한국과학기술정보연구원

제품 수요/공급 연결망을 위한 데이터베이스

구축 방법 및 시스템

목 차

Ⅰ. 기술 개요 ······································································································ 2

1. 기술 요약 정보 ··············································································································· 2

2. 기술의 정의 및 범위 ······································································································ 4

Ⅱ. 기술의 특징 ·································································································· 7

1. 기술의 우위성 ················································································································· 7

2. 대표도면 ··························································································································· 7

Ⅲ. 기술의 적용분야 ························································································ 10

1. 기술의 적용 및 응용분야 ···························································································· 10

2. 기술의 경쟁력 ··············································································································· 10

Ⅳ. 국내·외 기술현황 ······················································································· 12

1. 국내·외 기술동향 ·········································································································· 12

2. 국내·외 지재권 현황 ····································································································· 17

Ⅴ. 국내·외 시장현황 ························································································· 19

1. 국내·외 시장규모 및 전망 ····························································································· 19

2. 시장경쟁상황 ··················································································································· 24

3. 시장진입가능성 ··············································································································· 25

Ⅰ 기술 개요

Ⅰ. 기술 개요

제 1 절. 기술 요약 정보

명

- 품 요/공 연결망 데이 베이스 구축 법 시스

특허번

- 등 번 : KR10-1259414(2013.04.24)

출원인/ 명자

- 국과 보연구원/ 강종 외 5인

키워드

- 스트 분 (Unstructured text analysis), 핵심어구 추출(Extracted key

phrases)

개요

- 본 품 요/공 연결망 데이 베이스 구축 법 시스 에

, 마이크 어에 라 생 는 데이 베이스 보가

장 는 연결망 데이 베이스를 포함 는 연계 분 장 품 요/공 연결망

데이 베이스 구축 법에 임

사업 단계

- TRL 5( 사 경에 Working Model 검증)

