o que É estatÍstica

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O QUE É A ESTATÍSTICA ? Tradução para Português de “LA ESTADÍSTICA y SU HISTORIA” (Hamlet Mata Mata Prof. Del TECNOLÓGICO DE EL TIGRE - VENEZUELA) De acordo com Allen (1996), Chao (1996), Yule e Kendal (1986) e González Rivas (1993); A estatística é uma ciência (outros pesquisadores consideram um conjunto de métodos) que é responsável pela coleta, classificação, apresentação, organização, análise e interpretação de um conjunto de fenômenos (naturais, econômicos, político ou social) em uma metódica e numérica, para tirar conclusões de fato, de uma só vez para que você possa tomar decisões vinculativas. De acordo com a definição acima de estatísticas é responsável pela coleta, análise, classificação e interpretação de um conjunto de dados em uma investigação determinado. De acordo com alguns pesquisadores a estatísticas é um ramo da matemática que necessário para coletar, organizar e analisar dados numéricos e ajuda a resolver problemas o planejamento de experimentos e decisões. Além disso, podemos dizer que é um ramo da matemática que usar um conjunto de métodos e técnicas responsável pela coleta, organização, visualização, análise e interpretação dos dados natural, econômico, político, social, etc, para apresentar os resultados obtidos e extrair conclusões válidas com base nessa análise, para que possamos tomar uma decisão.

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Page 1: O QUE É ESTATÍSTICA

O QUE É A ESTATÍSTICA?

Tradução para Português de “LA ESTADÍSTICA y SU HISTORIA”(Hamlet Mata Mata Prof. Del TECNOLÓGICO DE EL TIGRE -

VENEZUELA)

De acordo com Allen (1996), Chao (1996), Yule e Kendal (1986) e González Rivas

(1993); A estatística é uma ciência (outros pesquisadores consideram um conjunto de

métodos) que é responsável pela coleta, classificação, apresentação, organização,

análise e interpretação de um conjunto de fenômenos (naturais, econômicos, político ou

social) em uma metódica e numérica, para tirar conclusões de fato, de uma só vez para

que você possa tomar decisões vinculativas. De acordo com a definição acima de

estatísticas é responsável pela coleta, análise, classificação e interpretação de um

conjunto de dados em uma investigação determinado.

De acordo com alguns pesquisadores a estatísticas é um ramo da matemática que

necessário para coletar, organizar e analisar dados numéricos e ajuda a resolver

problemas o planejamento de experimentos e decisões. Além disso, podemos dizer que

é um ramo da matemática que usar um conjunto de métodos e técnicas responsável pela

coleta, organização, visualização, análise e interpretação dos dados natural, econômico,

político, social, etc, para apresentar os resultados obtidos e extrair conclusões válidas

com base nessa análise, para que possamos tomar uma decisão.

A principal função da estatística é desenvolver princípios e métodos para ajudar

decisões de lidar com a incerteza. De fato, muitos autores definem estatísticas atuais

como um método de tomada de decisões contra a incerteza. As estatísticas podem

apresentar apenas os resultados referentes ao grupo de estudo, ou se pode generalizar

para grupos maiores.

O grande número de informações estatísticas que é oferecido ao público, por uma razão

ou outra, escapa a compreensão, e uma incerteza coletiva mente que parte da estatística

é boa e qual é ruim. Sem dúvida, não podemos aceitar qualquer informação sem

problema crítico. Às vezes, completamente conclusões errôneas são baseados em dados

concretos. Por exemplo, ao mesmo tempo um prefeito afirmou que a cidade X foi o

mais saudável do país, como a sua taxa de mortalidade foi menor do país. Apesar de

concordar com sua afirmação de que não ser saudável significa não estar mortos, há

outros fatores que não foram levados em consideração: como a cidade não tinha

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hospital, seus habitantes tiveram de ser hospitalizados em outra cidade e se o paciente

morresse a morte seria registrada no local onde certamente ocorreu morte e não na

cidade de origem do falecido. Os seguintes são alguns dos outros casos erradas,

baseadas em dados estatísticos, outras informações foram precisas: as Estatísticas

indicam que houve menos acidentes de aeronaves em 1920 do que em 1990, para

Assim, era mais seguro para voar em 1920 do que 1990, a análise estatística errou

embora a estatística é verdadeira. Como há mais acidentes de carro de dia do que a noite

então é mais seguro dirigir à noite, outro erro para fazer tal afirmação, como se pode ver

nem sempre com a estatística se pode ser feitas declarações tendo em conta alguns

dados estatísticos validados, sem antes não se analisar outras variáveis relacionadas a

estatísticas.

Você tem que fazer uma declaração antes de iniciar um estudo formal de aplicação as

técnicas estatísticas; vai esclarecer que os procedimentos estatísticos de sucesso envolve

mais do que algumas observações sobre o desenvolvimento, realizar algumas operações

e chegar a certas conclusões. Há muitas incógnitas no desenvolvimento de um estudo

estatístico, tais como a maneira pela qual coletar dados e como planejar uma

investigação ou um estudo em todo, é de suma importância. Como em qualquer outra

ciência, em estatísticas devem tomar cuidado adequado em qualquer fase de qualquer

pesquisa, desde a concepção e planejamento do problema, que às vezes é trabalho mais

difícil, à fase de planejamento e projeto, até coleta, organização, tabulação, análise e

interpretação dos dados, se não tem em conta essas fases não é capazes de chegar a uma

conclusão útil ou válida. Em geral, nem mesmo uma longa e elegante operação

matemática ou dados estatísticos, mesmo com equipamentos mais caros e sofisticados

de computador do mundo pode salvar estudos mal elaborados ou experimentos. Na

verdade, estatísticos profissionais insistem que mesmo os mais simples estudos por

amostragem se realizados em estrita conformidade com as regras definidas, de modo

que não existe uma justificação para chamar estatístico um estudo que não cumpre essas

normas.

Quando coloquialmente se fala da estatística, pensam geralmente de uma relação de

dados numéricos apresentados de forma ordenada e sistemática. Essa idéia é o resultado

conceito popular que existe no longo prazo e que cada vez mais é generalizado devido à

influência do nosso meio, tal que hoje é quase impossível no meio de radiodifusão,

jornais, rádio, televisão, etc. não paramos diariamente por qualquer informação

estatística sobre acidentes de trânsito, taxas de crescimento populacional, o turismo, as

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tendências políticas, etc. As palavra estatística tem muitas vezes se referido ao

quantitativo ou numérico. Também foram amplamente referidos métodos que lidam

com informação. No entanto, esta deveria ser esclarecidas e chamar a informaçãoe

dados métodos estatísticos para a coleta, as técnicas de estatística. Quando um leitor tem

poucos fatos numérico, você pode utilizar a informação digital ao máximo, sem perder

ou pensar muito para analisar os fatos. Exemplo: Luís é 25 e Louise é 18.

Um leitor pode facilmente interpretar as informações acima, em muitos aspectos

diferentes. Por exemplo, o Luís é um jovem de 25 anos, mas é de 5 anos superior a

Luisa, no entanto, quando um leitor tem um grande volume de fatos numérico, você

pode encontrar a informação que lhe é de pouco valor, já que não pode interpretar a

questão, ao mesmo tempo. Exemplo, Luis tem 25 anos, Luisa tiene18 anos, Maria tem

16 anos, James tem 26 anos, Peter tem 19 anos, e assim sucessivamente até , O estudo

de 1000 alunos selecionados a qualquer momento.

O grande volume de informação digital cria a necessidade de métodos sistemáticos, que

pode ser usado para organizar, apresentar, analisar e interpretação a informação de

forma eficaz. Desta forma é possível tirar conclusões decisões válidas e razoáveis

tomadas pelo uso de métodos. Métodos estatísticos são desenvolvidos principalmente

para atender a essa necessidade.

