munkanélküliség jelenbecslése

19
A MUNKANÉLKÜLISÉG JELENBECSLÉSE GOOGLE TRENDS VS. JOBMONITOR Balogh Kitti Precognox

Upload: zoltan-varju

Post on 04-Jul-2015

723 views

Category:

Technology


2 download

DESCRIPTION

Balogh Kitti NLP meetup előadásának diái

TRANSCRIPT

Page 1: Munkanélküliség jelenbecslése

A MUNKANÉLKÜLISÉG

JELENBECSLÉSE

GOOGL E TR EN D S VS.

J OBM ON I TO R

Balogh Kitti

Precognox

Page 2: Munkanélküliség jelenbecslése

CÉLOK ÉS KÉRDÉSEK

- Munkanélküliség „előrejelzése”/ jelenbecslése

- KSH munkanélküli ill. NFSZ nyilvántartott álláskereső

statisztikái

- Modell kiegészítése: Google Trends indexekkel ill.

Jobmonitor keresések számával

- Melyik pontosabb? Helyettesíthetők-e egymással?

Mennyivel előbb adható előrejelzés a hivatalos

statisztikákhoz képest?

Page 3: Munkanélküliség jelenbecslése

ELŐZMÉNYEK

- Google Trends nowcasting irodalma

- Varian – Choi (2009): Predicting the Present with

Google Trends

- Gazdasági folyamatok jelenbecslése

(munkanélküliség, eladások, utazások stb.)

- Munkanélküliség: Varian - Choi, Askitas –

Zimmermann, D’Amuri – Marcucci, Anvik – Gjelstad

- Állítás: GT modellekkel pontosabb előrejelzés +

változások korábbi kimutatása

Page 4: Munkanélküliség jelenbecslése

NYILVÁNTARTOTT ÁLLÁSKERESŐK VS. MUNKANÉLKÜLIEK

- Nem közös rész: regisztrált álláskereső, de nem felel

meg a munkanélküli definíciónak (pl. dolgozott 1-2 órát

az elmúlt héten, nem keresett munkát az elmúlt 4

hétben)

- Szezonalitás mérséklődése: közmunkaprogram

hatása

- Közeledés: nem közös részt jobban érinti a

közmunkaprogram

Page 5: Munkanélküliség jelenbecslése

NYILVÁNTARTOTT ÁLLÁSKERESŐK VS. MUNKANÉLKÜLIEK

Page 6: Munkanélküliség jelenbecslése

GT INDEX - HOGYAN MŰKÖDIK?

Page 7: Munkanélküliség jelenbecslése

GT INDEX - HOGYAN MŰKÖDIK?

- CSV: keresések száma standardizálva heti

felbontásban

- Főkomponens elemzéssel indexkészítés

- 3 index:

- GT1: Munkanélküliség és támogatások (pl.

munkaügyi központ, munkanélküli segély)

- GT2: Direkt keresés (pl. álláshirdetés, munka)

- GT3: Álláskereső oldalak (pl. profession, jobline)

Page 8: Munkanélküliség jelenbecslése
Page 9: Munkanélküliség jelenbecslése

JOBMONITOR KERESÉSEK - HOGYAN MŰKÖDIK?

Page 10: Munkanélküliség jelenbecslése

JOBMONITOR KERESÉSEK - HOGYAN MŰKÖDIK?

- Jobmonitor álláskeresői weboldal

- Precognox biztosítja a keresőmotort

- Hozzáférés a keresésekhez, álláshirdetésekhez

keresések száma napi szinten

- Munkanélküli ill. álláskereső emberek használják

keresések mértéke együttjár a munkanélküliség

mozgásával

Page 11: Munkanélküliség jelenbecslése
Page 12: Munkanélküliség jelenbecslése

GT MODELLEK

NFSZ regisztrált álláskeresők idősorára illesztett

modellek:

- 𝑙𝑜𝑔 𝑦𝑡 ~ log 𝑦𝑡−1 + 𝐺𝑇2𝑡(1) + 𝑒𝑡

- 𝑙𝑜𝑔 𝑦𝑡 ~ log 𝑦𝑡−1 + 𝐺𝑇2𝑡(2) + 𝑒𝑡

- 𝑙𝑜𝑔 𝑦𝑡 ~ log 𝑦𝑡−1 + 𝐺𝑇1𝑡(1) + 𝑒𝑡

- 𝑙𝑜𝑔 𝑦𝑡 ~ log 𝑦𝑡−1 + 𝐺𝑇1𝑡(2) + 𝑒𝑡

KSH munkanélküliek idősorára illesztett modellek:

- 𝑙𝑜𝑔 𝑦𝑡 ~ log 𝑦𝑡−1 + 𝐺𝑇2𝑡(1) + 𝑒𝑡

- 𝑙𝑜𝑔 𝑦𝑡 ~ log 𝑦𝑡−1 + 𝐺𝑇2𝑡(2) + 𝑒𝑡

Page 13: Munkanélküliség jelenbecslése

SES HOLT ARIMA GT1 1. hét GT1 2. hét GT2 1. hét GT2 2. hét

Átlagos

négyzetes

eltérés

(MSE)

388799314 312397786 576950338 510540001 474154957 362254682 235701977

RMSE 19718 17675 24020 22595 21775 19033 15353

Átlagos

abszolút

eltérés

(MAE)

15393 13594 17660 16569 15628 14868 12231

Irány

tévedés6 4 4 5 6 4 1

GT MODELLEK ÖSSZEVETÉSE – ÁLLÁSKERESŐK

2013. JÚNIUS – 2014. ÁPRILIS

1.2. 3.

Page 14: Munkanélküliség jelenbecslése

SES HOLT ARIMA GT2 1. hét GT2 2. hét

Átlagos

négyzetes

eltérés

(MSE)

129253743 94127009 186270424 105750065 126762025

RMSE 11369 9702 13648 10283 11259

Átlagos

abszolút

eltérés

(MAE)

9688 7082 11123 8594 8942

Irány

tévedés11 0 6 5 5

GT MODELLEK ÖSSZEVETÉSE – MUNKANÉLKÜLIEK

2013. ÁPRILIS – 2014. FEBRUÁR

2.1. 3.

Page 15: Munkanélküliség jelenbecslése

JOBMONITOR MODELLEK

NFSZ regisztrált álláskeresők idősorára illesztett

modellek:

- 𝑙𝑜𝑔 𝑦𝑡 ~ log 𝑦𝑡−1 + 𝐽𝑀𝑡−1(3) + 𝑒𝑡

- 𝑙𝑜𝑔 𝑦𝑡 ~ log 𝑦𝑡−1 + 𝐽𝑀𝑡(1) + 𝑒𝑡

KSH munkanélküliek idősorára illesztett modellek:

- 𝑙𝑜𝑔 𝑦𝑡 ~ log 𝑦𝑡−1 + 𝐽𝑀𝑡−1(3) + 𝑒𝑡

- 𝑙𝑜𝑔 𝑦𝑡 ~ log 𝑦𝑡−1 + 𝐽𝑀𝑡−1(4) + 𝑒𝑡

Page 16: Munkanélküliség jelenbecslése

SES HOLT ARIMAJM előző hó

3. hétJM1. hét GT2 1. hét GT2 2. hét

Átlagos

négyzete

s eltérés

(MSE)

189224295 230331283 256591941 368965462 208708821 155306361 125363360

RMSE 13756 15177 16018 19208 14447 12462 11197

Átlagos

abszolút

eltérés

(MAE)

11870 13278 14786 15558 12910 10865 9515

Irány

tévedés2 2 0 2 2 1 0

JOBMONITOR MODELLEK ÖSSZEVETÉSE – ÁLLÁSKERESŐK

1.2.3.

Page 17: Munkanélküliség jelenbecslése

SES HOLT ARIMAJM előző hó

3. hét

JM előző hó

4. hétGT2 1. hét GT2 2. hét

Átlagos

négyzete

s eltérés

(MSE)

161823779 126928082 247875897 130724233 133169650 153325715 191687557

RMSE 12721 11266 15744 11433 11540 12382 13845

Átlagos

abszolút

eltérés

(MAE)

10746 8009 12220 8176 8515 10148 11000

Irány

tévedés6 0 3 2 2 3 3

JOBMONITOR MODELLEK ÖSSZEVETÉSE – MUNKANÉLKÜLIEK

1. 2.3.

Page 18: Munkanélküliség jelenbecslése

VÁLASZOK A KÉRDÉSEKRE

- Melyik pontosabb? nyilvántartott álláskeresők

számának pontosabb becslés a GT és a JM modellel

is

- Helyettesíthetők-e egymással? ny. álláskeresők

számát a GT, a munkanélküliek számát a JM modell

becsli jobban a kipróbált adatok szerint

- Mennyivel előbb adható előrejelzés a hivatalos

statisztikák megjelenéséhez képest? fél-másfél

hónap

Page 19: Munkanélküliség jelenbecslése

Köszönöm a figyelmet!