산업분야

- 데이 베이스 라인 보 공 스

코드 항 목 명

63991 데이터베이스 및 온라인정보 제공업

| 표 1. 본 특허 표준산업분야 |

특 산업분야

- IT 복합 IT 리지원 분야

대 분 류 중 분 류 관련제품 및 기술

IT융복합 IT관리지원 데이터베이스/DB 관리

| 표 2. 본 특허 특화산업분야 |

대 분 류 중 분 류DB 구축 시스템 구축

| 표 3. 데이터베이스 산업 분류 체계 |

제 2 절. 기술의 정의 및 범위

○ 본‘ 품 요/공 연결망 데이 베이스 구축 법 시스 ’ 품

요 공 연결망 데이 베이스를 구축 는 법 시스 에 것임

- HS 드 매칭 보를 지향 는 후 지향 요/공 연결망 계

구조 여 품에 용도 구 품 조합 계 특 이

도 는 품 요/공 연결망 데이 베이스 구축 법 시스 에

임

○ 특히, 본 리 는 원시 스트 데이 베이스 보량이 많 경우 존

식 검색 는데 많 시간이 소요 므 검색시간 단축 는 동시에 스트

내용 , 리, 연계, 장 처리 분 여 가공 용어 추출 는 것에

목 이 있

범

○ ‘ 품 요/공 연결망 데이 베이스 구축 법 시스 ’ 특

상 DB산업에 부합 며, 변 는 DB산업 경 변 를 용 여 이를

장 용 있

○ 본 특허 2011 DB 산업분 DB 구축, DB 컨 , DB 솔루 에 해당

있 며, 본 통 DB 매출 DB 요소가 포함 스

공 품 매 인 매출과 DB자체 공 인 DB 스 매출 이어짐

- DB 산업 특 상 산업 내 다양 분야들이 통합・ 합 어 새 운

트 드 붐 일 키면 산업 동 역 구분이 모 해지고 복잡해지고 있 나,

본 DB산업 데이 데이 키 쳐 모델링 타데이 , DBMS 분야

에 용 있 것

대 분 류 중 분 류

DB 컨설팅

검색엔진 DB모니터링 튜닝

데이터아키텍처 모델링 DB보안

데이터 통합 DB백업/복구

데이터 품질 DW/BI

마스터데이터 관리 ECM

메타데이터 KMS

DB 솔루션

검색엔진 DB모니터링․튜닝

데이터아키텍처 모델링 DB보안

데이터 통합 DB백업/복구

데이터 품질 DW․BI

마스터데이터 관리 ECM

메타데이터 KMS

DBMS

DB 서비스

교육․훈련/생활 경영․비즈니스

문화․예술 경제․금융

언론․뉴스 포털

학술 행정․법률출처: 한국데이터베이스진흥원, ‘12년도 데이터베이스 산업시장분석 결과보고서’, 2012

Ⅱ 기술의 특징

Ⅱ. 기술의 특징

제 1 절. 기술의 우위성

○ 품 요 공 연결망 구 데이 베이스는 구축 개별 품에

용도 구 요소 조합 계 특 이 어야 가능 것 , 재

IT 에 인공지능 시 틱 시도가 있 나 그 데이 베이스 구

축 사 는 없었

○ 이에 본‘ 품 요/공 연결망 데이 베이스 구축 법 시스 ’

품 요 공 연결망에 소요 는 특허 보 역 보, 보 조

업 보 등 보를 통신망 통해 가 HS 드(Harmonized System

code) 매칭시 장 고, HS 드 매칭 보를 지향 는 후

지향 요/공 연결망 계 구조 여 품에 용도 구 품 조합

계 특 이 도 는 것 목 함

제 2 절. 대표도면

○ 다 ‘ 품 요/공 연결망 데이 베이스 구축 법 시스 ’

체 인 구 나타낸 럭 구 도 , ‘ 품 요/공 연결망 데이 베이

스 시스 특허 보 공장 역 보 공장 , 보 공장 , 업 보

공장 , 시장연계 분 장 품용도 공장 등 포함함

출처: 등록특허 10-1259414 특허명세서 참조.

| 그림 1. 등록특허 10-1259414 기술의 대표도면 |

Ⅲ 기술의 적용분야

Ⅲ. 기술의 적용분야

제 1 절. 기술의 적용 및 응용분야

○ 본‘ 품 요/공 연결망 데이 베이스 구축 법 시스 ’ DB

를 구축 고, 데이 를 모델링 는 산업 분야에 용 있

- 산업 시장 면 근 , DB구축 컨 , 솔루 분야에 용이 가

능 며, 부분야 데이 키 처 모델링, 타데이 , DBMS 분야에 부합

○ 본 ‘ 데이 ’ 심 요가 증가함에 라 DB산업

장에 주요 쓰일 가능 이 높 며, 특히 데이 리 효 증

시킬 있는 주요 단

○ 본 스트에 분 요 는 분야에 모 용 가능 며,

특히 보처리/분 분야 용 가능 므 , 다양 분야에 걸

쳐 보처리 효 과 높이 에 이용분야에 상당 이

제 2 절. 기술의 경쟁력

○ 검색 고자 는 품 요 공 연결망에 소요 는 특허 보 역 보,

보 조 업 보 등 보를 에 볼 있

○ , 품에 특허 보 역 보, 보 조 업 보 등 HS

드 CAS 번 매칭시 지향 는 후 지향 요/공 연결망 계

구조 구축 있

○ 그리고, 검색 고자 는 품 원료 간체/부분체 체에 보 황

과 산업 보를 른 시간 내에 인 있고, 그에 라 개

시장 동향도 용이 게 있

Ⅳ 국내외 기술현황

Ⅳ. 국내외 기술현황

제 1 절. 국내·외 기술동향

국내 동향

○ 개 데이 베이스 사 (Dictionary)에 사용 있는 , 근 SNS,

데이 , 클라우드 등이 주요 이슈 떠 르고 있는 가운데 산업 동에 근간

이루고 있는 DB 구축 Data Modeling에 용 게 사용 있

○ 본 DB 산업분 분 DB구축, DB 컨 솔루 분야에 해당

며, 부 분 데이 키 처 모델링, 데이 통합, 마스 데이 리, 타데

이 DBMS에 부합

대 분 류 중 분 류

DB 구축 DB 설계를 통해 그와 관련된 시스템 통합 구축

DB 솔루션

&

DB 컨설팅

데이터아키텍처

모델링

기 구축된 데이터 구조에 대한 진단을 통해 최적화된 데이터를 설계하고

관리하는 컨설팅 영역과 업무에 필요한 데이터를 시스템 구축 방법론을

사용하여 분석하고 설계하여 정보 시스템의 데이터를 정확하고 적절하게

표현 하는데 필요한 소프트웨어

데이터 통합(이행)

