na optimalizÁciu strategickÝch cie ov ... - scss.skscss.sk/cd_apvv_lpp_0384_09_2011/vÝstupy...
TRANSCRIPT
SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE
MATERIÁLOVOTECHNOLOGICKÁ FAKULTA SO SÍDLOM V TRNAVE
NÁVRH VYUŢITIA METÓDY AHP A SOFTVÉRU EXPERT CHOICE
NA OPTIMALIZÁCIU STRATEGICKÝCH CIEĽOV ZÁUJMOVÝCH
SKUPÍN V KONTEXTE SO STRATÉGIOU SPOLOČENSKY
ZODPOVEDNÉHO PODNIKANIA V PODNIKU EMERSON, A. S.,
DIVÍZIA BRANSON V NOVOM MESTE NAD VÁHOM
PRÁCA ŠTUDENTSKEJ VEDECKEJ ODBORNEJ ČINNOSTI
Vypracovala: Bc. Jana Pastorková
Školitelia:
prof. Ing. Peter Sakál, CSc.
Ing. Katarína Drieniková
Ing. Gabriela Hrdinová
Akademický rok: 2010/2011
ABSTRAKT
PASTORKOVÁ, Jana, Bc.: Návrh využitia metódy AHP a softvéru Expert Choice na
optimalizáciu strategických cieľov záujmových skupín v kontexte so stratégiou spoločensky
zodpovedného podnikania v podniku Emerson, a. s., divízia Branson [ŠVOČ]- Slovenská
technická univerzita v Bratislave. Materiálovotechnologická fakulta so sídlom v Trnave;
Ústav priemyselného inţinierstva, manaţmentu a kvality. – Školiteľ: prof. Ing. Peter Sakál,
CSc., Ing. Gabriela Hrdinová, Ing. Katarína Drieniková - Trnava: MtF STU, 2010. 38 s.
Kľúčové slová: spoločensky zodpovedné podnikanie, strategické plánovanie a ciele,
záujmové skupiny, AHP metóda, Expert Choice
Práca sa zaoberá analýzou určovania cieľov záujmových skupín a princípmi spoločensky
zodpovedného podnikania v podniku Emerson, a. s., divízie Branson. Práca sa delí na štyri
hlavné kapitoly, ktoré pozostávajú z viacerých podkapitol. Prvá kapitola sa zaoberá teóriou
strategického plánovania a rozhodovania a teóriou spoločensky zodpovedného podnikania.
Druhá kapitola sa venuje analýze určovania cieľov záujmových skupín a princípom
spoločensky zodpovedného podnikania v podniku Emerson, a. s., divízie Branson. Tretia
kapitola je návrhová a zaoberá sa návrhom vyuţitia metódy AHP a softvéru Expert Choice
na riešenie rozhodovacieho problému v podniku. Posledná kapitola sa venuje hodnoteniu
návrhov.
Táto práca bola podporovaná Agentúrou na podporu výskumu a vývoja na základe zmluvy
č. LPP – 0384-09 „Koncept HCS modelu 3E vs koncept Corporate Social Responsibility
(CSR)“.
ABSTRACT
PASTORKOVÁ, Jana, Bc.: The proposal of exploitation AHP method and Expert Choice
software to optimize the strategic objectives of stakeholders in the context of the strategy of
corporate social responsibility in company Emerson, plc., Branson Division [Student
Scientific Activity]- Slovak University of Technology in Bratislava, Faculty of Materials
Science and Technology; Institute of Production Engineering, Management and Quality: -
Supervisor: prof. Ing. Peter Sakál, CSc., Ing. Gabriela Hrdinová, Ing. Katarína Drieniková
– Trnava: Mtf STU, 2010. 38 s.
Key words: corporate social responsibility, strategic planning and decision making,
stakeholders, AHP method, Expert Choice
The work deals with the analysis of determining the objectives of stakeholders and the
principles of socially responsible business enterprise in Emerson, plc., a division of
Branson. The work is divided into four master chapters, which consist of several sections.
The first chapter deals with the theory of strategic planning and decision-making theory
and corporate social responsibility. The second chapter is devoted to analysis of
determining the objectives of stakeholders and the principles of corporate social
responsibility in company Emerson, plc., a division of Branson. The third chapter is design
and deals with using method AHP and Expert Choice software to solve the decision
problem in business. The last chapter is devoted to the evaluation of proposals.
This work was supported by the Slovak Research and Development Agency under the
contract No. LPP – 0384-09 „Concept HCS model 3E vs concept Corporate Social
Responsibility (CSR)“.
2
OBSAH
ZOZNAM ILUSTRÁCIÍ A TABULIEK........................................................................ 4
ZOZNAM SKRATIEK A SYMBOLOV ........................................................................ 5
ZOZNAM PRÍLOH ........................................................................................................ 6
ÚVOD .............................................................................................................................. 7
1 STRATEGICKÉ PLÁNOVANIE A ROZHODOVANIE, SPOLOČENSKY
ZODPOVEDNÉ PODNIKANIE ..................................................................................... 8
1.1 Strategické plánovanie ...................................................................................... 8
1.2 Metódy rozhodovania ........................................................................................ 9
1.2.1 Multikriteriálna metóda AHP ....................................................................... 9
1.2.2 Expert Choice ............................................................................................. 13
1.3 SZP- spoločensky zodpovedné podnikanie ..................................................... 13
2 ANALÝZA URČOVANIA CIEĽOV ZÁUJMOVÝCH SKUPÍN
V KONTEXTE SO STRATÉGIOU SZP V PODNIKU EMERSON, A. S. ................ 16
2.1 EMERSON a. s., .............................................................................................. 16
2.2 Divízia Branson ............................................................................................... 17
2.2.1 Profil spoločnosti Branson.......................................................................... 17
2.2.2 Procesy v spoločnosti Branson ................................................................... 18
2.3 Analýza spoločnosti Branson v kontexte so SZP ........................................... 19
2.3.1 Analýza súčasného stavu s ohľadom na ekonomickú rovinu SZP ............... 20
2.3.2 Analýza súčasného stavu s ohľadom na sociálnu rovinu SZP...................... 20
2.3.3 Analýza súčasného stavu s ohľadom na environmentálnu rovinu SZP ........ 21
2.3.4 Hodnotenie plnenia cieľov a riadenia vo všetkých rovinách SZP ................ 21
2.4 Záujmové skupiny podniku a stanovovanie ich cieľov ................................. 22
3 NÁVRH VYUŢITIA METÓDY AHP A SOFTVÉRU EXPERT CHOICE NA
OPTIMALIZÁCIU STRATEGICKÝCH CIEĽOV ZÁUJMOVÝCH SKUPÍN V
PODNIKU EMERSON, A. S., DIVÍZIA BRANSON V NOVOM MESTE NAD
VÁHOM......................................................................................................................... 23
3
3.1 Návrh stanovenia vstupných informácií na vyuţitie metódy AHP a softvéru
Expert Choice ............................................................................................................ 23
3.1.1 Stanovenie hlavného cieľa .......................................................................... 23
3.1.2 Výber variantov riešenia............................................................................. 26
3.1.3 Výber kritérií pre rozhodovací proces ......................................................... 28
3.2 Výpočet v softvéri Expert Choice ................................................................... 30
3.2.1 Vstupy ....................................................................................................... 30
3.2.2 Výstupy...................................................................................................... 32
3.3 Návrh moţností ďalšieho vyuţitia metódy AHP a softvéru Expert Choice . 34
4 ZHODNOTENIE NÁVRHU VYUŢITIA METÓDY AHP A SOFTVÉRU
EXPERT CHOICE NA OPTIMALIZÁCIU STRATEGICKÝCH CIEĽOV
ZÁUJMOVÝCH SKUPÍN V KONTEXTE SO STRATÉGIOU SPOLOČENSKY
ZODPOVEDNÉHO PODNIKANIA ............................................................................ 35
ZÁVER .......................................................................................................................... 37
ZOZNAM BIBLIOGRAFICKÝCH ODKAZOV ........................................................ 38
PRÍLOHY
4
ZOZNAM ILUSTRÁCIÍ A TABULIEK
Obr. 1 Príklad hierarchie AHP metódy ............................................................................ 11
Obr. 2 Zjednodušený postup práce v softvéri Expert Choice ........................................... 13
Obr. 3 Postup zostavovania hlavného rozvrhového plánu (Master Schedule Plan) ........... 24
Obr. 4 Zobrazenie trojúrovňovej hierarchie pre rozhodovací proces................................. 29
Obr. 5 Párové porovnávanie kritérií ................................................................................. 31
Obr. 6 Párové porovnávanie variantov podľa K1 ............................................................. 31
Obr. 7 Výsledná dôleţitosť kritérií .................................................................................. 32
Obr. 8 Výsledok rozhodovacieho procesu ........................................................................ 33
Tab. 1 Hodnotiaca stupnica ............................................................................................. 12
Tab. 2 Random index ...................................................................................................... 12
Tab. 3 Roviny SZP .......................................................................................................... 14
Tab. 4 Prínosy SZP.......................................................................................................... 15
Tab. 5 Matica párového porovnávania kritérií .................................................................. 30
Graf 1 Znázornenie dôleţitosti variantov podľa jednotlivých kritérií................................ 34
5
ZOZNAM SKRATIEK A SYMBOLOV
ŠVOČ- študentská vedecká odborná činnosť
SZP- spoločensky zodpovedné podnikanie
CSR- Corporate Social Responsibility
AHP- Analytic Hierarchy Process
ESAD- European Systems Assembly and Distribution
BLF- Business Leaders Forum
K- kritérium
CI- (consistency index), index konzistentnosti
RI- (random index), index náhodilosti
S&OP- sales and operations planning, plánovanie predaja a prevádzky
6
ZOZNAM PRÍLOH
Príloha A- Postup AHP metódy v praxi
Príloha B- SZP na Slovensku
Príloha C- SZP vo svete
Príloha D- Párové porovnávanie variantov podľa kritérií- vstup do EC
Príloha E- Dôleţitosť variantov podľa kritérií K2- K8- výstup z EC
Príloha F- AHP- Výpočet porovnávania kritérií pomocou spektrálneho polomeru
Príloha G- Porovnanie variantov podľa kritéria- K1- zvýšenie objemu predaja
Príloha H- Porovnanie variantov podľa kritéria- K2- zvýšenie produktivity práce
Príloha I- Porovnanie variantov podľa kritéria- K3- rast informovanosti
pre plánovanie
Príloha J- Porovnanie variantov podľa kritéria- K4- zlepšenie S&OP procesov
Príloha K- Porovnanie variantov podľa kritéria- K5- získanie podkladov v stanovenom
čase
Príloha L- Porovnanie variantov podľa kritéria- K6-moţnosť zúčastňovať sa na S&OP
procesoch
Príloha M- Porovnanie variantov podľa kritéria- K7- zlepšenie komunikácie
Príloha N- Porovnanie variantov podľa kritéria- K8- zvýšenie motivácie + výsledné
hodnoty
7
ÚVOD
Téma spoločensky zodpovedného podnikania sa v súčasnej dobe posúva do
popredia. Je to tým, ţe podniky sa čím ďalej viac snaţia zamerať svoje podnikanie na
činnosti tak, aby brali ohľad na svojich zákazníkov, zamestnancov a všetky subjekty, ktoré
prichádzajú s podnikom do kontaktu. V súčasnosti existuje na trhu veľký konkurenčný boj.
Podniky, ktoré prinášajú pre svojich zákazníkov nové príleţitosti a plnia ich poţiadavky
majú oproti svojej konkurencii veľkú výhodu. Spoločensky zodpovedné podnikanie ale nie
je iba o plnení poţiadaviek zákazníkov ale aj o spôsobe správania sa vo všetkých
oblastiach svojej pôsobnosti.
Všetky ciele by mali byť zakotvené v podnikových stratégiách. V dcérskych
spoločnostiach zahraničných firiem je ťaţké sledovať pôvodné stratégie, keďţe podniky
dostávajú len určité „pokyny“ ako naplniť uţ určené ciele, ktoré stanovuje materská firma.
Cieľom mojej práce je teda určiť kľúčové záujmové skupiny, ktoré sa budú
podieľať na riešení problému, stanoviť a zistiť ich ciele, a navrhnúť varianty riešenia.
Metódou viackriteriálneho rozhodovania AHP a softvérom Expert Choice potom určiť,
ktorý z návrhov bude pre podnik optimálny s ohľadom na stanovené kritériá. Práca ŠVOČ
je rozdelená na štyri hlavné kapitoly. V prvej sa budem venovať teoretickým poznatkom
z uvedenej problematiky ako je spoločensky zodpovedné podnikanie, strategické
plánovanie a rozhodovanie, metódami rozhodovania, softvérom, ktorý je nápomocný pri
riešení a rozhodovaní z viac kritérií. V druhej časti sa budem zameriavať na analýzu
určovania cieľov záujmových skupín a princípmi spoločensky zodpovedného podnikania
v podniku Emerson, a. s., divízií Branson v Novom Meste nad Váhom. Tretia časť práce
bude zameraná na návrhy vyuţitia metódy AHP a softvéru Expert Choice na optimalizáciu
strategických cieľov záujmových skupín v kontexte so stratégiou spoločensky
zodpovedného podnikania. V poslednej časti svojej práce sa budem venovať zhodnoteniu,
sumarizácií návrhov a ich prínosov pre spoločnosť Emerson, a. s., divíziu Branson
v Novom Meste nad Váhom.
Celkovým cieľom mojej práce ŠVOČ je na základe analýz, rozhovorov
a konzultácií nájsť aktuálny problém, riešiteľný prostredníctvom študentskej vedeckej
odbornej činnosti a pomocou matematicko- technického vybavenia na fakulte zvládnuť aj
výpočtovú časť. Preto som si vybrala multikriteriálne rozhodovacie metódy na riešenie
úloh divízie Branson, a to pomocou AHP metódy a softvéru Expert Choice, ktorý je na
tieto účely k dispozícií na Ústave priemyselného manaţmentu, inţinierstva a kvality.
8
1 STRATEGICKÉ PLÁNOVANIE A ROZHODOVANIE, SPOLOČENSKY
ZODPOVEDNÉ PODNIKANIE
1.1 Strategické plánovanie
Najskôr je pre moju prácu ŠVOČ treba pochopiť teóriu zo strategického
manaţmentu a preto sa na ňu zameriavam, a to konkrétnejšie na strategické plánovanie
a ciele.
