УДК 004:574 На правах рукописи

ВАЙС ЮРИЙ АНДРЕЕВИЧ

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ

05.25.05 - «Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики»

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Республика Казахстан Усть-Каменогорск, 2010

2

Работа выполнена в Восточно-Казахстанском государственном техническом университете имени Д. Серикбаева.

Научные руководители: доктор технических наук,

профессор Квасов А.И.

кандидат технических наук доцент Корнев В.А.

Официальные оппоненты: доктор технических наук,

профессор Бобров Л.К. доктор технических наук, профессор Тен Т.Л.

Ведущая организация: ДГП «Институт проблем информатики

и управления» МОН РК Защита состоится в 10-00 « 30 » ноября 2010 г. на заседании

диссертационного совета К 14.29.15 при Восточно-Казахстанском государственном техническом университете имени Д. Серикбаева по адресу: 070004, г. Усть-Каменогорск, ул. Протозанова, 69, зал заседаний Ученого Совета.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Восточно-

Казахстанского государственного технического университета имени Д. Серикбаева по адресу: г. Усть-Каменогорск, ул. Серикбаева, 19.

Автореферат разослан « 29 » октября 2010 г. Ученый секретарь совета Балова Т.Г.

3

Введение Актуальность проблемы. Здравоохранение является ключевым вопросом

внутренней политики государства и стратегии всех реформ в долгосрочном развитии государства («здоровая нация - здоровая экономика»).

Актуальность темы диссертационной работы подчеркивается современным положением дел в здравоохранении Республики Казахстан, а именно реализацией Концепции создания Единой Национальной системы здравоохранения на базе стандарта качества ISO 9000:2000, и одной из важнейших задач которой является совершенствование дифференцированной оплаты труда медицинских работников, ориентированной на конечный результат.

Как показывает опыт медицинских учреждений, решающих данные задачи, первоочередная проблема в этой работе состоит в поиске эффективных критериев оценки качества выполнения функций, на каждом рабочем месте, а также методики интегрирования исходной информации и преобразования ее к виду удобному для принятия решений руководством и специальными экспертными структурными подразделениями медицинского учреждения. Однако математическая и статистическая обработка, хранение и оперативное использование информационной базы невозможно без привлечения для этих целей новых информационных технологий. Для администрации медицинского учреждения важно иметь полную аналитическую информацию в разрезе пациентов, врачей, среднего медицинского персонала и структурных подразделений по оказанным ими услугами, их стоимости и другим показателям для оценки эффективности работы сотрудников, подразделений и всего учреждения в целом. Для поддержки принятия реинжиниринговых решений необходим информационно-аналитический инструмент, обеспечивающий выполнение научных и практических работ в этой специальной области.

Все это в целом свидетельствует об актуальности темы диссертационного исследования.

Объектом исследования является процесс управления качеством медицинского персонала.

Предметом исследования является система менеджмента качества труда медицинского персонала.

Цель диссертационного исследования заключается в разработке информационно-аналитической системы оценки бизнес-процессов в здравоохранении, базирующейся на системе ранжированных индикаторов качества лечебно-диагностических бизнес-процессов, направленной на повышение качества бизнес-процессов в здравоохранении.

Основная идея работы – расширить возможность процессов управления качеством кадрового менеджмента медицинского учреждения в части оценки качества оказанных медицинских услуг на базе информационной системы и методов количественного оценивания показателей качества медицинской помощи при дифференцированной оплате труда.

4

Задачи исследований: разработать информационно-функциональные модели бизнес-процессов

менеджмента качества медицинских услуг; разработать совокупность индикаторов дифференцированной оценки

качества лечебно-диагностических бизнес-процессов; разработать модель дифференцированного и интегрированного

оценивания качества лечебно-диагностических бизнес-процессов; разработать модель оценивания мотивационных рисков в системе

дифференцированной оценки и оплаты труда медицинского персонала; разработать базу правил оценки эффективности работы медицинского

подразделения; разработать информационное и программное обеспечение

информационно-аналитической системы оценки бизнес-процессов в здравоохранении с использованием моделей дифференцированного и интегрированного оценивания лечебно-диагностических бизнес-процессов в условиях неопределенности и мотивационных рисков.

Научная новизна работы заключается в новом подходе к оценке качества медицинских услуг, основанном на применении математических моделей оценки лечебно-диагностических процессов, с целью совершенствования системы дифференцированной оплаты труда медицинских работников, ориентированной на конечный результат.

Научные положения, выносимые на защиту: модель дифференцированного и интегрированного оценивания качества

бизнес-процессов медицинского персонала, основанная на совокупности ранжированных индикаторов;

модель оценивания мотивационных рисков в системе дифференцированного подхода к мотивации качества труда;

база правил оценки эффективности работы медицинского подразделения, определяемой посредством анализа качества работы медицинского персонала и мотивационной политики оплаты труда;

информационно-аналитическая система оценки бизнес-процессов в здравоохранении, ориентированная на повышение качества медицинских услуг.

Методы исследований. Методологической и методической базой диссертационного исследования является системный подход, при этом объект исследования рассматривается как открытая социальная система. В работе используется аппарат теории управления организационными системами, теории статистического анализа, теории экономико-математических методов и моделей, теории проектирования информационных систем.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций основываются на корректном использовании принципов системности, стандартов качества, методов математического моделирования, а также опытного внедрения разработанных рекомендаций.

Практическая ценность. Имеющиеся в диссертации теоретические выводы и положения могут послужить методической базой при проведении

5

аналогичных исследований на теоретическом и прикладном уровне, в первую очередь, для процессов в социально-экономических системах. Практические результаты автора позволяют использовать их в системе оплаты труда медицинского персонала, построенной на принципе сбалансированных рисков учреждения и работника. Результаты исследований доведены до стадии практической реализации в виде программно-информационного комплекса, прошедшего опытную эксплуатацию.