기업 내 산재된 데이터들을 한 곳에 모아 표준화된 정제과정을 거쳐 단

일한 뷰를 제공하는 컨설팅과 이를 지원하기 위한 소프트웨어

마스터데이터

관리핵심 DB의 추출 설계 및 관리에 대한 컨설팅과 이를 위한 소프트웨어

메타데이터

대량의 정보 가운데에서 찾고 있는 정보를 효율적으로 찾아 이용하기 위

해 일정한 규칙에 따라 콘텐츠에 대하여 부여되는 데이터로, 이러한 메타

데이터의 생성 및 관리를 위한 컨설팅과 소프트웨어

DBMS이용자들이 DB안에 데이터를 저장, 삭제, 추가하기 편리하도록 효율적인

환경을 제공하는 소프트웨어

출처: 한국데이터베이스진흥원, ‘12년도 데이터베이스 산업시장분석 결과보고서’, 2012

| 표 4. 본 기술의 DB 산업분류 매칭분야 정의 |

○ 과거 1990 에는 부분 개 자들이 DB모델링도 함께 병행 는데, 이러 상

황에 인 지식이 없고 업 데이 체계도 없었 에 복 데이 가

많이 생 고, 많 데이 들이 그램 소스에 드 어 데이 용

면에 가 에 없었

- 1990 후 부 2000 지 DW 구축 시도했지만, 분 해야 는 원

천 데이 가 엉망이 에 DW, MART 시스 구축 다 라도 른 결

과를 볼 가 없었 에 실 끝남

- 2000 후 이후 소 차 트에는 드시 데이 키 처 가

가 있어야 다는 개 이 산 었 며, 이에 라 DB모델링 시장이 었고,

마스 데이 요 인식 면 고객, 상품, 계약 등 MDM 시스 개 도

증가

- 이를 BI시스 구축 여 데이 분 업 즈니스에 용 는 사

가 늘어났고, 몇몇 업 사 인 뛰어 어 그룹사 BI 를 만들

어 용 고 있

○ 근 모 일, 소 트워크 스 시 를 맞 업 내부 데이 뿐만 니라 데

이 를 분 여 업 경 에 용 고 있는 업이 늘고 있 며, 라 데이 분

가, 데이 가가 욱 요 역 는 시 가 것임

○ DB모델링 업 IT 보 요구사항 결 과 용 극 있는 데이

구조 가이드 거나 계해주는 것 IT 시스 이 사 이고 구조 인 근

해 엔 라이즈 키 처(EA)를 용 듯이 DB모델링 역도 엔 라이

즈 키 처 구 요소인 데이 키 처(DA)를 컨 행함

○ DB모델링 이상 논리· 리 모델링만 잘 는 이 니며, 데이 키

처 모든 역 가가 어야 고 데이 거버 스 이용해 품질

향상 있는 법 시 있어야 함

- 데이 주 역 사 인 에 데이 복 거 는 가장 인

데이 분 단 시스 역별 업 는 다른 경우가 많지만 마스 데이

역인 고객, 상품, 자원, 자산, 채 , 계약 등 동일 보를 공 여야 데이

분 일 지 가 있

○ 사 업 범용 데이 모델 시 존에 검증 데이 모델 참조함

써 데이 모델 과 재사용 높이고 새 운 데이 모델 에 른

시간과 용 감 보 락 이 가능 며, 존에 검증 데이 참조 모델

이용 여 자사 데이 모델 를 인 거나 보 있

출처: 한국데이터베이스진흥원, 데이터베이스 산업기술 동향, 2012

| 그림 2. 데이터 모델의 표준 프레임 |

○ IT 시스 에 데이 요 이 커지면 많 업들이 차 시스 구축

게 었고, 데이 키 처 분야 업체를 용 는 사 도 늘어나고 있 며,

간계 시스 에 마스 데이 등 구축 여 보계 시스 에 가 있

는 데이 를 분 있는 만들 고 고 있 며, 이러 개 사뿐만

니라 그룹사 지 는 곳이 늘어나고 있

- 이 함께 데이 거버 스 체계를 도입 여 데이 구조 품질 데이 값 품질

향상 시키고, 종합 인 향도 분 통해 데이 름 리 이 품

질도 함께 향상 시키 는 요구사항도 많 지고 있

○ 데이 키 처 각 요소뿐만 니라 차 시스 구축 는 리버스 엔지니