Somente quando entramos mais específicos como o campo de Pesquisa de Ciências

Sociais, Administração, Contabilidade, Medicina, Biologia, Psicologia, etc,começam a

perceber que a estatística não só é algo mais, mas que se torna a única ferramenta que

atualmente permite a luz para obter resultados e, portanto, benefícios em qualquer tipo

de estudo, cujos movimentos e relações, por sua variabilidade intrínseca, não podem ser

abordadas a partir da perspectiva de leis deterministas. Poderíamos, a partir de uma

visão mais ampla, definir a estatística como a ciência que estuda como deve ser

utilizada a informação e como um guia para a ação em situações práticas envolvendo

incerteza.

A Estatística lida com os métodos e procedimentos para a escolher, classificar,resumir,

encontrar regularidades e analisar os dados, sempre e quando a variabilidade e incerteza

é uma das causas dos mesmos, bem como fazer inferências a partir deles, a fim de

ajudar a tomada de decisões e na formulação de previsões. Estatística pode ser definida

como um método de pesquisar fenômenos que são produzidos em massa. Tenta

estabelecer a ligação, formação ou uma estrutura de série e sua evolução temporal e

relação entre os diferentes desses fenômenos; por conseguinte, seu objetivo é a análise e

Page 4: O QUE É ESTATÍSTICA

interpretação dos dados numéricos. A estatística é uma ciência auxiliar moderna que

facilita o estudo de muitos dados, para achar conclusões válida e fazer previsões

razoáveis delas; permitindo uma visão clara e mais fácil avaliação, assim como

descrever e comparar.

A estatística também é definida como parte da matemática que lida com estudo, análise

e classificação dos dados coletados em uma experiência, quando resultados desta não

pode ser explicado pela lei natural conhecida, ou seja, quando o sido estudados não tem

um certo conhecimento, ou quando o mesmo fenômeno é aleatória. Outras definições dá

a estatística que é uma técnica especial adequados para o estudo quantitativo dos

fenômenos de massa ou de entendimento colectivo de os tais fenômenos de massa,

medida, natural econômico, social, etc, cujas exige uma massa de observações de outros

fenômenos mais simples chamada indivíduo ou indivíduos. De forma prática, a

estatística fornece métodos científicos para coleta, organização, representação abstrata e

análise de dados ou fatos que se prestam à avaliação numérica, tais como: fenômenos

sociais, econômicos, políticos, culturais, etc Uma vez que só através da utilização de

métodos estatísticos é possível triagem, classificação, apresentação e levantamento de

dados precisos, os factos e ocorrência massiva, que estão sujeitos à explicação da

ciência, o que permite uma melhor compreensão do estudo que está sendo executada.

Portanto, pode ser classificada em Estatística Descritiva, quando os resultados da

análise não se pretende ir além do conjunto de dados, e inferêncial, quando o alvo o

estudo é derivar as conclusões a que um maior conjunto de dados.

A estatística descritiva: descrever, analisar e representar um grupo de dados usando

métodos numéricos e gráficos para sintetizar e apresentar as informações em elas. Pode

ser definida como um método que contém a coleção, apresentação, organização e

resumo de uma série de dados. O resumo acima pode ser tabular, gráfica ou numérica. A

análise apresentada limitou-se a dados coletados e não pode ser feita qualquer inferência

ou quaisquer generalizações, sobre a população de que essas estatísticas.

Um ramo de estatísticas mais acessíveis à maioria da população é Descritiva. Esta é

exclusivamente dedicada à gestão e tratamento Mecânica de informação para

apresentação através de tabelas e gráficos, bem como obter alguns parâmetros úteis para

explicação das informações.

Estatística Descritiva é a parte da estatística que conhecemos nos cursos do ensino

secundário, ministrado nos seguintes níveis e, em geral, não se torna uma análise mais

aprofundada da informação. É uma primeira aproximação informação e, por isso

Page 5: O QUE É ESTATÍSTICA

mesmo, como arquivo de informações com qualquer leitor, seja especializada ou não.

No entanto, isso não significa que falta de metodologia ou algo semelhante, mas ao

contrário, ser um acessível a maioria da população humana, é extremamente importante

a considerar de modo evitar equívocos, imprecisões ou erros.

A análise estatística descritiva analisa, estuda e descreve todos os indivíduos população,

o seu objetivo é recolher informação, analisar, processar e simplificar garantir que ele

pode ser interpretado de forma fácil e rápida e, portanto, pode efetivamente utilizado

para a finalidade desejada. O processo seguido pela estatística descritiva para o estudo

de uma determinada população consiste das seguintes etapas:

Seleção de personagens dignos de serem estudados.

Através de vistoria e medição, obtendo o valor de cada indivíduo na caracteres

selecionados.

Desenvolvimento de tabelas de freqüência, usando a classificação adequada do

indivíduo dentro de cada personagem.

A representação gráfica dos resultados (gráficos estatísticos.)

coleção de parâmetros estatísticos, os números que resumem os aspectos mais

relevantes para uma distribuição estatística.

Por exemplo: se um pesquisador aplica um teste de aptidão para um grupo de

formandos de um Instituto Superior recentemente contratado por uma empresa, entre o

que você pode fazer com os resultados dos testes que resultam do uso de estatísticas

descritivas são o seguinte: fixar a pontuação ou classificação de forma que apenas dê

uma olhada nos dados para obter uma visão global do mesmo, construir tabelas, gráficos

e tabelas estatísticas para mostrar o comportamento dos dados ou você pode converter

em faixas ou percentuais por comparações, etc.

Estatística inferêncial: é o ramo da estatística que pode basear-se cálculo das

probabilidades e apartir de dados de exemplo, fazem estimativas, decisões, previsões ou

outras generalizações sobre um conjunto maior de dados. Pode ser definido como o

ramo da estatística que torna possível estimar característica de uma população ou de

tomar uma decisão sobre uma população basear apenas nos resultados da amostra.

A estatística inferêncial, por outro lado, refere-se ao ramo da estatística que tratam

processos inferênciais, que por sua vez, vê a teoria de estimação e de testes hipótese.

Um dos aspectos-chave da inferência estatística é o processo encontra-se na amostra

estatística utilizada para adquirir as conclusões sobre os reais parâmetros populacionais.

Page 6: O QUE É ESTATÍSTICA

Os requisitos de métodos de inferência estatística são originários da necessidade de

amostragem. Ao se tornar muito grande população, é comumente muito caro, demorado

no tempo e difícil obter informações toda a população. As decisões relativas às

características da população devem ser baseadas em informações contidas em uma

amostra dessa população. Teoria fornece a probabilidade de ligação, determinando a

probabilidade de que resultados da amostra reflete os resultados a serem obtidos a partir

da população.

Pode-se ser visto essas idéias mais claras em tal uma votação política. Se pesquisador

deseja estimar a percentagem de votos que um candidato obteve em um escolha

específica, não haveria entrevista cada um dos milhares (ou até mesmo milhões) de

eleitores. Pelo contrário, ela deve selecionar uma amostra de eleitores. Baseado em

resultado da amostra, obtidas conclusões sobre a população de eleitores. Estes

resultados são susceptíveis de uma abordagem que associa especificamente esperança

ou a confiança que se sente que os resultados da amostra refletem o comportamento real

dos eleitores em toda a população.

A precisão de qualquer estimativa é de enorme importância. Esta precisão depende em

grande parte como tirar a amostra e atenção que você Nesta amostra forneceu uma

imagem de confiança da população, mas quase nunca amostra representa a população

em toda sua plenitude, e isso dá um erro amostra.