Научно-практические выводы, заключения и рекомендации нашли применение в деятельности Восточно-Казахстанского Областного медицинского объединения и, в частности, в программе реализации системы менеджмента качества на базе стандартов ИСО. Результаты работы также приняты к внедрению в ТОО «Центр социальных проектов», КГКП «МО №1 Кокпектинского района».

Апробация работы. Основные положения исследования апробировались на республиканских и международных научных и научно-практических конференциях: Томского политехнического университета; Невинномысского института экономики, управления и права; Алматинской академии экономики и статистики; Восточно-Казахстанского государственного технического университета им. Д Серикбаева.

Личный вклад автора. Основные научные и практические результаты диссертации, от постановки задачи до ее практической реализации: разработка совокупности индикаторов дифференцированной оценки качества лечебно-диагностических бизнес-процессов, модели оценивания мотивационных рисков, базы правил оценки эффективности работы медицинского подразделения, разработка программного обеспечения, получены автором диссертации лично или в неделимом соавторстве.

Из опубликованных в соавторстве работ в диссертацию вошли только те результаты, в получении которых диссертантом было принято непосредственное участие на всех этапах: от постановки задач и разработки алгоритмов до проектирования информационно-аналитической системы. В публикациях [7,18] Ю.А. Вайс в неделимом соавторстве с В.А. Корневым разработал модели и методы диагностирования качества бизнес-процессов здравоохранения.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 18 научных работ, из них 7 в журналах, рекомендованных Комитетом по контролю в сфере образования и науки МОН РК, 5 в Трудах международных конференций и 1 монография.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка литературы и приложений, изложенных на 125 страницах компьютерного текста, включает 15 таблиц, 48 рисунков, три приложения, списка использованных источника из 144 наименований.

Основное содержание работы В первом разделе «Анализ состава математического обеспечения

современных информационных систем в здравоохранении» рассмотрены современное состояние проблемы, проведен анализ методов управления

6

качеством медицинских услуг, внедрение инновационных подходов к решению проблемы качества и роль информационных технологий в решении данной проблемы. Инновационным решением в административном управлении и управлении лечебно-диагностической деятельностью является внедрение процессной концепции на базе ИСО 9000:2001. Процессный подход к управлению деятельностью медицинского учреждения, реализованный в стандарте ИСО 2001, рассматривается как система бизнес-процессов или система менеджмента качества (СМК). Подход интенсивно внедряется в медицинскую практику, решая одновременно проблемы качества и доступности. Поэтому, стратегия развития информационных систем здравоохранения состоит в поддержке СМК и в повышении доступности не только сотрудникам медицинского учреждения, но и населению к соответствующим информационным ресурсам.

Управление качеством медицинских процессов затрудняется их многокритериальностью, а также нечеткостью критериев и исходных данных. В процессе принятия решения возникают условия неоднозначного понимания перечня показателей качества, так как отсутствуют четкие данные о том: какие количественно оцениваемые факторы на него влияют; в каких достоверно оценивающихся показателях оно выражается; какова достоверность этих показателей. Эти причины не позволяют только классическими методами математического моделирования добиваться адекватных количественных оценок исследуемых бизнес-процессов, и заставляют искать решения задач неклассическими методами. Как показал анализ, при моделировании медицинских бизнес-процессов необходимо использовать математический аппарат теории нечетких множеств и нечеткой логики. Нечеткие отношения позволяют моделировать плавное, постепенное изменение свойств, а также выявленные функциональные зависимости выразить в виде качественных связей.

Использование в медицинских информационных системах нечетких, вероятностных моделей на всех этапах принятия решений приводит к появлению разного рода рисков, и в частности, риска работника и риска учреждения. Задача управления рисками является также одной из актуальных.

Во втором разделе «Модель дифференцированного и интегрированного оценивания качества бизнес-процессов медицинского персонала» приводится разработанная модель дифференцированного и интегрированного оценивания качества бизнес-процессов медицинского персонала, как на персональном уровне, так и на уровне структурного подразделения. Поскольку сердечно-сосудистые заболевания занимают первые позиции в медицинской статистике, в качестве объекта исследований выбран процесс управления качеством медицинского персонала кардиологического отделения. По результатам ранжирования бизнес-процессов было выявлено, что важнейшими являются процессы, связанные с внедрением системы качества и его мониторинга (1-й ранг). Далее эксперты отмечают процесс управления персоналом (второй ранг) и т.д.

7

Целью построения информационно-функциональной модели бизнес-процесса является точная спецификация всех операций и действий, осуществляемых в исследуемом процессе, а также характер взаимосвязей между ними. Будучи построенной, такая модель обеспечит полное представление, как о функционировании процесса, так и обо всех имеющихся в нём потоках информации и ресурсах. В соответствии с указанными требованиями, были разработаны графические IDEF0-модели бизнес-процессов, одна из которых, полно представляющая деятельность отделения, приведена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Информационно-функциональная модель лечебно-

диагностического бизнес-процесса

Важнейшей проблемой управления качеством в системе здравоохранения является разработка надежных индикаторов диагностирования качества бизнес-процессов. Использование надежных индикаторов позволило оценить объем и качество медицинских услуг на каждом функциональном участке и рабочем месте, и создать систему автоматизированного мониторинга, включающую процесс регистрации, оценки и принятия решений в реальном масштабе времени. В процессе функционирования автоматизированной системы управления медицинским учреждением формируются информационные массивы данных электронных историй болезни, которые могут выступать в качестве информационного обеспечения аналитической системы, позволяющей решить проблему измерения качества через результат.