어링 법 용 는데, 이는 행 시스 이 , 컬럼 보들 목 시스

재 업 보항목이 에 이를 분 여 요구사항에 락 지 도 고

데이 이행 삼는 것이 공 요소이므 많이 사용 는 법 임

○ DBMS(Database Management System)는 운 체 불어 시스 소 트웨어

는 인 라 소 트웨어 구분 며 보 요소이자 모든 용 그램과

연계 는 핵심 소 트웨어 용 그램과 데이 재자 모든 용

그램들이 DB에 근 여 데이 를 효 장함 갱신, 삭 , 읽 (검

색) 등 조작 능과 어 능 통해 데이 를 리 는 그램임

○ 국내에 DBMS 품 공 는 벤 는 라클, IBM, 마이크 소 트, SAP 등

벌 업과 티베이스, 티베 , 큐 리드, 리얼타임 크 등 국내 업이 있

- 근에는 클라우드 컴퓨 , 데이 시장이 산 면 존 계 DBMS가

처리 힘든 용 그램 역에 NoSQL(Not Only SQL)이라는 새 운

품 카 고리가 고 있 며 용량 데이 분산 장 병 처리가 가능

소스 (Hadoop)에 심도 높 가고 있

○ 티베이스는 ‘ 티베이스 HDB’를 공 고 있 며, 스크 DB 인 모

리 DB를 합 여 나 엔진에 구동 는 것이 특징 , 번 게 사용 거나

고속 요구 는 경우는 인 모리에 데이 를 장, 처리, 리 있고 데이

를 여 업 에 있게

○ 티베 는 2011 ‘티베 5’를 보 며, ‘티베 5 스 1’ 버

2013 6월 출시 는데, 티베 5는 공 DB클러스 링 인 TAC(Tibero

Active Cluster) 용 여 다 노드에 도 인 DB 스 운 가

능 게 특징이 있

○ 큐 리드는 소스 DBMS 업 2013 3월 신 품 9.1 출시 고,

24시간 지 스를 가능 게 는 High Availability 능 공 고 있 며

데이 시장 겨냥 여 샤드(shard) 능 보

- 샤드는 다 장 평 분 DB 경 용이 게 근 미들웨어

용 그램이 여러 장 에 분산 DB를 나 DB 보이도 싱 뷰를

공 며 스 일 웃(scale-out) 식 장 공함 써 용량 데이 분산

처리를 가능 게 함

○ 리얼타임 크는 존 인 모리 계 DBMS 능에 공간 보처리 능

‘카이 스 스페이 ’이라는 품 공 고 있는데, 카이 스 스페이 스크

품보다 처리 속도가 빨라 지리 보시스 이나 스처럼 실시간

시·공간 스를 공 는데 합함

국외 동향

○ DBMS 면에 보면, ISAM, VSAM과 같 일시스 에 출 여 계

(Hierarchical) DBMS, 망 (Network) DBMS 며, 재 주 사용

고 있는 DBMS는 계 모델 RDBMS(Relational DBMS) 품임

- 계 DBMS 시장 도자들 경우 1970 말에 1980 에 품 개

여 30 도 업 보 고 있 며 DBMS는 규모 자본 과 고도

요구 고 있어 시장 진입장벽이 매우 높 특 가지고 있

○ 미국 라클, IBM, 마이크 스 트, 라데이 등과 같 데이 베이스 솔루

거 업들 보 고 있 며, 독일 SAP사도 시장 높이 DB

DB솔루 개 마 동 히 고 있

○ 근 소 트워킹 보 인 여 트랜잭 이 일 지 데이 를 다루

DB도 개 어 지고 있 나, 여 히 부분 업들 사이에 는 계

DBMS가 주 를 이루고 있

○ 근 데이 증가에 른 른 처리 속도 용량 데이 처리 분 에 요

구가 증 면 이러 시장 요구에 들이 보이고 있는데,

특히, 데이 크 (Volume), 속도(Velocity), 다양 (Variety)이라는 데이 요

소 맞 데이 리 요구사항이 크게 변 고 있

- 이러 변 에 맞춰 업들 SW HW를 결합 어 라이언스 품 워 IT