A estatística inferêncial complementa a descritiva e por isso pode inferir o

comportamento de um grande grupo (população) a partir do estudo de fração

dessa(amostra).A estatística inferêncial nos permite, entre outras coisas, analisar o

comportamento do mercado a partir da evolução da oferta e demanda, e também pode

visualizar o comportamento futuro de uma empresa permitindo a análise de eficiência

das empresas. Significa, também, estatística inferêncial que está processos inferenciais,

que por sua vez compreende a teoria da estimação e testes de hipóteses. Isso também

fornece conclusões ou inferências, com base em dados simplificados e analisados,

detectando relações que podem unir a eles, as leis que os regem e eliminar a influência

aleatória, indo além de qualquer controlo físico. Com base na amostra, tirar conclusões

ou fazer inferências ou de indução, como o universo ou população da qual a amostra foi

obtida. Para seu estudo são necessários compreensão mais profunda da teoria da

probabilidade e análise matemática e alguns dos conhecimentos gerados no processo

descritivo, para deduzir novos fatos ou relações com outros grupos observados set. Um

Page 7: O QUE É ESTATÍSTICA

exemplo em que a estatística inferêncial é aplicado na predição dos resultados de um

eleições antes da conclusão da recontagem.

ETIMOLOGIA DA PALAVRA ESTATÍSTICA

A noção de "estatística" veio originalmente da palavra "estado", porque tem sido

tradicionalmente ocupado por todos os governos da civilização manter registros da

população que era dominada ou governada, incluindo registros que podem incluir:

nascimentos, mortes, os recenseamentos da população, as colheitas e os impostos

muitos outros tipos de coisas e atividades que foram e são importantes para uma

decisão. A contagem e mensuração desses eventos geravam vários tipos de dados

numéricos. Isso se tornou uma ferramenta diária para todos os tipos de profissionais que

entram em contacto com os dados quantitativos ou tirar conclusões a partir deles. Tais

técnicos requeriam com urgência familiarizarem-se com os princípios básicos dos

métodos relatórios estatísticos para avaliar as informações numéricas e outro grande

acumulo de informações para evitar a má utilização comum de estatísticas, como a

generalização e inferência que é básica no raciocínio estatístico. Estudantes de

diferentes áreas do conhecimento deviam ter um conhecimento de trabalho de métodos

estatísticos.

São heterogêneas as palavras que são citadas como pano de fundo para o termo

estatístico. Sem pretender ser exaustivo, mas se perguntar para descrever a maioria das

menções, poderá nomear os seguintes:

STATUS (latim), significando situação, posição, status.

STATERA (grego), que significa equilíbrio, medido pelas estatísticas ou pesar fatos.

STAAT (alemão), que se refere ao estado como uma expressão de unidade política

superior.

FINALIDADE DA ESTATÍSTICA

A estatística é uma ciência ou um método científico que hoje é considerado como uma

poderosa ajuda na investigação científica, que lhe permitirá aproveitar o material

quantitativo. Não existe ciência que os fenômenos não podem ser tratados

estatisticamente; por esta razão,a estatísticas denominou alguns pesquisadores (Rivas

Gonzalez) como língua de ciência. É essencial na formação de qualquer profissional

ambiente universitário ou técnico, uma vez que, Através deste diagnóstico pode ser feito

de qualquer pesquisa desejada executar. Este é indispensável para qualquer trabalho de

investigação exige a coleta de dados. Ela pode resumir os resultados de uma

investigação de uma maneira significativa e confortável. O mesmo pode-se inferir

Page 8: O QUE É ESTATÍSTICA

conclusões gerais e dizer para onde a generalização pode ser prorrogada de uma

investigação particular. Da mesma maneira de prever o que vai acontecer algo a ter em

conta determinadas condições que foram testados com dados anteriores.

Nas ciências sociais, administrativas, políticas, educação, médicos e outros ciência para

analisar alguns dos fatores causais de eventos complexos que de alguma forma

confundir um investigador determinado. De acordo com o acima propostos métodos

estatísticos são, portanto, companheiros constantes de realização de pesquisas.

Estatística e sua aplicação, tem avançado de forma Nos últimos anos, que hoje tornou-se

essencial em todos os inquéritos qualquer que seja o caráter científico deste último.

HISTÓRIA DA ESTATÍSTICA

Desde o início da civilização existem maneiras simples de estatísticas, uma vez que

foram usados em desenhos antigos e peles de outros símbolos pedras, paus de madeira e

as paredes da caverna para contar o número de pessoas, animais ou algumas coisas que

foram importantes para as civilizações. O termo estatística é amplamente percebida e

entregues diariamente de diversos setores ativos da sociedade. No entanto, há uma

diferença entre o significado do termo quando utilizado na linguagem cotidiana,

geralmente precedem uma intimação caráter numéricos, e o que significa a estatística

como ciência.

A razão ou razões por trás do homem em um momento de desenvolvimento deve ter

conta de dados para fins estatísticos, pode ser encontrada quando se leva em conta é

difícil imaginar um organismo social, qualquer que seja o tempo, sem a necessidade,

quase instintivos, para coletar os fatos que aparecem como atos essenciais da vida, e

bem, para nos colocar em um estágio de desenvolvimento das estatísticas, podemos

especular que aritmética se tornou um estado para auxiliar o governador precisava saber

o a riqueza eo número de assuntos, incluindo, para efeitos de aumento de impostos ou

guerra orçamento.

Há evidências do uso de estatísticas em um nível rudimentar organizações idade social.

Por exemplo, nos monumentos egípcios há evidências de que movimentos de população

foram seguidos pelos censos. A citação da Bíblia, Moisés fez o recenseamento dos

israelitas no deserto, como Davi fez um censo. Na China, Confucio conta como um rei

chamado Yao, cerca de 3.000 anos ac, foi contar até país agrícola, industrial e

comercial.

Desde o início da civilização foram maneiras simples de estatísticas, uma vez que

ilustrações já utilizadas e outros símbolos de peles de animais, pedras, paus paredes de

Page 9: O QUE É ESTATÍSTICA

madeira e caverna para contar o número de pessoas, animais ou coisas. Para no ano

3000 ac Os babilônios usavam pequenas tábuas de argila para coletar dados na produção

agrícola e as espécies vendidas ou alterados por escambo.

No século XXXI ac, muito antes das pirâmides, os egípcios analisados dados de

população e renda do país. O livro bíblico de Números e Crônicas (Números, o texto

sagrado, o quarto livro do Antigo Testamento, assim chamado porque capítulos iniciais

referem-se ao censo, ou numeração das tribos israelitas. A primeira seção é dedicada

quase exclusivamente a questões de estatística. O Livros Das Crônicas, dois livros do

Antigo Testamento para interpretar a história de Israel e Judéia, desde a criação de Adão

até meados do século VI aC. Considerados pelos cristãos como livros históricos da

Bíblia, são os dois últimos do cânon hebraico em quais estão incluídos os Escritos)

incluem, em parte, o trabalho estatísticas. O primeiro contém dois censos da população

de Israel e o segundo descreve o bem-estar material das diversas tribos judaicas; O livro

termina com disposições relativas à redistribuição de terras.

Na China existiam registros numéricos semelhantes com o anterior de 3000 aC. Os

antigos gregos realizaram censos, cuja informação era utilizada desde 594 a.c para

cobrar impostos. Apolônio de Perga, o matemático grego, chamado de "Grande

Geômetra, que viveu durante os últimos anos do século terceiro e início do século II aC

Ele nasceu em Perge, da Panfília (hoje Turquia), escreveu em aritmética e estatísticas.

O Império Romano foi o primeiro governo que recebe um grande volume de dados área

de população e renda de todos os territórios sob seu controle. Servio Tulio (578-534

aC), o sexto rei de Roma deu instruções a ser feita censo a cada cinco anos, com o

objetivo de planejamento tributário, prontidão militar, entre outros. A Bíblia diz que

São José e da Virgem Maria viajou para Belém para inscrever-se no segundo censo

romano, quando Jesus nasceu, sendo o tempo de Imperador romano Augusto. Cláudio,

Ápio (Siglo IV-III aC), orador, oficiais e escritor romano, chamado Blind (Caecus),

atuou como censor de 312 até 307 aC

Durante a Idade Média se realizaram apenas alguns censos abrangentes na Europa. A

caloringios reis Pipino el Breve (714-768) e CarlosMagno (742-814) ordenaram fazer

estudos detalhados sobre as propriedades da Igreja no ano 758 e 762 , respectivamente.