Pojem strategické plánovanie
Ako sa uvádza v rozsiahlej publikácií Strategický manaţment v praxi manaţéra to,
ţe zmeny v prostredí nie sú statické mení aj pohľady na riadenie podnikov. Potreba riadiť
pruţne a cieľavedome v meniacom sa prostredí podniku si vynútila vytvorenie systému
schopného riadiť a korigovať plány a rozhodnutia. Strategické plánovanie je
diskontinuálnym procesom kladúcim dôraz na formuláciu cieľov, úloh a postupov ich
plnenia, [1].
Strategické ciele
Pre to, aby podnik mohol plniť svoju stratégiu, je dôleţité stanoviť si ciele, ktoré
chce dosiahnuť. Udávajú nám smer, ktorým sa chceme uberať pri podnikaní. Na základe
ich plnenia vieme určiť či robíme podnikateľskú činnosť tak, ako sme si to naplánovali.
M. Majtán vo svojej práci opisuje jasne stanovené ciele ako základňu na sledovanie
postupu realizácie poslania. Ciele predstavujú pre vedenie podniku a ďalšie riadiace
úrovne záväzok dosiahnuť konkrétne výsledky v konkrétnom čase. Vyjadrujú mnoţstvo,
druh a termín splnenia poţadovaného výsledku. Sústreďujú pozornosť a energiu na to, čo
sa musí uskutočniť. Zostavenie cieľov sa vyţaduje od všetkých manaţérov. Kaţdý útvar,
ktorý sa v podniku nachádza potrebuje jednoznačné a merateľné ukazovatele výkonu, ktoré
ukáţu jeho prínos k splneniu cieľov celého podniku, [2].
Ciele podniku by podľa D. Jakubíkovej mali byť určované aspoň v týchto
oblastiach, [3]:
postavenie na trhu, inovácie, produktivita,
materiálové a finančné zdroje, rentabilita,
manažérske výkonnosti a zodpovednosti,
9
výkonnosti pracovníkov a ich postoje,
sociálna zodpovednosť.
Aby systém riadenia podľa cieľov a plánovaných úloh fungoval, musia ciele
spĺňať štyri kritériá, ktoré definujú Kotler a Keller, [4]:
1. Ciele musia byť usporiadané hierarchicky, a to od toho najdôležitejšieho
k najmenej dôležitému.
2. Kdekoľvek je to možné, mali by byť ciele určované kvantitatívne.
3. Ciele by mali byť realistické, mali by vyplývať z analýzy príležitostí a silných
stránok podniku.
4. Ciele musia byť konzistentné, nie je možné napríklad maximalizovať predaj na
základe zliav a zisku súčasne.
1.2 Metódy rozhodovania
Existuje veľa druhov rozhodovania. Ľudia sa s rozhodovaním stretávajú kaţdý deň,
niektoré rozhodnutia sú správne, iné nie. Ak ide o podnikové rozhodovanie, kladie sa
dôraz, aby bolo výsledné riešenie optimálne. A na to slúţia nasledované metódy
rozhodovania.
Metódy rozhodovania sa všeobecne členia na tri hlavné skupiny, [5]:
empirické metódy, pri týchto metódach rozhodovania je úsudok založený na
poznaní skutočnosti a vlastnej skúsenosti toho, kto rozhoduje, patrí sem
napríklad metóda pokus-omyl, brainstorming,..
exaktné metódy, do tejto skupiny patria zvyčajne metódy z operačnej analýzy,
heuristické metódy, tzv. zmiešané metódy, medzi tieto metódy patria metódy
rozhodovacej analýzy, rozhodovacieho stromu, rozhodovacie tabuľky a iné.
1.2.1 Multikriteriálna metóda AHP
Táto metóda rozhodovania je pomerne zloţitá, zameriam sa na jej vznik, postup
a štruktúru.
10
Vznik metódy AHP
Metóda AHP je z anglického názvu Analytic Hierarchy Process. Jej autorom je
americký matematik Thomas L. Saaty, narodený v roku 1926. Pôsobí ako univerzitný
profesor v Pittsburghu. Na túto tému vydal viac ako 12 publikácií a mnoţstvo článkov.
Analytický hierarchický proces je metóda určená na riešenie komplexných
rozhodnutí. Je zaloţená na matematickom postupe a ľudskej psychológií. Od jej vzniku
bola viac krát zdokonaľovaná. Táto metóda poskytuje komplexnú a logickú koncepciu pre
štruktúrovanie problému, pre kvantifikovanie elementov problému, ktoré súvisia s cieľmi
a na hodnotenie alternatívnych riešení. Vyuţíva sa v mnohých rozhodovacích situáciách
a oboroch, napríklad v obchode, priemysle, štátnej správe. Je taktieţ vhodná na hodnotenie
firiem. Prispôsobuje sa pevným údajom ako je cena, dodávateľské vzťahy, kvalita
a podobne. Matematicky odvoďuje váhu jednotlivých kritérií, namiesto rozhodovania sa na
základe subjektívnych pohnútok, [6].
1.2.1.1 Teoretický postup AHP metódy
Teoretický postup metódy AHP pozostáva z nasledovných krokov [7]:
1. Zostavenie hierarchie
definícia cieľov,
identifikácia variantov,
identifikácia faktorov, podľa ktorých sa budú hodnotiť varianty,
stanovenie kritérií
prepájanie faktorov a dokončenie hierarchie.
2. Stanovenie priorít
využitie párového porovnávania,
hodnotenie významnosti podľa bodov,
opakovanie postupu pre každú úroveň v hierarchii.
3. Kombinovanie a hodnotenie
vážené hodnoty variantov riešenia.
4. Porovnávanie alternatív
výpočet konečných hodnôt pre každý variant,
ich porovnávanie.
11
1.2.1.2 Štruktúra AHP metódy
Podľa T. L. Saatyho môţe byť rozhodovanie rozdelené do troch stupňov, [6]:
hierarchičnosť,
priority,
konzistentnosť.
Určenie hierarchie
Na nasledujúcom obrázku uvádzam grafický príklad hierarchie pri AHP metóde.
Cieľ
Kritériá
Sub-kritériá
Varianty
Obr. 1 Príklad hierarchie AHP metódy [8]
Určovanie priorít
Hodnotenie je zaloţené na expertnom odhade, pri ktorom sa porovnávajú vzájomné
vplyvy faktorov. Stupnica hodnotenia má 5 moţných stupňov, ktoré sú uvedené
v tabuľke, [9].
12
Tab. 1 Hodnotiaca stupnica
Pomenovanie Hodnoty
Rovnaký 1
Slabý 3
Stredný 5
Silný 7
Veľmi silný 9
Prostriedky na hodnotenie sú vo väčšine prípadov dotazníky. Najčastejšie číselné
a pre veľký počet respondentov. Nasleduje párové porovnávanie. Počet porovnávaní je
určené vzorcom n.(n – 1)/2.
Údaje o významnosti sú hodnoty udávajúce pomer významnosti hodnotiaceho
kritéria k ďalšiemu kritériu. Veličiny rij musia spĺňať pre všetky i,j = 1,2....m, kde m je
počet hodnotiacich kritérií. Veličiny rij sa následne usporadúvajú do matice relatívnych
významností R. Nasleduje výpočet maximálneho charakteristického čísla λ matice
relatívnych významností R pri predpokladaní, ţe rozhodovanie o významnosti kritérií je
konzistentné alebo tomu blízke.
Nasleduje prideľovanie váh, čo je jedna zo základných úloh pri riešení. Váhy sa
prideľujú na základe viacerých metód, napríklad určenie expertom, alebo skupinou
expertov, tzv. expertné metódy. Ďalšie metódy sú napríklad brainstorming, brainwriting,
delfská metóda a podobne, [6].
Konzistentnosť, [10]:
CI/RI ≤ 0,1
CI (consistency index)- index konzistentnosti = (λ –n) / (n – 1)
RI (random index)- index náhodilosti
Tab. 2 Random index, [11]
Veľkosť
matice
(1x1, ...)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
RI 0,00 0,00 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49
13
1.2.2 Expert Choice
Pod týmto názvom sa ukrýva softvér, ktorý v preklade znamená expertný výber. Je
zaloţený na princípoch AHP metódy len s tým rozdielom, ţe je to počítačový program,
výrazne zjednodušuje prácu vynakladanú na výber optimálneho variantu pre rozhodovanie.
Na nasledujúcom obrázku je hierarchická postupnosť krokov pri práci so softvérom
Expert Choice.
Obr. 2 Zjednodušený postup práce v softvéri Expert Choice [12]
1.3 SZP- spoločensky zodpovedné podnikanie
Spoločensky zodpovedné podnikanie, anglickou skratkou CSR vzniklo zo
začiatočných písmen z anglického názvu Corporate Social Responsibility.
Existuje mnoho definícií spoločensky zodpovedného podnikania. Nasledovná znie:
„Spoločensky zodpovedné podnikanie je kontinuálny záväzok podnikov správať sa eticky
prispievať k trvalo udrţateľnému ekonomickému rozvoju, a zároveň prispievať
Určenie hodnotiacich alternatív
Stanovenie hierarchie kritérií hodnotenia,
priorít a záznamov údajov
Porovnávanie hodnotiacich kritérií medzi
jednotlivými alternatívami
bodová stupnica
slovné hodnotenie
záznam presnej
preferencie medzi
kritériami
stanovanie poradia hodnotených alternatív
14
k zlepšovaniu kvality ţivota zamestnancov, ich rodín, rovnako ako lokálnej komunity
a spoločnosti ako celku, [13].“
Tri roviny SZP
V nasledujúcej tabuľke uvádzam, ktoré roviny by malo mať spoločensky
zodpovedné podnikanie, vzniknuté zo spolupráce kolektívu autorov.
Tab. 3 Roviny SZP, [14]
Ekonomická rovina
Princípy dobrého riadenia firmy, etický kódex
Odmietnutie korupcie
Transparentnosť
Ochrana duševného vlastníctva
Vzťahy s investormi
Dodávateľsko-odberateľské vzťahy
Vzťahy so zákazníkmi
Kvalita a bezpečnosť produktov a sluţieb
Sociálna rovina
Firemná filantropia a dobrovoľníctvo
Zamestnanecká politika, zdravie a bezpečnosť zamestnancov, vzdelanie,
rekvalifikácia
Zamestnávanie minoritných a ohrozených skupín obyvateľstva
Rovnosť ţien a muţov
Odmietnutie detskej práce
Ľudské práva
Environmentálna rovina
Ekologická výroba, produkty a sluţby
Ochrana prírodných zdrojov
Investície do ekologických technológií
Ekologická firemná kultúra, recyklácia, úspora energie...
To čo vidíme v tabuľke je tzv. triple- bottom- line, definovaný ako návrh konceptu,
ktorý poţaduje, aby bol celkový obraz podniku zaloţený popri ekonomických aj na
sociálnych a environmentálnych ukazovateľoch, [15].
15
Záujmové skupiny
Tak ako u človeka, ktorý má svoje okolie, v ktorom ţije a svojou existenciou ho
ovplyvňuje, tak aj podniky zasahujú do svojho okolia. Preto je potrebné poznať tých
dôleţitých, na ktorých podnik do určitej miery vplýva.
Anglickým názvom stakeholders sa označujú všetky osoby, skupiny alebo
organizácie, ktoré majú vplyv na fungovanie firmy, alebo ich jej aktivity spätne
ovplyvňujú. Všetky zainteresované skupiny ovplyvňujú svojim spôsobom podnikanie
firmy. Bezproblémové fungovanie podniku moţno dosiahnuť lepšie ak stratégia podniku
obsahuje nástroje na identifikáciu a uspokojovanie potrieb všetkých záujmových, čiţe
zainteresovaných skupín. Na začiatku by sa mali stakeholderi identifikovať a zisťovať ich
očakávania a potreby. Výsledkom takejto činnosti je definícia stratégia spoločensky
zodpovedného podnikania, [16].
Hlavné prínosy SZP
Všetko čo musia ľudia v podnikoch robiť „navyše“ sa môţe zdať ako záťaţ.
Zavedenie spoločensky zodpovedného podnikania do podnikových aktivít má však aj svoje
výhody, ktoré sú uvedené v nasledujúcej tabuľke.
Tab. 4 Prínosy SZP, [17]
p.č. Prínosy SZP
1 Rast zisku
2 Prístup ku kapitálu
3 Zníţenie nákladov a zvyšovanie efektivity
4 Zlepšenie imidţu a povesti značky
5 Rast predaja a vernosti zákazníkov
6 Rast produktivity a kvality
7 Zvyšovanie schopnosti získavania a udrţiavania zamestnancov
8 Moţná zhovievavosť verejných orgánov v prípade pochybenia
9 Zníţenie rizika a rast riadenia rizík
10 Konkurencieschopnosť a odbyt
16
2 ANALÝZA URČOVANIA CIEĽOV ZÁUJMOVÝCH SKUPÍN
V KONTEXTE SO STRATÉGIOU SZP V PODNIKU EMERSON, A. S.
V druhej kapitole sa budem venovať bliţšej analýze podniku Emerson a. s. a jeho
divízie Branson v kontexte s témou mojej práce ŠVOČ.
2.1 EMERSON a. s.,
V časti analýza určovania cieľov záujmových skupín v kontexte so stratégiou
spoločensky zodpovedného podnikania sa najskôr zameriavam na spoločnosť Emerson,
ktorá zastrešuje podnik, kde bude spracovaná téma ŠVOČ a to divízia Branson. Informácie
som čerpala z dostupných interných dokumentov, obchodného registra, príručky kvality,
výročnej správy spoločnosti, oficiálnej internetovej stránky spoločnosti a z rozhovorov
s konzultantom v podniku.
