《中国城市宜居竞争力第 17 次报告》 -...
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《中国城市宜居竞争力第 17 次报告》
中国社会科学院财经战略研究院城市竞争力课题组
主编 倪鹏飞
执笔:李博①
城市是人为所建构出来的复杂系统,其可持续性和宜居性将成为二十一世纪
全球所面临的最为巨大的挑战之一。宜居竞争力同样也是决定城市整体综合竞争
力的重要方面,因此需要采取措施不断提升城市宜居竞争力。
一、中国城市宜居竞争力的三个特征事实
1.最具宜居竞争力的城市依然是香港
从 2018 年宜居城市竞争力指数判断 288 个城市宜居竞争力排名中,香港
连续三年位居首位,无锡、杭州、南通、广州、南京、澳门、深圳、宁波和镇江
位居分列第二至第十名,厦门、上海、北京等城市位居第十一到第十九名,青岛
排名位列第二十,且城市之间宜居竞争力得分差距较小,得分均在 0.6 分以上,
城市的阶梯效应削弱。
表 6—1 2018 年宜居竞争力排名全国前二十的城市
城市 省份 地区 宜居城市竞争力 排名
香港 香港 港澳台 1.000 1
无锡 江苏 东南 0.780 2
杭州 浙江 东南 0.741 3
南通 江苏 东南 0.734 4
广州 广东 东南 0.732 5
南京 江苏 东南 0.732 6
澳门 澳门 港澳台 0.712 7
深圳 广东 东南 0.708 8
① 李 博 男,天津理工大学副教授,经济学博士,主要研究领域:城市与区域经济。
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宁波 浙江 东南 0.707 9
镇江 江苏 东南 0.704 10
厦门 福建 东南 0.704 11
上海 上海 东南 0.703 12
北京 北京 环渤海湾 0.703 13
长沙 湖南 中部 0.702 14
武汉 湖北 中部 0.701 15
舟山 浙江 东南 0.697 16
苏州 江苏 东南 0.697 17
大连 辽宁 东北 0.696 18
济南 山东 环渤海湾 0.692 19
青岛 山东 环渤海湾 0.688 20
数据来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。
2.全国城市宜居竞争力的水平和差异走出谷底
城市宜居竞争力平均水平近几年总体呈波动下降趋势,至 2017 年达到最低
点后,2018 年有所回升,城市间的宜居竞争力差异 2018 年较 2017 年有所减
小,但较 2016 年及以前仍然偏高,总体而言,宜居竞争力整体水平和差异走出
谷底,空间分化态势有所收敛。
表 6—2 近几年报告中城市宜居竞争力指数情况
年份 样本数 均值 中位数 变异系数
2014 289 0.435 0.413 0.389
2015 289 0.384 0.376 0.426
2016 289 0.422 0.421 0.450
2017 289 0.354 0.344 0.509
2018 288 0.384 0.360 0.461
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。
图 1 中国地级及以上城市宜居竞争力 2018 指数分布直方图与核密度图
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资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。
3.都市圈宜居竞争力阶梯效应明显,厦门、青岛都市圈跻身第一阵营
根据相关划分标准,我国都市圈主要类型有成熟型、发展型,培育型都市
圈,根据 2018 年城市宜居竞争力评价结果,结合自然断裂点阶梯分组方法,长
三角都市连绵区的城市宜居竞争力水平以均值 0.613 的综合发展质量位于全国
首位,与厦门都市圈、青岛都市圈、珠三角都市连绵区共同组成宜居竞争力均值
第一水平类别组。长沙都市圈等 7 个都市圈位列城市宜居竞争力第二水平类别
组,太原都市圈等 5 个都市圈属于城市宜居竞争力第三水平类别组,而贵阳都
市圈和石家庄都市圈城市宜居竞争力水平较低,列于第四类别组。
表 6-3 2018 年都市圈城市宜居竞争力水平对比分析
都市圈 类型 城市数量 均值 中位数
长三角都市连绵区 成熟型 22 0.613 0.622
厦门都市圈 发展型 3 0.597 0.569
青岛都市圈 发展型 5 0.566 0.611