Após a conquista normanda da Inglaterra em 1066, o rei Guilherme I da Inglaterra,

encomendou um censo. As informações obtidas com este censo, realizado em 1086, está

incluído no Domesday Book. El Domesday Book, às vezes chamado simplesmente de

Domesday, é o texto de um estudo Estatística da Inglaterra, ordenou a execução do que

Page 10: O QUE É ESTATÍSTICA

Guilherme I o Conquistador. Este pesquisa, realizada em 1086, foi de forma

sistemática o inventário país rústico riqueza e da renda determinam os proprietários

tinham a pagar ao rei. Este inventário foi realizado em uma escala sem precedentes na

Europa medieval. Os sistemas anteriores eram muito antigos e de avaliação foram

obsoleto.

Para ser registadas todas as propriedades feudais, tanto da Igreja e do leigos, o

Domesday Book tornou possível para Guilherme I para reforçar a sua autoridade exigem

um juramento de fidelidade a todos os proprietários, como o nobreza e clero, em cujos

inquilinos da terra viveram. O trabalho foi realizado por grupos de pessoal chamada

legati, que visitou cada município e conduzido um inquérito público.

As perguntas que esses funcionários realizavam aos representantes dos diversos cidades

e municípios eram os Eliensis inquisitio, as respostas dos informações compiladas no

livro de Domesday book. Domesday é o termo resultante a distorção do juízo final da

palavra Domesday(o dia do Juízo Final ou Universal) a obra foi assim chamado por

suas opiniões sobre a execução e avaliações, que eram irrevogáveis.

O manuscrito original foi composto por dois volumes. O primeiro e maior, Gran

Domesday, incluiu informações de toda a Inglaterra, com exceção de três condados do

leste (Essex, Suffolk e Norfolk), alguns municípios do norte, Londres (das quais há

registro não sobreviveu) e algumas outras cidades. A dados nesses três municípios que

formavam o segundo volume, que era conhecido como o el Pequeño Domesday.

Estes documentos foram usados com freqüência nos tribunais medievais, e textos

publicados são ocasionalmente usados hoje em processos relativos a As perguntas do

exame, ou genealogia. Os dois volumes foram publicados em um momento primeiro em

1783, e em 1811 ele publicou um índice em um volume separado, um volume adicional,

contendo os inquisitio Eliensis com os dados das terras de Ely, foi publicado em 1816.

Na América Latina, no momento do Bourbon monarcas Carlos III e Carlos IV,

movido por um impulso de controle burocrático e administrativo, procedeu a

recenseamentos da população na vice-reis. Em 1482 os Reis Católicos (Espanha) fez um

censo do seu reino, que foi seguido por outro depois da conquista do Granada.

No reinado de Filipe II (1527 - 1578) foi realizada sob a direção do Ambrósio

Morales, um grande trabalho de estatística, após sete anos trouxe apenas 636 relações

das 13.000 pessoas que foram, então, na península e que conservadas na biblioteca do

mosteiro de El Escorial. Da mesma forma ordenada censo da população nas colônias

dominou o reino no Novo Mundial.

Page 11: O QUE É ESTATÍSTICA

O registro de nascimentos e óbitos começou na Inglaterra no início dos anos XVI, e em

1662 veio o primeiro estudo estatístico notável da população. Observações sobre as

contas de Londres de Mortalidade (Comentários sobre os itens morte, em Londres.) Um

estudo semelhante sobre a mortalidade começou no Breslau, Alemanha, realizada em

1691, foi usado pelo astrônomo Inglês Edmund Halley como base para o índice de

mortalidade em primeiro lugar. Na século XIX, com a generalização do método

científico para estudar todos os fenômenos das ciências naturais e sociais, os

pesquisadores reconheceram a necessidade reduzir a informação em valores numéricos

para evitar ambigüidade de descrições verbais.

No início do século XVII, na Alemanha, começou a pegar uma disciplina descrição

orientada das coisas mais marcantes de Estado, esta disciplina teve um sistematização

orgânica e respondeu aos princípios doutrinários. Ajustado para este estrutura,

Hermann Coring (1600-1681) introduz um curso de ciência política a fim de descrever

e discutir os casos de destaque do Estado.

Mais tarde Godofredo Achewald (1719-1772) trata de considerá-lo como disciplina

separada e em uma universidade apresenta o nome ESTATÍSTICA, responsável pela

descrição dos assuntos do Estado.

Paralela e contemporânea escola alemã na Inglaterra está desenvolvendo escola

conhecido da aritmética política e da escola na França probabilística. A escola da

"aritmética política" se destina a estabelecer número de pessoas que procuraram os

fenômenos sociais e políticos por evidências empíricas. Tenha como um ato meritório

criadores tentativa de encontrar leis quantitativas que regem comportamento social. Um

membro foi Graunt (1620-1674), que pesquisa realizada sobre as estatísticas da

população e, portanto, é designado como o iniciador da tendência conhecida como a

investigação estatística, que posição oposta à universidade alemã foi conhecida pelo

nome de estatística descritiva.

A escola probabilística, também conhecida como enciclopedicotemática, fundamentada

desenvolvimento no uso da matemática no cálculo da particularizado provavelmente

como uma ferramenta de pesquisa. O cálculo de probabilidades de nascer com Blas

Pascal (1623-1662) e Pedro de Fermat (1601-1665) na tentativa de soluções para os

problemas associados ao jogo proposto por Antonio Gambaud, mais conhecido pelo

seu nobre título de Chevalier de Mere. De Pascal foram muitos matemáticos ilustres

invocar a teoria da feita a teoria da probabilidade estatística e sua aplicação prática.

Page 12: O QUE É ESTATÍSTICA

Pascal foi um filósofo, matemático e físico francês, considerado uma das mentes

história ocidental privilegiada intelectual, Pascal formulou a teoria matemática de

probabilidade, que se tornaram de grande importância nas estatísticas atuariais,

matemática e social. Muitos conjuntos de dados podem ser aproximadas com os grandes

precisão usando distribuições de probabilidade certo, seus resultados pode ser usado

para analisar dados estatísticos. A probabilidade é útil para verificar a confiabilidade da

inferência estatística e prever o tipo e quantidade de dados necessários em um

determinado estudo estatístico.

Sem querer encerrar os nomes de todos aqueles que contribuíram para o

desenvolvimento métodos estatísticos, é importante indicar as contribuições para

Adolph Quetelet que é creditado como o pai da estatística moderna para a sua

persistência em enfatizar a importância da aplicação de métodos estatísticos. Este

espaço é apenas reconhecer o trabalho de Antonio Cournout (1801-1877), que visa

integrar as leis da teoria das probabilidades para a análise estatística, isso deu a

excelência estatística, enquanto dotado de um rigoroso até à data ausente em seus

procedimentos.

Agora, se eu fosse apontar um fato que tem contribuído mais para o desenvolvimento o

que poderia ser chamado de estatística moderna, talvez a maioria dos estudiosos tema,

se não todos, concordariam em nota o aparecimento da distribuição normal. A equação

da curva associado a esta distribuição foi publicado em um momento primeiro em 1733

por De Moivre, mas devido à sua incapacidade de implementar sua resultados de

observações experimentais, sua obra permaneceu inédito até Karl Pearson encontrou-o

em uma biblioteca em 1924. No entanto, Laplace (1749 - 1827) e Gauss, Carl

Friedrich (1777-1855) cada um ganhou a seu lado mesmo resultado foi obtido Moivre.

Gauss foi um matemático alemão conhecido por suas diversas contribuições para

campo da física. Em teoria da probabilidade, o método desenvolvido importantes

mínimos quadrados e as leis fundamentais da distribuição de probabilidade.