Текущие данные, относящиеся к индикаторам, в соответствии с установленным режимом контроля, сравниваются с нормативами, причем, согласно рабочей гипотезе в данной работе предполагается, что нормативы суть

РАБОЧАЯ ВЕРСИЯ

ЭСКИЗ

РЕКОМЕНДОВАНО

ПУБЛИКАЦИЯ

ЧИТАТЕЛЬ

ДАТА

ИСПОЛЬЗУЮТСЯ:

ЗАМЕЧАНИЯ: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

09 фев 2009

ДАТА:

АВТОР:

Вайсс

19 май 2009

ПЕРЕСМОТР:

ПРОЕКТ:

Пробный

КОНТЕКСТ:

УЗЕЛ:

A0

НАЗВАНИЕ:

Диагностировать и лечить больных Стр.:

НОМЕР:

A1

1

Принять

ь 1

A2

2

Обследовать

ь 2

A3

3

Лечить

ь 3

A5

5

Выписать

ь 5

Направить

ь 4 Диагноз врача приёмного покоя покоя Форма 003 новая

новая

Пациент

т

ЛВС

С Оборудование е лабораторий

й

ХимическиепрепаратыПО

Лаборатории и отделения стационара

Медикаменты

Медицинское оборудованиеПеревязочные

средства

Телефонныекоммуникации

Отделение стационара

Аппаратно-технические средства

Госпитализированный

Младший медицинский персонал

Форма 66 новая

Результаты догоспитального обследования

Форма 003 с отметкой овыполненных назначениях

Средний медицинский персонал

ВрачиМедицинское оборудование

Должностные инструкции

Эпикриз

Форма 66 заполненная

Форма 003 с результатами обследования

Форма 003 завершенная

Диагноз направившего учреждения

Направление

Прошедший обследование

Медико-экономические стандарты

Амбулаторный больной

Прошедший лечение

Больной

I4

I2

I3

I1

C1 C2

O4

O3

O2

O1

M8 M11 M5M4 M13 M14 M10 M7 M2 M12 M9 M6M3M1

8

величины детерминированные, постоянно корректируемые по мере накопления клинических и лабораторных данных за определенный период. Индикаторы включают: объективные критерии, устанавливаемые медицинским персоналом; данные, основанные на авторитетных источниках, таких как медицинская литература; данные комиссий экспертного совета медицинского учреждения.

Система дифференцированной оценки качества труда медицинских работников, обоснованная экспертным методом, содержит следующую совокупность индикаторов: К1- медикаментозное лечение, К2 - оценки диагноза, К3 - процент расхождения диагноза, К4 - объем лечебных мероприятий. К5 - анализ исхода заболевания по результату лечения, К6 - профилактические мероприятия, К7 - инфекции внутри медицинского учреждения, К8 - мера безопасности предназначена для обеспечения безопасных условий пациентам, К9 - баллы анкетирования, К10 - жалобы связанные с профессиональным риском.

Количественное оценивание по каждому индикатору осуществляется ежемесячно по данным, зафиксированным в электронной истории болезни, медицинских документах и решениях комиссий экспертного совета медицинского учреждения. Итог формируется как в виде персонального интегрального показателя качества медицинской помощи, так и по функциональному подразделению.

Для расчета интегрального показателя, оценивающего деятельность отдельного работника по ряду дифференцированных показателей используется методика нечеткого подхода.

Интегральный показатель - Кобщ, оценивающий деятельность отдельного работника, рассчитывается для трех групп медицинского персонала: заведующего отделением и младшего медицинского персонала; лечащего врача; среднего персонала. Для проведения сравнительного анализа качества труда медицинского персонала и отдельных структурных подразделений по результатам контроля и формирования окончательных решений необходимо преобразовать качественную информацию в цифровую форму. В данном случае считается, что исходная информация, как лингвистическая, так и количественная относится к нечеткой.

В соответствии с методикой нечеткого подхода, первым этапом осуществляется процедура фаззификации – каждому индикатору ставятся в соответствие: лингвистическая переменная – MF; область определения – Х; лингвистические термы – Т. Строится функция принадлежности для каждого лингвистического терма Т.

Например, для лингвистической переменной К1 «Медикаментозное лечение»: Х = [0; 1] – область определения; T - {«низкое», «среднее», «выше среднего», «высокое»} - нечеткие подмножества, каждому из которых соответствуют свои функции принадлежности, представленные на рисунке 2.

Для лингвистической переменной К2 «Оценка диагноза»: Х = [0; 1] – область определения; T - {«несоответствие диагноза», «отсутствие развернутого клинического диагноза», «отсутствие сопутствующих

9

заболеваний», «выставлен развернутый клинический диагноз»} - функции принадлежности лингвистической переменной на рисунке 3.

Рисунок 2 - Функции принадлежности лингвистической переменной

«Медикаментозное лечение»

Рисунок 3 - Функции принадлежности лингвистической переменной

«Оценка диагноза»

Аналогично строятся нечеткие модели для всех остальных индикаторов. Расчет интегрального показателя качества медицинской помощи

медработника, состоит в агрегировании нечетких высказываний о качестве оказанной медицинской помощи по определенной совокупности индикаторов. Для заведующего отделением и младшего медицинского персонала Кобщ рассчитываются по индикаторам (К7, К8, К9) по формуле:

987

987

yyyKобщ . (1)

Для определения «веса» ωi каждого из индикаторов необходимо их экспертно оценить по балльной шкале:

j

j

N

jij

N

jijij

ii

xy

1

1

, (2)

где ωi – вес i-го индикатора, установленный экспертным Советом медицинского учреждения;

yi – текущая количественная нормированная оценка i-го индикатора; xij – текущее j-е значение i-го индикатора;

ij – вес j-го терма i-го индикатора. Текущие значения xij в конце месяца извлекаются из базы данных, где

основным документом является электронная история болезни, а также

10

дополнительные сведения, определяемые экспертным Советом медицинского учреждения.