珠三角都市连绵区 成熟型 9 0.553 0.574
长沙都市圈 发展型 5 0.453 0.496
首都都市圈 发展型 7 0.427 0.427
合肥都市圈 发展型 10 0.419 0.438
济南都市圈 发展型 6 0.409 0.413
武汉都市圈 发展型 6 0.401 0.349
沈阳都市圈 发展型 6 0.39 0.41
成都都市圈 发展型 10 0.377 0.347
太原都市圈 发展型 5 0.35 0.335
郑州都市圈 发展型 9 0.346 0.34
长春都市圈 发展型 4 0.34 0.35
西安都市圈 发展型 6 0.337 0.299
南宁都市圈 发展型 6 0.299 0.3
贵阳都市圈 发展型 4 0.27 0.225
石家庄都市圈 发展型 5 0.212 0.185
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。
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二、中国城市宜居竞争力的三个研究发现
1.以教育医疗和基础设施为代表的基本公共服务和经济环境影响作用突出
差异贡献分解结果表明活跃的经济环境、优质的教育环境以及健康的医疗环
境是造成中国城市宜居竞争力差异的前三位因素,说明以教育医疗和基础设施为
代表的基本公共服务和经济环境是造成城市宜居竞争力差异的主要方面。
表 6—4 基于回归的中国城市宜居竞争力差异贡献分解结果
排序 因素 绝对差异
贡献数值
相对差异
贡献比重
1 活跃的经济环境 0.091 34.9%
2 优质的教育环境 0.072 27.4%
3 健康的医疗环境 0.053 20.1%
4 绿色的生态环境 0.027 10.2%
5 舒适的居住环境 0.007 2.8%
6 安全的社会环境 0.007 2.8%
7 便捷的基础设施 0.005 1.9%
8 常数项 0.000 0.00%
— 总体差异 0.262 100.00%
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。
2.区域间宜居竞争力差异总体缩小,区域内差异总体扩大
中国四个区域之间的城市宜居竞争差异逐渐弥合,区域内差异呈扩大趋势。
细分七个区域的区域间城市宜居竞争力差距近两年略有扩大。各区域内部差异呈
现出分化发展的格局。
表 6—5 按四区域划分城市宜居竞争力差异的泰尔指数分解
分类 东部 中部 西部 东北 区域内总和 区域间
2014 23.88% 13.80% 25.31% 9.80% 72.78% 27.22%
2015 21.79% 12.88% 28.80% 11.05% 74.52% 25.48%
2016 35.50% 21.80% 25.91% 7.92% 91.12% 8.88%
2017 34.40% 22.98% 25.88% 7.56% 90.81% 9.19%
2018 34.26% 21.83% 23.79% 11.17% 91.05% 8.95%
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。
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表 6—6 按七区域划分城市宜居竞争力差异的泰尔指数分解
分类 东北 东南 港澳
台 环渤海 西北 西南 中部
区域内
总和 区域间
201
4 9.80%
14.86
%
0.13
% 4.94%
13.12
%
15.84
%
13.80
%
72.48
%
27.52
%
201
5
11.42
%
13.51
%
0.11
% 4.63%
11.78
%
17.25
%
13.31
%
72.01
%
27.99
%
201
6 7.96%
20.45
%
0.08
%
11.49
% 9.78%
15.45
%
22.31
%
87.52
%
12.48
%
201
7 7.47%
22.68
%
0.07
% 8.68% 9.68%
15.48
%
23.35
%
87.41
%
12.59
%
201
8
11.17
%
16.77
%
0.20
%
13.34
% 8.35%
15.34
%
21.83
%
87.00
%
13.01
%
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。