O gráfico de probabilidade normal ainda é chamado de curva de Gauss ou Bezier

Normal, também conhecida como distribuição normal ou curva de Gauss, em sua honra;

distribuição é a média ou média das características de uma população, cujo gráfico

produz uma figura de sinos. Sua importância e seu grafo associado é devido à

freqüência enorme de ocorrência em todas as situações.

Entre os contemporâneos de Quetelet e Gauss contribuiu para o avanço da estatísticas

como uma ciência foi Florence Nightingale (1820-1910) e Galton, Sir Francis (1822-

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1911). Nightingale disse que os políticos e legisladores muitas vezes não porque seu

conhecimento de estatística era pobre. Galton foi um cientista britânico conhecido por

seu trabalho nos campos da antropologia e da património, considerado o fundador da

ciência da eugenia, interessou-se herança e biometria. As estatísticas compiladas sobre a

altura, tamanho, força e outras características de um grande número de pessoas. Ele

também desenvolveu técnicas medidas estatísticas fundamentais, especialmente quanto

ao cálculo do correlação entre os pares de atributos. Galton foi nomeado cavaleiro em

1909. Cientista Sir britânico Francis Galton e seu aluno Karl Pearson foram dois

grandes fundadores da biometria. Isso proporcionou uma maneira de analisar a herança

dos caracteres na população sem recorrer ao uso de experimentos de melhoramento.

A obra de Galton incentivou Karl Pearson (1857-1936) para aprofundar a sua

pesquisa e fundou o jornal A biometria, o que influenciou grandemente a

desenvolvimento estatístico. Pearson, matemático e filósofo da ciência britânico

conhecido por ter desenvolvido algumas das técnicas fundamentais da moderna

estatísticas e aplicar essas técnicas para os problemas da herança biológica.

Pearson nasceu em Londres e se formou pela Universidade de Cambridge em 1879.

Ele estudou direito logo após sua formatura, mas passou a maior parte de sua vida

trabalho no ensino de matemática aplicada, mecânica e genética do University College

Londres. No início de 1900, Pearson tornou-se interessado na obra de Francis Galton,

tentando encontrar relações estatísticas para explicar como características biológicas

estavam passando por sucessivas gerações. A investigação de Pearson lançou as bases

em grande parte do século estatística XX, definindo o significado de correlação, análise

de regressão e padrão típico. Em 1911, Pearson atingiu o cargo de Professor de eugenia

na Universidade College, analisou a recolha e análise das características da informação

como a inteligência, a criminalidade, a pobreza ea criatividade e seu relacionamento

genético com gerações. Pearson confiante na aplicação destes conhecimentos para

melhorar a raça humanos. Foi um autor muito prolífico em muitas questões científicas

matemáticos, e escreveu um livro muito influente sobre os métodos da ciência, chamado

a gramática da ciência (1892) Muitos métodos que fazem parte da Glossário de análise

estatística são o trabalho de Pearson e sua obra-prima foi a criação de Distribuição qui

quadrado.

Davenport, Charles Bento (1866-1944), zoólogo americano e eugenista, que

desempenhado um papel importante na introdução de métodos estatísticos na área da

Page 14: O QUE É ESTATÍSTICA

biologia e da sua aplicação aos problemas de herança. Também tentou aplicar essas

idéias para melhorar a raça humana através da eugenia.

Mais tarde, graduou-se pela Universidade de Harvard em 1889 e doutorou-se em

zoologia em 1892. Lecionou em Harvard, até 1899, quando publicou o trabalho 13

métodos estatísticos, com especial referência à variação biológica, com base trabalho do

matemático britânico Karl Pearson em estatísticas biológicas.

Desde Pearson foi principalmente grande amostra, o A teoria correspondente não é

adequado para o estudo baseado em pequenas amostras. Entre os experimentadores que

viveu esse problema foi William Gossett (1876 - 1937), que estudaram com Pearson.

Gosset, que escreveu sob o pseudônimo "Aluno", concluiu a distribuição de T e, assim,

resolvido o problema para o estudo pequenas amostras.

Laplace, Pierre Simon, Marquês de (1749-1827), matemático e astrônomo francês,

conhecido por ter aplicado com sucesso a teoria da gravitação de Newton movimentos

dos planetas no Sistema Solar. Ele também trabalhou na teoria da probabilidade em sua

Teoria Analítica de probabilidade (1812) e teste filosófica em probabilidade. (1814)

Poisson, Siméon Denis (1781-1840), foi um matemático francês, nascido físico

Pithiviers (Loiret). Ele é conhecido especialmente por suas contribuições à teórica

eletricidade e magnetismo, mas também publicou vários livros sobre outros assuntos,

como o cálculo de variações, geometria diferencial e teoria da probabilidade. A

distribuição de Poisson é um caso especial da distribuição binomial nas estatísticas.

Babbage, Charles (1792-1871), matemático e inventor britânico que concebeu e

máquinas de calcular construída sobre princípios que foram avançados ao moderno

computador ou computador eletrônico. . Ingressou na Royal Society em 1816 e

participou na fundação da Sociedade Analítica, da Royal Astronomical Society e

Sociedade de Estatística.

Hollerith, Hermann (1860-1929), inventor americano nascido em Buffalo (Nova

York), estudou na Universidade de Columbia. Ele inventou um método de codificação

tokens ou cartões de dados que são registrados pelos dados de perfuração numéricas ou

alfabéticas. Este sistema provou ser muito útil em trabalhos estatísticos e foi muito

importante no desenvolvimento de computadores e computadores digitais. A máquina

de Hollerith foi utilizada em 1890 para realizar o censo dos Estados Unidos Juntos, leia

as informações através de alguns contatos elétricos.

Booth, Charles (1840-1916), proprietário, estadista britânico e sociólogo. Nascido em

Liverpool e é conhecido principalmente pelo seu relatório, Vida e Trabalho das pessoas

Page 15: O QUE É ESTATÍSTICA

em Londres (Vida e Obra dos londrinos, em 17 volumes, 1891-1903), que revelou a

enorme pobreza na cidade. Ele foi presidente da Royal Statistical Society (Royal

Statistical Society), Grã-Bretanha 1892-1894.

Fisher, Sir Ronald (1890-1962), matemático britânico, foi influenciado por Karl

Pearson e Estudantes, e fez muitas contribuições importantes para as estatísticas,

especialmente na sua aplicação ao estudo das condições peculiares à agricultura,

biologia e genética. Suas teorias foram muito estatísticas mais precisas de experimentos

científicos. Seus projetos estatísticos, utilizados pela primeira vez em biologia,

rapidamente se tornaram importante e foram aplicados a experimentação agrícola

médicas e industrial. Fisher também ajudou a clarificar as funções executar mutação e

seleção natural da genética, particularmente na população humana. Ele é o autor da

distribuição F, aplicável a testes de hipóteses e os desvios de pequenas amostras.

Gallup, Jorge Horácio (1901-1984), analista de opinião pública e estadista Dos EUA.

Em 1935 fundou o Instituto Americano de Opinião Pública, que foi diretor, e em 1936

criou o Instituto Britânico de Opinião Pública. Gallup foi um pioneira na utilização de

métodos estatísticos para medir o grau de interesse que colocar o consumidor em ler os

anúncios de jornal e revista, e determinar o estado da opinião pública sobre um tema da

actualidade. Gallup realizou um trabalho investigação em muitas organizações, ganhou

inúmeros prêmios e escreveu vários livros. O tipo de pesquisa que leva o seu nome

(uma pesquisa de opinião público na arena política) alcançou grande celebridade.

Abraham Wald (1902-1950), que em seus livros e Estatística Análise Seqüencial

Funções de decisão, apresenta as realizações estatísticas orientados no domínio da

genética.