역에 경쟁 벌이고 있는데, 어 라이언스는 업 목 에 부합 도 SW

HW 등 IT 구 요소를 모 결합해 시킨 통합 컴퓨 시스 근 각

는 클라우드 데이 분야에 다 품들이 출시 고 있

- 이러 HW SW 일체 어 라이언스는 데이 웨어 우징과 OLTP 리 이

모 에 용 가능 DB 신 버, 스토리지, 트워킹 소 트웨어

구 키지 사용자들에게 원스톱 솔루 공 고 있 며, 향후 DBMS분

야에 주목 는 인 모리 DBMS, NoSQL DBMS, Database Platform

as a Service, Database Software as a Service, Open Source DBMS,

Column-Store DBMS 등이 있

일련

번호문헌번호 특허명 기술요지 및 특허비교

1국내등록특허

10-0898744

정보통신망을

이용한 실시간

원자재 시세 및

제품 정보 제공

시스템

- 원자재별 시세 정보 또는 가공된 제품 정보를 체계적이고 공

개적인 시스템으로 제공하여 거래 가격의 투명성을 제고하고

원자재의 국내 가격 인하를 유도할 수 있다는 장점이 있음

- 원자재별 제품 정보를 사용자의 지역별로 제공함으로써, 사용

자가 자신의 지역에서 판매되거나 자신의 지역에 적합한 상

품을 개별적으로 검색하는 경우의 불필요한 시간이나 비용

소모를 방지할 수 있다는 점에서 차이가 있음

2

국내공개특허

10-2005-0017

869

기획과 연구를

위한 전략적

지식관리

시스템 및

서비스

- 특화된 지식 데이터베이스를 구축하여 이를 인터넷 환경에서

특정 프로젝트를 위한 지식정보제공자와 지식정보수요자간에

커뮤니티를 형성하고 지식을 공유하는 시스템을 제공할 수 있음

- 타겟화 된 지식정보를 공유하는 양방향의 포탈 솔루션에 관한

것으로, 인터넷 또는 인트라넷 환경에서 정보를 분석, 가공하

여 지식으로 생산하는 전문가집단이 연구프로젝트와 관련된

수출입통계,시장동향,특허자료,업체정보,관련제품정보, 분석보고

서 등을 주기적으로 업데이트한다는 점에 있어서 차이가 있음

3

국내공개특허

10-2003-0026

006

표준상품코드에

의한 상품정보

입력 및

검색방법

- 다종의 분류체계에 의한 상품정보를 표준상품분류체계로 변

환시켜 변환된 상품정보를 기업정보와 빠르고 용이하게 연계

시켜 주는 것을 이점으로 함

- UNSPSC 상품코드를 사용하여 국내외적으로 데이터베이스 호환

이 가능하며, 새로 상품데이터베이스를 구축하는 업체의 경우

변환에 따른 비용과 시간을 절약할 수 있다는 차이점이 있음

4

국내공개특허

10-2011-0121

014

무역역조현황

추적 진단 및

특허기술

모니터링

시스템 및 방법

- 세부품목 단위로 지속적, 주기적으로 무역역조 현황을 모니터

링 할 수 있고, 무역역조 심화정도를 객관적으로 진단할 수

있다는 장점이 있음.

- HS코드(Harmonized Commodity Description and Coding

System)에 대응되는 품목별 정량적 무역역조 지표 및 정성적

무역역조 지표를 산출하여 품목별 무역역조 유형을 판단할

수 있다는 점에서 차이가 있음

5

국내공개특허

10-2004-0061

916

귀금속 시세

정보 표시

시스템

- 귀금속 시세정보 표시장치를 업장에 설치하고, 해당하는 귀금

속 시세정보 표시장치에 귀금속 중앙회의 신뢰성 있는 귀금

속 시세정보를 귀금속 판매 업장에 귀금속 시세가 변동되는

또는 필요시기에 전달하여 자동으로 귀금속 시세정보 표시장

치에 표시될 수 있도록 하는 것을 특징으로 함.

