，对关系数据

库的插入、删除和修改操作必须有一定的约束条件，这就

是关系模型的三类完整性：

– 实体完整性

– 参照完整性

– 用户定义的完整性


关系的完整性约束条件

• 实体完整性（Entity Integrity）

若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。

例如：学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）


其中主码学号，课程号不可取空值。


• 参照完整性（Referential Integrity）

如果属性集K是关系模式R1的主键，K也是关系模式R2的

外键，那么在R2的关系中，K的取值只允许两种可能，或者

为空值，或者等于R1关系中某个主键值。

例1：学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）

专业（专业号，专业名）

“专业号”不能唯一的确定学生关系中的一个元组，显然，它是引用

了专业信息关系的主码“专业号”，因此是学生关系的外码。按照参照完整性，“专业号”属性要么取空值，表示该生还未有专业；要么取专业关系中的某个“专业号”值。


例2：学生、课程、学生与课程之间的多对多联系

学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）


选修（学号，课程号，成绩）

• 当然，这两个属性都不能取空值。为什么？按照参照完

整性规则有什么限制？


• 用户自定义的完整性（User-defined Integrity）

除了实体完整性和参照完整性外，具体的应用领域还可能

存在一些特定的语义约束。

例如：

•大学生的年龄限定在16岁～30岁之间；

•大学生的不及格门次限定在3门以下；

•28岁以上的大学生其政治面貌只能是“党员”或“群众”；

•郑州市的固定电话号码前四位限定为0371。


3.关系数据库设计

• 在具备了DBMS、系统软件、操作系统和硬件环境的时候，对数据

库应用开发人员来说，就是如何使用这个环境表达用户的要求，

转换成有效的数据库结构，构成较优的数据库模式，这个过程称

为数据库设计。

需求分析概念设计逻辑设计物理设计实施运行和维护


• 1．需求分析阶段

– 进行数据库设计首先必须准确地了解与分析用户需求

<包括数据和处理)。

• 2．概念结构设计阶段

– 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独

立于具体DBMS的概念模型。

• 3．逻辑结构设计阶段

– 逻辑结构设计是将概念结构转换为某个DBMS所支持的

数据模型(关系模型)，并对其进行优化。


• 用E-R图描述了系统中实体集与实体集之间的联系，但是E-R模型只能

说明实体间语义的联系，还不能进一步说明详细的数据结构。

• 一般遇到一个实际的问题，步骤：先设计一个E-R模型 → 把E-R模型转

换为计算机可以实现的数据模型，在这里以关系模型为例。

• 前面已经介绍了实体集之间的联系，为（1：1）、（1：n）和（m：

n）3种联系之一，下面根据3种联系介绍从E-R图获得关系模式的方法。


1．（1∶ 1）联系的E-R图到关系模式的转换

2．（1∶ n）联系的E-R图到关系模式的转换

3．（m∶ n）联系的E-R图到关系模式的转换


1、（1∶ 1）联系的E-R图到关系模式的转换

转换原则：

• 每个实体集各对应一个关系模式；

• 对于（1：1）的联系

1）可以单独对应一个关系模式：由联系属性、参与联系的各

实体集的主码构成关系模式，其主码可选参与联系的实体集

的任一的主码。

2）也可以由联系属性及一方的主码加入到另一方实体集对应

的关系模式。


2、（1∶ n）联系的E-R图到关系模式的转换

转换原则：


• 对于（1：n）的联系

1）可以单独对应一个关系模式：由联系属性、参与联系的各

实体集的主码构成关系模式，n端的主码为该关系模式的主码。

2）也可以由联系属性及1端的主码加入到n端实体集对应的关

系模式中，主码仍为n端的主码。


3、（m∶ n）联系的E-R图到关系模式的转换

转换原则：


• 对于（m：n）的联系，单独对应一个关系模式

该关系模式包括联系的属性、参与联系的各实体集的

主码属性，该关系模式的主码由各实体集的主码属性共同

组成。


练习1：一对一联系对应的E-R图

请分析：该E-R图中有多少个实体集及对应联系？最少应转换成几个关系模式？


练习2：一对多联系对应的E-R图



练习3：多对多联系对应的E-R图



练习4：完整的E-R图



关系模式：

仓库（仓库号，面积，电话号码）

零件（零件号，名称，规格，单价，描述）

供应商（供应商号，姓名，地址，电话号码，帐号）

项目（项目号，预算，开工日期）

职工（职工号，姓名，年龄，职称，仓库号）

供应1（供应商号，项目号，供应量）

供应2（供应商号，零件号，供应量）

供应3（项目号，零件号，供应量）

库存（仓库号，零件号，库存量）


教练球队担任

教练编号姓名

年龄代表地区球队名称成立时间

11

入队时间

队员

属于球员编号

姓名

身高

体重

n

1

练习5：请将此E-R图转换为关系模式

训练

场地

场地名称场地规模

位置

训练时间

m

n


• 4．数据库物理设计阶段

– 数据库物理设计是为逻辑数据模型选取一个最适合应

用环境的物理结构(包括存储结构和存储方法)。

• 5．数据库实施阶段

– 在数据库实施阶段，设计运用DBMS提供的数据语言及

其宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数

据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行

试运行。

• 6．数据库运行和维护阶段


总结

• 数据库基础概念

• 数据模型

• 数据库设计

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