3.都市圈内最宜居城市影响着都市圈的宜居程度及均衡性
考察表 6-7 中各都市圈内宜居竞争力最高的中心城市与各都市圈城市的宜居
竞争力均值及其差异的关系,结果参见图 2。
表 6-7 2018 年都市圈城市宜居竞争力水平对比分析
都市圈 均值 最大值 最大值城市 变异系数
长三角都市连绵区 0.613 0.78 无锡 0.192
厦门都市圈 0.597 0.704 厦门 0.161
青岛都市圈 0.566 0.688 青岛 0.234
珠三角都市连绵区 0.553 0.732 广州 0.263
长沙都市圈 0.453 0.702 长沙 0.408
首都都市圈 0.427 0.703 北京 0.433
合肥都市圈 0.419 0.652 马鞍山 0.411
济南都市圈 0.409 0.692 济南 0.496
武汉都市圈 0.401 0.701 武汉 0.377
沈阳都市圈 0.39 0.666 沈阳 0.464
成都都市圈 0.377 0.674 成都 0.37
太原都市圈 0.35 0.58 太原 0.431
郑州都市圈 0.346 0.584 郑州 0.314
长春都市圈 0.34 0.478 长春 0.387
西安都市圈 0.337 0.561 西安 0.396
南宁都市圈 0.299 0.54 南宁 0.511
贵阳都市圈 0.27 0.564 贵阳 0.8
石家庄都市圈 0.212 0.355 石家庄 0.616
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。
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可以发现,最高值城市的宜居竞争力水平与都市圈均值之间存在明显的正相
关关系,同时与都市圈宜居竞争力变异系数之间存在明显的负相关关系,这一结
果表明,都市圈中最高值城市在宜居竞争力方面对圈内其他城市发挥了较为明显
的辐射带动作用。
图 3 中国都市圈中心城市宜居竞争力的作用规律分析
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。
三、提升中国城市宜居竞争力的三项对策建议
1.基本公共服务升级是弥补当前城市宜居竞争力发展短板的关键。
建立完善的基本公共服务体系,提高民生保障水平是建设国际一流宜居城市
的重要前提,要及时弥补交通拥堵、停车难、就医就学难、公共服务差距大等城
市公共服务短板,努力提供高质量、均等化的城市基本公共服务,增强居民幸福
感获得感,构筑具有吸引力的宜居环境,才能为打造创新环境、培养集聚优质人
才创造基础。
2.应以发展都市圈为手段实现城市整体宜居竞争力的有效提升。
都市圈可以定义为一小时经济圈或当日经济圈,既是空间一体化的当地化劳
动力市场圈,也是生活居住圈。作为经济圈、工作圈、生活居住圈的叠加,都市
圈可以成为兼顾职住平衡的重要宜居载体。因此应当充分发挥都市圈内各城市间
y = 0.8894x - 0.1523
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.3 0.5 0.7 0.9
y = -0.8368x + 0.9315
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
0.3 0.5 0.7 0.9
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的正向关联作用,形成以都市圈为基础的城市间良性互动,提升中国城市宜居竞
争力的整体水平。
3.应着力打造国家中心城市,带动都市圈提升宜居竞争力。
设置多个在国家和区域拥有强大辐射带动能力的中心城市作为新的经济增
长极,能够有效缓解大城市的压力,缩小地区差距,优化资源配置,提高城市运
行效率。因此,应当以国家中心城市的发展作为宜居竞争力提升重点,发挥其示
范作用,带动都市圈提升宜居竞争力,引领我国城市顺利对接“一带一路”等重
大国家战略,建设世界级宜居都市圈。
中国社会科学院财经战略研究院、经济日报社与中国社会
科学出版社共同发布
2018 年中国城市宜居竞争力指数及排名
城市 宜居城市竞争力 排名
深圳 0.7076 8
香港 1 1
上海 0.7027 12
广州 0.7324 5
北京 0.7025 13
苏州 0.697 17
南京 0.7322 6
武汉 0.7005 15
台北 —— ——
东莞 0.6197 31
无锡 0.7798 2
