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1.계량경제학의 정의, 목적 및 중요성

1주차 1차시

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1.계량경제학 정의

-Econometrics = Economic Measurement(양으로 측정된 경제학)-계량경제학은 경제이론, 수학, 그리고 통계적 추론 등의 분석도구를 실제현상을 분석하는데 응용하는 사회과학이다 (A. S. Goldberger)-계량경제학은 경제이론, 경제수학, 통계학을 조화시킨 학문으로 이들 세 분야와는 엄격히 구분되는 경제학의 한 분야이다 (R. Frisch)-계량경제학은 경제관계를 경험적으로 결정하는 경제학의 한 분야이다

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2.계량경제학 목적 및 중요성

(1) 계량경제학 목적

①경제통계자료의 특징 분석-통계자료의 기술통계량, 요인분석 등 경제변수의 여러 특성을 파악②경제이론의 검증-경제학의 각 분야에서 개발된 경제이론이 현실경제를 설명하는데 적합한 자료인지를 실제자료를 이용하여 분석③경제정책 분석-한 경제변수의 변화가 다른 경제변수에 어떤 영향을 미치는가를 분석④미래에 대한 예측-알려진 경제변수들간의 관계를 이용하여 특정 경제변수의 미래 예측치를 추정⑤실증분석방법론의 개발-경제학의 실증연구에 적합한 방법론을 개발

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1.계량경제학의 분류, 접근방법 및 자료

1주차 2차시

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1.계량경제학 정의

-Econometrics = Economic Measurement(양으로 측정된 경제학)-계량경제학은 경제이론, 수학, 그리고 통계적 추론 등의 분석도구를 실제현상을 분석하는데 응용하는 사회과학이다 (A. S. Goldberger)-계량경제학은 경제이론, 경제수학, 통계학을 조화시킨 학문으로 이들 세 분야와는 엄격히 구분되는 경제학의 한 분야이다 (R. Frisch)-계량경제학은 경제관계를 경험적으로 결정하는 경제학의 한 분야이다

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2.계량경제학 목적 및 중요성

(1) 계량경제학 목적

①경제통계자료의 특징 분석-통계자료의 기술통계량, 요인분석 등 경제변수의 여러 특성을 파악②경제이론의 검증-경제학의 각 분야에서 개발된 경제이론이 현실경제를 설명하는데 적합한 자료인지를 실제자료를 이용하여 분석③경제정책 분석-한 경제변수의 변화가 다른 경제변수에 어떤 영향을 미치는가를 분석④미래에 대한 예측-알려진 경제변수들간의 관계를 이용하여 특정 경제변수의 미래 예측치를 추정⑤실증분석방법론의 개발-경제학의 실증연구에 적합한 방법론을 개발

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(2) 계량경제학 중요성

-계량경제학의 중요성은 원재료, 자본, 노동, 기술 등 생산요소를 사용하여 생산물을 만들어 내는 생산과정에 비유할 수 있음

생산공정(과정) 계량경제학산출물가설에 대한

증거

원재료 기술

자본 노동

자료 이론/방법론

컴퓨터 연구자

vs.

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3.계량경제학 분류 및 접근방법

(1) 계량경제학 분류

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(2) 계량경제학 접근방법

①계량모형의 설정 단계-가설의 설정-변수의 선정, 모수의 부호와 크기, 모형의 수학적 형태 등을 고려

수학모형 계량모형

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②추정의 단계-추정이란 이용 가능한 자료로 모형 내에 있는 모수(parameter)의 추정량을얻는 것-추정단계에서는 자료수집, 설명변수들 간의 상관관계 확인, 적절한 통계기법등을 고려(예: 소비함수)-소득과 소비에 관한 자료를 모아 모형의 모수( )들을 추정

③평가의 단계-추정결과의 통계적 유의성(statistical significance) 및 경제적 유의성(economical significance)를 살펴봄-추정치에 대한 평가와 예측력에 대한 평가로 구분-추정치 평가 : 경제이론, 통계, 계량경제적 기준에 의해 평가-예측력 평가 : 예측치와 실제치의 차에 대한 유의성을 고려(예: 소비함수)-주어진 독립변수(소득)의 값으로 종속변수(소비)의 미래 값을 예측-소비를 바람직한 수준으로 유지하기 위해서는 소득수준이 얼마가 되어야 하는 지 등 정책 모의실험을 시도

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예측 정책 모의실험(Policy Simulation)

또는

Yes

가설의 설정

모형 내 모수 추정

계량모형의 설정

통계적

추론

No

계량경제학 접근 순서도

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4.자료의 형태 및 통계패키지

(1)자료의 형태①횡단면 자료(Cross-Sectional data) : 일정시점에서 하나 이상의 변수에 대해 수집된 자료(예: 2009년 전국 16개 시도의 GRDP와 총소비)

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②시계열 자료(Time Series data) : 일별, 주별, 월별, 분기별, 연도별 등 시간에 걸쳐 수집한 자료로 거시경제변수를 측정한 자료에서 많이 발생(예: 연도별제주지역의 GRDP와 총소비)

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③합동 횡단면 자료(Pooled Cross Sections data) : 횡단면 자료와 시계열자료가 결합된 자료(예: 1985년부터 2009년까지 전국 16개 시도의 GRDP 및 총소비)

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④패널자료(Panel data) 또는 종적자료(Longitudinal data) : 동일한 횡단면 단위에 기준을 두고 시간의 흐름에 따라 수집한 자료(예: 특정 가구를 패널로 선택한 후에 매년 그 가구를 대상으로 교육비 지출을 조사한 자료)

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(2)통계 패키지(소프트웨어)

①WinRats(Regression Analysis for Time Series)-Doan과 Litterman에 의해 개발-계량경제학과 관련된 분야를 주 대상으로 하는 통계패키지-ARIMA 및 VAR 등 시계열 분석에 매우 강력한 기능을 가지고 있음

②GAUSS(Matrix programming language)-1984년 Aptech systems사에 의해 개발-빠른 계산을 수행하거나 방대한 자료를 분석할 수 있는 프로그램-행렬기반의 프로그래밍 언어(matrix programming language)로 배우기가 약간 까다로운 점이 있으나, 행렬연산이 매우 간단하고 내장된 함수가 많으며 이언어를 사용한 응용프로그램들을 쉽게 구할 수 있음

③EViews(Econometric Views)-1994년 Quantitative Micro Software에 의해 개발-계량분석과 프로그래밍이 동시에 가능한 통계처리 소프트웨어-사용이 간편하고 그래픽 기능이 뛰어난 장점이 있으며 시계열 분석에 많이이용되고 있음

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④SAS(Statistical Analysis System, general econometrics and modelling)-1975년 North Carolina 대학에서 개발된 프로그램-통계분석에 관한 패키지 프로그램 중 가장 적용 범위가 넓고 그 사용이 일반화되어 있음

⑤Stata(Statistics Data)-1980년대 중반 미국의 StataCorp이 개발-학술용 및 업무용으로 이용-경제학, 사회학, 정치학 등 사회과학은 물론 의학 분야 등 자연과학에서도 많이 이용되고 있음-전 세계적으로 사용되는 프로그램이며 사용자층이 광범위하고 다양

그 외, SPSS(Statistical Package for the Social Sciences), Limdep(Limited Dependent model) 등 다양한 종류의 통계 소프트웨어가 출시되어 활용되고있음

18실습 : Eviews 기본사용

(1)소비행태 변화