Neumann, John von (1903-1957), matemático húngaro-americano que nasceu ramo da

matemática chamado desenvolveu a teoria dos jogos. Viajou para a Unidos em 1930

para integrar o corpo docente da Universidade de Princeton. Desde 1933 ingressou no

Instituto de Estudos Avançados de Princeton (Nova Jersey). Von Neumann foi um

grande matemático. Notável por suas contribuições fundamentais para a teoria quântica,

em especial o conceito de anéis de operadores (atualmente conhecido como álgebra de

Neumann) e também por seu trabalho no início da matemática aplicada, principalmente

de estatísticas e análise numérica. É também conhecido pelo projeto de alta velocidade

computadores eletrônicos em 1952 projetou o primeiro computador que usei um

programa flexível de arquivamento, o MANIAC I.

Page 16: O QUE É ESTATÍSTICA

J. Neyman, 1894 e S.S. Pearson, 1895, tinha uma teoria sobre a verificação ou testes

estatísticos de hipóteses, entre 1936 e 1938. A teoria estimulou pesquisas e houve vários

resultados de uso prático.

ESTATÍSTICAS NO NOSSO TEMPO

Hoje, a estatística tornou um método eficaz para descrever os valores de precisão

econômica, política, social, psicológica, biológica ou física, e serve como uma

ferramenta para correlacionar e analisar dados. O trabalho da especialista em estatística

não é mais apenas na coleta e tabulação de dados, mas especialmente na o processo de

"interpretação" da informação. O desenvolvimento da teoria da probabilidade

aumentou o escopo de aplicações da estatística. A Probabilidade é um ramo da

matemática que lida com a medição ou a determinação quantitativamente a

possibilidade de que um determinado evento ocorrer. A probabilidade baseia-se no

estudo da combinatória e base necessária para estatísticas. Muitas coleções de dados

pode ser aproximado com grande precisão, usando distribuições de probabilidade certo,

seus resultados podem ser usado para analisar dados estatísticos. A probabilidade é útil

para verificar confiabilidade das inferências estatísticas e prever o tipo e a quantidade de

dados necessários a um estudo particular estatística. Atualmente, a estatística tem

atingiu tal nível de sofisticação e especialização, sem dúvida, não existe uma disciplina

científica em que não se aplicam métodos estatísticos como ferramenta indispensável

para iniciar qualquer investigação maior. Tudo até a retirada tem a ver com a coleta,

tratamento, análise e interpretação de dados numéricos no domínio das estatísticas

inclui, por exemplo, o cálculo do aumento, em média, ganhos de importantes itens

empresa de vendas on-line nos últimos três anos; a coleção anual e apresentação de

dívida de curto prazo de três empresas de eletricidade, bem como uma percentagem da

sua dívida de longo prazo e avaliação da eficácia de dois diferentes programas de

computador, destinado a reduzir o número de danos pessoais no trabalho, tempo de

trabalho perdido em alto risco e análise das variações que ocorrem a partir de dados de

séries temporais econômica, o varejo, os preços no consumidor e no atacado e

distribuição dinheiro, os preços dos produtos comuns, a produtividade agrícola, e assim

por diante.

A palavra estatística por si só é usada de várias maneiras. Em um contexto significa um

conjunto de dados que pode ser encontrada nas páginas financeiras de diária ou

compêndio estatístico Venezuela. Mas em outra área, que se refere o todos os métodos

aplicados na coleta, organização, apresentação, análise e interpretação de qualquer tipo

Page 17: O QUE É ESTATÍSTICA

de dados. Nesse último sentido, as estatísticas é um ramo da matemática aplicada, e é

neste campo da matemática que é o tema central deste curso.

Um dos mais discutidos nos últimos anos do século passado e Este milênio tem sido o

desenvolvimento de métodos estatísticos e conceitos. Durante muitos anos,

principalmente quanto ele recolhe de dados e estatísticas apresentação em tabelas e

gráficos, hoje evoluiu para o ponto onde a impacto é sentido em quase todas as áreas do

trabalho humano. Isso ocorre porque pós-moderna é que os dados estatísticos

diretamente relacionados com o problema de tomar decisões sob incerteza. Sem entrar

em detalhes, há elemento de incerteza em quase tudo atualmente desempenhado por

seres humanos. A característica fundamental da evolução recente das estatísticas tem

sido o mudar os métodos meramente descritivos usados para fazer outras

generalizações, ou dito de outra forma, uma mudança de estatística descritiva para

inferência dedutiva ou estatística. Para a estatística descritiva, qualquer processamento

de dados que é projetado para ser resumido ou descrever algumas das suas mais

importantes propriedades sem tentar inferir qualquer coisa que está além do escopo de

dados. Por exemplo, se o governo dos relatórios de Venezuela, com base no censo

decenal, que a população do país era de 22 milhões em 1990, pertence domínio da

estatística descritiva. Isto teria acontecido se calcularmos a % de crescimento em uma

década para outra. No entanto, isso não seria invejar o caso se tais dados para o sentido

da população da Venezuela em 2003 ou o crescimento percentual de 1980-2003.

A estatística descritiva é um ramo importante das estatísticas e continua sendo utilizada

amplamente na área comercial e outras áreas de atividade administrativa. No entanto, na

maioria dos casos, a informação estatística exemplo vem de observações feitas somente

em alguns elementos de um grande conjunto, ou a observação de eventos passados. O

tempo, custo ou a impossibilidade de fazer o contrário, muitas vezes requer um

procedimento deste tipo, mas nosso real interesse está em toda a gama de itens que veio

os eventos da amostra e futuro, não o passado. Generalizações qualquer conteúdo, além

da estatística descritiva, somos levados ao uso de diferença estatística na resolução de

muitos problemas de operações diárias planos de curto e longo prazo. Por exemplo, os

métodos inferência estatística são necessários para decidir se um grande lote de baterias

nove volts equipamentos de áudio para atender uma vida média garantida pelo

fabricante para determinar a menor dose eficaz e uma segurança máxima drogas anti-

inflamatórias novo no tratamento da inflamação local doloroso para estimar a demanda

Page 18: O QUE É ESTATÍSTICA

de pneus novos para veículos, em rústica estação chuvosa, ou para prever a demanda

total de fibra de madeira necessária Venezuela para todos os usos em 2000.

No entanto, se você faz uma inferência estatística (uma generalização escapar dos

limites das nossas observações) deverá proceder com muito cautela. De fato, considerar

cuidadosamente se é possível algumas generalizações válidas inteiramente, e se for,

deve ser generalizado. No entanto, às vezes até mesmo quando eu agia com cautela ao

generalizar, podemos perder completamente as generalizações e reunir-se com algumas

dificuldades. Em De fato, um dos problemas básicos de inferência estatística é o

avaliação dos riscos envolvidos e, talvez errado generalizar fazer algo errado, com base

em dados analisados de uma amostra. A fato de que aqui é solicitado que seja dada

atenção aos erros estatísticos podem parece ser uma forma negativa para iniciar um

estudo, mas, na realidade, lembrete constante de que é possível tirar conclusões e ações

errado, eo desejo de controlá-lo, pode gerenciar corretamente o curso de A investigação

estatística.

A realidade é dura e inflexível e deve enfrentar em seus próprios termos. Vivemos hoje

em um mundo cheio de incógnitas e não há maneira de eliminar completamente riscos

de tomar decisões erradas. Sendo este o caso, o problema real agora é saber como

removê-los, mas como viver com elas sabiamente.

Quanto mais cedo você entender isso, será mais seguro e muito melhorada significa

porque as estatísticas é uma disciplina que vale bem a pena estudar. Uma das razões

estudo estatístico principal é que ele é dedicado diretamente ao problema universal

sobre como tomar decisões inteligentes em condições de incerteza ou No entanto, na

forma mais curta, o problema da tomada de decisão sob incerteza o que é muito comum

para que profissionais de contabilidade ou administração de empresas ..