佛山 0.6196 32
成都 0.6741 21
-
澳门 0.7119 7
新北 —— ——
天津 0.6067 37
厦门 0.7041 11
常州 0.671 22
杭州 0.7408 3
长沙 0.7019 14
郑州 0.5838 43
青岛 0.688 20
宁波 0.7071 9
重庆 0.538 66
中山 0.5584 55
镇江 0.7043 10
南通 0.7342 4
济南 0.6921 19
珠海 0.574 46
合肥 0.6098 35
泉州 0.5688 48
西安 0.5612 51
扬州 0.5867 40
台中 —— ——
高雄 —— ——
福州 0.6444 28
泰州 0.5915 38
嘉兴 0.5575 57
烟台 0.6107 34
徐州 0.3909 126
南昌 0.648 27
绍兴 0.5454 61
淄博 0.4707 92
石家庄 0.355 150
威海 0.6388 29
贵阳 0.5637 50
长春 0.4775 88
台南 —— ——
温州 0.5037 80
舟山 0.6974 16
盐城 0.495 82
潍坊 0.5419 62
沈阳 0.6663 23
昆明 0.6145 33
东营 0.5462 60
济宁 0.4249 112
-
汕头 0.2514 214
芜湖 0.5688 47
台州 0.4414 106
唐山 0.4771 89
惠州 0.4629 95
淮安 0.5167 77
金华 0.5262 70
廊坊 0.4274 110
宜昌 0.5858 41
大连 0.6959 18
哈尔滨 0.561 52
襄阳 0.4162 114
泰安 0.5062 78
漳州 0.5184 76
太原 0.5795 45
南宁 0.5396 64
许昌 0.2288 229
莆田 0.4947 83
湖州 0.5645 49
焦作 0.3402 162
洛阳 0.3831 134
岳阳 0.3093 183
临沂 0.4145 115
连云港 0.3843 133
宿迁 0.2002 243
湘潭 0.5226 74
德州 0.0841 280
聊城 0.3448 158
呼和浩特 0.6227 30
海口 0.5856 42
咸阳 0.3031 188
常德 0.3069 184
枣庄 0.3198 180
沧州 0.3438 159
衡阳 0.414 116
株洲 0.496 81
鄂尔多斯 0.609 36
遵义 0.2903 197
包头 0.6578 24
揭阳 0.1593 262
茂名 0.2395 222
兰州 0.4623 96
菏泽 0.0272 287
-
日照 0.3487 152
鄂州 0.3247 178
保定 0.1847 248
柳州 0.3883 129
滨州 0.3559 149
乌鲁木齐 0.5389 65
湛江 0.3861 131
德阳 0.3316 169
开封 0.3762 138
北海 0.3478 155
郴州 0.3038 186
南阳 0.199 244
濮阳 0.2717 204
江门 0.4352 109
周口 0.1287 269
新乡 0.381 135
银川 0.5594 53
肇庆 0.268 206
九江 0.5338 67
马鞍山 0.6525 25
蚌埠 0.4685 94
宝鸡 0.4256 111
毕节 0.1605 260
安阳 0.277 203
宁德 0.3385 164
六盘水 0.0474 286
铜陵 0.5206 75
赣州 0.3856 132
信阳 0.2371 224
邯郸 0.1165 273
新余 0.5485 59
龙岩 0.4125 117
驻马店 0.1241 271
自贡 0.3559 148
漯河 0.1637 257
商丘 0.1444 266
孝感 0.334 167
桂林 0.4802 87
三明 0.47 93
黄石 0.3925 125
荆州 0.3483 153
宜春 0.2859 200
荆门 0.4449 104
-
上饶 0.4111 118
黄冈 0.3631 141
娄底 0.177 253
绵阳 0.5254 72
阳江 0.2127 240
益阳 0.2348 225
西宁 0.4491 100
南充 0.3541 151
鹤壁 0.2257 230
泸州 0.3287 172
萍乡 0.3601 144
宜宾 0.1703 256
内江 0.2403 221