Для лечащего врача рассчитывается Кобщ по следующим индикаторам (К1, К2, К3, К5, К6, К7, К8, К9) по формуле:

987654321

987654321

yyyyyyyyyKобщ . (3)

Для среднего персонала Кобщ рассчитывается следующим образом:

9874

9874

yyyyKобщ . (4)

Функция принадлежности для всех термов принимается трапециидального типа по формуле (a≤b<c≤d):

случаях.остальных в ,0

,,1

,,1

,,1

)(

dxccd

cx

cxb

bxaab

xb

xMF

Количественная дифференцированная (персональная) оценка работников здравоохранения осуществляется по аналитическим выражениям (1), (3) и (4). В результате подобного оценивания весь кадровый поименный список учреждения будет иметь персональный цифровой рейтинг. На основании этого рейтинга необходимо разработать принцип вознаграждения за качественный профессиональный труд. В этой постановке задачи ее решение может быть реализовано несколькими методами. Предлагаемый в данной работе метод, состоит в использовании обобщенной шкалы желательности Харрингтона. Для этого, весь диапазон нормированных значений Кобщ по максимальным значениям, как персональных, так и групповых по подразделениям оценок разбивается на следующие пять интервалов: 0 – 0.2; 0.2 – 0.37; 0.37 – 0.63; 0.63 – 0.8; 0.8 - 1.0. Каждому интервалу экспертным Советом присваивается «вес», который учитывается при распределении мотивационного фонда поощрения персонала медицинского учреждения:

5544332211 NQNQNQNQNQ

CC сум

x , (5)

где Сх – «цена» одной единицы рейтинга; Ссум – суммарный фонд мотивации персонала учреждения;

iN – «вес» интервала шкалы Харрингтона; iQ - объем баллов по i-интервалу всего учреждения.

В соответствие с набранной суммой рейтинговых единиц персонально каждым сотрудником учреждения и «веса» iN по расчетному значению (5) определяется персональный объем вознаграждения.

Таким образом, в предлагаемой модели вознаграждения труда предполагается, что месячная заработная плата медицинского работника

11

состоит из гарантированной части оплаты труда (тарифная ставка, доплаты и надбавки, связанные с условиями труда гарантированные законодательством) и стимулирующей части оплаты труда, которая зависит от количества баллов, заработанных работником за месяц согласно выполненному объему и качеству оказанной медицинской помощи по формуле:

З=Зг +Сх, (6) где З – месячная заработная плата работника; Зг – гарантированная часть оплаты труда;

Сх – доплата за качество. Источниками формирования мотивационного фонда являются: экономия

средств, полученная за счет реорганизации структурных подразделений, численности должностей; фонда оплаты по совместительству, совмещение профессий, на замещение отпусков; доходы, полученные от предпринимательской деятельности (платные услуги).

В третьем разделе «Модель оценивания мотивационных рисков в системе дифференцированного подхода к мотивации качества труда» приводятся: разработанная модель оценивания мотивационных рисков в системе дифференцированного подхода к мотивации качества труда; база правил оценки эффективности работы медицинского подразделения, а также результаты экспериментального подтверждения используемых вероятностно-статистических моделей для оценки рисков.

Одной из сложных и слабо изученных проблем в здравоохранении является проблема оценки и управления рисками, которая в данной работе имеет экономический смысл и представлена двумя составляющими: риск работника и риск лечебного учреждения. В данной работе рассматривается мотивационный риск, как продолжение исследования методов оценки и стимулирования качества работы медицинского персонала. При этом считается, что риск тесно коррелируется, с так называемым, человеческим ресурсом (ЧР). Тогда, уровень мотивации и стимулирования также будет статистически связан с величиной риска.

В некоторых работах считается, что в рыночных конкурентных условиях индивид выбирает рациональные цели в соответствии, только с его естественными и разумными социальными потребностями, пытается рассчитать путь к удовлетворению своих потребностей и идет этим путем. Данный индивид в работах Оскорбина Н.М. и ряда других авторов называется – «экономическим человеком» (ЭЧ). Работодатель контрактными условиями «договаривается» с ЭЧ об объеме «покупаемого» человеческого ресурса и оплате приобретаемого ресурса. При этом возможны следующие варианты, которые иллюстрируются рисунком 4.

На рисунке 4 кривая 1 является идеальным вариантом стимулирования труда. В идеальной системе не может быть даже минимальных ущемлений интересов работника. Кривая 2 – работодатель чрезмерно завысил оплату труда. Третий вариант (кривая 3) демонстрирует явное ущемление экономических интересов работника.

12

Функции f1(С), f2(С) и f3(С) - это функции отношения работника к его контрактным обязанностям и степень их выполнения. В известных работах эти функции детерминированы.