ESTATÍSTICAS NA ADMINISTRAÇÃO E CONTABILIDADE

Estatísticas pós-moderna é altamente refinados e agora está produzindo um importante

contribuição para a solução de muitos problemas de tomada de decisão condições de

incerteza. Além disso, está a fazer progressos substanciais e continuar na criação de

novos métodos que respondam às necessidades urgentes práticas em muitas áreas de

actividade. Por exemplo, nos campos da medicina e da saúde pública, a ciência da

bioestatística, recém-criado e rapidamente desenvolvimento, é a aplicação de métodos

matemáticos e estatísticos eficazes para o estudo certos problemas fundamentais

relacionados com o desenvolvimento, crescimento, doenças e mortes em populações

humanas, tais como os efeitos poluição do ar, a relação entre dieta e morte de doença

Page 19: O QUE É ESTATÍSTICA

cardíaca e entre tabagismo e câncer de pulmão. Nessas áreas, como em muitos outros,

os métodos estatísticos fornecem um quadro para a observação problemas sistemáticos

na lógica. Na verdade, esses métodos são pós-moderna muitos casos, absolutamente

indispensável para o progresso ordenado e contínuo no sentido de atingir metas

importantes.

Dificilmente uma área é feito o impacto de métodos estatísticos é significado de forma

mais eficaz no ambiente empresarial e comercial em que um Normalmente, as decisões

devem ser feitas que afetam o benefício ea continuidade todos os níveis de todos os

tipos de organizações. De fato, seria difícil superestimar as contribuições que os

métodos estatísticos têm resultado em planejamento, organização, operação e controle

eficaz de todos os atividades administrativas e comerciais. Nos últimos 20 anos, a

implementação de métodos estatísticos trouxe mudanças radicais em todas as áreas

administração de empresas importantes: administração geral, contabilidade, pesquisa e

desenvolvimento, finanças, produção, vendas, propaganda e tudo mais.

Naturalmente, nem todos os inconvenientes destas áreas são estatísticos, mas uma lista

muito grande de pessoas que conseguem ser parcial ou totalmente utilizando métodos

estatísticos. Para estabelecê-las, vai relacionar alguns dos dificuldades que poderá

enfrentar alguns assuntos importantes:

Na área de administração geral, planejamento e gestão em longo prazo é de interesse,

deve ser prever a evolução da população vários países e analisados seus efeitos sobre os

mercados de consumo de mundo globalizado. Nos custos de investigação e de

engenharia devem ser estimados diferentes projectos e deve antecipar as exigências de

mão de obra, capacidade, computador tempo. Na área das finanças, ele deve determinar

o potencial de uso de capital, deve projetar as necessidades financeiras e deve estudou o

mercado de capitais, de modo que possam ser feitos de forma adequada planos de

financiamento para investimento de longo prazo.

Na produção, os problemas de natureza estatística surgir em relação aos aspectos o

arranjo e estrutura das plantas, tamanho e localização dos mesmos, planejamento,

inventário e controle de produção, manutenção, tráfego e movimentação de materiais e

controle de qualidade. Nos últimos anos, têm grande avanço com a medida estatística da

últimas áreas, é ou seja, a amostragem de inspeção e controle de qualidade. Na área de

vendas, externar muitos problemas estatísticos que exigem soluções. Por exemplo

prever as vendas de produtos novos e existentes para os mercados para os actuais e,

Page 20: O QUE É ESTATÍSTICA

posteriormente, decorrentes, devem ser estabelecidos canais distribuição e devem ser

valorizados os requisitos da força de vendas.

Na publicidade, a introdução de campanhas triunfantes pode ser um trabalho inseguro.

Os orçamentos devem ser estabelecidos, é necessário criar atribuições para diversos

meios de comunicação e deve ser calculado ou previsto, a eficácia das campanhas com a

amostra do estudo resposta do público e outras técnicas estatísticas.

Até o momento temos lidado com as dificuldades de natureza estatística que pode face

de um negócio ou de importância industrial. No entanto, os problemas são semelhantes

representar, por exemplo, um empresário ferrovia tentando otimizar o uso de Milhares

de carros de frete, para um agricultor tentando decidir como alimentar o seu gado para

que suas necessidades nutricionais sejam atendidas ao menor custo possível abrir uma

empresa de investimento que quer decidir quanto de seu total de ativos deve manter

saldos de caixa funcional e quantas deve investir em ações ordinárias e títulos de curto

prazo, e uma indústria integrada gás, que produz e processa gás natural, petróleo bruto e

produtos petrolíferos Petróleo, que planeja expandir suas práticas para o futuro, e

também seu sistema transporte e fonte de energia de construção .

Não é necessário, fazer referências a grandes organizações a encontrar aplicações As

estatísticas do comércio. Em relação às pequenas empresas, os problemas tendem a

variar mais em grau do que no tipo de pessoas com seus principais concorrentes.

Por exemplo, nem o maior supermercado, lojas pequenas e têm um capital limitado e

espaço de armazém, e não pode dar ao luxo de comprometer estes recursos com

produtos inadequados. O problema do uso do capital e do espaço Armazenamento da

maneira mais eficaz é tão vital para a pequena loja de para os grandes, e só muito míope

pode pensar que a moderna ferramenta de gestão, incluindo as modernas técnicas

estatísticas são úteis apenas para grandes empresas. Na verdade, dificilmente precisa em

outros lugares, com mais urgência do que nas pequenas empresas, onde a cada ano não

milhares de unidades em funcionamento e onde milhares de novas unidades próximas

em operação, são projetados para falhar sob o capital insuficiente, o crédito inundações

excessivas no mercado com o produto errado, e em termos gerais falta de conhecimento

de mercado e de concorrência, que só é possível ver se você usar as ferramentas

fornecidas pela estatística.

Embora a intenção deste curso é direcionado principalmente para as estatísticas do

comércio objetivos administrativos e específicos são de apresentar os métodos e

conceitos estatísticas básicas para alunos que se formam a partir desta instituição com

Page 21: O QUE É ESTATÍSTICA

estas As novas ferramentas profissionais serão capazes de tomar decisões racionais. É

bom notar que os funcionários e executivos da empresa não são os únicos pessoas que

devem tomar decisões que envolvem incerteza e risco.

Todos devem tomar essas decisões no campo profissional ou simplesmente como parte

da vida cotidiana. É verdade que algumas das decisões deve ter problema se relaciona

apenas com a preferência pessoal, por exemplo, escolher entre navegar na Internet ou

lendo um livro. No entanto, em muitos casos, inclui a probabilidade de estar certo no

sentido de que há uma perda real ou sanções, possivelmente apenas desconforto menor,

mas talvez seja algo tão ruim quanto perder uma fortuna, ou mesmo a vida, ou algo

entre eles, quando tomar uma decisão que não seja a mais adequada. Os métodos

estatísticos dizem respeito a problemas modernos ou decisões que envolvem riscos, não

só no indústria, comércio e vida cotidiana, mas também em outros campos, como

medicina, física, química, agricultura, alimentação, nutrição, economia, psicologia,

educação, política, ecologia, governo e assim por diante.

COMPUTADOR E ESTATÍSTICA

Os computadores tornaram viável para empresas, governo e outras organizações

modernas para o processo de uma grande coleção de dados. Para Coletor de impostos

pagos pelo Office, a nação venezuelana Venezuelanos usar computadores para compilar

o que milhões de correlativo Os advogados dos contribuintes usam computadores para

verificar os registros milhares de processos judiciais que podem fornecer o fundo úteis

sobre os casos que são preparação, os pesquisadores usaram computadores para obter

informações centenas de bancos de dados que fornecer dados estatísticos atuais e

históricas sobre economia, comércio e governo, e os benefícios obtidos pela estatística

capacidade dos computadores para realizar milhões de operações de cálculo grande

velocidade e precisão, freqüentemente abreviado com as soluções de gráficos flashy e

tabelas em cores.

QUAL A FINALIDADE DE UM ESTUDO ESTATÍSTICO?

A finalidade de um estudo estatístico consiste em retirar conclusões sobre a natureza da

população. Como a população grande e não pode ser estudado em sua totalidade em

maioria dos casos, as conclusões devem basear-se em consideração de só uma parte

dele, o que leva à justificação da necessidade e da definição diferentes técnicas de

amostragem.