滁州 0.3102 181
邢台 0.0496 285
永州 0.2371 223
潮州 0.1752 255
邵阳 0.2069 242
衡水 0.1372 267
乌海 0.4939 84
十堰 0.3643 139
宿州 0.1471 265
南平 0.3479 154
玉林 0.3257 175
乐山 0.2525 213
吉安 0.506 79
攀枝花 0.5819 44
眉山 0.2335 227
曲靖 0.2669 207
赤峰 0.3456 157
榆林 0.3265 174
咸宁 0.2896 198
阜阳 0.1755 254
怀化 0.1808 250
广安 0.3432 160
平顶山 0.2697 205
遂宁 0.3387 163
玉溪 0.525 73
渭南 0.2144 237
鹰潭 0.3603 143
梧州 0.2823 201
通辽 0.3868 130
钦州 0.3785 137
-
汉中 0.3255 176
衢州 0.4864 86
三亚 0.4533 99
铜仁 0.2343 226
淮北 0.3338 168
抚州 0.4431 105
丽水 0.5584 56
达州 0.0972 278
宣城 0.4614 97
辽源 0.18 252
亳州 0.1546 263
景德镇 0.5911 39
安顺 0.0661 283
秦皇岛 0.4461 102
百色 0.2596 211
韶关 0.3895 127
三门峡 0.0818 281
呼伦贝尔 0.476 91
牡丹江 0.5328 68
安康 0.3462 156
清远 0.3208 179
防城港 0.3029 189
随州 0.1261 270
绥化 0.2991 191
安庆 0.4083 120
汕尾 0.1114 276
松原 0.161 259
淮南 0.259 212
云浮 0.2439 218
张家口 0.2886 199
梅州 0.3637 140
贵港 0.1141 274
承德 0.3002 190
河源 0.1513 264
吉林 0.4095 119
商洛 0.2228 232
大庆 0.649 26
六安 0.2464 216
崇左 0.163 258
保山 0.2204 234
昭通 0.0805 282
临沧 0.1803 251
池州 0.3275 173
-
四平 0.2912 196
广元 0.4389 108
齐齐哈尔 0.4483 101
普洱 0.2213 233
石嘴山 0.3593 145
晋城 0.3252 177
乌兰察布 0.3306 171
黄山 0.5539 58
晋中 0.399 124
运城 0.2135 238
天水 0.2414 219
资阳 0.3624 142
佳木斯 0.3894 128
张家界 0.0946 279
大同 0.2458 217
通化 0.1974 245
雅安 0.4563 98
阳泉 0.3353 166
巴中 0.1886 247
白山 0.3052 185
巴彦淖尔 0.359 146
武威 0.223 231
吴忠 0.1601 261
贺州 0.2091 241
忻州 0.1963 246
白城 0.2939 195
黑河 0.3588 147
庆阳 0.3032 187
河池 0.2501 215
朔州 0.3411 161
张掖 0.4004 122
定西 0.1312 268
陇南 0 288
铜川 0.2944 194
丽江 0.2643 208
中卫 0.2132 239
来宾 0.2973 192
盘锦 0.5315 69
长治 0.4452 103
固原 0.1812 249
营口 0.3798 136
临汾 0.2804 202
平凉 0.2607 210
-
酒泉 0.4924 85
白银 0.2312 228
葫芦岛 0.1116 275
伊春 0.2176 236
鸡西 0.2628 209
延安 0.3379 165
金昌 0.5405 63
锦州 0.4762 90
嘉峪关 0.5257 71
鹤岗 0.2204 235
双鸭山 0.3307 170
阜新 0.3095 182
七台河 0.1027 277
朝阳 0.053 284
克拉玛依 0.5589 54
丹东 0.4046 121
吕梁 0.2403 220
辽阳 0.2944 193
鞍山 0.4406 107
抚顺 0.3993 123
本溪 0.4208 113
铁岭 0.117 272