Profil spoločnosti
Základné údaje o spoločnosti, [18]:
Obchodné meno: EMERSON akciová spoločnosť
Sídlo: Piešťanská 1202
915 28 Nové Mesto nad Váhom
IČO: 31 411 606
Právna forma: akciová spoločnosť
Štatutárny orgán: predstavenstvo (5 členov)
Akcie: počet: 1 207 592
podoba: zaknihované
forma: na doručiteľa
menovitá hodnota: 13,28 eur
Spoločnosť Emerson je medzinárodná výrobno-technologická spoločnosť, známa
svojím nekompromisným postojom k excelentnosti v riadení a výkone. Tím 129 000
pracovníkov po celom svete ponúka svojim zákazníkom široký rozsah produktov a sluţieb
17
v rôznych technologických oblastiach vo viac ako 250 výrobných závodoch po celom
svete. Spoločnosť Emerson zastrešuje sedem divízií, a to [19]:
Branson,
Emerson Network Power,
Energy Systems,
European Systems Assembly and Distribution,
Kop- Flex,
White-Rodgers,
Asco Numatics,
obchodné zastúpenie- Control Techniques.
2.2 Divízia Branson
Ako môţeme vidieť, spoločnosť Emerson a. s. má široké pole pôsobnosti. Všetky
podnikové princípy a spôsoby sú rovnaké pre všetky divízie spoločnosti Emerson, t. j. „čo
platí pre Emerson, platí aj pre jej divízie“. Na tému práce ŠVOČ som vybrala divíziu
Branson, na ktorú sa bliţšie zameriam.
2.2.1 Profil spoločnosti Branson
Spoločnosť Branson je priemyselným lídrom v oblastiach dizajnu, vývoja, výroby
a marketingu spájania plastov, ultrazvukových procesov a vybavenia pre ultrazvukové
zváranie kovov. Angaţuje sa v poskytovaní individuálnych riešení podľa potrieb
zákazníkov, ktorí vyuţívajú najnovšie technológie a procesy. Vo svete má viac ako 70
predajných a servisných kancelárií. Technologické a výrobné zariadenia sú umiestnené na
Slovensku, v USA, Mexiku, Nemecku, Číne Hong Kongu, Japonsku a Kórei, [19].
Rozsah produktov zahŕňa systémy pre [19]:
ultrazvukové spájanie,
lineárne a orbitálne vibračné zváranie,
zváranie taviacim telesom,
infračervené zváranie,
rotačné zváranie.
18
2.2.2 Procesy v spoločnosti Branson
Spoločnosť na fungovanie celej svojej činnosti vyuţíva nasledovné procesy.
Hlavné procesy „Head Office“, [20]:
recenzie systému manažérstva kvality,
interné audity,
cenová politika,
dokumentácia riadenia manažérstva kvality,
technická dokumentácia,
realizácia procesu vývoja produktu,
personálne požiadavky,
správa skúseností,
prostriedky na investovanie,
informačné systémy.
Strategické procesy “Strategic processes“, [20]:
obchodná politika,
financie a controlling,
rozvoj dodávateľov,
bezpečnosť dát,
environmentálna politika.
Procesy predaja „Sales Office“, [20]:
vývoj,
projektovanie,
objednávky,
nákup,
skladovanie,
skúšanie,
balenie,
doprava,
inštalácia a opravy,
školenia a zaškoľovanie,
19
vybavovanie sťažností,
návrhy programov,
monitorovanie spokojnosti zákazníka,
nápravné a preventívne opatrenia,
skúšobné zariadenia a kontrola,
uchovávanie záznamov.
Výrobné procesy „Manufacturing Site processes“, [20]:
spracovanie objednávok,
plánovanie výroby,
technická dokumentácia riadenia,
skladovanie,
nákup,
spracovateľský priemysel,
montáž,
výroba,
skúšanie,
kontrola,
balenie,
doprava,
návrhy programov,
skúšobné zariadenia a kontrola,
uchovávanie záznamov,
preventívne údržby výrobných zariadení.
2.3 Analýza spoločnosti Branson v kontexte so SZP
V tejto kapitole vychádzam z poznatkov zo spoločensky zodpovedného podnikania.
Celkový obraz podniku s ohľadom na spoločensky zodpovedné podnikanie je zaloţený
na tzv. triple- bottom- line, skladajúci sa z troch rovín.
A to, [15]:
ekonomická rovina,
sociálna rovina,
environmentálna rovina.
20
Spoločnosť Branson nie je členom ţiadnej organizácie, ktorá sa zaoberá
spoločensky zodpovedným podnikaním. No napriek tomu jej podnikanie a procesy sa vo
veľkej miere dajú definovať ako spoločensky zodpovedné. V tejto časti sa zameriavam na
definovanie činností a ich priradenie do jednotlivých rovín SZP.
2.3.1 Analýza súčasného stavu s ohľadom na ekonomickú rovinu SZP
S ohľadom na ekonomickú rovinu spoločensky zodpovedného podnikania
môţem zhrnúť činnosti podniku do nasledovných bodov:
princípy dobrého riadenia firmy,
etický kódex,
dodávateľsko-odberateľské vzťahy,
vzťahy so zákazníkmi,
kvalita a bezpečnosť produktov a služieb.
2.3.2 Analýza súčasného stavu s ohľadom na sociálnu rovinu SZP
S ohľadom na sociálnu rovinu spoločensky zodpovedného podnikania sa
zameriavam na oblasť zamestnaneckej politiky.
Zamestnanci podniku majú viacero výhod ako sú napríklad, [20]:
možnosť profesného rastu,
jazykové kurzy,
podnikové chaty,
kultúrne podujatia,
permanentky na plaváreň,
akcie pre deti zamestnancov,
príspevky zo sociálneho fondu nad rámec stanovený zákonom,
vianočné odmeny,
bonusy,
vecné dary za odpracované roky a pri príležitosti jubilea,
finančný príspevok darcom krvi.
21
V podniku sú uplatňované viaceré prvky zo sociálnej roviny SZP ako školenia
a zaškoľovanie nových zamestnancov, čím podnik posúva vzdelanosť a schopnosti svojich
zamestnancov na vyššiu úroveň. Tieţ sa riadi princípmi bezpečnosti a ochrany zdravia pri
práci a berie ohľad na ľudské práva.
2.3.3 Analýza súčasného stavu s ohľadom na environmentálnu rovinu SZP
Podnik Branson sa zameriava na to, aby pri svojej podnikateľskej činnosti
neohrozoval a nepoškodzoval ţivotné prostredie a uplatňoval ekologickú výrobu. Pri
skúmaní, či nie sú porušované princípy na ochranu ţivotného prostredia, na ktoré má
podnik definované postupy, bezpečnosti a iných environmentálnych systémov sú
vykonávané pravidelné audity.
Sú zamerané na nasledovné oblasti, [20]:
audity zamerané na ochranu životného prostredia,
audity ochrany zdravia a bezpečnostných predpisov,
audity požiarnej ochrany.
2.3.4 Hodnotenie plnenia cieľov a riadenia vo všetkých rovinách SZP
Na základe týchto hodnotení sa zisťuje, či podnik dodrţiava postupy a plní ciele.
Preskúmanie manaţmentom sa koná dvakrát ročne.
Predmetom preskúmania a následného rokovania sú nasledovné body, [20]:
zhodnotenie súčasného stavu,
porovnanie s plánovaným stavom,
opatrenia na nápravu,
riešenie sťažností,
bezpečnosť a ochrana zdravia,
otázky životného prostredia,
spokojnosť zákazníkov,
ukazovatele výkonnosti,
dodržiavanie obchodných podmienok,
22
bezpečnosť dát,
hlásenia členov manažmentu,
stav celého systému kvality
zdroje a iné.
2.4 Záujmové skupiny podniku a stanovovanie ich cieľov
Ako som uţ uviedla v prvej kapitole, výsledkom spolupráce so záujmovými
skupinami môţe byť posilnenie vzájomnej dôvery, identifikovanie a riešenie problémov.
Preto bliţšie definujem tieto skupiny pre podnik Emerson, a. s.
Záujmové skupiny
Záujmové skupiny, tzv. stakeholderi sú všetci, ktorí prichádzajú s podnikom do
kontaktu.
V prípade divízie Branson sú to vo všeobecnosti:
top manažment, majitelia,
zamestnanci,
investori,
zákazníci,
dodávatelia,
verejnosť,
konkurencia,
vládne inštitúcie,
médiá,
združenia.
Hierarchia stanovovania cieľov
Keďţe spoločnosť je nadnárodnou, čiţe má centrálny podnik v USA (St. Louis),
v prípade divízie Branson v Nemecku, dlhodobé ciele sú stanovované tam. Strategické
ciele sú celkove pre rôzne odvetvia, v ktorých podnik pôsobí. Po schválení akcionármi
a top manaţmentom sa celkové ciele rozdelia do jednotlivých odvetví. Tie svoje čiastkové
ciele presunú na krajiny (regióny). Na najniţšej úrovni, čiţe v divíziách si kaţdá určuje
spôsob plnenia týchto cieľov a je zodpovedná za stanovenie a plnenie svojej stratégie tak,
aby boli ciele zohľadnené.
23
3 NÁVRH VYUŢITIA METÓDY AHP A SOFTVÉRU EXPERT CHOICE NA
OPTIMALIZÁCIU STRATEGICKÝCH CIEĽOV ZÁUJMOVÝCH SKUPÍN
V PODNIKU EMERSON, A. S., DIVÍZIA BRANSON V NOVOM MESTE
NAD VÁHOM
Tretia časť mojej práce ŠVOČ je zameraná na návrh vyuţitia metódy AHP a tieţ
softvéru Expert Choice na optimalizáciu strategických cieľov záujmových skupín
v podniku Emerson a. s., divízie Branson. Moţnosti vyuţitia tejto metódy sú rôzne.
Z analýzy súčasného stavu tieţ vyplýva, ţe pri stanovovaní cieľov nemajú podnikové
divízie „voľné ruky“. Platí tu určitá hierarchia stanovovania cieľov, kde strategické ciele sú
definované mimo Slovensko, keďţe ide o nadnárodnú spoločnosť. Po schválení cieľov sa
však dostávajú do divízií spoločnosti. A tie sú zodpovedné za ich plnenie a nájdenia
spôsobu ako sa efektívne dostať k poţadovaným výsledkom. Preto ak sa chcem
dopracovať k optimalizácií strategických cieľov, teda tých, ktoré sú v podniku uţ
definované, treba nájsť také, s ktorými môţu pracovať na úrovni divízie. Veľmi dôleţitou
súčasťou pri rozhodovaní o plnení cieľov sú záujmové skupiny, ktoré vstupujú do kontaktu
so spoločnosťou a jej fungovaním. Preto sa najskôr zameriam na nájdenie cieľa, ktorý
budem optimalizovať a tieţ kľúčových stakeholderov, ktorí do tohto procesu vstupujú.
3.1 Návrh stanovenia vstupných informácií na vyuţitie metódy AHP a softvéru
Expert Choice
V návrhovej časti práce ŠVOČ sa zaoberám moţnosťami vyuţitia metódy
analytického hierarchického procesu spoločne s prácou na softvéri Expert Choice na
optimalizáciu strategických cieľov záujmových skupín v kontexte so spoločensky
zodpovedným podnikaním v podniku Emerson, a. s., divízie Branson.
3.1.1 Stanovenie hlavného cieľa
Záujmové skupiny uvedené v predchádzajúcej kapitole vstupujú do kontaktu
s podnikom Emerson, a. s., divíziou Branson. Pre potreby riešenia mojej práce ŠVOČ je
dôleţité zadefinovať cieľ, ktorý budem optimalizovať a kľúčových stakeholderov, ktorí sú
súčasťou tohto riešenia.
24
Z dôvodu obtiaţnosti riešenia optimalizácie celkových cieľov záujmových skupín
v podniku Emerson, a. s., divízie Branson, sa zameriavam na „slabú“ stránku pri plnení
týchto cieľov. Spoločnosť je nadnárodnou, čiţe strategické ciele nie sú definované
v jednotlivých divíziách. Preto nie je moţné optimalizovať celkové ciele záujmových
skupín, ale vybrať čiastkový cieľ, ktorý sa podieľa na tomto procese.
V rámci divízie Branson a jej kompetenciami s plnením cieľov, ktoré dostávajú uţ
v stanovenej forme, sme na základe konzultácií v podniku dospeli k tomu, ţe dôleţitým
cieľom, na ktorý treba klásť dôraz je správne zostavenie tzv. Master Schedule plan, teda
hlavného rozvrhového plánu, ktorý vychádza z predpovedí predaja. Od nich sa totiţ
odvíjajú ostatné činnosti podniku. Treba vedieť čo najlepšie určiť budúce potreby
komponentov, ktoré treba obstarať na to, aby bol chod výroby, resp. montáţe, čo
najplynulejší bez zbytočných zásob a moţného deficitu súčiastok. Tým, ţe bude predaj
a výroba efektívne plánovaná a následne realizovaná, nebudú vznikať zbytočné zásoby
a náklady s tým spojené. Na druhej strane zákazníci dostanú svoje produkty včas, čo je
dôleţité pre spokojnosť zákazníkov. Do tohto procesu vstupujú aj iné ciele, ktoré musí
plánovač brať do úvahy.
Obr. 3 Postup zostavovania hlavného rozvrhového plánu (Master Schedule Plan)
Pri plánovaní, ktorému sa venuje oddelenie S&OP, vzniká problém nedostatku
informovanosti pri tvorbe hlavného rozvrhového plánu. Podľa predchádzajúceho obrázka
Vypracovanie
reportov predaja
Ročné predpovede
od predajcov
Sumarizácia
predošlých krokov
Výsledný Master
Schedule Plan
Odsúhlasenie
manaţmentom
Vypracovanie
kapacitných
prepočtov
25
sa problém vyskytuje pribliţne medzi druhým a tretím krokom. S&OP sa dá voľne
preloţiť ako predaj a plánovanie prevádzky. Oddelenie sa zaoberá procesmi, ktoré vznikajú
spojením plánov predaja, výroby, zásob, vývoja nových produktov s ohľadom na
strategické ciele podniku s monitorovaním implementácie celkovej stratégie spoločnosti.