COMO SE RELACIONA A ESTATÍSTICA E O MÉTODO CIENTÍFICO?

Enumerados nos seguintes aspectos:

Page 22: O QUE É ESTATÍSTICA

Formulação de Hipóteses: A coleta de dados relevantes para o problema.

Obtenção de Dados: Isso é para que a aquisição de informações: Informações é

relevante para o problema, os resultados que ela obteve um grau de confiabilidade. A

quantidade de informação necessária, como coletar e aquisição de técnicas, de modo a

satisfazer os golos marcados, todos os problemas de domínio e os métodos estatísticos.

Comparação das informações obtidas com os seguintes pressupostos postulado:

Uma vez obtidos os dados que o papel das estatísticas se torna importante porque se

trata tempo para analisá-los. O primeiro passo para esta análise é organizá-los em seu

olhar e em sua descrição da destacando a mais característica, em outras palavras, o uso

de técnicas estatística descritiva.

QUAL É A DIRECÇÃO E OS DADOS ESTATÍSTICOS?

As primeiras técnicas de estatística consistiu, essencialmente, da organização dados,

apresentação gráfica e cálculo do montante que represente De modo geral, com o

objectivo dos destaques fosse fácil e facilmente apreendida. Esta parte da matéria é que

na terminologia moderna chamada estatística descritiva. O papel das estatísticas neste

processo é quantificar a incerteza que é indispensável para as conclusões finais.

FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO

O método estatístico de observar um fenômeno, e como você não pode sempre manter

as mesmas condições pré-determinadas ou a vontade do pesquisador deixa agir

livremente, mas diferentes observações são registradas e analisadas suas variações.

Para a abordagem de pesquisa, como regra, siga as os seguintes passos:

ABORDAGEM DO PROBLEMA

Ao abordar uma investigação deve ser claramente definido o que é investigar e que está

a estudar alguma coisa. Ou seja, ele deve definir limites claros, concreto e inteligível em

ou fenômenos que serão estudados, para que deve considerar, entre outras coisas, a

revisão da literatura, para ver a sua acessibilidade e verificar os resultados obtidos em

estudos semelhantes, apresentar nossas proposições básicas para análise lógica, ou seja,

ele deve ser um localização histórica e teórica do problema.

DEFINIÇÃO DE METAS

Depois de ter claro o que se pretendeu investigar orçamento quanto deveríamos temos,

em outras palavras, precisamos consertar o que as nossas metas e objetivos. Estes

devem ser levantadas de modo que não há espaço para confusão ou ambiguidade e deve

também ser estabelecida a distinção entre curto, médio e longo prazo e e entre os

objetivos gerais e específicos.

Page 23: O QUE É ESTATÍSTICA

FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES

Uma hipótese é principalmente uma tentativa de explicação dos factos em apreço, e

formulação depende do conhecimento que o investigador tem sobre o pesquisas

populacionais. Uma hipótese estatística deve ser capaz de dominar esta deve ser

possível para testar a aceitação ou rejeição. Uma hipótese é formulada sobre um

parâmetro (média, proporção, variância, etc.) com a finalidade de rejeitá-la, é chamada

de hipótese nula e é denotado por Ho, a sua hipótese caso contrário, ele é chamado

Hipótese alternativa (H1).

DEFINIÇÃO DA UNIDADE DE OBSERVAÇÃO E UNIDADE MEDIDA

Unidade de observação, definido como cada um dos elementos constitutivos da

população de estudo deve ser definido previamente, com destaque para os

características, pois, afinal, é a eles que será medido. A unidade de observação pode ser

constituído por um ou vários indivíduos ou objetos respectivamente chamados simples

ou complexos. O critério para a unidade medição deve ser previamente definida e

unificada pela equipe de pesquisa inteira. Se estas são medidas de comprimento,

volume, peso, etc Deve ser estabelecida sob o unidade terá os comentários, quer nos

pés, polegadas, libras, kg, etc. Associados à unidade de critérios de medição devem ser

estabelecidos nas condições em que devem tornar as informações decisão.

DETERMINAÇÃO DA POPULAÇÃO E AMOSTRA

Estatisticamente, a população é definida como um conjunto de indivíduos ou objetos ter

uma ou várias características comuns. Esta definição não se refere apenas os seres

vivos, uma população pode ser constituída por habitantes de um país ou em um viveiro

de peixes, bem como os estabelecimentos comerciais do bairro ou unidades

habitacionais na cidade. Existem desde o ponto de vista da manipulação das populações

finito e infinito. Aqui o termo Infinito não está sendo levado com o rigor semântico da

palavra, por exemplo, peixes em uma lagoa é um conjunto finito, mas em termos

estatísticas podem ser consideradas como infinito.

Amostra: Um subgrupo da população para que a medição foi feita com para estudar as

propriedades do todo do qual é obtido. Existem vários métodos para calcular o tamanho

da amostra e também para ter os elementos a forma, a amostra deve ser representativa

da população e dos seus elementos escolhidos aleatoriamente para garantir a

objetividade da investigação.

A COBRANÇA

Page 24: O QUE É ESTATÍSTICA

Uma das etapas mais importantes da pesquisa é o conjunto de informação, que tem que

ir, a menos que você tenha experiência com amostras como, uma ou várias amostras-

piloto que irá testar a questionários e você obter uma aproximação da variabilidade da

população, com Para calcular o tamanho exato da amostra levando a uma estimativa de

precisão parâmetros estabelecidos. Descubra onde e como as informações e O "custo"

pode ser alcançado, é determinar se o inquérito deve ser aplicada por telefone, correio

ou agentes diretos estão obrigados a recolher informação; definir o número ideal e

preparar a formação adequada.

CRITICAR,CLASSIFICAÇÃO E ORDENAÇÃO

Depois de reunir toda a informação relevante é necessária a depuração os dados

coletados. Para tornar a informação crítica é fundamental conhecimento da população,

pela pessoa que limpa a detectar mentiras nas respostas, a incompreensão das perguntas,

respostas fora, além de todos os Possíveis causas de nulidade ou anulação de uma

pergunta de um questionário inteiro. materiais separados "resíduos", com informações

refinadas é necessário estabelecer respectivas classificações com a ajuda de planilhas,

em que estabelecendo as necessárias cruzamentos entre as perguntas, respostas e ordem

modelos de apuramento preparados das diferentes variáveis envolvidas no investigação.

APURAMENTO(tabela)

Uma tabela é um resumo de informações relativas a uma ou mais variáveis, que oferece

claro para o leitor o que está a ser descrita, para uma fácil interpretação tabela deve ter

pelo menos: um título apropriado, que deve ser clara e concisa. A própria tabela com as

legendas internas e quantificação dos diferentes elementos das variáveis e notas de

rodapé fazer a caixa clara situação especial da tabela, ou dar o crédito à fonte da

informação.

APRESENTAÇÃO

A informação estatística fica mais claro quando apresentado sob a forma adequadas.

Gráficos, tabelas e gráficos facilitam a análise, mas os cuidados devem ser tomados com

as variáveis que serão apresentadas e como. É aconselhável para saturar um relatório

com gráficos e imagens redundantes, em vez de clareza, criar confusão. Além da

escolha de uma determinada tabela ou gráfico para mostrar os resultados devem feito

não só em termos de variáveis relacionadas, mas o leitor que é presidiu à revisão.

ANÁLISE

Page 25: O QUE É ESTATÍSTICA

A técnica estatística fornece métodos e objetivos que convertem afirmações em

primeira mão especulações cuja confiabilidade pode ser avaliados e fornecer uma

premissa mensuráveis em tomar uma decisão.

PUBLICAÇÃO

Qualquer descoberta é digna de ser comunicada a uma audiência. Além disso, outros

alunos do mesmo problema que pode dar-lhes informações conhecimento e outros

pontos de vista sobre o assunto.