Рисунок 4 – Графическая интерпретация поведения «экономического

человека»

В предлагаемой работе исследуется гипотеза о вероятностном характере премиальной оплаты труда, что приводит к появлению рисков работника и работодателя. Количественная оценка рисков позволит повысить объективность оплаты труда и выявить резервы системы стимулирования. Для оценки указанных рисков были разработаны вероятностно-статистические модели, в которых приняты следующие обозначения:

- f(Z) - функция плотности распределения реальной затраты труда для определенного профессионального уровня (профессиональной группы работников) в денежном или другом выражении;

- (Zизм) - функция плотности погрешности «измерителя». В качестве «измерителя» выступает экспертный совет медицинского

учреждения. В его функции входит «измерять» затраченный человеческий ресурс работником в денежном или другом выражении с последующим вознаграждением. В процессе оценки экспертным советом, который выступает в роли «измерителя» качества труда, возможны ошибочные решения. При этом возможны следующие ситуации (Zi - истинное значение Z-параметра):

1) истинное значение параметра лежит в пределах Zн<Zi<Zв и «измеренное» значение Ziизм находится в пределах Ziизм нормативов;

2) истинное значение параметра находится в пределах Zн<Zi<Zв, а «измеренное» значение Ziизм находится либо в зоне Ziизм < Zн, либо в зоне Zизм>Zв;

3) истинное значение параметра находится Zi за пределами допуска Zв, и

13

измеренное значение за пределами Ziизм >Zв; 4) истинное значение параметра Zi находится за пределом Zв, а измеренное

значение Zн<Zизм < Zв или Zизм < Zн. 5) истинное значение параметра Zi меньше предельного Zн, измеренное

значение также меньше нижнего предела Ziизм < Zн; 6) истинное значение параметра Zi меньше предельного Zн, а измеренное

значение Zн<Zизм < Zв или Zизм > Zв. Эти шесть вариантов представляют полную группу несовместных

событий, суммарная вероятность которых равна единице. Рассмотрим случай, когда f(Z) и φ(Zизм) подчиняются нормальному

закону. Тогда, плотности распределений f(Z) и (Zизм) будут иметь следующие аналитические аппроксимации:

,

2exp

21

2

2

z

срi

z

ZZZf

.

2exp

21

2

2

изм

измZZ

Найденные окончательные аналитические выражения искомых рисков имеют следующий вид:

изм

Z

Z

измm

Z

Z

Z z

cpi

z

dZZdZZZ

Pв

нi

i

i

2

2

2

2

1 2exp

21

2exp

211

; (7)

изм

Z

Z

измm

Z

Z

Z z

cpi

z

dZZdZZZ

Pн

zнi

i

i

32

2

2

2

2 2exp

21

2exp

211

; (8)

изм

m

j

Z

Z

Z

Z

изм

z

cpj

z

dZZdZZZ

Pj

j

н

zср

1 32

2

2

2

3

1

2exp

21

2exp

21

; (9)

изм

m

j

Z

Z

Z

Z

изм

z

cpj

z

dZZdZZZ

Pj

j

zср

в

1

3

2

2

2

2

4

1

2exp

21

2exp

21

; (10)

изм

m

l

Z

Z

Z

Z

изм

z

cpl

z

dZZdZZZ

Pl

l

в

н

12

2

2

2

5

1

2exp

21

2exp

21

; (11)

изм

m

l

Z

Z

Z

Z

изм

z

cpl

z

dZZdZZZ

Pl

l

zср

в

1

3

2

2

2

2

6

1

2exp

21

2exp

21

. (12)

Компьютерное моделирование функций позволяет проследить за изменением вероятных рисков для работника и медицинского учреждения. Статистические характеристики можно найти экспериментально, «задавать» с позиций «здравого смысла» или исходить из ситуации. Какова критическая величина этих ошибок – в каждом конкретном случае выбор остается за лицом, принимающим решение.

Результаты эксперимента представлены в форме эмпирических распределений месячного человеческого ресурса (ЧР) и оплаты данного ресурса С для трех профессиональных групп персонала: младшей группы; средней группы; высшей группы использованы для построения функций теоретической плотности распределений.

Аналитические выражения функций теоретической плотности

14

распределений, аппроксимирующие эмпирические распределения ЧР в баллах для трех групп персонала имеют следующий вид:

17672)423(

1

2

2.9421),,(

R

ÑÐR eRRf

,

72504)680(

2

2

2.19021),,(

R

ÑÐR eRRf

,

159048)940(

3

2

4.28221),,(

R

ÑÐR eRRf

,

где R – текущее значение оценки в баллах ЧР; R – среднее квадратическое отклонение распределения ЧР; Rср – среднее значение оценок в баллах ЧР. Аналогично, для вознаграждения персонала функции теоретической

плотности распределений имеют вид

87.77)2.26(

1

2

24.621),,(

С

СРС eССf

,

698)72(

2

2

7.1821),,(

С

СРС eССf

,

1590)94(

3

2

2.2821),,(

С

СРС eССf

,

где С – текущее значение оплаты ЧР; с – среднее квадратическое отклонение распределения оплаты ЧР; Сср – среднее значение оплаты ЧР. Результаты теоретических и эмпирических исследований были

использованы в компьютерном эксперименте, где получены расчетные значения рисков для различных статистических условий. На основании этого рекомендуемый уровень риска работника должен не превышать 10%, а уровень риска работодателя 17%. Эти уровни были получены в результате анализа экспертной группой деятельности кардиологического отделения за годичный период.

База правил оценки эффективности работы медицинского подразделения позволяет связать качество работы медицинского подразделения с мотивационной политикой оплаты труда.

Пример продукции имеет следующую запись: ЕСЛИ хорошооченьKK общ )( И средняяRV учреж )( ТОГДА

яэффективнанияподразделеработыкачестваоценка ___

где )( общKK - желательность по подразделению; )( учрежRV - вероятностная величина потерь от политики мотивации персонала, рассчитываемая с использованием аналитических выражений (7) – (12).

Схема принятия решения об эффективности работы подразделения представлена на рисунке 5.

15

Рисунок 5 – Схема принятия решения об эффективности работы подразделения

Разработанная база правил эффективности работы подразделения содержит 25 продукций, общая структура которых представлена таблицей 1.