Na tomto procese by sa mali zúčastňovať aj tzv. predajcovia podniku. Tí sú akýmsi
„medzičlánkom“ medzi podnikom a zákazníkom. Pri nedostatku informácií, alebo
nepravdivých, vznikajú plánovačom tzv. úzke miesta v plánovaní. Vyriešením tohto
problému sa spresnia údaje, ktoré vstupujú do zostavovania plánov, tým bude plán včas
a správne zostavený, čo napomôţe dosahovaniu aj ostatných strategických cieľov, ako sú
ciele záujmovej skupiny manaţment:
nárast predaja, zvýšenie produktivity,
zníženie nákladov na zásoby o 20%,
zvýšenie obratu zásob o 15%,
vývoj nových produktov, inovácie,
spokojnosť zákazníka,
udržanie konkurencieschopnosti.
Ďalšie záujmové skupiny, ktoré vstupujú do procesu plánovania sú
nasledovné:
Zamestnanci oddelenia S&OP,
Firemní predajcovia.
V spolupráci s konzultantom v podniku sme klasifikovali problém, ktorý nastáva
pri zostavovaní hlavného rozvrhového plánu. Je potrebné správne definovať cieľ riešenia,
na ktorý pouţijeme metódu AHP a softvér Expert Choice. Čiastkový cieľ, ktorý napomôţe
zlepšeniu vytvárania hlavného rozvrhového plánu znie: „nájsť optimálny spôsob
zlepšenia informovanosti medzi plánovačmi a predajcami“. Pri navrhovaní riešení som
postupovala s ohľadom na spoločensky zodpovedné podnikanie tak, aby boli dodrţiavané
princípy tzv. tripple- bottom- line. Kvôli prehľadnosti som pouţila údaje vo forme tabuľky.
Poţiadavky na splnenie vyššie definovaného cieľa sú nasledovné.
26
3.1.2 Výber variantov riešenia
Pre daný cieľ, ktorý znie: nájsť optimálny spôsob zlepšenia informovanosti medzi
plánovačmi a predajcami, boli navrhnuté nasledovné varianty riešenia. A to:
audit zameraný na vzťahy s predajcami,
realizácia pravidelných stretnutí, tzv. meetingov, plánovačov a predajcov,
nič nerealizovať.
Audit zameraný na vzťahy s predajcami
Audit je nezávislé overovanie skutočností, ktoré v podniku vznikajú. V tomto
prípade to sú vzťahy medzi predajcami a plánovačmi, ktorí sa podieľajú na zostavovaní
hlavného plánu.
Etapy auditu:
Plánovanie, pri internom audite je potrebné určiť osobu, resp. skupinu osôb, ktorí
budú audit vykonávať. Treba naplánovať rozsah auditu a oblasti, ktorých sa bude
týkať. V tomto prípade ide o audit zameraný na vzťahy medzi plánovačmi
a predajcami.
Realizácia, plánovaný priebeh auditu zrealizovať.
Sumarizácia výsledkov auditu, vypracovanie súhrnných výsledkov, ktoré vznikli
z realizácie auditu.
Tvorba nápravných opatrení, na základe súhrnných výsledkov, zistených
nedostatkov a príčin, prečo vznikajú informačné bariéry medzi plánovačmi
a predajcami navrhnúť také opatrenia, ktoré povedú k ich odstráneniu. Napr. vo
forme sankcií, bonusov pri lepšej spolupráci a pod.
Implementácia nápravných opatrení.
Hodnotenie, zistenie, či nápravné opatrenia viedli k zlepšeniu informovanosti
medzi plánovačmi a predajcami.
Účel: Zistiť dôvody, ktoré vedú k meškaniu informačného toku a podávaniu
skreslených informácií medzi pracovníkmi plánovania a predaja a navrhnúť také opatrenia,
ktoré tento nedostatok odstránia a tým umoţniť spresnenie údajov potrebných na
zostavovanie hlavného rozvrhového plánu.
27
Realizácia pravidelných stretnutí plánovačov a predajcov
Stretnutie, tzv. meeting, porada, sa vykonáva za účelom zberu informácií, analyzujú
sa vzniknuté problémy a dôvody meškania informácií, na základe ktorých vznikajú
presnejšie údaje potrebné na zostavovanie hlavného plánu.
Etapy stretnutí:
Príprava, dôleţité je dôsledne pripraviť priebeh stretnutia. Určiť, kto bude
stretnutie viesť. Ďalej vedúci pracovník stretnutia by mal zostaviť body, ktorých sa
bude drţať. V bodoch by mali byť obsiahnuté otázky, ktoré chcú členovia stretnutí
riešiť. Treba dodrţiavať naplánovaný priebeh a časový limit, aby sa dosiahla
efektívnosť stretnutí.
Realizácia, implementácia prípravy stretnutí do reálnej podoby.
Sumarizácia, zosumarizovanie informačných výsledkov stretnutia, ktoré budú
slúţiť ako podklad pre plánovačov pri zostavovaní hlavného plánu.
Hodnotenie, spätná väzba, ktorá dopomôţe identifikovať slabé stránky stretnutí
a pri ďalšej realizácií sa im vyhnúť.
Účel: zvýšiť informovanosť medzi pracovníkmi plánovania a predaja a tým
spresniť vstupné údaje potrebné na zostavenie hlavného rozvrhového plánu
Nič nerealizovať
Znamená, ţe stav presunu informácií od predajcov k plánovačom bude nemenný
a nebude sa realizovať ani jeden z navrhnutých variantov. Stav informovanosti medzi
plánovačmi a predajcami bude rovnaký ako doposiaľ.
Pre kaţdý z variantov boli definované očakávané prínosy, ktoré vzniknú
z realizácie jednotlivých riešení.
Očakávané prínosy auditu, (V1):
Zistenie problémov v komunikácií medzi plánovačmi a predajcami,
zistenie dôvodov nepresných informácií od predajcov,
zistenie dôvodov omeškania posunu informácií,
zavedenie nápravných opatrení,
28
zvýšenie produktivity práce,
zvýšenie motivácie.
Očakávané prínosy realizácie „meetingov“, (V2):
Oboznámenie sa s aktuálnymi produktami,
zlepšenie vzťahov,
pravidelné správy od predajcov,
možnosť zúčastňovať sa na S&OP procesoch,
posudzovanie úzkych miest v plánovaní,
poznanie regionálnych. odchýlok/požiadaviek,
zvýšenie produktivity,
zvýšenie motivácie.
Nič nerealizovať, (V3).
3.1.3 Výber kritérií pre rozhodovací proces
Výber kritérií je ďalším krokom, ktorý patrí do postupu metódy analytického
hierarchického procesu. S ohľadom na cieľ riešenia boli vybrané kritériá s poţiadaviek
kľúčových stakeholderov, ktorí ovplyvňujú proces tvorby hlavného rozvrhového plánu. Sú
to:
manažment,
zamestnanci oddelenia S&OP,
firemní predajcovia.
Z poţiadaviek, ktoré sú uvedené v kapitole 3.1.1 boli zostavené kritériá na výber
optimálneho riešenia stanoveného problému. Kritériá spolu s variantmi riešenia a väzbami
medzi nimi sú znázornené na nasledujúcom obrázku.
Po konzultáciách v podniku boli z poţiadaviek na realizáciu zlepšenia
navrhnuté nasledovné kritériá:
zvýšenie objemu predaja (K1),
29
zvýšenie produktivity práce(K2),
rast informovanosti pre plánovanie(K3),
zlepšenie S&OP procesov(K4),
získanie podkladov v stanovenom čase(K5),
možnosť zúčastňovať sa na S&OP procesoch(K6),
zlepšenie komunikácie(K7),
zvýšenie motivácie(K8).
Pri rozhodovacích procesoch je dôleţité kritérium „cena“. V mojom prípade však
nezaradím cenu do rozhodovacích kritérií, pretoţe vedenie podniku je ochotné vynaloţiť
finančné prostriedky vo výške 10 000 Eur na stanovený cieľ. Túto sumu neprekročí ani
jeden z navrhnutých variantov riešenia, a preto sa zameriavam na ďalšie dôleţité kritériá
spojené so stanoveným cieľom. Realizácia navrhovaných variantov má prebiehať v rámci
efektívneho časového fondu zúčastnených zamestnancov.
Obr. 4 Zobrazenie trojúrovňovej hierarchie pre rozhodovací proces
30
3.2 Výpočet v softvéri Expert Choice
Pri pouţití softvéru Expert Choice sú najdôleţitejšie vstupné údaje, ktoré doň
vloţíme. Preto by sme mali najväčšiu pozornosť venovať práve zhromaţdeniu vstupných
údajov.
3.2.1 Vstupy
V predchádzajúcej podkapitole je opísaný rozhodovací problém, ktorý je
podkladom na výpočet pre metódu AHP. V prvom rade bolo potrebné získať expertné
odhady. Tie, na základe formulárov vyplnili štyria experti na nasledovných
pracovných pozíciach:
riaditeľ divízie Branson SK,
strategický plánovač (Master Scheduler),
predajca,
manažér obstarávania pre Európu (European Procurement Manager).
Na základe ich hodnotení kritérií a variantov podľa jednotlivých kritérií som
spracovala aritmetické priemery. Po tomto kroku zostalo celkové hodnotenie kritérií
a celkové hodnotenie variantov podľa jednotlivých kritérií. Hodnotenia sú spracovávané
párovým porovnávaním a sú podkladom pre tvorbu matíc.
Tab. 5 Matica párového porovnávania kritérií
K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8
K1 1 6 1 3 1 3 1 3
K2 1/6 1 1/3 1 1/2 1 1/3 1
K3 1 3 1 4 3 5 1 5
K4 1/3 1 1/4 1 1/2 4 1 2
K5 1 2 1/3 2 1 4 2 2
K6 1/3 1 1/5 1/4 1/4 1 1 3
K7 1 3 1 1 1/2 1 1 3
K8 1/3 1 1/5 1/2 1/2 1/3 1/3 1
K1- zvýšenie objemu predaja
K2- zvýšenie produktivity práce
31
K3- rast informovanosti pre plánovanie
K4- zlepšenie S&OP procesov
K5- získanie podkladov v stanovenom čase
K6- moţnosť zúčastňovať sa na S&OP procesoch
K7- zlepšenie komunikácie
K8- zvýšenie motivácie
V matici párového porovnávania kritérií sú navzájom porovnávané kritériá podľa
hodnotiacej tabuľky (pozri prvú kapitolu- AHP).
Rovnaký postup bol pouţitý aj pri vytváraní matíc pre porovnávanie jednotlivých
variantov riešenia podľa kritérií K1- K8, ukáţky vstupov uţ v softvéri EC sú uvedené
v prílohe D.
Na nasledujúcich obrázkoch sú znázornené vstupy s moţnosťou rôzneho zadávania
do softvéru Expert Choice.
Obr. 5 Párové porovnávanie kritérií
Obr. 6 Párové porovnávanie variantov podľa K1
32
Na obrázkoch moţno vidieť ukáţku párového porovnávania kritérií, párového
porovnávania variantov podľa kritéria zvýšenia objemu predaja. Párové porovnávanie
variantov podľa ostatných kritérií sú uvedené v prílohe G- N.
3.2.2 Výstupy
Vypracované matice slúţia ako vstup do softvéru Expert Choice. Výstupy zo
softvéru sú nasledovné.
Obr. 7 Výsledná dôležitosť kritérií
Ako moţno vidieť z obrázka, najdôleţitejšie kritérium pre rozhodovací problém je
rast informovanosti pre plánovanie s percentuálnym ohodnotením 24,9%. Za ním nasleduje
kritérium zvýšenie objemu predaja s 19,6%-tami. Tretie najdôleţitejšie je získanie
podkladov v stanovenom čase s 16,6%-tami. S percentuálnym ohodnotením 13% skončilo
kritérium zlepšenie komunikácie. Trochu menej dôleţité ako predchádzajúce kritérium je
zlepšenie S&OP procesov s 9,7%-tami. Ďalším v poradí je kritérium s 6,6%-tami, moţnosť
zúčastňovať sa na S&OP procesoch. S 5,8%-tami skončilo kritérium zvýšenia produktivity
práce a posledné v poradí dôleţitosti je zvýšenie motivácie s 4,7%-tami.
33
Obr. 8 Výsledok rozhodovacieho procesu
Na základe spracovania údajov v softvéri Expert Choice bol vygenerovaný
výsledok, ktorý je na obrázku. Rozhodovalo sa medzi troma variantmi, a to:
audit zameraný na vzťahy s predajcami,
realizácia pravidelných stretnutí, tzv. meetingov, plánovačov a predajcov,
nič nerealizovať.
Realizácia pravidelných stretnutí (meetingov) plánovačov a predajcov je
najvýhodnejšie riešenie pre stanovený cieľ „nájsť optimálny spôsob zlepšenia
informovanosti medzi plánovačmi a predajcami“ a to s vyše polovičným percentuálnym
ohodnotením, 51,2%. Ako druhé riešenie v poradí je uskutočniť audit zameraný na vzťahy
s predajcami s necelými 40%. Tieto dve varianty riešenia som dala s porovnaním ponechať
stav v podniku nemenný a teda nič nerealizovať. To však skončilo aţ posledné
s 8,9%-tami.
Nasledujúci obrázok vyjadruje grafické zobrazenie dôleţitosti variantov podľa
jednotlivých kritérií. Zároveň ide o graf citlivosti na jednotlivé kritériá, s ktorými sa
v softvéri Expert Choice dajú meniť jednotlivé hodnoty.
34
Graf 1 Znázornenie dôležitosti variantov podľa jednotlivých kritérií
3.3 Návrh moţností ďalšieho vyuţitia metódy AHP a softvéru Expert Choice
V podniku vznikajú aj iné rozhodovacie procesy. Niektoré jedinečné, iné opakujúce
sa pravidelne. Ďalším z cieľov diplomovej práce je poukázať na to, ţe multikriteriálna
metóda a softvér Expert Choice majú pre podnik prínosy aj v iných rozhodovacích
procesoch. Pri zvládnutí práce s týmito nástrojmi rozhodovania a ochote pracovať s nimi,
sa uľahčí práca manaţmentu i pracovníkov, ktorý riešia výbery riešení pri určitých
vstupných poţiadavkách na výsledok.
V podniku Emerson, a. s., divízia Branson sa opakovane riešia nasledovné
rozhodovacie procesy:
výber z možností zvyšovania plánovaného objemu predaja a obratu,
výber strojov, technológií a nástrojov v rámci rozpočtu,
výber z možností riešenia kapacity výroby, počtu zamestnancov, nadčasov práce
a pod.,
výber pri procese predvýroby pri nových projektoch,
výber dodávateľov podľa stanovených kritérií,
iné.