- 장치가 설치된 각 업장에 귀금속 시세가 변동될 때마다 정보

제공사업자 측에서 그 변동되는 귀금속 시세정보를 제공한다

는 점에 있어서 차이가 있음

제 2 절. 국내·외 지재권 현황

주요 행 헌 보

○ 본 과 사 행 헌들 다양 상품 보들 객 진단 분

는 본 품 요 공 등 계 보를 DB 다는 에 일부

사 나, HS 드 CAS번 를 매칭시 계 보를 구축 고 있지 상이함

Ⅴ 국내·외 시장현황

Ⅴ. 국내·외 시장현황

제 1 절. 국내·외 시장규모 및 전망

국내 시장규모 망

○ 국내 DB산업 시장 2011 10조 3,829억원 10.4% 장 며,

2012 에는 11조 64억원 6% 장 것 추

(단위: 억 원)

2008년 2009년 2010년 2011년 2012년(F)CAGR

('08~'12)

DB 구축 29,606 33,928 36,610 42,374 45,120 11.1 %

DB 컨설팅 1,636 1,944 2,253 2,437 2,630 12.6 %

DB 솔루션 10,389 11,386 12,983 15,800 17,467 13.9 %

DB 서비스 37,511 40,638 42,242 43,218 44,847 4.6 %

Total 79,142 87,896 94,088 103,829 110,064 8.6 %

출처: 한국데이터베이스진흥원, ‘13년도 데이터베이스 백서, 2013

| 그림 3. DB산업 국내시장 규모 및 성장률 |

○ DB 산업 에 살펴본 같이 DB 구축, 컨 , 솔루 , 스 4개 부

시장 구분 있 며, 각 부 별 시장규모 장 추이는 그림 4 같

- 2012 가장 높 차지 DB 구축 부 2011 4조 2,374억원 시

장 데 이어 2012 6.5% 장 4조 5,120억원 시장 것

상

- 본 에 직 연 있는 시장 DB 구축, 컨 , 스 시장 근 5

간 자리 장 것 분 어 향후 시장 장에 높

여를 것

○ 데이 량 데이 요 이 강조 면 축 는 양 데이

를 효 운 여 고 보 용 DB시스 구축 요가

높 짐에 라 DB산업 국내시장규모가 향후에도 차 것 상

(단위: 억원)

2013년(F) 2014년(F) 2015년(F) 2016년(F) 2017년(F)CAGR

('13~'17)

DB 구축 46,564 48,566 50,752 52,736 54,573 4.0 %

DB 컨설팅 2,839 2,926 3,073 3,251 3,387 4.5 %

DB 솔루션 20,936 24,014 27,641 30,240 33,735 12.7 %

DB 서비스 46,257 47,425 49,559 50,839 52,371 3.2 %

Total 116,596 122,931 131,025 137,067 144,067 5.4 %

출처: 한국데이터베이스진흥원, ‘13년도 데이터베이스 백서, 2013

| 그림 4. DB산업 국내시장규모 전망 |

○ 데이 베이스 모델링 시장 2011 435억원 127.5% 장했 며,

2012 489억원 2011 12.6% 장 것 추

- 데이 베이스 모델링 시장 이 같 높 장 데이 인 트래 폭증, 클

라우드 컴퓨 등이 이슈가 면 장 진 인 키 처 요가 증

했 인 것 분

(단위: 백만원)

구분 2008년 2009년 2010년 2011년 2012년(E)CAGR

('08~'12)

컨설팅 5,056 4,975 5,759 12,573 14,281 29.6%

솔루션

SW 8,806 10,423 11,074 25,781 28,531 34.2%

유지

보수2,703 2,056 2,280 5,128 6,127 22.7%

Total 16,564 17,454 19,113 43,482 48,939 31.1%

출처: 한국데이터베이스진흥원, ‘13년도 데이터베이스 백서, 2013

| 그림 5. 부문별 데이터베이스 모델링 시장 |

○ 데이 베이스 모델링 시장 매출 상 3개 실 2011 435억원이며, 이들 3개

사 시장 81.7%에 이르고 있 . 이어 2012 에는 12.3% 장 여

399억원 실 달 나, 시장 81.5% 감소

- 이는 매출 상 업 외 업에 실 증가 함께 시장 소폭 보

했 임

(단위: 백만원)