Таблица 1 - Общая структура базы правил эффективности работы подразделения

На основании сформулированных рекомендаций активизируется модель изменения суммарного мотивационного фонда персонала учреждения при определении доплаты за качественно выполненную работу, согласно следующему правилу:

ЕСЛИ необходимо осуществить уменьшение мотивационного фонда ТОГДА необходимо умножить суммарный мотивационный фонд на 0,9 ИНАЧЕ ЕСЛИ необходимо осуществить увеличение мотивационного фонда ТОГДА необходимо умножить суммарный мотивационный фонд на 1,1.

Таким образом, была реализована модель обратной связи по оценке эффективности работы подразделения и выработки корректирующих действий, направленных на повышение качества медицинских услуг.

В четвертом разделе «Разработка и проектирование информационно-

аналитической системы оценки качества медицинских услуг» представлены результаты разработки информационного и программного обеспечения

16

системы автоматизированного диагностирования качества медицинских услуг и оценки бизнес-процессов в виде информационно-аналитической системы оценки качества медицинских услуг (ИАС).

ИАС предназначена для автоматизированной реализации следующих процессов и функций:

- сбор статистических данных, как результатов обработки: работы врача и другого медицинского персонала с электронной историей болезни, листами назначения лекарств, протоколами вскрытия, отчетами инфекционного контроля, анкетами, письменными обращения с жалобами пациентов;

- ведение баз данных по оценке качества медицинских услуг персонала, отделения и стационара, а также базы распределения мотивационного фонда и рисков на основе консолидации баз данных медицинского учреждения;

- решение аналитических задач многоаспектного анализа, контроля и повышения качества;

- предоставление информационной поддержки для принятия решений органами управления медицинским учреждением.

ИАС реализована в виде приложений Windows в среде Delphi, в качестве платформы базы данных использован SQL Server Interbase. ИАС является системой c «клиент-серверной» архитектурой, состав которой представлен на рисунке 6.

Рисунок 6 – Структура ИАС оценки качества медицинских услуг

В состав ИАС входят: подсистема организации сбора и хранения данных; подсистема оценивания качества медицинских услуг и определения

эффективности выполнения работ медицинским подразделением,

17

предназначенная для поддержки принятия решений о распределении мотивационного фонда заработной платы и выявления мотивационных рисков работника и медицинского учреждения;

подсистема статистической отчетности, обеспечивающая OLAP-анализ многомерных данных и ведение регламентированной медицинской документации анализа контингента;

база данных, как информационный ресурс ИАС, включающий медико-справочную информацию, учетные сведения лечебно-диагностического процесса, кадровые данные и экспертные оценки ранжирования бизнес-процессов.

Информационно-аналитическая система позволяет: эксперту сопровождать процесс мониторинга качества медицинской помощи, определять величину дифференцированной заработной платы; продизводить оценку мотивационных рисков; производить OLAP-анализ в разрезе измерений, в качестве которых выступают совокупность индикаторов, интегральный показатель качества, медицинский персонал, отделения.

Рисунок 7 - Интерфейс подсистемы «Эксперт»

Рисунок 8 - Интерфейс подсистемы «Эксперт» и «Оценка рисков»

18

После опытного внедрения ИАС в Восточно-Казахстанское областное медицинское объединение на примере кардиологического отделения была выполнена статистическая обработка экспериментального материала и построены две гистограммы эмпирических распределений интегрального показателя Кобщ (рисунок 9), иллюстрирующие количественную оценку интегрального показателя качества до внедрения системы и после.

а) б)

Рисунок 9 - Распределение показателя качества труда кардиологического отделения (по десятибалльной системе):

а) до внедрения ИАС; б) после внедрения ИАС

Среднее значение в десятибалльной системе оценивания деятельности всех сотрудников кардиологического отделения до внедрения дифференцированной оплаты труда составляло 5,2 против 6,5 после внедрения. Визуальный анализ гистограмм также подтверждает, что «центр тяжести» балльных оценок сместился в сторону общего (интегрального) повышения качества бизнес-процессов, что подтверждает эффективность разработанной системы.

Заключение

Основные научные и практические результаты работы состоят в следующем:

проведен анализ математического обеспечения современных информационных систем в здравоохранении;

разработаны информационно-функциональные IDEF0-модели бизнес-процессов менеджмента качества медицинских услуг;

разработаны совокупность индикаторов и модель дифференцированной оценки качества лечебно-диагностических бизнес-процессов;

разработана модель оценивания мотивационных рисков в системе дифференцированной оценки и оплаты труда медицинского персонала;

разработана база правил оценки эффективности работы медицинского подразделения, посредством анализа качества работы медицинского персонала и мотивационной политики оплаты труда;

разработана информационно-аналитическая система оценки бизнес-процессов в здравоохранении, основанная на моделях дифференцированного и интегрированного оценивания лечебно-диагностических бизнес-процессов в условиях неопределенности и мотивационных рисков.

19

Основные научные и практические результаты диссертационной работы приняты для внедрения в ТОО «Центр социальных проектов», КГКП «МО №1 Кокпектинского района».

Оценка полноты решений поставленных задач. Поставленная цель работы достигнута, задачи исследований решены полностью. Результаты исследований доведены до внедрения, что подтверждает достоверность основных положений и выводов.

Разработка рекомендаций и исходных данных по использованию результатов. Информационно-аналитическая система качества бизнес-процессов оказания медицинской помощи может быть внедрена в медицинских учреждениях, а также как составляющая проекта по внедрению системы менеджмента качества на базе стандарта ИСО 2001. Разработанное программное обеспечение может быть использовано для оценки рисков в процессе принятия решений в условиях статистической неопределенности.