Keďţe v podniku sa realizujú prevaţne jedinečné (jednorazové) projekty na
ţiadosti zákazníkov, vyuţitím metódy AHP sa zohľadnia všetky poţiadavky na projekt. Pri
spolupráci všetkých expertov, ktorí sa zúčastňujú na tvorbe projektu, sa stane výsledok
objektívnym.
35
4 ZHODNOTENIE NÁVRHU VYUŢITIA METÓDY AHP A SOFTVÉRU
EXPERT CHOICE NA OPTIMALIZÁCIU STRATEGICKÝCH CIEĽOV
ZÁUJMOVÝCH SKUPÍN V KONTEXTE SO STRATÉGIOU
SPOLOČENSKY ZODPOVEDNÉHO PODNIKANIA
Akciová spoločnosť Emerson, divízia Branson so sídlom v Novom Meste nad
Váhom je podnik s dlhoročnou tradíciou zameranou na výrobu ultrazvukových
a vibračných zváracích zariadení na zváranie plastov pouţívaných najmä v automobilovom
priemysle. Svoju centrálu má v Nemecku a je divíziou americkej spoločnosti. Vo svojej
filozofii sa povaţuje za viac ako len poskytovateľa sluţieb a koncentruje sa na problémy
a navrhovanie vhodných riešení pre individuálne poţiadavky zákazníka. Keďţe vedúci
pracovníci sú neustále vystavovaní navrhovaniu riešení, pri ich práci je veľmi dobrým
„pomocníkom“ práve multikriteriálna metóda AHP, ktorá napomôţe správnemu výberu
variantu riešenia s ohľadom na poţiadavky a ich dôleţitosť.
V súčasnej dobe nie je spoločnosť členom ţiadnej organizácie, ktorá sa zaoberá
koncepciou spoločensky zodpovedného podnikania. Napriek tejto skutočnosti sa vo veľkej
miere procesy vykonávané v podniku dajú definovať ako spoločensky zodpovedné.
V diplomovej práci sú procesy podniku rozdelené do tzv. triple- bottom- line, čiţe do
ekonomickej, sociálnej a environmentálnej roviny.
Návrh vyuţitia rozhodovacích metód je tieţ preto zameraný na optimalizáciu
čiastkového cieľa s ohľadom nielen na ekonomické prínosy, ale aj prínosy v sociálnej
oblasti so zachovaním environmentálnych princípov na ochranu ţivotného prostredia aj
dodrţiavania bezpečnosti a ochrany pri práci.
Keďţe spoločnosť Emerson, a. s., divízia Branson je nadnárodnou spoločnosťou,
stratégia sa stanovuje v materských podnikoch. Strategické ciele sa do divízií dostávajú uţ
v stanovenej forme. Na podnikoch je, akým spôsobom budú naplnené. V divízií Branson sa
strategické ciele odráţajú v hlavnom rozvrhovom pláne, tzv. Master Schedule Plan. Preto
sa návrh zaoberá zlepšením zostavovania tohto plánu, čiţe čiastkového cieľa, ktorý
zohľadňuje vyššie, strategické, ciele. V návrhovej časti je riešený problém, ktorý vzniká
práve medzi fázami zostavovania hlavného plánu.
Tak ako kaţdá spoločnosť, aj Emerson, a. s., divízia Branson má svoje záujmové
skupiny, ktoré prichádzajú s podnikom do kontraktu. Záujmové skupiny, ktoré sa na jeho
zostavení podieľajú priamo alebo nepriamo prispeli k riešeniu problému svojimi
skúsenosťami vo forme spracovania expertných odhadov, z ktorých sa pri pouţití metódy
36
AHP a Expert Choice vychádza. Záujmové skupiny teda sú manaţment, zamestnanci
S&OP oddelenia a firemní predajcovia.
Riešený problém, čiţe cieľ je teda nájsť optimálny spôsob zlepšenia
informovanosti medzi plánovačmi a predajcami. Po stanovaní poţiadaviek na riešený
problém a po spriemerovaní expertných odhadov sa mohlo pristúpiť k samotnému výpočtu.
Najskôr som spracovala vstupy v softvéri Expert Choice a následne aj výpočtom metódou
AHP pomocou sprektrálneho polomeru na porovnanie výsledku.
Výsledný návrh riešenia stanoveného cieľa je realizácia pravidelných stretnutí,
tzv. meetingov, plánovačov a predajcov s viac ako 50% ohodnotením. Tento variant
bol jeden z troch navrhovaných. Ďalší variant bol audit zameraný na vzťahy s predajcami
a posledný nič nerealizovať, čiţe ponechať súčasný stav. Navrhovaný variant sa skladá
z viacerých etáp. Ako príprava stretnutí, samotná realizácia, sumarizácia informačných
výsledkov a hodnotenie realizácie stretnutí. Účelom stretnutí je zvýšiť informovanosť
medzi pracovníkmi plánovania a predaja a tým spresniť vstupné údaje potrebné na
zostavenie hlavného rozvrhového plánu. Očakávané prínosy z realizácie meetingov sú
napríklad oboznámenie sa s aktuálnymi produktmi, zlepšenie vzťahov, pravidelné správy
od predajcov, posudzovanie úzkych miest v plánovaní a iné.
Ďalším návrhom pre podnik je tieţ moţnosť vyuţitia metódy AHP a softvéru
Expert Choice aj pri iných rozhodovacích problémoch. V podniku sa riešia
rozhodovacie procesy, ktoré sa pravidelne opakujú, ako napríklad výber strojov,
technológií a nástrojov v rámci rozpočtu, výber z moţností riešenia kapacity výroby, počtu
zamestnancov, nadčasov a podobne, výber dodávateľov podľa určitých kritérií a iné. Často
sa v podniku realizujú jedinečné, neopakujúce sa projekty na ţiadosti zákazníkov. Preto
navrhujem vyuţívať multikriteriálnu metódu AHP aj v iných oblastiach rozhodovania. Pri
pochopení práce s ňou sa stane výborným pomocníkom pri akýchkoľvek rozhodovacích
procesoch a dopomôţe k výsledkom, ktoré zohľadnia všetky kritéria a poţiadavky, ktoré
do tohto procesu vstupujú.
37
ZÁVER
V svojej práci ŠVOČ sa venujem štyrom hlavným častiam, ktoré zahŕňajú prácu
s názvom Návrh vyuţitia AHP metódy a softvéru Expert Choice na optimalizáciu
strategických cieľov záujmových skupín v kontexte so spoločensky zodpovedným
podnikaním v podniku Emerson, a. s., divízií Branson v Novom Meste nad Váhom.
Prvá kapitola je zameraná na vymedzenie teoretických základov z danej
problematiky, ako je strategické plánovanie a rozhodovanie, spoločensky zodpovedné
podnikanie a teoretické poznatky o metóde AHP a softvéri Expert Choice. V tejto kapitole
sú obsiahnuté častí ako pojmy, ciele, vznik metódy AHP, postup metódy, jej štruktúra,
vznik a postup práce v softvéri Expert Choice, definícia spoločensky zodpovedného
podnikania, roviny, vzťahy, prínosy a záujmové skupiny.
Druhá kapitola je zameraná na analýzu určovania cieľov záujmových skupín a na
princípy spoločensky zodpovedného podnikania v konkrétnych podmienkach spoločnosti
Emerson a divízie Branson v Novom Meste nad Váhom. Zameriavam sa na základné
informácie o podniku, o jeho činnosti a pôsobení, o tom, ako sa spôsobom svojho
fungovania stotoţňuje s princípmi spoločensky zodpovedného podnikania.
Tretia časť práce ŠVOČ sa venuje návrhom vyuţívania multikriteriálnej metódy
AHP a softvéru Expert Choice na riešenie aktuálnych problémov v podniku zameraných na
plnenie cieľov stanovovaných v materskej spoločnosti, v prípade divízie Branson
v Nemecku, a tieţ moţnostiam ďalšieho pouţívania týchto metód.
Posledná kapitola je venovaná zhodnoteniu a zosumarizovaniu návrhov
z predchádzajúcej časti.
Celkovým cieľom mojej práce ŠVOČ bolo na základe analýz, rozhovorov
a konzultácií nájsť aktuálny problém, riešiteľný prostredníctvom diplomovej práce
a pomocou technického vybavenia na fakulte zvládnuť aj výpočtovú časť. Preto som si
vybrala multikriteriálne rozhodovacie metódy na riešenie úloh divízie Branson, a to
pomocou AHP metódy a softvéru Expert Choice, ktorý je na tieto účely k dispozícií na
Ústave priemyselného manaţmentu, inţinierstva a kvality. Dúfam, ţe moja práca bude pre
podnik prínosom.
38
ZOZNAM BIBLIOGRAFICKÝCH ODKAZOV
[1] SAKÁL, P. a kol. autorov. Strategický manažment v praxi manažéra. Trnava:
SP Synegria, 2007. ISBN 978-80-89291-04-5
[2] MAJTÁN, M. a kolektív. Manažment. Bratislava: Sprint, 2007.
ISBN 978-80-89085-72-9
[3] JAKUBÍKOVÁ, Dagmar. Strategický marketing, strategie a trendy. Praha: Grada,
2008. ISBN 978-80-247-2690-8
[4] KOTLER, P., KELLER K. L. Marketing management. Praha: Grada, 2007.
ISBN 978-80-247-1359-5
[5] Riadenie a Rozhodovanie. [online]. [2010-11-05]. Dostupné z internetu
<http://fsi.uniza.sk/ktvi/leitner/2_predmety/OA/Skriptum/2_Riadenie%20a%20rozh
odovanie.pdf>
[6] ROHÁČOVÁ I., MARKOVÁ Z. Analýza metódy AHP a jej potenciálne využitie v
logistike. In Acta Montanistica Slovaca. Ročník 14 (2009), číslo 1,
103-112 [online]. [2010-11-03]. Dostupné z internetu
<http://actamont.tuke.sk/pdf/2009/n1/15rohacova.pdf>
[7] Mindtools. Analytic Hierarchy Process. [online]. [2010-11-03]. Dostupné na
internete <http://www.mindtools.com/pages/article/newTED_88.htm>
[8] Emerald. Research you can use. [Online]. [2010-11-03]. Dostupné z internetu
<http://www.emeraldinsight.com/journals.htm?articleid=844390&show=html>
[9] MÁCA, J., LEITNER, B. Aplikácia metód viackriteriálneho rozhodovania
v krízovom riadení. Krízový manaţment. Ţilinská univerzita. [online]. [2010 – 11 -
03]. Dostupné z internetu <http://fsi.uniza.sk/ktvi/leitner/2_predmety/OA/LS07-
08/Clanok%20KM2_2007.pdf>
[10] Slovenské centrum strategických štúdií. Dizertačná práca, Ing. Sekera. [online].
[2011-03-22]. Dostupné z internetu
<http://www.scss.sk/dvd_lpp_0384_09_2010/V%DDSTUPY%20Z%20VLASTNE
J%20VEDECKO-
V%DDSKUMNEJ%20A%20PEDAGOGICKEJ%20%C8INNOSTI/DDP/DDP/SE
KERA%20BRANISLAV/Dizerta%E8n%E1%20pr%E1ca%20Sekera.pdf>
[11] Emeraldinsight. [online]. [2011-03-22]. Dostupné na internete
<http://www.emeraldinsight.com/journals.htm?articleid=843311&show=html>
[12] Expert Choice. Vícekriteriální výběr z alternativ.
39
[13] Zodpovedné podnikanie [online]. [2010-10-27]. Dostupné na internete
<http://www.zodpovednepodnikanie.sk/>
[14] PRSKAVCOVÁ, M. (autor kapitoly). Problematika Corporate Social
Responsibility se zaměřením na lidský kapitál, Gender Studies a environmentální
management. Syntetická studie. Liberec: Technická univerzita v Liberci, 2007.
ISBN 978-80-7372-289-0. [online]. [2010-10-20]. Dostupné z internetu
<http://www.csr-online.cz/NewsDetail.aspx?p=3&id=581>
[15] TRNKOVÁ, Jana. Společenská odpovědnost firem, kompletní průvodce tématem a
závěry z průzkumu v ČR. Praha: Grafotechna, 2004. Business Leaders Forum.
[online]. [20101102]. Dostupné z internetu <http://www.blf.cz/publikace.htm>
[16] Spoločensky zodpovedné podnikanie. Bratislava: Nadácia Integra, Nadácia Pontis,
Panet, 2005. [online]. [2010-10-20]. Dostupné z internetu
<http://www.panet.sk/sk/dokumenty/text_zodpovedne_podnikanie.pdf>
[17] Deset hlavních přínosů přijetí společenské odpovědnosti firem, Business case.
Csrnetwork. [online]. [2010-10-26]. Dostupné z internet <www.csr-
online.cz/netgenium/Download.aspx?0UR61i/xXfbflO/>
[18] Obchodný register
[19] Oficiálna stránka spoločnosti <www.emerson.sk>
[20] Príručka kvality spoločnosti Emerson, a. s.- voľný preklad
[21] Business Leaders Forum. Zoznam a profily členov. [online]. [2010-11-03].
Dostupné na internete <http://www.blf.sk/11177> ,pouţité v prílohách
[22] CSR Europe. Our Members. [online]. [2010-11-03]. Dostupné na internete
<http://www.csreurope.org/members.php> ,pouţité v prílohách
40
VYHLÁSENIE AUTORA
Podpísaná Jana Pastorková čestne vyhlasujem, ţe som svoju prácu ŠVOČ
s názvom: Návrh vyuţitia AHP metódy a softvéru Expert Choice na optimalizáciu
strategických cieľov záujmových skupín v kontexte so stratégiou spoločensky
zodpovedného podnikania v podniku Emerson, a. s., divízií Branson v Novom Meste nad
Váhom vypracovala na základe teoretických poznatkov získaných počas štúdia, konzultácií
v školiacom pracovisku a v podniku, z literatúry uvedenej v práci a za pomoci technického
vybavenia Ústavu priemyselného manaţmentu, inţinierstva a kvality.