구분

매출액 시장점유율 증감률

2010년 2011년 2012년(E) 2010년 2011년 2012년(E) '10~'11 '11~'12

매출상위

기업15,780 35,525 39,885 82.6% 81.7% 81.5% 125.1% 12.3%

기타 기업 3,333 7,957 9,054 17.4% 18.3% 18.5% 138.7% 13.8%

Total 19,113 43,482 48,939 100.0% 100.0% 100.0% 127.5% 12.6%

출처: 한국데이터베이스진흥원, ‘13년도 데이터베이스 백서, 2013

| 그림 7. 데이터베이스 모델링 시장 업종별 사업 비중|

○ 데이 시 를 맞이 여 풍부 데이 를 용 고자 고심 는 업들 재

DB SW, 트워크, 스토리지, 시스 인 라 등 보 는 쳐나는 구조

인 새 운 데이 를 지속 리. 장 는데 계를 느끼고 있

- 라 존 데이 분 시스 계 인식 고, 데이 용과 연계를

데이 키 처 진 계 용이 요 시 임

○ 폭증 는 데이 를 용 감 차원에 근 것이 니라 이를 용 새 운

즈니스 모델 가 를 창출 고, 지능 분 스를 만들어 감 써 불 실

미래 경쟁 보 해 데이 키 처에 요가 폭증 것

상

○ 데이 처리에 요구 증가 어 라이언스 품 출시 고 있어

DBMS 시장 신규 장 요인 작용 것 보임. 라 데이 시 에

업 경쟁 이 강 신 품 출시 이를 도입 업 요

가 높 질 것 상 면 DBMS 시장 2015 1조원 시장 장

망임

국외 시장규모 망

○ 계 RDBMS 시장규모는 업 데이 량 증가에 른 라이 스 업그 이드, 데이

웨어 우스 구축, 마스 데이 리(MDM) 요에 힘입어 2010 207억 달

러에 2011 241억 달러 16.3% 높 장 했 나, 2010 장

22.5%에는 약간 못 미쳤

(단위: 백만달러)

2009년 2010년 2011년 CAGR('09~'11)

산업규모 16,934 20,747 24,130 22.5 %

출처: 한국데이터베이스진흥원, ‘13년도 데이터베이스 백서, 2013

| 그림 7. RDBMS 시장 규모 및 성장률 |

○ RDBMS 시장 주요 업체 는 Oracle, IBM, Microsoft, Sybase(SAP) 등 들

있 . 1 업체인 Oracle 경우 2011 매출 118억 달러, 시장 48.8%를

, 사실상 RDBMS 시장 가 이를 차지 고 있

- 특히, Oracle Linux Unix 버 RDBMS에 도 인 1 를 지 고 있

며 2 인 IBM 2011 매출 이 487억 달러 , 1 인 Oracle 에도 못

미 고 있 며, 3 인 Microsoft는 Windows 버 RDBMS에 1 를

2011 매출 41억 달러, 시장 17%를 , 2 인 IBM 짝 뒤쫓

고 있

○ 업들 RDBMS를 CPM, BI 데이 웨어 우징과 같 데이 집 이니 티

를 달 는데 있어 근본 인 요소 인지 고, 지속 인 자를 고 있는 것

분

(단위: 백만달러)

구분2010년 2011년

매출액 시장점유율 매출액 시장점유율

Oracle 9,991 48.2 % 11,787 48.8 %

IBM 4,300 20.7 % 4,870 20.2 %

Microsoft 3,641 17.6 % 4,099 17.0 %

Sybase(SAP) 744 3.6 % 1,101 4.6 %

Teradata 755 3.6 % 882 3.7 %

기타 1,315 6.3 % 1,388 5.8 %

출처: 한국데이터베이스진흥원, ‘13년도 데이터베이스 백서, 2013

| 그림 8. 업체별 RDBMS 시장규모 |

제 2 절. 시장경쟁상황

○ 재 국내 타데이 솔루 분야는 데이 스트림즈, 엔 , 이 , 지티원

등 국산 솔루 업들이 주도 고 있

○ 국내 업 데이 솔루 도입 직 상 조 지만 축 보를 분

해 실시간 용 는 것에 요 이 커질 것이며, 업들 데이 분

솔루 극 도입 고 있

- 다양 조합 통합 어 라이언스 품에 심, 분 에 요

가 차 증가 것 상

제 3 절. 시장진입가능성

○ 데이 를 용 스는 주 DB를 개 고 있 며, 모 일

DB 스 DB 연동 리 이 개 과 스를 통해 획 이고도 독

창 인 스 공 에 이르

○ 본 품 요 공 연결망에 소요 는 특허 보 역 보,

보 조 업 보 등 보를 에 볼 있 며 국내에 직 지 출

지 못했 에 독창 이 있고, 근 데이 추 에 라 요 가능 이 높

것 단