Оценка технико-экономической эффективности внедрения. Результаты работы позволяют осуществить реинжиниринг системы управления в сфере оказания медицинских услуг, что повысит качество медицинской помощи населению и снизит управленческие риски.

Оценка научного уровня выполненной работы в сравнении с лучшими достижениями в данной области. Проведенный литературный обзор, результаты теоретических и прикладных исследований позволяют сделать вывод в том, что исследования по данной теме соответствуют современному научно-техническому уровню. Подобные работы, рассматривающие проблему разработки и внедрения инновационно-интегрированных систем управления качеством медицинских услуг, практически отсутствуют.

Список опубликованных работ по теме диссертации

1. Корнев В.А., Вайс Ю.А. Методы и модели автоматизированной системы диагностирования качества бизнес-процессов здравоохранения: Монография. // Усть-Каменогорск: «Шыгыс акпарат». - 2010.

2. Вайс Ю.А. Система стимулирования персонала // Вестник ВКГТУ. - 2009. - № 2. - с.155-158.

3. Вайс Ю.А. Концептуальное моделирование рисков в интегрированных системах управления // Известия ТПУ, Томск - 2009. - т.314. № 6. - с.23-25.

4. Вайс Ю.А., Корнев В.А. Количественная оценка и прогнозирование качества принятия решений в условиях статистической неопределенности в медицинской практике // Современные наукоемкие технологии, Москва - 2009. - № 8. - с.31-33.

5. Вайс Ю.А. Моделирование процесса мотивации медицинского персонала в системе менеджмента качества // Электронный журнал «Современные проблемы науки и образования», Москва - 2009.- № 5. - с.69-72.

6. Вайс Ю.А. Оценка рисков в лечебно-диагностических процессах // Зерттеушi-Исследователь, Шымкент. - 2009. - № 5-10 (37-42). - с.96-98.

7. Вайс Ю.А. Модель количественной оценки и прогнозирования качества здоровья // Вестник ВКГТУ. - 2009. - № 4. - с.146-149.

20

8. Вайс Ю.А. Количественный прогноз уровня риска в интегрированных системах управления // Региональный вестник Востока. - 2010. - № 1. - с.13-17.

9. Вайс Ю.А. Количественная оценка человеческого капитала в информационной системе управления качеством медицинского персонала // Вестник ВКГТУ - 2010. - № 1. - с.186-191.

10. Вайс Ю.А. Количественная оценка качества здоровья в информационных системах медицинских учреждений // Поиск. Алматы. - 2010. - № 3. - с.245-249.

11. Вайс Ю.А. Оценка мотивационных рисков в информационно-аналитической системе оказания медицинских услуг // Региональный вестник Востока. - 2010. - № 2. - с 47-50.

12. Вайс Ю.А. Автоматизация интегрированного оценивания качества бизнес-процессов // Вестник Семипалатинского государственного университета имени Шакарима. - 2010. - № 3. с.30-33.

13. Корнев В.А., Приходько Ю.Б., Вайс Ю.А. Диагностика и прогнозирование рисков принятия решений в системе управления качеством медицинской помощи // Качество стратегия ХХI века: материалы ХIII международной научно-практической конференции, 4-7 декабря 2008. - Томск, 2008. - с.101-102.

14. Вайс Ю.А. Интегрированная оценка качества медицинской помощи // Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов VII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 24-27 февраля 2009г. – Томск, 2009. - с. 99-100.

15. Вайс Ю.А Интегрированная оценка качества деловых процессов в здравоохранении // Молодежь и наука: реальность и будущее: материалы II Международной научно-практической конференции, 3 марта 2009, т.VIII. – Невинномысск, 2009. - с.316-318.

16. Вайс Ю.А. Оптимизация процесса стимулирования управленческого персонала // Роль вузов в формировании инновационной экономики: материалы III международной научно-практической конференции, 25-26 июня 2009, т.II. – Усть-Каменогорск, 2009. - с.41-44.

17. Вайс Ю.А. Стимулирование медицинского персонала в информационной системе здравоохранения // Молодежь и наука: реальность и будущее: материалы III международной научно-практической конференции, 2 марта 2010. – Невинномысск, 2010. - с.445-446.

18. Вайс Ю.А. Прогнозирование риска в информационной системе управления деловыми процессами ВК ОМО // Х Республиканская научно-техническая конференция студентов, магистрантов и молодых ученых, 22-23 апреля 2010. т.IV. – Усть-Каменогорск, 2010. - с. 51-52.

21

Түйіндеме

Юрий Андрейұлы Вайс

Денсаулықты сақтау саласында бизнес-үдерістерді бағалаудың ақпараттық-талдамалы жүйесі

Зерттеу объектісі ретінде медециналық қызметкерлер жұмысының сапасын басқару процесі қарастырылады.

Зерттеу пәні – медициналық қызметкерлер жұмысы бойынша сапа менеджментінің жүйесі.

Диссертациялық зерттеудің мақсаты: емдеу-диагностикалық бизнес-үдерістер сапасының мәніне қарай іріктелген индикаторларға негізделген, денсаулықты сақтаудағы бизнес-үдерістердің сапасын жоғарлатуға бағытталған денсаулықты сақтау саласындағы бизнес-үдерістерді бағалаудың ақпараттық-талдамалы жүйесін дайындау.

Зерттеу әдістері. Диссертациялық зерттеудің әдіснама және әдістемелік базасы-жүйелі көзқарас болып табылады,сонымен қатар зерттеу объектісі ашық әлеуметтік жүйе ретінде қарастырылады. Жұмыста ұйымдастыру жүйелерін басқару теориясының аппараты, статистикалық талдау теориясы, экономика-математикалық әдістермен үлгілер теориясы, ақпараттық жүйелерді жобалаудың теориясы қолданылады.