Táto práca bola podporovaná Agentúrou na podporu výskumu a vývoja na základe
zmluvy č. LPP – 0384-09 „Koncept HCS modelu 3E vs koncept Corporate Social
Responsibility (CSR)“.
Prácu ŠVOČ som vypracovala pod vedením prof. Ing. Petra Sakála, CSc.
Trnava, apríl 2011
----------------------------------------
podpis autora
POĎAKOVANIE
Chcem sa touto cestou poďakovať vedúcemu práce ŠVOČ, prof. Ing. Petrovi
Sakálovi, CSc. za odborné vedenie pri jeho vypracovaní a tieţ konzultantke Ing. Kataríne
Drienikovej a Ing. Hrdinovej za cenné rady a čas. Tieţ by som sa chcela poďakovať Ing.
Romanovi Mackaničovi, bez ktorého ochoty a pomoci s podnikovými informáciami by
práca nemohla byť vypracovaná.
PRÍLOHY
1
Príloha A
Postup AHP metódy v praxi
Postup AHP metódy v praktickom vyuţití pozostáva z nasledovných
krokov [10]:
1. Párové porovnávanie pre odhad váh:
vyplnenie Saatyho matice,
- S = (sij) – Saatyho matica,
- hodnoty 2,4,6,8 sú pre hodnotenie medzistupňov,
- Sii = 1,
- Sji = 1/sij pre všetky i,
- hodnota sij predstavuje približný pomer váh kritéria i a j, matematicky
sij ≈ vi/vj,
- predpokladá sa, že skutočný pomer váh je vi/vj, tento pomer sa odhaduje
hodnotou sij, sij sa má čo najmenej líšiť od vi/vj,
- na diagonále budú jednotky, sij = 1,
- sij patrí < 0,9 >, pokiaľ je i preferované nad j,
- sji = 1/sij,
pre každé i sa spočíta hodnota si = ,
pre každé i sa spočíta hodnota Ri = (si)1/k = ,
ďalej sa spočíta Σ Ri,
nakoniec sa určia váhy kritérií podľa vzťahu vi = .
2. Metóda párového porovnávania sa aplikuje na kritéria a získa sa odhad váh
jednotlivých kritérií, čoho výsledkom je váhový vektor v = (v1, v2, ..., vk).
3. Následne sa vezme prvé kritérium a jednotlivé varianty metódou kvantitatívneho
párového porovnávania podľa tohto prvého kritéria. Vyplní sa Saatyho matica.
Metódou párového porovnávania sa dosiahnu odhadované váhy pre jednotlivé
varianty. Tento váhový vektor bude tvoriť prvý stĺpec matice váh W. postup sa
opakuje podľa druhého kritéria a výsledné váhy tvoria druhý stĺpec matice W
a pokračuje sa až kým nebude matica vyplnená všetkými kritériami.
2
4. Je vytvorený váhový vektor v pre kritériá a maticu W pre varianty v závislosti na
kritériách, spočíta sa agregovanou váhou pre každý variant, wi = Σ vj . wij, ide
o vážený súčet v jednotlivých riadkoch.
5. Optimálny variant je ten, ktorý má najvyššiu hodnotu agregovanej váhy.
1
Príloha B
SZP na Slovensku
Organizácie
Nadácia Pontis; (www.nadaciapontis.sk)
Business Leaders Forum; (www.blf.sk)
Centrum pre filantropiu; (www.cpf.sk),
Inštitút pre ekonomické a sociálne reformy; (www.ineko.sk),
Nadácia Integra; (www.integra.sk),
Občianske združenie Panet; (www.panet.sk),
Slovenské centrum čistejšej produkcie; (www.scpc.sk),
Slovenská spoločnosť pre zahraničnú politiku; (www.sfpa.sk),
Stredoeurópska asociácia správy a riadenia spoločností; (www.cecga.org),
Transparency International; (www.transparency.sk).
Pre zaujímavosť uvádzam podniky, ktoré sa venujú SZP a zavádzajú jeho koncept
do svojej podnikateľskej praxe.
2
Zoznam firiem, ktoré sú členmi BLF [21]
P.č. Názov firmy Internetová stránka
1 Accenture, s. r. o. www.careers3.accenture.com/careers/Slo
venskaRepublika/
2 Citibank a. s. www.citibank.com/slovakia/
3 DELL s. r. o. www.dell.sk
4 Hewlett- Packard Slovakia, s. r. o. www.hp.sk
5 Holcim a. s. www.holcim.sk
6 IBM Slovensko, s. r. o. www.ibm.com/sk
7 Johnson Controls www.johnsoncontrols.sk
8 Orange Slovensko, a. s. www.orange.sk
9 Philip Morris Slovakia, s. r. o. www.philipmorrisinternational.com/SK/
10 Provident Financial, s. r. o. www.provident.sk
11 Skupina Skanska www.skanska.sk
12 Slovak Telekom, a. s. www.slovaktelekom.sk
13 Slovenské elektrárne, a. s. www.seas.sk
14 Slovnaft, a. s. www.slovnaft.sk
15 Stredoslovenská energetika, a. s. www.sse.sk
16 Tesco Stores SR, a. s. www.itesco.sk
17 U. S. Steel Košice, s. r. o. www.usske.sk
18 Všeobecná úverová banka, a. s. www.vub.sk
19 Východoslovenská energetika a. s. www.vse.sk
20 Západoslovenská energetika, a. s. www.zse.sk
1
Príloha C
SZP vo svete
Organizácie
CSR Europe; (www.csreurope.org)
Global Reporting Initiative; (www.globalreporting.org)
Business Ethics; (www.business-ethics.org),
Business for Social Responsibility; (www.bsr.org),
Bussiness in the Community; (www.bitc.org.uk),
International Labour Organization; (www.ilo.org),
International Organization for Standardization; (www.iso.org),
AccountAbility; (www.accountability.org),
SustainAbility; (www.sustainability.com),
Worldbank; (www.worldbank.org),
Společenská odpovědnost firem; (www.csr-online.cz).
Organizácia CSR Europe má 75 členov. V nasledujúcej tabuľke som vybrala tie,
ktoré by mohli byť známe aj u nás.
2
Zoznam vybraných firiem (zo 75), ktoré sú členmi CSR Europe [22]
P.č. Názov firmy Internetová stránka
1 Alcatel- Lucent
www.alcatel-lucent.sk
www.alcatel-lucent.com
2 Aviva
www.aviva.sk
www.aviva.com
3 Bank of America www.bankofamerica.com
4 Canon
www.canon.sk
www.canon.com
5 Citigroup www.citigroup.com
6 Coca- Cola
www.coca-cola.sk
www.coca-cola.com
7 Coca- Cola Enterprises www.cokecce.com
8 France Telecom Orange www.orange.fr
9 Groupe Danone
www.danone.sk
www.danone.com
10 HP www.hp.com
11 IBM www.ibm.com
12 Intel www.intel.com
13 Johnson- Johnson www.jnj.com
14 L´Oréal
www.lorealparis.sk
www.lorealparis.com
15 Microsoft
www.microsoft.com/sk
www.microsoft.com
16 Sony
www.sony.sk
www.sony.com
17 Telecom Italia www.telecomitalia.com
18 Toyota
www.toyota.sk
www.toyota.com
19 Vodafone www.vodafone.cz
20 Volkswagen
www.volkswagen.sk
www.volkswagen.de
1
Príloha D
Párové porovnávanie variantov podľa kritérií K2 - K8
Párové porovnávanie variantov podľa K2
Párové porovnávanie variantov podľa K3
Párové porovnávanie variantov podľa K4
2
Párové porovnávanie variantov podľa K5
Párové porovnávanie variantov podľa K6
Párové porovnávanie variantov podľa K7
3
Párové porovnávanie variantov podľa K8
1
Príloha E
Dôleţitosť variantov podľa kritérií
Dôležitosť variantov podľa K1
Dôležitosť variantov podľa K2
Dôležitosť variantov podľa K3
2
Dôležitosť variantov podľa K4
Dôležitosť variantov podľa K5
Dôležitosť variantov podľa K6
Dôležitosť variantov podľa K7
3
Dôležitosť variantov podľa K8
1
Príloha F
AHP- Výpočet porovnávania kritérií pomocou spektrálneho polomeru
Na riešenie rozhodovacieho problému, ktorý bol spracovaný práci, som urobila aj
výpočet bez pouţitia softvéru pomocou metódy AHP, na porovnanie výsledku.
Z tabuliek som vytvorila matice a pokračovala výpočtom pomocou spektrálneho
polomeru.
1 6 1 3 1 3 1 3
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1 3 1 4 3 5 1 5
A = 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
1 2 0.33 2 1 4 2 2
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3
1 3 1 1 0.5 1 1 3
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
Spektrálny polomer je najväčšie vlastné číslo matice A. Najväčšie vlastné číslo (v
absolútnej hodnote) matice: max λ(A) sa na počítači počíta mocninovou metódou a
vychádza z predpokladu, ţe matica A má n lineárne nezávislých vlastných vektorov xi a
tieto vektory tvoria n-rozmerný lineárny priestor. Vlastnému vektoru xi zodpovedá vlastné
číslo λ i, ktoré vypočítame pomocou zvoleného iterovaného vektoru v0 a jeho najväčšej
zloţky v smere vlastného vektoru xi.
Vyberieme vektor v0, ktorý vyplníme jednotkami {1,1,1}. Je síce moţné zvoliť i iné
koeficienty, ale tento výber je najvhodnejší, pretoţe minimalizuje objem výpočtov vo
vzorci:
2
1
1
1
v0 =
1
1
1
1
1
Kaţdý vektor vm sa počíta podľa vzorca: vm = Am * v0.
v1 = A * v0
1
1 6 1 3 1 3 1 3 1 19
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
5,33
1 3 1 4 3 5 1 5 1 23
v1= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 10,08
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 14,33
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 7,03
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 11,5
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
4,19
|λ1| = |23 / 1| = 23
Najväčšie vlastné číslo λ1 sa rovná podielu najväčšieho čísla v1 a najväčšieho čísla
v0: v tomto prípade v1/1).
Výsledný spektrálny polomer (t.j. najväčšie vlastné číslo) získame po vykonaní
iterácií pre poţadovanú presnosť podielom najväčších (v absolútnej hodnote) zloţiek
vektorov vm a vm-1:
λ i = max | vm| / max | vm-1|.
3
Rýchlosť konvergencie mocninovej metódy závisí od toho, ako rýchlo konverguje
k nule podiel ( λ i / λ 1)m:
| λ1| ≥ | λ2| ≥ | λ3| ≥ ... ≥ | λ i|
v2 = A2 * v0
2
1 6 1 3 1 3 1 3 1 163,71
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1 1 48,41
1 3 1 4 3 5 1 5 1 208,90
v2= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 82,60
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 131,24
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 53,40
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 106,34
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1 1 38,71
|λ2| = |208,90 / 23| = 9,0826086956522v3 = A3 * v0
3
1 6 1 3 1 3 1 3 1 1424,77
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
420,60
1 3 1 4 3 5 1 5 1 1808,84
v3= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 700,24
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 1129,60
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 473,54
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 941,92
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1 1 342,56
4
|λ3| = |1808,84 / 208,9| = 8,6588654858784
v4= A4 * v0
4
1 6 1 3 1 3 1 3 1 12377,70
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
3651,69
1 3 1 4 3 5 1 5 1 15707,54
v4= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 6129,21
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 9856,07
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 4153,12
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 8203,56
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
2977,11
|λ4| = |15707,54 / 1808,84| = 8,6837767996785
v5= A5 * v0
5
1 6 1 3 1 3 1 3 1 12377,70
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
3651,69
1 3 1 4 3 5 1 5 1 15707,54
v5= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 6129,21
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 9856,07
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 4153,12
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 8203,56
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
2977,11
|λ5| = |136980,0670 / 15707,54| = 8,7206586814755
5
v6= A6 * v0
6
1 6 1 3 1 3 1 3 1 939890,62
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
277480,99
1 3 1 4 3 5 1 5 1 1193959,92
V6= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 466016,05
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 748909,54
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 314999,55
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 622106,27
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
225952,89
|λ6| = |1193959,92 / 136980,07| = 8,7163040798195
v7 = A7 * v0
7
1 6 1 3 1 3 1 3 1 8190657,74
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1 1 2417987,50
1 3 1 4 3 5 1 5 1 10403954,80
v7= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 4060615,96
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 6525917,54
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 2745132,77
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 5421728,81
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1 1 1969097,48
|λ7| = |10403954,81 / 1193959,92| = 8,7138225197188
6
v8 = A8 * v0
8
1 6 1 3 1 3 1 3 1 71374722,53
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
21070679,89
1 3 1 4 3 5 1 5 1 90661671,59
v8= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 35385922,86
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 56869270,97
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 23922482,92
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 47246303,81
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
17159124,07
|λ8| = |90661671,59 / 10403954,81| = 8,7141546920543
v9 = A9 * v0
9
1 6 1 3 1 3 1 3 1 621978637,81
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
183616179,94
1 3 1 4 3 5 1 5 1 790054276,92
v9= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 308364798,21
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 495576338,08
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 208466630,05
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 411715151,09
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
149529093,25
|λ9| = |790054276,92 / 90661671,60| = 8,7143140317734
7
v0 = A10 * v0
10
1 6 1 3 1 3 1 3 1 5420103048
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
1600085150
1 3 1 4 3 5 1 5 1 6884763429
v10= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 2687175525
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 4318589852
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 1816634331
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 3587803483
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
1303039635
|λ10| = |6884763429/ 790054276,92| = 8,7142917016723
v11 = A11 * v0
11
1 6 1 3 1 3 1 3 1 47232319185
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
13943594166
1 3 1 4 3 5 1 5 1 59995766895
v11= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 23416800540
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 37633409740
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 15830669904
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 31265149097
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
11355058644
|λ11| = |59995766895 / 6884763429,19| = 8,7142815453416
8
v12 = A12 * v0
12
1 6 1 3 1 3 1 3 1 411595797176
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
121508424663
1 3 1 4 3 5 1 5 1 522820091796
v12= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 204060652633
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 327948216511
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 137952960379
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 272453368920
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
98951196930
|λ12| = |522820091796 / 59995766895,06| = 8,7142830045019
v13 = A13 * v0
13
1 6 1 3 1 3 1 3 1 3586762452206
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
1058858870416
1 3 1 4 3 5 1 5 1 4556002578490
v13= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 1778242425864
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 2857833771787
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 1202161193465
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 2374235843938
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
862288776261
|λ13| = |4556002578490 / 522820091795,68| = 8,7142836512694
9
v14 = A14 * v0
14
1 6 1 3 1 3 1 3 1 31256065055690
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
9227196448176
1 3 1 4 3 5 1 5 1 39702298353331
v14= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 15496108606346
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 24903973681715
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 10475973410942
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 20689764319889
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
7514228892772
|λ14| = |39702298353331 / 4556002578490,2| = 8,7142835565487
v15 = A15 * v0
15
1 6 1 3 1 3 1 3 1 2,7237E+14
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
80408405940723
1 3 1 4 3 5 1 5 1 3,4598E+14
v15= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 1,3504E+14
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 2,1702E+14
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 91290602568382
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 1,8030E+14
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
65481121075197
|λ15| = |3,45978E+14 / 39702298353331| = 8,714283515365
10
v16 = A16 * v0
16
1 6 1 3 1 3 1 3 1 2,3735E+15
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
7,0070E+14
1 3 1 4 3 5 1 5 1 3,0149E+15
v16= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 1,1768E+15
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 1,8912E+15
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 7,9553E+14
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 1,5712E+15
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
5,7062E+14
|λ16| = |3,0149E+15 / 3,4598E+14| = 8,7142835215034
v17 = A17 * v0
17
1 6 1 3 1 3 1 3 1 2,0684E+16
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
6,1061E+15
1 3 1 4 3 5 1 5 1 2,6273E+16
v17= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 1,0255E+16
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 1,6480E+16
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 6,9325E+15
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 1,3691E+16
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
4,9726E+15
|λ17| = |2,6273E+16 / 3,0149E+15| = 8,7142835241257
11
v18 = A18 * v0
18
1 6 1 3 1 3 1 3 1 1,8024E+17
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
5,3210E+16
1 3 1 4 3 5 1 5 1 2,2895E+17
v18= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 8,9361E+16
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 1,4361E+17
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 6,0412E+16
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 1,1931E+17
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
4,3332E+16
|λ18| = |2,2895E+17 / 2,6273E+16| = 8,7142835237281
v19 = A19 * v0
19
1 6 1 3 1 3 1 3 1 1,5707E+18
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
4,6369E+17
1 3 1 4 3 5 1 5 1 1,9951E+18
v19= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 7,7872E+17
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 1,2515E+18
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 5,2644E+17
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 1,0397E+18
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
3,7761E+17
|λ19| = |1,9951E+18 / 2,2895E+17| = 8,7142835235612
12
v20 =A20 * v0
20
1 6 1 3 1 3 1 3 1 1,3688E+19
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
4,0407E+18
1 3 1 4 3 5 1 5 1 1,7386E+19
v20= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 6,7860E+18
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 1,0906E+19
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 4,5876E+18
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 9,0604E+18
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
3,2906E+18
|λ20| = |1,7386E+19 / 1,9951E+18| = 8,7142835235869
v21 = A21 * v0
21
1 6 1 3 1 3 1 3 1 1,1928E+20
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
3,5212E+19
1 3 1 4 3 5 1 5 1 1,5151E+20
v21= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 5,9135E+19
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 9,5037E+19
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 3,9978E+19
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 7,8955E+19
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
2,8675E+19
|λ21| = |1,5151E+20 / 1,7386E+19| = 8,7142835235975
13
v22 = A22 * v0
22
1 6 1 3 1 3 1 3 1 1,0394E+21
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1 1 3,0685E+20
1 3 1 4 3 5 1 5 1 1,3203E+21
v22= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 5,1532E+20
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 8,2818E+20
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 3,4838E+20
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 6,8803E+20
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1 1 2,4988E+20
|λ22| = |1,3203E+21 / 1,5151E+20| = 8,7142835235959
v23 = A23 * v0
23
1 6 1 3 1 3 1 3 1 9,0577E+21
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1 1 2,6740E+21
1 3 1 4 3 5 1 5 1 1,1505E+22
v23= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 4,4906E+21
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 7,2170E+21
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 3,0358E+21
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 5,9957E+21
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1 1 2,1776E+21
|λ23| = |1,1505E+22 / 1,3203E+21| = 8,7142835235952
14
v24 = A24 * v0
24
1 6 1 3 1 3 1 3 1 7,8932E+22
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
2,3302E+22
1 3 1 4 3 5 1 5 1 1,0027E+23
v24= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 3,9133E+22
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 6,2891E+22
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 2,6455E+22
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 5,2248E+22
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
1,8976E+22
|λ24| = |1,0026E+23 / 1,1505E+22| = 8,7142835235953
v25 = A25 * v0
25
1 6 1 3 1 3 1 3 1 6,8783E+23
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
2,0306E+23
1 3 1 4 3 5 1 5 1 8,7370E+23
v25= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 3,4101E+23
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 5,4805E+23
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 2,3054E+23
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 4,5531E+23
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
1,6536E+23
|λ25| = |8,7370E+23 / 1,0026E+23| = 8,7142835235954
15
v26 = A26 * v0
26
1 6 1 3 1 3 1 3 1 5,9940E+24
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1 1 1,7695E+24
1 3 1 4 3 5 1 5 1 7,6137E+24
v26= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 2,9717E+24
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 4,7758E+24
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 2,0090E+24
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 3,9677E+24
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1 1 1,4410E+24
|λ26| = |7,6137E+24 / 8,7370E+23| = 8,7142835235953
v27 = A27 * v0
27
1 6 1 3 1 3 1 3 1 5,2233E+25
0.17 1 0.33 1 0.5 1 0.33 1
1
1,5420E+25
1 3 1 4 3 5 1 5 1 6,6348E+25