Жұмыстың негізгі ғылыми және тәжербиелік нәтижелері мыналар: - денсаулық сақтау саласында қазіргі замандағы ақпараттық жүйелердің

математикалық қамтамасыз етілуіне талдау жүргізілді; - медициналық қызметтер бойынша сапа менеджментінің бизнес-

үдерістерінің ақпараттық функционалдық IDEF0-үлгілері дайындалды; - индикаторлар жиыны және емдеу-диагностикалық бизнес-үдерістер

сапасының сараланған бағалау үлгісі дайындалды; - сараланған бағалау жүйесіне негізделген тәуекелдерді бағалау үлгісі және

медициналық қызметкерлердің еңбекақысын төлеу үлгісі дайындалды; - медициналық қызметкерлер жұмысының сапасын талдау және

еңбекақының төлеудің негізделген саясаты бойынша медициналық бөлім жұмысы тиімділігінің ережелер базасы дайындалды;

- белгісіздік және уәждемелік тәуекел жағдайында емдеу-диагностикалық бизнес-үдерістердің сараланған және біріктірілген бағалау үлгілеріне негізделген денсаулық сақтау саласының бизнес-үдерістерін бағалаудың ақпараттық-талдамалы жүйесі дайындалды.

Диссертациялық жұмыстың негізгі ғылыми және практикалық нәтижелері «Әлеуметтік жобалар орталығы» ЖШС, «Көкпекті ауданының №1 МО» КГКП енгізілді.

Қойылған міндеттедің орындалуының толықтығын бағалау. Жұмысқа қойылған мақсат пен зерттеу бойынша міндеттер толық орындалды. Зерттеу нәтижелерінің енгізілуі негізгі жағдайлар мен шешімдерді дәлелдейді.

22

Нәтижелерді қолдану бойынша ұсыныстар мен бастапқы деректерді

дайындау. Медециналық жәрдем көрсету бойынша бизнес-үдерістер сапасының ақпараттық-талдамалы жүйесін медициналық мекемелерде енгізуге және ИСО 2001 стандарты негізінде сапа менеджменті жүйесін енгізуде жоба құрамы ретінде қолдануға болады. Дайындалған бағдарламалық қамтамасыз етуді статистикалық белгісіздік жағдайында шешімдерді қабылдау үрдісінде тәуекелді бағалау үшін қолдануға болады.

Енгізудің техникалық-экономикалық тиімділігін бағалау. Жұмыстың нәтижелері медициналық қызмет көрсету саласында басқару жүйесінің реинжинирингін жүргізуге мүмкіндік береді. Бұл халыққа медициналық көмек сапасын жоғарлатып, басқармалық тәуекелдерді төмендетеді. Орындалған жұмыстың осы салада ең таңдаулы жетістіктермен салыстырғанда ғылыми деңгейін бағалау. Қолданылған әдебиеттер, теориялық және қолданбалы зерттеулер нәтижелері мынандай шешім шығаруға мүмкіндік береді: берілген тақырып бойынша зерттеулер қазіргі заманғы ғылыми-техникалық деңгейге жауап береді. Медициналық қызмет сапасын басқарудың инновациялық-біріктірілген жүйелерін дайындау және енгізу мәселесін қарастыратын ұқсас жұмыстар іс жүзінде жоқ.

Abstract

Vais Yuriy Andreevich

Information analysis system of business processes evaluation in public health service

The subject of the research is the quality management process of medical staff.

The subject for study is the service quality management system of medical staff.

The dissertation research objective is to develop information analysis system of business processes evaluation in public health service, based on the ranged quality indicators system of referral hospital business processes, directed to quality improvement of public health service business processes.

Research techniques. A methodological and methodical procedure includes systematic approach, where the subject of the research is considered to be an open social system. Mechanism of organizational systems control theory, statistical analysis theory, economic and mathematical methods and models theory, informational system design theory is used in the investigation.

Primary scientific and practical results of the research are: - the analysis of mathematical support of modern informational systems in

public health service is carried out. - informational functional IDEF0–models of public health service business

processes quality management are developed.

23

- assemblage of indicators and the differentiated quality evaluation model of referral hospital business processes are developed.

- estimation model of motivational risks in the system of differentiated evaluation and medical staff service payment is developed.

- rule database of medical unit working efficiency evaluation is developed by means of service quality analysis of medical staff and reward motivational policy.

- informational analytic evaluation system of business processes in public health service is developed, basing on the models of differentiated and integrated evaluation of referral hospital business processes in conditions of indeterminacy and motivational risks.

Primary scientific and practical results of the research are received for implementation in LLP «Center of social projects», Public Utility Company «Medical Organization №1» of Kokpektinskiy region.

Entirety of assigned objectives solution estimation. Assigned objective of the research work is attained; all the problems are solved completely. The results of investigations are implemented; this fact props up primary postulates and conclusions integrity.

Recommendations and basic data on results use development. Information analysis system of business processes quality in public health service may be implemented in medical establishments, and may be used as a project constituent of system quality management implementation on ISO 2001 basis. Developed software may be used for risks estimation in the concluding process in condition of statistical uncertainty.

Technical-and-economic implementation efficiency evaluation. The results of the research work allow accomplishing management system

reengineering in the sphere of medical service so that to improve quality and reduce management risks.

Evaluation of scientific research work status by the side of the finest efforts in a suggested sphere.

Literature survey and the results of theoretic and application studies conclude that the investigation is up to modern scientific–technical standard. Similar works, concerning the problem of development and implementation of innovative-integrated systems of health service quality management are lacking.