v27= 0.33 1 0.25 1 0.5 4 1 2
* 1 = 2,5896E+25
1 2 0.33 2 1 4 2 2 1 4,1618E+25
0.33 1 0.2 0.25 0.25 1 1 3 1 1,7507E+25
1 3 1 1 0.5 1 1 3 1 3,4575E+25
0.33 1 0.2 0.5 0.5 0.33 0.33 1
1
1,2557E+25
|λ27| = |6,6348E+25 / 7,6137E+24| = 8,7142835235953
16
Výsledok:
5,2233
,
5,2233/26,6155
=
0,196
1,5420 1,5420/26,6155 0,058
6,6348 6,6348/26,6156 0,249
2,5896 2,5896/26,6157 0,097
4,1618 4,1618/26,6158 0,156
1,7507 1,7507/26,6159 0,066
3,4575 3,4575/26,6160 0,130
1,2557 1,2557/26,6161 0,047
Σ26,6155
Výsledná matica porovnávania kritérií
kritérium vektor váha lokálna
priorita
poradie
zvýšenie objemu
predaja 5,2233 0,196 19,6% 2
zvýšenie produktivity
práce 1,5420 0,058 5,8% 7
rast informovanosti pre
plánovanie 6,6348 0,249 24,9% 1
zlepšenie S&OP
procesov 2,5896 0,097 9,7% 5
získanie podkladov
v stanovenom čase 4,1618 0,156 15,6% 3
moţnosť zúčastňovať
sa na S&OP procesoch 1,7507 0,066 6,6% 6
zlepšenie komunikácie 3,4575 0,130 13,0% 4
zvýšenie motivácie 1,2557 0,047 4,7% 8
Ako moţno vidieť z tabuľky, poradie dôleţitosti kritérií aj s percentuálnym
ohodnotením je rovnaké ako výstup porovnávania kritérií zo softvéru Expert Choice.
17
Konzistentnosť
CI = λmax - n
= 8,7142835235953 - 8
= 0,119047254 n - 1 7 - 1
CI =
0,119047254 = 0,084431
RI 1,41
0,084431< 0,1 - miera inkonzistencie = 8,4%
1
Príloha G
Porovnanie variantov podľa kritéria- K1- zvýšenie objemu predaja
Vyberieme vektor v0, ktorý vyplníme jednotkami {1,1,1}. Je síce moţné zvoliť i
iné koeficienty, ale tento výber je najvhodnejší, pretoţe minimalizuje objem výpočtov vo
vzorci:
1 1 5
A= 1 1 7
0,2 0,14 1
1
v0 = 1
1
Kaţdý vektor vm sa počíta podľa vzorca: vm = Am * v0.
v1 = A * v0
1
1 1 5 1 7
v1 = 1 1 7 * 1 = 9
0,2 0,14 1 1 1,34
|λ1| = |9 / 1| = 9
Najväčšie vlastné číslo λ1 sa rovná podielu najväčšieho čísla v1 a najväčšieho čísla
v0: v tomto prípade v1/1). Výsledný spektrálny polomer (t.j. najväčšie vlastné číslo)
získame po vykonaní iterácií pre poţadovanú presnosť podielom najväčších (v absolútnej
hodnote) zloţiek vektorov vm a vm-1:
λ i = max | v m| / max | vm-1|.
Rýchlosť konvergencie mocninovej metódy závisí od toho, ako rýchlo konverguje
k nule podiel ( λ i / λ 1)m:
| λ1| ≥ | λ2| ≥ | λ3| ≥ ... ≥ | λ i|
2
v2 = A2 * v0
2
1 1 5 1 3 2,7 17 1 22,7
v2 = 1 1 7 * 1 = 3,4 2,98 19 * 1 = 25,38
0,2 0,14 1 1 0,54 0,48 2,98 1 4
|λ2| = |25,38 / 9| = 2,82
v3 = A3 * v0
3
1 1 5 1 9,1 8,08 50,9 1 68,08
v3 = 1 1 7 * 1 = 10,18 9,04 56,9 * 1 = 76,08
0,2 0,14 1 1 1,67 1,44 9,04 1 12,09
|λ3| = |76,08 / 25,38| = 2,9976359338061
v4 = A4 * v0
4
1 1 5 1 27,36 24,31 152,96 1 204,63
v4 = 1 1 7 * 1 = 30,59 27,18 171 * 1 = 228,81
0,2 0,14 1 1 4,86 4,32 27,18 1 36,36
|λ4| = |228,81 / 76,08| = 3,007523659306
v5 = A5 * v0
5
1 1 5 1 82,26 73.08 459,9 1 615,24
v5 = 1 1 7 * 1 = 91,98 81,71 514,26 * 1 = 687,96
0,2 0,14 1 1 14,62 12,99 81,72 1 109,32
|λ5| = |687,96 / 228,81| = 3,0066604781909
3
Výsledok:
615,24
,
615,24/1412,52
=
0,436
687,96 687,96/1412,52 0,487
109,32 109,32/1412,52 0,077
Σ1412,52
Výsledná matica porovnávania variantov podľa K1
zvýšenie objemu
predaja vektor váha
lokálna
priorita
poradie
audit 615,24 0,436 43,6% 2
meetingy 687,96 0,487 48,7% 1
nič nerealizovať 109,32 0,077 7,7% 3
Konzistentnosť
CI =
λmax - n
=
3,0066604781909 - 3
=
0,0033302
n - 1 3 - 1
CI
=
0,0033302
=
0,0057418
RI 0,58
0,0057418 < 0,1 - miera inkonzistencie = 0,57%
1
Príloha H
Porovnanie variantov podľa kritéria- K2- zvýšenie produktivity práce
1 2 6
A= 0,5 1 6
0,17 0,17 1
v1 = A * v0
1 1 6 1
1 9
v1 = 0,5 1 6 * 1 = 7,5
0,17 0,17 1 1 1,34
|λ1| = |9 / 1| = 9
v2 = A2 * v0
1 1 6 2
1 32,04
v2 = 0,5 1 6 * 1 = 20,04
0,17 0,17 1 1 4,15
|λ2| = |32,04 / 9| = 3,56
v3 = A3 * v0
3
1 1 6 1 96,99
v3 = 0,5 1 6 * 1 = 60,93
0,17 0,17 1 1 13,00
|λ3| = |96,99 / 32,04| = 3,0271535580524
2
v4 = A4 * v0
1 1 6 4
1 296,84
v4 = 0,5 1 6 * 1 = 187,42
0,17 0,17 1 1 39,85
|λ4| = |296,84 / 96,99| = 3,0605381998144
v5 = A5 * v0
5
1 1 6 1 910,74
v5 = 0,5 1 6 * 1 = 574,91
0,17 0,17 1 1 122,17
|λ5| = |910,74 / 296,84| = 3,0681171372207
v6 = A6 * v0
6
1 1 6 1 2793,57
v6 = 0,5 1 6 * 1 = 1763,29
0,17 0,17 1 1 374,73
|λ6| = |2793,57/ 910,74| = 3,0673498920883
Výsledok:
2793,57
,
2793,57/4931,59
=
0,566
1763,29 1763,29/4931,59 0,358
374,73 374,73/4931,59 0,076
Σ4931,59
3
Výsledná matica porovnávania variantov podľa K2
zvýšenie produktivity
práce vektor váha
lokálna
priorita
poradie
audit 2793,57 0,566 56,6% 1
meetingy 1763,29 0,358 35,8% 2
nič nerealizovať 374,73 0,076 7,6% 3
Konzistentnosť
CI = λmax - n
= 3,0673498920883 - 3
= 0,033674946
n - 1 3 - 1
CI =
0,033674946 = 0,05806
RI 0,58
0,05806 < 0,1 - miera inkonzistencie = 5,8%
1
Príloha I
Porovnanie variantov podľa kritéria- K3- rast informovanosti pre plánovanie
1 1 5
A= 1 1 8
0,2 0,13 1
v1 = A * v0
1
1 1 5 1 7
v1 = 1 1 8 * 1 = 10
0,2 0,13 1 1 1,33
|λ1| = |10 / 1| = 10
v2 = A2 * v0
2
1 1 5 1 23,65
v2 = 1 1 8 * 1 = 27,64
0,2 0,13 1 1 4,03
|λ2| = |27,64 / 10| = 2,764
v3 = A3 * v0
3
1 1 5 1 71,44
v3 = 1 1 8 * 1 = 83,53
0,2 0,13 1 1 12,35
|λ3| = |83,53 / 27,64| = 3,0220694645441
2
v4 = A4 * v0
4
1 1 5 1 216,74
v4 = 1 1 8 * 1 = 253,80
0,2 0,13 1 1 37,50
|λ4| = |253,80 / 83,53| = 3,0383766311505
v5 = A5 * v0
5
1 1 5 1 658,03
v5 = 1 1 8 * 1 = 770,53
0,2 0,13 1 1 133,84
|λ5| = |770,53 / 253,80| = 3,0360352976963
v6 = A6 * v0
6
1 1 5 1 1997,77
v6 = 1 1 8 * 1 = 2339,29
0,2 0,13 1 1 345,62
|λ6| = |2339,29 / 770,53| = 3,035940245991
Výsledok:
1997,77
,
1997,77/1412,52
=
0,436
2339,29 2339,29/1412,52 0,487
345,62 345,62/1412,52 0,077
Σ1412,52
3
Výsledná matica porovnávania variantov podľa K3
rast informovanosti pre
plánovanie vektor váha
lokálna
priorita
poradie
audit 1997,77 0,436 43,6% 2
meetingy 2339,29 0,487 48,7% 1
nič nerealizovať 345,62 0,077 7,7% 3
Konzistentnosť
CI = λmax - n
= 3,035940245991 - 3
= 0,017970123
n - 1 3 - 1
CI =
0,017970123 = 0,03098
RI 0,58
0,03098 < 0,1 - miera inkonzistencie = 3,1%
1
Príloha J
Porovnanie variantov podľa kritéria- K4- zlepšenie S&OP procesov
1 3 7
A= 0,33 1 6
0,14 0,17 1
v1 = A * v0
1
1 3 7 1 11
v1 = 0,33 1 6 * 1 = 7,33
0,14 0,17 1 1 1,31
|λ1| = |11 / 1| = 11
v2 = A2 * v0
2
1 3 7 1 42,16
v2 = 0,33 1 6 * 1 = 18,82
0,14 0,17 1 1 4,10
|λ2| = |42,16 / 11| = 3,8327272727273
v3 = A3 * v0
3
1 3 7 1 127,29
v3 = 0,33 1 6 * 1 = 57,31
0,14 0,17 1 1 13,20
|λ3| = |127,29 / 42,16| = 3,0192765654649
2
v4 = A4 * v0
4
1 3 7 1 391,61
v4 = 0,33 1 6 * 1 = 178,51
0,14 0,17 1 1 40,761
|λ4| = |391,61 / 127,29| = 3,076423078464
v5 = A5 * v0
5
1 3 7 1 1212,45
v5 = 0,33 1 6 * 1 = 552,30
0,14 0,17 1 1 125,93
|λ5| = |1212,45 / 391,61| = 3,096086591581
v6 = A6 * v0
6
1 3 7 1 3750,88
v6 = 0,33 1 6 * 1 = 1708,00
0,14 0,17 1 1 389,57
|λ6| = |3750,88 / 1212,45| = 3,0936428065842
3
v7 = A7 * v0
7
1 3 7 1 11601,84
v7 = 0,33 1 6 * 1 = 5283,19
0,14 0,17 1 1 1205,05
|λ7| = |11601,84 / 3750,88| = 3,0931010457419
Výsledok:
11601,84
,
11601,84/18090,08
=
0,641
5283,19 5283,19/18090,08 0,292
1205,05 1205,05/18090,08 0,067
Σ18090,08
Výsledná matica porovnávania variantov podľa K4
zlepšenie S&OP
procesov vektor váha
lokálna
priorita
poradie
audit 11601,84 0,641 64,1% 1
meetingy 5283,19 0,292 29,2% 2
nič nerealizovať 1205,05 0,067 6,7% 3
Konzistentnosť
CI =
λmax - n
=
3,0931010457419 - 3
=
0,046550523
n - 1 3 - 1
CI =
0,046550523 = 0,08026
RI 0,58
0,08026 < 0,1 - miera inkonzistencie = 8,0%
1
Príloha K
Porovnanie variantov podľa kritéria- K5- získanie podkladov v stanovenom čase
1 0,33 1
A= 3 1 7
1 0,14 1
v1 = A * v0
1
1 0,33 1 1 2,33
v1 = 3 1 7 * 1 = 11
1 0,14 1 1 2,14
|λ1| = |11 / 1| = 11
v2 = A2 * v0
2
1 0,33 1 1 8,10
v2 = 3 1 7 * 1 = 32,97
1 0,14 1 1 6,01
|λ2| = |32,97 / 11| = 2,9972727272727
v3 = A3 * v0
3
1 0,33 1 1 24,99
v3 = 3 1 7 * 1 = 99,34
1 0,14 1 1 18,73
|λ3| = |99,34 / 32,97| = 3,013042159539
2
v4 = A4 * v0
4
1 0,33 1 1 76,50
v4 = 3 1 7 * 1 = 305,40
1 0,14 1 1 57,62
|λ4| = |305,40 / 99,34| = 3,0741987114959
v5 = A5 * v0
5
1 0,33 1 1 234,90
v5 = 3 1 7 * 1 = 938,25
1 0,14 1 1 176,88
|λ5| = |938,25 / 305,40| = 3,0722909556244
v6 = A6 * v0
6
1 0,33 1 1 721,40
v6 = 3 1 7 * 1 = 2881,09
1 0,14 1 1 543,13
|λ6| = |2881,09 / 938,25| = 3,0707025784287
v7 = A7 * v0
7
1 0,33 1 1 2215,29
v7 = 3 1 7 * 1 = 8847,21
1 0,14 1 1 1667,88
|λ7| = |8847,21 / 2881,09| = 3,0707891430763
3
Výsledok:
2215,29
,
2215,29/12730,38
=
0,174
8847,21 8847,21/12730,38 0,695
1667,88 1667,88/12730,38 0,131
Σ12730,38
Výsledná matica porovnávania variantov podľa K5
získanie podkladov
v stanovenom čase vektor váha
lokálna
priorita
poradie
audit 2215,29 0,174 17,4% 2
meetingy 8847,21 0,695 69,5% 1
nič nerealizovať 1667,88 0,131 13,1% 3
Konzistentnosť
CI =
λmax - n
=
3,0707891430763 - 3
=
0,035394572
n - 1 3 - 1
CI =
0,035394572 = 0,06103
RI 0,58
0,06103 < 0,1 - miera inkonzistencie = 6,1%
1
Príloha L
Porovnanie variantov podľa kritéria- K6-moţnosť zúčastňovať sa na S&OP
procesoch
1 1 3
A= 1 1 6
0,33 0,17 1
v1 = A * v0
1
1 1 3 1 5
v1 = 1 1 6 * 1 = 8
0,33 0,17 1 1 1,5
|λ1| = |8 / 1| = 8
v2 = A2 * v0
2
1 1 3 1 17,5
v2
= 1 1 6 * 1 = 22
0,33 0,17 1 1 4,51
|λ2| = |22 / 8| = 2,75
v3 = A3 * v0
3
1 1 3 1 53,03
v3
= 1 1 6 * 1 = 66,56
0,33 0,17 1 1 14,03
|λ3| = |66,56 / 22| = 3,0254545454545
2
v4 = A4 * v0
4
1 1 3 1 161,67
v4 = 1 1 6 * 1 = 203,74
0,33 0,17 1 1 42,84
|λ4| = |203,74 / 66,56| = 3,0609975961538
v5 = A5 * v0
5
1 1 3 1 493,92
v5 = 1 1 6 * 1 = 622,45
0,33 0,17 1 1 130,83
|λ5| = |622,45 / 203,74| = 3.0550976735054
v6 = A6 * v0
6
1 1 3 1 1508,85
v6 = 1 1 6 * 1 = 1901,32
0,33 0,17 1 1 399,64
|λ6| = |1901,32 / 622,45| = 3,0546010767849
3
Výsledok:
1508,85
,
1508,85/3809,81
=
0,396
1901,32 1901,32/3809,81 0,499
399,64 399,64/3809,81 0,105
Σ3809,81
Výsledná matica porovnávania variantov podľa K6
moţnosť zúčastňovať
sa na S&OP procesoch vektor váha
lokálna
priorita
poradie
audit 1508,85 0,396 39,6% 2
meetingy 1901,32 0,499 49,9% 1
nič nerealizovať 399,64 0,105 10,5% 3
Konzistentnosť
CI =
λmax - n
=
3,0546010767849 - 3
=
0,027300538
n - 1 3 - 1
CI =
0,027300538 =
0,04707
RI 0,58
0,04707 < 0,1 - miera inkonzistencie = 4,7%
1
Príloha M
Porovnanie variantov podľa kritéria- K7- zlepšenie komunikácie
1 0,2 1
A= 5 1 6
1 0,17 1
v1 = A * v0
1
1 0,2 1 1 2,2
v1 = 5 1 6 * 1 = 12
1 0,17 1 1 2,17
|λ1| = |12 / 1| = 12
v2 = A2 * v0
2
1 0,2 1 1 6,77
v2 = 5 1 6 * 1 = 36,02
1 0,17 1 1 6,41
|λ2| = |36,02 / 12| = 3,0016666666667
v3 = A3 * v0
3
1 0,2 1 1 20,38
v3 = 5 1 6 * 1 = 108,33
1 0,17 1 1 19,30
|λ3| = |108,33 / 36,02| = 3,0074958356469
2
v4 = A4 * v0
4
1 0,2 1 1 61,35
v4 = 5 1 6 * 1 = 326,07
1 0,17 1 1 58,10
|λ4| = |326,07 / 108,33| = 3,0099732299455
v5 = A5 * v0
5
1 0,2 1 1 184,67
v5 = 5 1 6 * 1 = 981,46
1 0,17 1 1 174,89
|λ5| = |981,46 / 326,07| = 3,0099585856306
Výsledok:
184,67
,
184,67/1341,02
=
0,138
981,46 981,46/1341,02 0,732
174,89 174,89/1341,02 0,130
Σ1341,02
Výsledná matica porovnávania variantov podľa K7
zlepšenie komunikácie vektor váha lokálna
priorita
poradie
audit 184,67 0,138 13,8% 2
meetingy 981,46 0,732 73,2% 1
nič nerealizovať 174,89 0,130 13,0% 3
3
Konzistentnosť
CI =
λmax - n
=
3,0099585856306 - 3
=
0,004979293
n - 1 3 - 1
CI =
0,004979293 = 0,00858
RI 0,58
0,00858 < 0,1 - miera inkonzistencie = 0,9%
1
Príloha N
Porovnanie variantov podľa kritéria- K8- zvýšenie motivácie
1 2 6
A= 0,5 1 6
0,17 0,17 1
v1 = A * v0
1
1 2 6 1 9
v1 = 0,5 1 6 * 1 = 7,5
0,17 0,17 1 1 1,34
|λ1| = |9 / 1| = 9
v2 = A2 * v0
2
1 2 6 1 32,04
v2 = 0,5 1 6 * 1 = 20,04
0,17 0,17 1 1 4,15
|λ2| = |32,04 / 9| = 3,56
v3 = A3 * v0
3
1 2 6 1 96,99
v3 = 0,5 1 6 * 1 = 60,93
0,17 0,17 1 1 13,00
|λ3| = |96,99 / 32,04| = 3.0271535580524
2
v4 = A4 * v0
4
1 2 6 1 296,84
v4 = 0,5 1 6 * 1 = 187,42
0,17 0,17 1 1 39,85
|λ4| = |296,84 / 96,99| = 3,0605381998144
v5 = A5 * v0
5
1 2 6 1 910,74
v5 = 0,5 1 6 * 1 = 574,91
0,17 0,17 1 1 122,17
|λ5| = |910,74 / 296,84| = 3,0681171372207
v6 = A6 * v0
6
1 2 6 1 2793,57
v6 = 0,5 1 6 * 1 = 1763,29
0,17 0,17 1 1 374,73
|λ6| = |2793,57 / 910,74| = 3,0673498920883
Výsledok:
2793,57
,
2793,57/4931,59
=
0,566
1763,29 1763,29/4931,59 0,358
374,73 374,73/4931,59 0,076
Σ4931,59
3
Výsledná matica porovnávania variantov podľa K8
zvýšenie motivácie vektor váha lokálna
priorita
poradie
audit 2793,57 0,566 55,6% 1
meetingy 1763,29 0,358 35,8% 2
nič nerealizovať 374,73 0,076 7,6% 3
Konzistentnosť
CI =
λmax - n
=
3,0673498920883 - 3
=
0,033674946
n - 1 3 - 1
CI =
0,033674946 = 0,05806
RI 0,58
0,05806 < 0,1 - miera inkonzistencie = 5,8%
4
Výsledné hodnoty výpočtu metódou AHP
Kritériá váha váha
%
priority váţené priority
V1 V2 V3 V1 V2 V3
zvýšenie objemu
predaja 0,196 19,6% 0,436 0,487 0,077 0,0855 0,0955 0,0151
zvýšenie
produktivity práce 0,058 5,8% 0,566 0,358 0,076 0,0328 0,0208 0,0044
rast informovanosti
pre plánovanie 0,249 24,9% 0,436 0,487 0,077 0,1086 0,1213 0,0192
zlepšenie S&OP
procesov 0,097 9,7% 0,641 0,292 0,067 0,0622 0,0283 0,0065
získanie podkladov
v stanovenom čase 0,156 15,6% 0,174 0,695 0,131 0,0271 0,1084 0,0204
moţnosť
zúčastňovať sa na
S&OP procesoch
0,066 6,6% 0,396 0,499 0,105 0,0261 0,0329 0,0069
zlepšenie
komunikácie 0,13 13,0% 0,138 0,732 0,13 0,0179 0,0952 0,0169
zvýšenie motivácie 0,047 4,7% 0,566 0,358 0,076 0,0266 0,0168 0,0036
Σ 0,999 99,9% 0,3868 0,5191 0,0930
Dôleţité je vypočítať váţené súčty variantov podľa jednotlivých kritérií. Výsledok
ukazuje skoro rovnaké hodnoty ako výpočet v softvéri Expert Choice, len s malými
odchýlkami, ktoré vznikli zaokrúhľovaním. Najlepší variant je realizácia meetingov, druhý
v poradí je realizácia auditu zameraného na vzťahy s predajcami a posledné nič
nerealizovať.